CN103441823B - 一种基于lte的空频块码解码方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于LTE的空频块码的解码方法，通过对两个接收天线上的数据进行合并抵消干扰小区信息，并通过进一步变换合并解调出服务小区信息。本发明还公开了一种基于LTE的空频块码解码系统，包括设置在移动终端上的普通空频块码解码器、干扰信号抵消器、合并系数计算器和信号估计器，其中，普通空频块码解码器根据移动终端接收到的信号进行解码，然后将解码后的信号依次经干扰信号抵消器、合并系数计算器和信号估计器后解调出服务小区信息。本发明与现有技术相比，不仅计算量小，而且能快捷有效的消除干扰小区信息，同时能有效的降低整个系统的成本。

Description

一种基于LTE的空频块码解码方法及系统

技术领域

本发明涉及一种解码领域，特别涉及一种基于LTE的空频块码解码方法及系统。

背景技术

在无线蜂窝通信系统中，如果服务小区与周边小区的共用同一个频率。服务小区的移动终端将受到同频干扰。如图1所示，移动终端可以在一个相同的频率上同时接收来自服务小区和相邻小区的信号。这种同频干扰会明显影响通信质量。LTE也是无线蜂窝通信系统的一种，因此也会面临同样的问题。

SFBC(SpaceFrequencyBlockCode，空频块编码)被应用在LTE发射分集模式。一个空频块码是一个数据对。它在空间上是由两根发射天线发送，在频域上是占用频域上相邻的两个数据RE(ResourceElement，资源元素)。

为描述方便计，本文将空频块码对应的一对数据表示为x₀和x₁,将空频块码对应的两根发射天线表示为Tx₀和Tx₁。这样，空频块码的编码方式可以用下表表示，即如表1所示，Tx₀在RE₀和RE₁上发送x₀和x₁。Tx₁在RE₀和RE₁上发送和这里，符号(·)^*表示共轭运算。

表1

如果将一根接收天线上接收到的空频块码对应的两个RE表示成r⁽⁰⁾和r⁽¹⁾,那么空频块码的解码方案可以由如下公式表示。

$\left\{\begin{array}{c}{\hat{x}}_0=h_0^{*}{r}^{\left(0\right)}+h_1{\left(r^{\left(1\right)}\right)}^{*}\\ {\hat{x}}_1=h_0^{*}{r}^{\left(1\right)}-h_1{\left(r^{\left(0\right)}\right)}^{*}\end{array}\right.$

式中，h₀是天线Tx₀到接收天线的信道状态；h₁是天线Tx₁到接收天线的信道状态；和是空频块码数据对的估计值。当有多根接收天线时，不同接收天线所对应的和可以合并以提高性能。如图2所示，移动终端的两个天线分别来自服务小区的服务小区信息和相邻小区的干扰小区信息，两个天线上接收的数据可以用下面四个公式表示：

$r_0^{\left(0\right)}=h_{00}^{\left(Scell\right)}{x}_0^{\left(Scell\right)}-h_{01}^{\left(Scell\right)}{\left(x_1^{\left(Scrll\right)}\right)}^{*}+h_{00}^{\left(Ncell\right)}{x}_0^{\left(Ncell\right)}-h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(x_1^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}$

$r_0^{\left(1\right)}=h_{00}^{\left(Scell\right)}{x}_1^{\left(Scell\right)}+h_{01}^{\left(Scell\right)}{\left(x_0^{\left(Scrll\right)}\right)}^{*}+h_{00}^{\left(Ncell\right)}{x}_1^{\left(Ncell\right)}+h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(x_0^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}$

$r_1^{\left(0\right)}=h_{10}^{\left(Scell\right)}{x}_0^{\left(Scell\right)}-h_{11}^{\left(Scell\right)}{\left(x_1^{\left(Scell\right)}\right)}^{*}+h_{10}^{\left(Ncell\right)}{x}_0^{\left(Ncell\right)}-h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(x_1^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}$

$r_1^{\left(1\right)}=h_{10}^{\left(Scell\right)}{x}_1^{\left(Scell\right)}+h_{11}^{\left(Scell\right)}{\left(x_0^{\left(Scrll\right)}\right)}^{*}+h_{10}^{\left(Ncell\right)}{x}_1^{\left(Ncell\right)}+h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(x_0^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}$

式中，表示来自服务小区信息空频块码的一对数据；表示干扰小区信息空频块码的一对数据； 分别表示服务小区信息和干扰小区信息从发射天线j到接收天线i的的信道状况；r_i ^(m)，i，m，∈{0，1}，表示在第i个接收天线上接收到第m个数据。

由此可见接收信号是两个小区信息叠加的结果，目前解决这个问题的现有技术是将上述公式写成实虚部分离矩阵形式，即：

$\left[\begin{array}{c}\mathrm{Re}\left(r_0^{\left(0\right)}\right)\\ \mathrm{Im}\left(r_0^{\left(0\right)}\right)\\ .\\ .\\ .\\ \mathrm{Im}\left(r_1^{\left(1\right)}\right)\end{array}\right]=\[H_{8\×8}\]\left[\begin{array}{c}\mathrm{Re}\left(x_0^{\left(Scell\right)}\right)\\ \mathrm{Im}\left(x_0^{\left(Scell\right)}\right)\\ .\\ .\\ .\\ \mathrm{Im}\left(x_1^{\left(Ncell\right)}\right)\end{array}\right]$

然后利用ZF(ZeroForcing,迫零)或MMSE(MinimumMeanSquareError,最小均方误差)解出两个小区的信号。但是，这意味着无论是那种方法，8×8的矩阵的求逆运算是无法避免的。众所周知，矩阵的求逆运算的复杂度随着矩阵大小的增加而几何级增长。LTE系统中可以同时发送上千个空频码块，如果用现有技术来解决这个问题需要上千个8×8的矩阵求逆运算，巨大的计算量是实际产品无法承受的，而且矩阵求逆运算不仅需要大量的乘加运算，还需要大量的除法运算，而除法运算在工程实现中非常忌讳的高复杂度运算。

发明内容

发明目的：针对上述现有技术存在的问题和不足，本发明的目的是提供一种基于LTE的空频块码解码方法及系统，能够有效地消除干扰小区信息进而得到准确的服务小区信息估计，而且整个方法计算量小、更加简单。

技术方案：为实现上述发明目的，本发明采用的技术方案为一种基于LTE的空频块码的解码方法，包括以下步骤：

步骤100：移动终端的两个接收天线上接收叠加在一起的服务小区信息和干扰小区信息；

步骤200：空频块码解码器对获取的信息进行解码；

步骤300：将经过步骤200解码后的信息输入到干扰信号抵消器中，干扰信号抵消器将数据合并抵消干扰小区信息；

步骤400：用合并系数计算器计算服务小区信息的权重因子；

步骤500：信号估计器根据上述获得的数据估计服务小区信息。

其中，所述步骤200中解码的方法为：根据公式获得信息解码

$Rx0:\left\{\begin{array}{c}{\hat{x}}_0^{(Ncell,Rx0)}={\left(h_{00}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_0^{\left(0\right)}+h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_0^{\left(1\right)}\right)}^{*}\\ {\hat{x}}_1^{(Ncell,Rx0)}={\left(h_{00}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_0^{\left(1\right)}-h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_0^{\left(0\right)}\right)}^{*}\end{array}\right.$

$Rx1:\left\{\begin{array}{c}{\hat{x}}_0^{(Ncell,Rx1)}={\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_1^{\left(0\right)}+h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_1^{\left(1\right)}\right)}^{*}\\ {\hat{x}}_1^{(Ncell,Rx1)}={\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_1^{\left(1\right)}-h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_1^{\left(0\right)}\right)}^{*}\end{array}\right.;$

式中，Rxi表示第i个天线上接收到的信息，表示一个天线上接收到的第m个带有干扰小区信息的估计值，表示干扰小区信息从发射天线j到接收天线i的的信道状况，r_i ^(m)，i，m，∈{0，1}，表示在第i个接收天线上接收到第m个数据；所述步骤300中抵消干扰小区信息的方法为：干扰信号抵消器通过合并和来抵消并得到变量其中，i∈{0,1}；

${\hat{r}}_0={\hat{x}}_0^{(Ncell,Rx0)}-R{\hat{x}}_0^{(Ncell,Rx1)}$

${\hat{r}}_1={\hat{x}}_1^{(Ncell,Rx0)}-R{\hat{x}}_1^{(Ncell,Rx1)}$

$R=\frac{|h_{00}^{\left(Ncell\right)}{|}^2+|h_{01}^{\left(Ncell\right)}{|}^2}{|h_{10}^{\left(Ncell\right)}{|}^2+|h_{11}^{\left(Ncell\right)}{|}^2}$

公式中，R表示抵消干扰小区信息的比值因子；

所述步骤400中计算服务小区信息的权重因子的方法为：根据以下公式获得服务小区信息的权重因子a₀₀、a₀₁、a₁₀和a₁₁：

$\begin{array}{c}{a}_{00}=\{{\left(h_{00}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{h}_{00}^{\left(Scell\right)}+h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{01}^{\left(Scsll\right)}\right)}^{*}\\ -R({\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{h}_{10}^{\left(Scell\right)}+h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{11}^{\left(Scell\right)}\right)}^{*})\}\end{array}$

$\begin{array}{c}{a}_{01}=\{h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{00}^{\left(Scell\right)}\right)}^{*}-{\left(h_{00}^{\left(Ncsll\right)}\right)}^{*}{h}_{00}^{\left(Scell\right)}\\ +R({\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{h}_{11}^{\left(Scell\right)}-h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{10}^{\left(Scell\right)}\right)}^{*})\}\end{array}$

计算归一化因子并更新a₀₀，a₀₁，令a₀₀＝βa₀₀，a₀₁＝βa₀₁；并获得权重系数a₁₀，a₁₁：

a₁₀＝-a₀₁，a₁₁＝a₀₀；

所述步骤500中估计服务小区信息的方法为：根据以下公式估计服务小区信息：

$x_0^{\left(Scell\right)}=\[{\left(a_{00}\right)}^{*}-a_{01}\]\left[\begin{array}{c}{\hat{r}}_0\\ {\left({\hat{r}}_1\right)}^{*}\end{array}\right]={\left(a_{00}\right)}^{*}{\hat{r}}_0-a_{01}{\left({\hat{r}}_1\right)}^{*}$

$x_1^{\left(Scell\right)}=\[a_{01}+{\left(a_{00}\right)}^{*}\]\left[\begin{array}{c}{\left({\hat{r}}_0\right)}^{*}\\ {\hat{r}}_1\end{array}\right]=a_{01}{\left({\hat{r}}_0\right)}^{*}+{\left(a_{00}\right)}^{*}{\hat{r}}_1.$

本发明还提供了一种基于LTE的空频块码解码系统，包括设置在移动终端上的普通空频块码解码器、干扰信号抵消器、合并系数计算器和信号估计器，其中，，所述干扰小区信息抵消器用于将空频块码解码器解码的数据合并抵消干扰小区信息，所述合并系数计算器用于获取服务小区信息的权重因子，所述信号估计器用于获取服务小区信息，普通空频块码解码器根据移动终端接收到的信号进行解码，然后将解码后的信号依次经干扰信号抵消器、合并系数计算器和信号估计器后解调出没有干扰的信号。

有益效果：本发明通过对两个接收天线上的数据进行合并抵消干扰小区信息，并通过进一步变换合并解调出服务小区信息。本发明与现有技术相比，不仅计算量小，而且能快捷有效的消除干扰小区信息，同时能有效的降低整个系统的成本。

附图说明

图1为移动终端接收信息的示意图；

图2为移动终端上的天线接收到的数据示意图；

图3为本发明提供的方法流程图；

图4为本发明提供的系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明。

如图4所示，一种基于LTE的空频块码解码系统，包括设置在移动终端上的普通空频块码解码器、干扰信号抵消器、合并系数计算器和信号估计器，其中，普通空频块码解码器根据移动终端接收到的信号进行解码，然后解码后的信号依次经干扰信号抵消器、合并系数计算器和信号估计器后解调出没有干扰的信号。

采用上述基于LTE的空频块码解码系统的解码方法，如图3所示，包括以下步骤：

步骤100：移动终端的两个接收天线上接收叠加在一起的服务小区信息和干扰小区信息，并将获取的服务小区信息和干扰小区信息传输给普通空频块码解码器。

步骤200：空频块码解码器对获取的信息进行解码，首先根据以下公式可知每个天线上获得的信息数据：

$r_0^{\left(0\right)}=h_{00}^{\left(Scell\right)}{x}_0^{\left(Scell\right)}-h_{01}^{\left(Scell\right)}{\left(x_1^{\left(Scrll\right)}\right)}^{*}+h_{00}^{\left(Ncell\right)}{x}_0^{\left(Ncell\right)}-h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(x_1^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}$

$r_0^{\left(1\right)}=h_{00}^{\left(Scell\right)}{x}_1^{\left(Scell\right)}+h_{01}^{\left(Scell\right)}{\left(x_0^{\left(Scrll\right)}\right)}^{*}+h_{00}^{\left(Ncell\right)}{x}_1^{\left(Ncell\right)}+h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(x_0^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}$

$r_1^{\left(0\right)}=h_{10}^{\left(Scell\right)}{x}_0^{\left(Scell\right)}-h_{11}^{\left(Scell\right)}{\left(x_1^{\left(Scell\right)}\right)}^{*}+h_{10}^{\left(Ncell\right)}{x}_0^{\left(Ncell\right)}-h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(x_1^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}$

$r_1^{\left(1\right)}=h_{10}^{\left(Scell\right)}{x}_1^{\left(Scell\right)}+h_{11}^{\left(Scell\right)}{\left(x_0^{\left(Scrll\right)}\right)}^{*}+h_{10}^{\left(Ncell\right)}{x}_1^{\left(Ncell\right)}+h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(x_0^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}$

式中，表示来自服务小区信息空频块码的一对数据；表示干扰小区信息空频块码的一对数据； 分别表示服务小区信息和干扰小区信息从发射天线j到接收天线i的的信道状况；r_i ^(m)，i，m，∈{0，1}，表示在第i个接收天线上接收到第m个数据。

根据以下公式获得空频块码解码器对干扰小区信息在两根接收天线上获取的信息解码为：

$Rx0:\left\{\begin{array}{c}{\hat{x}}_0^{(Ncell,Rx0)}={\left(h_{00}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_0^{\left(0\right)}+h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_0^{\left(1\right)}\right)}^{*}\\ {\hat{x}}_1^{(Ncell,Rx0)}={\left(h_{00}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_0^{\left(1\right)}-h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_0^{\left(0\right)}\right)}^{*}\end{array}\right.$

$Rx1:\left\{\begin{array}{c}{\hat{x}}_0^{(Ncell,Rx1)}={\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_1^{\left(0\right)}+h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_1^{\left(1\right)}\right)}^{*}\\ {\hat{x}}_1^{(Ncell,Rx1)}={\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_1^{\left(1\right)}-h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_1^{\left(0\right)}\right)}^{*}\end{array}\right.$

式中，Rxi表示第i个天线上接收到的信息，表示一个天线上接收到的第m个带有干扰小区信息的估计值；步骤300：将经过步骤200解码后的信息输入到干扰信号抵消器中，干扰信号抵消器通过合并和来抵消并得到服务小区信息变量这里i∈{0,1}。中仅包含服务小区信息和

${\hat{r}}_0={\hat{x}}_0^{\left(NcellRx0\right)}-R{\hat{x}}_0^{\left(NcellRx1\right)}$

${\hat{r}}_1={\hat{x}}_1^{\left(NcellRx0\right)}-R{\hat{x}}_1^{\left(NcellRx1\right)}$

$R=\frac{|h_{00}^{\left(Ncell\right)}{|}^2+|h_{01}^{\left(Ncell\right)}{|}^2}{|h_{10}^{\left(Ncell\right)}{|}^2+|h_{11}^{\left(Ncell\right)}{|}^2}$

公式中，R表示抵消干扰小区信息的比值因子。

步骤400：用合并系数计算器计算用于从中解调的权重系数，具体为：

$\begin{array}{c}{a}_{00}=\{{\left(h_{00}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{h}_{00}^{\left(Scell\right)}+h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{01}^{\left(Scsll\right)}\right)}^{*}\\ -R({\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{h}_{10}^{\left(Scell\right)}+h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{11}^{\left(Scell\right)}\right)}^{*})\}\end{array}$

$\begin{array}{c}{a}_{01}=\{h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{00}^{\left(Scell\right)}\right)}^{*}-{\left(h_{00}^{\left(Ncsll\right)}\right)}^{*}{h}_{01}^{\left(Scell\right)}\\ +R({\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{h}_{11}^{\left(Scell\right)}-h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{10}^{\left(Scell\right)}\right)}^{*})\}\end{array}$

计算归一化因子并更新a₀₀，a₀₁，令a₀₀＝βa₀₀，a₀₁＝βa₀₁；并获得权重系数a₁₀，a₁₁：

a₁₀＝-a₀₁；a₁₁＝a₀₀；

步骤500：信号估计器利用及权重系数a₀₀，a₀₁，a₁₀，a₁₁根据以下公式估计服务小区信息。

$x_0^{\left(Scell\right)}=\[{\left(a_{00}\right)}^{*}-a_{01}\]\left[\begin{array}{c}{\hat{r}}_0\\ {\left({\hat{r}}_1\right)}^{*}\end{array}\right]={\left(a_{00}\right)}^{*}{\hat{r}}_0-a_{01}{\left({\hat{r}}_1\right)}^{*}$

$x_1^{\left(Scell\right)}=\[a_{01}+{\left(a_{00}\right)}^{*}\]\left[\begin{array}{c}{\left({\hat{r}}_0\right)}^{*}\\ {\hat{r}}_1\end{array}\right]=a_{01}{\left({\hat{r}}_0\right)}^{*}+{\left(a_{00}\right)}^{*}{\hat{r}}_1$

从而获得自服务小区信息空频块码的一对数据。

Claims (1)

1.一种基于LTE的空频块码的解码方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤100：移动终端的两个接收天线上接收叠加在一起的服务小区信息和干扰小区信息；

步骤200：空频块码解码器对获取的信息进行解码；

步骤300：将经过步骤200解码后的信息输入到干扰信号抵消器中，干扰信号抵消器将数据合并抵消干扰小区信息；

步骤400：用合并系数计算器计算服务小区信息的权重因子；

步骤500：信号估计器根据上述获得的数据估计服务小区信息；

所述步骤200中解码的方法为：根据公式获得信息解码：

$Rx0:\left\{\begin{array}{c}{\hat{x}}_0^{\left(Ncell,Rx0\right)}={\left(h_{00}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_0^{\left(0\right)}+h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_0^{\left(1\right)}\right)}^{*}\\ {\hat{x}}_1^{\left(Ncell,Rx0\right)}={\left(h_{00}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_0^{\left(1\right)}-h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_0^{\left(0\right)}\right)}^{*}\end{array}\right.$

$Rx1:\left\{\begin{array}{c}{\hat{x}}_0^{\left(Ncell,Rx1\right)}={\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_1^{\left(0\right)}+h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_1^{\left(1\right)}\right)}^{*}\\ {\hat{x}}_1^{\left(Ncell,Rx1\right)}={\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{r}_1^{\left(1\right)}-h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(r_1^{\left(0\right)}\right)}^{*}\end{array}\right.$

式中，Rxi表示第i个天线上接收到的信息，表示一个天线上接收到的第m个带有干扰小区信息的估计值，i,j∈{0,1}表示干扰小区信息从发射天线j到接收天线i的的信道状况，i,m∈{0,1}，表示在第i个接收天线上接收到第m个数据；

所述步骤300中抵消干扰小区信息的方法为：干扰信号抵消器通过合并和来抵消并得到变量其中，i∈{0,1}；

${\hat{r}}_0={\hat{x}}_0^{(Ncell,Rx0)}-R{\hat{x}}_0^{(Ncell,Rx1)}$

${\hat{r}}_1={\hat{x}}_1^{(Ncell,Rx0)}-R{\hat{x}}_1^{(Ncell,Rx1)}$

$R=\frac{|h_{00}^{\left(Ncell\right)}{|}^2+|h_{01}^{\left(Ncell\right)}{|}^2}{|h_{10}^{\left(Ncell\right)}{|}^2+|h_{11}^{\left(Ncell\right)}{|}^2}$

公式中，R表示抵消干扰小区信息的比值因子；

所述步骤400中计算服务小区信息的权重因子的方法为：根据公式以下获得服务小区信息的权重因子a₀₀、a₀₁、a₁₀和a₁₁：

$\begin{array}{c}{a}_{00}=\{{\left(h_{00}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{h}_{00}^{\left(Scell\right)}+h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{01}^{\left(Scell\right)}\right)}^{*}\\ -R\left({\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{h}_{10}^{\left(Scell\right)}+h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{11}^{\left(Scell\right)}\right)}^{*}\right)\}\end{array}$

$\begin{array}{c}{a}_{01}=\{h_{01}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{00}^{\left(Scell\right)}\right)}^{*}-{\left(h_{00}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{h}_{01}^{\left(Scell\right)}\\ -R\left({\left(h_{10}^{\left(Ncell\right)}\right)}^{*}{h}_{11}^{\left(Scell\right)}-h_{11}^{\left(Ncell\right)}{\left(h_{10}^{\left(Scell\right)}\right)}^{*}\right)\}\end{array}$

计算归一化因子并更新a₀₀，a₀₁，令a₀₀＝βa₀₀，a₀₁＝βa₀₁；并获得权重系数a₁₀，a₁₁：

a₁₀＝-a₀₁，a₁₁＝a₀₀

所述步骤500中估计服务小区信息的方法为：根据以下公式获得服务小区信息：

$x_0^{\left(Scell\right)}=\[{\left(a_{00}\right)}^{*}-a_{01}\]\left[\begin{array}{c}{\hat{r}}_0\\ {\left({\hat{r}}_1\right)}^{*}\end{array}\right]={\left(a_{00}\right)}^{*}{\hat{r}}_0-a_{01}{\left({\hat{r}}_1\right)}^{*}$

$x_1^{\left(Scell\right)}=\[a_{01}+{\left(a_{00}\right)}^{*}\]\left[\begin{array}{c}{\left({\hat{r}}_0\right)}^{*}\\ {\hat{r}}_1\end{array}\right]=a_{01}{\left({\hat{r}}_0\right)}^{*}+{\left(a_{00}\right)}^{*}{\hat{r}}_1.$