CN103544627A - 一种在网络交易中的信息分析系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种在网络交易中的信息分析系统，一种在网络交易中的信息分析系统，其特征在于，所述分析系统包括：产品信息数据库，用于存储产品信息；个人消费空间，用于发布并驻留用户的订阅信息；信息发布模块，用于在所述个人消费空间中发布所述订阅信息；提取模块，用于从所述个人消费空间中提取所述订阅信息；分类统计和分析模块，用于对订阅信息进行分类、统计或分析处理，而后将分类、统计或分析后的相关信息发送给服务端。本发明还公开了一种在网络交易中的信息分析方法。本发明公开的信息分析系统和方法可以将多个用户的订阅信息进行分类、统计或分析处理后发送给服务端，从而指导服务端对商品的生产数量进行预期判断等。
Description
技术领域
本发明涉及利用网络平台实现网络交易的技术，尤其涉及一种在网络交易中的信息分析系统和方法。
背景技术
在传统的利用网络平台实现网络交易的系统或模块中，通常是由用户通过互联网等工具检索自身所需的商品等信息，然后自我形成订阅订单等，并加入购物车，最终通过支付宝或银行支付的方式实现网络交易的完成，也就是说，订单的形成是由用户自己检索完成的，同时商品提供商只需对用户的订单信息进行处理。
而这种传统的网络交易方式使得用户在网络交易过程中，用户和商品提供商之间仅仅实现了单线的联系方式，用户无法给商品提供商提供必要的商品需求量信息，而商品提供商也无法根据用户的需求信息对商品的生产和储备做出预期判断，造成商品的短缺或过剩。
发明内容
为了克服现有技术中的上述缺陷，本发明提出了一种在网络交易中的信息分析系统，其特征在于，所述分析系统包括：
产品信息数据库，用于存储产品信息；
个人消费空间，用于发布并驻留用户的订阅信息；
信息发布模块，用于在所述个人消费空间中发布所述订阅信息；
提取模块，用于从所述个人消费空间中提取所述订阅信息；
分类统计和分析模块，用于对提取的订阅信息进行分类、统计或分析处理，而后将分类、统计或分析后的相关信息发送给服务端。
根据本发明的另一个优选实施例，所述的信息分析系统还包括登录模块，用于接收并验证用户用于登录所述个人消费空间的登录数据。
根据本发明的再一个优选实施例，所述的信息分析系统中所述的服务器端包括信息处理模块，用于对所述分类、统计或分析后的相关信息执行相应的处理。
根据本发明的又一个优选实施例，所述信息分析系统还包括信息编辑模块，用于对所述个人消费空间中的订阅信息执行编辑处理。
根据本发明的再一个优选实施例，所述信息分析系统还包括：
个人信息存储空间，用于存储所述用户上传的个人信息；
所述验证指的是将所述登录数据与所述个人信息存储空间中存储的个人信息的进行匹配校验。
根据本发明的另外一个优选实施例，所述的信息分析系统中还包括反馈模块，用于将产品信息数据库中与所述订阅信息匹配度达到某一预先设定的阈值的产品信息反馈给所述个人消费空间。
根据本发明的另一个优选实施例，所述的信息分析系统中所述验证的方法包括生物信息识别验证、信息匹配验证和标识识别认证中的一种或多种。
根据本发明的又一个优选实施例，所述的信息分析系统中所述信息编辑模块执行编辑处理包括修改、转发或者删除所述订阅信息。
根据本发明的另一个优选实施例，所述的信息分析系统中所述的相关信息包括产品的数量信息和产品的需求分析信息。
根据本发明的另外一个优选实施例，所述的信息分析系统中所述的服务端包括服务提供商、社交圈群体、消费网络、特殊商圈和个人消费群体。
根据本发明的又一个优选实施例，所述的信息分析系统中所述的相应的处理包括指导服务端对产品的生产。
根据本发明的再一个优选实施例，所述的信息分析系统中所述的相应的处理包括提供团购信息给社交圈群体或个人消费群体。
根据本发明的另一个优选实施例，所述的信息分析系统中所述的相应的处理包括根据产品相关信息形成特殊商圈，并提供商圈信息给社交圈群体或个人消费群体。
根据本发明的又一个优选实施例，所述的信息分析系统中所述的订阅信息是个人需求信息，包括预购买产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项。
根据本发明的再一个优选实施例，所述的信息分析系统中所述反馈信息包括产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项。
根据本发明的另一个方面，本发明还公开了一种在网络交易中的信息分析方法，所述信息分析方法在网络交易平台上实现，所述网络交易平台设置有用户的个人消费空间，并具有产品信息数据库，其特征在于，该方法包括以下步骤：
信息发布步骤，在个人消费空间发布并驻留用户的订阅信息；
提取步骤，从所述个人消费空间提取所述的订阅信息；
分类统计和分析步骤，对提取的订阅信息进行分类、统计或分析处理，而后将分类、统计或分析后的相关信息发送给服务端。
根据本发明的另一个优选实施例，所述的信息分析方法还包括登录步骤，接收并验证用户用于登录所述个人消费空间的登录数据。
根据本发明的又一个优选实施例，所述的信息分析方法还包括信息处理步骤，对所述分类、统计或分析后的相关信息执行相应的处理。
根据本发明的又一个优选实施例，所述的信息分析方法还包括信息编辑步骤，用于对所述个人消费空间中的订阅信息执行编辑处理。
根据本发明的另外一个优选实施例，所述的信息分析方法中还包括反馈步骤，所述处理器将产品信息数据库中与所述订阅信息匹配度达到某一预先设定的阈值的产品信息反馈给所述个人消费空间。
根据本发明的另一个优选实施例，所述的信息分析方法中所述的相关信息包括产品的数量信息和产品的需求分析信息。
根据本发明的又一个优选实施例，所述的信息分析方法中所述的相应的处理包括生成产品需求列表来指导服务端对产品的生产的步骤。
根据本发明的再一个优选实施例，所述的信息分析方法中所述的相应的处理包括提供团购信息给社交圈群体或个人消费群体的步骤。
根据本发明的另一个优选实施例，所述的信息分析方法中所述的相应的处理包括根据产品相关信息形成特殊商圈，并提供商圈信息给社交圈群体或个人消费群体的步骤。
根据本发明的又一个优选实施例，所述的信息分析方法中所述的订阅信息是个人需求信息，包括预购买产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项。
根据本发明的再一个优选实施例，所述的信息分析方法中所述反馈的信息包括产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项。
根据本发明的又一个优选实施例，所述的信息分析方法中所述验证指的是将所述登录数据与所述个人信息存储空间中存储的个人信息的进行匹配校验。
根据本发明的再一个优选实施例，所述的信息分析方法中所述验证的方法包括生物信息识别验证、信息匹配验证和标识识别认证中的一种或多种。
根据本发明的再一个优选实施例，所述的信息分析方法中所述信息编辑步骤中执行的编辑处理包括修改、转发或者删除所述订阅信息。
根据本发明所述的在网络交易中的信息分析系统和方法可以将多个用户的订阅信息进行统计和分类处理后发送给服务端，从而指导服务端对商品的生产数量进行预期判断，同时服务端也可根据所述信息组织用户的团购等。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显，其中：
图1是根据本发明的一个优选实施例的在网络交易中的信息分析系统的模块化结构示意图；
图2是根据本发明的另一个优选实施例的在网络交易中的信息分析系统的模块化结构示意图；
图3是根据本发明的一个优选实施例的在网络交易中的信息处理方法的流程图；
图4是根据本发明的另一个优选实施例的在网络交易中的信息处理方法的流程图；
图5是根据本发明的一个优选实施例的在网络交易中的信息分析系统中所述信息处理模块实现具体订阅信息的处理的实例示意图；
图6-7是根据本发明的一个优选实施例的在网络交易中的信息分析系统和方法的实例图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
为了更好地理解和阐释本发明，下面将参照图1-7对本发明作进一步的详细描述。
图1是根据本发明的一个优选实施例的在网络交易中的信息分析系统的模块化结构示意图。如图1所示，所述分析系统100包括：
产品信息数据库102，用于存储产品信息；
个人消费空间101，用于发布并驻留用户的订阅信息；
信息发布模块103，用于在所述个人消费空间中发布所述订阅信息；
提取模块104，用于从所述个人消费空间101中提取所述订阅信息；
分类统计和分析模块105，用于对提取的订阅信息进行分类、统计或分析处理，而后将分类、统计或分析后的相关信息发送给服务端106。
具体地，具体地，在本实施例中，所述分析系统100实施为网络交易平台100，典型地，该网络交易平台100实施为容易跨平台使用的B/S架构或C/S架构，优选地实施为B/S架构，基于以上架构设计并运行该网络交易平台100内的各个模块。
产品信息数据库102可以采用公知技术实现，用于存储产品信息，该产品信息可能包括产品有关的属性数据和描述数据。典型地，该产品信息数据库102集成在网络交易平台100中，在其他一些实施例中，该产品信息数据库102可能实施为多个网络服务器构成的分布式服务器系统、服务器集群或服务器逻辑矩阵，
在本事实例中，个人消费空间101集成并驻留在网络交易平台100上（本文中，术语“驻留”指的是存储数据并可针对其随时进行数据调用）；该个人消费空间101内存储并驻留订阅信息。
信息发布模块103发布所述订阅信息，并发送至个人消费空间101。如图1所示，典型地，信息发布模块为终端200提供输入接口，用于输入所述订阅信息的详细内容，该输入接口可以实施为运行于终端200上的浏览器或客户端上的计算机数据输入界面，例如可以接收输入数据的网页。需要说明的是，终端200的具体形式包括但不限于本实施例中的个人电脑终端，还包括智能手机、平板电脑、手持智能终端或其他智能终端。
更典型地，该订阅信息是用户发布的个人需求信息，其包括：预购买产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项。信息发布模块103将上述个人需求信息中的一项或多项处理为数据表的形式发布在个人消费空间101中。优选地，使用终端200的输入接口的用户向信息发布模块103反馈勾选或填写上述个人需求信息的输入操作。
个人消费空间101存储并驻留所述订阅信息后，可以将其设置为私密订阅信息，只有授权后的用户可以对其进行调用以查看或修改；也可以将其进行公开发布，以便于网络交易平台100的所有或部分特定使用者可查看该订阅信息，在优选的实施例中，可以将上述两种方法结合使用。
进一步地，提取模块104用于从所述个人消费空间101中提取所述订阅信息，并将订阅信息或订阅清单信息发送给分类统计和分析模块105，利用分类统计和分析模块105对订阅信息进行分类、统计或分析处理，而后将分类、统计或分析后的相关信息发送给服务端106。
其中所述的分类统计和分析模块105对订阅信息的分类、统计或分析处理具体地包括根据订阅信息的内容和类型等进行分类统计，其中订阅信息是个人需求信息，包括预购买产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项。而根据上述项目可以进行具体地分类统计，例如根据价格形成与订阅信息相关的商品的价格排序表，或者根据品牌形成具体的品牌需求排序表或品牌需求分析表，而后发送上述生成的列表信息或其他信息至服务端106，服务端106根据接收的分类、统计或分析列表信息，执行后续的相应处理，而所述的分析包括传统的信息分析模式或相关性分析模式，也可以包括其他的信息处理手段或模式。
由于订阅信息的类型和内容对指导商家对具体商品的生产具有重要意义，因此订阅信息的分析很大程度上决定了商品实际的需求，同时作为用户，也希望能实时购买到自己需要的商品，因此不希望商品出现缺货等情况，因此用户与商家的沟通变得异常重要，而上述的信息分析系统正是基于上述的需要而提出的。
此外，在个人消费空间中还包括信息存储模块（为了简化图形，在图中并未示出），可以用于存储商品的历史订阅信息或者已经购买的商品的属性信息，如商品价格，购买的商品数量等信息，而所述分类统计和分析模块105可以按照时间段或者历史订阅信息以及上述的其他信息，如商品属性信息，按照不同标准，例如年月等提取信息存储模块中的相关信息进行分类、统计或分析，从不同角度掌握相关商品的需求信息，并生成分类、统计或分析列表，发送给服务端106，服务端106根据接收的分类、统计或分析列表信息，执行后续的相应处理。
具体的，所述的相关信息包括产品的数量信息和产品的需求分析信息，所述的服务端106包括服务提供商、社交圈群体、消费网络、特殊商圈和个人消费群体等，也可以是单个商品供应商。服务端106根据接收到的相关信息，执行的后续的相应处理包括根据所述的产品数量信息、需求分析信息或产品需求列表信息，服务端106可以对用户所需的商品的生产数量进行预期判断，从而指导产品的生产，同时，服务端106还可以提供团购信息给社交圈群体或个人消费群体并利用所述产品数量信息和需求分析信息构造特殊商圈，实现产品生产和供应更加合理化，同时，服务端106还可以根据商圈信息构造特殊产品供应商圈，同时提供相应的商圈信息给社交圈群体或个人消费群体。
进一步地，请参考图2，图2是根据本发明的另一个优选实施例的在网络交易中的信息分析系统的模块化结构示意图，且其实质上是在图1示出的分析系统100进行了优化改进，以满足更多的应用需求，下面分别对其中各个部分进行说明，其中与图1所示的信息分析系统的模块化结构示意图中相同的模块在此不再赘述。图2所示出的另一个优选实施例中，所述的信息分析系统可以包含登录模块107、信息处理模块108、信息编辑模块109、个人信息存储空间110和反馈模块111。
优选的，所述信息分析系统可以包含登录模块107，用于接收并验证用户用于登录所述个人消费空间101的登录数据，与其他典型的B/S架构的系统类似，典型地，本信息分析系统100可以实施为基于注册用户的用户管理模式，当用户在系统100中进行首次注册后，下一次使用终端200接入该系统100进行操作时首先至少发送一组包括用户名和登录密码的登录数据至登录模块，用于验证用户身份。可选地，用户首次在系统100内进行注册后，至少上传其用户名和登录密码等个人信息以便于下次进行登录验证所用。该系统100可选地包括个人信息存储空间110，用于存储所述个人信息。相应地，登录模块107中进行的验证过程指的是将所述登录数据与所述个人信息存储空间中存储的个人信息的进行匹配校验，以核实用户的身份，并据此开放系统100预设的使用权限。当然根据用户上传个人信息的不同，用户登录模块107可以自动选择合适的验证方法，例如上传生物信息数据、传统用户名/密码数据和标识数据中一种或多种，相应地所述验证方法包括生物信息识别验证（例如指纹数据验证）、信息匹配验证（用户名/密码校验）和标识识别认证（例如便携式计算机外设密钥认证）中的一种或多种，在优选地的实施例中，登录模块107应设计具有多重数据验证的能力。
优选地，基于为用户提供更具个性化的服务来考虑，个人信息存储空间110内可以包含例如个人主页、个人资料、个人日志、个人相册/视频、社交地图和圈子等常见的网络社区功能模块。优选的实施例中，可以将个人信息存储空间110与个人消费空间101集成，并且两者共享数据，以方便用户对其进行管理。
优选的，所述信息分析系统还可以包含信息处理模块108，所述的信息处理模块108位于服务端106，用于对所述分类、统计或分析后的相关信息执行相应的处理。
所述的相关信息包括产品的数量信息和产品的需求分析信息，也可以包括其他信息，例如产品需求列表信息等。而所述的相应处理包括根据所述的产品数量信息、需求分析信息或产品需求列表信息，服务端106可以对用户所需的商品的生产数量进行预期判断，从而指导产品的生产，同时，服务端106还可以提供团购信息给社交圈群体或个人消费群体并利用所述产品数量信息和需求分析信息构造特殊商圈，实现产品生产和供应更加合理化，同时，服务端106还可以根据商圈信息构造特殊产品供应商圈，同时提供相应的商圈信息给社交圈群体或个人消费群体。
此外，所述信息处理模块108还可以与外部或内部单独的处理器（为了简化图形，在图中并未示出）直接进行交互，这样可以通过处理器直接将服务端106想要提供给用户的商品信息或其他信息，例如货源信息等直接提供给用户，使用户对所需商品的相关信息有更直接或直观的评价或预知，从而大大提高了用户与服务端106通信和交互的便利性。例如，所述信息处理模块108可以将用户感兴趣的商品数量信息或价格信息以及相关更新信息通过处理器直接发送给用户，供用户直接选择。
更加优选的，所述信息分析系统还可以包含信息编辑模块109，用户期望所述订阅信息是可编辑的，这样能满足更多应用场景的实际需求，因此优选地，本实施例中，该系统100还包括信息编辑模块109，用于对所述个人消费空间101中存储的订阅信息执行编辑处理。具体地，所述编辑处理包括：修改、转发或者删除所述订阅信息。进一步地，所述信息编辑模块109也可以实施为系统100中全局信息的管理模块，其与系统100中其他模块实现交互通信，便于对各个模块中的信息数据进行添加、修改、删除等编辑操作，例如编辑订单、发布和删除个人照片、发布和修改个人日志等。
更加优选的，所述信息分析系统还可以包含反馈模块111，反馈模块111和产品信息数据库102以及个人消费空间101之间可进行数据交互，用于将产品信息数据库102存储的产品信息中与所述订阅信息匹配度达到某一预先设定的阈值的产品信息反馈给所述个人消费空间101。具体地，在实际应用中，由于所述产品信息的数据量较大，设定所述阈值的目的是在该产品信息中选择出相对于所述订阅信息具有针对性的匹配信息，即该匹配信息是所述产品信息的子集。所述产品信息是用于描述实际的产品的属性的电子数据，典型地，该产品信息至少包括所述产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项，以及所述产品的历史交易或评价信息。
优选的，上述的信息分析系统中所述的订阅信息是个人需求信息，包括预购买产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项；所述的信息分析系统中所述反馈信息包括产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项；而上述反馈的信息包括产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项，也可以包括与产品相关联的其他信息，例如产品质量参数信息等。
另一方面，结合图1和图2示出的实施例中相关术语的解释，对本发明提供的方法进行说明。请参考图3至图4。
首先请参考图3，图3是根据本发明的一个优选实施例的在网络交易中的信息处理方法的流程图。优选地，该方法可以结合图1或图2示出的分析系统100的结构来进行，即该用于网络交易平台的信息处理方法中，所述网络交易平台设置有用户的个人消费空间，并具有产品信息数据库，该方法包括：
信息发布步骤S301，在个人消费空间发布并驻留用户的订阅信息；
提取步骤S302，从所述个人消费空间提取所述的订阅信息；
分类统计和分析步骤S303，对提取的订阅信息进行分类、统计或分析处理，而后将分类、统计或分析后的相关信息发送给服务端。
上述步骤中具体的信息发布、提取以及分类统计和分析的具体特征可以参考图1和图2中相应模块的具体描述，再次不再赘述。
参考图4，图4是根据本发明的另一个优选实施例的在网络交易中的信息处理方法的流程图。其中与图3示出的方法中的流程图中相同的步骤在此不再赘述，如图4所示，图4示出的优选实施例中包含了以下步骤：
登录步骤S401，接收并验证用户用于登录所述个人消费空间的登录数据，该步骤可以在步骤S301之前执行。
信息处理步骤S402，对所述分类、统计或分析后的相关信息执行相应的处理，可见，所述步骤S402在步骤S303之后执行。所述信息处理步骤S402优选的可以分为三种情况执行，即所述相应的处理可以分为步骤S4021、步骤S4022和步骤S4023：
步骤S4021：生成产品需求列表来指导服务端对产品的生产；
步骤S4022：提供团购信息给社交圈群体或个人消费群体；
步骤S4023：根据产品相关信息形成特殊商圈，并提供商圈信息给社交圈群体或个人消费群体。
更加优选的，所述的信息分析方法还包括信息编辑步骤，用于对所述个人消费空间中的订阅信息执行编辑处理。
更加优选的，所述的信息分析方法中还包括反馈步骤，将产品信息数据库中与所述订阅信息匹配度达到某一预先设定的阈值的产品信息反馈给所述个人消费空间。
上述的信息编辑步骤和反馈步骤可以在上述的其他步骤前面或者之后实现，也可以实时实现，因此其执行顺序根据实际需要可以进行多种选择，为了图形的简便，在图4中并未示出。
由于在上述信息分析方法中的各个步骤，具体执行步骤的实现方式和所述信息分析系统中的对应模块实现的方式相同，因此在此不再赘述。
图5是根据本发明的一个优选实施例的在网络交易中的信息分析系统中所述信息处理模块实现具体订阅信息的处理的实例示意图。如图5所示，在信息处理模块501中包括分类器502，比较器503和统计处理模块504，所述分类器502用户将从分类统计和分析模块105中获取的分类统计信息进行二次分类，所述分类是基于服务端106的类型确定的，例如服务端106包括阿迪达斯品牌提供商和耐克品牌提供商（仅仅是举例的作用，也可以包含其他品牌提供商），则所述信息处理模块501按照服务提供商类型将接收到的分类统计信息，例如商品分类列表，品牌分类列表等进行二次分类，以形成与服务端106的商品提供商一一对应的商品列表信息；比较器503用于比较商品的价格，类型等信息；而统计处理模块接收分类器和比较器处理后的结果，形成比较完备细化的商品列表信息，并将所述商品列表信息与服务端106的各级服务提供商实现对应，此外，还包括发送模块505，用于将对应后的商品信息，例如商品需求数量信息等发送给各级商品提供商。
此外，统计处理模块504还具有统计计算功能，其通过从多个个人消费空间中接收用户的订阅信息，可以对多个用户的需求做对比统计计算，如图4所示，信息处理模块501（与在图4中的信息处理模块108是同一模块）可以与个人消费空间101中的提取模块104直接连接，例如，其从所述提取模块104接收10000个客户的订阅信息，对所述用户的订阅信息进行统计计算，得出想要购买阿迪达斯品牌的客户有2000人，而后还可以进行进一步分析，例如，获知需要阿迪达斯冬季大衣的有500人，需要夏季T恤的500人，需要夏季短裤的500人，而后所述服务端100根据上述信息类型和内容，发送冬季大衣500、夏季T恤500和夏季短裤500的信息给阿迪达斯服务提供商，从而所述服务提供商可以对近期的用户需求有比较直观的认识，从而促使其对自己的商品的生产类型和产量有了预期的判断，这样不会造成资源的浪费，而且生产的目标性更加明确。
当然，由于所述分类统计和分析模块105也具有分类统计功能，当其发送给服务端106的信息已经足够明确时，所述服务端106中的信息处理模块501仅仅需要做简单的分析处理，例如生成报表等，即可实现服务端106对用户需求的直观认识和预期判断。
同时，如图4所示，由于信息存储模块同样可以与所述信息处理模块501（与在图4中的信息处理模块108是同一模块）连接，因此所述信息处理模块501可以从信息存储模块中获取历史订阅信息或者已经购买的商品的属性信息，如商品价格，购买的商品数量等信息，而所述信息处理模块501中的统计处理模块504可以按照时间段或者历史订阅信息以及上述的其他信息，如商品属性信息，按照不同标准，例如年月等提取信息存储模块中的相关信息进行分类、统计或分析，从不同角度掌握相关商品的需求信息，并生成分类、统计或分析列表，发送给服务端106，服务端106根据接收的分类、统计或分析列表信息，执行后续的相应处理，例如发送相关商品数量、类型等信息给不同的商品服务提供商。
为了更好地理解本发明，下面给出了本发明请求保护的一种在网络交易中的信息分析系统和方法的实例，旨在更好地理解本发明请求保护的技术方案和本发明的主旨，具体描述如下：
首先，从用户使用个人消费空间实现网络交易的整个流程来描述本发明。
用户在网络交易平台中建立个人消费空间，具体实现形式是建立个人商店（MY STORE），在个人商店中具有商品订阅结构，可选地，在本实施例中，该商品订阅结构设置为页面内的一个或多个货架，所述货架是用户发布订阅信息的载体，也是处理器提取订阅信息的载体，所述货架可以是固定货架或用于自定义货架，典型地，所述货架中承载一个或多个用户定制的购物标签，在该货架中显示的例如可以是根据所述购物标签检索而得的商品的单品陈列。接着，用户在订阅商品的过程中，完成订阅确认后，将与订阅信息相关的单品放置到我的货架上，而订阅的方法通常有以下两种：
搜索订阅：根据搜索的结果订阅，可实现批量订阅；
直接订阅：在订阅对象的主页，可一对一订阅；
当然，也可以采用其他的订阅方式，根据客户自身资源的不同，可以进行多种订阅方式的选择或组合。
而订阅对象通常包括零售商，品类，品牌和，单品，当然也可以设定其他订阅对象，如活动和价格带等。
对于用户自身来讲，订阅的商品主要来源于自己订阅的零售商，我的商店（MY STORE）和自己的好友，如亲友，家人和兴趣圈中好友等。
而整个订阅流程通常包括以下5个部分：
1.订阅零售商
所述网络交易系统首先根据用户所在的城市，缺省列出mystore连接的零售商清单，供用户订阅。
2.订阅（品类+品牌）
可以进行独立订阅，也可以关联订阅：
A.订阅品牌后，将可以顺便提醒订阅这个品牌的若干品类
B.订阅品类后，将可以顺便提醒订阅这个类的若干品牌
3.订阅单品
商品通过系统提供的过滤器从零售商，mystore和朋友的推荐商品目录中，筛选出自己想长期关注或感兴趣的或计划购买的单品清单，进行单个或批量商品的订阅。
其中推荐商品目录有以下说明：
A.推荐商品目录包括：
推荐商品目录=零售商推荐+我的商店（MY STORE）推荐目录+好友推荐目录
B.推荐商品目录的生成
1).所有被用户订阅了的零售商，根据用户已订阅的品类，品牌，单品，生成推荐商品目录。
2).我的商店根据用户已订阅的品类,品牌，单品，生成推荐商品目录，主要以热销品（Hot），热评，热推的商品为主。
3).用户的好友，随时随地主动推荐给TA的商品目录。
同时，针对所述过滤器，其复合条件主要包括：零售商或好友，品类，品牌，价格带，活动等。
4.订阅到货架
用户通过系统提供的过滤器筛选出自己准备订阅的单品清单，进行单个或批量订阅。每个或每批订阅的商品，需要放入指定的货架，形成自己的个性化商店。
5.货架的运行：货架是一种比价器，也是针对商品的评论中心，货架是用户的购物情报中心，我的商店将用户订阅的商品，每天实时发布到自己的货架上，用户可以长期关注这些商品的市场动态和价格变化，就像股票交易所的显示牌一样，可实时采集和显示自己订阅的商品在不同零售商的价格信息，评价信息。同时货架是用户的心愿中心，未来需求中心，也是用户的历史购物馆，存储用户的历史交易信息等。
其次，下面结合附图6-7描述网络交易中的信息分析系统和方法的实例：
用户首先通过网络接口登录我的商店（MY STORE）的主页，如图6所示，系统会询问用户是否是新用户，新用户要经过注册后才能登录我的商店（MY STORE），登录到我的商店后，可以看到界面如图6所示，图6中具有“发布”按钮，用户可以通过它实现“订阅”信息的发布；此外，还具有我的社交地图（图示人数为40），其中包括中小学同学、大学同学、同事、亲戚和普通朋友以及想与你结识的人和您可能认识的人，优选地，我的社交地图中还可以包括其他模块，例如我的好友、我的社交圈等等，而本发明所述的信息分析系统中的服务器端内的信息处理模块可以提供团购等实用信息给所述的社交地图中的用户，所述信息分析系统是后台实现，因此在图中并未显示出。
图7中示出了包含社交圈的实例，如图7所示，可以对用户的社交圈子进行选择，图示中包括例如LVM群，群组1和天地新光，LVM群表示都对LVM品牌感兴趣的好友，同学，朋友等，而群组1中用户可以自定义，例如球队朋友等，此外天地新光表征的是服务商或商户信息，即对商品供货商进行选择；可见，用户的社交圈的类型、数量都可以进行多种选择和设定，而且还示出了推荐功能，即可以将自己感兴趣的商品相关信息推荐给朋友或者社交圈子，而本发明所述的信息分析系统中的服务器端内也可以设定信息处理模块，并采用同样的原理，可以提供团购等实用信息给所述的社交地图中的用户，所述信息分析系统是后台实现，因此在图中并未显示出。
图6和7示出了用户在网络交易平台上的整个交易过程，旨在帮助理解本发明所述的信息分析系统和方法对整个网络交易的贡献和作用，即旨在更好地理解本发明的整个技术方案。
而对于分类、统计和需求分析通常是采用常规的方法，例如项目和软件需求分析等采用建模、数据相关性分析等方法，因此针对统计分析模块和信息处理模块执行的相应处理，实例可描述如下：
用户A订购了ADIDAS品牌的足球鞋2双，则我们可以认为该用户对ADIDAS的运动系列鞋类比较感兴趣，当用户A再次提交购买足球鞋的愿望时，本发明的所述分类统计和分析模块将该品牌的足球鞋需求信息发送给ADIDAS的提供商，而当对ADIDAS品牌的同样式样的足球鞋感兴趣的用户数量到达一定值时，例如10000双时，则本发明所述的信息处理模块针对鞋的尺码等信息的统计，例如这10000双中38-47的各为1000双，则信息处理模块将上述信息发送给服务端，即ADIDAS品牌提供商，当该提供商收到该数据时，则可以指定未来1年（假定足球鞋使用周期为1年）该种式样的ADIDAS足球鞋的生产计划，即从38-47码的足球鞋各生产1000双，这样避免了资源的浪费，也可以更好地实现产品的供求平衡。
当然以上仅仅是一个实例，在实际的信息分析过程中，可以对用户的需求信息做多种分析，以便提供更有价值的信息给服务端，从而更好地指导服务端商家等的产品生产。
需要说明的是，在更多的实施例中，可以设计其他类型的页面功能模块以展示和管理用户发布的订阅信息以及根据该订阅信息所得的商品的列表信息，而不仅限于本实施例中示出的货架。
虽然关于示例实施例及其优点已经详细说明，应当理解在不脱离本发明的精神和所附权利要求限定的保护范围的情况下，可以对这些实施例进行各种变化、替换和修改。对于其他例子，本领域的普通技术人员应当容易理解在保持本发明保护范围内的同时，工艺步骤的次序可以变化。
本发明提供的在网络交易中的信息分析方法可以使用可编程逻辑器件来实现，也可以实施为计算机程序软件，例如根据本发明的实施例可以是一种计算机程序产品，运行该程序产品使计算机执行用于所示范的方法。所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质，该介质上包含计算机程序逻辑或代码部分，用于实现上述方法的各个步骤。所述计算机可读存储介质可以是被安装在计算机中的内置介质或者可从计算机主体拆卸的可移动介质（例如热拔插技术存储设备）。所述内置介质包括但不限于可重写的非易失性存储器，例如RAM、ROM、快闪存储器和硬盘。所述可移动介质包括但不限于：光存储媒体（例如CD-ROM和DVD）、磁光存储媒体（例如MO）、磁存储媒体（例如盒带或移动硬盘）、具有内置的可重写的非易失性存储器的媒体（例如存储卡）和具有内置ROM的媒体（例如ROM盒）。
本领域技术人员应当理解，任何具有适当编程装置的计算机系统都将能够执行包含在程序产品中的本发明的方法的诸步骤。尽管本说明书中描述的多数具体实施方式都侧重于软件程序，但是作为固件和硬件实现本发明提供的方法的替代实施例同样在本发明要求保护的范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他部件、单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个部件、单元或装置也可以由一个部件、单元或装置通过软件或者硬件来实现。
以上所揭露的仅为本发明的一些较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (29)
1.一种在网络交易中的信息分析系统，其特征在于，所述分析系统包括：
产品信息数据库，用于存储产品信息；
个人消费空间，用于发布并驻留用户的订阅信息；
信息发布模块，用于在所述个人消费空间中发布所述订阅信息；
提取模块，用于从所述个人消费空间中提取所述订阅信息；
分类统计和分析模块，用于对提取的订阅信息进行分类、统计或分析处理，而后将分类、统计或分析后的相关信息发送给服务端。
2.根据权利要求1所述的信息分析系统，其中所述的系统还包括登录模块，用于接收并验证用户用于登录所述个人消费空间的登录数据。
3.根据权利要求1或2所述的信息分析系统，其中所述的服务器端包括信息处理模块，用于对所述分类、统计或分析后的相关信息执行相应的处理。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的信息分析系统，所述系统还包括信息编辑模块，用于对所述个人消费空间中的订阅信息执行编辑处理。
5.根据权利要求2-4任意一项所述的信息分析系统，该系统还包括：
个人信息存储空间，用于存储所述用户上传的个人信息；
所述验证指的是将所述登录数据与所述个人信息存储空间中存储的个人信息的进行匹配校验。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的信息分析系统，其中所述的系统还包括反馈模块，用于将所述产品信息数据库中与所述订阅信息匹配度达到某一预先设定的阈值的产品信息反馈给所述个人消费空间。
7.根据权利要求5或6所述的信息分析系统，其中，所述验证的方法包括：
生物信息识别验证、信息匹配验证和标识识别认证中的一种或多种。
8.根据权利要求4-7任意一项所述的信息分析系统，其中所述信息编辑模块执行编辑处理包括修改、转发或者删除所述订阅信息。
9.根据权利要求1-8任意一项所述的信息分析系统，其中所述的相关信息包括产品的数量信息和产品的需求分析信息。
10.根据权利要求1-8任意一项所述的信息分析系统，其中所述的服务端包括服务提供商、社交圈群体、消费网络、特殊商圈和个人消费群体。
11.根据权利要求3-10任意一项所述的信息分析系统，其中所述的相应的处理包括生成产品需求列表，用于指导服务端对产品的生产。
12.根据权利要求3-10任意一项所述的信息分析系统，其中所述的相应的处理包括提供团购信息给社交圈群体或个人消费群体。
13.根据权利要求3-10任意一项所述的信息分析系统，其中所述的相应的处理包括根据产品相关信息形成特殊商圈，并提供商圈信息给社交圈群体或个人消费群体。
14.根据权利要求1-13任意一项所述的信息分析系统，其中所述的订阅信息是个人需求信息，包括预购买产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项。
15.根据权利要求6-14任意一项所述的信息分析系统，其中所述反馈的信息包括产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项。
16.一种在网络交易中的信息分析方法，所述信息分析方法在网络交易平台上实现，所述网络交易平台设置有用户的个人消费空间，并具有产品信息数据库，其特征在于，该方法包括以下步骤：
信息发布步骤，在个人消费空间发布并驻留用户的订阅信息；
提取步骤，从所述个人消费空间提取所述的订阅信息；
分类统计和分析步骤，对提取的订阅信息进行分类、统计或分析处理，而后将分类、统计或分析后的相关信息发送给服务端。
17.根据权利要求16所述的信息分析方法，其中还包括登录步骤，接收并验证用户用于登录所述个人消费空间的登录数据。
18.根据权利要求16或17所述的信息分析方法，其中还包括信息处理步骤，对所述分类、统计或分析后的相关信息执行相应的处理。
19.根据权利要求16-18任意一项所述的信息分析方法，其中还包括信息编辑步骤，用于对所述个人消费空间中的订阅信息执行编辑处理。
20.根据权利要求16-19任意一项所述的信息分析方法，还包括反馈步骤，将所述产品信息数据库中与所述订阅信息匹配度达到某一预先设定的阈值的产品信息反馈给所述个人消费空间。
21.根据权利要求18-20任意一项所述的信息分析方法，其中所述的相应的处理包括生成产品需求列表的步骤，以用于指导服务端对产品的生产。
22.根据权利要求18-20任意一项所述的信息分析方法，其中所述的相应的处理包括提供团购信息给社交圈群体或个人消费群体的步骤。
23.根据权利要求18-20任意一项所述的信息分析方法，其中所述的相应的处理包括根据产品相关信息形成特殊商圈，并提供商圈信息给社交圈群体或个人消费群体的步骤。
24.根据权利要求17-23任意一项所述的信息分析方法，其中所述验证指的是将所述登录数据与所述个人信息存储空间中存储的个人信息的进行匹配校验。
25.根据权利要求24所述的信息分析方法，其中所述验证的方法包括生物信息识别验证、信息匹配验证和标识识别认证中的一种或多种。
26.根据权利要求19-25任意一项所述的信息分析方法，其中所述信息编辑步骤中执行的编辑处理包括修改、转发或者删除所述订阅信息。
27.根据权利要求16-26任意一项所述的信息分析方法，其中所述的相关信息包括产品的数量信息和产品的需求分析信息。
28.根据权利要求16-27任意一项所述的信息分析方法，其中所述的订阅信息是个人需求信息，包括预购买产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项。
29.根据权利要求20-28任意一项所述的信息分析方法，其中所述反馈的信息包括产品的种类、名称、特征、品牌、价格、库存量、优惠信息、商家、产品展示图片或视频、产品网页链接中的一项或者多项。
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