CN103279524A - 基于geocoding的二手车车源信息搜索和排序法 - Google Patents

Abstract

本发明主要公开了一种基于geocoding的二手车车源信息搜索和排序法，读取用户所在位置A的坐标，确定以A坐标为中心、distance为半径距离的圆，该圆内切与一个正方形内，通过以下公式计算出这个正方形四个角的坐标，将上述坐标数据同样存储于数据库。通过开放地图API，获取车源坐标数据，将车源坐标和数据库中的正方形四个角坐标进行比对，判定该车源的坐标落在设定距离范围内的有效坐标。重复上述步骤，直至遍历所有二手车车源坐标，最后计算出用户所在位置A的坐标和所有有效坐标之间的距离，并将结果显示。本发明搜索快速，精准度高，可成为二手车市场的有力工具。

Description

基于geocoding的二手车车源信息搜索和排序法

技术领域

本发明涉及信息检索和分析技术领域，特别与一种基于geocoding的坐标计算距离的二手汽车车源信息搜索和排序方法有关。

背景技术

二手汽车车源信息网站在车源信息检索时，一般都按照价格、里程、更新时间等条件进行排序，这些常规的排序规则中没有反映出用户与车源之间的距离。假如用户能够在搜索车源时，同时得知车源与自己所在位置之间的实际距离，就可以根据距离判断是否购买该车源，为用户提供更多的自主性选择。

geocoding是一种基于空间定位技术的编码方法，它提供了一种将描述成地址的地理位置信息转换成GIS地理坐标的方式。本发明基于开放的geocoding服务提供系统，将车源信息的联系地址转换成经纬度坐标。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种基于geocoding的二手车车源信息搜索和排序法，通过开放的地图API，获得卖家联系地址的经纬度，并且通过提示买家输入的所在位置，获得买家的经纬度，根据卖家、买家的经纬度，计算获得买家与卖家车源之间的距离，在买家搜索车源时按照输入的某个距离范围条件，将符合条件的卖家车源展现给买家。

为了达到上述目的，本发明通过以下技术方案来实现：

基于geocoding的二手车车源信息搜索和排序法，

首先通过网络地图服务应用程序接口读取用户所在位置A的坐标，设lat为A坐标的纬度，lng为坐标A的经度，并将数据存储与数据库中；

接着确定范围条件，设定以A坐标为中心、distance为半径距离的圆，该圆内切与一个正方形内，通过以下公式计算出这个正方形四个角的坐标，                                                ， 

；

正方形左上角纬度leftTopLat=lat+dlat，

正方形左上角经度leftTopLng=lng-dlng，

正方形右上角纬度rightTopLat=lat+dlat，

正方形右上角经度rightTopLng=lng+dlng，

正方形左下角纬度leftBottomLat=lat-dlat，

正方形左下角经度leftBottomLng=lng+dlng，

正方形右下角纬度rightBottomLat=lat-dlat，

正方形右下角经度rightBottomLng=lng-dlng，将上述坐标数据同样存储于数据库；

通过开放地图API，获取车源坐标数据，将车源坐标和数据库中的正方形四个角坐标进行比对，当车源坐标的纬度介于左上角纬度和左下角纬度，或右上角纬度和右下角纬度之间，车源坐标的经度介于左上角经度和左下角经度，或右上角经度和右下角经度之间时，判定该车源的坐标落在设定距离范围内的有效坐标；

重复上述步骤，直至遍历所有二手车车源坐标；

最后计算出用户所在位置A的坐标和所有有效坐标之间的距离，并将结果显示。

所述的用户所在位置A的坐标和有效坐标之间的距离，其计算公式为：

。

所述的用户所在位置A的坐标和所有有效坐标之间的距离，按照距离远近程度进行排序，并按照排序结果进行显示。

本发明采用上述方案后，可以将诸多二手车源卖家信息快速搜索，并进行筛选，帮助用户直观找出周边卖家信息，给用户带来诸多便利。本方法搜索快，精准度高，可成为二手车市场的有力工具。

具体实施方式

下面结合本发明的方法与具体实施例结合，做进一步的描述：

1、用户A1所在位置为“浙江省杭州市滨江区江南大道480号”时，通过（什么装置）读取该地址的经纬度坐标为lat=30.209763，经度坐标为lng=120.211602。距离范围条件distance设定为“10公里”。

dlat=0.08983152841195216，

dlng=0.10394893197160202，

lat-dlat=30.119931471588046，

lat+dlat=30.29959452841195，

lng-dlng=120.1076530680284，

lng+dlng=120.3155509319716。

上述计算的结果存储在数据库中。

2、计算第一个车源是否符合条件

第一个车源为“车源[杭州] 05款 英菲尼迪QX(进口) 5.6L”，具体参数如下表所示：

通过开放地图API，获取第一个车源坐标为xlat=30.207434，xlng=120.15684，然后经过判断，得出：

lat-dlat＜xlat＜lat+dlat且lng-dlng＜xlng＜lng-dlng，所以该车源落在距离范围内，设定为有效坐标。

3、计算第二个车源是否符合条件

第二个车源为“[杭州] 01款 桑塔纳2000 时代阳光 MT”，具体参数如下表所示：

通过开放地图API，获取第二个车源坐标为xlat= 30.260309，ylng= 120.087687，然后经过判断，得出：lat-dlat＜xlat＜lat+dlat，但是ylng＜lng-dlng，所以该车源没有落在距离范围内，不属于有效坐标。

4、计算两个车源的距离

将有效坐标带入公式

，计算得到第一个车源的距离是5.3公里。

假如有多个有效坐标，分别计算多个有效坐标和用户坐标之间的距离，然后把多个有效坐标按照距离的远近程度进行排序，排序结果进行显示。

上述实施例仅用于解释说明本发明的发明构思，而非对本发明权利保护的限定，凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动，均应落入本发明的保护范围。

Claims (3)

1.基于geocoding的二手车车源信息搜索和排序法，其特征在于：首先通过网络地图服务应用程序接口读取用户所在位置A的坐标，设lat为A坐标的纬度，lng为坐标A的经度，并将数据存储与数据库中；

接着确定范围条件，设定以A坐标为中心、distance为半径距离的圆，该圆内切与一个正方形内，通过以下公式计算出这个正方形四个角的坐标，                                                

， ；

正方形左上角纬度leftTopLat=lat+dlat，

正方形左上角经度leftTopLng=lng-dlng，

正方形右上角纬度rightTopLat=lat+dlat，

正方形右上角经度rightTopLng=lng+dlng，

正方形左下角纬度leftBottomLat=lat-dlat，

正方形左下角经度leftBottomLng=lng+dlng，

正方形右下角纬度rightBottomLat=lat-dlat，

正方形右下角经度rightBottomLng=lng-dlng，将上述坐标数据同样存储于数据库；

通过开放地图API，获取车源坐标数据，将车源坐标和数据库中的正方形四个角坐标进行比对，当车源坐标的纬度介于左上角纬度和左下角纬度，或右上角纬度和右下角纬度之间，车源坐标的经度介于左上角经度和左下角经度，或右上角经度和右下角经度之间时，判定该车源的坐标落在设定距离范围内的有效坐标；

重复上述步骤，直至遍历所有二手车车源坐标；

最后计算出用户所在位置A的坐标和所有有效坐标之间的距离，并将结果显示。

2.如权利要求1所述的基于geocoding的二手车车源信息搜索和排序法，其特征在于：所述的用户所在位置A的坐标和有效坐标之间的距离，其计算公式为：

。

3.如权利要求1或2所述的基于geocoding的二手车车源信息搜索和排序法，其特征在于：所述的用户所在位置A的坐标和所有有效坐标之间的距离，按照距离远近程度进行排序，并按照排序结果进行显示。