CN102202173A - 照片自动命名方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种照片自动命名方法及其装置。所述照片自动命名方法包括以下步骤：当拍摄照片时获取关于拍摄地点的GPS信息；对拍摄的照片进行解析以获得拍摄的照片的人物信息和背景信息；获取拍摄的照片的时间信息；通过将GPS信息和照片的背景信息关联，来确定拍摄地点；根据拍摄地点、人物信息和时间信息，以语义性描述语言对拍摄的照片进行自动命名。

Description

照片自动命名方法及其装置

技术领域

本发明涉及一种照片自动命名方法及其装置，更具体地讲，涉及一种根据拍摄的照片和先前存储的照片的地点信息、人物信息、背景信息和时间信息，以语义性描述语言对照片进行自动命名的方法及其装置。

背景技术

随着技术发展，数码相机以及具有拍摄功能的移动终端被广泛使用。在各种具有拍摄功能的装置中，采用以下技术对照片进行命名。

例如，现有照片拍摄完后会以拍摄时间自动记录，所有的照片分类也是基于时间轴进行的。又如，对于部分支持照片重命名的装置而言，用户可以在设备(例如，PC)上操作以对照片进行重命名，而不支持照片重命名的装置需要用户将照片导出到PC等设备，然后对照片进行逐一命名。此外，用户可以通过照片编辑按钮在照片上添加文字说明。

然而，以上命名方法存在严重不足。第一，对拍摄的照片进行手动命名，操作起来十分麻烦，对于年长者尤其严重。第二，旅游时一般会连续拍摄大量照片，而不会立刻对每张照片进行命名。整理照片并对照片进行命名是一件十分耗时的工作。因此多数用户选择使用相机中默认的名称而不对照片进行命名。第三，很多照片拍摄完以后，由于没有及时命名或没有详细记录而被遗忘。第四，一些智能装置(如智能手机)虽然支持图片分类功能，但多数是基于时间和文件名称而分类的。如果照片没有被命名就很难实现照片的分类。第五，简单的根据所获取的照片信息要素进行命名的方式仍然不够智能，对照片的检索也有一定的限制。

一些相关专利申请公开了为照片命名的技术方案，例如，公开号为CN1674661A的中国发明专利申请根据拍摄地点对照片进行命名；公开号为CN1746884A的中国发明专利申请获取当前时间并将当前时间信息和一个计数值命名为数字影像文件的文件名；公开号为US20040008906A1美国专利申请公开了一种管理包含人脸的数字图像的方法，其中，通过使用存储有已知的人脸的数据库可对图像中的人脸进行识别，并使用识别出的人的名字来命名图像文件。然而，上述命名方式仍然较为单一，并且不够智能，只是单纯的利用从照片获取的信息要素进行命名。

因此，需要一种能够帮助用户自动管理其拍摄的照片以便为用户记录、检索和查看照片提供便利的照片自动命名方法。

发明内容

在下面的描述中将部分地阐明本发明另外的方面和/或优点，通过描述，其会变得更加清楚，或者通过实施本发明可以了解。

根据本发明的一方面，提供一种照片自动命名方法，包括以下步骤：当拍摄照片时获取关于拍摄地点的GPS信息；对拍摄的照片进行解析以获得拍摄的照片的人物信息和背景信息；获取拍摄的照片的时间信息；通过将GPS信息和照片的背景信息关联，来确定拍摄地点；根据拍摄地点、人物信息和时间信息，以语义性描述语言对拍摄的照片进行自动命名。

根据本发明的另一方面，提供一种照片自动命名装置，包括：GPS模块，当拍摄照片时获取关于拍摄地点的GPS信息；照片解析模块，对拍摄的照片进行解析以获得拍摄的照片的人物信息和背景信息；时间信息模块，获取拍摄的照片的时间信息；拍摄地点确定模块，通过将GPS信息和照片的背景信息关联来确定拍摄地点；智能命名模块，根据拍摄地点、人物信息和时间信息，以语义性描述语言对拍摄的照片进行自动命名。

附图说明

通过下面结合附图对实施例进行的描述，本发明的这些和/或其他方面和优点将会变得清楚和更易于理解，其中：

图1示出根据本发明实施例的照片自动命名方法的流程图；

图2A和图2B示出图1所示的照片自动命名方法中的自动命名步骤的详细流程图；

图3示出根据本发明实施例的照片自动命名装置的框图。

具体实施方式

现在对本发明实施例进行详细的描述，其示例表示在附图中，其中，相同的标号始终表示相同部件。

根据本发明实施例的照片自动命名方法及其装置在完成照片拍摄的同时，将解析图片相关信息(GPS信息、照片背景信息、照片人物信息，拍摄时间信息)，所有这些信息都被自动记录并以该照片tag的形式存储到照片数据信息中。同时，还通过对照片背景信息和人物信息进行分析，得出照片拍摄情景。然后，以tag信息作为词组，并根据照片情景将tag信息词组组成一句话对照片进行命名。最终照片的名字不是单个tag要素的简单组合，而是一句联系上下文组合而成的具有一定逻辑关系和语义关系的句子。所述照片自动命名方法及其装置还能够对先前拍摄的照片进行比较分析，获取当前拍摄的照片与其他照片之间的关联信息，并将分析出的关联信息自动加入到照片名字中。

以下，通过参照附图对实施例进行描述以解释本发明。

图1示出根据本发明实施例的照片自动命名方法的流程图。参照图1，在步骤S101中，用户使用拍摄装置拍摄照片。拍摄装置可以是具有拍摄功能的任何电子装置。在步骤S102中，通过拍摄装置中的GPS模块获取关于拍摄地点的GPS信息。GPS模块带有GPS天线，能够接收并输出GPS信号。当用户拍摄照片时，GPS模块可以自动识别拍摄地点的地理位置信息，从而快速的将地理位置锁定，获得拍摄地点的地名信息。在步骤S103中，对拍摄的照片进行解析以获得照片的人物信息和背景信息。可以使用现有的各种图像识别技术来解析照片，并且可使用人脸识别技术来识别拍摄的照片中的人物。具体地讲，可以从将被解析的照片中拆分出一个或一个以上基本图像内容；将拆分出的基本图像内容与网络库中的基本图像内容实例进行比较和分析，确定与所述每一基本图像内容相似度最高的基本图像内容实例；将所述基本图像内容实例对应的文字信息(即，背景信息)作为图片内容识别结果输出，显示在照片名称中。图像对比库主要是指一些网络上知名的图片发布和分享网站，如：flickr、Yupoo等。如果网络图片对比没有找到相匹配的照片内容信息，此部分内容将不显示。另一方面，人脸识别技术首先识别出拍摄的照片中的人物面部特征，然后将其与拍摄装置中已有的人物面部特征(如，联系人照片或者用户网络相册中的照片以及用户社交网上链接的朋友的网络相册等地的照片的人物面部特征)进行对比，从而获得并记录人物信息(例如，人物姓名)。如果没有找到相匹配的人物面部特征，则将识别出的人物面部特征作为新的人物信息记录，并且可以通知用户为新的人物信息命名。在步骤S104中，获取拍摄的照片的时间信息。可以从系统时间获取拍摄照片的时间信息。步骤S102至S104可以顺序执行，或者同时执行，或者不按顺序地执行。在步骤S105中，通过将拍摄地点的GPS信息和照片的背景信息关联，来确定拍摄地点。例如，一张在景点黄山附近拍摄的黄山照片，GPS只能定位诸如XX路的信息，而通过背景信息可以识别到照片具体内容(即，黄山)，从而通过将二者关联可进一步确认用户所处的拍摄地点为“黄山”。这样，通过照片背景信息辅助GPS定位，可以更加精确的锁定用户的拍摄地点，避免一些没有价值的信息出现在照片命名中。随后，在步骤S106中，根据拍摄的照片的拍摄地点、人物信息和时间信息，以语义性描述语言对照片进行自动命名。具体地讲，可以将获取的照片的tag信息进行解析，并结合情景，以一句带有语义性的描述性语言为该照片进行自动智能命名。所谓语义性，是指根据一些关键词(即，地点、人物、时间等的tag信息)进行智能的组合和编句。

以下将参照图2A和图2B对步骤S106(即，自动命名步骤)进行详细说明。

图2A和图2B示出图1所示的照片自动命名方法中的自动命名步骤的详细流程图。参照图2A，在步骤S201中，根据解析的人物信息确定拍摄的照片中是否存在人物。如果拍摄的照片中存在人物，则方法转到步骤A，其后的具体步骤将参照图2B来进行描述。如果确定拍摄的照片中不存在人物，则在步骤S202中，确定拍摄装置的先前存储的照片中是否存在与拍摄的照片相同的拍摄地点。如果确定不存在相同的拍摄地点，则在步骤S203中，以包含拍摄地点和一日行的语义性描述语言对照片进行命名。例如，将拍摄的照片命名为“XXX(地点)一日行”。

如果确定存在相同的拍摄地点，则在步骤S204中，确定先前存储的具有相同拍摄地点的照片中是否存在与拍摄的照片日期相同的时间信息。如果确定存在日期相同的时间信息，则方法转到步骤S203，以包含拍摄地点和一日行的语义性描述语言对照片进行命名。如果确定不存在日期相同的时间信息，则在步骤S205中，以包含拍摄地点和M次行的语义性描述语言对照片进行命名，其中，M是大于1的正整数。例如，将拍摄的照片命名为“XXX(地点)M次行”。这里，M次行是根据拍摄装置中的所有照片的拍摄地点和时间信息进行综合判断得出的数据，即，判断对于相同的拍摄地点，所有日期不同的时间信息中存在几个不同的日期，就判断为几次行。

参照图2B，在步骤S206中，确定拍摄装置的先前存储的照片中是否存在与拍摄的照片相同的人物信息。如果不存在相同的人物信息，则在步骤S207中，以包含人物信息、拍摄地点和一日行的语义性描述语言对照片进行命名。例如，将拍摄的照片命名为“XXX(人物)在XXX(地点)一日行”。

如果存在相同的人物信息，则在步骤S208中，确定先前存储的具有相同人物信息的照片中是否存在与拍摄的照片相同的拍摄地点。如果不存在相同的拍摄地点，则在步骤S209中，确定在拍摄的照片中是否以人物为主体部分。具体地讲，通过分析拍摄的照片的视图布局，如果人物在照片的中心位置，则判定该照片是以人物为中心的照片类型；如果在照片视图的中心位置没有人物信息出现，则判断为以景物为中心的照片类型。如果确定以人物为主体部分，则在步骤S210中，以包含人物信息、拍摄地点和一日行的语义性描述语言对照片进行命名。例如，将拍摄的照片命名为“XXX(人物)在XXX(地点)一日行”。如果确定不是以人物为主体部分，则在步骤S211中，以包含拍摄地点、人物信息和一日行的语义性描述语言对照片进行命名。例如，将拍摄的照片命名为“XXX(地点)迎来了XXX(人物)一日行”。

如果存在相同的拍摄地点，则在步骤S212中，确定先前存储的具有相同人物信息和相同拍摄地点的照片中是否存在与拍摄的照片日期相同的时间信息。如果确定存在日期相同的时间信息，则在步骤S213中，以包含人物信息、拍摄地点和一日行的语义性描述语言对照片进行命名。例如，将拍摄的照片命名为“XXX(人物)在XXX(地点)一日行”。然而，如果确定不存在日期相同的时间信息，则在步骤S214中，以包含人物信息、拍摄地点和N次行的语义性描述语言对照片进行命名，其中，N是大于1的正整数。例如，将拍摄的照片命名为“XXX(人物)在XXX(地点)N次行”。这里，N次行是根据拍摄装置中的所有照片的人物信息、地址信息和时间信息综合判断得出的数据，即，判断对于相同的人物和相同的拍摄地点，所有日期不同的时间信息中存在几个不同的日期就判断为几次行。

图3示出根据本发明实施例的照片自动命名装置300的框图。按照图3，照片自动命名装置300包括GPS模块301、照片解析模块302、时间信息模块303、拍摄地点确定模块304和智能命名模块305。GPS模块301用于获取拍摄照片时的拍摄地点的GPS信息，照片解析模块302用于对拍摄的照片进行解析以获得照片的人物信息和背景信息，时间信息模块303用于从系统时间获取拍摄的照片的时间信息，拍摄地点确定模块304用于通过将GPS信息和照片的背景信息关联来确定拍摄地点，智能命名模块304根据拍摄地点、人物信息和时间信息，以语义性描述语言对照片进行自动命名。具体地讲，智能命名模块305可执行图2A和图2B示出的自动命名步骤。

根据本发明实施例，还可以基于解析出的照片tag信息(GPS信息、照片背景信息、照片人物信息，拍摄时间信息)对拍摄的照片进行自动分类。同时，可以基于分类结果检索拍摄的照片。例如，根据单个tag信息或混合的tag信息来检索照片。

如上所述，本发明实施例为用户提供一种照片自动管理方法。与以往照片管理方法相比更加智能，用户不需要手动对照片进行命名、分类和管理，而是根据提取的照片数据信息自动按照拍摄地点、照片内容(包括照片背景和人物信息)以及拍摄时间等要素以语义性描述语言对照片进行自动命名、自动分类，便于用户检索，更加方便和智能。

虽然已经参照本发明的特定示例性实施例显示和描述了本发明，但是本领域技术人员应该理解，在不脱离由权利要求及其等同物限定的本发明的精神和范围的情况下，可在形式和细节上进行各种改变。

Claims (16)

1.一种照片自动命名方法，包括以下步骤：

当拍摄照片时获取关于拍摄地点的GPS信息；

对拍摄的照片进行解析以获得拍摄的照片的人物信息和背景信息；

获取拍摄的照片的时间信息；

通过将GPS信息和拍摄的照片的背景信息关联，来确定拍摄地点；

根据拍摄地点、人物信息和时间信息，以语义性描述语言对拍摄的照片进行自动命名。

2.根据权利要求1所述的照片自动命名方法，其中，所述自动命名的步骤包括：

根据解析的人物信息确定拍摄的照片中是否存在人物；

如果拍摄的照片中不存在人物，则确定先前存储的照片中是否存在与拍摄的照片相同的拍摄地点；

如果不存在相同的拍摄地点，则以包含拍摄地点和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名。

3.根据权利要求2所述的照片自动命名方法，其中，所述自动命名的还步骤包括：

如果存在相同的拍摄地点，则确定先前存储的具有相同拍摄地点的照片中是否存在与拍摄的照片日期相同的时间信息；

如果存在日期相同的时间信息，则以包含拍摄地点和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名；

如果不存在日期相同的时间信息，则以包含拍摄地点和M次行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名，其中，M是大于1的正整数。

4.根据权利要求3所述的照片自动命名方法，其中，根据拍摄装置的所有照片中相同的拍摄地点和日期不同的时间信息的出现次数来确定M。

5.根据权利要求2所述的照片自动命名方法，其中，所述自动命名的步骤还包括：

如果拍摄的照片中存在人物，则确定先前存储的照片中是否存在与拍摄的照片相同的人物信息；

如果不存在相同的人物信息，则以包含人物信息、拍摄地点和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名。

6.根据权利要求5所述的照片自动命名方法，其中，所述自动命名的还步骤包括：

如果存在相同的人物信息，则确定先前存储的具有相同人物信息的照片中是否存在与拍摄的照片相同的拍摄地点；

如果不存在相同的拍摄地点，则确定在拍摄的照片中是否以人物为主体部分；

如果确定以人物为主体部分，则以包含人物信息、拍摄地点和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名；

如果确定不是以人物为主体部分，则以包含拍摄地点、人物信息和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名。

7.根据权利要求6所述的照片自动命名方法，其中，所述自动命名的还步骤包括：

如果存在相同的拍摄地点，则确定先前存储的具有相同人物信息和相同拍摄地点的照片中是否存在与拍摄的照片日期相同的时间信息；

如果确定存在日期相同的时间信息，则以包含人物信息、拍摄地点和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名；

如果确定不存在日期相同的时间信息，则以包含人物信息、拍摄地点和N次行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名，其中，N是大于1的正整数。

8.根据权利要求4所述的照片自动命名方法，其中，根据拍摄装置的所有照片中相同的人物信息、相同的拍摄地点和日期不同的时间信息的出现次数来确定N。

9.一种照片自动命名装置，包括：

GPS模块，当拍摄照片时获取关于拍摄地点的GPS信息；

照片解析模块，对拍摄的照片进行解析以获得拍摄的照片的人物信息和背景信息；

时间信息模块，获取拍摄的照片的时间信息；

拍摄地点确定模块，通过将GPS信息和拍摄的照片的背景信息关联来确定拍摄地点；

智能命名模块，根据拍摄地点、人物信息和时间信息，以语义性描述语言对照片进行自动命名。

10.根据权利要求9所述的照片自动命名装置，其中，所述智能命名模块根据解析的人物信息确定拍摄的照片中是否存在人物；如果拍摄的照片中不存在人物，则所述智能命名模块确定先前存储的照片中是否存在与拍摄的照片相同的拍摄地点；如果不存在相同的拍摄地点，则所述智能命名模块以包含拍摄地点和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名。

11.根据权利要求10所述的照片自动命名装置，其中，如果存在相同的拍摄地点，则所述智能命名模块确定先前存储的具有相同拍摄地点的照片中是否存在与拍摄的照片日期相同的时间信息；如果存在日期相同的时间信息，则所述智能命名模块以包含拍摄地点和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名；如果不存在日期相同的时间信息，则所述智能命名模块以包含拍摄地点和M次行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名，其中，M是大于1的正整数。

12.根据权利要求11所述的照片自动命名装置，其中，根据拍摄装置的所有照片中相同的拍摄地点和日期不同的时间信息的出现次数来确定M。

13.根据权利要求10所述的照片自动命名装置，其中，如果拍摄的照片中存在人物，则所述智能命名模块确定先前存储的照片中是否存在与拍摄的照片相同的人物信息；如果不存在相同的人物信息，则所述智能命名模块以包含人物信息、拍摄地点和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名。

14.根据权利要求13所述的照片自动命名装置，其中，如果存在相同的人物信息，则所述智能命名模块确定先前存储的具有相同人物信息的照片中是否存在与拍摄的照片相同的拍摄地点；如果不存在相同的拍摄地点，则所述智能命名模块确定在拍摄的照片中是否以人物为主体部分；如果确定以人物为主体部分，则所述智能命名模块以包含人物信息、拍摄地点和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名；如果确定不是以人物为主体部分，则所述智能命名模块以包含拍摄地点、人物信息和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名。

15.根据权利要求14所述的照片自动命名装置，其中，如果存在相同的拍摄地点，则所述智能命名模块确定先前存储的具有相同人物信息和相同拍摄地点的照片中是否存在与拍摄的照片日期相同的时间信息；如果确定存在日期相同的时间信息，则所述智能命名模块以包含人物信息、拍摄地点和一日行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名；如果确定不存在日期相同的时间信息，则所述智能命名模块以包含人物信息、拍摄地点和N次行的语义性描述语言对拍摄的照片进行命名，其中，N是大于1的正整数。

16.根据权利要求9所述的照片自动命名装置，其中，根据拍摄装置的所有照片中相同的人物信息、相同的拍摄地点和日期不同的时间信息的出现次数来确定N。

Images