CN102710577A - 高速移动sfbc协同ofdm系统的ici消除解码方法 - Google Patents

高速移动sfbc协同ofdm系统的ici消除解码方法 Download PDF

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CN102710577A CN2012101970129A CN201210197012A CN102710577A CN 102710577 A CN102710577 A CN 102710577A CN 2012101970129 A CN2012101970129 A CN 2012101970129A CN 201210197012 A CN201210197012 A CN 201210197012A CN 102710577 A CN102710577 A CN 102710577A
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彭章友
徐晓庆
江建亮
王卿
高国娟
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Abstract

本发明公开了一种高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法，本方法的操作步骤：（1）建立STBC协同OFDM系统传输模型；（2）建立SFBC协同OFDM系统ICI模型；（3）基于步骤（2）中SFBC协同OFDM系统ICI模型，假设发送信号经过平坦衰落信道，简化接收信号，计算第一次迭代初始值；（4）分别对第一次迭代接收端得到偶数号载波和奇数号载波上的接收信号再进行n+1次迭代运算，得到第n次迭代后的解码值X(n)，消除ICI干扰；（5）将接收信号转换成矩阵形式，计算每次迭代后的信干比。该方法采用迭代算法消除ICI对于系统的干扰，不需要借助其他解码器，直接解码出发送信号，通过迭代次数的增加提高信干比指标，降低系统的误码率，改善经过ICI影响后的通信链路性能。

Description

高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法
技术领域
本发明涉及无线通信中的信号处理方法，特别是涉及一种高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法。
背景技术
由于在高速铁路环境下，车厢对无线通信信号损耗较大，因此考虑在车上装置协同伙伴，结合多天线技术构成SFBC（空频分组编码）的OFDM协同系统，是高速铁路无线通信系统之一。这样既能减少通过车体表面的信号损耗，又能同时获得分集增益。SFBC-OFDM系统在平坦衰落信道环境下，最大期望(EM)算法、MMSE（最小均方误差）算法、迫零(ZF)联合最大似然比(ML)算法以及低复杂度迫零算法常用来在接收端进行信号解码。但是在由多普勒频移所引起的ICI环境下，这些解码算法不再适用。
为了解决高速移动引起的载波间干扰问题，多载波频偏估计及补偿算法、迭代消除算法，并行干扰消除算法(PIC)等常被用来消除ICI对于系统链路性能的影响。然而在接收端，被用来消除ICI链路性能影响的ICI消除算法必须借助于最大比结合(MRC)解码器、MMSE解码器、ML解码器才能在消除ICI的同时完成信号的解码,虽然能够起到消除载波间干扰，但是上述接收端的ICI消除算法复杂度相对于SFBC-OFDM系统的众多ICI消除算法高，增加了系统的误码率，降低通信链路性能。
发明内容
鉴于以上现有技术存在的问题和不足，本发明的目的在于提出一种高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法，不需要借助其他解码器，便能够直接解码出信号，通过迭代次数的增加以提高信干比的指标，降低系统的误码率，改善经过ICI影响后的通信链路性能。
为了达到上述目的，本发明采用了下述技术方案：
一种基于高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法，其步骤如下: 
（1）、根据SFBC协同OFDM系统，数据由协同信道传输，建立SFBC协同OFDM系统传输模型；
（2）、根据SFBC协同OFDM系统传输模型，建立SFBC协同OFDM系统ICI模型；
（3）、基于步骤（2）中SFBC协同OFDM系统ICI模型，假设发送信号经过平坦衰落信道，简化接收信号，计算第一次迭代初始值；
（4）分别对第一次迭代接收端得到偶数号载波和奇数号载波上的接收信号再进行n+1次迭代运算，得到第n次迭代后的解码值X(n) ，消除ICI干扰；
（5）将接收信号转换成矩阵形式，计算每次迭代后的信干比。
上述步骤（1）中所述的根据SFBC协同OFDM系统，数据由协同信道传输，建立的SFBC协同OFDM系统传输模型，该传输模型为：源节点S是车厢内的移动终端，协同设备RS是设置的协同点，D是基站，其具体如下：
协同设备RS先接收移动终端发送的信号，然后转发给基站，在一个OFDM符号时隙中，RS将接收到的正交信号调制在邻近子载波上转发给基站，在两个协同点（协同点0 、协同点1）的情况下，对于同样的接收信号X0，X1，X2...XN-1，协同点0将奇数号载波上的信号进行正交变换，协同点1则将偶数号载波上的信号进行正交变换，
    协同点0上发送信号为：
偶数号载波：                                                
Figure 734417DEST_PATH_IMAGE001
奇数号载波：
 协同点1上发送信号为：
偶数号载波：
Figure 244344DEST_PATH_IMAGE003
奇数号载波：
Figure 639553DEST_PATH_IMAGE004
   上述步骤（2）中所述的根据SFBC 协同OFDM系统传输模型，建立SFBC协同OFDM系统ICI模型，其具体如下；
根据步骤（1）根据SFBC协同OFDM系统传输模型，将任一子载波干扰分为偶数号载波和奇数号，建立SFBC协同OFDM系统 ICI模型，其表达式：
Figure 516242DEST_PATH_IMAGE005
Figure 338705DEST_PATH_IMAGE007
其中
Figure 418788DEST_PATH_IMAGE008
分别为基站在偶数号子载波和奇数号子载波上的接收信号，N为子载波个数，
Figure 617688DEST_PATH_IMAGE009
为第k个子载波上的发送信号，k=0,2,4...N-2，
Figure 286566DEST_PATH_IMAGE010
 (i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波上的信道增益，
Figure 342247DEST_PATH_IMAGE011
为信道在第k个子载波上叠加的高斯白噪声，
Figure 96577DEST_PATH_IMAGE012
（i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波对第m个子载波的多普勒频移干扰系数，其表达式为：
Figure 643708DEST_PATH_IMAGE013
其中
Figure 596938DEST_PATH_IMAGE015
（i=0,1)表示第i个协同点上的多普勒归一化频偏。
上述步骤（3）中所述的基于步骤（2）中SFBC协同OFDM系统ICI模型，假设发送信号经过平坦衰落信道，则在接收端偶数号载波上的信号和奇数号载波上的信号为：
Figure 900880DEST_PATH_IMAGE016
将上述表达式化简并转换成矩阵形式：
Figure 176003DEST_PATH_IMAGE017
得到第一次迭代初始值，即尚未进行迭代算法前的解码值X（0）在偶数号载波和奇数号载波上的信号为：
Figure 819474DEST_PATH_IMAGE018
其中
Figure 967690DEST_PATH_IMAGE008
分别为基站在偶数号子载波奇数号子载波上的接收信号，N为子载波个数，
Figure 696612DEST_PATH_IMAGE009
为第k个子载波上的发送信号，k=0,2,4...N-2，
Figure 775426DEST_PATH_IMAGE019
 (i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波上的信道增益，
Figure 335720DEST_PATH_IMAGE011
为信道在第k个子载波上叠加的高斯白噪声，
Figure 920417DEST_PATH_IMAGE012
（i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波对第m个子载波的多普勒频移干扰系数。
上述步骤（4）所述的分别对第一次迭代接收端得到偶数号载波和奇数号载波上的接收信号再进行n+1次迭代运算，得到第n次迭代后的解码值
Figure 871055DEST_PATH_IMAGE020
，其具体如下：
Figure 815877DEST_PATH_IMAGE021
Figure 168361DEST_PATH_IMAGE022
经过第n次迭代解码后，偶数号载波和奇数号载波上的接收信号为：
Figure 110910DEST_PATH_IMAGE023
Figure 361893DEST_PATH_IMAGE024
得到第n+1次的迭代初始值，即第n次迭代后的解码值X(n)为：
Figure 782511DEST_PATH_IMAGE025
其中
Figure 255080DEST_PATH_IMAGE008
分别为基站在偶数号子载波奇数号子载波上的接收信号，N为子载波个数，
Figure 368530DEST_PATH_IMAGE009
为第k个子载波上的发送信号，k=0,2,4...N-2，
Figure 356077DEST_PATH_IMAGE019
 (i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波上的信道增益，
Figure 580385DEST_PATH_IMAGE011
为信道在第k个子载波上叠加的高斯白噪声，
Figure 641882DEST_PATH_IMAGE012
（i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波对第m个子载波的多普勒频移干扰系数。
上述步骤（5）所述的将接收信号转换成矩阵形式，计算每次迭代后的信干比，其具体如下： 
Figure 736353DEST_PATH_IMAGE026
Figure 211196DEST_PATH_IMAGE027
式中各信道系数矩阵表示为：
Figure 239195DEST_PATH_IMAGE028
Figure 420778DEST_PATH_IMAGE029
Figure 423500DEST_PATH_IMAGE030
Figure 323323DEST_PATH_IMAGE031
多普勒系数表示为：
Figure 951750DEST_PATH_IMAGE032
Figure 253419DEST_PATH_IMAGE033
Figure 613993DEST_PATH_IMAGE034
Figure 814161DEST_PATH_IMAGE035
其中
Figure 183963DEST_PATH_IMAGE036
表示接收信号的偶载波上，发送端奇载波信号对它的载波间干扰；
Figure 136875DEST_PATH_IMAGE037
表示接收信号的偶载波上，发送端偶载波信号对它的载波间干扰；
Figure 746979DEST_PATH_IMAGE038
表示接收信号的奇载波上，发送端偶载波信号对它的载波间干扰；
Figure 355815DEST_PATH_IMAGE039
表示接收信号的奇载波上，发送端奇载波信号对它的载波间干扰；
根据步骤（4）迭代解码算法得到迭代初始值在偶数号载波和奇数号载波上的信号为：
Figure 529307DEST_PATH_IMAGE040
其中
Figure 602306DEST_PATH_IMAGE041
根据步骤（4）迭代解码算法，经过1次迭代计算后，在偶数号载波和奇数号载波上的接收信号为：
经过n次迭代后接收信号为：
将步骤（5）中的和带入上式中的和
Figure 837907DEST_PATH_IMAGE047
得：
Figure 87623DEST_PATH_IMAGE048
Figure 72897DEST_PATH_IMAGE049
上述表达式
Figure 382655DEST_PATH_IMAGE046
中
Figure 266429DEST_PATH_IMAGE050
+
Figure 319835DEST_PATH_IMAGE051
是偶数号载波上接收信号中的有用信号项，其余项为干扰信号，表达式中
Figure 640275DEST_PATH_IMAGE052
+
Figure 932716DEST_PATH_IMAGE053
 是奇数号载波上接收信号中的有用信号项， 其余项为干扰信号，因此，第一次迭代后系统信干比SIR（1）表达式为：
Figure 852131DEST_PATH_IMAGE054
经过2次迭代算法解码后在偶数号载波和奇数号载波上接收信号表示为：
Figure 546417DEST_PATH_IMAGE055
Figure 197979DEST_PATH_IMAGE056
第2次迭代后系统信干比SIR(2)表达式为：
Figure 243295DEST_PATH_IMAGE057
本发明的高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法与现有技术相比较具有以下优点：该方法采用迭代算法消除ICI对于系统的干扰，以致码值逐渐逼近实际传输，而且不需要借助其他解码器，消除ICI干扰的同时可以直接解码出发送信号。通过迭代次数的增加提高信干比指标，降低系统的误码率。改善经过ICI影响后的通信链路的性能。相比其它解码器方法，不仅降低了算法的复杂度，并且容易实现，可以灵活的选择迭代次数，以满足通信链路性能要求。
附图说明
图1为本发明的高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法的流程图；
图2为高速移动环境下协同系统模型；
图3为协同点SFBC编码示意图；
图4为归一化频偏为0.20时迭代解码算法与MMSE解码算法误码率比较；
图5为归一化频偏为0.25时迭代解码算法与MMSE解码算法误码率比较。
具体实施方式
 以下结合附图对本发明的优选实施例作详细描述。
如图1所示，本发明的高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法，其具体步骤如下：
（1）根据STBC协同OFDM系统，数据由协同信道传输，建立STBC协同OFDM系统传输模型，如图2所示，该传输模型为：是车厢内的移动终端，协同设备RS是设置的协同点，D是基站，在列车行驶过程中， 协同设备RS和移动终端相对于基站作高速移动，协同设备RS与移动终端间无高速移动，相对静止，协同设备RS先接收移动终端发送的信号，然后转发给基站D，在一个OFDM符号时隙中，RS将接收到的正交信号调制在邻近子载波上转发给基站，如图3所示，在两个协同点（协同点RS0 、协同点RS1）的情况下，对于同样的接收信号X0，X1，X2...XN-1，协同点0将奇数号载波上的信号进行正交变换，协同点1则将偶数号载波上的信号进行正交变换，
协同点0上发送信号为：
偶数号载波：
奇数号载波：
Figure 88388DEST_PATH_IMAGE002
 协同点1上发送信号为：
偶数号载波：
Figure 355422DEST_PATH_IMAGE003
奇数号载波：
（2）根据SFBC协同OFDM系统传输模型，将任一子载波干扰分为偶数号载波和奇数号载波，建立SFBC协同OFDM系统 ICI模型，其表达式为：
Figure 19938DEST_PATH_IMAGE059
Figure 278881DEST_PATH_IMAGE061
    其中
Figure 33211DEST_PATH_IMAGE008
分别为基站在偶数号子载波和奇数号子载波上的接收信号，N为子载波个数，
Figure 583272DEST_PATH_IMAGE062
为第k个子载波上的发送信号，k=0,2,4...N-2，
Figure 106657DEST_PATH_IMAGE019
 (i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波上的信道增益，
Figure 536501DEST_PATH_IMAGE011
为信道在第k个子载波上叠加的高斯白噪声，
Figure 512548DEST_PATH_IMAGE063
（i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波对第m个子载波的多普勒频移干扰系数，其表达式为：
Figure 115567DEST_PATH_IMAGE064
Figure 759038DEST_PATH_IMAGE065
其中
Figure 94205DEST_PATH_IMAGE066
（i=0,1)表示第i个协同点上的多普勒归一化频偏；
（3）基于步骤（2）中SFBC协同OFDM系统ICI模型，假设发送信号经过平坦衰落信道，则在接收端偶数号载波和奇数号载波上的信号写成：  
Figure 823126DEST_PATH_IMAGE067
将上述表达式化简并转换成矩阵形式：
Figure 712060DEST_PATH_IMAGE068
从而得到第一次迭代初始值，即尚未进行迭代算法前的解码值
Figure 210038DEST_PATH_IMAGE069
和，偶数号载波上的信号
Figure 932323DEST_PATH_IMAGE069
和奇数号载波上的信号
Figure 877145DEST_PATH_IMAGE070
为：
Figure 229629DEST_PATH_IMAGE071
    其中
Figure 172177DEST_PATH_IMAGE008
分别为基站在偶数号子载波和奇数号子载波上的接收信号，N为子载波个数，
Figure 610112DEST_PATH_IMAGE009
为第k个子载波上的发送信号，k=0,2,4...N-2，
Figure 843778DEST_PATH_IMAGE019
 (i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波上的信道增益，
Figure 316348DEST_PATH_IMAGE011
为信道在第k个子载波上叠加的高斯白噪声，
Figure 164218DEST_PATH_IMAGE012
（i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波对第m个子载波的多普勒频移干扰系数；
   （4）分别对第一次迭代接收端得到偶数号载波和奇数号载波上的接收信号，再进行n+1次迭代后的解码值
Figure 89449DEST_PATH_IMAGE072
，其具体如下：
ICI消除后的偶数号载波和奇数号载波上的接收信号为：          
Figure 703150DEST_PATH_IMAGE074
经过第n次迭代解码后，偶数号载波和奇数号载波上的接收信号为：
Figure 987501DEST_PATH_IMAGE075
Figure 400028DEST_PATH_IMAGE076
从而得到第n+1次的迭代初始值，即第n次迭代后的解码值X(n)为：
（5）将接收信号转换成矩阵形式，并计算每次迭代后的信干比，其具体如下： 
Figure 157079DEST_PATH_IMAGE026
Figure 612331DEST_PATH_IMAGE027
式中各信道系数矩阵表示为：
Figure 512154DEST_PATH_IMAGE028
Figure 176671DEST_PATH_IMAGE030
Figure 802824DEST_PATH_IMAGE031
多普勒系数表示为：
Figure 189943DEST_PATH_IMAGE032
Figure 107215DEST_PATH_IMAGE033
Figure 263390DEST_PATH_IMAGE034
Figure 60444DEST_PATH_IMAGE035
根据步骤（4）迭代解码算法，经过1次迭代计算后，在偶数号载波和奇数号载波上的接收信号为：
Figure 669280DEST_PATH_IMAGE042
经过n次迭代后接收信号为：
Figure 905089DEST_PATH_IMAGE043
将步骤（5）中的
Figure 915771DEST_PATH_IMAGE044
和带入上式中的
Figure 979859DEST_PATH_IMAGE046
和
Figure 236003DEST_PATH_IMAGE047
得： 
Figure 366770DEST_PATH_IMAGE048
Figure 505628DEST_PATH_IMAGE049
上述表达式中
Figure 401088DEST_PATH_IMAGE050
+是偶数号载波上接收信号中的有用信号项，其余项为干扰信号，表达式
Figure 696120DEST_PATH_IMAGE047
中
Figure 766845DEST_PATH_IMAGE052
+
Figure 633301DEST_PATH_IMAGE053
 是奇数号载波上接收信号中的有用信号项， 其余项为干扰信号，因此第一次迭代后系统信干比SIR（1）表达式为：
经过2次迭代算法解码后在偶数号载波和奇数号载波上接收信号表示为：
Figure 953740DEST_PATH_IMAGE078
Figure 246182DEST_PATH_IMAGE079
第2次迭代后系统信干比SIR(2)表达式为：
图4为归一化频偏为0.22时迭代解码算法与MMSE（最小均方误差）解码算法误码率比较，其中横坐标为信干比，纵坐标为误码率。
图5为归一化频偏为0.25时迭代解码算法与MMSE（最小均方误差）解码算法误码率比较，其中横坐标为信干比，纵坐标为误码率。
评价结果：图4和图5分别表示通过在上述的仿真环境下，多普勒系数设置为0.22和0.25时，在高速移动SFBC协同OFDM环境下，本发明提出的迭代算法和经典的MMSE算法的误码率比较情况。从仿真图中不难看出，在这种环境下，和MMSE相比，迭代解码算法从迭代初值解码开始，误码率状况便有所改善，并且随着迭代次数的增加，误码率逐步降低。由图4和图5的比较可以看出，多普勒系数较大的情况下，误码率的改善更为明显。

Claims (6)

1.一种高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法，其步骤如下: 
（1）、根据SFBC协同OFDM系统，数据由协同信道传输，建立SFBC协同OFDM系统传输模型；
（2）、根据SFBC协同OFDM系统传输模型，建立SFBC协同OFDM系统ICI模型；
（3）、基于步骤（2）中SFBC协同OFDM系统ICI模型，假设发送信号经过平坦衰落信道，简化接收信号，计算第一次迭代初始值；
（4）、分别对第一次迭代接收端得到偶数号载波和奇数号载波上的接收信号再进行n+1次迭代运算，得到第n次迭代后的解码值X(n)，消除ICI干扰；
（5）将接收信号转换成矩阵形式，计算每次迭代后的信干比。
2.根据权利要求1所述的高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法，其特征在于，上述步骤（1）中所述的根据SFBC协同OFDM系统，数据由协同信道传输，建立的SFBC协同OFDM系统传输模型，该传输模型为：源节点S是车厢内的移动终端，协同设备RS是设置的协同点，D是基站，其具体如下：
协同设备RS先接收移动终端发送的信号，然后转发给基站，在一个OFDM符号时隙中，RS将接收到的正交信号调制在邻近子载波上转发给基站，在协同点0 、协同点1的情况下，对于同样的接收信号X0，X1，X2...XN-1，协同点0将奇数号载波上的信号进行正交变换，协同点1则将偶数号载波上的信号进行正交变换，
协同点0上发送信号为：
偶数号载波： 
Figure 215656DEST_PATH_IMAGE001
奇数号载波：
Figure 867218DEST_PATH_IMAGE002
 协同点1上发送信号为：
偶数号载波：
Figure 912534DEST_PATH_IMAGE003
数号载波：。
3.根据权利要求2所述的高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法，其特征在于，上述步骤（2）中所述的根据SFBC协同OFDM系统传输模型，建立SFBC协同OFDM系统ICI模型，其具体如下：
根据步骤（1）所述SFBC协同OFDM系统模型，将任一子载波干扰分为偶数号载波和奇数号，建立SFBC协同OFDM系统ICI模型，其表达式为：
Figure 918853DEST_PATH_IMAGE005
Figure 6895DEST_PATH_IMAGE007
其中
Figure 273928DEST_PATH_IMAGE008
分别为基站在偶数号子载波奇数号子载波上的接收信号，N为子载波个数，
Figure 207249DEST_PATH_IMAGE009
为第k个子载波上的发送信号，k=0,2,4...N-2，
Figure 689177DEST_PATH_IMAGE010
 (i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波上的信道增益，
Figure 10437DEST_PATH_IMAGE011
为信道在第k个子载波上叠加的高斯白噪声，（i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波对第m个子载波的多普勒频移干扰系数，其表达式为：
Figure 501778DEST_PATH_IMAGE013
Figure 900530DEST_PATH_IMAGE014
其中
Figure 64795DEST_PATH_IMAGE015
（i=0,1)表示第i个协同点上的多普勒归一化频偏。
4.根据权利要求3所述的高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法，其特征在于，上述步骤(3)中所述的基于步骤（2）中SFBC协同OFDM系统ICI模型，假设发送信号经过平坦衰落信道，则在接收端偶数号载波和奇数号载波上的信号为：
将上述表达式化简并转换成矩阵形式：
Figure 847123DEST_PATH_IMAGE017
得到第一次迭代初值，即尚未进行迭代算法前的解码信号
Figure 38064DEST_PATH_IMAGE018
，在偶数号载波上的信号
Figure 102152DEST_PATH_IMAGE019
和奇数号载波上的信号为：
Figure 6840DEST_PATH_IMAGE021
其中
Figure 512908DEST_PATH_IMAGE008
分别为基站在偶数号子载波奇数号子载波上的接收信号，N为子载波个数，
Figure 729126DEST_PATH_IMAGE022
为第k个子载波上的发送信号，k=0,2,4...N-2，
Figure 611631DEST_PATH_IMAGE010
 (i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波上的信道增益，
Figure 964115DEST_PATH_IMAGE011
为信道在第k个子载波上叠加的高斯白噪声，
Figure 451203DEST_PATH_IMAGE023
（i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波对第m个子载波的多普勒频移干扰系数。
5.根据权利要求4所述的高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法，其特征在于上述步骤（4）中所述的分别对第一次迭代接收端得到偶数号载波和奇数号载波上的接收信号再进行n+1次迭代运算，得到第n次迭代后的解码值
Figure 889138DEST_PATH_IMAGE024
，其具体如下：
ICI消除后的偶数号载波和奇数号载波上的接收信号为：
Figure 575334DEST_PATH_IMAGE025
Figure 782325DEST_PATH_IMAGE026
经过n次迭代和ICI消除后的偶数号载波和奇数号载波上的接收信号分别为：
Figure 958091DEST_PATH_IMAGE027
Figure 883322DEST_PATH_IMAGE028
得到第n+1次迭代的初始值，即第n次迭代后的解码信号X(n)为：
Figure 107630DEST_PATH_IMAGE029
其中
Figure 434706DEST_PATH_IMAGE030
分别为基站在偶数号子载波奇数号子载波上的接收信号，N为子载波个数，
Figure 719057DEST_PATH_IMAGE031
为第k个子载波上的发送信号，k=0,2,4...N-2，
Figure 679054DEST_PATH_IMAGE010
 (i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波上的信道增益，为信道在第k个子载波上叠加的高斯白噪声，（i=0,1)表示第i个协同点上第k个子载波对第m个子载波的多普勒频移干扰系数。
6.根据权利要求5所述的高速移动SFBC协同OFDM系统的ICI消除解码方法，其特征在于，上述步骤(5）中所述的将接收信号转化成矩阵形式，计算每次迭代后的信干比，其具体如下：
  
Figure 306027DEST_PATH_IMAGE034
式中各信道系数矩阵表示为：
Figure 872138DEST_PATH_IMAGE035
Figure 908227DEST_PATH_IMAGE036
Figure 534380DEST_PATH_IMAGE037
多普勒系数表示为：
Figure 838771DEST_PATH_IMAGE039
Figure 994945DEST_PATH_IMAGE040
Figure 400836DEST_PATH_IMAGE042
其中表示接收信号的偶载波上，发送端奇载波信号对它的载波间干扰；表示接收信号的偶载波上，发送端偶载波信号对它的载波间干扰；表示接收信号的奇载波上，发送端偶载波信号对它的载波间干扰；表示接收信号的奇载波上，发送端奇载波信号对它的载波间干扰，
根据步骤（4）迭代解码算法得迭代初始值在偶数号载波和奇数号载波上的信号为： 
Figure 970489DEST_PATH_IMAGE047
其中，
Figure 101256DEST_PATH_IMAGE048
根据步骤（4）迭代解码算法，经过1次迭代计算后，在偶数号载波和奇数号载波上的接收信号，其表达式为：
Figure 240113DEST_PATH_IMAGE049
经过n次迭代后接收信号，其表达式为：
Figure 557962DEST_PATH_IMAGE050
将步骤（5）中的
Figure 135574DEST_PATH_IMAGE051
和
Figure 120847DEST_PATH_IMAGE052
带入上式中的
Figure 430606DEST_PATH_IMAGE053
和
Figure 45871DEST_PATH_IMAGE054
得：
Figure 939057DEST_PATH_IMAGE056
上述表达式
Figure 419717DEST_PATH_IMAGE053
中
Figure 40054DEST_PATH_IMAGE057
+
Figure 631573DEST_PATH_IMAGE058
是偶数号载波上接收信号中的有用信号项，其余项为干扰信号，表达式
Figure 591438DEST_PATH_IMAGE054
中
Figure 243000DEST_PATH_IMAGE059
+
Figure 835786DEST_PATH_IMAGE060
 是奇数号载波上接收信号中的有用信号项， 其余项为干扰信号，因此，第一次迭代后系统信干比SIR（1）表达式为：
Figure 230995DEST_PATH_IMAGE061
经过2次迭代算法解码后在偶数号载波和奇数号载波上接收信号表示为：
Figure 45368DEST_PATH_IMAGE062
Figure 867830DEST_PATH_IMAGE063
第2次迭代后系统信干比SIR(2)表达式为：
Figure 134863DEST_PATH_IMAGE064
。
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