CN102509285A - 一种拍摄出模糊图片的处理方法、系统及拍摄设备 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于图片处理技术领域，提供了一种拍摄出模糊图片的处理方法、系统及拍摄设备。包括：抖动传感器用于在拍摄过程中检测拍摄设备的抖动程度；判断检测到的抖动程度的值是否大于预设的阈值；如果判断出大于预设的阈值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除拍摄出的模糊图片；如果判断出不大于预设的阈值，则计算拍摄出的图片的模糊程度；判断计算出的模糊程度的值是否超过临界值；如果判断出超过临界值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除拍摄出的模糊图片；如果判断出没有超过临界值，则确定拍摄出的图片为清晰图片，自动保存该拍摄出的图片。本发明减少用户进行一些繁琐的手动操作去删除模糊图片，在一定程度上增加了用户体验。
Description
技术领域
本发明属于图片处理技术领域，尤其涉及一种拍摄出模糊图片的处理方法、系统及拍摄设备。
背景技术
在现有技术中，用户使用移动终端中的相机应用(例如，手机中的摄像头)进行拍照，拍摄出图片后移动终端的相机应用会自动保存该图片。如果在拍照过程中用户手抖动或者在移动的过程中进行拍照，往往拍摄出来的图片比较模糊，这时移动终端的相机应用也会自动保存该拍摄的模糊图片。
然而，对于拍摄出来的模糊图片，一般都是没有意义的，用户需要进行一系列的操作来删除该模糊图片，比如：需要进入我的相册，查找拍摄的模糊图片，然后再进行删除操作。由上可知，删除拍摄出的模糊图片的操作步骤比较烦琐且耗时，严重影响了用户体验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种拍摄出模糊图片的处理方法、系统及拍摄设备，旨在解决现有技术删除拍摄出的模糊图片的操作步骤比较烦琐且耗时，严重影响了用户体验的问题。
本发明是这样实现的，一种拍摄出模糊图片的处理方法，所述方法包括以下步骤：
抖动传感器用于在拍摄过程中检测拍摄设备的抖动程度；
判断检测到的抖动程度的值是否大于预设的阈值；
如果判断出大于预设的阈值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
如果判断出不大于预设的阈值，则计算拍摄出的图片的模糊程度；
判断计算出的模糊程度的值是否超过临界值；
如果判断出超过临界值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
如果判断出没有超过临界值，则确定拍摄出的图片为清晰图片，自动保存该拍摄出的图片。
本发明的另一目的在于提供一种拍摄出模糊图片的处理系统，所述系统包括：
抖动传感器，用于在拍摄过程中检测拍摄设备的抖动程度；
抖动判断模块，用于判断检测到的抖动程度的值是否大于预设的阈值；
图片删除模块，用于如果判断出大于预设的阈值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
模糊程度计算模块，用于如果判断出不大于预设的阈值，则计算拍摄出的图片的模糊程度；
模糊程度判断模块，用于判断计算出的模糊程度的值是否超过临界值；
所述图片删除模块，还用于如果判断出超过临界值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
图片保存模块，用于如果判断出没有超过临界值，则确定拍摄出的图片为清晰图片，自动保存该拍摄出的图片。
本发明的另一目的在于提供一种包括上面所述的拍摄出模糊图片的处理系统的拍摄设备。
在本发明中，通过在拍摄的过程中利用抖动检测机制以及在拍摄出图片后利用图像模糊识别算法对该图片的模糊程度进行识别，智能地选择是否保存拍摄出的图片，如果检测出图片是模糊的，则自动删除模糊的图片。采用本发明实施例提供的拍摄出模糊图片的处理方法能够自动删除拍摄出的模糊图片，可以减少用户进行一些繁琐的手动操作去删除模糊图片，在一定程度上增加了用户体验，实用性比较强。
附图说明
图1是本发明实施例提供的拍摄出模糊图片的处理方法的实现流程示意图。
图2是本发明实施例提供的拍摄出模糊图片的处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明实施例中，通过在拍摄的过程中利用抖动检测机制以及在拍摄出图片后利用图像模糊识别算法对该图片的模糊程度进行识别，自动删除模糊的图片。本发明实施例提供的拍摄出模糊图片的处理方法能够自动删除拍摄出的模糊图片，从而解决了现有技术需要用户手动删除拍摄出的模糊图片，该手动删除操作步骤比较烦琐且耗时，严重影响了用户体验的问题。
请参阅图1，为本发明实施例提供的拍摄出模糊图片的处理方法的实现流程，其包括以下步骤：
在步骤S101中，抖动传感器用于在拍摄过程中检测拍摄设备的抖动程度；
在本发明实施例中，在拍摄过程中，抖动传感器检测拍摄设备的抖动程度，向拍摄设备的相机应用上报该检测到的抖动程度的值。
可以理解的是，所述拍摄设备可以是具有拍摄功能的移动终端，或者是智能照相机等等。
在步骤S102中，判断检测到的抖动程度的值是否大于预设的阈值；
在步骤S103中，如果判断出大于预设的阈值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
在步骤S104中，如果判断出不大于预设的阈值，则计算拍摄出的图片的模糊程度；
在本发明实施例中，所述计算拍摄出的图片的模糊程度的步骤，具体为：
计算图像垂直或水平方向的边缘，逐行或逐列扫描图像，求所有边缘点的模糊距离的平均值，该平均值即为图片的模糊程度。根据边缘的模糊距离来判断边缘的发散程度，越模糊这个值就越大。
在步骤S105中，判断计算出的模糊程度的值是否超过临界值；
在步骤S106中，如果判断出超过临界值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
在本发明实施例中，清晰图像的模糊程度和非清晰图像的模糊程度之间有个临界值，当图像的模糊程度超过这个临界值时就认为是模糊的图片。
在步骤S107中，如果判断出没有超过临界值，则确定拍摄出的图片为清晰图片，自动保存该拍摄出的图片。
作为本发明一优选实施例，当自动删除该拍摄出的模糊图片时，所述方法还包括以下步骤：
高亮闪动图片垃圾箱图标，以提示用户相机应用自动删除了该拍摄出的模糊图片，用户需要重新拍摄。
作为本发明另一优选实施例，当自动保存该拍摄出的图片时，所述方法还包括以下步骤：
采用动画效果自动将清晰图片拖入至相片文件夹中保存。
请参阅图2，为本发明实施例提供的拍摄出模糊图片的处理系统的结构。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。所述拍摄出模糊图片的处理系统可以是内置于拍摄设备中的软件单元、硬件单元或者是软硬件结合的单元。然而，可以理解的是，所述拍摄设备可以是具有拍摄功能的移动终端，或者是智能照相机等等。
所述拍摄出模糊图片的处理系统包括：抖动传感器101、抖动判断模块102、图片删除模块103、模糊程度计算模块104、模糊程度判断模块105、以及图片保存模块106。
抖动传感器101，用于在拍摄过程中检测拍摄设备的抖动程度；
抖动判断模块102，用于判断检测到的抖动程度的值是否大于预设的阈值；
图片删除模块103，用于如果判断出大于预设的阈值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
模糊程度计算模块104，用于如果判断出不大于预设的阈值，则计算拍摄出的图片的模糊程度；
模糊程度判断模块105，用于判断计算出的模糊程度的值是否超过临界值；
所述图片删除模块103，还用于如果判断出超过临界值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
图片保存模块106，用于如果判断出没有超过临界值，则确定拍摄出的图片为清晰图片，自动保存该拍摄出的图片。
在本发明实施例中，
模糊程度计算模块104，具体用于计算图像垂直或水平方向的边缘，逐行或逐列扫描图像，求所有边缘点的模糊距离的平均值，该平均值即为图片的模糊程度。
作为本发明一优选实施例，所述系统还包括：高亮闪动模块。
所述高亮闪动模块，用于当自动删除该拍摄出的模糊图片时，高亮闪动图片垃圾箱图标，以提示用户相机应用自动删除了该拍摄出的模糊图片，用户需要重新拍摄。
作为本发明另一优选实施例，所述系统还包括：动画模块。
所述动画模块，用于当自动保存该拍摄出的图片时，采用动画效果自动将清晰图片拖入至相片文件夹中保存。
综上所述，本发明实施例通过在拍摄的过程中利用抖动检测机制以及在拍摄出图片后利用图像模糊识别算法对该图片的模糊程度进行识别，智能地选择是否保存拍摄出的图片，如果检测出图片是模糊的，则自动删除模糊的图片。采用本发明实施例提供的拍摄出模糊图片的处理方法能够自动删除拍摄出的模糊图片，可以减少用户进行一些繁琐的手动操作去删除模糊图片，在一定程度上增加了用户体验，实用性比较强。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种拍摄出模糊图片的处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
抖动传感器用于在拍摄过程中检测拍摄设备的抖动程度；
判断检测到的抖动程度的值是否大于预设的阈值；
如果判断出大于预设的阈值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
如果判断出不大于预设的阈值，则计算拍摄出的图片的模糊程度；
判断计算出的模糊程度的值是否超过临界值；
如果判断出超过临界值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
如果判断出没有超过临界值，则确定拍摄出的图片为清晰图片，自动保存该拍摄出的图片。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算拍摄出的图片的模糊程度的步骤，具体为：
计算图像垂直或水平方向的边缘，逐行或逐列扫描图像，求所有边缘点的模糊距离的平均值，该平均值即为图片的模糊程度。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
当自动删除该拍摄出的模糊图片时，高亮闪动图片垃圾箱图标。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
当自动保存该拍摄出的图片时，采用动画效果自动将清晰图片拖入至相片文件夹中保存。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄设备是具有拍摄功能的移动终端，或者是智能照相机。
6.一种拍摄出模糊图片的处理系统，其特征在于，所述系统包括：
抖动传感器，用于在拍摄过程中检测拍摄设备的抖动程度；
抖动判断模块，用于判断检测到的抖动程度的值是否大于预设的阈值；
图片删除模块，用于如果判断出大于预设的阈值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
模糊程度计算模块，用于如果判断出不大于预设的阈值，则计算拍摄出的图片的模糊程度；
模糊程度判断模块，用于判断计算出的模糊程度的值是否超过临界值；
所述图片删除模块，还用于如果判断出超过临界值，则确定拍摄出的图片为模糊图片，自动删除该拍摄出的模糊图片；
图片保存模块，用于如果判断出没有超过临界值，则确定拍摄出的图片为清晰图片，自动保存该拍摄出的图片。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述模糊程度计算模块，具体用于计算图像垂直或水平方向的边缘，逐行或逐列扫描图像，求所有边缘点的模糊距离的平均值，该平均值即为图片的模糊程度。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
高亮闪动模块，用于当自动删除该拍摄出的模糊图片时，高亮闪动图片垃圾箱图标。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
动画模块，用于当自动保存该拍摄出的图片时，采用动画效果自动将清晰图片拖入至相片文件夹中保存。
10.一种包括权利要求6至9任一项所述的拍摄出模糊图片的处理系统的拍摄设备。
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