CN103297546A - 一种视知觉训练的方法、系统与服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视知觉训练的方法、系统与服务器，其中，该方法包括：根据客户端发送的训练请求中携带的用户标识判断该用户是否为初次训练；若该用户为初次训练，则向客户端发送用于对比敏感度检测任务的图形，并根据任务完成情况确定用户的视觉对比敏感度阈值；否则，向客户端发送视知觉训练任务，直至用户达到预定的训练条件和训练强度。本发明公开的视知觉训练的方法、系统与服务器交互性与用性较强，且操作简便。

Description

一种视知觉训练的方法、系统与服务器

技术领域

本发明涉及视知觉技术领域，尤其涉及一种视知觉训练的方法、系统与服务器。

背景技术

人类视力的发育有一个逐步完善的过程。人出生时，眼球的发育已大体完成。但是，无论是在解剖上，还是在生理功能上，都还没有完全发育完善，在出生后的相当长的时间内还在继续发育。视力的正常发育要具备两个条件：一为出生后的自然生长、发育过程，另一为外界的视觉刺激。在视力发育关键期的年龄（0-7岁），如果因长时间遮盖、高度近视和远视等原因，导致视觉系统无法获得外界物像的正常刺激时，视力的发育便会滞后，而只停留在低视力的水平，产生视知觉障碍，如弱视、立体视觉障碍等。

弱视是一种常见眼科疾病，指眼部无明显器质性病变而矫正视力低于正常者。一般认为其和早期的异常视觉经验密切相关，因此成为研究若干视觉认知机制的良好模型。根据我国的普查结果，在一般人群中弱视的发病率约3％。在全国3亿儿童中大约1000万患有弱视，成人弱视患者保守估计有3000万左右，弱视给他们的生活带来了极大的困扰，已成为一项重要的社会健康问题。

儿童弱视的临床治疗通常采用遮盖法。医生会要求患儿遮盖视力较好的眼睛，促使视力较差的眼获得足够的视觉刺激，以防止弱视的发生或改善弱视眼的状况。但由于遮盖疗法需要病人的主观配合，而儿童的依从性较差，因而仍有大量的弱视儿童无法获得有效的治疗。更为重要的是，遮盖法对大龄儿童及成人弱视的疗效甚微。临床上也因此放弃了这部分人群的治疗。

知觉学习为代表的心理物理治疗手段已开始崭露头角。知觉学习机制的研究是当前神经科学领域中的一个热点，应用知觉学习作为非药物治疗手段的探索正方兴未艾。知觉学习疗法非药物、无创、无毒副作用，易被儿童接受。而且近几年的研究表明，成年以后，大脑仍具有相当程度的可塑性，选用合适的任务进行知觉学习训练，大龄儿童及成人弱视患者损害的视功能仍可得到相当程度的恢复。知觉学习疗法必将在未来的弱视治疗中扮演越来越重要的作用。

现有技术主要有两类，第一类是采用一些专门的治疗仪来针对专门的视知觉疾病进行治疗，如利用儿童弱视治疗仪来治疗弱视，这种治疗仪的功能较为单一、升级更新不便、操作相对复杂，无法为不同的患者提供个性化的治疗方案名，并且价格昂贵，普及率较低。第二类是在互联网中测试视力或者进行某些视功能检查，但无法对视知觉疾病患者提供训练、治疗。

发明内容

本发明的目的是提供一种视知觉训练的方法、系统与服务器，其实交互性与用性较强，且操作简便。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种视知觉训练的方法，该方法包括：

根据客户端发送的训练请求中携带的用户标识判断该用户是否为初次训练；

若该用户为初次训练，则向客户端发送用于对比敏感度检测任务的图形，并根据任务完成情况确定用户的视觉对比敏感度阈值；

否则，向客户端发送视知觉训练任务，直至用户达到预定的训练条件和训练强度。

一种服务器，包括：

初次训练判断模块，用于根据客户端发送的训练请求中携带的用户标识判断该用户是否为初次训练；

视觉对比敏感度阈值确定模块，用于当用户为初次训练时，向客户端发送用于对比敏感度检测任务的图形，并根据任务完成情况确定用户的视觉对比敏感度阈值；

视知觉训练模块，用于当用户为非初次训练时，向客户端发送视知觉训练任务，直至用户达到预定的训练条件和训练强度。

一种视知觉训练的系统，该系统包括前述的服务器及客户端，其中，所述客户端包括：

基本信息采集模块，用于采集终端系统的基本信息，包括：显示屏尺寸与屏幕分辨率；

训练请求发送模块，用于注册用户帐号，并利用登录的帐号后向服务器发送训练请求；

任务接收模块，用于接收用于对比敏感度检测任务的图形，以及视知觉训练任务；

行为学信息采集模块，用于采集的用户进行视知觉训练任务时的行为学信息。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，采用了计算机网络等技术，并基于云计算模式向用户提供视知觉训练服务，其交互性、实用性较强且操作简便；另一方面，核心算法均在服务器端执行，减少了客户端的资源占用，使其可以在台式机、笔记本、平板电脑、智能手机等多种设备上运行，以便于用户随时随地的进行视知觉训练。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1为本发明实施例一提供的一种视知觉训练的方法的流程图；

图2为本发明实施例一提供的一种视知觉训练的方法的网络拓扑图；

图3为本发明实施例一提供的一种视知觉训练的方法的示意图；

图4为本发明实施例一提供的一种利用视知觉刺激图形进行训练的示意图；

图5为本发明实施例二提供的一种服务器的示意图；

图6为本发明实施例三提供的一种视知觉训练的系统的示意图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种视知觉训练的方法的流程图。如图1所示，主要包括如下步骤：

步骤11、根据客户端发送的训练请求中携带的用户标识判断该用户是否为初次训练，若该用户为初次训练则转入步骤12；否则，转入步骤13。

本发明实施例采用的架构模式为服务器-客户端，如图2所示，为本发明实施例提供的一种视知觉训练的方法的网络拓扑图；其中，包括服务器和多个客户端，所述客户端可以装载在台式机、笔记本、平板电脑、智能手机等终端上。所述服务器和客户端可基于互联网进行通信，互联网包括传统互联网也包括移动互联网，通信链路既可以是有线方式也可以是无线方式。

当用户利用本发明的方法进行视知觉训练时，由服务器根据用户标识来判断该用户是否为初次训练；用户标识可以是用户通过客户端注册的帐号，当用户利用该账户登录后，则可通过客户端向服务器发送训练请求；服务器在接收到该训练请求后，查看该用户帐号下是否有历史训练数据等信息；若无，则表明该用户为初次训练的新用户，转入步骤12；否则，表明该用户之前已参加过训练任务，转入步骤13。

进一步的，本发明实施例所述的训练任务可以是包含特定信息的视觉刺激图形，为了便于在终端上显示，当用户利用客户端登录帐号后，由客户端采集终端的基本信息（比如，显示屏尺寸、屏幕分辨率等）发送至服务器端。

步骤12、向客户端发送用于对比敏感度检测任务的图形，并根据任务完成情况确定用户的视觉对比敏感度阈值。

当服务器判定当前用户为初次训练，则需对该用户的视知觉的敏感度进行检测；此时，可以由服务器向客户端发送一组对比敏感度测试的视觉刺激图形；用户利用刺激图形进行对比敏感度测试，由客户端将测试结果并发送至服务器，由服务器根据测试结果确定该用户的视觉对比敏感度阈值，以便合理的为该用户安排训练任务。

步骤13、向客户端发送视知觉训练任务，直至用户达到预定的训练条件和训练强度。

本发明实施例中的知觉训练任务包括：离线任务与在线任务；所述离线任务为向客户端发送的预定的训练任务（可以是按照统计意义下的正常训练路径以及该训练路径所对应的统计意义下的最佳训练任务），该训练任务存储在文件系统或数据库系统，在生成离线任务时通过检索直接提取；所述在线任务为根据用户的信息和历史训练数据判断该用户的训练进度，再根据服务器中预设的算法计算出的相应视知觉训练任务。

当服务器判定当前用户之前已参加过训练任务，则向客户端发送离线或在线知觉训练任务（可以根据用户的需求或者用户当前网络状态决定）；随后，接收所述客户端采集的用户进行视知觉训练任务时的行为学信息，并判断该行为学信息是否与所述视知觉训练任务达到预定的匹配程度，以及视知觉训练任务所耗费的时间是否超出预定值；若达到预定的匹配程度且耗费的时间未超出预定值，则判定该用户达到预定的训练条件和训练强度；否则，要求用户重新进行所述相应的视知觉训练任务。具体的：如图3所示，本发明实施例中的视知觉训练任务可以是一组含有特定信息的视觉刺激图形，当客户端接收到这一组视觉刺激图形后，按照其设定的规律进行显示；用户则根据显示的每一图形做出相应的行为反应，由客户端记录并发送至服务器；服务器判断当前行为反应是否与该图形预定的行为反应相匹配；若是，则提示用户当前图形的行为反应正确（声音或视觉提示），并显示下一图形；当视知觉训练任务中所有图形均按照设定的规律显示完毕后，由服务器判断行为反应正确的个数是否达到预定值，以及完成训练任务的时间是否超出预定值；若判定用户未达到预定的训练条件和训练强度，则反复进行上面的步骤，直到达到预定的训练条件和训练强度，以此实现交互式的远程视知觉训练。

为了便于本发明实施例中的视知觉训练任务，下面以附图4为例做进一步说明。图4为利用视知觉刺激图形进行训练的示意图，图4所采用的刺激图形为光栅图形，每张刺激图形的训练呈现分为5个时间段，分别为T1、T2、T3、T4和T5。其中，T1、T4为视觉集中阶段，通过向用户呈现中央带有标志的辅助图形来使用户的视觉注视到显示屏中央；T3为一段间隔时间，向用户呈现空白的辅助图形；刺激图形随机的选择在T2或者T5呈现。若刺激图形在T2呈现，则T5时间段呈现空白的辅助图形，此为情况一；若刺激图形在T5呈现，则T2时间段呈现空白的辅助图形，此为情况二。

本发明实施例采用了计算机网络等技术，并基于云计算模式向用户提供视知觉训练服务，其交互性、实用性较强且操作简便；另一方面，核心算法均在服务器端执行，减少了客户端的资源占用，使其可以在台式机、笔记本、平板电脑、智能手机等多种设备上运行，以便于用户随时随地的进行视知觉训练。

实施例二

图5为本发明实施例二提供的一种服务器的示意图。如图5所示，该服务器主要包括：

初次训练判断模块51，用于根据客户端发送的训练请求中携带的用户标识判断该用户是否为初次训练；

视觉对比敏感度阈值确定模块52，用于当用户为初次训练时，向客户端发送用于对比敏感度检测任务的图形，并根据任务完成情况确定用户的视觉对比敏感度阈值；

视知觉训练模块53，用于当用户为非初次训练时，向客户端发送视知觉训练任务，直至用户达到预定的训练条件和训练强度。

所述视知觉训练模块53包括：

视知觉训练任务发送模块531，用于发送视知觉训练任务至客户端；其中，所述知觉训练任务包括：离线任务与在线任务；所述离线任务为向客户端发送的预定的训练任务，该训练任务存储在文件系统或数据库系统，在生成离线任务时通过检索直接提取；所述在线任务为根据用户的信息和历史训练数据判断该用户的训练进度，从而确定相应的训练任务；

匹配程度判断模块532，用于接收所述客户端采集的用户进行视知觉训练任务时的行为学信息，并判断该行为学信息是否与所述应的视知觉训练任务达到预定的匹配程度，以及视知觉训练任务所耗费的时间是否超出预定值；若达到预定的匹配程度且耗费的时间未超出预定值，则判定该用户达到预定的训练条件和训练强度；否则，要求用户重新进行所述相应的视知觉训练任务。

所述匹配程度判断模块532包括：

行为反应判断模块5321，用于接收由客户端采集的用户对视知觉训练任务中的每一图形所做出的行为反应，并判断当前行为反应是否与该图形预定的行为反应相匹配；若是，则提示用户当前图形的行为反应正确，并显示下一图形；当视知觉训练任务中所有图形均按照设定的规律显示完毕后，判断行为反应正确的个数是否达到预定值。

该服务器还包括：

基本信息接收模块54，用于接收客户端采集的终端系统的基本信息，包括：显示屏尺寸与屏幕分辨率。

实施例三

图6为本发明实施例三提供的一种视知觉训练的系统的示意图。如图6所示，该系统主要包括：

实施例二中的服务器61及客户端62，其中，所述客户端62包括：

基本信息采集模块621，用于采集终端系统的基本信息，包括：显示屏尺寸与屏幕分辨率；

训练请求发送模块622，用于注册用户帐号，并利用登录的帐号后向服务器发送训练请求；

任务接收模块623，用于接收用于对比敏感度检测任务的图形，以及视知觉训练任务并呈现给用户；

行为学信息采集模块624，用于采集的用户进行视知觉训练任务时的行为学信息。

需要说明的是，上述装置及系统中包含的各个功能模块所实现的功能的具体实现方式在前面的各个实施例中已经有详细描述，故在这里不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置及系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例可以通过软件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，上述实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种视知觉训练的方法，其特征在于，该方法包括：

根据客户端发送的训练请求中携带的用户标识判断该用户是否为初次训练；

若该用户为初次训练，则向客户端发送用于对比敏感度检测任务的图形，并根据任务完成情况确定用户的视觉对比敏感度阈值；

否则，向客户端发送视知觉训练任务，直至用户达到预定的训练条件和训练强度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向客户端发送视知觉训练任务，直至达到预定的训练条件和训练强度的步骤包括：

其中，所述知觉训练任务包括：离线任务与在线任务；所述离线任务为向客户端发送的预定的训练任务，该训练任务存储在文件系统或数据库系统，在生成离线任务时通过检索直接提取；所述在线任务为根据用户的信息和历史训练数据判断该用户的训练进度，从而确定相应的训练任务；

当发送视知觉训练任务至客户端后；接收所述客户端采集的用户进行视知觉训练任务时的行为学信息，并判断该行为学信息是否与所述应的视知觉训练任务达到预定的匹配程度，以及视知觉训练任务所耗费的时间是否超出预定值；

若达到预定的匹配程度且耗费的时间未超出预定值，则判定该用户达到预定的训练条件和训练强度；否则，要求用户重新进行所述相应的视知觉训练任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断该行为学信息是否与所述应的视知觉训练任务达到预定的匹配程度步骤包括：

接收由客户端采集的用户对视知觉训练任务中的每一图形所做出的行为反应，并判断当前行为反应是否与该图形预定的行为反应相匹配；若是，则提示用户当前图形的行为反应正确，并显示下一图形；

当视知觉训练任务中所有图形均按照设定的规律显示完毕后，判断行为反应正确的个数是否达到预定值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收所述客户端发送的训练请求之前还包括：

接收客户端采集的终端系统的基本信息，包括：显示屏尺寸与屏幕分辨率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，客户端发送携带用户标识的训练请求包括：

用户通过客户端注册帐号，并通过客户端登录该帐号后向服务器发送训练请求。

6.一种服务器，其特征在于，包括：

初次训练判断模块，用于根据客户端发送的训练请求中携带的用户标识判断该用户是否为初次训练；

视觉对比敏感度阈值确定模块，用于当用户为初次训练时，向客户端发送用于对比敏感度检测任务的图形，并根据任务完成情况确定用户的视觉对比敏感度阈值；

视知觉训练模块，用于当用户为非初次训练时，向客户端发送视知觉训练任务，直至用户达到预定的训练条件和训练强度。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述视知觉训练模块包括：

视知觉训练任务发送模块，用于发送视知觉训练任务至客户端；其中，所述知觉训练任务包括：离线任务与在线任务；所述离线任务为向客户端发送的预定的训练任务，该训练任务存储在文件系统或数据库系统，在生成离线任务时通过检索直接提取；所述在线任务为根据用户的信息和历史训练数据判断该用户的训练进度，从而确定相应的训练任务；

匹配程度判断模块，用于接收所述客户端采集的用户进行视知觉训练任务时的行为学信息，并判断该行为学信息是否与所述应的视知觉训练任务达到预定的匹配程度，以及视知觉训练任务所耗费的时间是否超出预定值；若达到预定的匹配程度且耗费的时间未超出预定值，则判定该用户达到预定的训练条件和训练强度；否则，要求用户重新进行所述相应的视知觉训练任务。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述匹配程度判断模块包括：

行为反应判断模块，用于接收由客户端采集的用户对视知觉训练任务中的每一图形所做出的行为反应，并判断当前行为反应是否与该图形预定的行为反应相匹配；若是，则提示用户当前图形的行为反应正确，并显示下一图形；当视知觉训练任务中所有图形均按照设定的规律显示完毕后，判断行为反应正确的个数是否达到预定值。

9.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，该服务器还包括：

基本信息接收模块，用于接收客户端采集的终端系统的基本信息，包括：显示屏尺寸与屏幕分辨率。

10.一种视知觉训练的系统，其特征在于，该系统包括权利要求6-9任一项所述的服务器及客户端，其中，所述客户端包括：

基本信息采集模块，用于采集终端系统的基本信息，包括：显示屏尺寸与屏幕分辨率；

训练请求发送模块，用于注册用户帐号，并利用登录的帐号后向服务器发送训练请求；

任务接收模块，用于接收用于对比敏感度检测任务的图形，以及视知觉训练任务并呈现给用户；

行为学信息采集模块，用于采集的用户进行视知觉训练任务时的行为学信息。

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