CN103473491B - 基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法，主要解决了现有技术不易部署、容错性能差和计算复杂度高的问题。系统包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、用户接口与识别模块。方法步骤为：接入系统、判定是否进行笔迹注册、获取注册笔迹信息、获取注册笔迹标准采样序列、构建识别匹配模板、判定是否进行笔迹认证、获取认证笔迹信息、获取认证笔迹标准采样序列、判定用户输入笔迹与模板是否匹配、通过认证。本发明的系统对现有移动终端的硬件没有特殊要求，能够部署到任何带触摸屏的移动终端上。本发明的方法提升了容错性能，保证了用户身份识别的准确性，同时计算复杂度低，更适用于移动终端。

Description

基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法

技术领域

本发明属于通信技术领域，更进一步涉及移动互联技术领域中的基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法。本发明可以根据移动终端环境和书写过程特征，动态调整识别系统相应参数，从而使用户身份的识别更加简单，精确和安全。

背景技术

随着移动互联网的快速发展，移动终端包括了大量应用程序和私人信息，占据了人们生活、工作中不可或缺的位置，与此同时，移动终端的安全问题也日益得到人们的重视，而身份识别技术是确保用户数据及隐私安全的核心技术之一。

北京百纳威尔科技有限公司申请的专利“基于笔迹的身份识别的方法及终端”（申请号201110211851.7申请公布号CN102411712A）公开了一种基于笔迹的身份识别的方法及终端。该方法包括以下步骤：1、笔迹采集模块采集待识别笔迹。2、特征提取模块提取所述待识别笔迹的识别特征，所述识别特征用于表征待识别笔迹的特异性。3、判断模块判断所述识别特征与存储于笔迹样品库模块中的标准笔迹的标准特征是否匹配，若判断获知所述识别特征与所述标准特征相匹配，则身份合法，否则身份不合法，所述标准特征用于表征所述标准笔迹的特异性。通过以上步骤，该方法可以进行用户身份合法性与否的判断，同时保证了较高的稳定性和安全性。该方法存在的不足之处是，该方法在预处理模块中对待识别笔迹进行中值滤波来保证身份识别的准确性，但是该专利申请的识别算法比较复杂，在移动终端中实现比较困难。另外，该识别方法主要提取用户笔迹的绝对特征，它的准确性是建立在用户每次笔迹输入相同的基础之上的，如果同一个用户每次的笔迹输入时间和大小存在差别，那么用户的身份识别就会出错，因此该方法的容错性能较差，无法保证用户身份识别的准确性。

华中科技大学提出的专利申请“基于笔劲识别的验证系统”（申请号201110149918.9申请公布号CN102810162A）公开了一种基于笔劲识别的验证系统。该方法包括以下步骤：1、处理芯片控制触摸屏控制器采集触摸屏上书写的字形、笔劲信息。2、读取输入的字形和笔劲信息，经滤波降噪后识别算法进行比对验证。3、在显示器上输出结果。通过以上步骤，本发明提高了验证系统的安全性，采用的各设计模块及元器件均有很高的稳定性，且硬件模块的技术成熟，可嵌入到任何需要验证的系统。该系统存在的不足之处是：该系统由处理器、触摸屏、触摸屏控制器、显示器四部分构成，由于该系统必须包含压力检测功能的触摸屏控制芯片，不适合部署到现有的移动终端上。

发明内容

本发明针对上述现有技术的不足，提出一种安全高效并且系统开销小的基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法，可以充分的利用用户笔迹输入中的时间特征，保证用户身份的识别更加简单，精确和安全。

为了实现上述目的，本发明系统包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、用户接口与识别模块四大模块。其中：

所述的输入模块，通过触摸屏实时获取用户的笔迹信息并传给预处理模块；

所述的预处理模块，用于在获取用户的笔迹信息之后，对笔迹信息进行数字化处理；对数字化处理之后的笔迹信息进行空间域和时间域变换得到标准采样序列，并将该标准采样序列分别发送给特征提取模块和用户接口与识别模块；

所述的特征提取模块，使用预处理模块中得到的标准采样序列，构建识别匹配模板，并发送给用户接口与识别模块；

所述的用户接口与识别模块，用于存储特征提取模块中得到用户笔迹的识别匹配模板；将预处理模块中获得的标准采样序列同存储的识别匹配模版进行匹配，再将匹配结果返回给用户。

本发明的识别方法包括如下步骤：

（1）接入系统：

用户使用输入模块触摸屏，打开移动终端用户识别系统。

（2）判定是否进行笔迹注册：

存储子模块查询是否存储有用户笔迹识别匹配模板，若有，则进入笔迹认证阶段，执行步骤（7）；否则，进入笔迹注册阶段，执行步骤（3）。

（3）获取注册笔迹信息：

用户通过移动终端用户识别系统输入模块的触摸屏，输入相同形状的笔迹两次，获得两组用户笔迹信息，将该两组用户笔迹信息作为注册笔迹信息传送给预处理模块。

（4）获取注册笔迹标准采样序列：

4a)通过数据获取子模块，对注册笔迹信息中的两组用户笔迹信息进行采样，得到两个由平面坐标与采样时间组成的初始三维坐标序列；

4b)通过空间域变换子模块，移除两个初始三维空间坐标序列中的采样时间，得到两个二维平面坐标序列，对该两个序列进行坐标平移和坐标拉伸，得到两个相对坐标序列；

4c)通过时域变换子模块，对两个相对坐标序列进行采样，获得两个采样点个数固定的标准采样序列，并将该两个采样点个数固定的标准采样序列作为注册笔迹标准采样序列传送给特征提取模块。

（5）构建识别匹配模板：

5a)通过特征序列计算子模块，求注册笔迹标准采样序列中两个标准采样序列的均值，得到一组坐标序列，将该坐标序列作为特征序列；

5b)采用门限值计算子模块中的偏离法，计算注册笔迹标准采样序列中两个标准采样序列的偏离度，将该偏离度值作为识别门限值；

5c）将特征序列和识别门限值组成识别匹配模版，将识别匹配模板传送给存储子模块进行存储。

（6）判定是否进行笔迹认证：

用户接口子模块通过用户选项来判断是否进行笔迹认证，若是，则进入笔迹认证阶段，执行步骤（7）；否则，执行步骤（2）。

（7）获取认证笔迹信息：

用户通过移动终端用户识别系统输入模块的触摸屏，输入相同形状的笔迹一次，获得一组用户笔迹信息，将该组用户笔迹信息作为认证笔迹信息传送给预处理模块。

（8）获取认证笔迹标准采样序列：

8a)通过数据获取子模块，对认证笔迹信息中的用户笔迹信息进行采样，得到一个由平面坐标与采样时间组成的初始三维坐标序列；

8b)通过空间域变换子模块，移除初始三维空间坐标序列中的采样时间，得到一个二维的平面坐标序列，对该序列进行坐标平移和坐标拉伸，得到一个相对坐标序列；

8c)通过时域变换子模块，对该相对坐标序列进行采样，获得一个采样点个数固定的标准采样序列，并将该采样点个数固定的标准采样序列作为认证笔迹标准采样序列传送给用户接口与识别模块。

（9）判定用户输入笔迹与模板是否匹配：

匹配计算子模块比较认证笔迹准采样序列与步骤5a）的特征序列通过偏离法计算的偏离度是否小于用户接口子模块设置的识别匹配阈值，若小于，则认为用户身份认证通过，执行步骤（10）；否则，用户身份认证失败，执行步骤（2）。

（10）通过认证：

用户接口子模块通过用户接口将用户身份认证通过的结果返回给用户，移动终端用户识别系统允许用户使用移动终端。

本发明与现有技术相比具有以下优点：

第一，本发明中的系统仅有输入模块、预处理模块、特征提取模块、用户接口与识别模块四大模块，对现有移动终端的硬件没有特殊要求，克服了现有技术中的系统不易部署的缺陷，使得本发明的系统能够部署到任何带触摸屏的移动终端。

第二，本发明中的方法通过坐标平移、坐标拉伸固定采样点个数的采样，得到了用户笔迹的标准采样序列，避免了由于现有技术中更偏重于提取用户笔迹的绝对特征从而忽略了用户每次输入的笔迹的大小和时间不可能完全相同的缺陷，使得本发明的方法明显提升了容错性能，保证了用户身份识别的准确性。

第三，本发明中的方法最复杂的操作是，构建识别匹配模板和判定用户笔迹与模板是否匹配中采用类似于方差的偏离法计算两个序列的偏离度，所采用的算法简单，计算复杂度低，克服了现有技术中采用滤波、图像处理等算法计算复杂度高的缺点，由于移动终端的计算能力较弱，因此本发明的方法更适用于移动终端。

附图说明

图1为本发明系统的方框图；

图2为本发明方法的流程图。

具体实施措施

下面结合附图对本发明做进一步的详细描述。

参照附图1，本发明系统包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、用户接口与识别模块四大模块。其中：

输入模块，通过触摸屏获取用户的笔迹信息并传给预处理模块。

预处理模块包括数据获取子模块、空间域变换子模块、时域变换子模块。

数据获取子模块用于对用户笔迹信息进行采样，获得由平面坐标和采样时间组成的初始三维坐标序列，发送给空间域变换子模块。空间域变换子模块用于对初始三维坐标序列进行降维、坐标平移、坐标拉伸，获得空间域坐标统一的相对坐标序列，并将该相对坐标序列传送给时域变换子模块。时域变换子模块用于对相对坐标序列进行采样，获得采样点个数固定的标准采样序列，并将该标准采样序列传送给特征提取模块和用户接口与识别模块。

特征提取模块包括特征序列计算子模块和门限值计算子模块两个子模块。

特征序列计算子模块对预处理模块输出的多个标准采样序列和参数进行运算，输出一个坐标均值序列，将该坐标均值序列作为特征序列。门限值计算子模块对预处理模块输出的多个标准采样序列进行运算，输出一个运算值作为识别门限值，将特征序列和识别门限值组成识别匹配模板发送给用户接口与识别模块。

用户接口与识别模块包括存储子模块、匹配计算子模块、用户接口子模块三个子模块。

存储子模块用于存储并更新特征提取模块中获得的识别匹配模板，并将识别匹配模板传送给用户接口子模块。匹配计算子模块，用于将预处理模块中获得的标准采样序列与存储子模块中存储的识别匹配模板进行匹配，并将匹配结果返回给用户接口子模块。用于获取用户选项，设置识别匹配阈值，再将匹配计算子模块中获得匹配结果通过用户接口返回给用户。

下面结合附图2对本发明方法的具体步骤描述如下：

步骤1，接入系统。

当用户需要使用移动终端的时候，必须通过移动终端用户识别系统进行身份认证。用户使用输入模块触摸屏，打开移动终端用户识别系统。

步骤2，判定是否进行笔迹注册。

存储子模块查询是否存储有用户笔迹识别匹配模板，若有，则进入笔迹认证阶段，执行步骤7；否则，进入笔迹注册阶段，执行步骤3。

步骤3，获取注册笔迹信息。

用户通过移动终端用户识别系统输入模块的触摸屏，输入相同形状的笔迹两次，获得两组用户笔迹信息，将该两组用户笔迹信息作为注册笔迹信息传送给预处理模块。

步骤4，获取注册笔迹标准采样序列。

对注册笔迹信息中的两组用户笔迹信息进行采样，得到两个由平面坐标与采样时间组成的初始三维坐标序列。

移除两个初始三维空间坐标序列中的采样时间，得到两个二维平面坐标序列，对该两个序列进行坐标平移和坐标拉伸，得到两个相对坐标序列。

坐标平移和坐标拉伸按照下式进行：

$C(E_i,F_i)=((X_i-x)*\frac{M}{A},(Y_i-y)*\frac{N}{B})$

其中，C(E_i,F_i)表示经过坐标平移和坐标拉伸之后得到的注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列，E_i和F_i分别表示注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列的横坐标和纵坐标值，I表示注册笔迹和认证笔迹初始三维坐标序列中点的个数，i为1～I之间的任意正整数，X_i和Y_i分别表示注册笔迹和认证笔迹二维平面坐标序列中的横坐标和纵坐标值，x和y分别表示注册笔迹和认证笔迹二维平面坐标序列中的横坐标和纵坐标的最小值，M和N分别表示输入模块中触摸屏幕的宽度和高度值，A和B分别表示注册笔迹和认证笔迹二维平面坐标序列中横坐标和纵坐标的最大值。

对两个相对坐标序列进行采样，获得两个采样点个数固定的标准采样序列，并将该两个采样点个数固定的标准采样序列作为注册笔迹标准采样序列传送给特征提取模块。

所述的采样按照下式进行：

$\left\{\begin{array}{c}{H}_k=E_i+\frac{(E_j-E_i)*(\mathrm{\Δ}{t}_1*k-\mathrm{\Δ}{t}_2*i)}{\mathrm{\Δ}{t}_2}\\ V_k=F_i+\frac{(F_j-F_i)*(\mathrm{\Δ}{t}_1*k-\mathrm{\Δ}{t}_2*i)}{\mathrm{\Δ}{t}_2}\end{array}\right.$

其中，H_k和V_k分别表示采样之后的注册笔迹和认证笔迹标准采样序列的横坐标和纵坐标值，K表示注册笔迹和认证笔迹标准采样序列中点的个数，k为1～K之间的任意正整数，E_i和F_i分别表示注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列的横坐标和纵坐标，(E_i,F_i)表示注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列的坐标点，E_j和F_j分别表示坐标点(E_i,F_i)的下一个坐标点的横坐标和纵坐标，I表示注册笔迹和认证笔迹初始三维坐标序列中点的个数，i和j为1～I之间的任意正整数，Δt₁表示注册笔迹和认证笔迹的采样间隔，Δt₂表示注册笔迹和认证笔迹的采样间隔。

步骤5，构建识别匹配模板。

通过特征序列计算子模块，求注册笔迹标准采样序列中两个标准采样序列的均值，得到一组坐标序列，将该坐标序列作为特征序列。

采用门限值计算子模块中的偏离法，计算注册笔迹标准采样序列中两个标准采样序列的偏离度，将该偏离度值作为识别门限值。

所述的偏离法是通过下式计算两个序列偏离度的方法：

$D=\frac{1}{K}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}({(H_{k1}-H_{k2})}^2+{(V_{k1}-V_{k2})}^2)$

其中，D表示两个注册笔迹标准采样序列的偏离度值，K表示每一个注册笔迹标准采样序列中点的个数，k为1～K之间的任意正整数，H_k1和V_k1分别表示标准采样序列的横坐标和纵坐标值，H_k2和V_k2分别表示标准采样序列的横坐标和纵坐标值。

将特征序列和识别门限值组成识别匹配模版，并将识别匹配模板传送给存储子模块进行存储。

步骤6，判定是否进行笔迹认证。

用户接口子模块通过用户选项来判断是否进行笔迹认证，若是，则进入笔迹认证阶段，执行步骤7；否则，执行步骤2；

步骤7，获取认证笔迹信息。

用户通过移动终端用户识别系统的触摸屏，输入相同形状的笔迹一次，获得一组用户笔迹信息，将该组用户笔迹信息作为认证笔迹信息传送给预处理模块。

步骤8，获取认证笔迹标准采样序列。

对认证笔迹信息中的用户笔迹信息进行采样，得到一个由平面坐标与采样时间组成的初始三维坐标序列。

移除初始三维空间坐标序列中的采样时间，得到一个二维的平面坐标序列，对该序列进行坐标平移和坐标拉伸，得到一个相对坐标序列；所述的坐标平移和坐标拉伸按照下式进行：

$C(E_i,F_i)=((X_i-x)*\frac{M}{A},(Y_i-y)*\frac{N}{B})$

其中，C(E_i,F_i)表示经过坐标平移和坐标拉伸之后得到的注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列，E_i和F_i分别表示注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列的横坐标和纵坐标值，I表示注册笔迹和认证笔迹初始三维坐标序列中点的个数，i为1～I之间的任意正整数，X_i和Y_i分别表示注册笔迹和认证笔迹二维平面坐标序列中的横坐标和纵坐标值，x和y分别表示注册笔迹和认证笔迹二维平面坐标序列中的横坐标和纵坐标的最小值，M和N分别表示输入模块中触摸屏幕的宽度和高度值，A和B分别表示注册笔迹和认证笔迹二维平面坐标序列中横坐标和纵坐标的最大值。

对该相对坐标序列进行采样，获得一个采样点个数固定的标准采样序列，并将该采样点个数固定的标准采样序列作为认证笔迹标准采样序列传送给用户接口与识别模块。

所述的采样按照下式进行：

$\left\{\begin{array}{c}{H}_k=E_i+\frac{(E_j-E_i)*(\mathrm{\Δ}{t}_1*k-\mathrm{\Δ}{t}_2*i)}{\mathrm{\Δ}{t}_2}\\ V_k=F_i+\frac{(F_j-F_i)*(\mathrm{\Δ}{t}_1*k-\mathrm{\Δ}{t}_2*i)}{\mathrm{\Δ}{t}_2}\end{array}\right.$

其中，H_k和V_k分别表示采样之后的注册笔迹和认证笔迹标准采样序列的横坐标和纵坐标值，K表示注册笔迹和认证笔迹标准采样序列中点的个数，k为1～K之间的任意正整数，E_i和F_i分别表示注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列的横坐标和纵坐标，(E_i,F_i)表示注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列的坐标点，E_j和F_j分别表示坐标点(E_i,F_i)的下一个坐标点的横坐标和纵坐标，I表示注册笔迹和认证笔迹初始三维坐标序列中点的个数，i和j为1～I之间的任意正整数，Δt₁表示步骤4a)和步骤7a)中注册笔迹和认证笔迹的采样间隔，Δt₂表示步骤4c)和步骤7c)中注册笔迹和认证笔迹的采样间隔。

步骤9，判定用户笔迹与模板是否匹配。

匹配计算子模块比较认证笔迹准采样序列与步骤5a）的特征序列通过偏离法计算的偏离度是否小于用户接口子模块设置的识别匹配阈值，若小于，则认为用户身份认证通过，执行步骤10；否则，用户身份认证失败，执行步骤2；

所述的偏离法是通过下式计算两个序列偏离度的方法：

$D=\frac{1}{K}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}({(H_{k1}-H_{k2})}^2+{(V_{k1}-V_{k2})}^2)$

其中，D表示两个注册笔迹标准采样序列的偏离度值，K表示每一个注册笔迹标准采样序列中点的个数，k为1～K之间的任意正整数，H_k1和V_k1分别表示标准采样序列的横坐标和纵坐标值，H_k2和V_k2分别表示特征序列的横坐标和纵坐标值。

所述的识别匹配阈值的变化范围是1.0～2.0。

步骤10，通过认证。

用户接口子模块通过用户接口将用户身份认证通过的结果返回给用户，移动终端用户识别系统允许用户使用移动终端。

Claims (5)

1.一种基于书写过程的移动终端用户识别系统，包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、用户接口与识别模块四大模块；其中：

所述的输入模块，通过触摸屏实时获取用户的笔迹信息并传给预处理模块；

所述的预处理模块，用于在获取用户的笔迹信息之后，对笔迹信息进行数字化处理；对数字化处理之后的笔迹信息进行空间域和时间域变换得到标准采样序列，并将该标准采样序列分别发送给特征提取模块和用户接口与识别模块；

所述的预处理模块包括数据获取子模块、空间域变换子模块、时域变换子模块三个子模块；其中：所述的数据获取子模块，用于对用户笔迹信息进行采样，获得由平面坐标和采样时间组成的初始三维坐标序列，发送给空间域变换子模块；所述的空间域变换子模块，用于对初始三维坐标序列进行坐标平移和坐标拉伸，获得空间域坐标统一的相对坐标序列，并将该相对坐标序列传送给时域变换子模块；所述的时域变换子模块，用于对相对坐标序列进行采样，获得采样点个数固定的标准采样序列，并将该标准采样序列分别传送给特征提取模块和用户接口与识别模块；

所述的特征提取模块，使用预处理模块中得到的标准采样序列，构建识别匹配模板，并发送给用户接口与识别模块；

所述特征提取模块包括特征序列计算子模块和门限值计算子模块两个子模块；其中：所述的特征序列计算子模块，对预处理模块输出的多个标准采样序列和参数进行运算，输出一个坐标均值序列，将该坐标均值序列作为特征序列；所述的门限值计算子模块，对预处理模块输出的多个标准采样序列进行运算，输出一个运算值作为识别门限值，将特征序列和识别门限值组成识别匹配模板发送给用户接口与识别模块；

所述的用户接口与识别模块，用于存储特征提取模块中得到用户笔迹的识别匹配模板；将预处理模块中获得的标准采样序列同存储的识别匹配模版进行匹配，再将匹配结果返回给用户；

所述用户接口与识别模块包括存储子模块、匹配计算子模块、用户接口子模块三个子模块；其中：所述的存储子模块，用于存储并更新特征提取模块中获得的识别匹配模板，并将识别匹配模板传送给用户接口子模块；所述的匹配计算子模块，用于将预处理模块中获得的标准采样序列与存储子模块中存储的识别匹配模板进行匹配，并将匹配结果返回给用户接口子模块；所述的用户接口子模块，用于获取用户选项，设置识别匹配阈值，再将匹配计算子模块中获得匹配结果通过用户接口返回给用户。

2.一种基于书写过程的移动终端用户识别方法，包括笔迹注册和笔迹认证两个阶段，具体步骤如下：

(1)接入系统：

用户使用输入模块触摸屏，打开移动终端用户识别系统；

(2)判定是否进行笔迹注册：

存储子模块查询是否存储有用户笔迹识别匹配模板，若有，则进入笔迹认证阶段，执行步骤(7)；否则，进入笔迹注册阶段，执行步骤(3)；

(3)获取注册笔迹信息：

用户通过移动终端用户识别系统输入模块的触摸屏，输入相同形状的笔迹两次，获得两组用户笔迹信息，将该两组用户笔迹信息作为注册笔迹信息传送给预处理模块；

(4)获取注册笔迹标准采样序列：

4a)通过数据获取子模块，对注册笔迹信息中的两组用户笔迹信息进行采样，得到两个由平面坐标与采样时间组成的初始三维坐标序列；

4b)通过空间域变换子模块，移除两个初始三维空间坐标序列中的采样时间，得到两个二维平面坐标序列，对该两个序列进行坐标平移和坐标拉伸，得到两个相对坐标序列；

4c)通过时域变换子模块，对两个相对坐标序列进行采样，获得两个采样点个数固定的标准采样序列，并将该两个采样点个数固定的标准采样序列作为注册笔迹标准采样序列传送给特征提取模块；

所述的采样按照下式进行：

$\left\{\begin{array}{c}{H}_k=E_i+\frac{(E_j-E_i)*({\mathrm{\Δt}}_1*k-{\mathrm{\Δt}}_2*i)}{{\mathrm{\Δt}}_2}\\ V_k=F_i+\frac{(F_j-F_i)*({\mathrm{\Δt}}_1*k-{\mathrm{\Δt}}_2*i)}{{\mathrm{\Δt}}_2}\end{array}\right.$

其中，H_k和V_k分别表示采样之后的注册笔迹和认证笔迹标准采样序列的横坐标和纵坐标值，K表示注册笔迹和认证笔迹标准采样序列中点的个数，k为1～K之间的任意正整数，E_i和F_i分别表示注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列的横坐标和纵坐标，(E_i,F_i)表示注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列的坐标点，E_j和F_j分别表示坐标点(E_i,F_i)的下一个坐标点的横坐标和纵坐标，I表示注册笔迹和认证笔迹初始三维坐标序列中点的个数，i和j为1～I之间的任意正整数，Δt₁表示步骤4a)中注册笔迹和认证笔迹的采样间隔，Δt₂表示步骤4c)中注册笔迹和认证笔迹的采样间隔；

(5)构建识别匹配模板：

5a)通过特征序列计算子模块，求注册笔迹标准采样序列中两个标准采样序列的均值，得到一组坐标序列，将该坐标序列作为特征序列；

5b)采用门限值计算子模块中的偏离法，计算注册笔迹标准采样序列中两个标准采样序列的偏离度，将该偏离度值作为识别门限值；

5c)将特征序列和识别门限值组成识别匹配模版，并将识别匹配模板传送给存储子模块进行存储；

(6)判定是否进行笔迹认证：

用户接口子模块通过用户选项来判断是否进行笔迹认证，若是，则进入笔迹认证阶段，执行步骤(7)；否则，执行步骤(2)；

(7)获取认证笔迹信息：

用户通过移动终端用户识别系统输入模块的触摸屏，输入相同形状的笔迹一次，获得一组用户笔迹信息，将该组用户笔迹信息作为认证笔迹信息传送给预处理模块；

(8)获取认证笔迹标准采样序列：

8a)通过数据获取子模块，对认证笔迹信息中的用户笔迹信息进行采样，得到一个由平面坐标与采样时间组成的初始三维坐标序列；

8b)通过空间域变换子模块，移除初始三维空间坐标序列中的采样时间，得到一个二维的平面坐标序列，对该序列进行坐标平移和坐标拉伸，得到一个相对坐标序列；

8c)通过时域变换子模块，对该相对坐标序列进行采样，获得一个采样点个数固定的标准采样序列，并将该采样点个数固定的标准采样序列作为认证笔迹标准采样序列传送给用户接口与识别模块；

所述的采样按照下式进行：

$\left\{\begin{array}{c}{H}_k=E_i+\frac{(E_j-E_i)*({\mathrm{\Δt}}_1*k-{\mathrm{\Δt}}_2*i)}{{\mathrm{\Δt}}_2}\\ V_k=F_i+\frac{(F_j-F_i)*({\mathrm{\Δt}}_1*k-{\mathrm{\Δt}}_2*i)}{{\mathrm{\Δt}}_2}\end{array}\right.$

其中，H_k和V_k分别表示采样之后的注册笔迹和认证笔迹标准采样序列的横坐标和纵坐标值，K表示注册笔迹和认证笔迹标准采样序列中点的个数，k为1～K之间的任意正整数，E_i和F_i分别表示注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列的横坐标和纵坐标，(E_i,F_i)表示注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列的坐标点，E_j和F_j分别表示坐标点(E_i,F_i)的下一个坐标点的横坐标和纵坐标，I表示注册笔迹和认证笔迹初始三维坐标序列中点的个数，i和j为1～I之间的任意正整数，Δt₁表示步骤8a)中注册笔迹和认证笔迹的采样间隔，Δt₂表示步骤8c)中注册笔迹和认证笔迹的采样间隔；

(9)判定用户输入笔迹与模板是否匹配：

匹配计算子模块比较认证笔迹准采样序列与步骤5a)的特征序列通过偏离法计算的偏离度是否小于用户接口子模块设置的识别匹配阈值，若小于，则认为用户身份认证通过，执行步骤(10)；否则，用户身份认证失败，执行步骤(2)；

(10)通过认证：

用户接口子模块通过用户接口将用户身份认证通过的结果返回给用户，移动终端用户识别系统允许用户使用移动终端。

3.根据权利要求2所述的基于书写过程的移动终端用户识别方法，其特征在于，步骤4b)、步骤8b)所述的坐标平移和坐标拉伸按照下式进行：

$C(E_i,F_i)=\left(\right(X_i-x)*\frac{M}{A},(Y_i-y)*\frac{N}{B})$

其中，C(E_i,F_i)表示经过坐标平移和坐标拉伸之后得到的注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列，E_i和F_i分别表示注册笔迹和认证笔迹相对坐标序列的横坐标和纵坐标值，I表示注册笔迹和认证笔迹初始三维坐标序列中点的个数，i为1～I之间的任意正整数，X_i和Y_i分别表示注册笔迹和认证笔迹二维平面坐标序列中的横坐标和纵坐标值，x和y分别表示注册笔迹和认证笔迹二维平面坐标序列中的横坐标和纵坐标的最小值，M和N分别表示输入模块中触摸屏幕的宽度和高度值，A和B分别表示注册笔迹和认证笔迹二维平面坐标序列中横坐标和纵坐标的最大值。

4.根据权利要求2所述的基于书写过程的移动终端用户识别方法，其特征在于，步骤5b)、步骤(9)所述的偏离法是通过下式计算两个序列偏离度的方法：

$D=\frac{1}{K}\underset{k=1}{\overset{K}{\Σ}}({\left(H_{k1}-H_{k2}\right)}^2+{\left(V_{k1}-V_{k2}\right)}^2)$

其中，D表示两个注册笔迹标准采样序列的偏离度值，K表示每一个注册笔迹标准采样序列中点的个数，k为1～K之间的任意正整数，H_k1和V_k1分别表示标准采样序列的横坐标和纵坐标值，H_k2和V_k2分别表示标准采样序列或者特征序列的横坐标和纵坐标值。

5.根据权利要求2所述的基于书写过程的移动终端用户识别方法，其特征在于，步骤(9)所述识别匹配阈值的变化范围是1.0～2.0。