CN103597434A - 个人信息显示系统和相关方法 - Google Patents

Abstract

个人信息显示系统和相关方法。一种用于在旅行集散站用户的辨别和/或验证的系统，该系统包括：多用户交互屏，有一个或多个交互区，用户能够与该交互区交互；图像产生系统，用于在交互区上产生信息，以便向用户提供该用户能够与之交互的信息；图像捕获系统，它产生与该交互区接触的任何物品的被捕获的图像；识别系统，用于从被捕获图像识别一个或多个特征，以便能够实现用户的辨别和/或验证；和通信系统，借助该图像产生装置与用户通信，以便确认辨别或请求另外的信息。

Description

个人信息显示系统和相关方法

技术领域

本发明涉及个人信息显示系统和相关方法，尤其但不排他地，供辨别旅客中使用。

背景技术

在空港或别的旅行集散站中，有许多到达的旅客要乘班机或其他航行。处理所有旅客是费时的作业，它常常意味着旅客的大量排队。旅客带着文件旅行，该文件被用于辨别（identify）他们并使他们能通过安全控制等诸如此类。验证（authentication）和检验（check）旅客文件是安全过程的重要部分，并必须被满足，以便旅客被允许旅行。在该方面的改进总在探索。

为找到验证和校验（verify）文件的自动方式，已经做出了努力。这些努力包含基于字符的文本识别和文件识别过程，它们使文件中的特征或文本，与数据库中等效信息匹配，以验证特定旅客。

US5,970,484公开一种系统，该系统借助通过传真机发送用户请求，检索数据库中文件。搜索出现在数据库中，且该传真机其后向用户发回匹配的文件。该方法包括使用字符识别和专用搜索参数，搜索类似于样本文本的文本。加权技术也被应用于一些样本文本。

US2006/085477公开一种系统，该系统用于通过手持装置、膝上计算机等等，检索涉及捕获的图像的电子文件，并用于向用户提供被检索的电子文件。该方法还包括，通过使用任何图像捕获装置检索与该搜索匹配的文件，从专用数据库搜索文件。这是借助确定一组文本模式和根据该文本模式构建搜索询问被执行的。

US2002/037097公开一种系统，该系统用于借助从数据库检索被搜索票据，并借助顾客和匹配票据之间匹配的验证之后处理售卖，为顾客提供改进的购物过程。该搜索借助使用条码搜索、光学识别、以及模式比较被完成。

US2009/177653公开一种系统，用于搜索存储在被扫描图像中的文本，并用于根据该搜索，产生文件的电子副本。这是借助扫描原始文件、抽取关键字和根据该关键字搜索另外信息被完成的。

上述现有技术文献，解决在旅行之前与验证和校验旅客相关联的一些问题。然而，在上述方法中，依然存在有待克服的瑕疵。

发明内容

本发明的目的，是克服与现有技术相关联的至少一些问题。

本发明的又一目的，是提供一种系统和方法，用于改进旅行之前旅客的验证和校验。

本发明的再一目的，是提供一种系统和方法，该系统和方法是用户友好地并容易操作和降低旅行之前旅客的等待时间。

本发明提供一种如在所附权利要求书阐明的方法和系统。按照本发明的一方面，是提供一种系统，用于在旅行集散站的用户的辨别和/或验证，该系统包括：

多用户交互屏，有一个或多个交互区，用户能够与该交互区交互；

图像产生系统，用于在交互区上产生信息，以便向用户提供该用户能够与之交互的信息；

图像捕获系统，它产生与该交互区接触的任何物品的被捕获图像；

识别系统，用于从被捕获图像识别一个或多个特征，以便能实现用户的辨别和/或验证；和

通信系统，借助该图像产生装置与用户通信，以便确认辨别或请求另外的信息。

任选地，该识别系统包含至少如下之一：字符识别系统；标识识别系统；条码识别系统。

任选地，该识别系统识别不同种类的数据源的一个或多个特征，该不同种类的数据源包括被使之与交互区接触的至少两种不同类型的信息表示。

任选地，在该识别系统中，信息表示的类型，包括文本、标识和条码的至少两种。

任选地，该识别系统包含匹配引擎，用于使来自物品的特征，与用户信息数据库中含有的一个或多个用户记录匹配，以便确定最可能匹配的用户记录。

任选地，该匹配引擎被布置成在用户信息数据库中含有的用户记录的全文本版本上，进行模糊搜索。

任选地，该匹配引擎被布置成使分类和分型信息与索引匹配，并根据相应用户记录的假设相关性，把加权的匹配分数与找到的用户记录相关联。

任选地，该系统还包括数据库，该数据库包含在旅行集散站中潜在的旅客的列表。

任选地，旅行集散站中潜在的用户的列表包含PNR记录，且该数据库包括PNR数据库。

任选地，该识别系统包括索引模块，它被布置成分别把用户信息数据库的以及PNR数据库的结构化数据库字段，变换成索引化的全文本数据。

任选地，该多用户交互屏是墙的形式。

任选地，至少一些墙由光透射材料制成。

任选地，该系统还包括打印系统，用于在用户的辨别或验证时，打印与旅行有关的文件。

按照本发明的第二方面，是提供一种用于使用辨别系统，辨别和/或验证旅行集散站中的用户的方法，该辨别系统有：多用户交互屏，有一个或多个交互区；图像产生系统，用于在交互区上产生信息；图像捕获系统，它产生与该交互区接触的任何物品的被捕获图像；识别系统，用于从被捕获图像识别一个或多个特征；以及通信系统，用于借助该图像产生装置与用户通信，以便确认辨别或请求另外的信息，该方法包括：

通过照亮多用户交互屏一部分，向用户提供信息，以便用户可以与之交互；

检测被图像捕获系统捕获的与交互区接触的物品；

从被捕获图像抽取一个或多个特征，以便辨别或验证该用户；

借助屏上的图像产生系统，传送辨别或验证，或者请求进一步信息。

任选地，该方法还包括使用字符识别；标识识别；和条码识别中的至少之一，识别该特征。

任选地，该方法还包括识别不同种类的数据源的一个或多个特征，该不同种类的数据源包括被使之与交互区接触的至少两种不同类型的信息表示。

任选地，该信息表示的类型包括文本、标识和条码中的至少两种。

任选地，该方法还包括匹配引擎，用于使来自物品的特征，与用户信息数据库中含有的一个或多个用户记录匹配，以便确定最可能匹配的用户记录。

任选地，该匹配引擎在用户记录的全文本版本上，进行模糊搜索。

任选地，该匹配引擎使分类和分型信息与索引匹配，并根据相应用户记录的假设相关性，把加权的匹配分数与找到的用户记录相关联。

任选地，该方法还包括确定旅行集散站中潜在的旅客的列表。

任选地，该方法还包括从PNR记录和PNR数据库，确定旅行集散站中潜在的旅客的列表。

任选地，索引模块分别把旅行信息数据库的以及PNR数据库的结构化数据库字段，变换成索引化的全文本数据。

任选地，该方法还包括提供墙形式的多用户交互屏。

任选地，该方法还包括提供至少一些由光透射材料制成的墙。

任选地，该方法还包括在用户的辨别或验证时，打印与旅行有关的文件。

本发明给出优于目前系统和方法的许多优点。

附图说明

现在将通过例子参考附图，附图中：

图1是按照本发明实施例的个人信息显示系统的概观示意图；

图2是按照本发明实施例的图1系统一部分的方块图；

图3是由按照本发明实施例的系统所执行的识别过程的流程图；

图4是在按照本发明实施例的系统中所使用的匹配引擎的方块图；

图5是按照本发明实施例的服务器系统的图解。

具体实施方式

本发明涉及一般以100表示的个人辨别显示系统（PIDS）。该个人辨别显示系统可以被定位在空港或任何其他合适的集散站，例如车站或汽车租用地点。该系统被用于识别旅客，并使旅客能继续前进到旅途的下一站。例如，旅客可以被告知如何找到连接的航班登机口、确定出租车柜台位置、找出到摆渡地点的路径等等。

该个人辨别显示系统，包含用作多用户交互屏的墙102。该墙可以是任何形状或大小，并可以被定位在任何方便的地点。墙的至少一部分允许光通过它透射，且任选地由玻璃或其他等效的光透射材料制成。该系统还包含至少一台摄像机106、至少一台视频投影仪108和至少一台服务器110。摄像机被用于检测用户信息和交互；以及（通过墙102）捕获图像，用于将跟随的光学字符识别过程。视频投影仪108把消息、电影和旅客信息（通过墙102）显示在该屏上，旅客能够与屏幕交互并输入信息。信息能够借助把文件贴着窗口放置而被输入，该文件其后被摄像机读取并在系统内被解释。服务器作为通信系统起作用，并与第三方及外部系统交互，以便：管理识别系统，诸如光学字符识别过程；接入数据库；以及管理信息在墙上的显示。墙的一部分提供检测的区域或交互区112，该交互区112适宜在适合旅客使旅行文件与之接触的高度，以便它们能够被摄像机106读取。

在再一个实施例中，该墙也可以适用于从旅客读取生物测定数据。这将用作与旅客文件结合的用户的进一步检验。

该墙可以包含任何适当的检测器或识别系统。纸质文件的识别提供一种系统，该系统确保安全并能够潜在地意味着在空港等等内涉及安全过程(security processes)的人员更少。此外，安全过程的一些或全部自动化，将降低排队和延迟。

如在下面描述的使用文件识别的实施例的重要部分，在于这样的事实，该系统处于与PNR（旅客姓名记录(Passenger Name Record)）数据库（未示出）通信。借助接入该PNR数据库，该系统知道所论及的当天在该系统附近的计划在该空港中的潜在的旅客。这缩少了潜在旅客的列表，并意味着可以首先与预期在空港中的那些旅客的旅客记录进行比较。这将在下面更详细描述。

墙的一部分以放大段114示出。该放大段示出具体航班的登机信息116。旅行文件118被用户贴着玻璃墙放置。该文件可以涉及先前的旅途或当前的旅途。事实上，含有能辨别该旅客的信息的任何文件，诸如ID卡、频繁旅客卡（frequent traveler card）、确认的电子邮件、商务卡、信用卡、或含有存储在PNR中的一些信息的任何文件，都可以被使用。该信息被获取并被利用的方式，不受约束，且没有数据的特定格式或类型被要求。该系统能读取任何合适的文件。尤其是，该系统能处理包括两种或更多种不同类型的信息表示的不同种类的源。这种表示的不同类型，例如包括文本、标识和条码。作为例子，频繁旅客卡，一般含有旅客的姓名、卡的ID（诸如卡号码）以及航空公司的名字及标识。

登机信息其后可以借助投影仪108被显示在墙上。如前所述，旅行文件被摄像机106读取。来自摄像机的数据通过字符识别被分析，并且查找诸如旅客姓名记录（PNR）的特定特征被执行。图形用户接口（GUI）引擎与服务器结合，被用于管理分析来自摄像机的图像的各种不同过程，并产生将由投影仪显示在墙上的图像。

现在参考图2，处理步骤的细节和模块，现在将被描述。摄像机106发送位图到图像捕获模块200。该位图可以包含文件表示(documentary representation)或生物测定数据。在文件表示的情形下，该位图在处理模块202中被处理，且光学字符识别过程被应用于该文件的表示。然后，光学字符识别后处理被模块204执行，并且关键字206被该模块抽取。关键字搜索208其后被执行。然后，比较已辨别的关键字与旅客姓名记录数据库索引210，诸如从PNR数据库计算的预处理数据。在该情形下，该搜索可以是全文本搜索索引。如以前所述，PNR数据库应当知道在所论及的时间很可能在空港中的旅客。这一点将意味着，该数据库能够被询问，以查明潜在旅客的列表：其后比较能够至少首先与该潜在旅客列表进行。与旅客姓名记录（PNR）数据库212中的旅客姓名记录的比较，辨别该文件所涉及的人。这被反馈到结果模块214。在整个过程中，各个模块与图形用户接口（GUI）216交互，该GUI把信息在墙上传送回旅客，如有必要，请求进一步信息。

图像识别用于分析标识和“推测”航空公司或旅店连锁，也可以被利用。从扫描文件接收的图像，可以与数据库或其他存储媒体上预装载的图像比较。比较图像的方法是周知的，并可以是任何适当的类型。

本发明描述一种用上下文敏感的技术，补充现有文本搜索技术的新颖方式，以便允许数据库记录的模糊检索。该技术超过目前的距离搜索算法，该距离搜索算法允许对关键字的相似性搜索。

更具体地说，本发明允许一组记录只用一部分可用的相关关键字而被搜索，且即使在识别过程中存在误差。此外，语义学推论被用于改进简单的距离搜索技术。

下面的例子示出一些上述技术，并表明该系统如何识别旅客。全球分布系统（Global Distribution System（GDS））有大的数据库，在那里能够根据PNR和姓名搜索旅客。在该例子中：

·Alice John正在从Paris(巴黎)到New York(纽约)旅行。相关联的PNR（通常6个字母数字字符）是1A2B3C。

·Bob Doe正在从Paris(巴黎)到San Francisco(旧金山)旅行，有PNR号码=1A2B3D。

·Bob Paris正在从Rome(罗马)到Singapore(新加坡)旅行，有PNR号码=AQWZSX。

通过使用如下关键字和号码（姓名=Alice&PNR=1A2B3C）或（姓名=Bob&PNR=1A2B3D）搜索GDS，来搜索旅途的细节一般是容易的。然而，如果文件已经被低劣地扫描，那么一些误差可能被添加到结果上，而其后的识别过程不是直接的。下面表明一些可能的问题区域或误差：

·姓名和/或PNR被误读，结果，旅途上的相关信息难以查明。例如：姓名≈Allce&PNR≈1A2B8C。

·只有姓名和目的地（或某些与之接近的地点）是可用的，例如：姓名≈Allce&Origin≈Baris。

·文件中一些字在其他字的数个字内没有被正确识别。这样使之难以精确地确定所有相关信息。例如下面的术语被识别≈Allce&≈Baris&1A2B8C&Amadeus雇员。这些不可能导致逻辑搜索被实施。

·字识别不大准确但更多字是匹配的。例如，“PNR≈1A2B8O&Origin≈Baris”是与Alice还是与Bob有关？如果更多信息是可用的，即使是不大准确，也可以是能够确定正确的旅客。例如，如果附加的信息是“PNR≈1A2B8O&Origin≈Barls&目的地≈Nex-Yurk”，则最可能的旅客是Alice。

·即使识别是完善的，没有任何误差，在不同旅客之间区分也是困难的。例如，当搜索Bob、Paris、#1A2B3D时，难以区分“Bob Doe机票#1A2B3D”（与名=Bob和PNR=1A2B3D匹配）和“Bob Paris机票#AQWZSX”（与名=Bob和姓=Paris匹配）。

本发明提出一种系统和机制，为搜索预测最合适的待选结果，即使遇上如上所述的误差和问题。

被描述的现有技术方案，与一般目的的使用情况，诸如互联网搜索或基于知识的检索相匹配。该现有技术方案，对于要求对给出的关键字的本质和质量的安全预测，以及要求最可能的相关数据集的检索的特殊应用，将是不充分的。

为克服该问题，本解决方案包含一种过程，它使用方法的组合，并使用加权赋值，该加权赋值是基于语义学关键字分析和索引化，加上潜在的候选者的知识，例如该旅客很可能此时就在该地点。与字段搜索相反，本发明不要求结构化输入。如果这些字是从传感器数据或从不同种类的源被确定，这一点尤其有用。不同种类的数据源，包括两种或更多种不同类型的信息表示，它尤其包括文本、标识和条码。不同种类的文件，可以以这些信息表示的许多元素（element），例如，数个文本字段和数个标识，为特征。一般说，这些元素在文件上的位置和它们的语义，对该系统是事先未知的。因此，在已经扫描不同种类的数据源之后，它的信息表示的相应基元被辨别和分析，以便为辨别相应的人的目的，找出它们的意义和相关性。该过程的详细解释，将在下面参照图3描述。

在本发明的系统内能够被采用的其他的方法，包含条码的识别、全文本搜索、标识的识别等等。

条码是文本或二进制图像中的二进制数据，它被编码在两个独立的电平上；首先，与于文件格式（file format）类似，该数据格式本身定义数据被存储在数据流中的方式；其次，该符号学（symbology）定义条码将如何作为图像出现。要对条码解码，必须知道格式和符号学二者。一旦这是已知的，该解码被保证要么成功要么失败。所以关于被解码数据的可靠性，没有不确定性。因此，条码通过提供被良好特征化并已知是正确（或不正确）的有价值的信息，是改进搜索的有效方式。

全文本搜索利用被定义的标准和规则的体系，以便传递旅客信息。对每一旅客或每一组旅客，PNR被建立。该记录含有关于该旅途的所有细节（如，航空、旅店、汽车和其他环节），以及旅途过程中涉及的公司（如，旅行代理机构、航空公司、旅店等等）的处置信息。旅行企业变换到无纸手续和在线处理，已经导致必然能使旅客询问PNR，以便获悉有关该旅途和可能的变化。在线信息系统允许该信息被变换成人类可读的形式。该形式常常被用附加信息强化，并已经变成旅客生活的中心部分。查找必要信息的一种方案，是使用全文本索引和通过提供一定量软判据的搜索，以确定匹配的PNR的列表。然后只需要确定最相关的一个。

标识识别是基于收集和存储的钢印（brand）标识的数据库的想法。标识搜索引擎能从输入图像抽取标识，使它与数据库匹配，并确定最可能的钢印和/或来自它的生成物（product）。它对图像变形、颜色改变、尺度变化是强健的，且是有被良好定义的关键字的另一个搜索值：钢印或生成物，取决于该标识。

现在参照图3，文件识别过程的整个体系结构，现在将被描述。本发明利用索引机制，以便建立所有可能关键字和那些关键字的有关值的表。此外，具体情况的某些规则总被遵守。例如，PNR总是6个字母数字字符，而电子客票纪录编号（e-ticket reference）总是13个数字值。近似规则也可以存在，其中该电子客票纪录编号可以总用字：“e-ticket”、“ETK”等等近似。另外，名常常靠近姓；不是在它之前就是在它之后可以有助于唯一旅客的辨别。另一个重要规则，是设定优先权：例如查找电子客票纪录编号要比字串更有可能辨别唯一旅客，该字串可以按若干不同方式被解释。照此，搜索引擎被鼓励在查找字值之先查找数字值，因为数字值更可能是唯一的。

图3的过程能够被分解为两个阶段，供应阶段（supply phase）和询问阶段。在供应阶段中，有关空港和关联的基础设施的数据，在系统中被索引化。这在图的左手侧被基本上画出。询问阶段涉及旅客辨别信息，以及使信息被处理成与供应阶段提供的数据匹配的方式。询问阶段在图的右手侧被基本上画出。数据库300含有所有相关顾客的数据，这些顾客包含将要或已经按预定周期使用该空港的所有旅客。该数据然后被索引模块302通过把结构化数据库字段变换成全文本数据而被索引化，该全文本数据然后被使用熟知的全文本索引化技术而被索引化。结果是索引化的表304。此外，数据库的结构也被考虑，以便建立自动规则306。这些规则将对某些询问允许有更大的精确性。例如，如果姓名能够被索引化，那么当它在输入顾客询问中被识别时，它将比如果要求全文本搜索时，提供更可靠的结果。PNR数据库的使用，很可能引起最确定的结果，且是使搜索最优化的重要特征。该算法是有效的，因为它不限于“推测”写了什么，而是从被认定此时就在该墙附近的潜在旅客的预定义列表，建议最佳旅客。手动规则308能够被添加，以便计及其他因素。该手动规则作为第一规则引擎310，被应用于索引化的表。这导致关键字或可能的关键字列表的产生。这些关键字然后与自动规则一道在稍后阶段通过匹配引擎312被使用。

最初，顾客向捕获装置递交不同种类文件320，于是扫描322被任何合适装置产生。文件的图像324被产生并处理如下。该图像经历光学字符识别326，它产生原始文本的10个输出（a10output）。手动规则可以被应用于该文本328，以便移除不相关的字，或进行潜在的语义学推测。例如，“姓名:Alice”将被解释，且“Alice”将被分类为姓名。最后输出是关键字和可能的语义的列表330。标识或图像识别过程332将被应用于数据15，以辨别与标识或图像相关联的钢印和/或生成物。这将使用图像识别334，以便产生被辨别的标识336。条码解码抽取338将被执行，以辨别任何1D或2D条码。这将使用条码识别技术340，以便产生未加密条码342。该三种过程的结果，包含20个自由文本和被分类的信息。例如，从钢印的标识识别的钢印的名字，将照此被标记。然后，所有被抽取数据被传送到匹配引擎。

该匹配引擎使用在供应阶段中作为信息数据库收集的记录，并尝试找出最相关记录，或使来自询问阶段的最相关记录与供应阶段的最相关记录匹配。这种匹配可以包括两个过程。首先，关于非分类的自由文本信息，对自由文本数据的每一字，该匹配引擎对记录的全文本版本进行模糊搜索。通过使用模糊搜索和询问技术，不要求100%精确匹配，以便把索引化的文本数据库记录的不同种类文件中被捕获的字定位。反之，如果记录偏离输入字符串某种程度，肯定的结果也被找到。至此，在含有例如因扫描或字符识别误差引入的噪声的输入上，匹配能够更有效地施行。其次，分类和分型的信息被使用，并与利用自动和手动规则获得的索引匹配。每次询问返回记录的列表，有关联的匹配分数，如图4所示。对给定的记录，所有分数以给定加权求和。该加权能对被相信比其他数据更相关的数据，实现重要性的辨别。例如，姓名能够被认为比自由文本流中没有分类的信息的字更相关。有最高分数和的记录，被作为匹配过程的结果被返回。

图4示出可能相关的PNR400和关键字402的输入。对10个PNR记录中的关键字的每次出现产生分数404。该分数是根据Levenshtein距离产生的。例如，对PNR1：分数对关键字（1）是S11，对关键字（i）是S1i，以及对关键字（n）是S1n。然后，分数的和被计算，且最高的和被确定为对该搜索的最可能的PNR匹配。

一旦旅客已经用上述识别过程被识别，则该旅客就在空港中的事实，能够被传送到该空港系统。如果证实也已经出现，该墙可以产生登机牌或其他合适的文件，以便允许该旅客进入到飞机上，或者移向订座的下一阶段。另外，该系统可以仅仅证实，某一特定旅客已在空港中，并将在系统中及时利用订座或检票。

在文件数据已经被识别的地方，最可能的旅客将已经被识别，且信息将被显示在该墙上。该信息可以包含继续旅行的信息，诸如飞机延误、到下一登机口的方向、中途停留信息等等。因为该墙能够被他人观看，所以数据不应显示太多信息，太多信息会引出隐私问题。

本发明的系统，能够进行旅客的文件证实以便缩减通常在旅行集散站遇到的排队和延迟。该墙是用户友好界面，它能使旅客容易地辨别他们自身，且它能使空港有关于该集散站中旅客的早期信息。该空港系统可以使用旅客在该集散站的事实，以便视具体情况呼叫该旅客检票或登机。空港知道旅客在该集散站的事实，能够帮助使延迟最小。

该墙本文称为实体矩形结构，它包含光学透明材料和诸如砖或水泥的其他材料。然而，显然该墙能够有任何形状、大小、取向或材料。

图1所示服务器110的一种可能的技术实施方案，在图5中画出。图5中，服务器110被作为计算机250示出，它由数个被并行地连接到系统总线253的单元形成。详细地说，一个或多个微处理器256控制计算机250的操作；RAM259被微处理器256直接用作工作存储器，而ROM262为计算机250的引导程序存储机器代码。外围单元围绕本机总线265被群集（借助各自的接口）。尤其是，用于存储本文描述的数据库，诸如PNR数据库的大容量存储器，由硬盘268和读取CD-ROM274的驱动器271组成。此外，计算机250包含输入装置277（例如，键盘和鼠标），以及输出装置280（例如，监视器和打印机，后者可以用作打印系统，用于在用户的辨别或验证时，打印与旅行有关的文件）。网络接口卡283被用于把计算机250连接到网络。桥接单元286把系统总线253与本机总线265对接。每一微处理器256和桥接单元286，能够作为请求接入系统总线253的主代理操作，以便发送信息。判优器289按互斥方式管理接入系统总线253的许可。如果该系统有不同拓扑，或者它基于其他网络，则相似的考虑适用。

本发明是参照空港集散站描述的，但可以在其他集散站，或任何用户必须排队或被辨别以进入诸如火车站、旅店登记办公桌、汽车租赁办公桌等等的地方中被使用。

本发明已经参照软件程序和应用程序二者，以及硬件模块被描述。应当明白，作为本发明一部分被实现的功能，既可以在软件也可以在硬件模块或它们的组合中实现，不管本文给出的例子。

应当明白，存在上面描述的各种特征的许多变化，这些变化都能够落在本发明的范围内。

Claims (25)

1.一种用于在旅行集散站中的用户的辨别和/或验证的系统，该系统包括：

多用户交互屏，有一个或多个交互区，用户能够与该交互区交互；

图像产生系统，用于在交互区上产生信息，以便向用户提供该用户能够与之交互的信息；

图像捕获系统，它产生与该交互区接触的任何物品的被捕获的图像；

识别系统，用于从被捕获图像识别一个或多外特征，以便能实现用户的辨别和/或验证；

通信系统，借助该图像产生装置与用户通信，以确认辨别或请求另外的信息。

2.权利要求1的系统，其中该识别系统被布置成识别不同种类数据源的一个或多个特征，该不同种类数据源包括被使之与交互区接触的至少两种不同类型的信息表示。

3.权利要求2的系统，其中该信息表示的类型包括文本、标识和条码中的至少两种。

4.前面权利要求任一项的系统，其中该识别系统包含至少如下的两种：

字符识别系统；标识识别系统；条码识别系统；它们各包含搜索机制。

5.权利要求4的系统，其中用于字符识别系统的搜索机制包含字搜索、诸如关键字搜索或模糊搜索，以便根据用户信息的数据库辨别字符相关特征。

6.权利要求5的系统，其中该用户信息的数据库包括旅客姓名记录PNR数据库，并且该信息被用于辨别有PNR记录的旅客。

7.权利要求5或权利要求6的系统，包括索引模块，它被布置成分别把用户信息数据库的以及PNR数据库的结构化数据库字段，变换成索引化的全文本数据。

8.权利要求4的系统，其中该标识识别系统的搜索机制包含通过计算机把来自被捕获图像的特征与数据库上关于标识等等的预加载图像进行比较。

9.权利要求4的系统，其中该条码识别系统的搜索机制包含通过计算机辨别条码和读出该条码。

10.前面权利要求任一项的系统，其中该识别系统包含匹配引擎，用于使来自物品的特征与用户信息的数据库，诸如PNR数据库中含有的一个或多个用户记录匹配，以便确定最可能的匹配用户记录。

11.权利要求10的系统，其中该匹配引擎被布置成在用户记录的全文本版本上进行模糊搜索。

12.权利要求10或权利要求11的系统，其中该匹配引擎被布置成使分类和分型信息与索引匹配，并根据相应用户记录的假设相关性，把加权的匹配分数与找到的用户记录相关联。

13.前面权利要求任一项的系统，还包括数据库，该数据库包含旅行集散站中潜在的旅客的列表。

14.一种用于使用辨别系统的在旅行集散站中的用户的辨别和/或验证的方法，该辨别系统有：多用户交互屏，有一个或多个交互区；图像产生系统，用于在交互区上产生信息；图像捕获系统，它产生与该交互区接触的任何物品的被捕获图像；识别系统，用于从被捕获图像识别一个或多个特征；以及通信系统，借助该图像产生装置与用户通信，以便确认辨别或请求另外的信息，该方法包括：

通过照亮多用户交互屏一部分，向用户提供信息，以便用户可以与之交互；

检测被图像捕获系统捕获的与交互区接触的物品；

从被捕获图像抽取一个或多个特征，以辨别或验证该用户；

借助屏上的图像产生系统，传送辨别或验证，或请求进一步信息。

15.权利要求14的方法，还包括通过计算机识别不同种类数据源的一个或多个特征，该不同种类数据源包括被使之与交互区接触的至少两种不同类型的信息表示。

16.权利要求15的方法，其中该信息表示的类型包括文本、标识和条码中的至少两种。

17.权利要求15或权利要求16的方法，还包括使用搜索机构，利用字符识别、标识识别和条码识别中的至少两种来识别该特征。

18.权利要求17的方法，还包括通过计算机，使用关键字或模糊搜索，按字的形式搜索图像中的特征，以便根据用户信息的数据库，辨别字符相关的特征。

19.权利要求18的方法，还包括通过计算机搜索旅客姓名记录PNR数据库，以便辨别有可能与该用户匹配的PNR记录的列表。

20.权利要求18或权利要求19的方法，其中的索引模块分别把用户信息数据库的以及PNR数据库的结构化数据库字段，变换成索引化的全文本数据。

21.权利要求14到20任一项的方法，还包括匹配引擎，用于使来自物品的特征，与包含在用户信息数据库诸如PNR数据库中的一个或多个用户记录匹配，以便确定最可能匹配的用户记录。

22.权利要求21的方法，其中该匹配引擎在用户记录的全文本版本上进行模糊搜索。

23.权利要求21或权利要求22的方法，其中该匹配引擎使分类和分型信息与索引匹配，并根据相应用户记录的假设相关性，把加权的匹配分数与找到的用户记录相关联。

24.权利要求14到23任一项的方法，还包括确定在旅行集散站中潜在的旅客的列表。

25.一种包括指令的计算机程序，用于当所述计算机程序在计算机系统上被执行时，实现按照权利要求14到24任一项的方法的步骤。

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