CN109214153A - 信息生成方法和装置 - Google Patents

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CN109214153A CN201710543533.8A CN201710543533A CN109214153A CN 109214153 A CN109214153 A CN 109214153A CN 201710543533 A CN201710543533 A CN 201710543533A CN 109214153 A CN109214153 A CN 109214153A
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熊玉玲
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Abstract

本申请公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的用户签名上的特征点序列，其中，每个特征点包括在预设坐标系下的坐标值和/或书写时间点；基于特征点序列中的各个特征点，确定用户的用户签名的至少一个特征以及至少一个特征对应的各个特征值；对于每个特征，基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，其中，最大值和最小值为从预设的签名样本中统计出的；基于至少一个特征的复杂度，确定用户签名的复杂度；若用户签名的复杂度小于预设的复杂度阈值，则生成重新书写用户签名的提示信息。该实施方式提高了信息生成的有效性。

Description

信息生成方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及身份验证技术领域，尤其涉及信息生成方法和装置。
背景技术
在线手写签名认证是验证用户身份的重要方法。在用户注册阶段,需要用户上传多个手写签名用以验证用户身份，但是若用户注册时的手写签名过于简单，就很容易被伪造而通过身份认证，从而危害用户的信息安全。因此，如何基于用户签名的复杂性生成用于提示用户重新书写用户签名的提示信息，是一个值得研究的问题。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的信息生成方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种信息生成方法，该方法包括：获取用户的用户签名上的特征点序列，其中，每个特征点包括在预设坐标系下的坐标值和/或书写时间点；基于特征点序列中的各个特征点，确定用户的用户签名的至少一个特征以及至少一个特征对应的各个特征值；对于每个特征，基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，其中，最大值和最小值为从预设的签名样本中统计出的；基于至少一个特征的复杂度，确定用户签名的复杂度；若用户签名的复杂度小于预设的复杂度阈值，则生成重新书写用户签名的提示信息。
在一些实施例中，至少一个特征包括时间相关特征，其中，时间相关特征包括以下至少一项：用户书写用户签名所用的时间长度，用户签名上相邻特征点之间的最大的时间间隔，用户签名上相邻特征点之间的最小的时间间隔，相邻特征点之间的时间间隔为相邻特征点的书写时间点之差的绝对值；以及基于特征点序列中的各个特征点，确定用户的用户签名的至少一个特征以及至少一个特征对应的各个特征值，包括：将特征点序列中各个特征点的书写时间点中的最晚时间点与最早时间点之差确定为用户书写用户签名所用的时间长度对应的特征值。
在一些实施例中，至少一个特征包括轨迹相关特征，其中，轨迹相关特征包括：用户签名的轨迹的总长度；以及基于特征点序列中的各个特征点，确定用户的用户签名的至少一个特征以及至少一个特征对应的各个特征值，包括：基于特征点序列中各个特征点在坐标系下的坐标值，确定相邻特征点之间的距离；求取各个相邻特征点之间的距离之和作为用户签名的轨迹的总长度对应的特征值。
在一些实施例中，轨迹相关特征还包括以下至少一项：用户签名的笔画数和用户签名的最长笔画的长度；以及基于特征点序列中的各个特征点，确定用户的用户签名的至少一个特征以及至少一个特征对应的各个特征值，包括：基于特征点序列中各个特征点在坐标系下的坐标值，确定用户签名的轨迹中相邻线段之间的夹角；基于小于预设的角度阈值的夹角的数量，确定用户签名的笔画数对应的特征值。
在一些实施例中，基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，包括：求取该特征对应的特征值与该特征的最小值之差作为第一差值；求取该特征的最大值与该特征的最小值之差作为第二差值；确定第一差值与第二差值的商，并将商确定为该特征的复杂度。
在一些实施例中，基于至少一个特征的复杂度，确定用户签名的复杂度，包括：确定各个时间相关特征的复杂度的最大值，并将最大值乘以预设的时间相关特征的权重所得的乘积确定为时间相关特征的复杂度；确定各个轨迹相关特征的复杂度的平均值，并将平均值乘以预设的轨迹相关特征的权重所得的乘积确定为轨迹相关特征的复杂度；将时间相关特征的复杂度与轨迹相关特征的复杂度相加所得的和确定为用户签名的复杂度。
第二方面，本申请实施例提供了一种信息生成装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取用户的用户签名上的特征点序列，其中，每个特征点包括在预设坐标系下的坐标值和/或书写时间点；第一确定单元，配置用于基于特征点序列中的各个特征点，确定用户的用户签名的至少一个特征以及至少一个特征对应的各个特征值；第二确定单元，配置用于对于每个特征，基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，其中，最大值和最小值为从预设的签名样本中统计出的；第三确定单元，配置用于基于至少一个特征的复杂度，确定用户签名的复杂度；生成单元，配置用于若用户签名的复杂度小于预设的复杂度阈值，则生成重新书写用户签名的提示信息。
在一些实施例中，至少一个特征包括时间相关特征，其中，时间相关特征包括以下至少一项：用户书写用户签名所用的时间长度，用户签名上相邻特征点之间的最大的时间间隔，用户签名上相邻特征点之间的最小的时间间隔，相邻特征点之间的时间间隔为相邻特征点的书写时间点之差的绝对值；以及第一确定单元进一步配置用于：将特征点序列中各个特征点的书写时间点中的最晚时间点与最早时间点之差确定为用户书写用户签名所用的时间长度对应的特征值。
在一些实施例中，至少一个特征包括轨迹相关特征，其中，轨迹相关特征包括：用户签名的轨迹的总长度；以及第一确定单元，包括：第一确定模块，配置用于基于特征点序列中各个特征点在坐标系下的坐标值，确定相邻特征点之间的距离；求取模块，配置用于求取各个相邻特征点之间的距离之和作为用户签名的轨迹的总长度对应的特征值。
在一些实施例中，轨迹相关特征还包括以下至少一项：用户签名的笔画数和用户签名的最长笔画的长度；以及第一确定单元，包括：第二确定模块，配置用于基于特征点序列中各个特征点在坐标系下的坐标值，确定用户签名的轨迹中相邻线段之间的夹角；第三确定模块，配置用于基于小于预设的角度阈值的夹角的数量，确定用户签名的笔画数对应的特征值。
在一些实施例中，第二确定单元，包括：第一求取模块，配置用于求取该特征对应的特征值与该特征的最小值之差作为第一差值；第二求取模块，配置用于求取该特征的最大值与该特征的最小值之差作为第二差值；确定模块，配置用于确定第一差值与第二差值的商，并将商确定为该特征的复杂度。
在一些实施例中，第三确定单元，包括：第一确定模块，配置用于确定各个时间相关特征的复杂度的最大值，并将最大值乘以预设的时间相关特征的权重所得的乘积确定为时间相关特征的复杂度；第二确定模块，配置用于确定各个轨迹相关特征的复杂度的平均值，并将平均值乘以预设的轨迹相关特征的权重所得的乘积确定为轨迹相关特征的复杂度；第三确定模块，配置用于将时间相关特征的复杂度与轨迹相关特征的复杂度相加所得的和确定为用户签名的复杂度。
第三方面，本申请实施例还提供了一种服务器或终端，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现本申请提供的信息生成方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请提供的信息生成方法。
本申请实施例提供的信息生成方法和装置，通过基于用户签名上的特征点序列中的各个特征点的坐标值和书写时间点，确定用户签名的至少一个特征和每个特征对应的特征值，而后对于每个特征，基于该特性的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，然后基于各个特征的复杂度，确定上述用户签名的复杂度，最后若上述用户签名的复杂度小于预设的复杂度阈值，则生成用于提示用户重新书写用户签名的提示信息，从而有效的利用了用户签名的各个特征点的坐标值和书写时间点，提高了信息生成的有效性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的信息生成方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的信息生成方法的一个应用场景的示意图；
图4是根据本申请的信息生成方法的又一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的信息生成装置的一个实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器或终端设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的信息生成方法或信息生成装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件、支付类应用等。终端设备101、102、103可以接收服务器105发送的生成的提示信息并对提示信息进行呈现。终端设备101、102、103可以获取用户上传的用户签名上的特征点序列，而后可以基于上述特征点序列中的各个特征点，确定上述用户的用户签名的至少一个特征以及每个特征对应的特征值，之后对于每个特征，可以基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，并基于各个特征的复杂度，确定上述用户签名的复杂度，其中，上述最大值和最小值是终端设备101、102、103从服务器105中获取的；最后，若上述用户签名的复杂度小于预设的复杂度阈值，则生成重新书写用户签名的提示信息，并可以呈现上述提示信息。终端设备101、102、103也可以获取用户上传的用户签名的特征点序列，而后将其交由服务器105处理，最后可以接收服务器105返回的提示信息并对上述提示信息进行呈现。
终端设备101、102、103可以是具有触摸显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、智能手表、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的提示信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对用户的用户签名上的特征点序列等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如提示信息)反馈给终端设备。例如，后台服务器可以首先获取用户的用户签名上的特征点序列；之后，可以基于上述特征点序列中的各个特征点，确定上述用户的用户签名的至少一个特征以及每个特征对应的特征值；然后，对于每个特征，可以基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，并基于各个特征的复杂度，确定上述用户签名的复杂度；最后，若上述用户签名的复杂度小于预设的复杂度阈值，则生成重新书写用户签名的提示信息，并可以向上述用户的终端设备推送提示信息。
需要说明的是，本申请实施例所提供的信息生成方法可以由服务器105执行，也可以由终端设备101、102、103执行，相应地，信息生成装置可以设置于服务器105中，也可以设置于终端设备101、102、103中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2示出了根据本申请的信息生成方法的一个实施例的流程200。该信息生成方法，包括以下步骤：
步骤201，获取用户的用户签名上的特征点序列。
在本实施例中，信息生成方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器或终端设备)可以获取用户的用户签名上的特征点序列，其中，上述特征点序列中的每个特征点可以包括该特征点在预设坐标系下的坐标值，可以以用户书写手写签名的用户终端的触摸显示屏的两个互相垂直的屏幕边缘作为上述坐标系的坐标横轴与坐标纵轴，每个特征点还可以包括书写时间点，上述书写时间点可以为用户书写该特征点时的时间点，例如，14点58分01秒。
在本实施例中，上述电子设备可以为终端设备，也可以为服务器。当上述电子设备为终端设备时，上述电子设备可以记录用户在上述电子设备的触摸显示屏上书写的用户签名上的特征点序列中的各个特征点的坐标值和书写该特征点时的书写时间点，并可以对各个特征点进行编号以记录特征点的书写顺序。当用户利用手指或手写笔在上述电子设备的触摸显示屏上书写用户签名时，上述电子设备可以通过屏幕的传感器(如，压力传感器或触摸传感器等)按照一定的像素点间隔捕获特征点，例如，每个3个像素点捕获一个点作为特征点。当上述电子设备为服务器时，上述电子设备可以从用户进行用户签名书写的用户终端获取上述用户签名上的特征点序列。
步骤202，基于特征点序列中的各个特征点，确定用户的用户签名的至少一个特征以及至少一个特征对应的各个特征值。
在本实施例中，基于步骤201中获取到的特征点序列中的各个特征点，上述电子设备可以确定上述用户签名的至少一个特征以及上述至少一个特征所对应的特征值。上述电子设备可以基于各个特征点的坐标值，确定上述用户签名的至少一个特征以及特征对应的特征值；上述电子设备也可以基于各个特征点的书写时间点，确定上述用户签名的至少一个特征以及特征对应的特征值。
在本实施例中，上述特征可以包括压力特征，每个特征点可以包括压力值，上述电子设备可以基于每个特征点的压力值，确定上述用户签名的压力特征。作为示例，上述电子设备可以求取各个特征点的压力值的平均值，将求取出的平均值作为上述用户签名的压力特征。
在本实施例中，上述特征还可以包括纹理特征，每个特征点可以包括书写笔画方向，上述电子设备可以基于每个特征点的书写笔画方向，确定上述用户签名的纹理特征。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述至少一个特征可以包括时间相关特征，其中，上述时间相关特征可以包括上述用户书写上述用户签名所用的时间长度。上述电子设备可以首先在获取到的各个特征点的书写时间点中选取最早时间点与最晚时间点；之后，可以求取上述最晚时间点与上述最早时间点之差；最后，将求取出的差值确定为上述用户书写上述用户签名所用的时间长度对应的特征值。上述时间相关特征也可以包括上述用户签名上相邻特征点之间的最大的时间间隔。上述电子设备可以首先求取各个相邻特征点的书写时间点之差的绝对值；之后，可以在求取出的各个绝对值中选取最大的绝对值作为上述用户签名上相邻特征点之间的最大的时间间隔对应的特征值。上述时间相关特征还可以包括上述用户签名上相邻特征点之间的最小的时间间隔。上述电子设备可以在求取出的各个绝对值中选取最小的绝对值作为上述用户签名上相邻特征点之间的最小的时间间隔对应的特征值。作为示例，当上述电子设备获取到最早时间点为10点36分47秒，最晚时间点为10点36分50秒，则上述用户书写上述用户签名所用的时间长度为3秒；若求取出的相邻特征点的书写时间点之差的绝对值为0.12秒、0.14秒、0.25秒、0.17秒和0.06秒，则上述用户签名上相邻特征点之间的最大的时间间隔为0.25秒，上述用户签名上相邻特征点之间的最小的时间间隔为0.06秒。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述至少一个特征还可以包括轨迹相关特征，其中，上述轨迹相关特征可以包括上述用户签名的轨迹的总长度。上述电子设备可以基于上述特征点序列中各个特征点的坐标值，确定相邻特征点之间的距离，例如，已知各个特征点的坐标值，上述电子设备可以利用勾股定理求取定相邻特征点之间的距离；之后，可以将各个相邻特征点之间的距离相加得到上述用户签名的轨迹的总长度对应的特征值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述轨迹相关特征还可以包括上述用户签名的笔画数和上述用户签名的最长笔画的长度。上述电子设备可以首先按照各个特征点被书写的顺序，并基于上述特征点序列中各个特征点在所述坐标系下的坐标值，确定用户签名的轨迹中的相邻线段(三个相邻特征点的连线)以及相邻线段之间的夹角；之后，可以将确定出的各个夹角与预设的夹角阈值进行比较，确定出小于上述夹角阈值的夹角的数量；最后，可以基于上述小于上述夹角阈值的夹角的数量，确定上述用户签名的笔画数对应的特征值，例如，可以将小于上述夹角阈值的夹角的数量加上1所得的值作为上述用户签名的笔画数对应的特征值。在确定出上述用户签名的笔画数之后，上述电子设备可以基于上述特征点序列中各个特征点的坐标值，确定各个笔画的长度，并在各个笔画的长度中选取最长的长度作为上述用户签名的最长笔画的长度。作为示例，按照各个特征点被书写的顺序获取到的各个特征点的坐标值分别为(4,5)、(5,5)、(5,2)、(4,3)，这四个特征点组成三条线段，依据上述坐标值，可以确定出第一条线段与第二条线段之间的夹角为90度，以及第二条线段与第三条线段之间的夹角为45度；之后，可以将上述两个夹角与预设的夹角阈值160度相比较，上述两个夹角均小于上述夹角阈值160度；最后，可以将小于上述夹角阈值160度的夹角的数量2与1相加，则可以确定上述用户签名的笔画数对应的特征值为3。上述第一条线段的长度为1，第二条线段的长度为3，第三条线段的长度为1.41，则上述用户签名的最长笔画的长度对应的特征值为3。对于中文的手写签名，笔画也可以是指汉字书写时不间断地一次连续写成的一个线条，它是汉字的最小构成单位，可以将用户书写的中文用户签名与预设的笔画表中的各个笔画进行比较，确定用户签名的笔画数。
步骤203，对于每个特征，基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度。
在本实施例中，对于步骤202中确定出的至少一个特征中的每个特征，上述电子设备可以基于该特征对应的特征值、该特征对应的最大值和该特征对应的最小值，确定该特征的复杂度。当上述电子设备为服务器时，在进行复杂度确定之前，上述电子设备可以首先从本地数据库或其它存储有用户签名的服务器的数据库中获取大量的签名样本，这些签名样本可以为上述用户的签名样本，也可以为所有用户的签名样本，可以为用户书写的签名中的文字的样本，也可以为所有文字的样本；之后，可以在上述签名样本中提取出该特征的最大值和最小值。当上述电子设备为终端设备时，上述电子设备可以首先从计算出该特征对应的最大值和该特征对应的最小值的服务器中获取该特征对应的最大值与最小值，之后，再进行该特征的复杂度的确定。
作为示例，当该特征为用户签名的轨迹的总长度时，上述电子设备可以在签名样本中提取所有签名的轨迹的总长度，并将轨迹的总长度中的最长的长度作为该特征的最大值，将轨迹的总长度中的最短的长度作为该特征的最小值；当该特征为用户书写上述用户签名所用的时间长度时，上述电子设备可以获取所有签名样本的书写时间长度，并将最长的书写时间长度作为该特征的最大值，将最短的书写时间长度作为该特征的最小值。
在本实施例中，上述电子设备可以首先求取该特征的最大值与该特征的最小值的差值，并可以将该特征的特征值与上述差值的商确定为该特征的复杂度。商值越大则该特征的复杂度越大；商值越小则该特征的复杂度越小。
步骤204，基于至少一个特征的复杂度，确定用户签名的复杂度。
在本实施例中，在步骤203中确定出各个特征的复杂度之后，上述电子设备可以基于至少一个特征的复杂度，确定上述用户签名的复杂度。上述电子设备可以在上述至少一个特征的复杂度中选取最大的复杂度，并将复杂度的最大值确定为上述用户签名的复杂度；上述电子设备还可以求取上述至少一个特征的复杂度的平均值，并将上述平均值确定为上述用户签名的复杂度。
步骤205，确定用户签名的复杂度是否小于预设的复杂度阈值。
在本实施例中，上述电子设备可以首先获取到预设的复杂度阈值，上述复杂度阈值可以为用户设置的，也可以为缺省设置的。在步骤204中确定出用户签名的复杂度之后，上述电子设备可以确定上述用户签名的复杂度是否小于上述复杂度阈值，若小于上述复杂度阈值，则可以执行步骤206。作为示例，当上述复杂度阈值为0.5时，若上述用户签名的复杂度小于0.5，则可以执行步骤206。
步骤206，生成重新书写用户签名的提示信息。
在本实施例中，若在步骤205中确定出上述用户签名的复杂度小于上述复杂度阈值，则说明用户书写的上述用户签名过于简单，此时，上述电子设备可以生成重新书写用户签名的提示信息。当上述电子设备为终端设备时，上述电子设备可以将生成的提示信息进行呈现以提示上述用户重新书写用户签名；当上述电子设备为服务器时，上述电子设备可以向上述用户的用户终端发送生成的提示信息以供上述用户终端的显示屏对上述提示信息进行呈现以提示上述用户重新书写用户签名。
本申请的上述实施例提供的方法通过基于用户签名上的特征点序列中的各个特征点的坐标值和书写时间点，确定用户签名的至少一个特征和每个特征对应的特征值，而后对于每个特征，基于该特性的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，然后基于各个特征的复杂度，确定上述用户签名的复杂度，最后若上述用户签名的复杂度小于预设的复杂度阈值，则生成用于提示用户重新书写用户签名的提示信息，从而有效的利用了用户签名的各个特征点的坐标值和书写时间点，提高了信息生成的有效性。
继续参见图3，图3是根据本实施例的信息生成方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户在注册A应用的账号时，需要书写多个用户签名，用户首先在签名区域书写用户签名“丁一”301，并点击“提交”图标；之后，用户的终端设备或者服务器可以后台获取上述用户签名“丁一”301上的特征点序列；然后，上述终端设备或者上述服务器基于上述特征点序列的各个特征点确定上述用户签名“丁一”301的至少一个特征和每个特征对应的特征值；之后，对于每个特征，上述终端设备或者上述服务器基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，并基于各个特征的复杂度，确定上述用户签名“丁一”301的复杂度为0.4；最后，若预设的复杂度阈值为0.5，则上述用户签名“丁一”301的复杂度小于上述复杂度阈值，此时生成重新书写用户签名的提示信息“啊哦！您书写的签名过于简单，请重新书写签名！”302，以供用户的终端设备对上述提示信息“啊哦！您书写的签名过于简单，请重新书写签名！”302进行呈现。
进一步参考图4，其示出了信息生成方法的又一个实施例的流程400。该信息生成方法的流程400，包括以下步骤：
步骤401，获取用户的用户签名上的特征点序列。
步骤402，基于特征点序列中的各个特征点，确定用户的用户签名的至少一个特征以及至少一个特征对应的各个特征值。
在本实施例中，步骤401和步骤402的操作与步骤201和步骤202的操作基本相同，在此不再赘述。
步骤403，对于每个特征，求取该特征对应的特征值与该特征的最小值之差作为第一差值；求取该特征的最大值与该特征的最小值之差作为第二差值；确定第一差值与第二差值的商，并将商确定为该特征的复杂度。
在本实施例中，对于步骤402中确定出的至少一个特征中的每个特征，上述电子设备可以首先求取该特征对应的特征值与该特征的最小值的差值作为第一差值；之后，可以求取该特征的最大值与该特征的最小值的差值作为第二差值；最后，可以将上述第一差值与上述第二差值的商确定为该特征的复杂度。可以通过下述公式(1)计算该特征的复杂度。
其中，C(v)为该特征的复杂度，v为该特征对应的特征值，vmax为该特征的最大值，vmin为该特征的最小值。
步骤404，确定各个时间相关特征的复杂度的最大值，并将最大值乘以预设的时间相关特征的权重所得的乘积确定为时间相关特征的复杂度。
在本实施例中，上述电子设备在确定出各个时间相关特征的复杂度之后，可以确定出各个时间相关特征的复杂度中的最大值，并可以将上述最大值乘以预设的时间相关特征的权重所得的乘积确定为时间相关特征的复杂度。上述时间相关特征的权重可以为用户设置的，也可以为缺省设置的，时间相关特征的权重越大，则说明时间相关特征的复杂度对于用户签名的复杂度的重要性和影响程度越大。
在本实施例中，上述时间相关特征可以包括以下至少一项：上述用户书写上述用户签名所用的时间长度，上述用户签名上相邻特征点之间的最大的时间间隔，上述用户签名上相邻特征点之间的最小的时间间隔。
步骤405，确定各个轨迹相关特征的复杂度的平均值，并将平均值乘以预设的轨迹相关特征的权重所得的乘积确定为轨迹相关特征的复杂度。
在本实施例中，上述电子设备在确定出各个轨迹相关特征的复杂度之后，可以确定出各个轨迹相关特征的复杂度中的平均值，并可以将上述平均值乘以预设的轨迹相关特征的权重所得的乘积确定为轨迹相关特征的复杂度。上述轨迹相关特征的权重可以为用户设置的，也可以为缺省设置的，轨迹相关特征的权重越大，则说明轨迹相关特征的复杂度对于用户签名的复杂度的重要性和影响程度越大。一般情况下，时间相关特征的权重与轨迹相关特征的权重之和为1。
在本实施例中，上述轨迹相关特征可以包括以下至少一项：上述用户签名的轨迹的总长度，上述用户签名的笔画数和上述用户签名的最长笔画的长度。
步骤406，将时间相关特征的复杂度与轨迹相关特征的复杂度相加所得的和确定为用户签名的复杂度。
在本实施例中，上述电子设备可以将步骤404中确定出的时间相关特征的复杂度与步骤405中确定出的轨迹相关特征的复杂度相加所得的和确定为上述用户签名的复杂度。可以通过下述公式(2)计算用户签名的复杂度。
C＝Wf*(C(f1)+C(f2)+C(f3))/3+Wg*max(C(g1),C(g2),C(g3)) (2)
其中，C为用户签名的复杂度，f为轨迹相关特征，Wf为轨迹相关特征的权重，g为时间相关特征，Wg为时间相关特征的权重，f包括f1、f2和f3，f1、f2和f3分别为轨迹相关特征1、轨迹相关特征2和轨迹相关特征3的特征值，C(f1)、C(f2)和C(f3)分别为轨迹相关特征1、轨迹相关特征2和轨迹相关特征3的复杂度，g包括g1、g2和g3，g1、g2和g3分别为时间相关特征1、时间相关特征2和时间相关特征3的特征值，C(g1)、C(g2)和C(g3)分别为时间相关特征1、时间相关特征2和时间相关特征3的复杂度。
作为示例，当上述用户签名的轨迹的总长度的复杂度为0.4，上述用户签名的笔画数的复杂度为0.3，上述用户签名的最长笔画的长度的复杂度为0.5，轨迹相关特征的权重为0.3时，则轨迹相关特征的复杂度为0.12；当上述用户书写上述用户签名所用的时间长度的复杂度为0.6，上述用户签名上相邻特征点之间的最大的时间间隔的复杂度为0.8，上述用户签名上相邻特征点之间的最小的时间间隔的复杂度为0.7，时间相关特征的权重为0.7时，则时间相关特征的复杂度为0.56；将轨迹相关特征的复杂度0.12与时间相关特征的复杂度0.56相加所得的和0.68确定为上述用户签名的复杂度。
步骤407，确定用户签名的复杂度是否小于预设的复杂度阈值。
步骤408，生成重新书写用户签名的提示信息。
在本实施例中，步骤407和步骤408的操作与步骤205和步骤206的操作基本相同，在此不再赘述。
从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息生成方法的流程400突出了基于至少一个特征的复杂度，确定用户签名的复杂度的步骤。由此，本实施例描述的方案可以基于时间相关特征的复杂度和轨迹相关特征的复杂度确定用户签名的复杂度，从而提高了用户签名的复杂度的准确率。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息生成装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的信息生成装置500包括：获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503、第三确定单元504和生成单元505。其中，获取单元501配置用于获取用户的用户签名上的特征点序列，其中，每个特征点包括在预设坐标系下的坐标值和/或书写时间点；第一确定单元502配置用于基于特征点序列中的各个特征点，确定用户的用户签名的至少一个特征以及至少一个特征对应的各个特征值；第二确定单元503配置用于对于每个特征，基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，其中，最大值和最小值为从预设的签名样本中统计出的；第三确定单元504配置用于基于至少一个特征的复杂度，确定用户签名的复杂度；生成单元505配置用于若用户签名的复杂度小于预设的复杂度阈值，则生成重新书写用户签名的提示信息。
在本实施例中，信息生成装置500的获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503、第三确定单元504和生成单元505的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述至少一个特征可以包括时间相关特征，其中，上述时间相关特征可以包括上述用户书写上述用户签名所用的时间长度。上述第一确定单元502可以首先在获取到的各个特征点的书写时间点中选取最早时间点与最晚时间点；之后，可以求取上述最晚时间点与上述最早时间点之差；最后，将求取出的差值确定为上述用户书写上述用户签名所用的时间长度对应的特征值。上述时间相关特征也可以包括上述用户签名上相邻特征点之间的最大的时间间隔。上述第一确定单元502可以首先求取各个相邻特征点的书写时间点之差的绝对值；之后，可以在求取出的各个绝对值中选取最大的绝对值作为上述用户签名上相邻特征点之间的最大的时间间隔对应的特征值。上述时间相关特征还可以包括上述用户签名上相邻特征点之间的最小的时间间隔。上述第一确定单元502可以在求取出的各个绝对值中选取最小的绝对值作为上述用户签名上相邻特征点之间的最小的时间间隔对应的特征值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述至少一个特征还可以包括轨迹相关特征，其中，上述轨迹相关特征可以包括上述用户签名的轨迹的总长度。上述第一确定单元502可以包括第一确定模块(图中未示出)和求取模块(图中未示出)。上述第一确定模块可以基于上述特征点序列中各个特征点的坐标值，确定相邻特征点之间的距离，例如，已知各个特征点的坐标值，上述第一确定模块可以利用勾股定理求取定相邻特征点之间的距离；之后，上述求取模块可以将各个相邻特征点之间的距离相加得到上述用户签名的轨迹的总长度对应的特征值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述轨迹相关特征还可以包括上述用户签名的笔画数和上述用户签名的最长笔画的长度。上述第一确定单元502还可以包括第二确定模块(图中未示出)和第三确定模块(图中未示出)。上述第二确定模块可以首先按照各个特征点被书写的顺序，并基于上述特征点序列中各个特征点在所述坐标系下的坐标值，确定用户签名的轨迹中的相邻线段以及相邻线段之间的夹角；之后，上述第三确定模块可以将确定出的各个夹角与预设的夹角阈值进行比较，确定出小于上述夹角阈值的夹角的数量；最后，上述第三确定模块可以基于上述小于上述夹角阈值的夹角的数量，确定上述用户签名的笔画数对应的特征值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二确定单元503还饿可以包括第一求取模块(图中未示出)、第二求取模块(图中未示出)和确定模块(图中未示出)。对于至少一个特征中的每个特征，上述第一求取模块可以首先求取该特征对应的特征值与该特征的最小值的差值作为第一差值；之后，上述第二求取模块可以求取该特征的最大值与该特征的最小值的差值作为第二差值；最后，上述确定模块可以将上述第一差值与上述第二差值的商确定为该特征的复杂度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第三确定单元504可以包括第一确定模块(图中未示出)、第二确定模块(图中未示出)和第三确定模块(图中未示出)。上述第一确定模块在确定出各个时间相关特征的复杂度之后，可以确定出各个时间相关特征的复杂度中的最大值，并可以将上述最大值乘以预设的时间相关特征的权重所得的乘积确定为时间相关特征的复杂度。上述第二确定模块在确定出各个轨迹相关特征的复杂度之后，可以确定出各个轨迹相关特征的复杂度中的平均值，并可以将上述平均值乘以预设的轨迹相关特征的权重所得的乘积确定为轨迹相关特征的复杂度。上述第三确定模块可以将上述第一确定模块确定出的时间相关特征的复杂度与上述第二确定模块确定出的轨迹相关特征的复杂度相加所得的和确定为上述用户签名的复杂度。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的服务器或终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如液晶显示器(LCD)以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元、第三确定单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。例如，获取单元还可以被描述为“获取用户的用户签名上的特征点序列的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取用户的用户签名上的特征点序列，其中，每个特征点包括在预设坐标系下的坐标值和/或书写时间点；基于特征点序列中的各个特征点，确定用户的用户签名的至少一个特征以及至少一个特征对应的各个特征值；对于每个特征，基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，其中，最大值和最小值为从预设的签名样本中统计出的；基于至少一个特征的复杂度，确定用户签名的复杂度；若用户签名的复杂度小于预设的复杂度阈值，则生成重新书写用户签名的提示信息。
以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的用户签名上的特征点序列，其中，每个特征点包括在预设坐标系下的坐标值和/或书写时间点；
基于所述特征点序列中的各个特征点，确定所述用户的用户签名的至少一个特征以及所述至少一个特征对应的各个特征值；
对于每个特征，基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，其中，所述最大值和所述最小值为从预设的签名样本中统计出的；
基于所述至少一个特征的复杂度，确定所述用户签名的复杂度；
若所述用户签名的复杂度小于预设的复杂度阈值，则生成重新书写用户签名的提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个特征包括时间相关特征，其中，所述时间相关特征包括以下至少一项：所述用户书写所述用户签名所用的时间长度，所述用户签名上相邻特征点之间的最大的时间间隔，所述用户签名上相邻特征点之间的最小的时间间隔，相邻特征点之间的时间间隔为相邻特征点的书写时间点之差的绝对值；以及
所述基于所述特征点序列中的各个特征点，确定所述用户的用户签名的至少一个特征以及所述至少一个特征对应的各个特征值，包括：
将所述特征点序列中各个特征点的书写时间点中的最晚时间点与最早时间点之差确定为所述用户书写所述用户签名所用的时间长度对应的特征值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述至少一个特征包括轨迹相关特征，其中，所述轨迹相关特征包括：所述用户签名的轨迹的总长度；以及
所述基于所述特征点序列中的各个特征点，确定所述用户的用户签名的至少一个特征以及所述至少一个特征对应的各个特征值，包括：
基于所述特征点序列中各个特征点在所述坐标系下的坐标值，确定相邻特征点之间的距离；
求取各个相邻特征点之间的距离之和作为所述用户签名的轨迹的总长度对应的特征值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述轨迹相关特征还包括以下至少一项：所述用户签名的笔画数和所述用户签名的最长笔画的长度；以及
所述基于所述特征点序列中的各个特征点，确定所述用户的用户签名的至少一个特征以及所述至少一个特征对应的各个特征值，包括：
基于所述特征点序列中各个特征点在所述坐标系下的坐标值，确定所述用户签名的轨迹中相邻线段之间的夹角；
基于小于预设的角度阈值的所述夹角的数量，确定所述用户签名的笔画数对应的特征值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，包括：
求取该特征对应的特征值与该特征的最小值之差作为第一差值；
求取该特征的最大值与该特征的最小值之差作为第二差值；
确定所述第一差值与所述第二差值的商，并将所述商确定为该特征的复杂度。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个特征的复杂度，确定所述用户签名的复杂度，包括：
确定各个时间相关特征的复杂度的最大值，并将所述最大值乘以预设的时间相关特征的权重所得的乘积确定为所述时间相关特征的复杂度；
确定各个轨迹相关特征的复杂度的平均值，并将所述平均值乘以预设的轨迹相关特征的权重所得的乘积确定为所述轨迹相关特征的复杂度；
将所述时间相关特征的复杂度与所述轨迹相关特征的复杂度相加所得的和确定为所述用户签名的复杂度。
7.一种信息生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，配置用于获取用户的用户签名上的特征点序列，其中，每个特征点包括在预设坐标系下的坐标值和/或书写时间点；
第一确定单元，配置用于基于所述特征点序列中的各个特征点，确定所述用户的用户签名的至少一个特征以及所述至少一个特征对应的各个特征值；
第二确定单元，配置用于对于每个特征，基于该特征对应的特征值、该特征的最大值和该特征的最小值，确定该特征的复杂度，其中，所述最大值和所述最小值为从预设的签名样本中统计出的；
第三确定单元，配置用于基于所述至少一个特征的复杂度，确定所述用户签名的复杂度；
生成单元，配置用于若所述用户签名的复杂度小于预设的复杂度阈值，则生成重新书写用户签名的提示信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述至少一个特征包括时间相关特征，其中，所述时间相关特征包括以下至少一项：所述用户书写所述用户签名所用的时间长度，所述用户签名上相邻特征点之间的最大的时间间隔，所述用户签名上相邻特征点之间的最小的时间间隔，相邻特征点之间的时间间隔为相邻特征点的书写时间点之差的绝对值；以及
所述第一确定单元进一步配置用于：
将所述特征点序列中各个特征点的书写时间点中的最晚时间点与最早时间点之差确定为所述用户书写所述用户签名所用的时间长度对应的特征值。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述至少一个特征包括轨迹相关特征，其中，所述轨迹相关特征包括：所述用户签名的轨迹的总长度；以及
所述第一确定单元，包括：
第一确定模块，配置用于基于所述特征点序列中各个特征点在所述坐标系下的坐标值，确定相邻特征点之间的距离；
求取模块，配置用于求取各个相邻特征点之间的距离之和作为所述用户签名的轨迹的总长度对应的特征值。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述轨迹相关特征还包括以下至少一项：所述用户签名的笔画数和所述用户签名的最长笔画的长度；以及
所述第一确定单元，包括：
第二确定模块，配置用于基于所述特征点序列中各个特征点在所述坐标系下的坐标值，确定所述用户签名的轨迹中相邻线段之间的夹角；
第三确定模块，配置用于基于小于预设的角度阈值的所述夹角的数量，确定所述用户签名的笔画数对应的特征值。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，包括：
第一求取模块，配置用于求取该特征对应的特征值与该特征的最小值之差作为第一差值；
第二求取模块，配置用于求取该特征的最大值与该特征的最小值之差作为第二差值；
确定模块，配置用于确定所述第一差值与所述第二差值的商，并将所述商确定为该特征的复杂度。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第三确定单元，包括：
第一确定模块，配置用于确定各个时间相关特征的复杂度的最大值，并将所述最大值乘以预设的时间相关特征的权重所得的乘积确定为所述时间相关特征的复杂度；
第二确定模块，配置用于确定各个轨迹相关特征的复杂度的平均值，并将所述平均值乘以预设的轨迹相关特征的权重所得的乘积确定为所述轨迹相关特征的复杂度；
第三确定模块，配置用于将所述时间相关特征的复杂度与所述轨迹相关特征的复杂度相加所得的和确定为所述用户签名的复杂度。
13.一种服务器或终端，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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Assignor: SHANGHAI YOUYANG NEW MEDIA INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

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Denomination of invention: Method for generating material information and device thereof

License type: Exclusive License

Record date: 20200420

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