CN103584271A - 一种预防叶片加料机加料异常的方法 - Google Patents

一种预防叶片加料机加料异常的方法 Download PDF

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本发明公开了一种预防叶片加料机加料异常的方法,包括利用PLC控制器实现数据采集;将采集到管路压力与管路压力特性曲线中的理论值对比,理论值从表中查询得到;如果管路压力低于或高于理论值,发送警告信息;采集到的加料管路中料液流量与理论流量相比,理论流量从对应表中查询得到;如果流量低于理论值,发送报警信息;将采集到的雾化蒸汽压力与工艺要求相比,如果雾化蒸汽压力低于工艺要求,发送警告信息;生产结束后,统计加料泵平均运行频率,将平均频率与理想区域比较,如果超出理想区域发送警告信息;计算总分数,如果减分超过设定分,发送警告信息。通过该方法,实现了对叶片加料机加料系统的健康监测,从而及时发现系统隐患。

Description

一种预防叶片加料机加料异常的方法
技术领域
本发明涉及一种预防叶片加料机加料异常的方法。
背景技术
叶片加料机作为卷烟生产的关键设备,负责按照配方要求,将料液均匀地施加到烟叶中,并使烟叶达到工艺要求的温度,以促进料液吸收。加料精度作为加料机的主要指标,对卷烟质量影响较大。
目前,在生产过程中,没有针对加料系统的状态监测方法,只有在加料功能出现故障,达不到工艺要求时,才对加料系统进行维修、维护,这种事后维修的方法,不能严格保证加料精度正常。
发明内容
为了解决现有技术存在的缺点,本发明通过实时监测加料系统状态,并根据关键部件的特性曲线及健康评价方法,对整个加料系统进行评价,发现设备隐患,及时采取维护维修措施,从而保证加料系统运行在最佳状态,防止加料功能出现异常,严格保证加料精度符合工艺要求。
本发明采用的技术方案如下:
一种预防叶片加料机加料异常的方法,包括以下步骤:
步骤1利用PLC控制器实现对加料泵运行频率、流量计加料流量、加料管路压力及雾化喷嘴蒸汽压力数据采集;
步骤2将采集到的加料管路压力与管路压力特性曲线中的理论值相对比,理论值根据不同种类的料液和料液流量从对应表中查询得到。如果管路压力低于或高于理论值,每低(高)1%,减1分,低(高)于5%后,减分加倍,即每低5%减2分。管路压力总体减分为;
Fpl = | Pl - Plb | Plb * 1 % * 1 + IF ( ( | Pl - Plb | Plb * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
式中:Fpl管路压力异常得分;
Pl管路压力;
Plb管路压力理论值;
如果减分超过5分,表示喷头或管路轻微堵塞,需要择机进行管路疏通和喷头清洗工作;如果减分超过10分,表示喷头或管路堵塞严重,需要在生产间隙立即进行管路疏通和喷头清洗工作,以免造成加料异常。
步骤3根据采集到的加料管路中料液流量与理论流量相比,理论流量根据加料泵频率和料液种类从对应表中查询得到;如果流量低于理论值,每低1%,减0.5分,低于10%后,减分加倍,即每低1%减1分;管路压力总体减分为;
Fl = L - Lb Lb * 1 % * 0.5 + IF ( ( L - Lb Lb * 1 % - 10 % ) * 1 , > 0,0 )
式中:Fl料液流量异常得分;
L料液流量;
Lb料液流量理论值;
如果减分超过5分,表示加料泵效率降低,需要准备好加料泵备件,择机进行更换;如果减分超过10分,表示加料泵效率降低严重,需要在生产间隙立即更换加料泵,以免造成加料异常。
步骤4将采集到的雾化蒸汽压力与工艺要求相比。如果雾化蒸汽压力低于工艺要求,每低1%,减1分,低于10%后,减分加倍,即每低1%减2分。蒸汽压力总体减分为;
Fpw = Pw - Pwb Pwb * 1 % * 1 + IF ( ( Pw - Pwb Pwb * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
式中:Fpw雾化蒸汽压力异常得分;
Pw雾化蒸汽压力;
Pwb雾化蒸汽压力理论值;
如果减分超过5分,表示雾化蒸汽压力降低,有可能会影响料液雾化效果,需要择机维修蒸汽管道;如果减分超过10分,表示雾化蒸汽压力太低,雾化效果已受影响,应立即检修蒸汽管道。
步骤5一个生产批次结束后,统计加料泵平均运行频率。
F = ∫ ( L * Fs ) t ∫ L * t
式中:F加料泵平均运行频率;
L料液流量;
Fs加料泵实时运行频率
t数采间隔时间;
将平均频率与理想区域进行比较,如果超出理想区域,每高(低)1%,减0.5分,低于10%后,每低1%减2分。蒸汽压力总体减分为;
Ff = F - Fu Fu * 1 % * 0.5 + IF ( ( F - Fu Fu * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
Ff = Fl - F Fl * 1 % * 0.5 + IF ( ( Fl - F Fl * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
式中:Ff加料泵运行频率分布异常得分;
F加料泵平均运行频率;
Fu加料泵理想运行频率上限;
Fl加料泵理想运行频率下限;
如果减分超过5分,表示加料泵偏离最佳工作频率,有可能会影响加料精度,需要择机改变加料泵管径或变速比;如果减分超过10分,加料泵进入非线性工作区域,加料精度已经难以保证,需要立即维修加料回路,以免造成加料异常。
步骤6、计算总分数。
F=Fpl*35%+Fl*20%+Fpw*30%+Ff*15%
式中:F加料系统异常得分;
Fpl加料管路压力异常得分;
Fpw加料雾化蒸汽压力异常得分;
Fl加料流量异常得分;
Ff加料泵运行频率分布异常得分;
如果减分超过8分,表示加料机状态欠佳,可以继续生产,但需要密切观察;如果减分超过12分,表示加料机存在故障隐患,需要进行检查维修,以免造成加料异常。
本发明的有益效果如下:
通过该方法,实现了对叶片加料机加料系统的健康监测,从而及时发现系统隐患,及时采取相应的维护维修措施,保证加料机工作在最佳状态,避免了加料精度出现异常。
附图说明
图1本发明的结构流程图。
具体实施方式
下面结合附图对发明进行详细说明:
一种预防叶片加料机加料异常的方法,包括以下步骤:
步骤1利用PLC控制器实现对加料泵运行频率、流量计加料流量、加料管路压力及雾化喷嘴蒸汽压力数据采集;
步骤2将采集到的加料管路压力与管路压力特性曲线中的理论值相对比,理论值根据不同种类的料液和料液流量从对应表中查询得到。如果管路压力低于或高于理论值,每低(高)1%,减1分,低(高)于5%后,减分加倍,即每低5%减2分。管路压力总体减分为;
Fpl = | Pl - Plb | Plb * 1 % * 1 + IF ( ( | Pl - Plb | Plb * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
式中:Fpl管路压力异常得分;
Pl管路压力;
Plb管路压力理论值;
如果减分超过5分,表示喷头或管路轻微堵塞,需要择机进行管路疏通和喷头清洗工作;如果减分超过10分,表示喷头或管路堵塞严重,需要在生产间隙立即进行管路疏通和喷头清洗工作,以免造成加料异常。
步骤3根据采集到的加料管路中料液流量与理论流量相比,理论流量根据加料泵频率和料液种类从对应表中查询得到;如果流量低于理论值,每低1%,减0.5分,低于10%后,减分加倍,即每低1%减1分;管路压力总体减分为;
Fl = L - Lb Lb * 1 % * 0.5 + IF ( ( L - Lb Lb * 1 % - 10 % ) * 1 , > 0,0 )
式中:Fl料液流量异常得分;
L料液流量;
Lb料液流量理论值;
如果减分超过5分,表示加料泵效率降低,需要准备好加料泵备件,择机进行更换;如果减分超过10分,表示加料泵效率降低严重,需要在生产间隙立即更换加料泵,以免造成加料异常。
步骤4将采集到的雾化蒸汽压力与工艺要求相比。如果雾化蒸汽压力低于工艺要求,每低1%,减1分,低于10%后,减分加倍,即每低1%减2分。蒸汽压力总体减分为;
Fpw = Pw - Pwb Pwb * 1 % * 1 + IF ( ( Pw - Pwb Pwb * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
式中:Fpw雾化蒸汽压力异常得分;
Pw雾化蒸汽压力;
Pwb雾化蒸汽压力理论值;
如果减分超过5分,表示雾化蒸汽压力降低,有可能会影响料液雾化效果,需要择机维修蒸汽管道;如果减分超过10分,表示雾化蒸汽压力太低,雾化效果已受影响,应立即检修蒸汽管道。
步骤5一个生产批次结束后,统计加料泵平均运行频率。
F = ∫ ( L * Fs ) t ∫ L * t
式中:F加料泵平均运行频率;
L料液流量;
Fs加料泵实时运行频率
t数采间隔时间;
将平均频率与理想区域进行比较,如果超出理想区域,每高(低)1%,减0.5分,低于10%后,每低1%减2分。蒸汽压力总体减分为;
Ff = F - Fu Fu * 1 % * 0.5 + IF ( ( F - Fu Fu * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
Ff = Fl - F Fl * 1 % * 0.5 + IF ( ( Fl - F Fl * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
式中:Ff加料泵运行频率分布异常得分;
F加料泵平均运行频率;
Fu加料泵理想运行频率上限;
Fl加料泵理想运行频率下限;
如果减分超过5分,表示加料泵偏离最佳工作频率,有可能会影响加料精度,需要择机改变加料泵管径或变速比;如果减分超过10分,加料泵进入非线性工作区域,加料精度已经难以保证,需要立即维修加料回路,以免造成加料异常。
步骤6、计算总分数。
F=Fpl*35%+Fl*20%+Fpw*30%+Ff*15%
式中:F加料系统异常得分;
Fpl加料管路压力异常得分;
Fpw加料雾化蒸汽压力异常得分;
Fl加料流量异常得分;
Ff加料泵运行频率分布异常得分;
如果减分超过8分,表示加料机状态欠佳,可以继续生产,但需要密切观察;如果减分超过12分,表示加料机存在故障隐患,需要进行检查维修,以免造成加料异常。

Claims (6)

1.一种预防叶片加料机加料异常的方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1利用PLC控制器实现对加料泵运行频率、流量计加料流量、加料管路压力及雾化喷嘴蒸汽压力数据采集;
步骤2将采集到的加料管路压力与管路压力特性曲线中的理论值相对比,理论值根据不同种类的料液和料液流量从对应表中查询得到;如果管路压力低于或高于理论值,表示喷头或管路堵塞,需要进行管路疏通和喷头清洗工作,以免造成加料异常;
步骤3根据采集到的加料管路中料液流量与理论流量相比,理论流量根据加料泵频率和料液种类从对应表中查询得到;如果流量低于理论值,表示加料泵效率降低,需要维修或更换加料泵,以免造成加料异常;
步骤4将采集到的雾化蒸汽压力与工艺要求相比,如果雾化蒸汽压力低于工艺要求,表明加料雾化效果已受影响,应检修雾化蒸汽管道;
步骤5一个生产批次结束后,统计加料泵平均运行频率,将平均频率与理想区域进行比较,如果加料泵进入非线性工作区域,加料精度已经难以保证,需要立即维修加料回路,以免造成加料异常;
步骤6、计算总分数,如果减分超过设定分I,发送警告信息,提醒注意,如果减分超过设定分II,表示加料机存在故障隐患,需要进行检查维修,以免造成加料异常,其中设定分II高于设定分I。
2.如权利要求1所述的预防叶片加料机加料异常的方法,其特征在于:所述的步骤2的详细判断过程如下:
如果管路压力低于或高于理论值,每低或高1%,减1分,低或高于5%后,减分加倍,即每低5%减2分;管路压力总体减分为;
Fpl = | Pl - Plb | Plb * 1 % * 1 + IF ( ( | Pl - Plb | Plb * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
式中:Fpl管路压力异常得分;
Pl管路压力;
Plb管路压力理论值;
如果减分超过5分,表示喷头或管路轻微堵塞,需要择机进行管路疏通和喷头清洗工作;如果减分超过10分,表示喷头或管路堵塞严重,需要在生产间隙立即进行管路疏通和喷头清洗工作,以免造成加料异常。
3.如权利要求1所述的预防叶片加料机加料异常的方法,其特征在于:所述的步骤3的详细判断过程如下:
如果流量低于理论值,每低1%,减0.5分,低于10%后,减分加倍,即每低1%减1分;管路压力总体减分为;
Fl = L - Lb Lb * 1 % * 0.5 + IF ( ( L - Lb Lb * 1 % - 10 % ) * 1 , > 0,0 )
式中:Fl料液流量异常得分;
L料液流量;
Lb料液流量理论值;
如果减分超过5分,表示加料泵效率降低,需要准备好加料泵备件,择机进行更换;如果减分超过10分,表示加料泵效率降低严重,需要在生产间隙立即更换加料泵,以免造成加料异常。
4.如权利要求1所述的预防叶片加料机加料异常的方法,其特征在于:所述的步骤4的详细判断过程如下:
如果雾化蒸汽压力低于工艺要求,每低1%,减1分,低于10%后,减分加倍,即每低1%减2分;蒸汽压力总体减分为;
Fpw = Pw - Pwb Pwb * 1 % * 1 + IF ( ( Pw - Pwb Pwb * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
式中:Fpw雾化蒸汽压力异常得分;
Pw雾化蒸汽压力;
Pwb雾化蒸汽压力理论值;
如果减分超过5分,表示雾化蒸汽压力降低,会影响料液雾化效果,需要择机维修蒸汽管道;如果减分超过10分,表示雾化蒸汽压力太低,雾化效果已受影响,应立即检修蒸汽管道。
5.如权利要求1所述的预防叶片加料机加料异常的方法,其特征在于:所述的步骤5的统计加料泵平均运行频率如下:
F = ∫ ( L * Fs ) t ∫ L * t
式中:F加料泵平均运行频率;
L料液流量;
Fs加料泵实时运行频率
t数采间隔时间;
将平均频率与理想区域进行比较,如果超出理想区域,每高或低1%,减0.5分,低于10%后,每低1%减2分;蒸汽压力总体减分为;
Ff = F - Fu Fu * 1 % * 0.5 + IF ( ( F - Fu Fu * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
Ff = Fl - F Fl * 1 % * 0.5 + IF ( ( Fl - F Fl * 1 % - 10 % ) * 2 , > 0,0 )
式中:Ff加料泵运行频率分布异常得分;
F加料泵平均运行频率;
Fu加料泵理想运行频率上限;
Fl加料泵理想运行频率下限;
如果减分超过5分,表示加料泵偏离最佳工作频率,会影响加料精度,需要择机改变加料泵管径或变速比;如果减分超过10分,加料泵进入非线性工作区域,加料精度已经难以保证,需要立即维修加料回路,以免造成加料异常。
6.如权利要求1所述的预防叶片加料机加料异常的方法,其特征在于:所述的步骤6计算总分数过程如下:
F=Fpl*35%+Fl*20%+Fpw*30%+Ff*15%
式中:F加料系统异常得分;
Fpl加料管路压力异常得分;
Fpw加料雾化蒸汽压力异常得分;
Fl加料流量异常得分;
Ff加料泵运行频率分布异常得分;
如果减分超过8分,表示加料机状态欠佳,继续生产,但需要密切观察;如果减分超过12分,表示加料机存在故障隐患,需要进行检查维修,以免造成加料异常。
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