CN103294586B - 对于可替代用户界面模型的用户偏好的自动检测 - Google Patents
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Abstract
一种用于自动检测对于可替代用户界面模型的用户偏好的方法,包括操作具有活跃用户界面模型的数字设备以及从数字设备的用户接收一个或多个输入信号。该方法包括将所述一个或多个输入信号与一个或多个潜在用户界面模型进行比较,并确定在给定所述一个或多个输入信号的情况下一个潜在用户界面模型是否比活跃用户界面模型具有更高的似然性。该方法还包括响应地用在给定所述一个或多个输入信号的情况下具有最高似然性的潜在用户界面代替活跃用户界面模型。
Description
技术领域
本发明涉及用于数字设备的用户界面,更具体地,涉及对于可替代用户界面模型的用户偏好的自动检测。
背景技术
最近,人们开始在日常生活中与各种各样的数字设备交互并利用这些数字设备。这些数字设备包括但不限于蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、电子阅读器、平板电脑、上网本、自助服务亭等。每个这样的数字设备包括用户界面模型,其定义了用户与设备进行交互的方式。一些数字设备可包括多于一个的用户界面模型,用户可在这些界面模型之间进行选择。通常,用户界面模型是从用户界面接收的输入到数字设备上的动作或活动的映射或相关性。
通常,关于数字设备应当如何对来自用户界面的各种输入做出反应,人们有其自己的心理模型。例如,用户可想象电子阅读器或平板电脑上的虚拟书的页面是从左到右安排的。这样的用户很可能期望通过将当前页面从右到左推动或者滑动来移动到下一页。但是,对于同样的设备其他人可有不同的心理模型。例如,另一个用户可把页面视为从上到下布置,并期望向下推动或滑动到下一个页面。这种差异意味着许多现有的用户界面模型对于至少一部分电子设备的用户来说,可以是混乱或令人沮丧的。当前,用户仅可通过适应设备的现有用户界面模型或通过改变设备的用户界面模型以与用户的心理模型更一致来解决这个冲突。
发明内容
根据示例性实施例,一种用于自动检测对于可替换用户界面模型的用户偏好的方法包括操作具有活跃用户界面模型的数字设备,并从该数字设备的用户接收一个或多个输入信号。该方法包括将所述一个或多个输入信号与一个或多个潜在用户界面模型进行比较,并确定在给定所述一个或多个输入信号的情况下潜在用户界面模型中的一个是否比活跃用户界面模型具有更高的似然性(likelihood)。所述方法还包括响应地用在给定所述一个或多个输入信号的情况下具有最高似然性的潜在用户界面代替活跃用户界面模型。
根据又一个示例性实施例,一种对于可替换用户界面模型的用户偏好的自动检测的计算机程序产品包括有形存储介质,其可被处理电路读取并存储由处理电路执行以执行方法的指令。该方法操作具有活跃用户界面模型的数字设备并从数字设备的用户接收一个或多个输入信号。该方法包括将所述一个或多个输入信号与一个或多个潜在用户界面模型进行比较,并确定在给定所述一个或多个输入信号的情况下所述潜在用户界面模型中的一个是否比活跃用户界面模型具有更高的似然性。该方法还包括响应地用在给定所述一个或多个输入信号的情况下具有最高似然性的潜在用户界面代替活跃用户界面模型。
一种用于自动检测对于可替代用户界面模型的用户偏好的方法包括操作具有活跃用户界面模型的用户界面并从数字设备的用户接收一个或多个输入信号。该方法还包括计算在给定所述一个或多个输入信号的情况下潜在用户界面模型的似然性,且如果似然性率超过阈值,用潜在用户界面代替活跃用户界面模型。
通过本发明的技术实现了额外的特点和优势。在此详细描述了本发明的其他实施例和方面,其被认为所要求保护的发明的一部分。为了更好地理解具有优势和特点的本发明,参考说明和附图。
附图说明
在说明书结尾部分的权利要求书中特别指出并清楚地要求了被认为是本发明的主题。本发明的前述和其他特征以及优势结合附图从以下详细描述中变得明显,在附图中:
图1是示出用于实践此处的教导的数字设备的一个例子的框图;
图2是示出根据实施例的对于可替换的用户界面模型的用户偏好的自动检测的方法的操作的流程图;
图3是示出根据实施例的可操作以自动检测对于可替换用户模型的用户偏好的数字设备的框图;以及
图4是根据实施例的用于自动检测对于可替换用户模型的用户偏好的系统的框图。
具体实施方式
在示例性实施例中,提供了一种数字设备,其自动检测用户界面模型的用户偏好并相应地调整。数字设备被提供有多个用户界面模型,且使用中的用户界面模型被称为活跃用户界面模型。当前未被使用的用户界面模型被称为潜在用户界面模型。通常,用户界面模型是用户界面事件到系统操作的映射。例如,如果用户向右划(swipe)过用户界面,则触发向右划动事件,且数字设备执行被映射到向右划事件的动作或系统操作。例如,在电子阅读器中向右划事件可被映射为将正在被观看的页面前进到序列中的下一页的动作。在可替代的用户界面模型中,相同的触发事件可被映射到另一个动作或系统操作。例如,在电子阅读器中向右划事件可被映射到将正在观看的页面前进到序列中的前一页的动作。
在示例性实施例中,数字设备包括一个或多个潜在用户界面模型和一个活跃用户界面模型。尽管每次只有活跃用户界面模型是活跃的,潜在模型可在后台运行。尽管不会控制数字设备的操作,潜在用户界面模型仍然可检测到输入。在示例性实施例中,数字设备可包括机器学习模块,其检测何时在给定用户输入的情况下一个潜在用户界面模型具有比当前使用的活跃用户界面模型的似然性更高的似然性。在此使用的术语似然性指统计似然函数,其中给定一些观察到的结果一组参数值的似然性等于给定这些参数值这些观察到的结果的概率。在示例性实施例中,似然函数可以是贝叶斯似然函数或其他合适的似然函数。
结果,数字设备的机器学习模型可选择切换活跃用户界面模型。机器学习模型也可纳入额外的输入或信号以确定给定的用户将发现哪个用户界面模型符合直觉。这样的额外输入或信号可包括但不限于社交网络上的朋友偏好、指示用户是否正在步行的加速度计活动、指示数字设备的方向的陀螺仪活动等。
在一个例子中,数字设备可以是图书馆的电子书阅读器,其最开始被设置为使用将左右动作映射为前进到下一页的活跃用户界面模型。电子书阅读器可检测到用户在页面1重复地做向上手势,这是与一潜在用户界面模型一致的行为,在该潜在用户界面模型中向上/向下动作被映射到前进到下一页的动作。在几个向上手势后,电子书阅读器可自动将活跃用户界面模型切换到潜在用户界面模型,该模型将向上手势映射为前进页面的动作。在示例性实施例中,电子设备上的活跃和潜在用户界面模型之间的切换可完全是透明的,或对用户隐藏,这样用户不会意识到设备已将活跃用户界面模型切换为潜在用户界面模型。例如,用户不会意识到设备开始具有左/右模式,且随后被切换到上/下模式。在这种情况下,用户体验可以是设备好像始终具有“正确”模式。在示例性实施例中,数字设备可包括但不限于蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、电子阅读器、平板电脑、上网本、自助服务亭等。
现在回到图1,示出了用于实施此处的教导的数字设备的实施例。在该实施例中,设备100具有一个或多个中央处理单元(处理器)101a、101b、101c等(统称为或一般地称为处理器101)。在一个实施例中,每个处理器101可包括精简指令集计算机(RISC)微处理器。处理器101经由系统总线113耦合到系统存储器114和各种其他组件。只读存储器(ROM)102耦合到系统总线113且可包括基本输入/输出系统(BIOS),其控制数字设备100的某些基本功能。
图1进一步示出了耦合到系统总线113的输入/输出和(I/O)适配器107和网络适配器106。I/O适配器107可以是小型计算机系统接口(SCSI)适配器,其与硬盘103和/或磁带存储驱动器105或任何其他类似组件通信。硬盘103和磁带存储驱动器105在此被统称为大容量存储器104。用于在数字设备100上执行的软件120可被存储在大容量存储器104中。网络适配器106将总线113与外部网络116互联,使得数字设备100与其他这样的系统通信。屏幕(例如监视器)115通过显示适配器112连接到系统总线113,该显示适配器112可包括用以改善图形密集型应用的性能的图形适配器以及视频控制器。在一个实施例中,适配器107、106和112可被连接到一个或多个I/O总线,其经由中间总线桥(未示出)连接到系统总线113。用于连接诸如硬盘控制器、网络适配器和图形适配器的外围设备的合适的I/O总线典型地包括常见协议,诸如外围组件接口(PCI)。额外的输入/输出设备被示出为经由用户界面适配器108和显示器适配器112连接到系统总线113。一个或多个用户界面109可经由用户界面适配器108连接到总线113,所述用户界面适配器108可包括例如超级I/O芯片,其将多个设备适配器集成到单个集成电路中。
因此,如图1所配置的,数字设备100包括处理器101形式的处理能力、包括系统存储器114和大容量存储器104的存储能力、诸如用户界面109的输入装置以及包括显示器115的输出能力。在示例性实施例中,用户界面109和显示器115可被集成到单个设备,诸如触摸屏显示设备。在一个实施例中,系统存储器114和大容量存储器104的一部分一起存储操作系统,诸如来自IBM公司的操作系统,以协调图1示出的各种组件的功能。
现在参考图2,示出了流程图,该流程图示出了根据实施例用于自动检测对于可替代用户界面模型的用户偏好的方法的操作。如框210所示,方法开始于操作具有活跃用户界面模型的数字设备。如在此使用的,操作具有用户界面模型的数字设备意味着使用设备上的特定用户界面模型,即,为特定用户输入积极地监视用户界面并映射检测到的用户输入到数字设备的相应动作。该方法还包括从用户接收输入以及其他预测信号,如框202所示。在接收到用户输入和预测信号后,如决策框204所示,用户输入与包括活跃和不活跃模型二者的每个用户界面模型进行比较。在示例性实施例中,预测信号是任何被数字设备使用以预测使用什么用户界面模型的信号。例如,预测信号可以是指示数字设备的环境的任何信号,诸如GPS信号、来自陀螺仪的信号、来自加速度计的信号、来自时钟的信号等。数字设备可使用这些预测信号中的一个或多个以确定利用哪个用户界面模型。如果最合适的用户界面是当前活跃的界面,则用活跃模型来继续设备操作,如框206所示。但是,如果最合适的用户界面不是当前活跃的界面,则如决策框208所示,当前活跃的界面和用户输入之间的差与阈值进行比较。如果差异超过阈值,则设备操作被切换到更合适的模型,如框210所示。
现在参考图3,示出了根据示例性实施例的数字设备300的框图。数字设备300可包括自适应过滤器模块304,其被适配为仅发送从用户界面302接收的所选择事件到处理器306以便处理。例如,自适应过滤器模块304可被设计为仅转发从用户界面302接收的、与活跃用户界面模块中的一组映射的动作相关的事件到处理器306。在示例性实施例中,自适应过滤器模块304可被设计为转发所有从用户界面302接收的、与活跃用户界面模块或潜在用户界面模块中的映射动作相关的事件到机器学习模块310。机器学习模块310可维护一概率用户界面模型,它使用该模型来选择哪个用户界面模型应当是活跃用户界面模型。
数字设备300也可包括用户反馈模块308,该用户反馈模块被设计为向活跃用户界面模型注册用户反应(例如烦恼)作为反馈事件,该反馈事件被输入到机器学习模块310。此外,数字设备300可包括外部指示器模块312,该外部指示器模块将外部偏好注册为指示器事件,该指示器事件被输入到机器学习模块310。外部指示器模块312可被用来检测环境因素,所述环境因素可被用来选择合适的用户界面模型。例如,当由数字设备的加速度计检测到数字设备300的用户在走路时或不在走路时,一个用户界面模型可以更合适。
在示例性实施例中,机器学习模块310可使用概率用户界面模型、从自适应过滤器模块304接收的事件和从外部指示器模块312接收的各种外部因素以及/或用户反馈模块308来选择与最近从用户界面302接收的事件最一致的用户界面模型。机器学习模块310响应地指示处理器306利用选择的用户界面模型。在示例性实施例中,数字设备300的机器学习模块310可考虑从自适应过滤器模块304接收的事件和从外部指示器模块312和/或用户反馈模块308接收的各种外部因素之间的时间关系以辅助选择应当被数字设备300利用的用户界面模型。
在示例性实施例中,机器学习模块310可利用阈值来选择何时用一个潜在用户界面模型来代替活跃用户界面模型。阈值可以是对于激发切换来说是必要的、潜在模型的似然性与当前模型的似然性之间的最小比率。在示例性实施例中,阈值可基于环境因素和基于数字设备的使用历史被机器学习模块310修改。例如,当数字设备300休眠或未被使用指定时间段(被称为阈值时间段)时,机器学习模块310可使用更低的阈值。在另一个例子中,当数字设备300被持续使用时,机器学习模块310可利用更高的阈值。
在示例性实施例中,数字设备300可被设计为向用户显示一个或多个用户界面控制选项。该一个或多个用户界面控制选项可包括但不限于恢复按钮、默认按钮、保存按钮等。例如,在数字设备300的用户界面模型被改变后,数字设备300可经由用户界面或显示器自动显示恢复按钮设定时间量。通过选择恢复按钮,用户可指示数字设备300改变回到先前的用户界面模型。在另一个例子中,数字设备可向用户显示保存默认或保存按钮,其可被用于将当前用户界面模型设置为默认用户界面模型或保存并标记当前用户界面模型。
现在参考图4,示出了根据实施例的用于自检测对于可替换用户界面模型的用户偏好的系统400。系统400包括经由通信网络406与服务器404通信的一个或多个数字设备402。每个数字设备402包括用于从用户接收输入的用户界面408,和用于与服务器404通信的通信适配器410。服务器404包括用户界面模型数据库412和通信适配器414。每个数字设备402经由用户界面408接收输入并将接收到的输入通信到服务器404。服务器404将接收到的用户输入与存储在用户界面模型数据库412中的多个用户界面模型进行比较并确定在给定接收到的用户输入的情况下具有最高似然性的用户界面模型。在确定合适的用户界面模型后,服务器404可指示数字设备402使用选择的用户界面模型。
在一个实施例中,数字设备可以是具有触摸屏用户界面的电子阅读板。电子阅读板可被设计为具有默认活跃用户界面模型,其将从右到左用户划动与前进显示的书页的命令相关联。此外,电子阅读板可具有潜在用户界面模型,其将从下到上用户划动与前进显示的书页的命令相关联。当用户首先拿起电子阅读平板时,其将用默认活跃用户界面模型操作。如果用户重复地执行从下到上划动,电子阅读平板可确定该潜在用户界面模型更适合用户输入并随后切换为用潜在用户界面模型操作。
所属技术领域的技术人员知道,本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此,本公开可以具体实现为以下形式,即:可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),还可以是硬件和软件结合的形式,本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,在一些实施例中,本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、设备或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、设备或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、设备或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
参照本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理设备的处理器,从而生产出一种机器,这些计算机程序指令通过计算机或其它可编程数据处理设备执行,产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的设备。
也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读介质中,这样,存储在计算机可读介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令设备(instructionmeans)的制造品(articleofmanufacture)。
也可以把计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理设备、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理设备或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机或其它可编程设备上执行的指令能够提供实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的过程。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
此处使用的术语仅是为了描述特定实施例,且不旨在限制本发明。如在此使用的,单数形式“一”、“一个”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文另有清楚的规定。还将理解,术语“包括”和/或“包含”,当在本说明中使用时,明确说明存在所陈述的特点、整体、步骤、操作、元件和/或组件,但不排除一个或多个其他的特点、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其组的存在或添加。
以下权利要求中的所有装置或步骤加功能元件的相应的结构、材料、动作和等价物旨在包括结合在权利要求中特意阐明的其他元件而执行所述功能的任何结构、材料或动作。本发明的说明已出于解释和描述的目的给出,但不旨在是穷尽性的或限于本发明的所公开的形式。许多修改和变化对于本领域普通技术人员来说是明显的,且不脱离本发明的精神和范围。选择并描述实施例是为了最好地解释本发明的原理和实际应用,且使得本领域普通技术人员能理解本发明的具有适用于所打算的特定用途的各种修改的各种实施例。
在此描述的流程图仅是一个例子。可对此处描述的图或步骤(或操作)进行许多修改而不脱离本发明的范围。例如,这些步骤可以不同的顺序执行,或可添加、删除或修改一些步骤。所有这些变化被认为是所要求保护的本发明的一部分。
尽管已描述了本发明的优选实施例,将理解本领域的技术人员现在或者将来可做出落在所附权利要求书范围内的各种改进和增强。这些权利要求应被理解为以上描述的本发明维持适当的保护。
Claims (19)
1.一种操作数字设备的方法,包括:
由处理器操作具有活跃用户界面模型的数字设备,其中活跃用户界面模型是活跃用户界面事件到系统操作的第一映射;
从数字设备的一个用户接收一个或多个输入信号;
将所述一个或多个输入信号与一个或多个潜在用户界面模型进行比较,其中潜在用户界面模型是潜在用户界面事件到系统操作的第二映射,其中潜在用户界面模型在后台运行并且可检测到所述一个或多个输入信号;
确定在给定所述一个或多个输入信号的情况下,一个潜在用户界面模型是否比活跃用户界面模型具有更高的似然性;以及
响应地用在给定所述一个或多个输入信号的情况下具有最高似然性的潜在用户界面代替活跃用户界面模型。
2.如权利要求1所述的方法,其中确定在给定所述一个或多个输入信号的情况下一个潜在用户界面模型是否比活跃用户界面模型具有更高的似然性包括识别对应于一个潜在用户界面模型的一系列用户输入的统计特性。
3.如权利要求1所述的方法,还包括在用在给定所述一个或多个输入信号的情况下具有最高似然性的潜在用户界面代替活跃用户界面模型前通知用户。
4.如权利要求1所述的方法,其中与一个或多个潜在用户界面模型进行比较的所述一个或多个输入信号被限制为在阈值期间接收的输入信号。
5.如权利要求1所述的方法,还包括从用户请求输入以确定将被用作活跃用户界面模型的初始用户界面模型。
6.如权利要求1所述的方法,还包括接收一个或多个预测信号以用于确定在给定所述一个或多个输入信号的情况下一个潜在用户界面模型是否比活跃用户界面模型具有更高的似然性。
7.如权利要求1所述的方法,还包括在用在给定所述一个或多个输入信号的情况下具有最高似然性的潜在用户界面代替活跃用户界面模型后,向用户显示用户界面控制选项。
8.一种用于操作数字设备的系统,包括:
用于由处理器操作具有活跃用户界面模型的数字设备的模块,其中活跃用户界面模型是活跃用户界面事件到系统操作的第一映射;
用于从数字设备的用户接收一个或多个输入信号的模块;
用于将所述一个或多个输入信号与一个或多个潜在用户界面模型进行比较的模块,其中潜在用户界面模型是潜在用户界面事件到系统操作的第二映射,其中潜在用户界面模型在后台运行并且可检测到所述一个或多个输入信号;
用于确定在给定一个或多个输入信号的情况下,一个潜在用户界面模块是否比活跃用户界面模型具有更高似然性的模块;以及
用于响应地用在给定所述一个或多个输入信号的情况下具有最高似然性的潜在用户界面代替活跃用户界面模型的模块。
9.如权利要求8所述的系统,其中用于确定在给定所述一个或多个输入信号的情况下一个潜在用户界面模型是否比活跃用户界面模型具有更高似然性的模块包括用于识别对应于一个潜在用户界面模型的一系列用户输入的统计特性的模块。
10.如权利要求8所述的系统,还包括用于在用在给定一个或多个输入信号的情况下具有最高似然性的潜在用户界面代替活跃用户界面模型前通知用户的模块。
11.如权利要求8所述的系统,其中与一个或多个潜在用户界面模型比较的所述一个或多个输入信号被限制为在阈值期间接收的输入信号。
12.如权利要求8所述的系统,还包括用于从用户请求输入以确定将被用作活跃用户界面模型的初始用户界面模型的模块。
13.如权利要求8所述的系统,还包括用于接收一个或多个预测信号以用于确定在给定一个或多个输入信号的情况下一个潜在用户信号模型是否比活跃用户界面模型具有更高似然性的模块。
14.如权利要求8所述的系统,还包括用于在用在给定一个或多个输入信号的情况下具有最高似然性的潜在用户界面代替活跃用户界面模型后,向用户显示用户界面控制选项的模块。
15.一种用于操作数字设备的方法,包括:
操作具有活跃用户界面模型的用户界面,其中活跃用户界面模型是活跃用户界面事件到系统操作的第一映射;
从数字设备的用户接收一个或多个输入信号;
计算所述一个或多个输入信号与潜在用户界面模型之间的相关性,其中潜在用户界面模型是潜在用户界面事件到系统操作的第二映射,其中潜在用户界面模型在后台运行并且可检测到所述一个或多个输入信号;以及
如果相关性超过阈值,用潜在用户界面代替活跃用户界面模型。
16.如权利要求15所述的方法,其中基于数字设备的使用历史调整所述阈值。
17.如权利要求15所述的方法,还包括在用潜在用户界面代替活跃用户界面模型后通知用户。
18.如权利要求15所述的方法,还包括从用户请求输入以确定将被用作活跃用户界面模型的初始用户界面模型。
19.如权利要求15所述的方法,还包括在用潜在用户界面代替活跃用户界面后显示用户界面控制选项。
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