CN103390244A

CN103390244A - 一种具有运营商特色的用户好友关系聚合方法及聚合平台

Info

Publication number: CN103390244A
Application number: CN2013103155368A
Authority: CN
Inventors: 戴丽君; 张科; 臧翰; 王臻; 汪国新; 袁浩茹; 阚海波
Original assignee: NANJING XINWANG TELECOM TECH Co Ltd
Current assignee: Nanjing Xinwang Internetwork Technology Co ltd
Priority date: 2013-07-24
Filing date: 2013-07-24
Publication date: 2013-11-13
Anticipated expiration: 2033-07-24
Also published as: CN103390244B

Abstract

本发明涉及一种具有运营商特色的用户好友关系聚合方法，按如下步骤进行：S1、数据采集器通过预先设置的接口采集与已登录用户相关的运营商平台和第三方互联网平台的数据；S2、数据源分析引擎提取数据源进行整理并存储，经整理完成的数据包括好友标识、数据来源和联系频次；S3、模型应用引擎根据预先设定的规则及存储的数据计算好友关系的亲密度值，然后，根据好友关系的亲密度值计算好友关系的距离；S4、能力推送模块根据好友关系的距离值由低到高将好友关系通过移动互联网推送给用户。同时，本发明还提供一种具有运营商特色的用户好友关系聚合平台。本发明协助用户整理人脉关系，节省用户的时间，给用户带来很大的便利。

Description

一种具有运营商特色的用户好友关系聚合方法及聚合平台

技术领域

本发明涉及一种用户好友关系聚合方法及聚合平台，更具体的说，涉及一种具有运营商特色的用户好友关系聚合方法及聚合平台，属于移动互联网技术领域。

背景技术

移动互联网时代，众多sns社交网站，如facebook、人人网、朋友网等，用户的朋友关系离散复杂，无法得到统一的整合，数据量又大，用户经常无法进行梳理，带来很大的不便。目前，互联网上出现myshine、葡萄助手等产品，实现对外部第三方互联网资源的整合，达到用户第三方平台好友动态的查看及好友聚合绑定功能，供用户互相沟通，展示用户的个性化社交。但是，这些产品紧紧做了表面的处理，将用户数量做简单的累加，用户粘性不够，体验感不好且不具备运营商数据和用户关系的导入和输出以及定向对用户数据进行挖掘和分析，对于用户已导入的好友只是基本的分组显示，未进行优化显示，不能直观的供用户了解自己的人脉图谱关系，使用户在管理人脉过程中消耗大量的精力。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的缺点，提供一种对数据进行深层优化处理、协助用户整理人脉关系的具有运营商特色的用户好友关系聚合方法。

同时，本发明还提供了一种具有运营商特色的用户好友关系聚合方法，包括用户好友关系平台、运营商平台、第三方互联网平台和用户终端，所述用户好友关系平台、运营商平台、第三方互联网平台和用户终端相互通信连接，所述用户好友关系平台包括数据采集器、数据源分析引擎、模型应用引擎，以及能力推送模块，并按如下步骤运行：

S1、数据采集器通过预先设置的接口采集与已登录用户相关的运营商平台和第三方互联网平台的数据；

S2、数据源分析引擎提取数据采集器采集的数据源通过ETL数据处理方法进行整理并存储，经整理完成的数据包括好友标识、数据来源和联系频次；

S3、模型应用引擎根据预先设定的规则及存储的数据计算好友关系的亲密度值，计算规则为：好友关系的亲密度值=权重+权重*系数*频次，权重和频次为预先设定值；然后，根据好友关系的亲密度值计算好友关系的距离，计算规则为：距离=1/（亲密度值1+亲密度值2+……）*100；

S4、能力推送模块根据好友关系的距离值由低到高将好友关系通过移动互联网推送给用户。

本技术方案的进一步限定为，步骤S1中，数据采集器采集运营商平台的数据的方法为：数据采集器与运营商平台的经营分析系统、BOSS系统和短厅系统的接口通信连接，基于http和/或socket和/或ftp协议进行数据传输，通过已登录用户注册信息中携带的手机号码，采集运营商平台中与此手机号码有通话记录、短信记录的手机号码。

进一步地，步骤S1中，数据采集器采集数据时，采集移动终端内存内通讯录中的信息；步骤S2中，数据源分析引擎对数据源进行分析时，将采集的手机号码与通信录中的手机号码匹配，匹配成功的手机号做为可能认识的人进行数据整理并存储；匹配不成功的手机号，不进行处理直接存入缓存。

进一步地，步骤S1中，数据采集器采集第三方互联网平台的数据的方法为：数据采集器与第三方互联网的开放Api接口连接，基于http和/或socket和/或ftp协议进行数据传输，通过已登录用户注册信息中绑定的第三方互联网的账号信息，采集第三方互联网中与此账号有关的好友关系。

进一步地，步骤S4中，能力推送平台推送好友关系的方法为消息推送和广播推送，具体推送方法为：能力推送平台获得好友关系后，加载渠道关系，根据用户的需求决定采取哪种方式进行推送，如果用户需要推送好友关系，则以消息推送的方式将好友关系推送到用户；如果用户不需要推送好友关系，则通过广播推送的方式将好友关系进行推送。

本发明提供的另一技术方案为：一种具有运营商特色的用户好友关系聚合平台，包括

数据采集器，用于通过预先设置的接口采集与已登录用户相关的运营商平台和第三方互联网平台的数据；

数据源分析引擎，用于提取数据采集器采集的数据源通过ETL数据处理方法进行整理并存储，经整理完成的数据包括好友标识、数据来源和联系频次；

模型应用引擎，用于根据预先设定的规则及存储的数据计算好友关系的亲密度值，然后，根据好友关系的亲密度值计算好友关系的距离；

能力推送模块，用于根据好友关系的距离值由低到高将好友关系通过移动互联网推送给用户。

进一步地，具有运营商特色的用户好友关系聚合平台还包括应用管理模块，用户对数据采集器、数据源分析引擎、模型应用引擎和能力推送模块进行日常的维护及统计日常运营相关数据。

本发明的有益效果是：本发明提供的一种具有运营商特色的用户好友关系聚合方法及聚合平台，通过将运营商平台数据和第三方互联网平台数据进行整合，并根据分析确定各个平台的系数和权重，合理计算用户的好友关系，根据用户的需求将用户的好友关系发送给用，协助用户整理人脉关系，节省用户的时间，给用户带来很大的便利；本发明以运营商平台的数据为分析的重点，充分利用现在对手机、电话的依赖，提取更多人际交往中重要的信息，使对人际关系的分析更加切实有效；本发明整理的好友数据以用户的通信录为基础，提高好友关系的准确性，缩小了范围，提高数据的有效性，避免给客户带来骚扰；本发明采用基础的网络构架，组网简单，数据通过底层传输，安全性高，不会带来泄密的风险。

附图说明

图1为实施例1中具有运营商特色的用户好友关系聚合方法中的数据走向图；

图2为实施例1中具有运营商特色的用户好友关系聚合平台的结构框架图；

图3为实施例1中数据源分析引擎的工作流程图；

图4为实施例1中能力推送模块的工作流程图。

具体实施方式

实施例1

本实施例提供的一种具有运营商特色的用户好友关系平台，通过软件安装的形式安装于用户的手机上，以中国移动运营商平台为基础，借助移动网络与第三方互联网平台连接，对用户的行为数据进行分析，为用户整理好友关系数据。

本实施例提供的具有运营商特色的用户好友关系平台的结构框架图如图2所示，包括

数据采集器，用于通过预先设置的接口采集与已登录用户相关的运营商平台和第三方互联网平台的数据。数据采集器接采集第三方互联网数据、移动自有平台等数据，这些数据具有不同内容及格式，通过多种方式例如http、socket、ftp等，准确、无丢失的接收并通过平台过滤引擎传往平台中心的数据库里。数据采集器具备以下特性：（1）安全采集：对于分布不均，通讯链路复杂的现场监控系统，数据采集器可以将各种数据源的海量过程历史数据安全、准确的采集到数据中心。（2）准确传输：在数据传输过程中，根据不同数据来源分发至相应的过滤引擎机制，并保存至数据库。（3）压缩传输：支持数据缓存和数据传输压缩，可以有效保证历史数据完整性和以最小数据流完成数据传输。

数据源分析引擎，用于提取数据采集器采集的数据源通过ETL数据处理方法进行整理并存储，经整理完成的数据包括好友标识、数据来源和联系频次。

模型应用引擎，用于根据预先设定的规则及存储的数据计算好友关系的亲密度值，然后，根据好友关系的亲密度值计算好友关系的距离。好友关系的亲密度值的计算规则为：好友关系的亲密度值=权重+权重*系数*频次，权重和频次为预先设定值；好友关系的距离的计算规则为：距离=1/（亲密度值1+亲密度值2+……）*100。

能力推送模块，用于根据好友关系的亲密度值由高到低和/或距离值由低到高将用户的好友关系推送至应用管理模块。

应用管理模块，用于根据用户的需要将用户的好友关系通过移动互联网推送至运营商平台和/或第三方互联网平台。通过分配不同角色权限的账号登录应用管理平台，可以在该管理平台进行日常运营维护工作。主要功能：数据统计及分析：提供日常运营相关数据统计报表。流程化的引擎配置：灵活配置业务流程节点，适应多变的业务需求及流程。

上述平台使用过程中，具有运营商特色的用户好友关系聚合方法，其数据走向图如图1所示，按如下步骤进行：

S1、数据采集器通过预先设置的接口采集与已登录用户相关的运营商平台和第三方互联网平台的数据，同时，数据采集器采集移动终端内存内通讯录中的信息。

数据采集器采集运营商平台的数据的方法为：数据采集器与运营商平台的经营分析系统、BOSS系统和短厅系统的接口通信连接，基于http和/或socket和/或ftp协议进行数据传输，通过已登录用户注册信息中携带的手机号码，采集运营商平台中与此手机号码有通话记录、短信记录的手机号码。

数据采集器采集第三方互联网平台的数据的方法为：数据采集器与第三方互联网的开放Api接口连接，基于http和/或socket和/或ftp协议进行数据传输，通过已登录用户注册信息中绑定的第三方互联网的账号信息，采集第三方互联网中与此账号有关的好友关系。

S2、数据源分析引擎提取数据采集器采集的数据源通过ETL数据处理方法进行整理并存储，经整理完成的数据包括好友标识、数据来源和联系频次。

数据源分析引擎对数据源进行分析时，将采集的手机号码与通信录中的手机号码匹配，匹配成功的手机号做为可能认识的人进行数据整理并存储；匹配不成功的手机号，不进行处理直接存入缓存。

数据源分析引擎的工作流程图如图3所示，对采集的源数据进行适配处理，如不同格式、采集的数据项数量不同情况下的适配，作为分析前的预处理，加载适配后的数据并根据配置的XML文档，通过渠道等信息判断筛选、清洗渠道。

S3、模型应用引擎根据预先设定的规则及存储的数据计算好友关系的亲密度值，计算规则为：好友关系的亲密度值＝权重+权重*系数*频次，权重和频次为预先设定值；然后，根据好友关系的亲密度值计算好友关系的距离，计算规则为：距离＝1/(亲密度值1+亲密度值2+……)*100。

计算好友关系亲密度的方法为：①定义各来源的权重及系数；②定义各来源亲密度的计算规则，亲密度值＝权重+权重*系数*频次；③根据各个来源亲密度之和计算用户关系亲密程度，越亲密的数值越高。

计算好友关系的距离的方法为：用1除以亲密值之和乘以100，即好友关系的距离＝1/(亲密度值1+亲密度值2+……)*100，距离越小的关系越近。

本实施例中，定义的好友关系亲密值计算规则如表1所示：

表1：

ID	来源	权重	系数	规则
					1	话单	5	0.1	亲密值＝权重+权重系统频次
2	亲情网	10	1	亲密值＝权重+权重系统频次

根据表1的定义，及步骤S2中分析处理的数据，得到用户A的好友亲密值如表2所示：

表1：

ID

用户

来源

好友

频次

算式

亲密值

1

A

话单

B

10

5+5*0.1*10

10

2

A

亲情网

B

2

10+10*1*2

30

3

A

话单

C

7

5+5*0.1*7

8.5

因此，A与B的距离为：1/(10+30)*100＝2，A与C的距离为：1/(8.5)*100＝11.76。那么用户A与用户B的关系就较亲密，与用户C的关系就较远。

能力推送平台推送好友关系的方法为消息推送和广播推送，其工作流程图如图4所示，具体推送方法为：能力推送平台获得好友关系后，加载渠道关系，根据用户的需求决定采取哪种方式进行推送，如果用户需要推送好友关系，则以消息推送的方式将好友关系推送到用户；如果用户不需要推送好友关系，则通过广播推送的方式将好友关系进行推送。

为了实现上述功能，本实施例中具有运营商特色的用户好友关系聚合平台，分表示层、应用逻辑层、业务逻辑层、数据持久层四个大部分。

表示层：聚合平台支持各种形式的客户端应用，包括：WEB方式、手机APP，各个客户端使用不同的表现形式展现数据信息。

应用逻辑层：“应用逻辑层”仅仅处理界面层逻辑以及部分简单的、不易重用的业务逻辑。

业务逻辑层：封装成统一的业务逻辑组件，通过配置、调度这些业务逻辑组件为表示层提供统一的业务服务。

通过核心业务组件与数据层交换数据。各核心业务组件可以单独进行业务封装，对接入层实现统一和灵活的外部接口。针对所有接入方式，用统一的业务组件核心来处理，业务规则统一便于系统的线性扩展和适应将未来发展的需要。

数据持久层：是系统数据保存的物理层，包括oracle数据库、SQLlite手机终端local数据库等。

对每层又进行了深一层次的细化，实现聚合平台的灵活性、易扩展、可用性、可维护、高效率特征。

本发明通过将运营商平台数据和第三方互联网平台数据进行整合，并根据分析确定各个平台的系数和权重，合理计算用户的好友关系，根据用户的需求将用户的好友关系发送给用，协助用户整理人脉关系，节省用户的时间，给用户带来很大的便利。

除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。

Claims

1.一种具有运营商特色的用户好友关系聚合方法，包括用户好友关系平台、运营商平台、第三方互联网平台和用户终端，所述用户好友关系平台、运营商平台、第三方互联网平台和用户终端相互通信连接，其特征在于，所述用户好友关系平台包括数据采集器、数据源分析引擎、模型应用引擎，以及能力推送模块，并按如下步骤运行：

S2、数据源分析引擎提取数据采集器采集的数据源,通过ETL数据处理方法进行整理并存储，经整理完成的数据包括好友标识、数据来源和联系频次；

S4、能力推送模块根据好友关系的距离值由低到高将好友关系通过移动互联网推送给用户终端。

2.根据权利要求1所述的一种具有运营商特色的用户好友关系聚合方法，其特征在于，步骤S1中，数据采集器采集运营商平台的数据的方法为：数据采集器与运营商平台的经营分析系统、BOSS系统和短厅系统的接口通信连接，基于http和/或socket和/或ftp协议进行数据传输，通过已登录用户注册信息中携带的手机号码，采集运营商平台中与此手机号码有通话记录、短信记录的手机号码。

3.根据权利要求2所述的一种具有运营商特色的用户好友关系聚合方法，其特征在于，步骤S1中，数据采集器采集数据时，采集移动终端内存内通讯录中的信息；步骤S2中，数据源分析引擎对数据源进行分析时，将采集的手机号码与通信录中的手机号码匹配，匹配成功的手机号做为可能认识的人进行数据整理并存储；匹配不成功的手机号，不进行处理直接存入缓存。

4.根据权利要求1所述的一种具有运营商特色的用户好友关系聚合方法，其特征在于，步骤S1中，数据采集器采集第三方互联网平台的数据的方法为：数据采集器与第三方互联网的开放Api接口连接，基于http和/或socket和/或ftp协议进行数据传输，通过已登录用户注册信息中绑定的第三方互联网的账号信息，采集第三方互联网中与此账号有关的好友关系。

5.根据权利要求1所述的一种具有运营商特色的用户好友关系聚合方法，其特征在于，步骤S4中，能力推送平台推送好友关系的方法为消息推送和广播推送，具体推送方法为：能力推送平台获得好友关系后，加载渠道关系，根据用户的需求决定采取哪种方式进行推送，如果用户需要推送好友关系，则以消息推送的方式将好友关系推送到用户；如果用户不需要推送好友关系，则通过广播推送的方式将好友关系进行推送。

6.一种具有运营商特色的用户好友关系聚合平台，其特征在于，包括

7.根据权利要求6所述的一种具有运营商特色的用户好友关系聚合平台，其特征在于，还包括应用管理模块，用户对数据采集器、数据源分析引擎、模型应用引擎和能力推送模块进行日常的维护及统计日常运营相关数据。