CN109446361A - 一种图片样本标记装置及方法 - Google Patents

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CN109446361A CN201811024027.9A CN201811024027A CN109446361A CN 109446361 A CN109446361 A CN 109446361A CN 201811024027 A CN201811024027 A CN 201811024027A CN 109446361 A CN109446361 A CN 109446361A
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易礼艳
姜灿
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Huizhou Desai Xiwei Intelligent Transportation Technology Research Institute Co Ltd
Huizhou Desay SV Intelligent Transport Technology Research Institute Co Ltd
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Huizhou Desai Xiwei Intelligent Transportation Technology Research Institute Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种图片样本标记装置，包括样本组号编码模块、环境因素编码模块、样本文件编码模块、标记写入模块及样本文档记录模块，所述样本组号编码模块用于对图像采集设备采集的图片样本进行组号编码，实现对图片样本分组编码；所述环境因素编码模块用于对环境因素进行编码，实现对环境因素的分组编码；所述样本文件编码模块用于对样本文件进行编码，实现对样本文件的区分；所述标记写入模块用于将编码值写入文件名；所述样本文档记录模块用于记录更新文档存储文件。采用该技术方案便于样本的统计与分析。

Description

一种图片样本标记装置及方法
技术领域
本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种图片样本标记装置及方法。
背景技术
人工智能(AI：Artificial Intelligence)时代，得益于深度学习技术、车联网(V2X)技术的发展，基于摄像头的环境感知将应用于智能驾驶、高精度地图、人脸识别等各种应用场景，但是受成像条件和学习样本的限制。成像条件指路面状况，天气状况等客观因素；而学习样本是指在深度学习过程中，用于训练的图片样本。基于深度学习技术，摄像头对环境感知的效果很大程度依赖于训练样本是否丰富多样。
以行人检测为例，训练样本的采集需要包含各种环境场景因素及各种目标类型：
1)环境场景因素包括：
季节：春/夏/秋/冬；
时间：白天/夜晚/傍晚/黎明；
天气：晴/多云/雨/雾/冰雪；
场地类别：城市道路/高速公路/乡村/停车场/隧道；
光照强度：1级/2级/3级/4级…；
2)目标类型包括：
行人类型：成人/小孩/老人
衣着类型：汉族/壮族/满族/回族等等；
衣着颜色：深颜色/浅颜色；
行人体型：完整的人/骑车的人/上半身行人/撑伞的行人等等；
行人姿态：禁止/行走/跑步等等。
可见，如何快速获取到丰富的训练样本是深度学习需要解决的问题，如何将样本进行标记便于样本的统计与分析，更是深度学习需要突破的重点。
发明内容
本发明实施例的目的在于一种图片样本标记装置及方法，便于样本的统计与分析。
本发明实施例提供的一种图片样本标记装置，包括样本组号编码模块、环境因素编码模块、样本文件编码模块、标记写入模块及样本文档记录模块，所述样本组号编码模块用于对图像采集设备采集的图片样本进行组号编码，实现对图片样本分组编码；所述环境因素编码模块用于对环境因素进行编码，实现对环境因素的分组编码；所述样本文件编码模块用于对样本文件进行编码，实现对样本文件的区分；所述标记写入模块用于将编码值写入文件名；所述样本文档记录模块用于记录更新文档存储文件。
可选地，文件名命名规则采用样本组号编码值+环境因素编码值+样本文件编码值。
可选地，文档名采用文档类型+文档编号+采集时间进行命名。
可选地，文档内容包括文件名+采集时间+采集位置信息。
可选地，所述样本文档记录模块用于记录更新文档存储文件，包括同一时段采集的样本文件用同一个文档存储文件进行记录。
另外，本发明还提供了一种图片样本标记方法，包括：
对图像采集设备采集的图片样本进行组号编码，实现对图片样本分组编码；
对环境因素进行编码，实现对环境因素的分组编码；
对样本文件进行编码，实现对样本文件的区分；
将编码值写入文件名；
记录更新文档存储文件。
可选地，文件名命名规则采用样本组号编码值+环境因素编码值+样本文件编码值。
可选地，文档名采用文档类型+文档编号+采集时间进行命名。
可选地，文档内容包括文件名+采集时间+采集位置信息。
可选地，记录更新文档存储文件包括同一时段采集的样本文件用同一个文档存储文件进行记录。
由上可见，应用本实施例技术方案，由于将样本依据类别及环境因素进行多层分类编码标记，最后将各层编码值写入文件名中，同时，文档文件存储当前采集数据的时间，采集的地点位置信息，便于对样本进行分类存储，统计与分析。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种图片样本标记装置结构示意图；
图2为本发明提供的一种图片样本标记方法流程图；
图3为本发明提供的一种样本组号编码模块编码示意图；
图4为本发明提供的一种环境因素编码模块编码示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
本实施例提供一种图片样本标记装置，如图1所示，包括样本组号编码模块、环境因素编码模块、样本文件编码模块、标记写入模块及样本文档记录模块，所述样本组号编码模块用于对图像采集设备采集的图片样本进行组号编码，实现对图片样本分组编码；所述环境因素编码模块用于对环境因素进行编码，实现对环境因素的分组编码；所述样本文件编码模块用于对样本文件进行编码，实现对样本文件的区分；所述标记写入模块用于将编码值写入文件名；所述样本文档记录模块用于记录更新文档存储文件。
本发明还提供了一种图片样本标记方法，如图2所示，包括：
1、摄像头等设备采集图片样本，并将图片输入至所述样本组号编码模块；
2、所述样本组号编码模块对样本进行组号编码，实现如下；
样本组号编码：0101～ffff，用来对样本进行分组编码，如图3所示，编码方式：
例如：行人第一组样本组号编码值：0101，行人第二组样本组号编码值：0102。
3、所述环境因素编码模块对环境因素进行编码，实现如下；
环境因素编码：11～ff，用来对环境因素进行分组编码，如图4所示，编码方式：
例如，环境因素为：夏天/白天/雨/高速公路/4级，编码值为：1221334254。
4、所述样本文件编码模块对样本文件进行编码，实现如下；
文件编号编码：000001～ffffff,用来对样本文件进行区分。
例如，第一个样本的文件编号编码值为000001，第二个样本的文件编号编码值为000002，依次类推。
5、所述标记写入模块将编码值写入文件名，实现如下；
文件名命名规则：样本组号编码值+’_’+环境因素编码值+’_’+文件编号编码值，例如，行人第一组样本中，环境因素为夏天/白天/雨/高速公路/4级，第一个样本文件名为：0101_1221334254_000001,第二个样本文件名为：0101_1221334254_000002。
6、所述样本文档记录模块更新文档存储文件，实现如下；
1)同一时段采集的样本文件用一个文档存储文件进行记录，例如，20180614那天采集的样本文件用同一份文档存储文件进行记录。
2)文档名：文档类型(例如：TT)+文档编号(000000～ffffff)++’_’采集时间，例如：第5份文档，采集时间为2018/6/13，文档名：TT000005_20180613；第6份文档，采集时间为2018/6/14，文档名：TT000006_20180614。
3)文档内容：文件名+采集时间+采集位置信息(每个样本对应一条记录)，例如，样本文件名:0101_1221334254_000001，采集时间:2018/6/14，18：10，位置信息:经度->23度1分52秒，纬度->114度20分45秒，海拔高度->412.9m)；文档记录内容：
0101_1221334254_000001,201806141810,N23.0152，E114.2045,H412.9。
本方案一种图片样本标记的实现装置及方法，将样本依据类别及环境因素采用二维码进行多层分类编码标记，最后将各层编码值写入文件名中，同时，文档文件存储当前采集数据的时间，采集的地点位置信息，便于对样本进行分类存储，统计与分析。
以上所述的实施方式，并不构成对该技术方案保护范围的限定。任何在上述实施方式的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在该技术方案的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图片样本标记装置，其特征在于，包括样本组号编码模块、环境因素编码模块、样本文件编码模块、标记写入模块及样本文档记录模块，所述样本组号编码模块用于对图像采集设备采集的图片样本进行组号编码，实现对图片样本分组编码；所述环境因素编码模块用于对环境因素进行编码，实现对环境因素的分组编码；所述样本文件编码模块用于对样本文件进行编码，实现对样本文件的区分；所述标记写入模块用于将编码值写入文件名；所述样本文档记录模块用于记录更新文档存储文件。
2.如权利要求1所述的一种图片样本标记装置，其特征在于，文件名命名规则采用样本组号编码值+环境因素编码值+样本文件编码值。
3.如权利要求2所述的一种图片样本标记装置，其特征在于，文档名采用文档类型+文档编号+采集时间进行命名。
4.如权利要求3所述的一种图片样本标记装置，其特征在于，文档内容包括文件名+采集时间+采集位置信息。
5.如权利要求1至4中任一所述的一种图片样本标记装置，其特征在于，所述样本文档记录模块用于记录更新文档存储文件，包括同一时段采集的样本文件用同一个文档存储文件进行记录。
6.一种图片样本标记方法，其特征在于，包括：
对图像采集设备采集的图片样本进行组号编码，实现对图片样本分组编码；
对环境因素进行编码，实现对环境因素的分组编码；
对样本文件进行编码，实现对样本文件的区分；
将编码值写入文件名；
记录更新文档存储文件。
7.如权利要求6所述的一种图片样本标记方法，其特征在于，文件名命名规则采用样本组号编码值+环境因素编码值+样本文件编码值。
8.如权利要求7所述的一种图片样本标记方法，其特征在于，文档名采用文档类型+文档编号+采集时间进行命名。
9.如权利要求8所述的一种图片样本标记方法，其特征在于，文档内容包括文件名+采集时间+采集位置信息。
10.如权利要求9所述的一种图片样本标记方法，其特征在于，记录更新文档存储文件包括同一时段采集的样本文件用同一个文档存储文件进行记录。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111506548A (zh) * 2020-04-26 2020-08-07 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 生理音文件名的处理方法、装置及数据库

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