CN103500518B - 一种前向碰撞报警的错报检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种前向碰撞报警的错报检测方法及装置,包括:图像摄取步骤、前方车辆位置识别步骤、碰撞检测步骤、报警步骤;还包括:在图像摄取步骤之后,进行:采集前方车辆图像信号形成视频数据;回放视频数据;前向碰撞报警处理步骤:输入视频数据进行前方车辆位置识别步骤、碰撞检测步骤,得出前向碰撞报警信息;错报率统计步骤:标定前向碰撞辅助判断线,当视频数据回放过程中,前方车辆的位置越过前向碰撞辅助判断线,判断为前向碰撞事例;对比前向碰撞事例与前向碰撞报警信息,统计前向碰撞报警错报率。本发明获得了降低前向碰撞报警系统的错报检测的复杂度,使前向碰撞报警系统的错报检测可重复、可再现的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及前向碰撞报警系统的性能测试技术领域,具体涉及一种车道前向碰撞报警的错报检测方法及装置。
背景技术
前向碰撞报警(ForwardColisionWarning,简称:FCW)系统是高级驾驶辅助系统(AdvancedDriverAssitanceSystems,简称:ADAS)的其中一种,是一项汽车驾驶安全辅助系统。当传感元件侦测到与前方车辆的距离过近时,若驾驶者因疲劳或疏忽而未刹车,系统会发出警示讯号以提醒驾驶者刹车。前向碰撞报警(FCW)系统目前以摄像头为主要传感器,基于机器视觉技术探测并跟踪前方车辆位置,结合驾驶员特性判断车辆是否有碰撞的危险,危险时为驾驶员提供声音、灯光及震动警示。现有的前向碰撞报警(FCW)方法的流程图和前向碰撞报警系统的结构框图分别如图1、3所示。现有的错报检测系统和前向碰撞报警(FCW)系统独立。
传统的前向碰撞报警(FCW)系统的漏报率、误报率统计方法,需要将前向碰撞报警(FCW)系统安装在实车上,并通过第三方距离和速度监控设备来判断各类事例在各种特定条件下的报警情况,最终统计得出前向碰撞报警(FCW)系统的漏报率、误报率。现有的漏报率、误报率统计方法基于前向碰撞报警标准,并制定特定事例条件,然后实车逐项测试统计。现有统计方法可重复性差,在同样的事例条件下,进行不同次测试时,实车无法给出完全相同的测试条件。并且现有统计方法不利于测试后进行前向碰撞报警系统的软件的改善与调试,为了完善一个技术问题,可能需要多次实车测试,走同样的路线,做同样的前向碰撞操作;现有统计方法也不利于软件版本变更后的测试,在软件版本变更后,需要重新进行实车路试。
发明内容
本发明提供一种前向碰撞报警的错报检测方法及装置,本发明解决了降低前向碰撞报警(FCW)系统的错报检测的复杂度,使前向碰撞报警(FCW)系统的错报检测可重复、可再现的技术问题。
为了解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案为:
本发明一方面提供一种前向碰撞报警的错报检测方法,包括:
图像摄取步骤:摄像头摄取并传递前方车辆图像信号;
前方车辆位置识别步骤:设置检测前方车辆位置的有效区域,获取有效区域内的图像信号的水平和垂直边缘,确定前方车辆位置信息;
碰撞检测步骤:获取车体与前方车辆位置之间的距离和车速,计算碰撞时间,当碰撞时间小于设定的阈值时,发出警报指令;
报警步骤:根据警报指令发出报警信号;
其关键在于,还包括:
在所述图像摄取步骤之后,进行:
视频采集步骤:采集所述前方车辆图像信号形成视频数据;
视频回放步骤:回放所述视频数据;
前向碰撞报警处理步骤:输入所述视频数据进行所述前方车辆位置识别步骤、碰撞检测步骤,得出前向碰撞报警信息;
错报率统计步骤:统计前向碰撞报警错报率,包括:
前向碰撞事例判断步骤:标定前向碰撞辅助判断线,当所述视频数据回放过程中,前方车辆的位置越过前向碰撞辅助判断线,判断为前向碰撞事例;
对比统计步骤:对比前向碰撞事例与所述前向碰撞报警信息,统计前向碰撞报警错报率。
进一步地,所述错报率统计步骤中的对比统计步骤包括:
漏报率统计步骤:与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际应该报警而没有报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警漏报率;
误报率统计步骤:与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际不应该报警而报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警误报率。
进一步地,在所述前向碰撞报警处理步骤之后,还包括:
显示步骤:显示车体的速度、距离和前方车辆图像信息中的至少一个信息。
本发明另一方面提供一种前向碰撞报警的错报检测装置,包括:
摄像头,用于摄取并传递前方车辆图像信号;
前方车辆位置识别单元,用于设置检测前方车辆位置的有效区域,获取有效区域内的图像信号的水平和垂直边缘,确定前方车辆位置信息;
碰撞检测单元,用于获取车体与前方车辆位置之间的距离和车速,计算碰撞时间,当碰撞时间小于设定的阈值时,发出警报指令;
报警单元,用于根据警报指令发出报警信号;
其关键在于,还包括:
视频采集设备,用于采集所述前方车辆图像信号形成视频数据;
视频回放设备,用于回放所述视频数据;
前向碰撞报警处理单元,包括所述前方车辆位置识别单元、碰撞检测单元,用于输入所述视频数据进行所述前方车辆位置识别、碰撞检测,得出前向碰撞报警信息;
错报率统计单元,用于统计前向碰撞报警错报率,包括:
前向碰撞事例判断单元,用于标定前向碰撞辅助判断线,当所述视频数据回放过程中,前方车辆位置越过前向碰撞辅助判断线,判断为前向碰撞事例;
对比统计单元,用于对比前向碰撞事例与所述前向碰撞报警信息,统计前向碰撞报警错报率。
进一步地,所述错报率统计单元中的对比统计单元包括:
漏报率统计模块:用于与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际应该报警而没有报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警漏报率;
误报率统计模块:用于与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际不应该报警而报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警误报率。
进一步地,还包括与所述前向碰撞报警处理单元中的碰撞检测单元连接的显示单元,所述显示单元用于显示车体的速度、距离和前方车辆图像信息中的至少一个信息。
本发明先通过摄取、采集前向碰撞图像信号的视频,再将视频在实验室回放,从而统计前向碰撞(FCW)系统的错报率(漏报率、误报率),降低前向碰撞报警(FCW)系统的错报检测的复杂度,在实验室完成检测,无需实车测试统计,提高检测效率;并使前向碰撞报警(FCW)系统的错报检测可重复、可再现,在软件改善与调试过程中,通过播放实车采集的前向碰撞事例视频检测错报率,不再需要多次实车测试;在软件版本变更后,通过回放前向碰撞事例视频检测错报率,也不再需要进行实车测试。
附图说明
图1是现有技术中的前向碰撞报警方法的流程示意图;
图2是本发明的前向碰撞报警的错报检测方法的流程示意图;
图3是现有技术中的前向碰撞报警装置的结构示意图;
图4是本发明的前向碰撞报警的错报检测装置的结构示意图;
图5是本发明的前向碰撞报警的错报检测方法中的前向碰撞事例判断步骤的实施示例图。
具体实施方式
下面结合附图具体阐明本发明的实施方式,附图仅供参考和说明使用,不构成对本发明专利保护范围的限制。
本发明实施例的一方面提供一种前向碰撞报警的错报检测方法,其中,如图1所示,前向碰撞报警方法包括:
图像摄取步骤:摄像头摄取并传递前方车辆图像信号;
前方车辆位置识别步骤:设置检测前方车辆位置的有效区域,获取有效区域内的图像信号的水平和垂直边缘,确定前方车辆位置信息;
碰撞检测步骤:获取车体与前方车辆位置之间的距离和车速,计算碰撞时间,当碰撞时间小于设定的阈值时,发出警报指令;
报警步骤:根据警报指令发出报警信号;
在本实施例中,如图2所示,所述前向碰撞报警的错报检测方法包括:
在所述图像摄取步骤之后,进行:
视频采集步骤:采集所述前方车辆图像信号形成视频数据;
视频回放步骤:回放所述视频数据;
前向碰撞报警处理步骤:输入所述视频数据进行所述前方车辆位置识别步骤、碰撞检测步骤,得出前向碰撞报警信息;
错报率统计步骤:统计前向碰撞报警错报率,包括:
前向碰撞事例判断步骤:如图5所示,标定前向碰撞辅助判断线L,当所述视频数据回放过程中,前方车辆的位置C越过前向碰撞辅助判断线L,判断为前向碰撞事例;
对比统计步骤:对比前向碰撞事例与所述前向碰撞报警信息,统计前向碰撞报警错报率。
在本实施例中,前向碰撞辅助判断线可以通过实车抓取实际前方车辆位置给出。
在本实施例中,所述错报率统计步骤中的对比统计步骤包括:
漏报率统计步骤:与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际应该报警而没有报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警漏报率;
误报率统计步骤:与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际不应该报警而报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警误报率。
在本实施例中,在所述前向碰撞报警处理步骤之后,还包括:
显示步骤:显示车体的速度、距离和前方车辆图像信息中的至少一个信息。
本发明另一方面提供一种前向碰撞报警的错报检测装置,其中,如图3所示,前向碰撞报警装置包括:
摄像头,用于摄取并传递前方车辆图像信号;
前方车辆位置识别单元,用于设置检测前方车辆位置的有效区域,获取有效区域内的图像信号的水平和垂直边缘,确定前方车辆位置信息;
碰撞检测单元,用于获取车体与前方车辆位置之间的距离和车速,计算碰撞时间,当碰撞时间小于设定的阈值时,发出警报指令;
报警单元,用于根据警报指令发出报警信号;
在本实施例中,如图4所示,所述前向碰撞报警的错报检测装置包括所述摄像头,还包括:
视频采集设备,用于采集所述前方车辆图像信号形成视频数据;
视频回放设备,用于回放所述视频数据;
前向碰撞报警处理单元,包括所述前方车辆位置识别单元、碰撞检测单元,用于输入所述视频数据进行所述前方车辆位置识别、碰撞检测,得出前向碰撞报警信息;
错报率统计单元,用于统计前向碰撞报警错报率,包括:
前向碰撞事例判断单元,用于标定前向碰撞辅助判断线,当所述视频数据回放过程中,前方车辆位置越过前向碰撞辅助判断线,判断为前向碰撞事例;
对比统计单元,用于对比前向碰撞事例与所述前向碰撞报警信息,统计前向碰撞报警错报率。
在本实施例中,所述视频采集设备可采用天敏UV200视频采集卡和笔记本电脑;
所述视频回放设备可以是带视频输出及显示器的车载音响主机。
在本实施例中,前向碰撞辅助判断线可以通过实车抓取实际前方车辆位置给出。
在本实施例中,所述错报率统计单元中的对比统计单元包括:
漏报率统计模块:用于与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际应该报警而没有报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警漏报率;
误报率统计模块:用于与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际不应该报警而报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警误报率。
在本实施例中,还包括与所述前向碰撞报警处理单元中的碰撞检测单元连接的显示单元,所述显示单元用于显示车体的速度、距离和前方车辆图像信息中的至少一个信息。
本发明提供的前向碰撞报警的错报检测方法及装置不需要实车上、在实验室即可完成错报率检测,降低FCW系统测试的复杂度:为解决技术问题,可以反复播放同一段视频,以达到每次的输入测试源一致;软件变更后,可以通过回放所有事例视频,进行版本测试。
以上所揭露的仅为本发明的较佳实施例,不能以此来限定本发明的权利保护范围,因此依本发明申请专利范围所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (4)
1.一种前向碰撞报警的错报检测方法,包括:
图像摄取步骤:摄像头摄取并传递前方车辆图像信号;
前方车辆位置识别步骤:设置检测前方车辆位置的有效区域,获取有效区域内的图像信号的水平和垂直边缘,确定前方车辆位置信息;
碰撞检测步骤:获取车体与前方车辆位置之间的距离和车速,计算碰撞时间,当碰撞时间小于设定的阈值时,发出警报指令;
报警步骤:根据警报指令发出报警信号;
其特征在于,还包括:
在所述图像摄取步骤之后,进行:
视频采集步骤:采集所述前方车辆图像信号形成视频数据;
视频回放步骤:回放所述视频数据;
前向碰撞报警处理步骤:输入所述视频数据进行所述前方车辆位置识别步骤、碰撞检测步骤,得出前向碰撞报警信息;
错报率统计步骤:统计前向碰撞报警错报率,包括:
前向碰撞事例判断步骤:标定前向碰撞辅助判断线,当所述视频数据回放过程中,前方车辆的位置越过前向碰撞辅助判断线,判断为前向碰撞事例;
对比统计步骤:对比前向碰撞事例与所述前向碰撞报警信息,统计前向碰撞报警错报率;
所述错报率统计步骤中的对比统计步骤包括:
漏报率统计步骤:与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际应该报警而没有报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警漏报率;
误报率统计步骤:与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际不应该报警而报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警误报率。
2.根据权利要求1所述的前向碰撞报警的错报检测方法,其特征在于:
在所述前向碰撞报警处理步骤之后,还包括:
显示步骤:显示车体的速度、距离和前方车辆图像信息中的至少一个信息。
3.一种前向碰撞报警的错报检测装置,包括:
摄像头,用于摄取并传递前方车辆图像信号;
前方车辆位置识别单元,用于设置检测前方车辆位置的有效区域,获取有效区域内的图像信号的水平和垂直边缘,确定前方车辆位置信息;
碰撞检测单元,用于获取车体与前方车辆位置之间的距离和车速,计算碰撞时间,当碰撞时间小于设定的阈值时,发出警报指令;
报警单元,用于根据警报指令发出报警信号;
其特征在于,还包括:
视频采集设备,用于采集所述前方车辆图像信号形成视频数据;
视频回放设备,用于回放所述视频数据;
前向碰撞报警处理单元,包括所述前方车辆位置识别单元、碰撞检测单元,用于输入所述视频数据进行所述前方车辆位置识别、碰撞检测,得出前向碰撞报警信息;
错报率统计单元,用于统计前向碰撞报警错报率,包括:
前向碰撞事例判断单元,用于标定前向碰撞辅助判断线,当所述视频数据回放过程中,前方车辆位置越过前向碰撞辅助判断线,判断为前向碰撞事例;
对比统计单元,用于对比前向碰撞事例与所述前向碰撞报警信息,统计前向碰撞报警错报率;
所述错报率统计单元中的对比统计单元包括:
漏报率统计模块:用于与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际应该报警而没有报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警漏报率;
误报率统计模块:用于与所述前向碰撞报警信息对比,统计实际不应该报警而报警的事例与总事例数的比值,得出前向碰撞报警误报率。
4.根据权利要求3所述的前向碰撞报警的错报检测装置,其特征在于:
还包括与所述前向碰撞报警处理单元中的碰撞检测单元连接的显示单元,所述显示单元用于显示车体的速度、距离和前方车辆图像信息中的至少一个信息。
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