CN107832385A - 一种图片处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例公开一种图片处理方法、装置及电子设备，涉及图片处理技术，能够提升图片处理效率。所述图片处理方法包括：提取图片的特征信息；查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息，所述描述信息为提取的特征信息映射的语句。本发明适用于对照片进行自动分组并生成图片描述信息。

Description

一种图片处理方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及图片处理技术，尤其涉及一种图片处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着电子技术的成熟，移动设备，例如，数码相机、平板电脑、智能移动电话广泛应用于日常生活和工作中，为用户带来极大便利。目前，用户一般使用移动设备进行拍照，或者，利用移动设备从互联网络下载喜爱的图片，并可以将拍照的照片或下载的图片通过互联网图片社交应用程序(APP，Application)上传至社交圈与好友进行分享，以与好友进行互动交互。例如，以用户拍照的照片为例，照片在移动设备的相册中按照拍摄的时间顺序排列并进行分组显示，用户从移动终端按照时间序列存储的分组照片中选取待发布照片，并为选取的一张或多张照片配置相应的描述信息进行预处理后上传至社交圈，其中，描述信息可以便于好友能更好地领会图片包含的信息。

目前对图片进行处理上传社交圈的方法，为了提升好友的体验，需要用户为上传照片配置相应的描述信息以对照片进行预处理，而大量的用户恰恰为了如何为上传照片配置较为准确的描述信息而花费不菲的时间，使得照片处理效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图片处理方法、装置及电子设备，能够提升图片处理效率。

第一方面，本发明实施例提供一种图片处理方法，包括：

提取图片的特征信息；

查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息，所述描述信息为提取的特征信息映射的语句。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息包括：

提取图片的特征信息中的地理位置信息以及拍摄时间信息，与语句数据库进行匹配，获取与提取的地理位置信息以及拍摄时间信息相匹配的语句数据子库；

将所述图片与获取的所述语句数据子库中各样本图片进行匹配，得到与所述图片相匹配的样本图片；

依据得到的样本图片的描述信息设置所述图片在展示时的描述信息。

结合第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第二种实施方式中，设置所述特征信息与语句数据库的映射关系包括：

收集图片资源和所述图片资源对应的文本资源；

提取文本资源中的特征语句以及图片资源中包含的特征信息，构建特征信息与语句数据库的映射关系。

结合第一方面、第一方面的第一种或第二种实施方式，在第一方面的第三种实施方式中，所述方法还包括：

将提取的特征信息与已分组的各图片组进行匹配，如果所述提取的特征信息与已分组的一图片组相匹配，将所述图片分组至相匹配的图片组中，如果所述提取的特征信息与已分组的任一图片组都不相匹配，依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组。

结合第一方面的第三种实施方式，在第一方面的第四种实施方式中，所述将提取的特征信息与已分组的各图片组进行匹配，如果所述提取的特征信息与已分组的一图片组相匹配包括：

对提取的特征信息进行关键词划分；

依据划分得到的关键词匹配已分组的第一图片组，得到与所述第一图片组的图片组描述信息相匹配的匹配关键词；

计算所述匹配关键词在所述第一图片组中的匹配权重之和，得到第一图片组的匹配度；

依据划分得到的关键词依次匹配除第一图片组之外的其他图片组，并分别得到其他图片组的匹配度；

确认所述提取的特征信息与匹配度最高的图片组相匹配。

结合第一方面的第三种实施方式，在第一方面的第五种实施方式中，所述依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组包括：

获取所述提取的特征信息中的地理位置信息，查询获取的地理位置信息对应的景点，构建以所述景点为名称的图片组；

在构建的图片组中，以预先设置的时间段构建图片子组，获取所述提取的特征信息中的拍摄时间信息，将所述图片置于与所述拍摄时间信息相匹配的图片子组中。

结合第一方面的第三种实施方式，在第一方面的第六种实施方式中，在将所述图片分组至相匹配的图片组中之后，所述方法还包括：

更新所述相匹配的图片组的图片组描述信息，包括：

依次提取所述相匹配的图片组中各图片的特征信息；

分别计算每一提取的特征信息在所述相匹配的图片组中的匹配权重之和；

获取匹配权重之和最大的前n位对应的特征信息，依据获取的前n位对应的特征信息更新所述相匹配的图片组的图片组描述信息。

结合第一方面、第一方面的第一种或第二种实施方式，在第一方面的第七种实施方式中，所述方法还包括：

按照拍摄时间信息顺序对图片组中的各图片进行排序；

依次计算后一图片与前一图片的图片相似度；

提取图片相似度大于预先设置的相似度阈值的图片，从提取的图片中，删除除质量最好的图片之外的图片，得到更新的图片组；

选取所述更新的图片组中的一张或多张图片进行分享。

第二方面，本发明实施例提供一种图片处理装置，包括：特征提取模块以及描述信息查询模块，其中，

特征提取模块，用于提取图片的特征信息；

描述信息查询模块，用于查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息，所述描述信息为提取的特征信息映射的语句。

结合第二方面，在第二方面的第一种实施方式中，所述特征提取模块提取的图片的特征信息中包括地理位置信息以及拍摄时间信息；所述描述信息查询模块包括：第一匹配单元、第二匹配单元以及描述信息获取单元，其中，

第一匹配单元，用于将所述特征提取模块提取的图片的特征信息中的地理位置信息以及拍摄时间信息，与语句数据库进行匹配，获取与提取的地理位置信息以及拍摄时间信息相匹配的语句数据子库；

第二匹配单元，用于将所述图片与获取的所述语句数据子库中各样本图片进行匹配，得到与所述图片相匹配的样本图片；

描述信息获取单元，用于依据得到的样本图片的描述信息设置所述图片在展示时的描述信息。

结合第二方面的第一种实施方式，在第二方面的第二种实施方式中，所述描述信息查询模块还包括：

映射关系构建单元，用于收集图片资源和所述图片资源对应的文本资源，提取文本资源中的特征语句以及图片资源中包含的特征信息，构建特征信息与语句数据库的映射关系。

结合第二方面、第二方面的第一种或第二种实施方式，在第二方面的第三种实施方式中，所述装置还包括：

图片分组模块，用于将提取的特征信息与已分组的各图片组进行匹配，如果所述提取的特征信息与已分组的一图片组相匹配，将所述图片分组至相匹配的图片组中，如果所述提取的特征信息与已分组的任一图片组都不相匹配，依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组。

结合第二方面的第三种实施方式，在第二方面的第四种实施方式中，所述图片分组模块包括：关键词划分单元、关键词匹配单元、匹配度第一计算单元、匹配度第二计算单元、分组单元以及新图片组构建单元，其中，

关键词划分单元，用于对提取的特征信息进行关键词划分；

关键词匹配单元，用于依据划分得到的关键词匹配已分组的第一图片组，得到与所述第一图片组的图片组描述信息相匹配的匹配关键词；

匹配度第一计算单元，用于计算所述匹配关键词在所述第一图片组中的匹配权重之和，得到第一图片组的匹配度；

匹配度第二计算单元，用于依据划分得到的关键词依次匹配除第一图片组之外的其他图片组，并分别得到其他图片组的匹配度；

分组单元，用于确认所述提取的特征信息与匹配度最高的图片组相匹配，将所述图片分组至相匹配的图片组中；

新图片组构建单元，如果所述提取的特征信息与已分组的任一图片组都不相匹配，依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组。

结合第二方面的第三种实施方式，在第二方面的第五种实施方式中，所述依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组包括：

获取所述提取的特征信息中的地理位置信息，查询获取的地理位置信息对应的景点，构建以所述景点为名称的图片组；

在构建的图片组中，以预先设置的时间段构建图片子组，获取所述提取的特征信息中的拍摄时间信息，将所述图片置于与所述拍摄时间信息相匹配的图片子组中。

结合第二方面的第三种实施方式，在第二方面的第六种实施方式中，所述图片分组模块还包括：

图片组描述信息更新单元，在获知将所述图片分组至相匹配的图片组中之后，依次提取所述相匹配的图片组中各图片的特征信息，分别计算每一提取的特征信息在所述相匹配的图片组中的匹配权重之和，获取匹配权重之和最大的前n位对应的特征信息，依据获取的前n位对应的特征信息更新所述相匹配的图片组的图片组描述信息。

结合第二方面、第二方面的第一种或第二种实施方式，在第二方面的第七种实施方式中，所述装置还包括：

图片分享模块，用于按照拍摄时间信息顺序对图片组中的各图片进行排序，依次计算后一图片与前一图片的图片相似度，提取图片相似度大于预先设置的相似度阈值的图片，从提取的图片中，删除除质量最好的图片之外的图片，得到更新的图片组，选取所述更新的图片组中的一张或多张图片进行分享。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一所述的图片处理方法。

本发明实施例提供的一种图片处理方法、装置及电子设备，通过提取图片的特征信息；查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息，所述描述信息为提取的特征信息映射的语句，能够提升图片处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明的实施例一图片处理方法流程示意图；

图2为本发明的实施例二图片处理方法具体流程示意图；

图3为本发明的实施例三图片处理装置结构示意图；

图4为本发明电子设备一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明的实施例一图片处理方法流程示意图，如图1所示，本实施例的方法可以包括：

步骤101，提取图片的特征信息；

本实施例中，作为一可选实施例，特征信息包括但不限于：拍摄图片的地理位置信息、拍摄时间信息、图片内容信息、拍摄天气信息中的任意一种或其组合。

本实施例中，地理位置信息包括但不限于：经纬度信息以及拍摄地信息。作为一可选实施例，如果地理位置信息为经纬度信息，还可以将经纬度信息转换为相对应的拍摄地信息，例如，可以使用开放地图(如百度地图、谷歌地图或高德地图)的逆向地理编码API接口，将经纬度信息转换成具体的拍摄地信息。

本实施例中，作为一可选实施例，图片包括但不限于：照片以及从网络下载的图片。

步骤102，查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息，所述描述信息为提取的特征信息映射的语句。

本实施例中，作为一可选实施例，查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息包括：

A01，提取图片的特征信息中的地理位置信息以及拍摄时间信息，与语句数据库进行匹配，获取与提取的地理位置信息以及拍摄时间信息相匹配的语句数据子库；

A02，将所述图片与获取的所述语句数据子库中各样本图片进行匹配，得到与所述图片相匹配的样本图片；

本实施例中，将图片中的主要特征与语句数据子库中的各样本图片进行匹配。

A03，依据得到的样本图片的描述信息设置所述图片在展示时的描述信息。

本实施例中，作为一可选实施例，设置所述特征信息与语句数据库的映射关系包括：

A11，收集图片资源和所述图片资源对应的文本资源；

本实施例中，由于网络上存在着大量的图片和文本，因而，可以为图片的描述信息生成提供大量的素材。作为一可选实施例，可以利用数据挖掘技术，通过网络收集图片资源和该图片资源对应的文本资源。例如，可以在旅游网站上进行数据挖掘，获取旅游类图片以及关于每一旅游类图片的文本资源。

A12，提取文本资源中的特征语句以及图片资源中包含的特征信息，构建特征信息与语句数据库的映射关系。

本实施例中，根据图片资源获取特征信息，根据图片资源对应的文本资源获取一条或多条特征语句形成语句库，特征信息和对应的语句(库)相互关联，从而形成特征信息与语句数据库的映射关系。举例来说，收集的图片资源为八达岭长城好汉坡的一张图片，提取的该图片的特征信息为八达岭长城，收集的关于该图片的文本资源分别为：八达岭长城好汉坡夏季美景以及不到长城非好汉-好汉坡留念，则构建的特征信息与语句数据库的映射关系为：八达岭长城映射八达岭长城好汉坡夏季美景或不到长城非好汉-好汉坡留念。

本实施例中，作为一可选实施例，在所述提取图片的特征信息之前，该方法还包括：

获取所述图片的读取权限。

本实施例中，通过获取图片的读取权限，可以对图片进行读取和编辑操作，例如，通过获取用户移动设备中的相册读取权限，可以从用户的相册中读取照片。

本实施例中，作为另一可选实施例，该方法还包括：

将提取的特征信息与已分组的各图片组进行匹配，如果所述提取的特征信息与已分组的一图片组相匹配，将所述图片分组至相匹配的图片组中，如果所述提取的特征信息与已分组的任一图片组都不相匹配，依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组。

本实施例中，每一图片组对应有一图片组描述信息。作为一可选实施例，将提取的特征信息与已分组的各图片组进行匹配，如果所述提取的特征信息与已分组的一图片组相匹配包括：

A21，对提取的特征信息进行关键词划分；

A22，依据划分得到的关键词匹配已分组的第一图片组，得到与所述第一图片组的图片组描述信息相匹配的匹配关键词；

本实施例中，相匹配的匹配关键词可以为一个或多个，第一图片组为泛指。

A23，计算所述匹配关键词在所述第一图片组中的匹配权重之和，得到第一图片组的匹配度；

本实施例中，如果与第一图片组相匹配的关键词有多个，则第一图片组的匹配度为多个关键词的匹配权重之和。

A24，依据划分得到的关键词依次匹配除第一图片组之外的其他图片组，并分别得到其他图片组的匹配度；

A25，确认所述提取的特征信息与匹配度最高的图片组相匹配。

本实施例中，作为一可选实施例，依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组包括：

A31，获取所述提取的特征信息中的地理位置信息，查询获取的地理位置信息对应的景点，构建以所述景点为名称的图片组；

本实施例中，如果有多张图片，则以多张图片的特征信息中的地理位置信息的中心对应的景点为名称构建图片组。

A32，在构建的图片组中，以预先设置的时间段构建图片子组，获取所述提取的特征信息中的拍摄时间信息，将所述图片置于与所述拍摄时间信息相匹配的图片子组中。

本实施例中，作为一可选实施例，在将所述图片分组至相匹配的图片组中之后，该方法还包括：

更新所述相匹配的图片组的图片组描述信息。

本实施例中，作为一可选实施例，更新所述相匹配的图片组的图片组描述信息包括：

A41，依次提取所述相匹配的图片组中各图片的特征信息；

A42，分别计算每一提取的特征信息在所述相匹配的图片组中的匹配权重之和；

本实施例中，每一图片对应有一特征信息，特征信息包含有一个或多个关键词，多个图片的特征信息中可能包含有相同的关键词，则对于该关键词，计算该关键词在相应图片组中的匹配权重，再将该关键词在各图片组中的匹配权重进行加权求和，得到匹配权重之和。

A43，获取匹配权重之和最大的前n位对应的特征信息，依据获取的前n位对应的特征信息更新所述相匹配的图片组的图片组描述信息。

本实施例中，n为自然数，可根据实际需要进行设置。

本实施例中，作为再一可选实施例，该方法还包括：

A51，按照拍摄时间信息顺序对图片组中的各图片进行排序；

A52，依次计算后一图片与前一图片的图片相似度；

A53，提取图片相似度大于预先设置的相似度阈值的图片，从提取的图片中，删除除质量最好的图片之外的图片，得到更新的图片组；

A54，选取所述更新的图片组中的一张或多张图片进行分享。

本实施例中，对于相似的图片，可以只保留其中一张质量最好的。这样，在分享图片组时，可以有效减少网络流量。

图2为本发明实施例二图片处理方法具体流程示意图，以对用户拍摄的多张照片进行分组以及为分组照片设置描述信息为例，如图2所示，本实施例的方法可以包括：

步骤201，获取移动设备中的相册读取权限；

步骤202，提取照片的特征信息；

本实施例中，特征信息包括：地理位置信息以及拍摄时间信息。

步骤203，提取照片的特征信息中的地理位置信息，按照预先设置的地理位置距离对照片进行一次分组；

本实施例中，将相距不超过预先设置的地理位置距离的照片分为一组。

步骤204，提取照片的特征信息中的拍摄时间信息，按照预先设置的时间段对照片进行二次分组；

本实施例中，在一次分组的基础上，按照时间段对一次分组中的照片进行再次分组。

步骤205，计算二次分组中按拍摄时间排序的后一照片与前一照片的相似度，对相似照片进行排重；

本实施例中，分析二次分组下的照片相似度和照片拍摄质量，将相似照片排重，筛选出拍摄质量最高的一张照片。

本实施例中，作为一可选实施例，还可以将一次分组和二次分组的相关信息向用户展示，以供用户选择。

步骤206，获取二次分组中照片的内容信息，依据地理位置信息、拍摄时间信息以及内容信息匹配特征信息与语句数据库的映射关系，得到照片的描述信息；

本实施例中，根据分组后的照片的地理位置信息、拍摄时间信息、照片拍摄内容信息，通过一定的逻辑关系，与预先设置的词句数据库进行匹配。

本实施例中，作为一可选实施例，可以将匹配到的词或句按照一定的逻辑关系组织成几套完整的对该照片的描述方案，并可向用户展示，用户可以根据自己的喜好更换不同的描述方案对该图片进行描述。

本实施例中，关于为二次分组以及一次分组分别设置分组描述信息，与为照片设置描述信息相类似。

本实施例中，作为一可选实施例，用户还可以通过点击分组中的照片进行删除或添加，从而对照片分组结果进行校正和修改。

步骤207，发布设置有描述信息的照片。

本实施例中，用户确定编辑结果后，将照片或分组照片发布，例如，上传至服务器生成网页，用户可以将该生成的网页分享到任何社交圈。

本实施例的图片处理方法，通过提取图片的特征信息；查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息，所述描述信息为提取的特征信息映射的语句。这样，可以自动为图片配置相应的描述信息以对图片进行预处理，从而有效节省用户为上传照片手动配置描述信息所花费的时间，提升了图片处理效率；进一步地，通过对图片进行分组，可以有效地帮用户提炼出有关联性、故事性的分组图片，从而形成用户想要表达的故事或者事件，并通过特横信息匹配和图片识别，能智能为有关联性、故事性的分组图片生成分组图片描述信息，能够有效解决很多用户在社交圈中不知道该分享什么，怎么分享才能让图片的描述更有吸引力的问题；而且，通过对分组图片中的相似图片进行排重，可以有效降低传输的网络流量。

图3为本发明的实施例三图片处理装置结构示意图，如图3所示，本实施例的装置可以包括：特征提取模块31以及描述信息查询模块32，其中，

特征提取模块31，用于提取图片的特征信息；

本实施例中，作为一可选实施例，特征信息包括但不限于：拍摄图片的地理位置信息、拍摄时间信息、图片内容信息、拍摄天气信息中的任意一种或其组合。

描述信息查询模块32，用于查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息，所述描述信息为提取的特征信息映射的语句。

本实施例中，作为一可选实施例，所述特征提取模块31提取的图片的特征信息中包括地理位置信息以及拍摄时间信息；所述描述信息查询模块32包括：第一匹配单元、第二匹配单元以及描述信息获取单元(图中未示出)，其中，

第一匹配单元，用于将所述特征提取模块31提取的图片的特征信息中的地理位置信息以及拍摄时间信息，与语句数据库进行匹配，获取与提取的地理位置信息以及拍摄时间信息相匹配的语句数据子库；

第二匹配单元，用于将所述图片与获取的所述语句数据子库中各样本图片进行匹配，得到与所述图片相匹配的样本图片；

描述信息获取单元，用于依据得到的样本图片的描述信息设置所述图片在展示时的描述信息。

本实施例中，作为另一可选实施例，描述信息查询模块32还包括：

映射关系构建单元，用于收集图片资源和所述图片资源对应的文本资源，提取文本资源中的特征语句以及图片资源中包含的特征信息，构建特征信息与语句数据库的映射关系。

本实施例中，根据图片资源获取特征信息，根据图片资源对应的文本资源获取一条或多条特征语句形成语句库，特征信息和对应的语句相互关联，从而形成特征信息与语句数据库的映射关系。

本实施例中，作为一可选实施例，该装置还包括：

权限获取模块(图中未示出)，用于获取所述图片的读取权限。

本实施例中，作为另一可选实施例，该装置还包括：

图片分组模块(图中未示出)，用于将提取的特征信息与已分组的各图片组进行匹配，如果所述提取的特征信息与已分组的一图片组相匹配，将所述图片分组至相匹配的图片组中，如果所述提取的特征信息与已分组的任一图片组都不相匹配，依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组。

本实施例中，每一图片组对应有一图片组描述信息。作为一可选实施例，图片分组模块包括：关键词划分单元、关键词匹配单元、匹配度第一计算单元、匹配度第二计算单元、分组单元以及新图片组构建单元，其中，

关键词划分单元，用于对提取的特征信息进行关键词划分；

关键词匹配单元，用于依据划分得到的关键词匹配已分组的第一图片组，得到与所述第一图片组的图片组描述信息相匹配的匹配关键词；

匹配度第一计算单元，用于计算所述匹配关键词在所述第一图片组中的匹配权重之和，得到第一图片组的匹配度；

本实施例中，如果与第一图片组相匹配的关键词有多个，则第一图片组的匹配度为多个关键词的匹配权重之和。

匹配度第二计算单元，用于依据划分得到的关键词依次匹配除第一图片组之外的其他图片组，并分别得到其他图片组的匹配度；

分组单元，用于确认所述提取的特征信息与匹配度最高的图片组相匹配，将所述图片分组至相匹配的图片组中；

新图片组构建单元，如果所述提取的特征信息与已分组的任一图片组都不相匹配，依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组。

本实施例中，作为一可选实施例，依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组包括：

获取所述提取的特征信息中的地理位置信息，查询获取的地理位置信息对应的景点，构建以所述景点为名称的图片组；

在构建的图片组中，以预先设置的时间段构建图片子组，获取所述提取的特征信息中的拍摄时间信息，将所述图片置于与所述拍摄时间信息相匹配的图片子组中。

本实施例中，如果有多张图片，则以多张图片的特征信息中的地理位置信息的中心对应的景点为名称构建图片组。

本实施例中，作为另一可选实施例，图片分组模块还包括：

图片组描述信息更新单元，在获知将所述图片分组至相匹配的图片组中之后，依次提取所述相匹配的图片组中各图片的特征信息，分别计算每一提取的特征信息在所述相匹配的图片组中的匹配权重之和，获取匹配权重之和最大的前n位对应的特征信息，依据获取的前n位对应的特征信息更新所述相匹配的图片组的图片组描述信息。

本实施例中，作为再一可选实施例，该装置还包括：

图片分享模块(图中未示出)，用于按照拍摄时间信息顺序对图片组中的各图片进行排序，依次计算后一图片与前一图片的图片相似度，提取图片相似度大于预先设置的相似度阈值的图片，从提取的图片中，删除除质量最好的图片之外的图片，得到更新的图片组，选取所述更新的图片组中的一张或多张图片进行分享。

本实施例的装置，可以用于执行图1和图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，″计算机可读介质″可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。

在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包含前述任一实施例所述的装置。

图4为本发明电子设备一个实施例的结构示意图，可以实现本发明图1-3所示实施例的流程，如图4所示，上述电子设备可以包括：壳体41、处理器42、存储器43、电路板44和电源电路45，其中，电路板44安置在壳体41围成的空间内部，处理器42和存储器43设置在电路板44上；电源电路45，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器43用于存储可执行程序代码；处理器42通过读取存储器43中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施例所述的图片处理方法。

处理器42对上述步骤的具体执行过程以及处理器42通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤，可以参见本发明图1-3所示实施例的描述，在此不再赘述。

该电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子设备。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

为了描述的方便，描述以上装置是以功能分为各种单元/模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元/模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：

提取图片的特征信息；

查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息，所述描述信息为提取的特征信息映射的语句。

2.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息包括：

提取图片的特征信息中的地理位置信息以及拍摄时间信息，与语句数据库进行匹配，获取与提取的地理位置信息以及拍摄时间信息相匹配的语句数据子库；

将所述图片与获取的所述语句数据子库中各样本图片进行匹配，得到与所述图片相匹配的样本图片；

依据得到的样本图片的描述信息设置所述图片在展示时的描述信息。

3.根据权利要求2所述的图片处理方法，其特征在于，设置所述特征信息与语句数据库的映射关系包括：

收集图片资源和所述图片资源对应的文本资源；

提取文本资源中的特征语句以及图片资源中包含的特征信息，构建特征信息与语句数据库的映射关系。

4.根据权利要求1至3任一项所述的图片处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

将提取的特征信息与已分组的各图片组进行匹配，如果所述提取的特征信息与已分组的一图片组相匹配，将所述图片分组至相匹配的图片组中，如果所述提取的特征信息与已分组的任一图片组都不相匹配，依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组。

5.根据权利要求4所述的图片处理方法，其特征在于，所述将提取的特征信息与已分组的各图片组进行匹配，如果所述提取的特征信息与已分组的一图片组相匹配包括：

对提取的特征信息进行关键词划分；

依据划分得到的关键词匹配已分组的第一图片组，得到与所述第一图片组的图片组描述信息相匹配的匹配关键词；

计算所述匹配关键词在所述第一图片组中的匹配权重之和，得到第一图片组的匹配度；

依据划分得到的关键词依次匹配除第一图片组之外的其他图片组，并分别得到其他图片组的匹配度；

确认所述提取的特征信息与匹配度最高的图片组相匹配。

6.根据权利要求4所述的图片处理方法，其特征在于，所述依据所述提取的特征信息为所述图片构建新图片组包括：

获取所述提取的特征信息中的地理位置信息，查询获取的地理位置信息对应的景点，构建以所述景点为名称的图片组；

在构建的图片组中，以预先设置的时间段构建图片子组，获取所述提取的特征信息中的拍摄时间信息，将所述图片置于与所述拍摄时间信息相匹配的图片子组中。

7.根据权利要求4所述的图片处理方法，其特征在于，在将所述图片分组至相匹配的图片组中之后，所述方法还包括：

更新所述相匹配的图片组的图片组描述信息，包括：

依次提取所述相匹配的图片组中各图片的特征信息；

分别计算每一提取的特征信息在所述相匹配的图片组中的匹配权重之和；

获取匹配权重之和最大的前n位对应的特征信息，依据获取的前n位对应的特征信息更新所述相匹配的图片组的图片组描述信息。

8.根据权利要求1至3任一项所述的图片处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照拍摄时间信息顺序对图片组中的各图片进行排序；

依次计算后一图片与前一图片的图片相似度；

提取图片相似度大于预先设置的相似度阈值的图片，从提取的图片中，删除除质量最好的图片之外的图片，得到更新的图片组；

选取所述更新的图片组中的一张或多张图片进行分享。

9.一种图片处理装置，其特征在于，包括：特征提取模块以及描述信息查询模块，其中，

特征提取模块，用于提取图片的特征信息；

描述信息查询模块，用于查询预先设置的特征信息与语句数据库的映射关系，得到所述图片在展示时的描述信息，所述描述信息为提取的特征信息映射的语句。

10.根据权利要求9所述的图片处理装置，其特征在于，所述特征提取模块提取的图片的特征信息中包括地理位置信息以及拍摄时间信息；

所述描述信息查询模块包括：第一匹配单元、第二匹配单元以及描述信息获取单元，其中，

第一匹配单元，与语句数据库进行匹配，获取与提取的地理位置信息以及拍摄时间信息相匹配的语句数据子库；

第二匹配单元，用于将所述图片与获取的所述语句数据子库中各样本图片进行匹配，得到与所述图片相匹配的样本图片；

描述信息获取单元，用于依据得到的样本图片的描述信息设置所述图片在展示时的描述信息。