CN103674885B - 一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法 - Google Patents

一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103674885B
CN103674885B CN201310654424.5A CN201310654424A CN103674885B CN 103674885 B CN103674885 B CN 103674885B CN 201310654424 A CN201310654424 A CN 201310654424A CN 103674885 B CN103674885 B CN 103674885B
Authority
CN
China
Prior art keywords
cigarette
point
paper
differentiates
genuine piece
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201310654424.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103674885A (zh
Inventor
王永平
纪立顺
聂磊
朱友
田进国
蔚亦沛
陆伟
别振英
刘敏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Tobacco Shandong Industrial Co Ltd
Original Assignee
China Tobacco Shandong Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Tobacco Shandong Industrial Co Ltd filed Critical China Tobacco Shandong Industrial Co Ltd
Priority to CN201310654424.5A priority Critical patent/CN103674885B/zh
Publication of CN103674885A publication Critical patent/CN103674885A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103674885B publication Critical patent/CN103674885B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

本发明公开了一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法。本发明首先建立真品卷烟标准红外光谱数据库,并进行QC值阈值设定;其次采用红外光谱对待测卷烟样品使用的烟用材料的不同鉴别点扫描测试,得到各鉴别点的红外光谱数据;然后从真品卷烟标准红外光谱数据库中检索相应的真品卷烟的红外光谱数据,计算两者之间每个鉴别点的QC值;若待测卷烟样品任一鉴别点的QC值低于规定阈值,即可判定该目标样品为假冒卷烟;否则则为真品卷烟。采用本发明的检测方法,卷烟样品检测后不会被破坏,可重复使用;每个鉴别点测试时间~1min,每个卷烟样品可在8~10min内完成检测,同时专属性强,准确性高。

Description

一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法
技术领域
本发明属于烟草制品定性鉴别领域,具体地讲是一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法。
背景技术
近年来,随着《烟草控制框架公约》的履行,国内卷烟销售市场始终处于一种供需偏紧的状态,给卷烟制假售假提供了可乘之机。国家和烟草工商企业因此蒙受了巨大的经济损失,严重影响了消费者的合法权益,也在一定程度上制约了烟草行业持续平稳健康发展。
目前对涉案卷烟产品进行快速准确地定性鉴别检验,为烟草专卖执法和打私打假提供法律依据已成为全国各省级烟草质检机构的主要工作职责之一。在实际工作中,卷烟真伪鉴别主要以感观鉴别法为主。感观鉴别法就是通过人的感官,借助一些简单的仪器或工具(直尺、放大器、紫外识别器等),以卷烟标准样品(或真品)为对照样,对待测样品的制造工艺、原辅材料、防伪标志和香型吸味等进行检验识别,并经逻辑分析加以综合判定。
感观鉴别法主要存在以下缺点:一是假冒卷烟仿真度逐步提高,判别鉴定难度加大。近年来,防伪印刷技术尤其是印刷复制技术在国内印刷包装行业大规模推广应用,使得制假分子从非法渠道获得的烟用材料日益逼真,在外观颜色上已达到以假乱真的程度,识别卷烟真伪的难度相应增加。二是感观鉴别法存在着经验局限性和主观性。检验结论容易受到检验人员的个体感官敏感度以及对卷烟生产工艺设备、包装材料的熟悉程度等因素的影响。三是感观鉴别法的检验原始记录以描述性语言为主,结论上存在一定程度的科学性、权威性差的先天性不足。因此,在涉烟案件刑事判决时可能会受到当事人质疑,不利于维护法律尊严和客观、公正原则。
目前,文献报道的仪器分析鉴别真伪卷烟的方法有气相色谱-质谱联用技术、近红外光谱技术、电子鼻以及人工神经网络系统等。这些方法目标测试物均为卷烟烟丝,需要对卷烟烟支进行破坏,取出烟丝样品后进行研磨、萃取或者顶空富集、固相微萃取等较为复杂的前处理方法,直观判别效果较差,需要进行十分繁琐的检测数据分析处理,检测周期长,仪器设备投入大,不利于在烟草法定质检机构推广应用。
发明内容
本发明的目的正是针对上述问题和不足,研制开发了一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法。本发明采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱进行检测,该测量区直径~2毫米,能够实现对本发明烟用材料的无损测定,可以获得化学成分的红外光谱图。衰减全反射红外光谱的原理是:当入射角大于临界角时,入射光在进入介质(测试样品)一定深度后,会折射入全反射晶体中并被仪器检测。进入测试样品中的光,在样品有吸收的频率范围内光线会被吸收而强度衰减,在样品无吸收的频率范围内光线则被全部反射。衰减全反射红外光谱反映的是光线经过的那部分样品分子化学键的振动和转动特征,亦即表层化学成分的结构特征信息,它具有以下特点:(1)非破坏性分析方法,能够保持样品原貌进行重复测定。而传统的溴化钾压片法,对样品研磨或挤压可能会改变样品的微观状态。(2)对样品的大小、形状、含水量无特殊要求。(3)可以实现原位测试,实时跟踪。(4)检测灵敏度高,测量区域小。(5)操作简便,自动化程度高,测试结果可使用计算机进行检索和判定。
烟用材料,包括包装膜、拉线、包装纸、内衬纸、框架纸、封签纸、接装纸以及卷烟纸等,是卷烟生产加工不可或缺的重要材料。除卷烟纸属烟草专卖品并按国家有关规定进行严格管理外,其他材料如包装纸、内衬纸、封签纸、接装纸等,也必须在指定的定点单位进行加工生产。这些定点生产单位无论在科技创新能力、防伪技术和设备规模等均占有绝对的市场优势和支配地位,尤其是真品卷烟为防止被仿冒制假而采用的多项或组合防伪手段,需要一些特殊的防伪生产设备、防伪材料、防伪标识和防伪技术等。而制假分子为了追求利润最大化,仅通过简单的复制、仿制手段和简陋的设备来生产上述烟用材料。虽然在外观上可能会达到以假乱真的效果,但是假冒卷烟使用的材料不可能与真品卷烟品牌完全相同。基于不同烟用材料、不同化学成分的红外光谱谱图呈现不同特征吸收峰的原理,将待测卷烟样品条盒、小盒以及烟支使用的烟用材料的红外光谱谱图,与相应的真品卷烟标准红外光谱数据库(同一品牌、同一规格、同一材料、同一区域)进行检索、对比分析,根据相似度大小实现真伪鉴别。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法,其特征是,包括以下步骤:
(1)建立真品卷烟标准红外光谱数据库
采用傅立叶变换衰减全反射红外光谱仪扫描各个品牌(规格)真品卷烟条盒、小盒和烟支使用的烟用材料的不同鉴别点,得到各鉴别点的红外光谱数据,建立真品卷烟标准红外光谱数据库;并根据同一品牌同一规格真品卷烟至少3个批次的测定结果进行QC值(用于红外光谱质量控制的吻合率值)阈值设定;
(2)待测卷烟样品光谱数据采集
对待测卷烟样品的条盒、小盒和烟支使用的烟用材料的不同鉴别点,通过傅立叶变换衰减全反射红外光谱仪依次扫描测试,得到各鉴别点的红外光谱数据;
(3)数据分析
待测卷烟样品的红外光谱数据采集后,从真品卷烟标准红外光谱数据库中检索相应的真品卷烟的红外光谱数据,通过计算两者之间每个鉴别点的QC值,并与相关阈值比较;
(4)结果判定
若待测卷烟样品任一鉴别点的QC值低于规定阈值,说明两者不属同一类,即可判定该目标样品为假冒卷烟;若待测卷烟样品全部鉴别点的QC值均高于规定阈值,说明两者为同一类,则为真品卷烟。
其中,所述步骤(1)条盒使用的烟用材料的鉴别点为包装膜和包装纸中的至少一个鉴别点;所述小盒使用的烟用材料的鉴别点为包装膜、包装纸、内衬纸和框架纸(硬盒卷烟)或者封签纸(软盒卷烟)中的至少一个鉴别点;所述烟支使用的烟用材料的鉴别点为接装纸。其中条盒包装膜和小盒包装膜材料相同,只检测其中一个点即可。其中条盒包装纸鉴别点为底色区、防伪标志区、文字、图案、空白粘结区中的任意一种或者任意2-3种的组合;小盒包装纸鉴别点为底色区、防伪标志区、文字、图案、空白粘结区中的任意一种或者两种的组合。最终保证条盒、小盒和烟支的鉴别点总数≥5个,且必须保证条盒、小盒和烟支各有1个鉴别点。
其中所述步骤(2)其中条盒、小盒和烟支的鉴别点总数3个,即保证条盒、小盒和烟支各有1个鉴别点。
所述步骤(1)或(2)采用傅立叶变换衰减全反射红外光谱仪的测试条件为:扫描波长:4000-670cm-1;分辨率:8cm-1;扫描次数:100;光源状态:增强;测试区域直径:2±0.1mm;检测时间:1±0.1min等。测试方法为:在红外光谱仪上安装好单次衰减全反射装置,全反射晶体材料为锗晶体或金刚石,在全反射晶体材料上方装有防过压保护的压力杆,将烟用材料鉴别点正面朝下放在反射晶体的中心位置,轻轻施放压力杆,使烟用材料样品与晶体紧密接触,设定仪器测试条件,扫描并获得其红外光谱。
进一步地,本发明通过实验证明:硬中华烟、软哈德门烟及新版硬利群烟的阈值为80%。
本发明还可以建立卷烟智能鉴别系统,它包括光谱工作站和真品卷烟标准红外光谱数据库,具有自定义鉴别点、数据分析处理、QC值阈值设定、鉴别结论输出等功能。卷烟智能鉴别系统工作流程(详见图1)包括:(1)对待测卷烟样品选择5~6个鉴别点;(2)待测卷烟样品光谱数据采集。通过傅立叶变换衰减全反射红外光谱仪依次扫描测试待测卷烟样品每一个鉴别点,进行红外光谱数据采集;(3)数据检索分析。红外光谱数据采集存储后,将待测卷烟样品红外光谱数据在真品卷烟标准红外光谱数据库中进行检索比对,通过计算两者之间每个鉴别点的QC值,并与相关阈值(阈值是根据10批真品卷烟QC值变化的范围而确定的)比较,找出差异性大小;(4)鉴别结论输出:若待测卷烟样品任一鉴别点的QC值低于规定阈值,说明两者不属同一类,即可判定该目标样品为假冒卷烟;若待测卷烟样品全部鉴别点的QC值均高于规定阈值,说明两者为同一类,则为真品卷烟。卷烟智能鉴别系统将根据全部鉴别点QC值的比较结果,自动输出鉴别结论,即该样品为真品卷烟或该样品为假冒卷烟。
各烟用材料介绍:
包装膜,又称透明纸、玻璃纸,是防止烟支受潮霉变,防止烟支水分和香气的散失以及提高卷烟产品的外观质量而在条、盒外面包装上的一层透明的包装薄膜。条、盒包装膜的主要原料为聚丙烯树脂,同时添加其他如抗粘连剂、抗静电剂、爽滑剂和增挺剂等。目前,烟草行业主要使用的是BOPP薄膜,即BiaxiallyOrientedPoly-Propylene的缩写。一般情况下,大部分卷烟品牌使用的条、盒包装膜基本相同,无任何文字或图案,透明度高,但有些卷烟品牌在包装膜上印刷有文字、图案及其他防伪技术,为识别卷烟真伪提供了有效途径。
拉线,又称拉带,是指粘附在包装膜上,便于打开卷烟条、盒包装的条细带(线)。常用原材料组成有(1)BOPP膜:以聚丙烯树脂为原料,经双向拉伸工艺制得。(2)PET膜:聚对苯二甲酸乙二醇酯树脂为原料,经双向拉伸工艺制得。PET是PolyethyleneTeraphthalate的简称,即聚对苯二甲酸乙二醇酯薄膜。一般地,大部分卷烟品牌使用的拉线为透明拉线,但也有的在拉线上印刷有文字、图案,有的为金拉线,并采用镭射防伪、紫外光防伪、温变防伪等技术。
包装纸,又称商标纸,是用于包装烟支或小盒卷烟的纸基装潢印刷品。包装纸纸基的种类有铜版纸、白卡纸、黑卡纸、白纸板、金银卡纸、激光卡纸以及再生纸等。同一卷烟品牌条、盒包装纸的风格、内容基本一致,一般都印有品牌名称、商标图案,制造厂名称、盒标焦油量、烟气烟碱量、烟气一氧化碳量以及警语等文字、图案。商标是卷烟产品的重要组成部分,因此,卷烟生产企业加大投入力度,对卷烟商标采用的印刷技术、处理工艺以及防伪标识提出严格要求,以保护卷烟品牌,达到难以仿制的目的。目前,卷烟商标印刷技术有凹印、胶印、丝网印、柔性印刷等。在烟草行业应用较多的防伪技术有激光全息防伪、彩色纤维、微缩印刷、变色油墨、超线防伪、水印、光栅、二维条形码以及一些特定记号等。一般地,中高档卷烟产品普遍采用多种组合防伪技术。这些防伪技术科技含量高,制作工艺复杂,提高了造假分子仿冒的难度。
内衬纸,又称铝箔纸,是衬于卷烟软盒或硬盒内层的纸,对卷烟起一定的防潮、防湿作用。内衬纸主要由内衬纸原纸、粘合剂、铝箔、油墨、转移膜等组成。按照加工方式不同,内衬纸可分为复合内衬纸、真空喷铝纸。
框架纸,又称卡头纸、内衬卡纸,是指用于支撑和定位卷烟硬盒框架的卡纸。框架纸是专为硬盒包装机组配套使用的辅助材料,它以普通白卡纸居多,也有复合框架纸、镭射框架纸等。
封签纸,又称标签纸,是用于粘封卷烟软盒开口端的长方形纸。它主要由铜版纸、印刷油墨、上光油等组成,可分为普通封签纸、温变防伪封签纸、荧光防伪封签纸、镭射防伪封签纸等。
接装纸,又称水松纸,是将滤棒与卷烟烟支接装起来的专用纸。它主要由接装纸原纸、油墨等组成,按加工工艺可分为:涂布接装纸、印刷接装纸等。
在对卷烟样品进行分析测试时,应按照从外到内、由表及里的原则,选择确定鉴别点,即应依次检测条盒、小盒、烟支使用的烟用材料,确保鉴别检验结论全面、准确、无误。为便于本发明卷烟智能鉴别系统对比分析,并结合不同烟用材料的特征,分别确定鉴别点如下:(1)包装膜:条盒、小盒包装膜材料相同,只测条盒或小盒包装膜一个鉴别点;(2)拉线:条盒、小盒拉线与条盒、小盒包装膜材料相同,不再进行测试;(3)包装纸:条盒、小盒印刷油墨、图案、文字相近,条盒包装纸鉴别点确定为底色区、防伪标志区、文字、空白粘结区等。小盒包装纸鉴别点确定为图案、防伪标志区等;(4)内衬纸:一般只测一个鉴别点;(5)框架纸(仅适用于硬盒卷烟):一个鉴别点即可;(6)封签纸(仅适用于软盒卷烟):一个鉴别点即可;(7)烟支:只测试接装纸一个鉴别点。这样,一个待测卷烟样品只需测试5个鉴别点即可。当然,使用者可以自行定义删除一些鉴别点。如对于一些档次较低的卷烟样品,烟用材料防伪技术含量不高,可删除某些鉴别点,但应保证对条盒、小盒、烟支全覆盖、全检测,以防止漏检和错判发生。
本发明的主要优点在于:(1)无损检测。卷烟样品经红外光谱检测后不会被破坏,可重复检测使用;(2)快速检测。每个鉴别点测试时间~1min,每个卷烟样品可在8~10min内完成检测;(3)专属性强,准确性高。基于不同烟用材料、不同化学成分的红外光谱谱图呈现不同特征吸收峰的原理,实现对卷烟真伪的定性鉴别。
附图说明
图1为卷烟智能鉴别系统工作流程图;
图2为硬中华条盒鉴别点示意图;
图3为硬中华小盒鉴别点示意图;
图4为硬中华烟支鉴别点示意图;
图5为真品、假冒硬中华条盒包装纸防伪检测区的红外光谱叠加图;其中从左侧看,上面的线为假冒硬中华,下面的线为真品硬中华;
图6为真品、假冒硬中华条盒包装膜的红外光谱叠加图;其中从左侧看,上面的线为假冒硬中华,下面的线为真品硬中华;
图7为真品、假冒硬中华小盒内衬纸的红外光谱叠加图;其中从左侧看,上面的线为真品硬中华,下面的线为假冒硬中华;
图8为真品、假冒硬中华小盒框架纸的红外光谱叠加图;其中从左侧看,上面的线为假冒硬中华,下面的线为真品硬中华;
图9为真品、假冒硬中华烟支接装纸的红外光谱叠加图;其中从左侧看,上面的线为假冒硬中华,下面的线为真品硬中华;
图10为软哈德门条盒鉴别点示意图;
图11为软哈德门小盒鉴别点示意图;
图12为软哈德门烟支鉴别点示意图;
图13为真品、假冒软哈德门条盒包装纸(红底色)的红外光谱叠加图;其中黑色线为真品软哈德门,灰色线为假冒软哈德门;
图14为真品、假冒软哈德门条盒包装纸粘接处的红外光谱叠加图;其中黑色线为真品软哈德门,灰色线为假冒软哈德门;
图15为真品、假冒软哈德门小盒封签纸的红外光谱叠加图;其中黑色线为真品软哈德门,灰色线为假冒软哈德门;
图16为真品、假冒软哈德门小盒内衬纸测试的红外光谱叠加图;其中黑色线为真品软哈德门,灰色线为假冒软哈德门;
图17为真品、假冒软哈德门烟支接装纸的红外光谱叠加图;其中黑色线为真品软哈德门,灰色线为假冒软哈德门;
图18为硬利群(新版)条盒鉴别点示意图;
图19为硬利群(新版)小盒鉴别点示意图;
图20为硬利群(新版)烟支鉴别点示意图;
图21为真品、假冒硬利群条盒包装纸粘接处的红外光谱叠加图;其中从左侧看,上面的线为真品硬利群,下面的线为假冒硬利群;
图22为真品、假冒硬利群条盒利群字体的红外光谱叠加图;其中从左侧看,下面的线为真品硬利群,上面的线为假冒硬利群;
图23为真品、假冒硬利群条盒“过滤嘴香烟”条框内底色的红外光谱叠加图;其中从左侧看,上面的线为真品硬利群,下面的线为假冒硬利群;
图24为真品、假冒硬利群小盒包装纸“过滤嘴香烟”条框内底色的红外光谱叠加图;其中从右侧看,下面的线为真品硬利群,上面的线为假冒硬利群;
图25为真品、假冒硬利群烟支接装纸的红外光谱叠加图;其中从右侧看,下面的线为真品硬利群,上面的线为假冒硬利群。
具体实施例:
本发明以下结合实施例作进一步描述,但不限制本发明。
首先验证方法的稳定性和重现性:在相同仪器条件下,11次测试同一样品同一鉴别点部位的红外反射光谱,各图谱与其平均图谱的相似度(QC值)分别为0.9885,0.9985,0.9956,0.9976,0.9986,0.9973,0.9920,0.9929,0.9957,0.9737,0.9917。平均值为0.9929,RSD为0.72%。本方法测试的图谱具有很好的稳定性和重现性。
实施例1:真假硬中华的鉴别分析
真品硬中华相关信息:(1)类型:烤烟型;(2)包装形式:条盒硬盒;(3)统一批发价:360元/条;(4)价类:一类。
1.1选定鉴别点
如图2-4所示,条盒鉴别点为包装膜和包装纸的防伪检测区;小盒鉴别点为框架纸和内衬纸,烟支鉴别点为接装纸。
1.2硬中华各个鉴别点不同批次重复性测试
对3批次真品硬中华样品进行各个鉴别点的测试,以考察不同批次间其红外光谱的重复性,经卷烟智能鉴别系统对比分析,各个鉴别点的QC值均不低于80%,证明各个鉴别点不同批次的重复性良好。
1.3硬中华各鉴别点测试结果
1.3.1条盒防伪检测区鉴别点
真品、假冒硬中华条盒包装纸防伪检测区的红外光谱叠加图如图5所示,检测结果:经对比分析,QC值为35.31%。
1.3.2条盒包装膜鉴别点
真品、假冒硬中华条盒包装膜的红外光谱叠加图如图6所示,检测结果:经对比分析,QC值为35.68%。
1.3.3小盒内衬纸鉴别点
真品、假冒硬中华小盒内衬纸的红外光谱叠加图如图7所示,检测结果:经对比分析,QC值为2.91%。
1.3.4小盒框架纸鉴别点
真品和伪品硬中华小盒框架纸的红外光谱叠加图如图8所示,检测结果:经对比分析,QC值为72.72%。若选择1808.0cm-1~1069.0cm-1区域,可提高鉴别力,QC值结果为63.25%。
1.3.5烟支接装纸鉴别点
真品、假冒硬中华烟支接装纸的红外光谱叠加图如图9所示,检测结果:经对比分析,QC值为30.02%。
1.4数据分析处理
1.4.1QC阈值设定
基于各个鉴别点不同批次重复性的测定结果,用于样品测定的QC值阈值设定为80%,即若样品图谱与参考图谱的QC值≥80%,则判定样品为真品,否则为伪品。
1.4.2检测结果分析
经过对条盒、小盒以及烟支5个鉴别点的红外光谱检测分析,真品、假冒硬中华的红外光谱谱图QC比较值在5个鉴别点处均低于设定阈值。
1.4.3鉴别结论
经卷烟智能鉴别系统对比分析,该样品为假冒卷烟。
实施例2:真假软哈德门的鉴别分析
真品软哈德门相关信息:(1)类型:烤烟型;(2)包装形式:条盒软盒;(3)统一批发价:22.5元/条;(4)价类:四类。
2.1选定鉴别点
如图10-12所示,条盒鉴别点为包装纸的红色底色区和粘结处;小盒鉴别点为封签纸和内衬纸,烟支鉴别点为接装纸。
2.2各个鉴别点不同批次重复性考察
对3批次真品软哈德门样品进行各个鉴别点的测试,以考察各个鉴别点不同批次间其红外光谱的重复性,经卷烟智能鉴别系统对比分析,各个鉴别点的QC值均不低于80%,证明各个鉴别点不同批次的重复性良好。
2.3软哈德门各鉴别点测试结果
2.3.1条盒包装纸(红底色)鉴别点
真品、假冒软哈德门条盒包装纸(红底色)的红外光谱叠加图如图13所示。检测结果:经对比分析,若选择局部波段为1302cm-1~1022cm-1,则QC值为38.85%。
2.3.2条盒包装纸粘接处鉴别点
真品、假冒软哈德门条盒包装纸粘接处的红外光谱叠加图如图14所示。检测结果:经对比分析,QC值为17.28%。
2.3.3小盒封签纸鉴别点
真品、假冒软哈德门小盒封签纸的红外光谱叠加图如图15所示。检测结果:经对比分析,QC值为10.07%。
2.3.4小盒内衬纸鉴别点
真品、假冒软哈德门小盒内衬纸测试的红外光谱叠加图如图16所示。检测结果:经对比分析,QC值为3.36%。
2.3.5烟支接装纸鉴别点
真品、假冒软哈德门烟支接装纸的红外光谱叠加图如图17所示。检测结果:经对比分析,QC值为33.75%。
2.4数据分析处理
2.4.1QC阈值设定
基于各鉴别点不同批次重复性的测定结果,用于样品测定的QC阈值设定为80%,即若样品图谱与参考图谱的QC值≥80%,则判定样品为真品,否则为伪品。
2.4.2检测结果分析
经过对条盒、小盒以及烟支5个鉴别点的红外光谱检测分析,真品、假冒软哈德门的红外光谱谱图QC比较值5个鉴别点均低于设定阈值。
2.4.3鉴别结论
经卷烟智能鉴别系统对比分析,该样品为假冒卷烟。
实施例3:
真品硬利群(新版)的鉴别分析。
硬利群(新版)相关信息:(1)类型:烤烟型;(2)包装形式:条盒硬盒;(3)统一批发价:116元/条;(4)价类:一类。
3.1选定鉴别点
如图18-20所示,条盒鉴别点为包装纸的字体、条框内底色和粘结处;小盒鉴别点为条款内底色,烟支鉴别点为接装纸。
3.2各个鉴别点不同批次重复性考察
对3批次真品硬利群(新版)样品进行各个鉴别点的测试,以考察各个鉴别点不同批次间其红外光谱的重复性,经卷烟智能鉴别系统对比分析,各个鉴别点的QC值均不低于80%,证明各个鉴别点不同批次的重复性良好。
3.3硬利群(新版)各鉴别点测试结果
3.3.1条盒包装纸粘接处鉴别点
真品、假冒硬利群条盒包装纸粘接处的红外光谱叠加图如图21所示。检测结果:经对比分析,QC值为4.13%。
3.3.2条盒“利群”字体鉴别点
真品、假冒硬利群条盒利群字体的红外光谱叠加图如图22所示。检测结果:经对比分析,QC值为13.80%。
3.3.3条盒“过滤嘴香烟”条框内底色鉴别点
真品、假冒硬利群条盒“过滤嘴香烟”条框内底色的红外光谱叠加图如图23所示。检测结果:经对比分析,QC值为21.63%。
3.3.4小盒“过滤嘴香烟”条框内底色鉴别点
真品、假冒硬利群小盒包装纸“过滤嘴香烟”条框内底色的红外光谱叠加图如图24所示。检测结果:经对比分析,QC值为12.06%。
3.3.5烟支接装纸鉴别点
真品、假冒硬利群烟支接装纸的红外光谱叠加图如图25所示。检测结果:经对比分析,QC值为23.43%。
3.4数据分析处理
3.4.1QC阈值设定
基于各个鉴别点不同批次重复性的测定结果,用于样品测定的QC阈值设定为80%,即若样品图谱与参考图谱的QC值≥80%,则判定样品为真品,否则为伪品。
3.4.2检测结果分析
经过对条盒、小盒以及烟支5个鉴别点的红外光谱检测分析,真品、假冒硬利群(新版)的红外光谱谱图QC比较值有5个鉴别点低于设定阈值。
3.4.3鉴别结论
经卷烟智能鉴别系统对比分析,该样品为假冒卷烟。

Claims (2)

1.一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法,其特征是,包括以下步骤:
(1)建立真品卷烟标准红外光谱数据库
采用傅立叶变换衰减全反射红外光谱仪扫描各个品牌规格真品卷烟条盒、小盒和烟支使用的烟用材料的不同鉴别点,得到各鉴别点的红外光谱数据,建立真品卷烟标准红外光谱数据库;并根据同一品牌同一规格真品卷烟至少3个批次的测定结果进行QC值阈值设定;
(2)待测卷烟样品光谱数据采集
对待测卷烟样品的条盒、小盒和烟支使用的烟用材料的不同鉴别点,通过傅立叶变换衰减全反射红外光谱仪依次扫描测试,得到各鉴别点的红外光谱数据;
(3)数据分析
待测卷烟样品的红外光谱数据采集后,从真品卷烟标准红外光谱数据库中检索相应的真品卷烟的红外光谱数据,通过计算两者之间每个鉴别点的QC值,并与相关阈值比较;
(4)结果判定
若待测卷烟样品任一鉴别点的QC值低于规定阈值,判定该待测卷烟样品为假冒卷烟;若待测卷烟样品全部鉴别点的QC值均高于规定阈值,则为真品卷烟;
其中,所述步骤(1)条盒使用的烟用材料的鉴别点为包装膜和包装纸中的至少一个鉴别点;所述小盒使用的烟用材料的鉴别点为包装膜、包装纸、内衬纸和硬盒卷烟的框架纸或者软盒卷烟的封签纸中的至少一个鉴别点;所述烟支使用的烟用材料的鉴别点为接装纸;其中条盒包装膜和小盒包装膜只检测其中一个点;所述条盒、小盒和烟支的鉴别点总数≥5个;
所述条盒包装纸鉴别点为底色区、防伪标志区、文字、图案、空白粘结区中的任意一种或者任意2-3种;
所述小盒包装纸鉴别点为底色区、防伪标志区、文字、图案、空白粘结区中的任意一种或者任意2-3种。
2.如权利要求1所述的一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法,其特征是,所述步骤(1)或(2)采用傅立叶变换衰减全反射红外光谱仪的测试条件为:扫描波长:4000-670cm-1;分辨率:8cm-1;扫描次数:100;测试区域直径:2±0.1mm;检测时间:1±0.1min。
CN201310654424.5A 2013-12-06 2013-12-06 一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法 Active CN103674885B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310654424.5A CN103674885B (zh) 2013-12-06 2013-12-06 一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310654424.5A CN103674885B (zh) 2013-12-06 2013-12-06 一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103674885A CN103674885A (zh) 2014-03-26
CN103674885B true CN103674885B (zh) 2016-06-01

Family

ID=50313095

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310654424.5A Active CN103674885B (zh) 2013-12-06 2013-12-06 一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103674885B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104198457B (zh) * 2014-09-04 2017-02-08 国家烟草质量监督检验中心 基于光谱成像技术的烟丝组分识别方法
CN104764718A (zh) * 2015-04-14 2015-07-08 云南中烟工业有限责任公司 一种对卷烟外包装纸进行色差评价的方法
CN109118147B (zh) * 2018-08-28 2021-08-17 上海百秋电子商务有限公司 多平台库存分享方法及相关产品
CN112362609A (zh) * 2019-07-24 2021-02-12 红塔烟草(集团)有限责任公司 基于红外光谱技术鉴别油渍烟污染源的方法
CN111413316A (zh) * 2020-04-09 2020-07-14 天津大学 基于拉曼光谱的乳粉真实性筛查方法
CN113295641A (zh) * 2021-05-26 2021-08-24 河北金沙河面业集团有限责任公司 一种小麦发芽率快速测定方法
CN113720948A (zh) * 2021-10-19 2021-11-30 云南省烟草质量监督检测站 一种bopp薄膜的真假鉴别方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007176054A (ja) * 2005-12-28 2007-07-12 Toyobo Co Ltd ガスバリア性包装体
CN101101257A (zh) * 2006-07-06 2008-01-09 中国农业科学院饲料研究所 饲料级粉状添加剂品质近红外光谱监控方法
CN101285768B (zh) * 2008-05-29 2010-06-02 红云红河烟草(集团)有限责任公司 应用近红外光谱分析技术无损鉴别卷烟真伪的方法
CN102072887A (zh) * 2009-11-25 2011-05-25 贵州仁怀茅台镇金士酒业有限公司 一种用红外光谱分析鉴定白酒的方法
CN102288718B (zh) * 2011-05-16 2014-02-19 中国烟草总公司山东省公司 一种应用hs-gc-ms总离子流色谱图技术鉴别真假卷烟的方法
GB201113385D0 (en) * 2011-08-03 2011-09-21 Imerys Minerals Ltd Coating composition
CN103105374A (zh) * 2011-11-15 2013-05-15 天津天狮生物发展有限公司 一种快速鉴别虫草菌丝体真伪的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103674885A (zh) 2014-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103674885B (zh) 一种应用红外光谱技术无损快速鉴别真伪卷烟的方法
Neumann et al. Forensic examination of ink by high-performance thin layer chromatography—The United States Secret Service Digital Ink Library
CN101692052B (zh) 基于超光谱图像技术的名优茶真伪鉴别方法及装置
CN101256143A (zh) 一种辨别酒类商品真假的设备和方法
CN101285768B (zh) 应用近红外光谱分析技术无损鉴别卷烟真伪的方法
CN103278609A (zh) 一种基于多源感知信息融合的肉品新鲜度检测方法
CN1614391A (zh) 中草药真伪及质量鉴别的快速无损分析方法
da Silva Oliveira et al. Authenticity assessment of banknotes using portable near infrared spectrometer and chemometrics
Ge et al. Classification of oolong tea varieties based on hyperspectral imaging technology and BOSS‐LightGBM model
Kyrychok et al. Banknote paper deterioration factors: circulation simulator method
CN112033911A (zh) 一种基于色差和紫外光谱的茶叶等级快速鉴别方法
CN203178183U (zh) 基于光谱成像技术的国画真伪鉴别装置
CN105527236A (zh) 一种利用光谱法测定农产品主要营养成分的方法
Hajdas et al. The potential of radiocarbon analysis for the detection of art forgeries
Abe et al. The separation of softwood and hardwood in historical wooden statues of the Nazenji-temple in Japan using NIR spectroscopy
Almirall et al. Interpol review of glass and paint evidence 2016-2019
KR101075517B1 (ko) 분광법을 이용한 볼펜 서명 감식 방법
Simonetti et al. Has your ancient stamp been regummed with synthetic glue? A FT-NIR and FT-Raman study
CN112834507A (zh) 一种基于图像配准和光谱鉴别的唯一性识别系统及方法
CN105699302A (zh) 一种利用光谱法测定苹果主要营养成分的方法
CN109724921B (zh) 一种基于光谱成像技术的书画鉴定图谱特征表示方法
RU2478198C1 (ru) Способ определения давности события создания объекта, содержащего целлюлозу, метка давности события ее создания на поверхности изделия и способ защиты изделия от фальсификации давности события его создания
CN112858201B (zh) 一种基于紫外吸收光谱的白酒鉴别方法
CN105486650A (zh) 一种利用光谱法测定马铃薯主要营养成分的方法
CN105486657A (zh) 一种利用光谱法测定叶菜主要营养成分的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant