数据可视化模型的处理方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机软件领域,具体而言,涉及一种数据可视化模型的处理方法及装置。
背景技术
数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像的形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息处理的过程。数据可视化是大数据和云计算时代中对数据的感知方式中一种非常重要的方式,因而数据的可视化在未来的各行各业的发展中将变的越重要,使用频率也会越来越高。
这里需要说明的是,数据可视化可以全面的了解已有的数据的状态,已有的软件也需要具备将其获取到的信息数据“可视化”的功能,目前的做法是针对特定软件的实际需求,开发或采集针对特定软件的特定可视化模型,再将上述可视化模型嵌入到上述特定软件中,从而服务于软件用户,但是每次都要针对特定的客户的需要重新采集和开发特定的可视化模型,导致开发效率低。
针对现有技术中每次都要针对特定的客户的需求重新采集和开发特定的可视化模型,导致开发效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数据可视化模型的处理方法及装置,以解决现有技术中每次都要针对特定的客户的需求重新采集和开发特定的可视化模型,导致开发效率低的问题。
为了实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据可视化模型的处理方法。该方法包括:采用获取多个数据结构的可视化模型,多个可视化模型构成可视化模型库;将可视化模型库中的可视化模型进行分类;根据用户需求将不同类型的可视化模型嵌入到多个应用程序中;通过多个应用程序通用的可视化模型控件接收可视化指令;根据可视化指令调用对应的可视化模型,生成可视化文件。
为了实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据可视化模型的处理装置,该装置包括:获取模块,用于获取多个数据结构的可视化模型,多个可视化模型构成可视化模型库;分类模块,用于将可视化模型库中的可视化模型进行分类;嵌入模块,用于用户需求将不同类型的可视化模型嵌入到多个应用程序中;第一接收模块,用于通过多个应用程序通用的可视化模型控件接收可视化指令;第一生成模块,用于根据可视化指令调用对应的可视化模型,生成可视化文件。
根据发明实施例,通过采用获取多个数据结构的可视化模型,多个可视化模型构成可视化模型库;将可视化模型库中的可视化模型进行分类;根据用户需求将不同类型的可视化模型嵌入到多个应用程序中;通过多个应用程序通用的可视化模型控件接收可视化指令;根据可视化指令调用对应的可视化模型,生成可视化文件,解决了现有技术中每次都要针对特定的客户的需求重新采集和开发特定的可视化模型,导致开发效率低的问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例一的数据可视化模型的处理方法的流程图;以及
图2是根据本发明实施例二的数据可视化模型的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
本发明实施例提供了一种数据可视化模型的处理方法。如图1所示,该方法可以包括步骤如下:
步骤S12,获取多个数据结构的可视化模型,多个可视化模型构成可视化模型库。
具体的,在本方案中,可以使用开发端软件收集和统计多个不同的数据结构的可视化模型,并根据上述多个可视化模型建立可视化模型的数据库。
步骤S14,将可视化模型库中的可视化模型进行分类。
具体的,在本方案中,可以根据可视化模型的文件格式,比如js、html、png进行分类并保存,也可以通过其他的分类方法进行分类。
步骤S16,根据用户需求将不同类型的可视化模型嵌入到多个应用程序中。
具体的,在本方案中,可以根据用户的需求将不同类型的可视化类型嵌入到不同的多个应用程序中,可选的,上述需求可以是软件开发商的具体需求。
这里需要说明的是,上述每个应用程序为有数据可视化功能需求的应用程序。
步骤S18,通过多个应用程序通用的可视化模型控件接收可视化指令。
具体的,在本方案中,可以采用一个对于所有的应用软件都通用的可视化模型控件来接收可视化指令。
步骤S20,根据可视化指令调用对应的可视化模型,生成可视化文件。
具体的,上述应用软件在嵌入了分类后所有的可视化模型之后,可以根据用户的可视化指令任意调用满足其需求的某一类的可视化模型,进而将上述可视化模型适用于具体数据,以生成可视化文件。
在本方案中,首先获取多个数据结构的可视化模型,多个可视化模型构成可视化模型库;将可视化模型库中的可视化模型进行分类;根据用户需求将不同类型的可视化模型嵌入到多个应用程序中;通过多个应用程序通用的可视化模型控件接收可视化指令;根据可视化指令调用对应的可视化模型,生成可视化文件。
通过本方案,不必针对每个不同的应用软件开发不同的可视化模型,只需将各种可视化模型进行统筹和分类再全部嵌入到应用软件中,上述应用软件可根据自己实际需求调用任意一种可视化模型,解决了现有技术中每次都要针对特定的客户的需求重新采集和开发特定的可视化模型,导致开发效率低的问题。
可选的,步骤S20,根据可视化指令调用对应的可视化模型,生成可视化文件的步骤可以包括:
步骤S201,应用程序根据用户输入的可视化指令,调用可视化模型控件所关联的可视化模型。
具体的,在本方案中,在上述多个可视化模型进行分类后,应不同软件开发人员的需求将特定类型的可视化模型嵌入到应用软件之后,软件中的可视化模型控件与上述特定的可视化模型则相关联,上述可视化模型控件可以作为一个接口来接收用户做出的可视化指令,进而调用可视化模型。
这里需要说明的是,在本方案中,可以通过应用程序的开发人员的需求,来将适合上述应用程序的某一类或某几类可视化模型嵌入到该应用程序,在该一类或几类的可视化模型中则可以包含了多个具体的可视化模型,而可视化控件在该应用程序中可以作为一个接口来接收应用程序的使用人员的可视化指令,在该可视化指令中,则包含了具体的可视化模型的信息,即可视化指令亦指应用程序的使用人员想选择哪种具体的可视化模型,可视化控件再根据可视化指令来从上述已经嵌入在应用程序中的多个可视化模型中调用满足可视化指令中要求的具体的可视化模型。
可选的,步骤S18,通过多个应用程序通用的可视化模型控件接收可视化指令的步骤可以包括:
步骤S181,创建应用程序对应的通用的可视化模型控件,可视化模型控件通过可视化数据的输入接口与应用程序关联。
步骤S182,可视化模型控件接收到可视化指令之后,通过可视化数据的输入接口将可视化指令传输至应用程序。
具体的,上述可视化数据的输入接口可以用于传输用户做出的可视化指令。
可选的,步骤S16,根据用户需求将不同类型的可视化模型嵌入到多个应用程序中之后,本实施例提供的方法还可以包括:
步骤S17,接收用户输入的修改数据,其中,修改数据用于修改应用程序调用的可视化模型。
具体的,在本方案中,在应用软件嵌入了多个种类的可视化模型之后,用户可以向上述应用程序发出修改数据以针对实际情况对上述可视化模型进行修改。例如,用户发现上述某个可视化模型的部分不适用自己时,可以对其部分进行修改。
在一种可选的实施例中,在用户对某可视化模型进行修改后,本方案可以将用户修改后产生新的可视化模型数据自动上传至云服务器中的可视化模型库。
可选的,步骤S16,将可视化模型按照分类后的类型嵌入到多个应用程序中之后,本实施例提供的方法还可以包括:
步骤S162,采集用户的浏览数据。
具体的,在上述应用软件嵌入了多个类别的可视化模型之后,上述应用软件可以采集软件用户的点击数据,比如,某用于购物的APP,软件用户会对APP提供的多个网页进行浏览,生成浏览记录,即上述浏览数据,本方案则通过应用软件来采集用户的浏览数据。
步骤S163,调用用户对应的可视化模型。
步骤S164,将用户的点击数据应用到可视化模型上,并生成用于表征用户浏览数据的可视化文件。
具体的,在本方案中,上述应用程序可以调用与用户的浏览数据所对应的可视化模型,进而生成用于表征用户浏览数据的可视化文件,可选的,上述可视化文件可以为图片,视频等文件。
例如,上述购物APP的用户浏览了大量网页,本方案采集上述用户的浏览数据,调用相应的数据可视化模型,进而生成一个饼图,饼图上显示该用户的某月内浏览的网页中,60%的网页为关于体育用品的网页,10%的网页为关于书籍的网页,30%的网页为关于音乐CD的网页,本方案可以将上述饼图通过推送的形式发送至上述APP用户,上述APP用户可以对自己有了更直观的理解。
综上,本发明提供了一种数据可视化模型的处理方法,采用获取多个数据结构的可视化模型,多个可视化模型构成可视化模型库;将可视化模型库中的可视化模型进行分类;根据用户需求将不同类型的可视化模型嵌入到多个应用程序中;通过多个应用程序通用的可视化模型控件接收可视化指令;根据可视化指令调用对应的可视化模型,生成可视化文件的方式,解决了现有技术中每次都要针对特定的客户的需求重新采集和开发特定的可视化模型,导致开发效率低的问题。
实施例二
本发明实施例提供了一种数据可视化模型的处理装置。如图2所示,该装置可以包括:
获取模块22,用于获取多个数据结构的可视化模型,多个可视化模型构成可视化模型库。
具体的,在获取模块22中,可以收集和统计多个不同的数据结构的可视化模型,并根据上述多个可视化模型建立可视化模型的数据库。
分类模块24,用于将可视化模型库中的可视化模型进行分类。
具体的,在分类模块24中,可以根据不同应用软件的需求,根据实际场景将上述可视化模型库中的多个可视化模型进行分类。
嵌入模块26,用于用户需求将不同类型的可视化模型嵌入到多个应用程序中。
具体的,在嵌入模块26中,可以将上述分类后的所有可视化模型全部嵌入每个需要具备数据可视化功能应用程序中。
这里需要说明的是,上述每个应用程序为有数据可视化功能需求的应用程序。
第一接收模块28,用于通过多个应用程序通用的可视化模型控件接收可视化指令。
具体的,在第一接收模块28中,可以采用一个对于所有的应用软件都通用的可视化模型控件来接收可视化指令。
第一生成模块30,用于根据可视化指令调用对应的可视化模型,生成可视化文件。
具体的,上述应用软件在嵌入了分类后所有的可视化模型之后,可以任意调用满足其需求的某一类的可视化模型,进而将上述可视化模型适用于具体数据,以生成可视化文件。
在第一生成模块30中,首先获取多个数据结构的可视化模型,多个可视化模型构成可视化模型库;将可视化模型库中的可视化模型进行分类;根据用户需求将不同类型的可视化模型嵌入到多个应用程序中;通过多个应用程序通用的可视化模型控件接收可视化指令;根据可视化指令调用对应的可视化模型,生成可视化文件。通过本方案,不必针对每个不同的应用软件开发不同的可视化模型,只需将各种可视化模型进行统筹和分类再全部嵌入到应用软件中,上述应用软件可根据自己实际需求调用任意一种可视化模型,解决了现有技术中每次都要针对特定的客户的需求重新采集和开发特定的可视化模型,导致开发效率低的问题。
可选的,第一生成模块30可以包括:
第一调用模块301,用于通过上述可视化模型控件来接收用户输入的所述可视化指令,并根据所述可视化指令从所述可视化模型控件所关联的多个可视化模型中调用具体的可视化模型。
具体的,在本方案中,在上述多个可视化模型进行分类后,应不同软件开发人员的需求将特定类型的可视化模型嵌入到应用软件之后,软件中的可视化模型控件与上述特定的可视化模型则相关联,上述可视化模型控件可以作为一个接口来接收用户做出的可视化指令,进而调用可视化模型。
这里需要说明的是,在本方案中,可以通过应用程序的开发人员的需求,来将适合上述应用程序的某一类或某几类可视化模型嵌入到该应用程序,在该一类或几类的可视化模型中则可以包含了多个具体的可视化模型,而可视化控件在该应用程序中可以作为一个接口来接收应用程序的使用人员的可视化指令,在该可视化指令中,则包含了具体的可视化模型的信息,即可视化指令亦指应用程序的使用人员想选择哪种具体的可视化模型,可视化控件再根据可视化指令来从上述已经嵌入在应用程序中的多个可视化模型中调用满足可视化指令中要求的具体的可视化模型。
可选的,第一接收模块28可以包括:
创建模块281,用于创建应用程序对应的通用的可视化模型控件,可视化模型控件通过可视化数据的输入接口与应用程序关联。
传输模块282,用于可视化模型控件接收到可视化指令之后,通过可视化数据的输入接口将可视化指令传输至应用程序。
具体的,上述可视化数据的输入接口可以用于传输用户做出的可视化指令。
可选的,数据可视化模型的处理装置还可以包括:
第二接收模块27,用于接收用户输入的修改数据,其中,修改数据用于修改应用程序调用的可视化模型。
具体的,在第二接收模块27中,在应用软件嵌入了多个种类的可视化模型之后,用户可以向上述应用程序发出修改数据以针对实际情况对上述可视化模型进行修改。例如,用户发现上述某个可视化模型的部分不适用自己时,可以对其部分进行修改。
在一种可选的实施例中,在用户对某可视化模型进行修改后,本方案可以将用户修改后产生新的可视化模型数据自动上传至云服务器中的可视化模型库。
可选的,数据可视化模型的处理装置还可以包括:
采集模块,用于采集用户的浏览数据。
具体的,在上述应用软件嵌入了多个类别的可视化模型之后,上述应用软件可以采集软件用户的点击数据,比如,某用于购物的APP,软件用户会对APP提供的多个网页进行浏览,生成浏览记录,即上述浏览数据,采集模块262则通过应用软件来采集用户的浏览数据。
第二调用模块,用于调用用户对应的可视化模型。
第二生成模块,用于将用户的点击数据应用到可视化模型上,并生成用于表征用户浏览数据的可视化文件。
具体的,在第二生成模块中,上述应用程序可以调用与用户的浏览数据所对应的可视化模型,进而生成用于表征用户浏览数据的可视化文件,可选的,上述可视化文件可以为图片,视频等文件。
例如,上述购物APP的用户浏览了大量网页,本方案采集上述用户的浏览数据,调用相应的数据可视化模型,进而生成一个饼图,饼图上显示该用户的某月内浏览的网页中,60%的网页为关于体育用品的网页,10%的网页为关于书籍的网页,30%的网页为关于音乐CD的网页,本方案可以将上述饼图通过推送的形式发送至上述APP用户,上述APP用户可以对自己有了更直观的理解。
综上,本发明提供了一种数据可视化模型的处理装置,该装置包括获取模块,用于获取多个数据结构的可视化模型,多个可视化模型构成可视化模型库;分类模块,用于将可视化模型库中的可视化模型进行分类;嵌入模块,用于用户需求将不同类型的可视化模型嵌入到多个应用程序中;第一接收模块,用于通过多个应用程序通用的可视化模型控件接收可视化指令;第一生成模块,用于根据可视化指令调用对应的可视化模型,生成可视化文件,解决了现有技术中每次都要针对特定的客户的需求重新采集和开发特定的可视化模型,导致开发效率低的问题。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、移动终端、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。