CN103391361A

CN103391361A - 一种智能终端自拍构图自动提醒方法及装置

Info

Publication number: CN103391361A
Application number: CN2013102824105A
Authority: CN
Inventors: 陈继
Original assignee: ThunderSoft Co Ltd
Current assignee: ThunderSoft Co Ltd
Priority date: 2013-07-05
Filing date: 2013-07-05
Publication date: 2013-11-13

Abstract

本发明公开了一种智能终端自拍构图自动提醒方法及装置，所述方法包括步骤：S1，用户指定人脸目标区域或者采取默认经典构图计算构图位置；S2，用户启动拍摄，在镜头预览数据中进行自动人脸检测；S3，将人脸位置、大小和人脸目标位置、大小进行比较，以此来判断当前人脸位置是否合适；S4，如果位置不合适，语音提示用户上下、左右、前后移动；S5，如果位置合适，语音提示用户保持静止，并且自动拍摄照片。通过本发明，在使用后置镜头拍摄的时候，可以方便、智能的帮助用户得到满意的构图。

Description

一种智能终端自拍构图自动提醒方法及装置

技术领域

本发明涉及智能终端摄像领域，特别涉及一种智能终端自拍构图自动提醒方法及装置。

背景技术

当前，具备摄像功能的智能终端应用越来越普及，比如智能手机、平板等。通过手机来自拍人脸大头照片是当下手机拍照的主流应用之一。基于自拍照片结果，各种移动多媒体应用和社交分享应用可以进一步展开。但当用户使用没有前置镜头或者前置镜头质量很差的手机，希望使用后置镜头来进行自拍的时候，是很难判断自己人脸正确位置和姿态的。

现在的解决方法是利用自拍镜：在手机后盖上加一个真实的物理小镜子，用来通过观察小镜子里面的人像来自我调整。这样解决方式的局限在于：1：增加物理成本，同时增加手机设计的难度；2：镜子面积有限，用户观察不方便。3：自拍镜中图像和手机镜头直接得到的图像并不保持一致。

发明内容

鉴于现有技术中存在的问题，本发明目的在于提供一种智能终端自拍构图自动提醒方法及装置，从而在使用后置镜头拍摄的时候，可以方便、智能的帮助用户得到满意的构图。

根据本发明的一个方面，提供了一种智能终端自拍构图自动提醒方法，其特征在于包括步骤：

S1，用户指定人脸目标区域或者采取默认经典构图计算构图位置；

S2，用户启动拍摄，在镜头预览数据中进行自动人脸检测；

S3，将人脸位置、大小和人脸目标位置、大小进行比较，以此来判断当前人脸位置是否合适；

S4，如果位置不合适，语音提示用户上下、左右、前后移动；

S5，如果位置合适，语音提示用户保持静止，并且自动拍摄照片。

优选的，在步骤S1中，用户通过在屏幕上通过手指滑动拉出一个矩形来指定为目标区域。

优选的，在步骤S2中，基于Haar-Like特征的AdaBoost算法进行人脸识别。

优选的，在步骤S2中，如果有多个人脸被检测到，则假设最大的正面人脸是主体对象。

优选的，在步骤S3中，人脸位置是否合适的判断依据同时采取距离准则和面积准则两个判断准则。

根据本发明的另一方面，提供了一种智能终端自拍构图自动提醒装置，其特征在于包括：

模块a，用于由用户指定人脸目标区域或者采取默认经典构图计算构图位置；

模块b，用于由用户启动拍摄，在镜头预览数据中进行自动人脸检测；

模块c，用于将人脸位置、大小和人脸目标位置、大小进行比较，以此来判断当前人脸位置是否合适；

模块d，用于如果位置不合适，语音提示用户上下、左右、前后移动；

模块e，用于如果位置合适，语音提示用户保持静止，并且自动拍摄照片。

优选的，在模块a中，用户通过在屏幕上通过手指滑动拉出一个矩形来指定为目标区域。

优选的，在模块b中，基于Haar-Like特征的AdaBoost算法进行人脸识别。

优选的，在模块b中，如果有多个人脸被检测到，则假设最大的正面人脸是主体对象。

优选的，在模块c中，人脸位置是否合适的判断依据同时采取距离准则和面积准则两个判断准则。

附图说明

图1例示了本发明实施例提供的一种智能终端自拍构图自动提醒方法流程图；

图2例示了本发明实施例用户指定人脸目标区域的方法示意图；

图3例示了本发明实施例使用的Haar-Like特征示意图；

图4例示了本发明实施例使用的Adoboost基本算法流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

图1例示了本发明实施例提供的一种智能终端自拍构图自动提醒方法流程图。

如图1所示，所述方法包括以下步骤：

S2，用户启动拍摄，在镜头预览数据中进行自动人脸检测；

优选的，在步骤S1中，用户可以通过在屏幕上通过手指滑动拉出一个矩形来指定为目标区域，如图2所示。否则，会采取默认经典构图方法，例如经典的三分构图法

优选的，在步骤S2中进行的自动人脸检测，可使用Viola等人提出的基于Haar-Like特征的AdaBoost算法进行识别。

Haar-Like特征也叫矩形特征，由Viola等人2001年提出，有几种具体类型，如两矩形特征、三矩形特征和四矩形特征。如附图3所示，矩形特征值指图像上两个或多个形状大小相同的矩形内部所有像素灰度值之和的差值。在系统中统一采用白色区域所有像素灰度值之和减去黑色区域所有像素灰度值之和。对于一个图像,可以在图像中任意位置放入任何尺寸的特征进行检测。人脸的一些特征能够由矩形特征简单地描绘，例如，通常眼睛要比脸颊颜色更深，鼻梁两侧要比鼻梁颜色更深，嘴巴要比周围颜色更深。所以构造这种Haar-Like特征可以反映出一定的人脸特性。

Adaboost算法的基本思想是将大量分类能力一般的弱分类器通过一定方法组合起来，构成一个强分类器，所以通过使用大量普通Haar-Like特征，组成层级分类器，最后得到一个良好性能的人脸检测器。

优选的，在步骤S3中，人脸位置是否合适的判断依据可以同时采取距离准则和面积准则两个判断准则。

所谓距离准则是：计算人脸位置框的中心P(X,Y)和目标区域框的中心P’(X’,Y’)的欧氏空间距离T，并将其与阈值进行比较，小于阈值即通过检测。大于阈值，则根据当前中心和目标区域中心在垂直方向上的位移差ΔY和水平方向上的位移差ΔX，来计算当前中心和目标区域中心的连线与水平线的夹角θ，以此判断用户需要移动的方向。当θ等于0度的时候，提示用户向左方移动；当θ在0度和90度之间的时候，提示用户向左下方移动；当θ等于90度的时候，提示用户向下方移动；当θ在90度和180度之间的时候，提示用户向右下方移动；当θ等于180度的时候，提示用户向右方移动；当θ在180度和270度之间的时候，提示用户向右上方移动；当θ等于270度的时候，提示用户向上方移动；当θ在270度和360度之间的时候，提示用户向左上方移动。

T = \sqrt{{(X - X^{'})}^{2} + {(Y - Y^{'})}^{2}}

公式1：计算框中心距离

ΔY=(Y-Y＇)

ΔX=(X-X＇)

公式2：计算当前中心和目标区域中心的空间位置夹角范围

所谓面积准则是计算人脸位置框的面积S和目标区域框的面积S’的比例P，并将其与阈值范围进行比较，如在范围内即通过检测。否则，如果比例过小，则表示人脸离镜头太远，需要提示用户靠拢镜头；比例过大，则表示人脸离镜头太近，需要提示用户离开镜头。

P = \frac{S}{S^{'}}

公式3：计算框面积比

在步骤S4、S5中，本发明会提前录制一些提示语音，“向左下方”、“向右上方”、“请保持静止”等等。系统根据当前的人脸位置匹配情况进行选择某个语音进行提示。

在步骤S5中，自动拍摄照片是依靠调用拍照设备驱动中的拍照命令直接触发相机快门，而不需用户干涉。

需要说明的是，本发明的上述方法可以全部使用计算机流程的方式，通过软件编程实现。因此，本发明包含实现上述方法的装置发明，其可使用与方法对应的软件功能模块组合构成，可根据功能任意组合变换，说明书中不再对其进行赘述。

以上是对本发明的优选实施例进行的详细描述，但本领域的普通技术人员应该意识到，在本发明的范围内和精神指导下，各种改进、添加和替换都是可能的，例如使用可实现同种功能目的的算法、使用不同的编程语言（如C、C++、Java等）实现等。这些都在本发明的权利要求所限定的保护范围内。

Claims

1.一种智能终端自拍构图自动提醒方法，其特征在于包括步骤：

S2，用户启动拍摄，在镜头预览数据中进行自动人脸检测；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S1中，用户通过在屏幕上通过手指滑动拉出一个矩形来指定为目标区域。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，基于Haar-Like特征的AdaBoost算法进行人脸识别。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，如果有多个人脸被检测到，则假设最大的正面人脸是主体对象。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，人脸位置是否合适的判断依据同时采取距离准则和面积准则两个判断准则。

6.一种智能终端自拍构图自动提醒装置，其特征在于包括：

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，在模块a中，用户通过在屏幕上通过手指滑动拉出一个矩形来指定为目标区域。

8.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，在模块b中，基于Haar-Like特征的AdaBoost算法进行人脸识别。

9.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，在模块b中，如果有多个人脸被检测到，则假设最大的正面人脸是主体对象。

10.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，在模块c中，人脸位置是否合适的判断依据同时采取距离准则和面积准则两个判断准则。