CN103513851A - 一种应用于智能终端的图像处理方法、装置及智能终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种应用于智能终端的图像处理方法、装置及智能终端，所述方法包括：获取当前用户的头像信息；依据所述头像信息及所述当前用户产生的位移更新与所述当前用户对应的用户模型，所述用户模型保存在预先建立的模型库中；在所述当前用户选中正在浏览的产品时，将所述产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像；将所述目标模型图像在与所述智能终端相连的显示设备上进行展示。采用本发明实施例公开的方法、装置及智能终端，会减少用户在浏览产品时对于产品网站的反复提交请求或者重复提交同一个产品浏览的请求，因此，通过本发明实施例可以节约网络传输资源，也可以提升服务器侧的处理性能。

Description

一种应用于智能终端的图像处理方法、装置及智能终端

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种应用于智能终端的图像处理方法、装置及智能终端。

背景技术

智能终端设备是指那些具有多媒体功能的智能设备，这些设备支持音频、视频、数据等方面的功能。而电子商务是基于因特网的一种新的互联网交互模式，其特征是各种业务在因特网上以数字化电子方式完成。目前在智能终端上也可以应用电子商务，即是用户在智能终端上登录第三方网站，从而进行数据交互。

现在的应用于智能终端上的图像处理方法，用户在浏览产品的时候，只能浏览到产品的静态图像，或者视频来了解产品信息，这样因为用户无法更详细或者立体的了解到产品，所以用户就会重复想服务器提交浏览请求，这就会导致智能终端和服务器之间网络传输资源的浪费。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种应用于智能终端的图像处理方法，以解决现有技术中智能终端和服务器之间网络传输资源的浪费问题，进一步的，还能提升服务器侧的处理性能。

本发明的另一个目的是将上述构思应用于具体的应用环境中，提供一种应用于智能终端的图像处理装置及智能终端，从而保证该方法的实现和应用。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种应用于智能终端的图像处理方法，包括：

获取当前用户的头像信息；

依据所述头像信息及所述当前用户产生的位移更新与所述当前用户对应的用户模型，所述用户模型保存在预先建立的模型库中；

在所述当前用户选中正在浏览的产品时，将所述产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像；

将所述目标模型图像在与所述智能终端相连的显示设备上进行展示。

优选的，所述模型库通过以下方式建立：

检测当前用户的各个部分是否产生位移，如果是，则依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型。

优选的，所述依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型，具体包括：

任取所述当前用户的各个部分作为当前部分，并针对所述当前部分执行如下建立用户子模型的流程，所述建立用户子模型的流程包括：

在所述当前用户产生当前部分的位移时，截取包括所述当前部分和背景的初始景深图像；从所述初始景深图像中提取出所述当前部分的用户景深图像；依据所述当前部分的用户景深图像构造对应所述当前部分的用户子模型；

以还未建立用户子模型的任一其他部分作为当前部分，并执行所述建立用户子模型的流程，直至所述当前用户的所有部分均建立完毕；

将与所述当前用户的各个部分对应的各个用户子模型组合为所述用户模型。

优选的，所述依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型，具体包括：

预先建立一个空的用户模型；

依据所述当前用户依次产生的各个部分的位移，对应替换所述空的用户模型的各个部分，得到所述当前用户的用户模型。

优选的，在检测当前用户的各个部分是否产生位移之前，还包括：

在用户界面上提示所述当前用户按照预设顺序产生各个身体部分的位移；

检测是否接收到所述当前用户触发的用户模型建立指令，如果是，则执行所述检测当前用户的各个部分是否产生位移的步骤。

优选的，所述显示设备的屏幕大小大于预设阈值。

本发明实施例提供了一种应用于智能终端的图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取当前用户的头像信息；

更新模块，用于依据所述头像信息及所述当前用户产生的位移更新与所述当前用户对应的用户模型，所述用户模型保存在预先建立的模型库中；

组合模块，用于在所述当前用户选中正在浏览的产品时，将所述产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像；

展示模块，用于将所述目标模型图像在与所述智能终端相连的显示设备上进行展示。

优选的，还包括：

检测位移模块，用于检测当前用户的各个部分是否产生位移；

建立模型模块，用于在所述检测模块的结果为是的情况下，则依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型。

优选的，所述建立模型模块，具体包括：

预处理子模块，用于任取所述当前用户的各个部分作为当前部分，并针对所述当前部分触发模型建立子模块；

所述模型建立子模块用于执行如下建立用户子模型的流程，所述建立用户子模型的流程包括：在所述当前用户产生当前部分的位移时，截取包括所述当前部分和背景的初始景深图像；从所述初始景深图像中提取出所述当前部分的用户景深图像；依据所述当前部分的用户景深图像构造对应所述当前部分的用户子模型；

触发子模块，用于以还未建立用户子模型的任一其他部分作为当前部分，并执行所述建立用户子模型的流程，直至所述当前用户的所有部分均建立完毕；

组合子模块，用于将与所述当前用户的各个部分对应的各个用户子模型组合为所述用户模型。

优选的，所述建立模型模块具体包括：

建立子模块，用于预先建立一个空的用户模型；

更新子模块，用于依据所述当前用户依次产生的各个部分的位移，对应替换所述空的用户模型的各个部分，得到所述当前用户的用户模型。

优选的，还包括：

提示模块，用于在用户界面上提示所述当前用户按照预设顺序产生各个身体部分的位移；

检测指令模块，用于检测是否接收到所述当前用户触发的用户模型建立指令；

触发模块，用于在所述检测指令模块的结果为是的情况下，则触发检测位移模块。

本发明实施例还提供了一种智能终端，包括前述的任一项所述的装置。

从上述的技术方案可以看出，因为预先建立的模型库中保存有用户模型，所以在当前用户浏览产品的时候，通过将当前用户的信息替换原有的用户模型，可以向用户展现出最符合其特点的目标模型图像，这样的话，用户就更能清晰真实的看到效果。基于此，因为用户可以比现有技术更为清晰真实的浏览到目标模型图像，所以也会减少用户在浏览产品时对于产品网站的反复提交请求或者重复提交同一个产品浏览的请求，因此，通过本发明实施例可以节约网络传输资源，也可以提升服务器侧的处理性能。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方法实施例1的流程图；

图2是本发明方法实施例1中步骤102的流程图；

图3是本发明实施例中建立用户模型的流程图；

图4为本发明方法实施例2的流程图；

图5为本发明方法实施例2中步骤404的流程图；

图6是本发明装置实施例1的结构示意图；

图7为本发明建立用户模型装置70的结构示意图；

图8为本发明建立用户模型装置70中建立模型模块702的一个结构示意图；

图9为本发明建立用户模型装置70中建立模型模块702的另一个结构示意图；

图10是本发明装置实施例2的结构示意图。

具体实施方式

为实现本发明的发明目的，本发明提供一种应用于智能终端的图像处理方法及装置，获取当前用户的头像信息，依据所述头像信息更新与所述当前用户对应的用户模型，所述用户模型保存在预先建立的模型库中，在所述当前用户选中正在浏览的产品时，将所述产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像，将所述目标模型图像在与所述智能终端相连的显示设备上进行展示。

以上是本发明的核心思想，为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，示出了本发明的一种应用于智能终端的图像处理方法实施例1的流程图，可以包括以下步骤：

步骤101：获取当前用户的头像信息。

在本发明实施例中，该当前用户指的是正在利用所述智能终端进行产品浏览的用户，而该智能终端可以具有较大型的显示屏幕，并能够实现根据用户的手势或者动作，在其较大型的显示屏幕上模拟鼠标的作用，即是该当前用户的手势就对应于显示屏幕上出现的鼠标图像，并且手势如何操作就会使显示屏幕上的鼠标产生什么样的操作。例如，在显示屏幕上出现了一个产品的图像，则用户如果在显示屏幕前做出抓取的手势，则显示屏幕上的鼠标图像就会产生一个“点击”的动作，从而可以在该显示屏幕上展开该产品以供用户浏览。再例如，如果用户操作自己的手势以使显示屏幕上的鼠标图像停留在该产品图像上超过预设时间，例如3秒钟，就可以进一步的展开该产品的详细信息。

在当前用户对产品浏览的时候，因为此时用户就可能会接着浏览产品，后续可能就会需要将用户浏览的产品和用户结合起来以便展示给用户效果图，所以此时需要先获取当前用户的头像信息。具体的在实际应用中，可以采用红外线cmos传感器实现，该传感器可以通过黑白光谱的方式来感知环境，纯黑代表无穷远，纯白代表无穷近。黑白间的灰色地带对应物体到传感器的物理距离。该传感器可以收集视野范围内的每一点，并形成一幅代表周围环境的图像，传感器以每秒30帧的速度生成图像流，实时立体的再现周围环境。

步骤102：依据所述头像信息及所述当前用户产生的位移更新与所述当前用户对应的用户模型，所述用户模型保存在预先建立的模型库中。

在本实施例中，对于一个当前用户，需要在本方法执行之前先建立该当前用户对应的用户模型。每一个用户都可以有对应的用户模型在模型库中保存着，该模型库需要预先建立。

其中，在实际应用中，所述依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型，参考图2，具体可以包括：

步骤201：预先建立一个空的用户模型；

在建立模型库的时候，对于每个用户，可以预先建立一个该用户的空的用户模型。即是该当前用户的各个部分，例如头、胳膊、腿等部分，都是默认值，数值与该当前用户并不一定一致。

步骤202：依据所述当前用户依次产生的各个部分的位移，对应替换所述空的用户模型的各个部分，得到所述当前用户的用户模型。

在建立该当前用户的用户模型的过程中，需要该用户依次让身体的各个部分都产生相应的位移，例如，让用户的左胳膊产生位移之后，红外线cmos传感器可以检测到该位移，并且将实际感知到的左胳膊的模型对应替换预先建立的空的用户模型的左胳膊，这样用户模型的左胳膊部分就建立好了。接着依次在用户产生其他部分的位移的时候，将对应的空的用户模型的其他部分分别一一对应的替换，最终就形成了当前用户的用户模型。

在实际应用中，本步骤在执行之前可以先检测当前用户的各个部分是否产生位移，如果是，再依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型。

步骤103：在所述当前用户选中正在浏览的产品时，将所述产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像。

该当前用户因为正在浏览产品，当该用户选中了某一个产品的时候，例如可以设置当用户做了一个抓取的手势时，则认为此时需要产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像。也可以根据具体的产品进行不同的设置，例如，如果用户正在查看背包之类的产品，则在用户做了一个背包的动作时，再将产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像。在实际应用中，根据场景的不同，可以进行不同的设置。

可以理解的是，如果用户正在查看的产品是背包，则在本步骤中组合的目标模型图像则可以是用户背上该背包的模型图像，而如果用户正在浏览的产品是裙子，则本步骤中组合的目标模型图像则可以是用户试穿该裙子的模型图像。

可以理解的是，如果显示屏幕上出现了产品的详细介绍的时候，则可以通过提示界面来提示用户是否试衣或者是否试穿等，而在用户选择确定的时候，再执行本步骤的操作。

步骤104：将所述目标模型图像在与所述智能终端相连的显示设备上进行展示。

然后再将步骤103中组合的目标模型图像在与智能终端相连的显示设备上进行展示，方便用户查看效果。

需要说明的是，本步骤中的较大型的显示设备可以与一个智能终端相连，也可以是一个具有较大型显示屏的智能终端，只要该智能终端能够将用户在显示设备或者较大型显示屏之前的手势操作转换为显示设备或者较大型显示屏上的鼠标操作即可实现本发明实施例公开的方法。

在本发明实施例中，因为预先建立的模型库中保存有用户模型，所以在当前用户浏览产品的时候，通过将当前用户的信息替换原有的用户模型，可以向用户展现出最符合其特点的目标模型图像，这样的话，用户就更能清晰真实的看到效果。基于此，因为用户可以比现有技术更为清晰真实的浏览到目标模型图像，所以也会减少用户在浏览产品时对于产品网站的反复提交请求或者重复提交同一个产品浏览的请求，因此，通过本发明实施例可以节约网络传输资源，也可以提升服务器侧的处理性能。

为了方便本领域技术人员更清楚的理解本发明中建立用户模型的过程，所述依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型，参考图3，具体可以包括：

步骤301：任取当前用户的一个部分作为当前部分。

在预先建立用户模型之前，可以先将当前用户的身体进行划分，例如，肩膀部分，胳膊部分，或者腿部分等，这个划分只是为了处理方便，在实际应用中，本领域技术人员可以进行不同的部分总个数，也可以设置不同的部分分布。本步骤需要任意取划分之后的一个部分作为待处理的当前部分。

步骤302：在所述当前用户产生当前部分的位移时，截取包括所述当前部分和背景的初始景深图像。

如果系统检测到当前用户产生了当前部分的位移，则此时可以由传感器感知到，此时就可以截取到同时保护该当前部分和背景的初始景深图像，只是此时的初始景深图像因为还包括背景，所以还需要后期的处理。

步骤303：从所述初始景深图像中提取出所述当前部分的用户景深图像。

接着从步骤302得到的初始景深图像中提取出当前部分的用户景深图像，该用户景深图像中已经摒弃了背景部分，只剩下当前用户的当前部分的内容，在后期处理过程中，因为只包括当前部分的内容，所以也会使得系统的处理量较少。

步骤304：依据所述当前部分的用户景深图像构造对应所述当前部分的用户子模型。

再依据当前部分的用户景深图像来构造对应与当前部分的用户子模型，该用户子模型只是用户当前部分的，而不包括其他部分。

其中，可以看出步骤302～步骤204是针对所述当前部分执行建立用户子模型的流程。

步骤305：判断是否存在未建立用户子模型的部分，如果是，则以还未建立用户子模型的任一其他部分作为当前部分，返回步骤302，如果否，则进入步骤306。

步骤305需要接续执行对当前用户的其他部分建立用户子模型的过程，首先判断当前用户的各个部分中是否存在未建立用户子模型的部分，如果存在，则以还未建立用户子模型的任一其他部分作为当前部分，返回步骤302执行建立用户子模型的流程，如果不存在，说明当前用户的各个部分都已经建立完毕，则进入步骤306。

步骤306：将与所述当前用户的各个部分对应的各个用户子模型组合为所述用户模型。

最后再将各个用户子模型组合为整体的用户模型。

需要说明的是，在实际应用中，可以将用户模型隐藏，在用户浏览产品的时候，如果用户在提示界面进行确认，再弹出针对该当前用户的用户模型。

参见图4，示出了本发明的一种应用于智能终端的图像处理方法实施例2的流程图，本实施例可以包括以下步骤：

步骤401：在用户界面上提示所述当前用户按照预设顺序产生各个身体部分的位移。

在本实施例中，可以在显示设备上添加一个用户界面，用来提醒用户是否当前需要按照预设顺序来产生各个身体部分的位移。其中，预设顺序可以是从上到下依次产生各个部分的顺序，也可以是从上到下依次产生各个部分的顺序，当然，本领域技术人员还可以根据实际需求设置其他顺序。

步骤402：检测是否接收到所述当前用户触发的用户模型建立指令，如果是，则进入步骤403。

在用户界面上提示当前用户按照预设顺序产生各个身体部分的位移之后，则实时检测用户是否触发用户模型建立，如果检测到用户选择触发用户模型建立的指令，则进入步骤403。需要说明的是，如果本步骤中，没有检测到用户触发了用户模型建立指令，则不进行任何处理或者终止当前流程。

步骤403：检测当前用户的各个部分是否产生位移，如果是，则进入步骤404。

再检测当前用户在触发用户模型建立流程之后，有没有针对各个部分产生位移，当前用户的各个部分产生位移之后，就可以对应的检测到当前用户的各个部分到底是什么样的，即是产生用户的各个部分的子模型。需要说明的是，如果本步骤中，没有检测到用户的各个部分产生了位移，则不进行任何处理或者终止当前流程。

步骤404：依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型。

然后再依据当前用户的各个部分所产生的位移建立与当前用户一一对应的用户模型。需要说明的是，本发明实施例在实施过程中，针对每个不同的用户，都需要预先建立一个与这个用户唯一对应的用户模型，这样的话，后期展示目标模型图像的时候，才可以与用户本身越接近，效果也会越逼真。

参考图5，具体的，在建立用户模型的时候，步骤404也可以具体包括：

步骤501：预先建立一个空的用户模型。

在建立每个用户的用户模型的过程中，也可以首先建立一个空的用户模型，即是采用当前用户的各个部分都是默认值的方式，这个空的用户模型可以在当前用户需要替换的时候进行替换。

步骤502：依据所述当前用户依次产生的各个部分的位移，对应替换所述空的用户模型的各个部分，得到所述当前用户的用户模型。

在当前用户依照预先设置的顺序产生各个部分的位移时，根据检测到的各个部分的实际数值，来对应替换空的用户模型的各个部分，以得到最终当前用户的用户模型。例如，可以先提示用户产生手和胳膊的位移，当用户产生手和胳膊的位移之后，再对其提取手和胳膊的景深图像，最终得到只有手和胳膊的图像，这就获取到了用户的手和胳膊的用户子模型。

步骤405：获取当前用户的头像信息。

步骤406：依据所述头像信息及所述当前用户产生的位移更新与所述当前用户对应的用户模型，所述用户模型保存在预先建立的模型库中。

步骤407：在所述当前用户选中正在浏览的产品时，将所述产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像。

步骤408：将所述目标模型图像在与所述智能终端相连的显示设备上进行展示。

步骤405步骤408即是在实施例1已经介绍过的图像处理方法，在此不再赘述。

通过以上的方法实施例的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供一种应用于智能终端的图像处理装置。参见图6，示出了一种应用于智能终端的图像处理装置实施例1的结构示意图，可以包括：

获取模块601，用于获取当前用户的头像信息；

更新模块602，用于依据所述头像信息更新与所述当前用户对应的用户模型，所述用户模型保存在预先建立的模型库中；

组合模块603，用于在所述当前用户选中正在浏览的产品时，将所述产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像；

展示模块604，用于将所述目标模型图像在与所述智能终端相连的显示设备上进行展示。

为了方便本领域技术人员对于用户模型的建立有更清楚详细的了解，参考图7所示，为建立用户模型装置的结构示意图，该用户建立用户模型装置70具体可以包括：

检测位移模块701，用于检测当前用户的各个部分是否产生位移；

建立模型模块702，用于在所述检测模块的结果为是的情况下，则依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型。

其中，参考图8所示，为所述建立模型模块702的一个结构示意图，具体可以包括：

建立子模块801，用于预先建立一个空的用户模型；

更新子模块802，用于依据所述当前用户依次产生的各个部分的位移，对应替换所述空的用户模型的各个部分，得到所述当前用户的用户模型。

其中，参考图9所示，为所述建立模型模块702的另一个结构示意图，具体可以包括：

预处理子模块901，用于任取所述当前用户的各个部分作为当前部分，并针对所述当前部分触发模型建立子模块；

模型建立子模块902用于执行如下建立用户子模型的流程，所述建立用户子模型的流程包括：在所述当前用户产生当前部分的位移时，截取包括所述当前部分和背景的初始景深图像；从所述初始景深图像中提取出所述当前部分的用户景深图像；依据所述当前部分的用户景深图像构造对应所述当前部分的用户子模型；

触发子模块903，用于以还未建立用户子模型的任一其他部分作为当前部分，并执行所述建立用户子模型的流程，直至所述当前用户的所有部分均建立完毕；

组合子模块904，用于将与所述当前用户的各个部分对应的各个用户子模型组合为所述用户模型。

参考图10所示，示出了一种应用于智能终端的图像处理装置实施例2的结构示意图，本实施例具体可以包括：

提示模块1001，用于在用户界面上提示所述当前用户按照预设顺序产生各个身体部分的位移；

检测指令模块1002，用于检测是否接收到所述当前用户触发的用户模型建立指令；

触发模块1003，用于在所述检测指令模块的结果为是的情况下，则触发检测位移模块。

检测位移模块701，用于检测当前用户的各个部分是否产生位移；

建立模型模块702，用于在所述检测模块的结果为是的情况下，则依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型。

获取模块601，用于获取当前用户的头像信息；

更新模块602，用于依据所述头像信息更新与所述当前用户对应的用户模型，所述用户模型保存在预先建立的模型库中；

组合模块603，用于在所述当前用户选中正在浏览的产品时，将所述产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像；

展示模块604，用于将所述目标模型图像在与所述智能终端相连的显示设备上进行展示。

本发明实施例还公开了一种智能终端，该智能终端可以包括前述的任一项装置。

可以理解的是，本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种应用于智能终端的图像处理方法，其特征在于，包括：

获取当前用户的头像信息；

依据所述头像信息及所述当前用户产生的位移更新与所述当前用户对应的用户模型，所述用户模型保存在预先建立的模型库中；

在所述当前用户选中正在浏览的产品时，将所述产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像；

将所述目标模型图像在与所述智能终端相连的显示设备上进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型库通过以下方式建立：

检测当前用户的各个部分是否产生位移，如果是，则依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型，具体包括：

任取所述当前用户的各个部分作为当前部分，并针对所述当前部分执行如下建立用户子模型的流程，所述建立用户子模型的流程包括：

在所述当前用户产生当前部分的位移时，截取包括所述当前部分和背景的初始景深图像；从所述初始景深图像中提取出所述当前部分的用户景深图像；依据所述当前部分的用户景深图像构造对应所述当前部分的用户子模型；

以还未建立用户子模型的任一其他部分作为当前部分，并执行所述建立用户子模型的流程，直至所述当前用户的所有部分均建立完毕；

将与所述当前用户的各个部分对应的各个用户子模型组合为所述用户模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型，具体包括：

预先建立一个空的用户模型；

依据所述当前用户依次产生的各个部分的位移，对应替换所述空的用户模型的各个部分，得到所述当前用户的用户模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在检测当前用户的各个部分是否产生位移之前，还包括：

在用户界面上提示所述当前用户按照预设顺序产生各个身体部分的位移；

检测是否接收到所述当前用户触发的用户模型建立指令，如果是，则执行所述检测当前用户的各个部分是否产生位移的步骤。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述显示设备的屏幕大小大于预设阈值。

7.一种应用于智能终端的图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前用户的头像信息；

更新模块，用于依据所述头像信息及所述当前用户产生的位移更新与所述当前用户对应的用户模型，所述用户模型保存在预先建立的模型库中；

组合模块，用于在所述当前用户选中正在浏览的产品时，将所述产品的图像与所述用户模型组合为目标模型图像；

展示模块，用于将所述目标模型图像在与所述智能终端相连的显示设备上进行展示。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

检测位移模块，用于检测当前用户的各个部分是否产生位移；

建立模型模块，用于在所述检测模块的结果为是的情况下，则依据所述当前用户的各个部分产生的位移建立与所述当前用户一一对应的用户模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述建立模型模块，具体包括：

预处理子模块，用于任取所述当前用户的各个部分作为当前部分，并针对所述当前部分触发模型建立子模块；

所述模型建立子模块用于执行如下建立用户子模型的流程，所述建立用户子模型的流程包括：在所述当前用户产生当前部分的位移时，截取包括所述当前部分和背景的初始景深图像；从所述初始景深图像中提取出所述当前部分的用户景深图像；依据所述当前部分的用户景深图像构造对应所述当前部分的用户子模型；

触发子模块，用于以还未建立用户子模型的任一其他部分作为当前部分，并执行所述建立用户子模型的流程，直至所述当前用户的所有部分均建立完毕；

组合子模块，用于将与所述当前用户的各个部分对应的各个用户子模型组合为所述用户模型。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述建立模型模块具体包括：

建立子模块，用于预先建立一个空的用户模型；

更新子模块，用于依据所述当前用户依次产生的各个部分的位移，对应替换所述空的用户模型的各个部分，得到所述当前用户的用户模型。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

提示模块，用于在用户界面上提示所述当前用户按照预设顺序产生各个身体部分的位移；

检测指令模块，用于检测是否接收到所述当前用户触发的用户模型建立指令；

触发模块，用于在所述检测指令模块的结果为是的情况下，则触发检测位移模块。

12.一种智能终端，其特征在于，包括：如权利要求7-11任一项所述的装置。

Images