CN103283279A - 异构网络移动性方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供增强异构网络移动性的方法。在第一方面中，在确定时间触发值时考虑目标小区的小区大小。在一个实施例中，配置微微型专用的时间触发值。当将要测量的目标小区为微微型小区时，应用微微型专用的时间触发值。在第二方面，通过考虑小区大小的影响实现精确的移动状态估计。在一个实施例中，当计数小区改变时，对自/至小型小区的小区改变以与大型小区间的小区改变相比更小的程度进行计数。通过应用具有速度缩放的更佳速度状态估计并运用依赖小区大小的参数区分，用户装置可使用有效的参数以用于测量估计。

Description

异构网络移动性方法
相关申请的交叉引用
本申请的权利要求范围依35U.S.C.§119要求如下申请的优先权：2011年8月11日递交的申请号为61/522,572，标题为「Method for Heterogeneous NetworkMobility」的美国临时案。在此合并参考该申请案的全部内容。
技术领域
本发明揭示的实施例关于异构（heterogeneous）网络，更具体地，有关于改进异构网络的移动性。
背景技术
通过第三代合作伙伴计划(The3rd Generation Partnership Project，3GPP)的发展，长期演进（Long-Term Evolution，LTE）已成为主导的正交频分多址（Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA）无线移动宽带技术。LTE系统提供高峰值数据传输速率，低潜伏期（latency），改进的系统功能（capacity），并且由于网络架构简单因而操作成本低廉。LTE系统也向传统的无线网络（例如GSM、CDMA和UMTS）提供无缝融合（seamless integration）。当前的无线蜂窝网络（cellular network）通常开发且初始化设置为采用宏中心计划进程（macro-centric planned process）的同构（homogeneous）网络。同构蜂窝式系统为计划布局中的宏基站网络与用户终端集合，在同构蜂窝式系统中，所有宏基站具有相近的传输功率水平、天线模式（pattern）、接收器噪声基底（noisefloor）以及相似的至分封核心网络的回程连接（backhaul connectivity）。
根据信息理论功能限制，无线电链路吞吐量（throughput）接近近端最优（nearoptimal）。而无线网络中的未来性能飞跃来自于先进的网络布局（deployment）技术，例如异构网络拓扑。先进LTE（LTE-Advanced，LTE-A）系统通过使用异构网络中部署的不同组的基站改进频谱效率。通过使用微型（macro）、微微型（pico）、家庭（femto）和中继（relay）基站，异构网络可以致能灵活且低成本的布局并提供统一的宽带用户体验。异构网络中，基站之间更智能的资源协调，更佳的基站选择策略以及更多高效干扰管理的先进技术可提供与传统同构网络相比显著增加的吞吐量和用户体验。
在LTE/LTE-A系统中，演进型通用地面无线接入网络（evolved universalterrestrial radio access network，E-UTRAN）包括与多个移动站（称为用户装置（user equipment，UE））通信的多个演进型基站（evolved Node-Bs，eNB）。通常，每个UE需要周期性测量多个服务小区（serving cell）和相邻小区（neighborcell）的接收参考信号功率和质量，并将测量结果报告给UE的服务eNB以用于潜在的切换（handover）或小区再选择。例如，对LTE小区的参考信号接收功率（Reference Signal Received Power，RSRP）或参考信号接收质量（Referencesignal received quality，RSRQ）的测量有助于在不同小区间进行排序（rank）以作为移动性管理的输入。
实际上，由于无线信号的不同性质，有可能会发生由于UE的移动，目标相邻小区的接收无线信号功率或质量的看似增加或减少而实际上仅是持续短暂时间段的快速信号波动（fluctuation）。这些快速信号改变通常并不伴随路径损耗（path loss）的长期平均趋势和既定UE运动模式的遮蔽损耗（shadowing loss），因此，在相对短的时间段内可能产生一系列的切换。由于eNB-UE接口和eNB-eNB接口中很大的信令开销（signaling overhead），这一系列切换（即“切换振荡（handover oscillation）”或“乒乓（ping-pong）”效应）通常并不是有利或有必要的。短期测量波动所触发的切换过程显著地使系统不稳定且难以管理。
针对连接模式的UE移动性，引入时间触发（Time-to-trigger，TTT）机制以减轻（mitigate）测量波动的影响。将TTT定义为最小时间，TTT是触发切换所必须满足的切换条件。当前的TTT机制是仅为同构网络（即宏小区）而设计的。可由“速度因子（speed factor，SF）”对TTT值进行缩放（scale）。SF由UE的速度状态决定，且UE速度状态由移动状态估计（mobility state estimation，MSE）来计算。如果UE的移动状态为高，则缩小TTT值；反之，如果UE移动状态为低，则增大TTT值。目前，MSE的计算并不考虑小区大小信息。对异构网络布局应用当前的TTT机制将产生更高的切换失败率，例如对微微型小区(picocell)而言切换过晚。因此需要寻找可行的异构网络移动性增强方法。
发明内容
本发明的目标在于增强异构蜂窝网络中的移动性能，其中，异构蜂窝网络中混合了大型小区和小型小区。通过自适应该情况，UE使用有效参数用于测量估计。
在本发明的第一方面中，在决定TTT值时考虑目标小区的小区大小。UE从服务基站接收测量配置信息。测量配置信息包括第一TTT值和第二TTT值。UE根据测量配置信息对服务小区和相邻小区执行测量。如果所测量的小区属于第一小区类别，则UE应用第一TTT值；且如果所测量的小区属于第二小区类别，则UE应用第二TTT值。在一个实施例中，第一小区类别为宏小区，第二小区为微微型小区。
在本发明的第二方面中，通过考虑小区大小的影响以实现精确的移动状态估计。UE在异构网络中执行自/至多个小区的切换操作。UE存储切换统计信息，其中，该切换统计信息包括由于切换操作而导致的自/至该多个小区的小区改变的小区计数。然后UE根据存储的小区计数执行移动状态估计。由权重因子（weighting factor）应用每个小区计数，其中，权重因子反应对应小区的小区大小，且用户装置自/至该对应小区执行切换。在一个实施例中，当计数小区改变时，可对自/至小型小区的小区改变以与大型小区间的小区改变相比更小的程度进行计数（例如以较小的权重进行缩放）。
其他实施方式与优势将在下文作详细描述。此概括并非以限定本发明为目的。本发明由权利要求所界定。
附图说明
附图中相同的数字表示相同的元件，用于说明本发明的实施例。
图1为根据本发明一个新颖的方面具有增强移动性管理的异构LTE/LTE-A网络100的示意图。
图2为根据本发明一个新颖的方面用于增强移动性管理的UE和eNB的简化模块示意图。
图3为根据本发明一个新颖的方面提供微微型专用TTT方法的示意图。
图4为根据本发明一个新颖的方面精确的移动状态估计的示意图。
图5为异构网络中基于UE的移动状态估计方法的示意图。
图6为异构网络中基于网络的移动状态估计方法的示意图。
图7为根据本发明一个新颖的方面提供微微型专用的TTT的方法流程图。
图8为根据本发明一个新颖的方面精确移动状态测量的方法流程图。
具体实施方式
现在将具体参考本发明的一些实施例，附图中所示为这些实施例的实例。
图1为根据本发明一个方面具有增强移动性管理的异构LTE/LTE-A网络100的示意图。在LTE/LTE-A系统中，E-UTRAN包括与多个移动站（称为UE）通信的多个演进型基站（evolved Node-B，eNB）。异构LTE/LTE-A网络100包括服务宏小区111的宏eNB101，服务微微型小区112的微微型eNB102以及UE103。当UE103在网络中移动时，UE103可根据相对UE103的位置而言每个小区无线信号的强度和质量，从一个小区切换至另一个小区。通常，UE103需要周期性测量服务小区和相邻小区的接收信号功率和质量，并将测量结果报告给服务eNB以用于潜在的切换或小区再选择。例如，对LTE小区的RSRP或RSRQ的测量有助于在不同小区间进行排序以作为移动性管理的输入。
由于无线信号的不同性质，因此引入TTT以减轻测量波动的影响。TTT机制使用预定义的时间窗口（time window）以平滑抖动（jitter），因而可减少或消除由测量波动而导致的不必要的“切换振荡”或“乒乓”效应。在图1的实例中，最初由服务宏小区111中的服务宏基站eNB101对UE103进行服务。微微型eNB102为相邻基站，对相邻微微型小区112进行服务。UE103周期性地测量服务小区111和相邻小区112的RSRP/RSRQ（例如，在时间点t0，t2，t3和t4等进行测量）。在时间点t1，相邻小区112的测量RSRP/RSRQ好于服务小区111的测量RSRP/RSRQ。由此UE103在t1触发TTT计时器（timer）（表示为T1）。在TTT计时器到期之前，UE103继续对服务小区111和相邻小区112执行测量。如果在任何测量时间点（例如t2/t3/t4），相邻小区112的测量RSRP/RSRQ变得劣于服务小区111的测量RSRP/RSRQ，则停止TTT计时器，且不向服务eNB101发送切换请求。另一方面，如果在TTT计时器到期之前（例如，在从时间T1至T2的整个TTT窗口），若相邻小区112的测量RSRP/RSRQ持续好于服务小区111的测量RSRP/RSRQ，则UE103可向服务eNB101发送测量结果。
在当前LTE/LTE-A系统中，TTT机制是为同构网络中的例如宏小区设计的。换言之，对于每个频率载波，仅存在定义TTT窗口长度的一个TTT值。然而，在异构网络中，宏小区的小区大小和微微型小区的大小可能非常的不同。例如，宏小区的大小通常在从1至20公里之间改变，而微微型小区的大小通常在4至200米之间变化。因此，如果同时对宏小区和微微型小区应用相同的TTT值，可能产生更高的切换失败率。例如，如果TTT值对于非常小的目标微微型小区而言过大，则可能会产生切换过晚。
根据本发明的一个方面，在确定TTT值时将考虑目标小区的小区大小。通过应用参数区分（differentiation），可使影响测量估计的时域的参数（例如TTT窗口长度）依赖于小区大小。例如，除了用于宏小区的正常TTT值，还可预定义用于微微型小区的微微型专用（pico-specific）TTT值以用于UE的测量配置。
图2为根据本发明一个方面用于测量配置的UE201和eNB202的简化模块示意图。UE201包括存储器203、处理器204、测量模块205、MSE模块206、移动管理（management，MGMT）模块207和耦接于天线209的RF模块208。类似地，eNB202包括存储器213、处理器214、配置模块215、MSE模块216、移动MGMT模块207和耦接于天线219的RF模块218。此外，可使用多个RF模块和多个天线以用于具有载波聚合（carrier aggregation）的多载波（multi-carrier）传输。各个模块为功能模块，且可以软件、固件、硬件或三者的任意组合实现。当由处理器204和214执行功能模块（例如透过存储器203和213中包括的程序指令）时，功能性模块将彼此互联工作（interwork）以使eNB202配置UE201的测量参数以使UE201执行测量并将测量结果报告至eNB202以进行切换决策。
由测量对象（measurement object）指定（specify）测量的不同载波频率。通常，测量对象包括多个测量参数，该多个测量参数包括将要测量的频率和带宽以及相关的测量管理参数，例如TTT、第三层（layer three，L3）过滤参数、测量间隔（gap）、s-测量（s-Measure）等。如图2所示，eNB202传输测量配置信息220至UE201。测量配置信息包括用于不同载波频率的不同测量对象。在当前的LTE规范中，为一个载波频率配置仅一个测量对象。此外，将一个TTT值应用于一个载波频率中的所有小区。为支持微微型专用的TTT，本发明提出两个实施例。
在第一实施例中，如表230所示，可为一个载波频率配置多于一个的测量对象。例如，为载波频率#1配置两个测量对象（OBJ#1和OBJ#2）。OBJ#1具有宏专用（macro-specific）TTT值且用于宏小区，OBJ#2具有微微型专用TTT值且用于微微型小区。由此，根据小区大小将小区区分为两种小区类型。通过物理小区识别码范围（physical cell identity range，PCI range）来区分属于微微型测量对象的小区和属于宏观测量对象的小区。此外，在每个测量对象内部，相关的测量管理参数可为测量对象专用（object-specific）以提供额外灵活性，而其他部分可为共同的。例如，L3过滤参数可根据不同目标小区而有所不同，而测量带宽可优选为相同以用于载波频率的所有测量从而简化UE处理和UE测量。在一个实例中，一个测量对象中包括多个共同的测量参数。
在第二实施例中，如表240所示，在每个测量对象中将TTT附加至PCI范围（例如，PCI分割（split））。例如，配置载波频率#1具有第一测量对象OBJ#1，且配置载波频率#2具有第二测量对象OBJ#2。在每个测量对象内部存在多个TTT值，且配置每个TTT值用于不同的小区组，例如，配置一个TTT值用于一个小区类别（category），并配置另一个TTT值用于另一个小区类别。在一个实施例中，将TTT#1附加至属于宏小区的PCI，并将TTT#2附加至属于其他PCI的小区（而并不附加至任何PCI范围）。
图3为根据本发明一个方面提供微微型专用TTT方法的示意图。移动通信网络300包括UE301、服务eNB302、第一相邻宏eNB303和第二相邻微微型eNB304。在步骤311中，UE301从服务eNB302接收测量配置信息。该测量配置信息包括测量对象，而测量对象包括多个不同的TTT值。一旦接收测量配置，UE301确定TTT值以用于对应的小区类别（步骤312）。例如，配置第一TTT值用于运用载波频率f1的宏小区，且配置第二TTT值用于运用相同载波频率f1的微微型小区。在步骤313中，UE301在载波频率f1中执行对由eNB303服务的相邻宏小区的测量。UE301对该测量运用第一TTT值。在步骤314中，UE301在载波频率f1中执行对由eNB304服务的相邻微微型小区的测量。UE301对该测量运用第二TTT值。
可由“速度因子（speed factor，SF）”对TTT机制进行缩放。例如，以较快速度移动的（faster moving）UE可应用较小的TTT值，而以较慢速度移动的（slower moving）UE可应用较大的TTT值。由此，TTT机制可更好地适用于具有不同速度状态的UE。因此可准确确定SF是十分重要的，而SF是由UE速度状态所决定的。且UE速度状态由MSE来计算。现有的做法是定义三种速度状态（高、中以及低），且不考虑小区大小信息对MSE进行计算。例如，根据下列公式计算MSE。
MSE=小区数目(NC)/测量时间(T)
其中
-NC为小区改变的小区计数
-T为总的测量时间窗口
然而，如果不考虑小区大小信息，MSE有可能并不准确，在异构网络中尤其如此。研究已经显示MSE在异构网络环境中变得更加不稳定且不可预测。而不准确的MSE最终可能导致不适当的TTT值分配和更高的切换失败率。
图4为根据本发明一个方面在移动通信网络400中精确的移动状态估计的示意图。移动通信网络400包括多个宏基站（eNB401-402）、多个微微型基站（eNB403-407）和UE408。宏基站eNB401-402分别服务宏小区411-412，而微微型基站eNB403-407分别服务微微型小区413-417。UE408在测量时间T期间在网络400的位置与位置之间进行移动。在不同的位置，UE408从一个小区切换至另一个小区。在图4的实例中，在测量时间T期间，在位置L1-L7切换小区计数的总数目为7。根据当前公式，则用于UE408的MSE为7/T。
通过将权重参数与MSE公式关联可实现更加精确的MSE。基本原则是通过考虑小区大小的影响，修改当前MSE公式。当由切换操作计算小区改变时，可对自/至小型小区的小区改变以与大型小区间的小区改变相比更小的程度进行计数。本发明提供用于基于UE的精确移动状态估计的四个实施例。
在第一实施例中，移动状态估计公式为：
MSE=[α*NCM+β*NCP]/测量时间(T)   (1)
其中
-α为宏小区的权重因子
-β为微微型小区的权重因子
-NCM为切换至宏小区的小区计数
-NCP为切换至微微型小区的小区计数
在图4的实例中，使NCM为切换至宏小区的小区计数，且NCP为切换至微微型小区的小区计数。因此，NCM=4（例如，在位置L2、L4、L5及L7），且NCP=3（例如，在位置L1、L3及L6）。在第一实施例中应用公式（1），MSE=[4α+3β]/T。由此可见，通过运用对宏小区和微微型小区运用不同的权重因子（例如，定义α大于β(α=1.2,β=0.8)），通过考虑小区大小的影响可实现更精确的MSE，。可由微微型小区的PCI分割，或最大传输上行链路（uplink，UL）功率，或下行链路（downlink，DL）参考信号的传输功率来赋予小区大小不同的特性（characterize）。可预定义对应的权重因子，并透过系统信息模块（SystemInformation Block，SIB）广播或通过无线电资源控制（radio resource control，RRC）消息单播对应的权重因子。
在第二实施例中，移动状态估计公式为：
MSE=[∑αi]/测量时间(T)   (2)
其中
-αi为小区i的权重因子，当UE改变小区自/至小区i时发生小区计数
在第二实施例中，权重因子αi依赖于小区i的最大传输UL功率。例如，当UE408在位置L1改变至微微型小区413时如果发生小区计数，则α1为依赖于微微型小区413的最大传输UL功率。然后，当UE408在位置L2改变至宏小区411时发生小区计数，则α2为依赖于宏小区411的最大传输UL功率，等等。由于对每个小区计数运用与小区大小成比例的特定权重因子，因此可实现更精确的移动状态估计。可由广播（例如SIB）或单播消息（例如测量配置信息），或可由UE自身估计以得到小区计数的权重因子的依赖关系/比例的比率（dependency/proportional ratio）。
在第三实施例中，移动状态估计公式与公式（2）相同，然而，其中权重因子αi是依赖于DL参考信号的传输功率。类似于第二实施例，例如，当UE408在位置L1改变至微微型小区413时如果发生小区计数，则α1为依赖于微微型小区413中的DL参考信号的传输功率。然后，当UE408在位置L2改变至宏小区411时发生小区计数，且α2为依赖于宏小区411中DL参考信号的传输功率，等等。由于对每个小区计数运用与小区大小成比例的特定权重因子，因此可实现更精确的移动状态估计。可由广播或单播消息（例如测量配置信息），或可由UE自身估计来得出小区计数的权重因子的依赖关系/比例的比率。
在第四实施例中，移动状态估计公式与公式（2）相同，然而，权重因子αi是由eNB广播的（或者如果UE处于连接模式时由eNB单播）。类似于第二实施例和第三实施例，权重因子αi对于每个小区i是特定的，且当UE改变小区至小区i时发生小区计数。例如，如果当UE408在位置L5从eNB401服务的小区411改变至eNB402服务的小区412时，则由eNB402广播权重因子α5。由于每个小区广播自身的权重因子，当计数小区改变至所述小区（或自所述小区改变）时，可进行特定的考量。如果没有广播权重因子，则假设一个权重因子。另一方面，如果权重因子等于0，则说明没有对小区变化进行计数。在一个特定实例中，可使用布尔变量（Boolean variable）B以表示权重因子，B=1表示对小区变化进行计数，而B=0表示没有对小区变化进行计数。在一个实施例中，微微型小区的权重因子都为0以使MSE功能仅对切换至宏小区进行计数。在密集部署了小型小区的异构网络中此特定权重因子分配是十分有用的。
另一种实现更加精确的MSE的依据UE的方法为透过第一层（L1）绝对速度（absolute speed）测量。通常，UE基于速度（speed-based）的阈值用于确定移动状态。例如，如果UE的速度高于x km/hr，则UE处于高移动状态。在一个实施例中，定义若干个阈值，其中，这些阈值将确定是否移动状态为低、中或高。使用速度阈值的优点在于信令程序可独立于速度估计方法。通常配置速度阈值可使用与配置当前UE MSE参数相同的程序，另一个优点在于绝对速度测量可影响真正的UE移动行为而无需考虑网络配置拓扑。可由多普勒扩展估计（Doppler spread estimation），或由GPS完成实际的UE速度测量。此外，基于速度阈值的MSE可与信令UE功能(UE capability)信息（例如，是否UE具有GPS功能）相关联。
严格来说，UE功能可能并不是必需的且可以优先级规则替代。例如“如果配置绝对速度阈值，UE将应用绝对速度估计而不使用基于小区计数的速度估计。”具有UE功能的优点在于网络可知道UE将应用何种类的速度状态估计，且将相应地特别定制（tailor）UE专用的移动配置。
图5为异构网络中基于UE的移动状态估计方法的示意图。在步骤511中，UE501收集历史切换统计，其中，该历史切换统计包括UE501改变自/至一个小区的切换小区的计数。在步骤512中，UE501根据所收集的小区计数并通过应用反应对应切换小区的小区大小的权重因子来执行MSE。在步骤513中，UE501接收服务eNB502配置的测量对象。测量对象包括不同TTT值，这些不同TTT值用于具有不同小区大小的不同小区类别。在步骤514中，UE501可根据先前确定的MSE对TTT值进行缩放。例如，如果所确定的MSE结果指示高UE移动性，则相应地缩减TTT值。在步骤515中，UE对服务小区和各个相邻小区执行测量，根据所测量的小区大小应用缩放的TTT值。
图6为异构网络中基于网络的移动站估计方法的示意图。基于UE的MSE大部分依赖UE执行移动估计，而基于网络的MSE大部分依赖eNB执行移动估计。在步骤611中，eNB602为UE601配置TTT值，UE601可使用所配置的TTT值用于测量。在步骤612中，eNB收集切换历史（handover history），而其中该切换历史可透过X2接口从相邻eNBs603转送（forward）。由于对于eNB而言小区大小信息为已知，因此eNB602具有所有信息以在步骤613中判断UE的移动状态。例如，eNB602可使用与上述四个实施例相应的公式（1）或公式（2）确定UE601的MSE。在步骤614中，eNB602根据步骤613中确定的UE601的特定移动状态重新配置UE601的TTT值。在步骤615中，UE通过应用重新配置的TTT值执行测量。
图7为根据本发明一个方面异构网络中提供微微型专用的TTT的方法流程图。在步骤701中，UE接收从服务基站传输的测量配置信息。测量信息包括第一TTT值和第二TTT值。在步骤702中，UE根据测量配置信息对服务小区和相邻小区执行测量。在步骤703中，如果所测量的小区属于第一小区类别，则UE应用第一TTT值，且如果所测量的小区属于第二小区类别，则UE应用第二TTT值。在一个实施例中，第一小区类别为宏小区且第二小区类别为微微型小区。
图8为根据本发明一个方面异构网络中精确移动状态测量的方法流程图。在步骤801中，UE执行切换操作至/自异构网络中的多个小区。在步骤802中，UE存储切换统计信息，其中该切换统计信息包括由于切换操作而导致的小区改变至/自多个小区的小区计数。在步骤803中，UE根据所存储的小区计数执行移动状态估计。对每个小区计数应用权重因子，其中权重因子反应UE执行切换至/自的对应小区的小区大小。
需注意，对于3GPP系统，根据小区大小对移动参数进行缩放并不仅适用于连接模式（connected mode）的移动性，而且也适用于空闲模式（idle mode）的移动性，用于影响滞后值（hysteresis，Qhyst）和再选择时间（Treselection）。尽管连接模式的移动性和器参数（例如TTT）通常比空闲模式具有更高的重要性（因此连接模式移动性对服务具有更直接影响），本应用提出的改进和其优点也对空闲模式移动性和参数（例如再选择时间和滞后性）有效。例如，再选择时间是小区再选择时间，一旦再选择时间计时器过期，就执行小区再选择。因此，类似于TTT，可根据小区大小对再选择时间进行缩放。类似地，Qhyst为小区排序标准的滞后值（hysteresis value），越高的Qhyst值表示越高的小区排名。因此，类似于MSE，可根据小区大小对Qhyst赋予权重。缩放的空闲模式的移动性参数通过减少小区再选择率以利于功率节省。
异构网络是一个在网络中聚合多于一种小区类型的概念。可将宏小区和其他小区类型配置在一起，其中，其他小区类型可例如宏小区、微微型小区、家庭型小区、热点（hot-spot）小区、小型小区。将宏小区与微微型小区混合作为异构网络是其中一个实例。还存在许多其他的异构网络拓扑。例如，在其他实施例中，可将宏观小区与多个家庭型小区配置在一起以扩展室内覆盖（indoorcoverage）。
本发明虽为说明目的以某些特定较佳实施例揭露如上，然而本发明并不限于此。相应地，在不脱离本发明的精神和范围内，当可做各种修改、调整，并对所述的实施例的各种特征进行组合，本发明的保护范围以权利要求为准。

Claims (22)

1.一种方法，包括：
由移动通信网络中的用户装置接收测量配置信息，其中该测量配置信息包括第一时间触发值和第二时间触发值，其中，该第一时间触发值对应于用于一个载波频率的第一类别的多个小区；该第二时间触发值对应于用于该相同载波频率的第二类别的多个小区；
由该用户装置根据该测量配置信息对小区执行测量；以及
如果所测量的该小区属于该第一类别，则应用该第一时间触发值，且如果所测量的该小区属于该第二类别，则应用该第二时间触发值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用于该第一小区类别的第一测量对象中包括该第一时间触发值，且用于该第二小区类别的第二测量对象中包括该第二时间触发值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该第一测量对象用于多个宏小区，且该第二测量对象用于多个微微型小区。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，第一测量对象包括一或多个共同的测量参数，且其中，该一或多个共同的测量参数用于该第二小区类别，而该第二测量对象中不包括该一或多个共同的测量参数。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，测量对象中包括该第一时间触发值和该第二时间触发值，且其中将该第一时间触发值附加至物理小区识别码范围信息，其中，该物理小区识别码范围信息指示该第一小区类别。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将该第一时间触发值附加至属于多个宏小区的多个物理小区识别码，且将该第二时间触发值附加至属于多个微微型小区的多个物理小区识别码。
7.一种用户装置，包括：
无线射频模块，该无线频率模块接收移动通信网络中的测量配置信息，其中，该测量配置信息包括第一时间触发值和第二时间触发值，其中，该第一时间触发值对应于用于一个载波频率的第一类别的多个小区；该第二时间触发值对应于用于该相同载波频率的第二类别的多个小区；
测量模块，该测量模块根据该测量配置信息对小区执行测量；以及
移动管理模块，如果所测量的该小区属于该第一类别，该移动管理模块应用该第一时间触发值，且如果所测量的该小区属于该第二类别，该移动管理模块应用该第二时间触发值。
8.如权利要求7所述的用户装置，其特征在于，用于该第一小区类别的第一测量对象中包括该第一时间触发值，且用于该第二小区类别的第二测量对象中包括该第二时间触发值。
9.如权利要求8所述的用户装置，其特征在于，第一测量对象包括一或多个共同测量参数，且其中，该一或多个共同测量参数用于该第二小区类别，而该第二测量对象中不包括该一或多个共同测量参数。
10.如权利要求1所述的用户装置，其特征在于，测量对象中包括该第一时间触发值和该第二时间触发值，且其中将该第一时间触发值附加至物理小区识别码范围信息，其中，该物理小区识别码范围信息指示该第一小区类别。
11.一种方法，包括：
由移动通信网络中的用户装置执行至/自多个小区的多个切换操作；
存储该多个切换操作的切换统计信息，其中，该切换统计信息包括由于该多个切换操作而导致的至/自该多个小区的小区改变的多个切换小区计数；以及
根据该多个切换小区计数执行移动状态估计，其中，由权重因子应用该多个切换小区计数中的每一个小区计数，其中，该权重因子反应对应小区的小区大小，且该用户装置自/至该对应小区执行切换。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，该权重因子至少根据该对应小区的最大传输上行链路功率。
13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，该权重因子至少根据该对应小区的下行链路参考信号的传输功率。
14.如权利要求11所述的方法，其特征在于，从广播或单播消息中获取每个小区大小的该权重因子。
15.如权利要求11所述的方法，其特征在于，反应第一小区大小的第一权重因子小于反应第二小区大小的第二权重因子，且其中，该第一小区大小小于该第二小区大小。
16.如权利要求11所述的方法，其特征在于，该方法更包括：
从基站接收时间触发值；以及
如果运动估计结果指示用户装置的高移动性，则缩小该时间触发值。
17.一种用户装置，包括：
移动管理模块，用于在移动通信网络中执行至/自多个小区的多个切换操作，其中，该移动管理模块也存储该多个切换操作的切换统计信息，其中，该切换统计信息包括由于该多个切换操作而导致的至/自该多个小区的小区改变的切换小区计数；以及
移动状态估计模块，用于根据该切换小区计数执行移动状态估计，其中，由权重因子应用该多个切换小区计数中的每一个小区计数，其中，该权重因子反应对应小区的小区大小，且该用户装置自/至该对应小区执行切换。
18.如权利要求17所述的用户装置，其特征在于，该权重因子至少根据该对应小区的最大传输上行链路功率。
19.如权利要求17所述的用户装置，其特征在于，该权重因子至少根据该对应小区的下行链路参考信号的传输功率。
20.如权利要求17所述的用户装置，其特征在于，每个小区大小的该权重因子是从广播或单播消息中获取。
21.如权利要求17所述的用户装置，其特征在于，反应第一小区大小的第一权重因子小于反应第二小区大小的第二权重因子，且其中，该第一小区大小小于该第二小区大小。
22.如权利要求17所述的用户装置，其特征在于，该用户装置更包括：
无线射频模块，用于从基站接收时间触发值，其中，如果运动估计结果指示用户装置的高移动性，则缩小该时间触发值。
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