CN103558996A - 照片处理方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种照片处理方法和系统，所述方法包括：获取已拍摄的照片，并检测所述照片是否满足预设的缺陷条件，若满足，则将所述照片存入待删除区域；当满足预设的照片删除条件时，将所述待删除区域的所述照片删除。实施本发明的照片处理方法和系统，通过检测已拍摄的照片是否满足预设的缺陷条件，将满足所述预设的缺陷条件的照片存入待删除区域，在满足预设的照片删除条件时，自动将待删除区域的照片删除，可快速将满足缺陷条件的照片从已拍摄照片中区分出来，节省大量照片整理时间，同时方便对除满足预设的缺陷条件的照片外的其它照片进行其它操作。

Description

照片处理方法和系统
技术领域
本发明涉及照片管理技术领域，特别是涉及一种照片处理方法和系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高，拍照留念也成了人们日常生活的重要组成部分。随着拍的照片也越来越多，需要的存储空间越来越大。
在大量拍摄照片中，部分照片是无需继续保留的（如存在缺陷的照片或用户通常不想保留的），但是目前的照片管理技术却无法快速删除这些无需继续保留的照片，导致这些照片一直累积在照片存储单元中，浪费存储空间。
发明内容
基于此，有必要针对上述照片管理技术无法快速删除拍摄照片中无需继续保留的照片的问题，提供一种照片处理方法和系统。
一种照片处理方法，包括以下步骤：
获取已拍摄的照片，并检测所述照片是否满足预设的缺陷条件，若满足，则将所述照片存入待删除区域；
当满足预设的照片删除条件时，将所述待删除区域的所述照片删除。
一种照片处理系统，包括：
获取模块，用于获取已拍摄的照片，并检测所述照片是否满足预设的缺陷条件，若满足，则将所述照片存入待删除区域；
删除模块，用于在满足预设的照片删除条件时，将所述待删除区域的所述照片删除。
上述照片处理方法和系统，通过检测已拍摄的照片是否满足预设的缺陷条件，将满足所述预设的缺陷条件的照片存入待删除区域，在满足预设的照片删除条件时，自动将待删除区域的照片删除，可快速将满足缺陷条件的照片从已拍摄照片中区分出来，节省大量照片整理时间，同时方便对除满足预设的缺陷条件的照片外的其它照片进行其它操作。
附图说明
图1是本发明照片处理方法第一实施方式的流程示意图；
图2是本发明照片处理方法第二实施方式的流程示意图；
图3是本发明照片处理方法第三实施方式的流程示意图；
图4是本发明照片处理方法第四实施方式的流程示意图；
图5是本发明照片处理系统第一实施方式的结构示意图；
图6是本发明照片处理系统第四实施方式的结构示意图。
具体实施方式
请参阅图1，图1是本发明照片处理方法第一实施方式的流程示意图。
本实施方式的所述照片处理方法包括以下步骤：
步骤101，获取已拍摄的照片，并检测所述照片是否满足预设的缺陷条件，若满足，则将所述照片存入待删除区域。
步骤102，当满足预设的照片删除条件时，将所述待删除区域的所述照片删除。
本实施方式所述的照片处理方法，通过检测已拍摄的照片是否满足预设的缺陷条件，将满足所述预设的缺陷条件的照片存入待删除区域，在满足预设的照片删除条件时，自动将待删除区域的照片删除，可快速将满足缺陷条件的照片从已拍摄照片中区分出来，节省大量照片整理时间，同时方便对除满足预设的缺陷条件的照片外的其它照片进行其它操作。
其中，对于步骤101，所述预设的缺陷条件优选地为根据提前获知的用户对拍摄照片的选取标准进行设定。当所述预设的缺陷条件针对的是用户本身的个人照时，路人遮挡用户、拍照时发生运动导致的图片模糊与闭眼、同一个场景的多次连拍等现象对应的照片特征数据即为所述预设的缺陷条件。
优选地，所述待删除区域为专用于存储满足所述预设的缺陷条件的照片的一个存储区域。
在一个实施例中，获取已拍摄的照片的步骤为：在预设时间，从照片存储区域获取其存储的照片，也可以为：实时从拍摄单元获取其刚拍摄的照片。
对于步骤102，所述预设的照片删除条件可为所述待删除区域的剩余内存小于预设的内存阈值或检测到预设的照片删除指令。在其他实施方式中，所述预设的照片删除条件还可为承载所述照片的终端的系统内存小于系统阈值。
进一步地，所述照片删除指令，可以是用户查看所述待删除区域的照片后决定删除所述照片时，执行的预设操作发出的所述删除指令。
在一个实施例中，所述将所述待删除区域的所述照片删除的步骤包括以下步骤：
将所述待删除区域的所述照片删除到电脑设备的回收站或手机终端垃圾箱。
在其他实施中，所述将所述待删除区域的所述照片删除的步骤包括以下步骤：
将所述待删除区域的所述照片从系统内存中清除。
请参阅图2，图2是本发明照片处理方法第二实施方式的流程示意图。
本实施方式的照片处理方法与第一实施方式的区别在于：所述检测所述照片是否满足预设的缺陷条件的步骤包括以下步骤：
步骤201，获取所述照片的图像参数。
步骤202，比较所述图像参数与预设的阈值是否一致，若不一致，则判定所述照片满足预设的缺陷条件。
本实施方式的所述照片处理方法，通过比较照片的图像参数即可快速将图像参数与预设的阈值不一致的照片区分出来。
其中，所述图像参数包括对比度、曝光率等反应照片拍摄质量的参数中的至少一种。
请参阅图3，图3是本发明照片处理方法第三实施方式的流程示意图。
本实施方式的照片处理方法与第一实施方式的区别在于：所述检测所述照片是否满足预设的缺陷条件的步骤包括以下步骤：
步骤301，使用人脸识别技术和/或面部识别技术，判断所述照片中的人脸数据是否满足预设的特征条件，若满足，则判定所述照片满足预设的缺陷条件。
本实施方式的所述照片处理方法，通过人脸识别技术和/或面部识别技术可快速将人脸数据不满足预设的特征条件的照片区分出来。
其中，所述预设的特征条件包括照片的人脸数据不完整、照片的人脸数据不在照片的预设区域、照片的人脸数据中的眼睛数据与预设的眼睛阈值不一致、或照片中的人脸数据满足人像的运动轨迹导致照片模糊的数据条件，可将只存在部分人脸的照片、不存在人脸（如只有背影）的照片、人脸头像处于照片边缘的照片、人眼未睁开的照片、或人的不当运动导致照片模糊的照片快速区分出来，存入所述待删除区域。
请参阅图4，图4是本发明照片处理方法第四实施方式的流程示意图。
本实施方式的照片处理方法与第一实施方式的区别在于：在所述检测所述照片是否满足预设的缺陷条件的步骤之后，还包括以下步骤：
步骤401，若所述照片不满足所述预设的缺陷条件，则将所述照片存入照片存储区域。
步骤402，当满足预设的检测条件时，按照预设次序判断所述照片存储区域内任意两张相邻照片的相似度是否超过相似度阈值，若是，则通过比较所述两张照片的图片尺寸和/或分辨率，将图片尺寸小和/或分辨率小的照片转存入所述待删除区域。
本实施方式的所述照片处理方法，在满足预设的检测条件时，进一步对不满足所述预设的缺陷条件的照片进行相似度分析，将相似的照片中质量较差的照片放入待删除区域，节约照片存储区域的存储空间。
请参阅图5，图5是本发明照片处理系统第一实施方式的结构示意图。
本实施方式的所述照片处理系统包括获取模块100和删除模块200，其中，
获取模块100，用于获取已拍摄的照片，并检测所述照片是否满足预设的缺陷条件，若满足，则将所述照片存入待删除区域。
删除模块200，用于在满足预设的照片删除条件时，将所述待删除区域的所述照片删除。
本实施方式所述的照片处理系统，通过检测已拍摄的照片是否满足预设的缺陷条件，将满足所述预设的缺陷条件的照片存入待删除区域，在满足预设的照片删除条件时，自动将待删除区域的照片删除，可快速将满足缺陷条件的照片从已拍摄照片中区分出来，节省大量照片整理时间，同时方便对除满足预设的缺陷条件的照片外的其它照片进行其它操作。
其中，对于获取模块100，所述预设的缺陷条件优选地为根据提前获知的用户对拍摄照片的选取标准进行设定。当所述预设的缺陷条件针对的是用户本身的个人照时，路人遮挡用户、拍照时发生运动导致的图片模糊与闭眼、同一个场景的多次连拍等现象对应的照片特征数据即为所述预设的缺陷条件。
优选地，所述待删除区域为专用于存储满足所述预设的缺陷条件的照片的一个存储区域。
在一个实施例中，获取已拍摄的照片的操作为：在预设时间，从照片存储区域获取其存储的照片，也可以为：实时从拍摄单元获取其刚拍摄的照片。
对于删除模块200，所述预设的照片删除条件可为所述待删除区域的剩余内存小于预设的内存阈值或检测到预设的照片删除指令。在其他实施方式中，所述预设的照片删除条件还可为承载所述照片的终端的系统内存小于系统阈值。
进一步地，所述照片删除指令，可以是用户查看所述待删除区域的照片后决定删除所述照片时，执行的预设操作发出的所述删除指令。
在一个实施例中，所述删除模块200可用于将所述待删除区域的所述照片删除到电脑设备的回收站或手机终端垃圾箱。
在其他实施中，所述删除模块200还可用于将所述待删除区域的所述照片从系统内存中清除。
以下所述是本发明照片处理系统第二实施方式。
本实施方式的照片处理系统与第一实施方式的区别在于：获取模块100还可用于获取所述照片的图像参数，比较所述图像参数与预设的阈值是否一致，若不一致，则判定所述照片满足预设的缺陷条件。
本实施方式的所述照片处理系统，通过比较照片的图像参数即可快速将图像参数与预设的阈值不一致的照片区分出来。
其中，所述图像参数包括对比度、曝光率等反应照片拍摄质量的参数中的至少一种。
以下所述是本发明照片处理系统第三实施方式。
本实施方式的照片处理系统与第一实施方式的区别在于：获取模块100还可进一步用于使用人脸识别技术和/或面部识别技术，判断所述照片中的人脸数据是否满足预设的特征条件，若满足，则判定所述照片满足预设的缺陷条件。
本实施方式的所述照片处理系统，通过人脸识别技术和/或面部识别技术可快速将人脸数据不满足预设的特征条件的照片区分出来。
其中，所述预设的特征条件包括照片的人脸数据不完整、照片的人脸数据不在照片的预设区域、照片的人脸数据中的眼睛数据与预设的眼睛阈值不一致、或照片中的人脸数据满足人像的运动轨迹导致照片模糊的数据条件，可将只存在部分人脸的照片、不存在人脸（如只有背影）的照片、人脸头像处于照片边缘的照片、人眼未睁开的照片、或人的不当运动导致照片模糊的照片快速区分出来，存入所述待删除区域。
请参阅图6，图6是本发明照片处理系统第四实施方式的结构示意图。
本实施方式的照片处理系统与第一实施方式的区别在于：还包括存储模块300与检测模块400，其中：
存储模块300，用于在所述照片不满足所述预设的缺陷条件时，将所述照片存入照片存储区域。
检测模块400，用于在满足预设的检测条件时，按照预设次序判断所述照片存储区域内任意两张相邻照片的相似度是否超过相似度阈值，若是，则通过比较所述两张照片的图片尺寸和/或分辨率，将图片尺寸小和/或分辨率小的照片转存入所述待删除区域。
本实施方式的所述照片处理系统，在满足预设的检测条件时，进一步对不满足所述预设的缺陷条件的照片进行相似度分析，将相似的照片中质量较差的照片放入待删除区域，节约照片存储区域的存储空间。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种照片处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取已拍摄的照片，并检测所述照片是否满足预设的缺陷条件，若满足，则将所述照片存入待删除区域；
当满足预设的照片删除条件时，将所述待删除区域的所述照片删除。
2.根据权利要求1所述的照片处理方法，其特征在于，所述检测所述照片是否满足预设的缺陷条件的步骤包括以下步骤：
获取所述照片的图像参数，比较所述图像参数与预设的阈值是否一致，若不一致，则判定所述照片满足预设的缺陷条件。
3.根据权利要求1所述的照片处理方法，其特征在于，所述检测所述照片是否满足预设的缺陷条件的步骤包括以下步骤：
使用人脸识别技术和/或面部识别技术，判断所述照片中的人脸数据是否满足预设的特征条件，若满足，则判定所述照片满足预设的缺陷条件。
4.根据权利要求3所述的照片处理方法，其特征在于，所述预设的特征条件包括照片的人脸数据不完整、照片的人脸数据不在照片的预设区域或照片的人脸数据中的眼睛数据与预设的眼睛阈值不一致。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的照片处理方法，其特征在于，在所述检测所述照片是否满足预设的缺陷条件的步骤之后，还包括以下步骤：
若所述照片不满足所述预设的缺陷条件，则将所述照片存入照片存储区域；
当满足预设的检测条件时，按照预设次序判断所述照片存储区域内任意两张相邻照片的相似度是否超过相似度阈值，若是，则通过比较所述两张照片的图片尺寸和/或分辨率，将图片尺寸小和/或分辨率小的照片转存入所述待删除区域。
6.根据权利要求1至4中任意一项所述的照片处理方法，其特征在于，所述预设的照片删除条件为所述待删除区域的剩余内存小于预设的内存阈值或检测到预设的照片删除指令。
7.一种照片处理系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取已拍摄的照片，并检测所述照片是否满足预设的缺陷条件，若满足，则将所述照片存入待删除区域；
删除模块，用于在满足预设的照片删除条件时，将所述待删除区域的所述照片删除。
8.根据权利要求7所述的照片处理系统，其特征在于，所述获取模块还用于获取所述照片的图像参数，比较所述图像参数与预设的阈值是否一致，若不一致，则判定所述照片满足预设的缺陷条件。
9.根据权利要求7所述的照片处理系统，其特征在于，所述获取模块使用人脸识别技术和/或面部识别技术，判断所述照片中的人脸数据是否满足预设的特征条件，若满足，则判定所述照片满足预设的缺陷条件。
10.根据权利要求7至9中任意一项所述的照片处理系统，其特征在于，还包括存储模块和检测模块，其中：
所述存储模块，用于在所述照片不满足所述预设的缺陷条件时，将所述照片存入照片存储区域；
所述检测模块，用于在满足预设的检测条件时，按照预设次序判断所述照片存储区域内任意两张相邻照片的相似度是否超过相似度阈值，若是，则通过比较所述两张照片的图片尺寸和/或分辨率，将图片尺寸小和/或分辨率小的照片转存入所述待删除区域。
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