CN105303931A - 三维认知训练系统及训练方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种三维认知训练系统及训练方法，所述三维认知训练系统包括：形状匹配模块，用于提供不同等级的形状凹模，每个凹模内包括多个传感装置，所述传感装置用于对形状的匹配结果进行检测；数据统计模块，用于根据检测到的匹配结果获取匹配正确率；控制模块，用于当匹配正确率超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块提供下一等级的形状凹模。本发明的三维认知系统及训练方法通过检测匹配结果的正确率，控制形状凹模的等级加大，从而扩展了三维认知训练的方式，并且还提高了三维认知训练的准确度。

Description

三维认知训练系统及训练方法
技术领域
本发明涉及一种训练系统及训练方法，特别是涉及一种三维认知训练系统及训练方法。
背景技术
幼儿对三维形状的认知并不是与生俱来的，需要经过后天对具体物体的探索才能逐渐建立起来。现有的一些玩具，例如七巧板等，虽然在一定程度上起到了提高三维形状认知能力的训练。然后由于不同的个体认知能力发展速度上的差别，使得家长或者幼儿教育者在选择三维认识训练工具上，或者在训练的难度控制上没有明确的标准。
也就是说，目前并没有针对幼儿的三维认知进行系统训练的方法及系统，因此，对于幼儿的训练方法不够科学，方式单一。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种三维认知训练系统及训练方法，用于解决现有技术中三维认知训练方式单一的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种三维认知训练系统，所述三维认知训练系统包括：形状匹配模块，用于提供不同等级的形状凹模，每个凹模内包括多个传感装置，所述传感装置用于对形状的匹配结果进行检测；数据统计模块，用于根据检测到的匹配结果获取匹配正确率；控制模块，用于当匹配正确率超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块提供下一等级的形状凹模。
于本发明的一实施例中，所述控制模块在初始状态下，控制所述形状匹配模块提供初始等级的形状凹模，所述初始等级的形状凹模的复杂度最低。
于本发明的一实施例中，所述控制模块在匹配正确率未超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块维持当前等级的形状凹模。
于本发明的一实施例中，所述三维认知训练系统还包括：记录模块，用于对当前等级的完成时间进行记录；所述控制模块还连接所述记录模块，用于在当前等级的完成时间达到预设时间值时，控制所述形状匹配模块提供下一等级的形状凹模。
于本发明的一实施例中，所述形状匹配模块通过传送带提供形状凹模。
本发明提供一种三维认知训练方法，所述三维认知训练方法包括以下步骤：提供不同等级的形状凹模，每个凹模内包括多个传感装置；通过所述传感装置对形状的匹配结果进行检测；根据检测到的匹配结果获取匹配正确率；当匹配正确率超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块提供下一等级的形状凹模。
于本发明的一实施例中，所述方法还包括：在初始状态下，提供初始等级的形状凹模；所述初始等级的形状凹模的复杂度最低。
于本发明的一实施例中，所述方法还包括：在匹配正确率未超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块维持当前等级的形状凹模。
于本发明的一实施例中，所述方法还包括：对当前等级的完成时间进行记录；在当前等级的完成时间达到预设时间值时，提供下一等级的形状凹模。
于本发明的一实施例中，通过传送带提供形状凹模。
如上所述，本发明的三维认知训练系统及训练方法，具有以下有益效果：
本发明的三维认知训练系统及方法中，通过数据统计模块对匹配结果的正确率进行统计，从而根据正确率进行匹配等级的提升，通过这样的方式，可以系统的对三维认知进行训练，大大扩展了训练的方式，而且提高了三维认知的准确度。
附图说明
图1显示为本发明三维认知训练系统于一实施例中的结构示意图。
图2显示为本发明三维认知训练系统于一实施例中的结构示意图。
图3显示为本发明三维认知训练方法于一实施例中的流程示意图。
元件标号说明
2三维认知训练系统
21形状匹配模块
22数据统计模块
23控制模块
24记录模块
S11～S14步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
正如背景技术中所述的，现有的一些幼儿的认知玩具，不能对幼儿的认知水平进行差别，从而导致认知的训练形式单一，且不够精准的问题。而本发明提供一种三维认知训练系统及训练方法，通过对认知的准确度进行检测，从而提供多种方式的训练方法，不仅扩展了三维认知的训练方式，而且还大大提高了三维认知训练的准确度。
请参阅图1，本发明提供一种三维认知训练系统，所述三维认知训练系统2包括：
形状匹配模块21，用于提供不同等级的形状凹模，每个凹模内包括多个传感装置，所述传感装置用于对形状的匹配结果进行检测；
本实施例中，形状匹配模块21可以提供各种各样的形状凹模，基本形状有三角形(等边三角线，直角三角形等)，正方形，长方形，平行四边形，圆形，椭圆形等形状。这些形状凹模可以进行不同的组合，以形成不同等级；可以设定初始等级为最简单的等级。具体地，所述形状匹配模块通过传送带提供形状凹模。
另外，可以使用光线传感器对形状的匹配结果进行检测；例如，当使用者将对应的形状放入凹模后，凹模中的各个光线感受器都感受不到光线，说明二者相匹配。
数据统计模块22，用于根据检测到的匹配结果获取匹配正确率；
控制模块23，用于当匹配正确率超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块提供下一等级的形状凹模。
也就是说，当匹配正确率超过预谋阈值时，提供更为复杂的形状凹模进行三维认知的训练。而在匹配正确率未超过预设阈值时，所述控制模块控制所述形状匹配模块维持当前等级的形状凹模。
需要理解的是，本实施例中，所述控制模块在初始状态下，控制所述形状匹配模块提供初始等级的形状凹模，所述初始等级的形状凹模的复杂度最低。
参考图2，所述三维认知训练系统还可以包括：记录模块24，用于对当前等级的完成时间进行记录；所述控制模块23还连接所述记录模块，用于在当前等级的完成时间达到预设时间值时，控制所述形状匹配模块21提供下一等级的形状凹模。
在实际应用中，三维认知系统可以提供三种逐渐升高难度的游戏，一级(初始等级)是单形状匹配，即每次只给出一个形状的凹模，并给出区别较大的形状让幼儿选择使用，例如：给出圆形凹模，同时给出正三角形，正方形和圆形供选择。
二级是多形状匹配，即每次给出多个形状的凹模，同时给出多个形状供选择。三级是相似形状多形匹配，即三角形，给出随机选取的凹模，以及正三角形，锐角三角形，钝角三角形；正方形，长方形，平行四边形；圆形，椭圆形等相似形状供选择。
使用时先从最低难度的一级(初始等级)开始，数据统计模块将收集儿童对各个形状的认知情况，即各个难度的游戏填充形状的正确率。从而给出提示，当正确率达到80％(预设阈值)以上时，提升难度等级。当然，若存在记录模块时，则在完成时间达到某个设定时间时提升难度等级。
本发明的三维认知训练系统能够根据匹配的正确率提高训练的难度，从而扩展了三维认知的训练方式，而且还提高了训练的精准度。
参考图3，本发明提供一种三维认知训练方法，所述三维认知训练方法包括以下步骤：
S11，提供不同等级的形状凹模，每个凹模内包括多个传感装置；
S12，通过所述传感装置对形状的匹配结果进行检测；
S13，根据检测到的匹配结果获取匹配正确率；
S14，当匹配正确率超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块提供下一等级的形状凹模。
本实施例中，所述方法还包括：在初始状态下，提供初始等级的形状凹模；所述初始等级的形状凹模的复杂度最低。或者，在匹配正确率未超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块维持当前等级的形状凹模。另外，本实施例中，通过传送带提供形状凹模。
在其他实施例中，所述方法还可以包括：对当前等级的完成时间进行记录；在当前等级的完成时间达到预设时间值时，提供下一等级的形状凹模。
本发明三维认知的训练方法的具体原理可参考前述关于三维认知的训练系统的详细描述，在此不再赘述。
综上所述，本发明的三维认知训练系统及训练方法，通过对匹配结果的正确率进行检测，在正确率超过预设阈值时，提高训练难度，从而扩展了训练的方式，并且还同时提高了训练的准确度。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种三维认知训练系统，其特征在于，所述三维认知训练系统包括：
形状匹配模块，用于提供不同等级的形状凹模，每个凹模内包括多个传感装置，所述传感装置用于对形状的匹配结果进行检测；
数据统计模块，用于根据检测到的匹配结果获取匹配正确率；
控制模块，用于当匹配正确率超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块提供下一等级的形状凹模。
2.根据权利要求1所述的三维认知训练系统，其特征在于：所述控制模块在初始状态下，控制所述形状匹配模块提供初始等级的形状凹模，所述初始等级的形状凹模的复杂度最低。
3.根据权利要求1所述的三维认知训练系统，其特征在于：所述控制模块在匹配正确率未超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块维持当前等级的形状凹模。
4.根据权利要求1所述的三维认知训练系统，其特征在于，所述三维认知训练系统还包括：记录模块，用于对当前等级的完成时间进行记录；所述控制模块还连接所述记录模块，用于在当前等级的完成时间达到预设时间值时，控制所述形状匹配模块提供下一等级的形状凹模。
5.根据权利要求1所述的三维认知训练系统，其特征在于：所述形状匹配模块通过传送带提供形状凹模。
6.一种三维认知训练方法，其特征在于，所述三维认知训练方法包括以下步骤：
提供不同等级的形状凹模，每个凹模内包括多个传感装置；
通过所述传感装置对形状的匹配结果进行检测；
根据检测到的匹配结果获取匹配正确率；
当匹配正确率超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块提供下一等级的形状凹模。
7.根据权利要求6所述的三维认知训练方法，其特征在于，所述方法还包括：在初始状态下，提供初始等级的形状凹模；所述初始等级的形状凹模的复杂度最低。
8.根据权利要求6所述的三维认知训练方法，其特征在于，所述方法还包括：在匹配正确率未超过预设阈值时，控制所述形状匹配模块维持当前等级的形状凹模。
9.根据权利要求6所述的三维认知训练方法，其特征在于，所述方法还包括：对当前等级的完成时间进行记录；在当前等级的完成时间达到预设时间值时，提供下一等级的形状凹模。
10.根据权利要求6所述的三维认知训练方法，其特征在于：通过传送带提供形状凹模。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109671311A (zh) * 2018-12-18 2019-04-23 深圳市神经科学研究院 一种认知抑制和切换的智能训练方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1524242A (zh) * 2001-11-07 2004-08-25 ¹��������ʽ���� 建筑生产信息集成系统
CN101794290A (zh) * 2009-12-30 2010-08-04 清华大学 一种基于视觉认知特征的彩色三维模型检索方法
US20120208169A1 (en) * 2009-09-05 2012-08-16 Cogmed America Inc Method for Measuring and Training Intelligence
CN102693285A (zh) * 2012-05-11 2012-09-26 北京师范大学 一种基于形状认知的三维建筑模型匹配与检索的方法
US20120258436A1 (en) * 2011-04-08 2012-10-11 Case Western Reserve University Automated assessment of cognitive, fine-motor, and memory skills
CN103297546A (zh) * 2013-06-27 2013-09-11 合肥科飞视觉科技有限公司 一种视知觉训练的方法、系统与服务器
CN105069294A (zh) * 2015-08-07 2015-11-18 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 一种用于认知能力值测试的计算和分析方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1524242A (zh) * 2001-11-07 2004-08-25 ¹��������ʽ���� 建筑生产信息集成系统
US20120208169A1 (en) * 2009-09-05 2012-08-16 Cogmed America Inc Method for Measuring and Training Intelligence
CN101794290A (zh) * 2009-12-30 2010-08-04 清华大学 一种基于视觉认知特征的彩色三维模型检索方法
US20120258436A1 (en) * 2011-04-08 2012-10-11 Case Western Reserve University Automated assessment of cognitive, fine-motor, and memory skills
CN102693285A (zh) * 2012-05-11 2012-09-26 北京师范大学 一种基于形状认知的三维建筑模型匹配与检索的方法
CN103297546A (zh) * 2013-06-27 2013-09-11 合肥科飞视觉科技有限公司 一种视知觉训练的方法、系统与服务器
CN105069294A (zh) * 2015-08-07 2015-11-18 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 一种用于认知能力值测试的计算和分析方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109671311A (zh) * 2018-12-18 2019-04-23 深圳市神经科学研究院 一种认知抑制和切换的智能训练方法及系统

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