CN103631819B - 一种图片命名的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图片命名的方法及系统，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取图片以及获取的图片的来源信息以及图片内容信息，根据图片内容信息查找到特征库中与图片内容信息对应的一张或多张预置图片；对获取的图片与查找到的对应图片内容信息一张或多张预置图片进行图像匹配，选择一张与获取的图片最相近的一张相似图片；获取与相似图片对应的特征信息，特征信息用于描述获取的图片的一个或多个特征；对获取的图片进行命名。本发明通过图片的来源信息以及图片的内容信息在预设的特征库中确定图片的特征信息的匹配范围，并根据匹配到的特征信息以及图片的来源信息和内容信息为图片进行命名，提高了命名后用户查找图片的识别效率。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，特别涉及一种图片命名的方法及系统。
背景技术
随着科技的发展，数码相机和具有拍照功能的智能终端被广泛应用，另外通过互联网下载、视频截取以及使用图片绘制软件，人们在生活和工作中生成的图片越来越多。科学的对图片进行命名管理，会提高以后的查找或使用图片的效率。
传统的对图片的命名一般是通过按默认的命名规则进行命名，例如可以按顺序的编号，或以拍摄时间进行命名，并根据时间轴和文件名称进行分类。进一步的，现有技术中提供了一种智能的图片命名规则，通过使用GPS（Global Positioning System，全球定位系统）获取拍摄照片时的地点信息，并通过地点信息对图片进行对图片进行自动命名和分类。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：
对于按顺序或时间编号的方式，当用户检索图片时，由于命名中没有可以辅助识别的内容，其内容还需要用户人工进行识别，对于用户识别图片的帮助效率低下，用户体验低；对于通过GPS获取的地点信息进行命名并分类的方式，虽然其命名方式有一定的意义辅助识别功能，但需要带有GPS模块的设备才支持该功能，因此局限性大，且仅支持拍摄的照片，不支持其他方式获取的图片的命名与归类。
发明内容
为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种图片命名的方法及系统。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种图片命名的方法，所述方法包括：
获取图片以及获取的图片的来源信息以及图片内容信息，其中，所述来源信息用于指示所述图片的来源设备，所述图片内容信息用于指标所述图片的内容；
根据所述图片内容信息查找到特征库中与所述图片内容信息对应的一张或多张预置图片；其中，所述特征库包括一张或多张预置图片，每张所述预置图片对应于描述所述图片内容的预置内容信息，所述预置内容信息包括所述图片内容信息；
对所述获取的图片与查找到的对应所述图片内容信息一张或多张预置图片进行图像匹配，选择一张与所述获取的图片最相近的一张相似图片；
获取与所述相似图片对应的特征信息，所述特征信息用于描述所述获取的图片的一个或多个特征；
对所述获取的图片进行命名，命名依据包括所述来源信息，所述图片内容信息以及所述特征信息。
另一方面，提供了一种图片命名的系统，所述系统包括：
第一获取模块，用于获取图片以及获取的图片的来源信息以及图片内容信息，其中，所述来源信息用于指示所述图片的来源设备，所述图片内容信息用于指标所述图片的内容；
查找模块，用于根据所述图片内容信息查找到特征库中与所述图片内容信息对应的一张或多张预置图片；其中，所述特征库包括一张或多张预置图片，每张所述预置图片对应于描述所述图片内容的预置内容信息，所述预置内容信息包括所述图片内容信息；
匹配模块，用于对所述获取的图片与查找到的对应所述图片内容信息一张或多张预置图片进行图像匹配，选择一张与所述获取的图片最相近的一张相似图片；
第二获取模块，用于获取与所述相似图片对应的特征信息，所述特征信息用于描述所述获取的图片的一个或多个特征；
命名模块，用于对所述获取的图片进行命名，命名依据包括所述来源信息，所述图片内容信息以及所述特征信息。
通过图片的来源信息以及图片的内容信息在预设的特征库中确定图片的特征信息的匹配范围，并根据匹配到的特征信息以及图片的来源信息和内容信息为图片进行命名，提高了命名后用户查找图片的识别效率，并且提高了用户的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的图片命名的方法流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的图片命名的方法流程示意图；
图3是本发明实施例三提供的图片命名的系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
参见图1，本发明实施例提出了一种图片命名的方法，包括：
101：获取图片以及获取的图片的来源信息以及图片内容信息，其中，所述来源信息用于指示所述图片的来源设备，所述图片内容信息用于指标所述图片的内容；
102：根据所述图片内容信息查找到特征库中与所述图片内容信息对应的一张或多张预置图片；其中，所述特征库包括一张或多张预置图片，每张所述预置图片对应于描述所述图片内容的预置内容信息，所述预置内容信息包括所述图片内容信息；
103：对所述获取的图片与查找到的对应所述图片内容信息一张或多张预置图片进行图像匹配，选择一张与所述获取的图片最相近的一张相似图片；
104：获取与所述相似图片对应的特征信息，所述特征信息用于描述所述获取的图片的一个或多个特征；
105：对所述获取的图片进行命名，名字包括所述来源信息，所述图片内容信息以及所述特征信息。
本发明实施例通过图片的来源信息以及图片的内容信息在预设的特征库中确定图片的特征信息的匹配范围，并根据匹配到的特征信息以及图片的来源信息和内容信息为图片进行命名，提高了命名后用户查找图片的识别效率，并且提高了用户的体验。
实施例二
参见图2，本发明实施例提供了一种图片命名的方法，是对实施例一的具体说明，需要说明的是，本发明实施例中对图片命名的方式是将提取的图片特征信息与预设的特征库中进行匹配，通过匹配到的特征信息对应的分类信息作为图片命名的依据。
本发明实施例方法流程包括：
201：获取图片以及获取的图片的来源信息以及图片内容信息，其中，所述来源信息用于指示所述图片的来源设备，所述图片内容信息用于指标所述图片的内容。
图片可以是数码相机以及带有影像输入设备的拍摄的图片，也可以是由绘图软件生成图片，另外，本实施例所述的图片也可以是从网页中下载的图片、视频流中截取的图片。本发明实施例对此不做限定。
步骤201可以具体为：
2011：根据所述图片的来源方式确定所述图片的来源信息。
其中所述来源信息至少包括：当所述图片的来源方式为视频流中抓取的图片时，所述图片的来源信息为视频流提供的网站信息；当所述图片的来源方式为网页中下载的图片时，所述图片的来源信息为网页的网址信息；当所述图片的来源方式为本地存储介质导入的图片时，所述图片的来源信息为本地存储介质导入的介质信息；当所述图片的来源方式为影像设备获取的图片时，所述图片的来源信息为影像设备的设备信息；当所述图片的来源方式为图片绘制软件生成的图片时，所述图片的来源信息为图片绘制软件的软件信息。
2012：获取视频流中抓取的图片的视频内容信息或者网页中下载的图片的网页内容信息或者生成图片的地理位置信息作为所述图片内容信息。
具体的，当图片为视频流中获取的图片时，解析视频的信息，可以从视频流中获取的该视频流的节目信息作为图片的内容信息，包括：视频名称、演员、分辨率、码率、发行时间、视频时长，视频来源信息等信息。使得这些信息作为图片的识别信息。例如：在DVB（Digital Video Broadcasting，数字视频广播）的TS（Transport Stream，传送流）流中，通过截图技术可以将截取视频流中的图片，其中视频流中的图片中带有EPG（ElectronicProgram Guide，电子节目菜单）信息，EPG信息中可以包括：频道号、演员、频道介绍、事件、时长等信息。
当图片为网页中下载的图片时，通过获取该网页内容信息作为该图片的内容信息，网页中的内容信息可以为网页中的标题信息，标题信息一般属于文字。获取标题信息可以通过网页中代码对应的标题标签得到，一般在标题的标签中会确定该网页的所属的类别。
当图片为通过终端或摄影设备拍摄时，可以通过终端或摄影设备自带的或外接的定位设备获得当前的位置信息，作为该图片内容信息。
202：根据所述图片内容信息查找到特征库中与所述图片内容信息对应的一张或多张预置图片；其中，所述特征库包括一张或多张预置图片，每张所述预置图片对应于描述所述图片内容的预置内容信息，所述预置内容信息包括所述图片内容信息。
具体的，首先根据图片的来源信息确定图片内容信息的匹配范围是在本地特征库或是网络特征库，之后再通过图片内容信息在对应的特征库中查找其对应的一张或多张预置图片。通过图片的来源信息以及图片内容信息在特征库中的查询过程，缩小图片根据图片的识别信息进行进一步匹配的匹配范围。因此步骤202可以具体为：
根据所述来源信息判断所述获取的图片来源于本地或网络，当判断来源于本地时，根据所述图片内容信息查找所述本地特征库中的对应所述图片内容信息的一张或多张预置图片；当判断来源于网络时，根据所述图片内容信息查找所述网络特征库中的对应所述图片内容信息的一张或多张预置图片。
通过将内容信息与本地特征库或网络特征库中的分类信息进行匹配，来缩小进一步匹配识别信息时的匹配范围。例如：用户观看电影，从电影中截图后，得到该图片的内容信息，包括：电影的名字，电影的主要演员等信息，将这些内容信息发送至服务器进行与服务器中的特征库中的分类信息进行匹配，可以通过电影的名字匹配到其在特征库中分类信息为电影名字的类别，并确定这些分类信息对应的识别信息为图片的识别信息的匹配对象。
203：对所述获取的图片与查找到的对应所述图片内容信息一张或多张预置图片进行图像匹配，选择一张与所述获取的图片最相近的一张相似图片。
根据获取的图片的识别信息与本地特征库或网络特征库中匹配到的一张或多张预置图片对应的识别信息进行匹配。
首先根据图片识别技术，获取所述图片中的人物脸部识别信息，景物识别信息以及文字识别信息作为所述图片的识别信息。
具体地，图片中的内容可以是图片中的人物、景物或文字，该图片的识别信息为表示图片中的人物、景物或文字的结构、位置、颜色等信息，如坐标，灰度值等数字信息。通过图片识别技术，可以获取到图片中人物的脸部识别信息，景物识别信息以及文字的识别信息。例如，图片中的人物的识别信息可以通过人脸识别技术获取，得到的代表图片中人物的脸部的位置结构中眼睛、鼻子、嘴等脸部器官之间的位置坐标、距离信息等信息作为该人物的识别信息。
下面步骤具体阐述了根据图片的识别信息的匹配过程：
终端本地或服务器端中，存在一个保存有各种识别信息的特征库，其中该特征库可以包括各种类型的已知的识别信息以及识别信息对应的分类信息，其中分类信息是识别信息的归属类别，也是图片命名的依据。分类信息可以是一个树形级别的分类列表，例如：动物分类信息，其下会包括各种动物分别对应的分类信息，熊猫分类信息，狮子分类信息等等，在匹配到大级别的分类信息后，可以进一步的匹配到图片对应的更完整更详细的子级别的分类信息，根据自己别分类信息去匹配图片的识别信息，为图片命名得到更精确的命名依据。分类信息保存有人物、景物、动物、图片中的文字或用户自定义的类别中的图片对应的识别信息。识别信息为各种已经获取的人物、景物、动物、文字等内容经过图片识别技术获取到的结构、位置、颜色等信息。另外，特征库中还可以包括文字信息，文字信息可以为：新闻、体育、娱乐、生活等方面所涉及的单字、词组或句子。例如当特征库中匹配到图片的识别信息为人物时，首先可以将其归类为人物的一个大分类中，若该人物为公众人物，即此时特征库中已经保存有该人物更多的识别信息，或用户已经将该人物的识别信息及其对应的人物的名称提前输入至特征库，因此此时可以在特征库中匹配到更详细的分类信息，则返回的分类信息直接为该人物的姓名或身份。由于人物信息众多，每一个人的人脸部的识别信息都不相同，因此特征库可以不断的补充和完善特征库中人物的识别信息以及对应的分类信息。其中，特征库中的识别信息以及其对应的分类信息的对应关系可以如下表所示：
表1
终端获取图片的识别信息后，根据该识别信息在本地特征库或网络特征库中匹配到的分类信息对应的识别信息中进行匹配。
其中本发明实施例中提到的服务器可以为单一的服务器，也可以为服务器集群，在此并不对此进行限定。
204：获取与所述相似图片对应的特征信息，所述特征信息用于描述所述获取的图片的一个或多个特征。
具体的，根据匹配到的图片，获取该图片在特征库中的特征信息，特征信息可以包括：该图片在特征库中的分类信息，图片的相关信息。其中图片的相关信息可以为该图片中具体内容的描述。
205：对所述获取的图片进行命名，命名依据包括所述来源信息，所述图片内容信息以及所述特征信息。
具体的，根据匹配到的特征信息对应的分类信息，匹配到的特征信息对应的图片的相关信息以及获取的所述图片的来源信息内容信息为所述图片进行命名。
在特征库中，各特征信息可以保存有该特征信息对应图片的相关信息，其中相关信息包括图片中的具体展示的内容。例如：接步骤202中的示例，将带有男主角的截图的图片的识别信息与在服务器中该电影名称的分类信息对应的识别信息进行匹配，当匹配到对应的特征信息后，根据匹配到的特征信息对应的相关信息为男主角正在开车，那么该图片可以根据来源信息，内容信息，匹配到的特征信息对应的分类信息，图片的相关信息命名为：“视频网站名称”+“电影的名字”+“男主角的名字”+“正在开车”+“时间信息”。
若匹配的图片的特征信息没有对应的相关信息，则使用来源信息，内容信息，匹配到的特征信息对应的分类信息为图片进行命名。
例如：在动物园参观，为大熊猫拍摄了照片。此时终端提取其图片中动物的特征信息，该特征信息为图中动物的身体结构、颜色等信息；图片的来源信息为终端的型号，内容信息则可以为拍摄地点的地理位置信息即动物园的位置信息，在本地进行匹配或向服务器发送内容信息，终端或服务器将其动物园的位置信息特征库中进行匹配，则匹配到所有属于动物的特征信息，然后将图片的特征信息在特征库中进行匹配，匹配到的特征信息属于熊猫该分类信息，即在步骤203中的表中匹配到了B4的特征信息，因此其特征信息在特征库中对应的分类信息“Panda”。因此该图片的可以根据来源信息，内容信息，匹配到的特征信息对应的分类信息，图片的相关信息进行命名：“终端型号”+“地理位置信息”+“熊猫”+“时间信息”。
另一种情况，用户从互联网获取一张“春运”主题的新闻图片，可以根据获取该图片的来源信息为网站的网址或网站的中文名称，内容信息则为网页中的新闻标题，将图片的内容信息发送至服务器进行匹配，匹配到了新闻类别的分类信息，然后将获取的该图片的文字特征信息发送至服务器进一步的匹配。在步骤203中的表中匹配到了D4的特征信息，即匹配到了进一步的春运分类信息，因此该图片的可以根据来源信息，内容信息，匹配到的特征信息对应的分类信息，图片的相关信息进行命名：“网站名称”+“网站的新闻标题”+“春运”+“时间信息”。
若在本地与服务器的特征库中都没有找到相应的特征信息，那么系统就提示是否在本地或服务器的特征库中创建新的特征信息的样本，最后进行自动分类、自动命名、自动添加索引。这种用户来创建特征信息的样本的情况在实施例三中进行描述。
206：将所述获取的图片根据所述来源信息的不同，使用不同的文件夹进行存储，其中，每个不同的文件夹名字使用不同的所述来源信息。
具体的，图片命名后，即可将同一分类信息对应的图片自动归类为同一性质的图片，因此根据命名后图片的名称将属于同一类性质的图片分别保存在同一类别的文件夹内。可以用为图片命名的分类信息为文件夹命名，并将属于该分类信息的所有命名后的图片保存至对应的文件夹保存。
207：生成索引信息，所述索引信息用于后续对所述图片按一类或多类信息进行索引。
优选的，为图片命名后，在本地数据库中创建与该图片唯一对应的索引信息，用于之后用户在检索图片时，根据该索引信息在本地数据库中快速定位到该图片。索引信息可以为该图片的特征信息对应的分类信息，并加入一个唯一的标识在本地数据库中保存。
进一步的，如果用户将图片上传至服务器，还可以在服务器中对图片进行创建索引信息的步骤，达到快速定位的目的，实施方式同在终端本地的方式。
例如在204步骤中的例子中提到，保存的“终端型号”+“地理位置信息”+“熊猫”+“时间信息”。通过其分类信息的熊猫，并加入一个标识，例如00001，作为该图片在数据库中对应的索引信息熊猫00001，以便搜索该图片时可以快速定位。
进一步的，本发明实施例中还可以通过用户个人在终端本地或服务器中新建立特征信息样本作为以后图片命名的依据。优选的，步骤206可以在步骤201之前或步骤202之后进行，在此并不作出限定。
在本发明实施例中，用户可以设置自定义的分类，以将属于该分类中的特征信息对应的图片自动归类至用户设定的类别中。具体方式如下：
208：根据所述图片的内容信息和识别信息，在本地特征库或网络特征库中创建新的分类，将所述图片的内容信息作为新增分类的分类信息，将所述图片的识别信息作为新增分类的识别信息，使得之后获取的所述图片的内容信息与该新增的分类信息匹配后，根据该分类信息中匹配到的特征信息为图片进行命名。
具体的，用户可以根据某张照片的识别信息，在特征库中重新建立一个类别，并将该照片的识别信息作为该新建类别的识别信息的匹配依据。
例如：用户在拍摄照片后进入本地特征库，在其中建立了一个以“杭州西湖”为分类信息的类别，并选取拍摄图片中以西湖为背景拍摄的一组图片，以此一组图片在本地创建了新的识别信息样本库。终端会分析根据该组图片中的识别信息，并将这些识别信息作为该类别的匹配依据。进一步的，用户还可以通过终端连接网络，在服务器中的特征库中建立新的类别，并将此类别的图片上传至服务器中，使得服务器根据这组图片分析这组图片的识别信息，作为该类图片的匹配依据。
这种方式即为根据用户的需要，使得用户自主的设定一个类别的识别信息，并根据该类别的识别信息自动命名及分类图片。还可以用于当在终端或云端服务器中都未匹配到识别信息时，则可以提示用户自行设置一个类别，用于为该类别的图片进行命名。
例如：在用户之后再拍摄的照片中，例如一张图片包括一家人和“三潭映月”背景，经过图像识别后，确定图片的内容信息为地理位置信息，终端根据图片的来源信息确定在本地特征库里的数据进行匹配，将图片的内容信息特征库中匹配到“杭州西湖”的地理位置信息的分类信息，那么将图片识别后的景物识别信息在本地特征库中对“杭州西湖”该分类信息中的识别信息进行匹配，匹配到“三潭映月”分类信息的识别信息后根据该识别信息的分类信息，来源信息，内容信息进行命名，即“终端型号”+“杭州西湖”+“三潭映月”+“时间信息”。
如果用户将图片上传至服务器，还可以在服务器中对图片进行创建索引信息的步骤，达到快速定位的目的，实施方式与在终端本地增加索引的方式相同。
在本发明实施例中，可以是数码相机以及带有影像输入设备的拍摄的图片，也可以是由绘图软件生成图片、互联网下载的图片、视频流中截取的图片，这一类别的图片是终端获取到，但是还没有对其进行命名的图片，通过本实施例的方法为其进行初次的命名。本实施例的命名方法，还可以是终端中已经保存并命名的图片，对其进行重新命名。并不对此进行限定。
本发明实施例通过图片的来源信息以及图片的内容信息在预设的特征库中确定图片的特征信息的匹配范围，并根据匹配到的特征信息以及图片的来源信息和内容信息为图片进行命名，提高了命名后用户查找图片的识别效率，并且提高了用户的体验。
实施例三
参见图3，本发明实施例提出了一种图片命名的系统，所述系统包括：
第一获取模块301，用于获取图片以及获取的图片的来源信息以及图片内容信息，其中，所述来源信息用于指示所述图片的来源设备，所述图片内容信息用于指标所述图片的内容；
查找模块302，用于根据所述图片内容信息查找到特征库中与所述图片内容信息对应的一张或多张预置图片；其中，所述特征库包括一张或多张预置图片，每张所述预置图片对应于描述所述图片内容的预置内容信息，所述预置内容信息包括所述图片内容信息；
匹配模块303，用于对所述获取的图片与查找到的对应所述图片内容信息一张或多张预置图片进行图像匹配，选择一张与所述获取的图片最相近的一张相似图片；
第二获取模块304，用于获取与所述相似图片对应的特征信息，所述特征信息用于描述所述获取的图片的一个或多个特征；
命名模块305，用于对所述获取的图片进行命名，命名依据包括所述来源信息，所述图片内容信息以及所述特征信息。
其中，在具体实施方式中，所述特征库包括本地特征库以及网络特征库时，所述查找模块302具体用于：
根据所述来源信息判断所述获取的图片来源于本地或网络，当判断来源于本地时，根据所述图片内容信息查找所述本地特征库中的对应所述图片内容信息的一张或多张预置图片；当判断来源于网络时，根据所述图片内容信息查找所述网络特征库中的对应所述图片内容信息的一张或多张预置图片。
所述装置还包括：
存储模块306，用于将所述获取的图片根据所述来源信息的不同，使用不同的文件夹进行存储，其中，每个不同的文件夹名字使用不同的所述来源信息。
索引信息生成模块307，用于生成索引信息，所述索引信息用于后续对所述图片按一类或多类信息进行索引。
增加分类模块308，用于根据所述图片的内容信息和识别信息，在本地特征库或网络特征库中创建新的分类，将所述图片的内容信息作为新增分类的分类信息，将所述图片的识别信息作为新增分类的识别信息，使得之后获取的所述图片的内容信息与该新增的分类信息匹配后，根据该分类信息中匹配到的特征信息为图片进行命名。
本发明实施例通过图片的来源信息以及图片的内容信息在预设的特征库中确定图片的特征信息的匹配范围，并根据匹配到的特征信息以及图片的来源信息和内容信息为图片进行命名，提高了命名后用户查找图片的识别效率，并且提高了用户的体验。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种图片命名的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取图片以及获取的图片的来源信息以及图片内容信息，其中，所述来源信息用于指示所述图片的来源设备，所述图片内容信息用于指标所述图片的内容；
根据所述图片内容信息查找到特征库中与所述图片内容信息对应的一张或多张预置图片；其中，所述特征库包括一张或多张预置图片，每张所述预置图片对应于描述所述图片内容的预置内容信息，所述预置内容信息包括所述图片内容信息；
对所述获取的图片与查找到的对应所述图片内容信息一张或多张预置图片进行图像匹配，选择一张与所述获取的图片最相近的一张相似图片；
获取与所述相似图片对应的特征信息，所述特征信息用于描述所述获取的图片的一个或多个特征；
对所述获取的图片进行命名，命名依据包括所述来源信息，所述图片内容信息以及所述特征信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征库包括本地特征库以及网络特征库；
所述根据所述图片内容信息查找特征库中的对应所述图片内容信息的一张或多张预置图片；包括：
根据所述来源信息判断所述获取的图片来源于本地或网络，当判断来源于本地时，根据所述图片内容信息查找所述本地特征库中的对应所述图片内容信息的一张或多张预置图片；当判断来源于网络时，根据所述图片内容信息查找所述网络特征库中的对应所述图片内容信息的一张或多张预置图片。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述获取的图片进行命名之后，所述方法还包括：
将所述获取的图片根据所述来源信息的不同，使用不同的文件夹进行存储，其中，每个不同的文件夹名字使用不同的所述来源信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述获取的图片进行命名之后，所述方法还包括：
生成索引信息，所述索引信息用于后续对所述图片按一类或多类信息进行索引。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述图片的内容信息和识别信息，在本地特征库或网络特征库中创建新的分类，将所述图片的内容信息作为新增分类的分类信息，将所述图片的识别信息作为新增分类的识别信息，使得之后获取的所述图片的内容信息与该新增的分类信息匹配后，根据该分类信息中匹配到的特征信息为图片进行命名。
6.一种图片命名的系统，其特征在于，所述系统包括：
第一获取模块，用于获取图片以及获取的图片的来源信息以及图片内容信息，其中，所述来源信息用于指示所述图片的来源设备，所述图片内容信息用于指标所述图片的内容；
查找模块，用于根据所述图片内容信息查找到特征库中与所述图片内容信息对应的一张或多张预置图片；其中，所述特征库包括一张或多张预置图片，每张所述预置图片对应于描述所述图片内容的预置内容信息，所述预置内容信息包括所述图片内容信息；
匹配模块，用于对所述获取的图片与查找到的对应所述图片内容信息一张或多张预置图片进行图像匹配，选择一张与所述获取的图片最相近的一张相似图片；
第二获取模块，用于获取与所述相似图片对应的特征信息，所述特征信息用于描述所述获取的图片的一个或多个特征；
命名模块，用于对所述获取的图片进行命名，命名依据包括所述来源信息，所述图片内容信息以及所述特征信息。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述特征库包括本地特征库以及网络特征库时，所述查找模块具体用于：
根据所述来源信息判断所述获取的图片来源于本地或网络，当判断来源于本地时，根据所述图片内容信息查找所述本地特征库中的对应所述图片内容信息的一张或多张预置图片；当判断来源于网络时，根据所述图片内容信息查找所述网络特征库中的对应所述图片内容信息的一张或多张预置图片。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
存储模块，用于将所述获取的图片根据所述来源信息的不同，使用不同的文件夹进行存储，其中，每个不同的文件夹名字使用不同的所述来源信息。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
索引信息生成模块，用于生成索引信息，所述索引信息用于后续对所述图片按一类或多类信息进行索引。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
增加分类模块，用于根据所述图片的内容信息和识别信息，在本地特征库或网络特征库中创建新的分类，将所述图片的内容信息作为新增分类的分类信息，将所述图片的识别信息作为新增分类的识别信息，使得之后获取的所述图片的内容信息与该新增的分类信息匹配后，根据该分类信息中匹配到的特征信息为图片进行命名。
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| CN106326908A (zh) * | 2015-06-30 | 2017-01-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种图片的管理方法、装置及终端设备 |
| CN105243153A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-01-13 | 广州飞米电子科技有限公司 | 照片分类方法、拍摄模式的识别方法及装置、电子设备 |
| CN105354510A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-24 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 照片的命名方法及命名系统 |
| CN105513155B (zh) * | 2015-12-01 | 2018-03-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 巡检照片的分类、命名方法及终端设备 |
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| CN106970951A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-07-21 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种图片存储方法及装置 |
| CN106844783B (zh) * | 2017-03-14 | 2020-10-30 | 联想(北京)有限公司 | 信息处理方法和装置 |
| CN107256216A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-10-17 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 移动终端、管理图片的方法以及存储装置 |
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| CN107832385A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-03-23 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种图片处理方法、装置及电子设备 |
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| CN114357030B (zh) * | 2022-01-04 | 2022-09-30 | 深圳市智百威科技发展有限公司 | 一种大数据存储系统及方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101650721A (zh) * | 2008-08-15 | 2010-02-17 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 电子相框及图片分类管理方法 |
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101650721A (zh) * | 2008-08-15 | 2010-02-17 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 电子相框及图片分类管理方法 |
| CN102202173A (zh) * | 2010-03-23 | 2011-09-28 | 三星电子（中国）研发中心 | 照片自动命名方法及其装置 |
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