CN104462263B - 一种利用数据库索引搜索门店的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种利用数据库索引搜索门店的方法，所述方法需提供Web服务器、位置服务集群、数据库服务器以及复数个移动客户端；所述方法为：1、所有的门店的位置数据事先经过处理，按照经纬度的顺序建立数据库索引存储在所述数据库服务器的数据库中；2、移动客户端发送请求，WEB服务器接收移动客户端的请求数据并将搜索附近门店信息的请求负责向位置服务集群转发；3、位置服务集群对请求进行分布式处理，利用数据库服务器的索引功能获取经纬度范围内的门店数据快速返回结果集给移动客户端。本发明可以在接受请求的较短时间内，给前端用户返回处理结果；能进行快速搜索附近门店。

Description

一种利用数据库索引搜索门店的方法

技术领域

本发明涉及一种音频信号处理领域，尤其涉及一种利用数据库索引搜索门店的方法。

背景技术

在快消行业的业务流程中，如何快速定位作为销售点的门店，对于快消行业的信息系统，具体关键性的意义。目前的快消行业信息系统大多数会将企业相关的门店的位置信息存储在数据库中，然后在运行时逐个与用户当前的位置信息进行对比，过滤出附近一定范围内的门店并显示给用户；由于门店的数量非常巨大(有的一个城市就有几万乃至几十万的门店)，如何能在用户体验可以接受的较短时间内，给前端用户返回处理结果，是一个技术上的难题。

现有技术中公开了一种“基于geocoding的二手车车源信息搜索和排序法”，见公开号为：103279524A，公开日为：2013-09-04的中国专利，该发明主要公开了一种基于geocoding的二手车车源信息搜索和排序法，读取用户所在位置A的坐标，确定以A坐标为中心、distance为半径距离的圆，该圆内切与一个正方形内，通过以下公式计算出这个正方形四个角的坐标，将上述坐标数据同样存储于数据库。通过开放地图API，获取车源坐标数据，将车源坐标和数据库中的正方形四个角坐标进行比对，判定该车源的坐标落在设定距离范围内的有效坐标。重复上述步骤，直至遍历所有二手车车源坐标，最后计算出用户所在位置A的坐标和所有有效坐标之间的距离，并将结果显示。该发明搜索快速，精准度高，可成为二手车市场的有力工具。该发明主要是用户先获取自己的当前位置，然后再获取各个车源的位置，在然后通过遍历的方式逐个判断各个车源到用户当前位置的距离，再筛选出在用户当前区域内的车源。而本专利申请是将所有的门店的位置数据会事先经过处理，按经纬度建立数据库索引存储在数据库中，这样在判断用户当前区域内的门店时不需要遍历，而是利用数据库的索引功能快速返回结果集，这样的搜索效率比逐个遍历再判断要高的多。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种利用数据库索引搜索门店的方法，能进行快速搜索附近门店，加快了搜索速度，提高了用户的体验度。

本发明是这样实现的：一种利用数据库索引搜索门店的方法，所述方法需提供Web服务器、位置服务集群、数据库服务器以及复数个移动客户端；

所述Web服务器：负责接受移动客户端发送的请求数据，并将搜索附近门店信息的请求负责向位置服务集群转发，并接受位置服务集群返回的搜索请求，并将其返回给移动客户端；

位置服务集群：由一组服务器组成的一个集群，其中一组服务器由一个主服务器和多个工作站组成，主服务器与Web服务器通过Internet或局域网连接，主服务与所有工作站和移动客户端通过局域网连接，具备对搜索附近门店信息的请求进行分布式处理的功能，并将搜索结果发送回给移动客户端；

移动客户端：为用户的智能手机，装有信息系统的移动端APP，负责给用户提供搜索门店功能界面，向Web服务器发送搜索门店请求，并接受Web服务器返回的搜索结果，并将搜索结果显示在移动端的电子地图上；

数据库服务器：安装关系型数据库系统，负责存储与处理门店数据，与位置服务工作站通过局域网连接；

所述方法具体为：

步骤10、所有的门店的位置数据事先经过处理，按照经纬度的顺序建立数据库索引存储在所述数据库服务器的数据库中；

步骤20、移动客户端发送请求，WEB服务器接收移动客户端的请求数据并将搜索附近门店信息的请求负责向位置服务集群转发；

步骤30、位置服务集群对请求进行分布式处理，利用数据库服务器的索引功能获取经纬度范围内的门店数据快速返回结果集给移动客户端。

进一步，所述步骤10具体为：

步骤11、用户将包含经度，纬度，所在行政区域的门店数据录入并保存到数据库的门店信息表中；

步骤12、数据库在保存门店数据时，先根据按门店的经度，纬度，所在的行政区域对门店数据排序并建立聚集索引，数据库在建立聚集索引的同时会按门店的经度，纬度，所在的行政区域对门店数据排序后再存储。

进一步，所述步骤20具体为：

步骤21、用户在智能手机通过手机的定位功能获取用户当前位置的经度，纬度，并通过地图引擎接口，获取用户当前所在城市信息，智能手机将当前位置的经度，纬度与所在城市信息，要搜索的范围的半径发送给Web服务器；

步骤22、Web服务器收到手机端的请求，判断是请求搜索附近的门店，则将请求转发给位置服务集群的主服务器。

进一步，所述步骤30具体为：

步骤32：工作站收到主服务器发来的请求，调用数据库的一个存储过程，向该存储过程传入当前位置的经度，当前位置的纬度，所在城市，搜索的半径作为参数；

步骤33：执行存储过程，则存储过程返回了查询的结果集之后，结果集中的每一条门店数据做以下处理：

获得该门店到(当前位置的经度，当前位置的纬度)这个点的距离；

过滤掉距离大于所述搜索的半径的门店记录；

对符合条件的门店，按距离值从小到大进行排序；

步骤34：工作站将最后的结果返回给主服务器，主服务器将结果返回给Web服务器，Web服务器再返回给移动客户端。

步骤35：移动客户端收到查询结果，在界面上显示附近的门店列表。

进一步，所述存储过程：以(当前位置的经度，当前位置的纬度)这个位置点为中心点，获取一个地图上的正方形，所述正方形为搜索圆形区域的外接矩形，按照地理信息系统GIS能获得正方形的右上角经度＝当前位置的经度+(360*π)*arcsin(sin(搜索的半径/(2*6378137))/cos(当前位置的纬度*π/180))，右上角纬度＝当前位置的经度+180*搜索的半径/(6378137*π)；左下角经度＝当前位置的经度-(360*π)*arcsin(sin(搜索的半径/(2*6378137))/cos(当前位置的纬度*π/180))，左下角纬度＝当前位置的经度-180*搜索的半径/(6378137*π)；

然后存储过程用以下查询条件构建一个SQL查询语言查询门店数据表：

门店经度>＝左下角经度and门店纬度>＝左下角纬度and门店经度<＝右上角经度and门店纬度<＝右上角纬度and行政区域＝目前所在城市；

所述查询语言将查询出所述的正方形范围内所有的门店数据，由于查询条件就是门店位置数据预处理中描述的门店数据表的建立聚集索引字段并且查询方式符合索引启用条件，数据库将启用聚集索引优化该查询。

进一步，所述步骤32之前进一步包括：

步骤31：位置服务集群的主服务器收到搜索门店的请求，检查各工作站的目前正在处理的请求数量，将该请求发送给负载最轻的工作站。

本发明具有如下优点：本发明搜索某个坐标附近门店时，不再需要遍历计算某个行政区域所有的门店，然后再逐个计算筛选出到这个坐标距离小于搜索半径的门店，而是将搜索圆形区域转化为搜索该圆形区域的外接矩形区域，这样就能利用预先建立好的门店数据库聚聚集索引优化查询，以极快的速度获取该外接矩形区域内的门店，再在此范围内再筛选出在目标的规定半径圆范围内的门店，从而减少计算量，搜索的速度可以得到提高，而且由于数据库聚集索引的特性，搜索速度不会因为行政区域内门店的总量的增加而变慢，这样系统的可伸缩性可以得到充分的保障，同时由于这种方案的主要实现部分是利用数据库系统实现的，还可以通过对数据库做优化(如表分区，分散磁盘IO，数据库集群)来进一步提高搜索查询的速度。

附图说明

图1为本发明方法流程示意图。

图2为本发明的逻辑结构示意图。

具体实施方式

请参阅图1和图2所示，本发明的一种利用数据库索引搜索门店的方法，所述方法需提供Web服务器、位置服务集群、数据库服务器以及复数个移动客户端；

所述Web服务器：负责接受移动客户端发送的请求数据，并将搜索附近门店信息的请求负责向位置服务集群转发，并接受位置服务集群返回的搜索请求，并将其返回给移动客户端；

位置服务集群：由一组服务器组成的一个集群，其中一组服务器由一个主服务器和多个工作站组成，主服务器与Web服务器通过Internet或局域网连接，主服务与所有工作站和移动客户端通过局域网连接，具备对搜索附近门店信息的请求进行分布式处理的功能，并将搜索结果发送回给移动客户端；

移动客户端：为用户的智能手机，装有信息系统的移动端APP，负责给用户提供搜索门店功能界面，向Web服务器发送搜索门店请求，并接受Web服务器返回的搜索结果，并将搜索结果显示在移动端的电子地图上；

数据库服务器：安装关系型数据库系统，负责存储与处理门店数据，与位置服务工作站通过局域网连接；

所述方法具体为：

步骤10、所有的门店的位置数据事先经过处理，按照经纬度的顺序建立数据库索引存储在所述数据库服务器的数据库中；

所示步骤10具体为：

步骤11、用户通过后台管理系统，将包含经度，纬度，所在行政区域(精确到市)的门店数据录入并保存到数据库的门店信息表中；

步骤12、数据库在保存门店数据时，先根据按门店的经度，纬度，所在的行政区域对门店数据排序并建立聚集索引，数据库在建立聚集索引的同时会按门店的经度，纬度，所在的行政区域对门店数据排序后再存储。

步骤20、移动客户端发送请求，WEB服务器接收移动客户端的请求数据并将搜索附近门店信息的请求负责向位置服务集群转发；

所述步骤20具体为：

步骤21、用户在智能手机上启动移动客户端软件，启动软件，通过手机的定位功能(GPS或者基站)获取用户当前位置的经度，纬度，并通过地图引擎接口，获取用户当前所在城市信息，用户在界面上使用“搜索附近门店功能”，手机将当前位置的经度，纬度与所在城市信息，要搜索的范围(圆形范围)半径(米)发送给Web服务器；

步骤22、Web服务器收到手机端的请求，判断是请求搜索附近的门店，则将请求转发给位置服务集群的主服务器。

步骤30、位置服务集群对请求进行分布式处理，利用数据库服务器的索引功能获取经纬度范围内的门店数据快速返回结果集给移动客户端。

所述步骤30具体为：

步骤31：位置服务集群的主服务器收到搜索门店的请求，检查各工作站的目前正在处理的请求数量(通过向各工作站定时发送查询请求来获取)，将该请求发送给负载最轻的工作站。

步骤32：工作站收到主服务器发来的请求，调用数据库的一个存储过程，向该存储过程传入当前位置的经度，当前位置的纬度，所在城市，搜索的半径作为参数；

步骤33：执行存储过程，则存储过程返回了查询的结果集之后，结果集中的每一条门店数据做以下处理：

获得该门店到(当前位置的经度，当前位置的纬度)这个点的距离；

过滤掉距离大于所述搜索的半径的门店记录；

对符合条件的门店，按距离值从小到大进行排序；

步骤34：工作站将最后的结果返回给主服务器，主服务器将结果返回给Web服务器，Web服务器再返回给移动客户端。

步骤35：移动客户端收到查询结果，在界面上显示附近的门店列表。

其中，所述存储过程：以(当前位置的经度，当前位置的纬度)这个位置点为中心点，获取一个地图上的正方形，所述正方形为搜索圆形区域的外接矩形，按照地理信息系统GIS能获得正方形的右上角经度＝当前位置的经度+(360*π)*arcsin(sin(搜索的半径/(2*6378137))/cos(当前位置的纬度*π/180))，右上角纬度＝当前位置的经度+180*搜索的半径/(6378137*π)；左下角经度＝当前位置的经度-(360*π)*arcsin(sin(搜索的半径/(2*6378137))/cos(当前位置的纬度*π/180))，左下角纬度＝当前位置的经度-180*搜索的半径/(6378137*π)；

然后存储过程用以下查询条件构建一个SQL查询语言查询门店数据表：

【门店经度】>＝左下角经度and【门店纬度】>＝左下角纬度and【门店经度】<＝右上角经度and【门店纬度】<＝右上角纬度and行政区域＝【目前所在城市】；

所述查询语言将查询出所述的正方形范围内所有的门店数据，由于查询条件就是门店位置数据预处理中描述的门店数据表的建立聚集索引字段并且查询方式符合索引启用条件，数据库将启用聚集索引优化该查询，该查询将会很快地完成。

总之，本发明将搜索圆形区域转化为搜索该圆形区域的外接矩形区域，这样就能利用预先建立好的门店数据库聚聚集索引优化查询，以极快的速度获取该外接矩形区域内的门店，再在此范围内再筛选出在目标的规定半径圆范围内的门店，从而减少计算量，搜索的速度可以得到提高，

以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (1)

1.一种利用数据库索引搜索门店的方法，其特征在于：所述方法需提供Web服务器、位置服务集群、数据库服务器以及复数个移动客户端；

所述Web服务器：负责接受移动客户端发送的请求数据，并将搜索附近门店信息的请求负责向位置服务集群转发，并接受位置服务集群返回的搜索请求，并将其返回给移动客户端；

位置服务集群：由一组服务器组成的一个集群，其中一组服务器由一个主服务器和多个工作站组成，主服务器与Web服务器通过Internet或局域网连接，主服务与所有工作站和移动客户端通过局域网连接，具备对搜索附近门店信息的请求进行分布式处理的功能，并将搜索结果发送回给移动客户端；

移动客户端：为用户的智能手机，装有信息系统的移动端APP，负责给用户提供搜索门店功能界面，向Web服务器发送搜索门店请求，并接受Web服务器返回的搜索结果，并将搜索结果显示在移动端的电子地图上；

数据库服务器：安装关系型数据库系统，负责存储与处理门店数据，与位置服务工作站通过局域网连接；

所述方法具体为：

步骤10、所有的门店的位置数据事先经过处理，按照经纬度的顺序建立数据库索引存储在所述数据库服务器的数据库中；所述步骤10具体为：

步骤11、用户将包含经度，纬度，所在行政区域的门店数据录入并保存到数据库的门店信息表中；

步骤12、数据库在保存门店数据时，先根据按门店的经度，纬度，所在的行政区域对门店数据排序并建立聚集索引，数据库在建立聚集索引的同时会按门店的经度，纬度，所在的行政区域对门店数据排序后再存储；

步骤20、移动客户端发送请求，WEB服务器接收移动客户端的请求数据并将搜索附近门店信息的请求负责向位置服务集群转发；所述步骤20具体为：

步骤21、用户在智能手机通过手机的定位功能获取用户当前位置的经度，纬度，并通过地图引擎接口，获取用户当前所在城市信息，智能手机将当前位置的经度，纬度与所在城市信息，要搜索的范围的半径发送给Web服务器；

步骤22、Web服务器收到手机端的请求，判断是请求搜索附近的门店，则将请求转发给位置服务集群的主服务器；

步骤30、位置服务集群对请求进行分布式处理，利用数据库服务器的索引功能获取经纬度范围内的门店数据快速返回结果集给移动客户端，所述步骤30具体为：

步骤31：位置服务集群的主服务器收到搜索门店的请求，检查各工作站的目前正在处理的请求数量，将该请求发送给负载最轻的工作站；

步骤32：工作站收到主服务器发来的请求，调用数据库的一个存储过程，向该存储过程传入当前位置的经度，当前位置的纬度，所在城市，搜索的半径作为参数；

步骤33：执行存储过程，则存储过程返回了查询的结果集之后，结果集中的每一条门店数据做以下处理：

获得该门店到(当前位置的经度，当前位置的纬度)这个点的距离；

过滤掉距离大于所述搜索的半径的门店记录；

对符合条件的门店，按距离值从小到大进行排序；

步骤34：工作站将最后的结果返回给主服务器，主服务器将结果返回给Web服务器，Web服务器再返回给移动客户端；

步骤35：移动客户端收到查询结果，在界面上显示附近的门店列表；

所述存储过程：以(当前位置的经度，当前位置的纬度)这个位置点为中心点，获取一个地图上的正方形，所述正方形为搜索圆形区域的外接矩形，按照地理信息系统GIS能获得正方形的右上角经度＝当前位置的经度+(360*π)*arcsin(sin(搜索的半径/(2*6378137))/cos(当前位置的纬度*π/180))，右上角纬度＝当前位置的经度+180*搜索的半径/(6378137*π)；左下角经度＝当前位置的经度-(360*π)*arcsin(sin(搜索的半径/(2*6378137))/cos(当前位置的纬度*π/180))，左下角纬度＝当前位置的经度-180*搜索的半径/(6378137*π)；

然后存储过程用以下查询条件构建一个SQL查询语言查询门店数据表：

门店经度>＝左下角经度and门店纬度>＝左下角纬度and门店经度<＝右上角经度and门店纬度<＝右上角纬度and行政区域＝目前所在城市；

所述查询语言将查询出所述的正方形范围内所有的门店数据，由于查询条件就是门店位置数据预处理中描述的门店数据表的建立聚集索引字段并且查询方式符合索引启用条件，数据库将启用聚集索引优化该查询。