CN103411786A - 一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法 - Google Patents

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李彬
朱鑫鑫
刘月茹
张永兴
韩东伟
范炜红
赵旭
刘全亮
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Abstract

本发明提供一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，具体如下：在一个时段内，多次测定润滑油内典型参数值，每次测定值通过公式的换算得出数值，根据该段时间内数值的变化得出风力发电机组工况的结论；公式的变化量与润滑油的典型参数变化相关。本发明涉及的这种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，在风机运营工况维护方面属于事前维护，通过本发明方法，可提前判断风机运营工况，对风机故障提早预警，避免造成损失。

Description

一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法
技术领域
本发明涉及一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，属于风力发电机组诊断技术领域。 
背景技术
新能源产业迅速发展，风力发电装机容量大规模攀升。风机发生故障的频率也快速增加，为有效判断分析风机运行工况，提高风机运维水平，风机的目前比较流行的行业技术是采用SCADA中央监控系统对风机各参数进行实时监测，同时采用振动监测技术进行分析，但这种诊断技术只能检测装有振动监测模块的部位，无法进行对风机工况进行全面的分析。 
发明内容
本发明提供一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，通过对风机润滑油相关含量的数据检测，将风机运行工况进行量化，进而给出风机实情维护的策略方法，属于事前维护，从而克服了目前风机状态监测方法的不足。 
为解决以上技术问题，本发明提供如下技术方案：一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，在一个时段内，多次测定润滑油的典型参数值，每次测定值通过公式的换算得出数值，根据该段时间内数值的变化得出风力发电机组工况的结论。 
所述公式的变量与润滑油内典型参数含量相关。 
所述润滑油内典型参数包括水分含量、铁质指数、粘度变化率、铁元素含量和污染度等级。 
进一步地，所述公式为：P= C× Max（A1，A2，A3…….N）－B ； 
其中：P为风险程度指标：风险程度与该值的大小成正向关系；
       C为污染度等级实测值；
       A1 水分因数，A2铁质因数，A3黏度因数；
       B为污染度等级标准值；
本发明涉及的这种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，在风机运营工况维护方面属于事前维护，通过本发明方法，可提前判断风机运营工况，对风机故障提早预警，避免造成损失。
附图说明
图1为本发明典型参数检测方法流程图； 
图2为本发明为设备与润滑油性能曲线；。
图3 P点状态图。 
具体实施方式
在一个时段内，多次测定润滑油的典型参数值，每次测定值通过公式的换算得出数值，根据该段时间内数值的变化得出风力发电机组工况的结论。 
公式的变量与润滑油内典型参数值相关。 
润滑油内典型参数包括水分含量、铁质指数、粘度变化率、铁元素含量和污染度等级。 
所述公式为：P= C× Max（A1，A2，A3…….N）－B      （1）； 
其中：P为风险程度指标：风险程度与该值的大小成正向关系；
       C为污染度等级实测值；
       A1 水分因数，A2铁质因数，A3黏度因数；
       B为污染度等级标准值；
润滑油内典型参数包括水分含量、铁质指数、粘度变化率、铁元素含量和污染度等级。其测定方法如下：
1）现场风机润滑油取样：风机齿轮箱观察窗处取样，取样量为150ml～250ml； 取样时间为风机停止运行后30分钟内。
2）保存条件：温度15～35℃，湿度20～35％，避光； 
3）试验环境：温度25±2℃，湿度20～40％；
4）所需检测设备：CSI5200机械状态油液分析仪和52DV数字粘度计。
污染度等级的检测包括水分含量和铁元素含量的检测；首先是稀释油液，通过体积量稀释或称重量稀释，体积量稀释方法为：油液与水按照约1：1 的比例稀释，共需稀释后的油液约20ml，油液的粘度降至传感器检测范围内；采用称重稀释的方法为：拿出一个洁净的空瓶，取下瓶盖，称空瓶的质量，按下称重按钮；将纯油样摇匀，倒入空瓶中，倒入油液重量约为20g，称倒入油液后的瓶子的重量，按下称重按钮，软件将自动计算所需要加入的稀释溶剂量；添加指定量的溶剂后，按下称重按钮；稀释后，盖好瓶盖，摇匀，将油液倒入油液分析仪的腔室中，直至达到倒圆锥的顶部——共计约20ml 油液；传感器自动检测到油液，然后开始测试。 
铁质元素包括铁、铜、锌；污染元素为硅；测定铁质指数的方法如下：1）打开稳压电源、开光谱仪电源、开计算机，预热一至两个小时，使光谱仪电子系统达到稳定状态；使用0ppm的标油做激发；2）进行狭缝扫描，确认设备光源等处于正常状态；3）标准化光谱仪，完成0ppm，100ppm，500ppm标准油液的标准化；4）分析油样。 
粘度的检测，所述设备为52DV数字粘度计，检测步骤如下： 
1）选择52DV标签栏，可以看到52DV的操作界面。
2）点击Start 按钮，52DV将开始测试油样的粘度。 
3）测试完成后，点击Save 按钮，保存测试结果。 
4）清洁52DV数字粘度计。首先利用磁棒将里面的钢珠吸出，用针筒将里面的废油抽出，注入到废油桶中，用吸水纸将52DV 数字粘度计里面及钢珠上残留的油液擦拭干净，将钢珠放回到52DV数字粘度计中。 
实施例1
根据公式（1）P= C× Max（A1，A2，A3…….N）－B及实验设备和特定测定方法测出各个参数的值，计算得出P值。
如下表： 
Figure 533764DEST_PATH_IMAGE001
从该表中可以看出，P值为根据上述的公式计算得出，当P值接近10时，风力发电机组应该进行全面检修，若不检修势必造成严重的后果。
从图2可以看出，设置主动性维护控制指标，例如清洁度，通过设置指标数值，利用监测系统即可提早发现不正常状况，然后通过维修，使其恢复到最佳状态，延长了机器和润滑油的寿命。 
图3为P点状态图，通过P值得出告警状态。 

Claims (3)

1.一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，其特征在于，在一个时段内，多次测定润滑油的典型参数值，每次测定值通过公式的换算得出数值，根据该段时间内数值的变化得出风力发电机组工况的结论；所述公式的变量与润滑油内典型参数含量相关。
2.根据权利要求1所述的一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，其特征在于，所述润滑油内典型参数包括水分含量、铁质指数、粘度变化率、铁元素含量和污染度等级。
3.根据权利要求1所述的一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，其特征在于，所述公式为：P= C× Max（A1，A2，A3……N.）－B
其中： F为风险程度指标：风险程度与该值的大小成正向关系；
       C为污染度等级实测值；
        A1 水分因数，A2铁质因数，A3黏度因数；
       B为污染度等级标准值。
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