CN103440685B - 出租车拼打方法和系统 - Google Patents

Abstract

提出了一种自动实现出租车拼打的方法和系统，属于出租车拼打技术领域，所述方法包括：使用拼打提示单元在出租车车顶投放车顶信息，所述车顶信息包括出租车拼打信息和行车方向；如果所述拼打信息表示出租车不可以拼打，则使用计价单元直接对乘客的行驶里程计价；否则：使用第一处理单元更新并记录每位乘客拼打全程中最高拼打人数以及每位乘客拼打全程一共接受的拼打次数；使用第二处理单元计算每位乘客按照其乘车目的地而产生的绕路里程；使用第三处理单元，根据所述最高拼打人数、拼打次数以及绕路里程，获得每位乘客的拼打费用。本方法和系统解决了目前出租车拼打方法缺失，不能合理计算每位乘客的不同折扣，不能合理给予多次拼打乘客更多优惠，不能基于多人拼打更多折扣，不能实现乘客折扣与司机收入双赢等问题。

Description

出租车拼打方法和系统

技术领域

本发明涉及出租车拼打技术领域，尤其涉及一种出租车拼打方法和系统。

背景技术

出租车拼打已经在我国多个城市中开始试行。但是由于拼打所涉及的变量较多，乘客如何才能够省钱，省多少钱？司机是否可以从拼打中获得更多收入？目前还没有正式的出租车拼打方法可以对乘客的数量，同意拼打的次数，绕路里程等方面进行综合考量，并利用现有计价系统直接为不同的拼打乘客给出不同折扣。某些城市开始试点非常简单的拼打方案，以2013年北京市拼打为例：乘客合乘将各付共同路段车费的60％。如果是两人同时上车，但先后下车，那么先下车的乘客负担当时车费的60％，后下车的乘客负担合乘部分的60％车费以及单独乘坐路段车费。多人乘车付费方式以此类推。此类方法虽然容易推行，但是忽略了对已经上车的乘客每一次同意拼打的折扣奖励，忽略了多人次拼打大幅度提高运营效率的折扣奖励，忽略了可能产生的绕路费用的计算；或略了极端情况下司机和乘客双方的双赢可能。例如乘客A乘车总长为20公里，其中与乘客B拼打1公里，与乘客C拼打另外一公里。就乘客B或C而言，他们直接享受了6折折扣，而乘客A尽管两次打断行程愿意拼打，却在总里程上仅仅享受了0.96折的折扣，与打单所差无几。因此这种简单方法将直接打击拼打双方的积极性。

发明内容

本发明公开了一种出租车拼打的方法及系统，解决目前出租车拼打方法缺失，不能合理计算每位乘客的不同折扣，不能合理给予多次拼打乘客更多优惠，不能基于多人拼打更多折扣，不能实现乘客折扣与司机收入双赢等问题。

为解决上述问题，根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术方案：

根据本发明的一个方面，提出了一种自动实现出租车拼打的方法，包括：使用拼打提示单元在出租车车顶投放车顶信息，所述车顶信息包括出租车拼打信息和行车方向；如果所述拼打信息表示出租车不可以拼打，则使用计价单元直接对乘客的行驶里程计价；否则：使用第一处理单元更新并记录每位乘客拼打全程中最高拼打人数以及每位乘客拼打全程一共接受的拼打次数；使用第二处理单元计算每位乘客按照其乘车目的地而产生的绕路里程；使用第三处理单元，根据所述最高拼打人数、拼打次数以及绕路里程，获得每位乘客的拼打费用。

根据本发明的一个方面，使用预处理单元预先设置与最高拼打人数相对应的拼打人数折扣系数、与拼打次数相对应的拼打次数折扣系数、与绕路里程对应的分享参数；使用所述第三处理单元，根据每位乘客的行驶里程和绕路里程以及分享参数计算出应当计价的里程，根据应当计价的里程计算出相应里程的总费用，并根据拼打人数折扣系数、拼打次数折扣系数得到总折扣系数，根据总费用和总折扣系数计算出每位乘客的所述拼打费用。

根据本发明的一个方面，当出租车上有乘客上下车时，使用所述第一处理单元动态更新每位乘客的最高拼打人数和拼打次数。

根据本发明的一个方面，每位乘客的所述最高拼打人数N∈{1，2，3，4}；根据已有拼打开放数据和运营公司私有大数据描述N的泊松分布Pn(N)：其中λ≥0；根据对Pn(N)中n个有效样本值Ni取加权极大似然估计λ_MLE(Pn(N))： ${\mathrm{\λ}}_{\mathrm{MLE}}\left(\mathrm{Pn}\left(N\right)\right)=\frac{1}{n}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{N}_i$ 其中 $\frac{d}{\mathrm{d\λ}}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\log \mathrm{Pn}\left(N\right)=0;$ 获取与所述最高拼打人数对应的拼打人数折扣系数Dn(N)：Dn(N)＝λ_MLE(Pn(N))。

根据本发明的一个方面，每位乘客的所述拼打次数T∈{0，1，2，3，4，5，6，…，∞}；根据已有拼打开放数据和运营公司私有大数据描述T的泊松分布Pt(T)：其中λ≥0；根据对Pt(T)中n个有效样本值T_i取加权极大似然估计λ_MLE(Pt(T))： ${\mathrm{\λ}}_{\mathrm{MLE}}\left(\mathrm{Pt}\left(T\right)\right)=\frac{1}{n}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{T}_i$ 其中 $\frac{d}{\mathrm{d\λ}}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\log \mathrm{Pt}\left(T\right)=0;$ 获取与所述拼打次数对应的拼打次数折扣系数Dt(T)：Dt(T)＝λ_MLE(Pt(T))。

根据本发明的一个方面，绕路里程的所述分享参数f∈[0，1]。

根据本发明的一个方面，所述应当计价的里程Sp按照下述公式计算：

其中S为行驶里程，Sr为绕路里程，f为分享参数。

根据本发明的一个方面，根据应当计价的里程Sp和预设计费方法计算所述总费用P；

根据拼打人数折扣系数Dn和拼打次数折扣系数Dt计算总折扣系数D：

D＝max((Dn-Dt)，0.5)

根据总费用P和总折扣系数D计算所述拼打费用Pm＝P*D。

根据本发明的一个方面，还提出了一种自动实现出租车拼打的系统，包括：拼打提示单元，用于在出租车车顶投放车顶信息，所述车顶信息包括出租车拼打信息和行车方向；计价单元，用于当所述拼打信息表示出租车不可以拼打时，直接对乘客的行驶里程计价；第一处里单元，用于当所述拼打信息表示可以拼打时，更新并记录每位乘客拼打全程中最高拼打人数以及每位乘客拼打全程一共接受的拼打次数；第二处理单元，用于当可以拼打时计算每位乘客按照其乘车目的地而产生的绕路里程；第三处理单元，用于当可以拼打时根据所述最高拼打人数、拼打次数以及绕路里程，获得每位乘客的拼打费用。

根据本发明的一个方面，还包括：预处理单元，用于预先设置与最高拼打人数相对应的拼打人数折扣系数、与拼打次数相对应的拼打次数折扣系数、与绕路里程对应的分享参数；其中，所述第三处理单元，用于根据每位乘客的行驶里程和绕路里程以及分享参数计算出应当计价的里程，根据应当计价的里程计算出相应里程的总费用，并根据拼打人数折扣系数、拼打次数折扣系数得到总折扣系数，根据总费用和总折扣系数计算出每位乘客的所述拼打费用。

根据本发明的一个方面，所述第一处理单元具体用于当出租车上有乘客上下车时，动态更新每位乘客的最高拼打人数和拼打次数。

根据本发明的一个方面，每位乘客的所述最高拼打人数N∈{1，2，3，4}；根据已有拼打开放数据和运营公司私有大数据描述N的泊松分布Pn(N)：其中λ≥0；根据对Pn(N)中n个有效样本值N_i取加权极大似然估计λ_MLE(Pn(N))： ${\mathrm{\λ}}_{\mathrm{MLE}}\left(\mathrm{Pn}\left(N\right)\right)=\frac{1}{n}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{N}_i$ 其中 $\frac{d}{\mathrm{d\λ}}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\log \mathrm{Pn}\left(N\right)=0;$ 获取与所述最高拼打人数对应的拼打人数折扣系数Dn(N)：Dn(N)＝λ_MLE(Pn(N))。

根据本发明的一个方面，每位乘客的所述拼打次数T∈{0，1，2，3，4，5，6，…，∞}；根据已有拼打开放数据和运营公司私有大数据描述T的泊松分布Pt(T)：其中λ≥0；根据对Pt(T)中n个有效样本值T_i取加权极大似然估计λ_MLE(Pt(T))： ${\mathrm{\λ}}_{\mathrm{MLE}}\left(\mathrm{Pt}\left(T\right)\right)=\frac{1}{n}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{T}_i$ 其中 $\frac{d}{\mathrm{d\λ}}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\log \mathrm{Pt}\left(T\right)=0;$ 获取与所述拼打次数对应的拼打次数折扣系数Dt(T)：Dt(T)＝λ_MLE(Pt(T))。

根据本发明的一个方面，绕路里程的所述分享参数f∈[0，1]。

根据本发明的一个方面，所述应当计价的里程Sp按照下述公式计算：

其中S为行驶里程，Sr为绕路里程，f为分享参数。

根据本发明的一个方面，根据应当计价的里程Sp和预设计费方法计算所述总费用P；

根据拼打人数折扣系数Dn和拼打次数折扣系数Dt计算总折扣系数D：

D＝max((Dn-Dt)，0.5)

根据总费用P和总折扣系数D计算所述拼打费用Pm＝P*D。

本发明提出的出租车拼打方法和系统，能够根据每一个乘客拼打的次数，最高拼打的人数，行驶里程，绕路程度计算出所需要缴纳的乘车费用。这种方法和系统可以实现让拼打的每一位乘客根据其不同的拼打属性享受不同的优惠折扣(同意拼打次数越多越优惠，拼打过程中的人数越多越优惠)，而司机却可以在同等行驶里程下，获得比单打更多的收入。此系统可以与现有出租车计价器整合，从而减轻司机的培训时间。为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

附图说明

图1是根据本发明实施例的一种自动实现出租车拼打的方法流程图；

图2是根据本发明实施例的一种自动实现出租车拼打的系统结构图；

图3是多名乘客同起点同终点拼打结果示例的示意图；

图4是多名乘客里程均有不同程度重叠的一种拼打结果示例的示意图；

图5是多名乘客两两里程重叠的一种拼打结果示例的示意图。

具体实施方式

针对现有的出租车拼打计价方案不能合理计算每位乘客的不同折扣，不能合理给予多次拼打乘客更多优惠，不能基于多人拼打更多折扣，不能实现乘客折扣与司机收入双赢等问题，本发明提供了一种自动实现出租车拼打的方法及系统，能够根据每一个乘客拼打的次数，最高拼打的人数，行驶里程，绕路程度计算出所需要缴纳的乘车费用。这种方法和系统可以实现让拼打的每一位乘客根据其不同的拼打属性享受不同的优惠折扣(同意拼打次数越多越优惠，拼打过程中的人数越多越优惠)，而司机却可以在同等行驶里程下，获得比单打更多的收入。

参照图1，公开了本发明实施例所述的一种自动实现出租车拼打的计价方法的流程图。

首先，过程101启动，任何一位乘客上车，无论拼打与否，车顶和车前显示都将按照目前行程的最远目的地显示行车方向。本发明所提出的系统中也包括拼打提示单元，根据行车方向投放不同的车顶信息，从而提示出租车是否可以拼打，驶向何方。同时计价器或计价单元开始为刚上车的乘客计价。如果拼打，在开始拼打计价时，系统将会预设参数。

上述参数由参照图2中的预处理单元的拼打设定模块进行设置，包括预先设定每位乘客的最高拼打人数N以及与其对应的折扣系数；

根据已有拼打开放数据(opendata)和运营公司私有大数据(privatebigdata)描述N的泊松分布(Poissondistribution)Pn(N)：

其中N∈{1，2，3，4}；λ≥0

与所述最高拼打人数对应的拼打人数折扣系数为Dn(N)；

根据对Pn(N)中n个有效样本值N_i取加权极大似然估计λ_MLE(Pn(N))(Maximumlikelihoodestimate)

${\mathrm{\λ}}_{\mathrm{MLE}}\left(\mathrm{Pn}\left(N\right)\right)=\frac{1}{n}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{N}_i$ 其中 $\frac{d}{\mathrm{d\λ}}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\log \mathrm{Pn}\left(N\right)=0;$

然后，对于每一个λ_MLE(Pn(N))的MLE，折算出Dn(N)：

Dn(N)＝λ_MLE(Pn(N))其中N∈{1，2，3，4}。

预先设定每位乘客的拼打次数T以及与其对应的折扣系数；所述乘客的拼打次数是乘客在拼打全程中一共接受的拼打次数；每一个拼打次数都与相应的折扣系数对应：

每位乘客的所述拼打次数为T；

根据已有拼打开放数据(opendata)和运营公司私有大数据(privatebigdata)描述T的泊松分布(Poissondistribution)Pt(，T)

其中T∈{1，2，3...，∞}；λ≥0

与所述拼打次数对应的拼打次数折扣系数为Dt(T)；

根据对Pt(T)中n个有效样本值T_i取加权极大似然估计λ_MLE(Pt(T))(Maximumlikelihoodestimate)

${\mathrm{\λ}}_{\mathrm{MLE}}\left(\mathrm{Pt}\left(N\right)\right)=\frac{1}{n}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{T}_i$ 其中 $\frac{d}{\mathrm{d\λ}}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\log \mathrm{Pt}\left(T\right)=0;$

再对于每一个λ_MLE(Pt(T))的MLE，折算出Dt(T)：

Dt(T)＝λ_MLE(Pt(T))。

预先设定绕路里程分享参数f，其中f∈[0，1]，用于对应当计价的里程进行计算。

过程102，设定并读取预设参数，计价开始；其中，如果目前车上现有乘客同意拼打，那么任何另外一名/多名乘客上车本发明将启动下一过程103，全程监控并记录拼打人数和每一人的拼打次数。具体方法体现于参照图2的系统架构中的第一处理单元的数据更新模块。本模块根据目前车上乘客的状态，负责更新每位乘客的最高拼打人数N，每位乘客的拼打次数T，和目前的行车方向。也就是说，在每位乘客上下车时对上述参数进行动态修改。即，第一处理单元用于动态更新参与出租车拼打的每位乘客的属性值，包括每位乘客的最高拼打人数和拼打次数。

过程104还将启动第二处理单元的行车路线及里程变更模块，本模块根据新上车乘客的需求，计算车上已有乘客出现的绕路里程Sr，并根据所有受到绕路影响的乘客的行驶里程S计算该乘客的计价里程Sp。即，第二处理单元用于动态更新新上车的乘客对现有行车路线将产生的绕路里程，并计算每个乘客的应当计价的里程。

过程105负责拼打计价计算，计算方法由图2的第三处理单元的折扣合成模块负责。拼打费用Pm由总里程费用P和总折扣值D计算：

Pm＝P*D

其中P可以由目前计价器根据现有计价方式依据计价里程Sp得出。例如，大多数现有计价器的计价模式可表示为P＝起步价+(计价里程-起步里程)×每公里收费。当然，具体的计费方法并不局限于现有的方式，也可对预设的计费方法进行调整。

D＝max((Dn-Dt)，0.5)

即，第三处理单元用于根据最高拼打人数、拼打次数、计价里程，计算出相应乘客的拼打费用。

根据以上具体实施方式，图3，图4，图5分别演示了不同拼打情况的具体示例。

如图3所示，行驶路线为从X至Y，路程为16公里。具体的，出租车显示拼打标志，三位乘客自愿拼车X前往Y，在行驶里程为16公里的情况下，以3公里起步价6元，每公里2元计算(下同)，三位乘客平均每人车费24元，司机总共可得72元。如果单人乘车，乘客需付出32元。拼打可为司机实现了翻倍的合法收入-增收40元(125％)，为乘客减少支出8元(25％)，如下表所示。

	里程(公里)	最高单打费用(元)	拼打费用(元)
				乘客A	16	32	24
乘客B	16	32	24
				乘客C	16	32	24
司机合计	16	32	72

图4示出了另一示例性的行驶路线。具体的，乘客A在X打上有拼打标识的出租车，要去Y，出租车开启拼打标志和驶往Y方向标志。沿途乘客B从X1上车，到Y1下车，出租车增加Y1行驶方向标志。乘客C从X2上车，到Y2下车。假设A乘客实际行驶18公里，B乘客实际行驶9公里，C乘客实际行驶7公里。A乘客需付车费25.5元，B乘客需付车费13.5元，C乘客需付车费11.2元。三位乘客共付车费49.9元。如果单人乘车，A乘客需付车费36元，B乘客减去到Y绕行的1公里，需付车费18元，C乘客减去到Y绕行的1公里，需付车费14元。假设单车从X到Y2行驶22公里，司机应收车费44元。拼打可为司机增加收入5元，为A乘客节省10.5元(29％)，B乘客节省4.5元(25％)，C乘客节省2.8元(20％)，如下表所示。

	里程(公里)	最高单打费用(元)	拼打费用(元)
				乘客A	18	36	25.5
乘客B	9	18	13.5
				乘客C	7	14	11.2
司机合计	22	44	49.9

图5示出了另一行驶路线。乘客A从X上有拼打标志的出租车，到Y，出租车开启拼打标志和驶往Y方向标志；沿途乘客B从X1上车，到X2下车，出租车增加X2行驶方向标志；乘客C从Y上车，到Y2下车。假设A乘客实际行驶8公里，B乘客实际行驶6公里，C乘客实际行驶7公里；A乘客需付车费12.8元，B乘客需付车费10.8元，C乘客需付车费12.6元；三位乘客共付车费36.2元。如果单人乘车，A乘客需付车费16元；B乘客需付车费12元；C乘客需付车费14元。可以注意到，在本次拼打中，A乘客享受了更为优惠的折扣，这是因为拼打系统为最早上车并且多次同意拼打的乘客设计了额外的折扣。拼打可为司机增加收入4.2元，为A乘客节省3.2元(20％)，B乘客节省1.2元(10％)，C乘客节省1.4元(10％)。假设该司机单车拉着A乘客从X到Y行驶8公里，A乘客下车后接着拉上B乘客从Y到Y2行驶8公里，行车路线一样、总里程一样，则A乘客需付车费16元，B乘客需付车费16元；司机两段共收车费32元。对于司机乘客来说都不及拼打合算。计价结果如下表所示。

	里程(公里)	最高单打费用(元)	拼打费用(元)
				乘客A	8	16	12.8
乘客B	6	12	10.8
				乘客C	7	14	12.6
司机合计	16	32	36.2

根据图3-5的示例，可以看到本发明可以合理地为每位乘客计算基于拼打人数可拼打次数的不同折扣，并且解决了乘客折扣与司机收入不能双赢的问题。

针对背景技术中提到的现有技术，本发明能够大幅度提高运营效率的综合考量并能提高乘客拼打的积极性。

如果以2013年北京市拼打为例：乘客合乘将各付共同路段车费的60％。如果是两人同时上车，但先后下车，那么先下车的乘客负担当时车费的60％，后下车的乘客负担合乘部分的60％车费以及单独乘坐路段车费。多人乘车付费方式以此类推。按照图3的的示例计算，无论是两位，三位还是4位乘客拼打，他们每人均应付19.2元。这就意味着已有方法对多人拼打一视同仁，忽略了多人次拼打大幅度提高运营效率的综合考量，无法推广两人以上的拼打。而本发明的计价系统在折扣方面，实现了四人拼打优于三人拼打，三人拼打优于两人拼打。同时现有的方法忽略了对已经上车的乘客每一次同意拼打的折扣奖励。例如乘客A乘车总长为20公里，其中与乘客B拼打1公里，与乘客C拼打另外一公里。就乘客B或C而言，他们享受到了拼打可以直接乘车的实惠，而且享受了6折折扣，而乘客A尽管两次打断行程愿意拼打，却在总里程上仅仅享受了0.96折的折扣，与单打所差无几。因此这种简单方法将直接打击拼打双方的积极性。而本发明的计价方法，为多次拼打的乘客设立的次数折扣将在这种情况下为A全程打折，且实现司机总收入高于单打20公里的收入。

本发明的上述实施方式仅为示例性实施例，并不作为对本发明所提出方法和系统的限制。对本发明的具体实施，可以不完全按照所述的系统结构。本文中所述的处理单元和其他单元或模块都可以使用硬件、软件或固件等实现，且它们之间可以在顺序上有所调换，这是本领域技术人员可以预见的。同时对上述各个参数的设定，可以对其实现方法进一步的复杂化，也可以通过不同方式实现对同一参数的计算。

Claims (12)

1.一种自动实现出租车拼打的方法，其特征在于，包括：

使用拼打提示单元在出租车车顶投放车顶信息，所述车顶信息包括出租车拼打信息和行车方向；

如果所述拼打信息表示出租车不可以拼打，则使用计价单元直接对乘客的行驶里程计价；否则：

使用第一处理单元更新并记录每位乘客拼打全程中最高拼打人数以及每位乘客拼打全程一共接受的拼打次数；

使用第二处理单元计算每位乘客按照其乘车目的地而产生的绕路里程；

使用第三处理单元，根据所述最高拼打人数、拼打次数以及绕路里程，获得每位乘客的拼打费用；

使用预处理单元预先设置与最高拼打人数相对应的拼打人数折扣系数、与拼打次数相对应的拼打次数折扣系数、与绕路里程对应的分享参数；

使用所述第三处理单元，根据每位乘客的行驶里程和绕路里程以及分享参数计算出应当计价的里程，根据应当计价的里程计算出相应里程的总费用，并根据拼打人数折扣系数、拼打次数折扣系数得到总折扣系数，根据总费用和总折扣系数计算出每位乘客的所述拼打费用；

每位乘客的所述最高拼打人数N∈{1，2，3，4}；

根据已有拼打开放数据和运营公司私有大数据描述N的泊松分布Pn(N)：

$Pn\left(N\right)=\frac{e^{-\mathrm{\λ}}{\mathrm{\λ}}^N}{N!}$ 其中λ≥0；

根据对Pn(N)中n个有效样本值N_i取加权极大似然估计λ_MLE(Pn(N))：

${\mathrm{\λ}}_{MLE}\left(Pn\right(N\left)\right)=\frac{1}{R}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{N}_i$ 其中 $\frac{d}{d\mathrm{\λ}}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\log Pn\left(N\right)=0;$

获取与所述最高拼打人数对应的拼打人数折扣系数Dn(N)：

Dn(N)＝λ_MLE(Pn(N))。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

当出租车上有乘客上下车时，使用所述第一处理单元动态更新每位乘客的最高拼打人数和拼打次数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

每位乘客的所述拼打次数T∈{0，1，2，3，4，5，6，…，∞}；

根据已有拼打开放数据和运营公司私有大数据描述T的泊松分布Pt(T)：

$Pt\left(T\right)=\frac{e^{-\mathrm{\λ}}{\mathrm{\λ}}^T}{T!}$ 其中λ≥0；

根据对Pt(T)中n个有效样本值T_i取加权极大似然估计λ_MLE(Pt(T))：

${\mathrm{\λ}}_{MLE}\left(Pt\right(T\left)\right)=\frac{1}{n}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{T}_i$ 其中 $\frac{d}{d\mathrm{\λ}}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\log Pt\left(T\right)=0;$

获取与所述拼打次数对应的拼打次数折扣系数Dt(T)：

Dt(T)＝λ_MLE(Pt(T))。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

绕路里程的所述分享参数f∈[0，1]。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述应当计价的里程Sp按照下述公式计算：

其中S为行驶里程，Sr为绕路里程，f为分享参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：

根据应当计价的里程Sp和预设计费方法计算所述总费用P；

根据拼打人数折扣系数Dn和拼打次数折扣系数Dt计算总折扣系数D：

D＝max((Dn-Dt)，0.5)

根据总费用P和总折扣系数D计算所述拼打费用Pm＝P*D。

7.一种自动实现出租车拼打的系统，其特征在于，包括：

拼打提示单元，用于在出租车车顶投放车顶信息，所述车顶信息包括出租车拼打信息和行车方向；

计价单元，用于当所述拼打信息表示出租车不可以拼打时，直接对乘客的行驶里程计价；

第一处理单元，用于当所述拼打信息表示可以拼打时，更新并记录每位乘客拼打全程中最高拼打人数以及每位乘客拼打全程一共接受的拼打次数；

第二处理单元，用于当可以拼打时计算每位乘客按照其乘车目的地而产生的绕路里程；

第三处理单元，用于当可以拼打时根据所述最高拼打人数、拼打次数以及绕路里程，获得每位乘客的拼打费用；

预处理单元，用于预先设置与最高拼打人数相对应的拼打人数折扣系数、与拼打次数相对应的拼打次数折扣系数、与绕路里程对应的分享参数；

其中，所述第三处理单元，用于根据每位乘客的行驶里程和绕路里程以及分享参数计算出应当计价的里程，根据应当计价的里程计算出相应里程的总费用，并根据拼打人数折扣系数、拼打次数折扣系数得到总折扣系数，根据总费用和总折扣系数计算出每位乘客的所述拼打费用；

每位乘客的所述最高拼打人数N∈{1，2，3，4}；

根据已有拼打开放数据和运营公司私有大数据描述N的泊松分布Pn(N)：

$Pn\left(N\right)=\frac{e^{-\mathrm{\λ}}{\mathrm{\λ}}^N}{N!}$ 其中λ≥0；

根据对Pn(N)中n个有效样本值N_i取加权极大似然估计λ_MLE(Pn(N))：

${\mathrm{\λ}}_{MLE}\left(Pn\right(N\left)\right)=\frac{1}{n}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{N}_i$ 其中 $\frac{d}{d\mathrm{\λ}}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\log Pn\left(N\right)=0;$

获取与所述最高拼打人数对应的拼打人数折扣系数Dn(N)：

Dn(N)＝λ_MLE(Pn(N))。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于：

所述第一处理单元具体用于当出租车上有乘客上下车时，动态更新每位乘客的最高拼打人数和拼打次数。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于：

每位乘客的所述拼打次数T∈{0，1，2，3，4，5，6，…，∞}；

根据已有拼打开放数据和运营公司私有大数据描述T的泊松分布Pt(T)：

$Pt\left(T\right)=\frac{e^{-\mathrm{\λ}}{\mathrm{\λ}}^T}{T!}$ 其中λ≥0；

根据对Pt(T)中n个有效样本值T_i取加权极大似然估计λ_MLE(Pt(T))：

${\mathrm{\λ}}_{MLE}\left(Pt\right(T\left)\right)=\frac{1}{n}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{T}_i$ 其中 $\frac{d}{d\mathrm{\λ}}{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\log Pt\left(T\right)=0;$

获取与所述拼打次数对应的拼打次数折扣系数Dt(T)：

Dt(T)＝λ_MLE(Pt(T))。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于：

绕路里程的所述分享参数f∈[0，1]。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于：

所述应当计价的里程Sp按照下述公式计算：

其中S为行驶里程，Sr为绕路里程，f为分享参数。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于：

所述总费用P根据应当计价的里程Sp和预设计费方法计算；

总折扣系数D根据拼打人数折扣系数Dn和拼打次数折扣系数Dt计算：

D＝max((Dn-Dt)，0.5)

所述拼打费用Pm根据总费用P和总折扣系数D计算：Pm＝P*D。