CN103229174A - 显示控制装置、集成电路、显示控制方法以及程序 - Google Patents

Abstract

本发明具备：多个推送信息管理部（101）；判定用户的画面关注度的画面关注度判定部（103）；收集各类别被选择的选择操作履历信息的选择操作履历收集部（104）；根据画面关注度以及选择操作履历信息来算出用户选择各类别的选择概率的选择概率算出部（108）；针对选择概率越高的类别，以越容易选择的显示形态使显示部显示该类别的推送信息的显示形态决定部（109），多个类别包含由与画面的内容相关联的推送信息构成的关联类别，选择概率算出部（108）算出画面关注度为第一关注度的关联类别的选择概率，该算出的选择概率比低于第一关注度的第二关注度的关联类别的选择概率高，并利用选择操作履历信息，关于每个类别算出被选次数为第一次数的选择概率，该算出的选择概率比小于第一次数的第二次数的选择概率高。

Description

显示控制装置、集成电路、显示控制方法以及程序

技术领域

本发明涉及一种对显示部的画面进行控制的显示控制装置。

背景技术

历来已开发出根据视听履历来控制节目关联信息的显示方法，或者选择画面结构等的视听形态的技术（参照专利文献1）。另外，还有根据用户过去的视听履历来决定输入源的视听形态的技术（参照专利文献2）。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利第3747541号公报

专利文献2：日本专利第4046994号公报

发明概要

发明要解决的技术问题

然而，根据所述历来的结构，随着联网设备的增多，针对提示信息的电视机或者平板终端、智能手机等显示装置，需要推送的信息（推送信息）也变为多种多样。因此存在难以选择出用户所希望选择的类别的推送信息的问题。

发明内容

本发明鉴于解决所述问题，其目的在于提供一种能够显示被用户选择的可能性高的项目的显示控制装置等。

解决技术问题所采用的手段

为了达成所述目的，本发明的一形态的显示控制装置是一种控制具有画面的显示部的显示的显示控制装置，该显示控制装置具备：管理部，管理属于多个类别的任一个类别的多个项目；画面关注度判定部，判定画面关注度，该画面关注度是用户对所述显示部的画面的关注度；选择操作履历收集部，收集选择操作履历信息，该选择操作履历信息表示所述多个类别的每一个类别被选择的履历；选择概率算出部，根据所述画面关注度以及所述选择操作履历信息，针对所述多个类别的每一个类别算出选择概率，该选择概率是所述用户进行选择的概率；显示形态决定部，针对所述多个类别中的选择概率越高的类别，就将该类别的项目的显示形态决定为越容易选择的显示形态，并使显示部以决定的所述显示形态进行显示。所述多个类别包含关联类别，该关联类别是由与所述画面所显示的内容相关联的项目构成的类别。所述选择概率算出部算出所述画面关注度为第一关注度的情况下的所述关联类别的选择概率，算出的该选择概率比所述画面关注度为低于所述第一关注度的第二关注度的情况下的所述关联类别的选择概率高。关于所述多个类别的每一个类别，所述选择概率算出部利用所述选择操作履历信息算出被选次数为第一次数的情况下的选择概率，算出的该选择概率比所述被选次数为小于所述第一次数的第二次数的情况下的选择概率高。

在此，这些总括性或者具体性的形态可由方法、集成电路、计算机程序或者计算机可读取的CD-ROM等记录介质实现，还可由方法、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。

发明效果

本发明的显示控制装置能够显示与多个项目对应的多个类别中的被用户选择的可能性高的项目。

附图说明

图1A是表示实施方式中的显示控制装置的功能结构的方框图。

图1B是表示显示部的结构的图。

图2是表示显示控制处理的流程的流程图。

图3是更详细地表示显示控制装置的功能结构的方框图。

图4是详细表示显示控制处理的流程的流程图。

图5是表示算出各类别的选择概率的处理的详细流程的流程图。

图6A是用于说明摄像装置的一配置例的图。

图6B是用于说明摄像装置的其他配置例的图。

图6C是用于说明摄像装置的另一其他配置例的图。

图7是表示视线方向检测处理的流程的流程图。

图8是用于说明在视线方向检测处理中检测面孔朝向的处理的图。

图9是用于说明视线方向基准面的算出的图。

图10是用于说明黑眼球中心的检测的图。

图11是用于说明黑眼球中心的检测的图。

图12A是说明输入装置的一例的图。

图12B是说明输入装置的其他例的图。

图12C是说明输入装置的另一其他例的图。

图13A是说明在关联信息的选择概率最高的情况下的推送信息的一显示例的图。

图13B是说明在流行信息的选择概率最高的情况下的推送信息的一显示例的图。

图13C是说明在通知信息的选择概率最高的情况下的推送信息的一显示例的图。

图14A是说明在关联信息的选择概率最高的情况下的推送信息的其他显示例的图。

图14B是说明在流行信息的选择概率最高的情况下的推送信息的其他显示例的图。

图14C是说明在通知信息的选择概率最高的情况下的推送信息的其他显示例的图。

图15A是说明在关联信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图15B是说明在流行信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图15C是说明在通知信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图16A是说明在关联信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图16B是说明在流行信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图16C是说明在通知信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图17A是说明在关联信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图17B是说明在流行信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图17C是说明在通知信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图18A是说明在关联信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图18B是说明在流行信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图18C是表示在通知信息的选择概率最高的情况下的推送信息的另一其他显示例的图。

图19是表示变形例1的显示控制装置的详细功能结构的方框图。

图20是表示变形例2的显示控制装置的详细功能结构图的方框图。

具体实施方式

（本发明的基础知识）

本发明的发明者们发现，“背景技术”一栏中记载的显示控制装置存在如下问题。

由于广播和通信的融合发展，电视机不再仅被利用于视听广播内容，已发展成可阅览Web信息等各种各样的信息的显示器。另外，作为电视机的新功能之一，还有提案涉及在适当的时机通知与生活有关的各种信息的功能。

近年来，随着电气设备的网络功能的普及，通过使BD（Blu-rayDisc）记录器或者网络摄像头与电视机连动，可用一个遥控器来操作多个设备，以及通过电视机画面来确认网咯摄像头的影像等。

另外，除了这些设备之外，还可以使洗衣机、冰箱、微波炉等家电设备与电视机连动，从而通过电视机来确认各设备的运转状态等与各设备相关的信息。即，使电视机之类的显示装置和其他多个设备通过网络相连动，并使显示装置显示来自各设备的信息，从而，用户即使不到各设备的附近，也能够通过显示装置参照各设备的信息。

根据专利文献1的技术，在通过数据传输手段向数据接收侧传输与播放的各节目相关联的节目关联信息的数据分发侧的节目关联信息传输控制装置中，进行以下的处理。

节目关联信息传输控制装置从数据接收侧收集根据该视听操作而获得的视听履历信息。并且，节目关联信息传输控制装置根据所述视听履历信息，来控制各节目的节目关联信息的送出条件。

专利文献2的信息处理装置将用户过去的视听模式作为履历信息进行存储。并且，该信息处理装置，在同时输出由多个媒体提供的输入源的影像或者声音时，根据所述履历信息，自动决定符合用户嗜好的输入源的视听形态。

但是，根据所述专利文献1以及2的结构，随着联网设备的增多，针对提示信息的电视机或者平板终端、智能手机等显示装置，需要推送的信息（推送信息）也变为多种多样。因此存在难以选择出用户所期望的类别的推送信息的问题。

为了解决所述问题，本发明的一形态的显示控制装置是一种控制具有画面的显示部的显示的显示控制装置，该显示控制装置具备：管理部，管理属于多个类别的任一个类别的多个项目；画面关注度判定部，判定画面关注度，该画面关注度是用户对所述显示部的画面的关注度；选择操作履历收集部，收集选择操作履历信息，该选择操作履历信息表示所述多个类别的每一个类别被选择的履历；选择概率算出部，根据所述画面关注度以及所述选择操作履历信息，针对所述多个类别的每一个类别算出选择概率，该选择概率是所述用户进行选择的概率；显示形态决定部，针对所述多个类别中的选择概率越高的类别，就将该类别的项目的显示形态决定为越容易选择的显示形态，并使显示部以决定的所述显示形态进行显示。所述多个类别包含关联类别，该关联类别是由与所述画面所显示的内容相关联的项目构成的类别。所述选择概率算出部算出所述画面关注度为第一关注度的情况下的所述关联类别的选择概率，算出的该选择概率比所述画面关注度为低于所述第一关注度的第二关注度的情况下的所述关联类别的选择概率高。并且，关于所述多个类别的每一个类别，所述选择概率算出部利用所述选择操作履历信息，算出被选次数为第一次数的情况下的选择概率，算出的该选择概率比所述被选次数为小于所述第一次数的第二次数的情况下的选择概率高。

即，多个类别中的选择概率越高的类别，显示形态决定部将该类别的项目设定为容易选择的显示形态。

通过该结构，能够容易地选择出与多个项目对应的多个类别中的被用户选择的概率高的类别的项目。即，能够提供用于实现如下显示控制，即，容易从多种多样的类别的项目中访问用户选择概率高的类别的显示控制的显示控制装置。

即，本发明的一形态的显示控制装置能够显示被用户选择的可能性高的项目。

另外，例如可以是，所述显示控制装置与至少一台电气设备进行通信，所述多个类别包含通知类别，该通知类别是由所述电气设备所通知的项目构成的类别，所述显示控制装置还具备设备操作履历收集部，该设备操作履历收集部收集设备操作履历信息，该设备操作履历信息表示由所述用户对所述电气设备进行操作的履历。所述选择概率算出部进一步利用所述设备操作履历信息，算出所述电气设备被操作的次数为第三次数的情况下的所述通知类别的选择概率，算出的该选择概率比所述电气设备被操作的次数为小于所述第三次数的第四次数的情况下的所述通知类别的选择概率高。

由此，能够根据用户过去的操作履历，以容易选择的显示形态来显示通知类别的项目。

另外，例如可以是，所述通知类别的各项目与通知强度相对应，该通知强度表示向所述用户通知的该项目的重要度，所述选择概率算出部算出在所述通知强度为第一强度的情况下的通知类别的选择概率，算出的该选择概率比所述通知强度为低于所述第一强度的第二强度的情况下的通知类别的选择概率高。

由此，在需要由用户对电气设备迅速进行操作的情况下，能够使显示部以容易选择的显示形态显示通知类别的项目。其结果，用户选择通知类别的项目的可能性提高。

另外，例如可以是，所述项目是由与所述显示控制装置进行通信的外部设备发送的推送信息。

另外，例如可以是，所述显示部显示内容，所述显示形态决定部使所述多个项目以决定的所述显示形态重叠显示于所述内容上。

由此，用户能够在内容的视听不受妨碍的情况下发现画面上显示的项目。

另外，例如可以是，所述显示形态决定部将所述多个类别中的所述选择概率最大的类别的显示标签的显示形态决定为，比该选择概率最大的类别以外的类别的显示标签的显示形态更具体的显示形态。

由此，用户能够容易地选择属于选择概率最大的类别的项目。另外，相比于选择概率最大的类别，选择概率最大的类别以外的类别被显示成抽象性的方式，因此能够减轻画面上的显示复杂度。

另外，例如可以是，所述显示形态决定部，使所述选择概率最大的类别的显示标签与该类别以及属于该类别的各项目相对应，并使所述选择概率最大的类别以外的类别的显示标签只与该类别相对应。

由此，用户能够容易地确认属于选择概率最大的类别的项目。

另外，例如可以是，所述显示形态决定部使所述多个类别中的所述选择概率最大的类别的项目的显示区域成为，比该选择概率最大的类别以外的类别的项目的显示区域大的显示区域。

由此，用户能够容易地选择属于选择概率最大的类别的项目。

另外，例如可以是，所述显示形态决定部使所述多个类别中的所述选择概率最大的类别的项目的显示数成为，比该选择概率最大的类别以外的类别的项目的显示数多的显示数。

由此，用户能够容易地访问属于选择概率最大的类别的项目。

另外，例如可以是，所述显示形态决定部，使所述选择概率最大的类别的项目的显示标签排列配置，并使所述选择概率最大的类别以外的项目的显示标签按每个类别重叠。

另外，例如可以是，所述显示形态决定部决定由所述多个项目构成的列，并使构成所述列的所述多个项目在列方向上移动，以使所述选择概率最大的类别的项目成为聚焦位置，并使所述聚焦位置位于所述画面上。

另外，例如可以是，所述画面关注度判定部包含视线检测部，该视线检测部检测所述用户的视线方向，所述画面关注度判定部根据由所述视线检测部检测出的所述视线方向，判定所述画面关注度。

由此，例如在用户的视线方向是从该用户朝向画面的方向的情况下，能够判定为画面关注度高。

另外，例如可以是，所述显示部显示内容，所述画面关注度判定部根据所述显示部显示的内容的种类，判定所述画面关注度。

由此，能够根据内容的种类，显示被用户选择的可能性高的项目。例如，在内容的种类为电视剧的情况下，用户为了理解电视剧的故事情节而关注画面的情况居多。即，画面关注度高。从而，在此情况下，与电视剧相关联的项目被显示为容易选择的显示形态，因此，为了理解电视剧的故事情节而关注画面的用户选择该项目的可能性高。相对而言，例如，在内容的种类为综艺节目的情况下，用户在看画面的同时做其他事的状态即所谓的“边看边做”状态居多。即，画面关注度低。从而，在此情况下，并非是与综艺节目相关联的项目被显示为容易选择的显示形态，因此边看边做的用户选择该项目的可能性高。

另外，例如可以是，所述显示部显示内容，所述画面关注度判定部根据所述显示部显示的内容的视听完成率，判定所述画面关注度。

由此，例如在视听完成率高的情况下，能够以容易选择的显示形态想关联类别的项目。

另外，例如可以是，所述显示控制装置由用于操作该显示控制装置的输入装置所操作，所述画面关注度判定部根据用户对所述输入装置的操作，判定所述画面关注度。

由此，例如在用户对输入装置的操作频度高的情况下，能够以容易选择的显示形态显示被用户选择的可能性高的关联类别的项目。

另外，例如可以是，所述输入装置是遥控器。

另外，例如可以是，所述输入装置是智能电话或者平板终端。

另外，例如可以是，所述画面关注度判定部还包含表情判定部，该表情判定部判定所述用户的表情，所述画面关注度判定部根据由所述表情判定部判定的所述用户的表情，判定所述画面关注度。

由此，例如在由表情判定部判定出的用户的表情为笑容的情况下，能够以容易选择显示形态来显示被用户选择的可能性高的关联类别的项目。

另外，例如可以是，所述画面关注度判定部还包含声音取得部，该声音取得部取得声音，所述画面关注度判定部根据由所述声音取得部作为声音所取得的所述用户的会话的内容，判定所述画面关注度。

由此，例如在会话的内容中包含笑声的情况下，能够以容易选择的显示形态来显示被用户选择的可能性高的关联类别的项目。

另外，例如可以是，所述画面关注度判定部还包含声音取得部，该声音取得部取得声音，所述画面关注度判定部根据由所述声音取得部作为声音所取得的所述用户的会话的活跃度，判定所述画面关注度。

由此，例如在会话的音量大于规定值的状态持续了规定时间以上的情况下，判定为会话的活跃度高，并且，在会话的活跃度高的情况下，能够以容易选择的显示形态来显示被用户选择的可能性高的关联类别的项目。

另外，例如可以是，所述显示控制装置还具备用户识别部，该用户识别部识别位于所述显示部的画面的前方的用户，所述画面关注度判定部还包含好友信息取得部，该好友信息取得部取得所述用户的好友的名单以及表示该好友所视听的内容的内容视听信息。所述画面关注度判定部，视听与所述显示部所显示的内容相同的内容的好友的人数越多，就判定为画面关注度越高。

由此，视听与显示部所显示的内容相同的内容的好友的人数越多，即，该内容在好友当之间越盛传，关联类别的项目被显示为容易选择的显示形态。在用户的好友之间盛传的内容被推测为该用户也会对此感兴趣，因此关联类别的项目被选择的可能性高。即，在视听相同内容的好友的人数多的情况下，能够以容易选择的显示形态来显示被用户选择的可能性高的项目。

另外，例如可以是，所述画面关注度判定部还包含推荐者取得部，该推荐者取得部取得表示所述显示部所显示的内容的推荐者的信息。所述画面关注度判定部，所述显示部所显示的内容的推荐者的序位越高，就判定为画面关注度越高。

由此，由显示部所显示的内容的推荐者的序位越高，关联类别的项目就被显示为越容易选择的显示形态。由序位高的推荐者所推荐的内容，被推测为对用户有意义的内容，因此关联类别的项目被选择的可能性高。即，能够以容易选择的显示形态来显示与由序位高的推荐者推荐的内容相关联的项目。

另外，例如可以是，在规定范围内的视听者的投票总数越多，所述推荐者的序位就越高。

由此，针对在预定范围内由视听者投票的总数越多的推荐者所推荐的项目，就以容易选择的显示形态显示该项目。例如，在以嗜好与用户相似的视听者作为预定范围的情况下，嗜好与该用户越相似，就以越容易选择的显示形态进行显示。

另外，这些总括性或者具体性的形态可由方法、集成电路、计算机程序或者计算机可读取的CD-ROM等记录介质来实现，也可由方法、集成电路、计算机程序或者记录介质的任意组合来实现。

以下，关于实施方式，参照附图进行具体说明。

在此，以下将说明的实施方式均为概括性的或者具体性的例子。以下的实施方式中所出现的数值、形状、结构要素、结构要素的配置位置、步骤、步骤的顺序等也仅表示一例，并不意味本发明限定于此。另外，关于以下的实施方式的结构要素中的未被记载于表示最上位概念的独立权利要求中的结构要素，将其作为任意的结构要素进行说明。

另外，在以下的说明中，对同一结构要素具有同一符号，并且名称以及功能也相同。因此，有时省略相关的详细说明。

[结构]

图1A是表示本实施方式的显示控制装置1000的功能结构的方框图。在图1A中，表示了显示控制装置1000的主要结构要素。

显示控制装置1000是电视机。但显示控制装置1000并不限定于电视机，只要是可以显示影像的装置，也可以是其他装置。例如，显示控制装置1000也可以是平板终端或者智能手机。在本说明书中，所谓内容指影像内容。

如图1A所示，显示控制装置1000具备显示部100、推送信息管理部101、参与度判定部110、选择概率算出部108和显示形态决定部109。

显示部100例如是LCD（Liquid Crystal Display），显示内容（影像）。

图1B是表示显示部100的结构的图。显示部100具有画面100a。画面100a上显示内容（影像）等。

在此，显示部100并不限定于LCD，也可以是PDP（PlasmaDisplay Panel）和有机EL显示器（OLED：Organic Light EmittingDisplay）。另外，还可以通过投影器在墙面上等进行投影来实现显示部100。

推送信息管理部101取得推送信息，详细后述。所谓推送信息是通过公知的推送型技术被分发的信息。推送信息属于多个类别的任一个类别。该多个类别例如是流行信息、关联信息、通知信息等的信息类别。以下，流行信息所属的类别也称之为流行类别，关联类别所属的类别也称之为关联类别，通知信息所属的类别也称之为通知类别。

流行信息例如是在社会、地域等成为话题的信息。关联信息是与显示部100所显示的内容（影像内容）相关联的信息。通知信息是由后述的电气设备发送的信息，详情后述。

推送信息管理部101例如取得由未图示的推送信息提供装置通过络网、广播网等分发的推送信息。该推送信息提供装置例如是服务器。另外，推送信息管理部101取得由后述的电气设备301发送的推送信息。

另外，推送信息管理部101也可以取得由显示控制装置1000从外部取得的内容中包含的推送信息。

另外，推送信息管理部101对属于多个类别的任一个类别的、取得的多个推送信息进行管理。

参与度判定部110算出用户和属于各类别的推送信息之间的参与度。

选择概率算出部108，针对与多个推送信息对应的多个类别的每一个类别，算出作为用户进行选择的概率的选择概率，详情后述。

显示形态决定部109，针对与多个推送信息对应的所述多个类别中的选择概率越高的类别，就将该类别的推送信息设定为容易选择的（容易访问的）显示形态，详情后述。

以下，关于图1A所示的显示控制装置1000的各种动作进行简单说明。

图2是表示本实施方式的显示控制处理的流程的流程图。

首先，推送信息管理部101取得多个推送信息（S101）。然后，参与度判定部110算出用户与属于各类别的推送信息之间的参与度（S102）。然后，参与度判定部110根据算出的参与度，算出与多个推送信息对应的各类别的选择概率（S103）。显示形态决定部109根据算出的选择概率，决定属于各类别的推送信息的显示形态（S104）。

图3是更详细地表示本实施方式的显示控制装置1000的功能结构的方框图。

显示控制装置1000通过无线通讯等，被输入装置10所操作。输入装置10是用于操作该显示控制装置1000的装置。所述输入装置10是遥控器。另外，输入装置10并不限定于遥控器，例如，还可以是智能手机或者平板终端等的移动终端。另外，在图3中，显示控制装置1000和输入装置10为相分离的装置，此外，显示控制装置1000当然也可以具备输入装置10的功能。例如在以平板终端或者智能手机作为显示控制装置1000的情况下，该平板终端或者智能手机也可以具备输入装置10的功能。

显示控制装置1000至少与1台电气设备301进行通信。具体是，如图3所示，显示控制装置1000通过网络与一台或者多台电气设备301连接。该网络是利用LAN电缆等的有线网络，或者是利用无线LAN的无线网络。

电气设备301例如是洗衣机、冰箱、空调、空气清洁器、微波炉、BD记录器等的网络家电。

电气设备301将表示用户对该电气设备301的操作履历的设备操作履历信息发送到显示控制装置1000。

另外，电气设备301将类别为通知信息的推送信息发送到推送信息管理部101。即，电气设备301是发送通知信息的源设备。在此情况下，该推送信息例如是表示电气设备301的运转状态等的信息。

在此，电气设备301例如是洗衣机。在此情况下，推送信息例如是用于告知洗涤结束的信息。

显示控制装置1000还具备用户识别部102和画面关注度判定部103。

用户识别部102从摄像装置200取得表示由摄像装置（照相机）200拍摄的被摄体的图像。以下，由摄像装置200拍摄而获得的图像也称之为摄像图像。

用户识别部102利用撮像图像，来识别在显示部100的画面100a的前方的用户。在此，也可以利用用户各自所持有的移动终端来进行用户识别，详情后述。

画面关注度判定部103判定所述被识别出的用户对显示部100的画面100a的关注度即画面关注度，详情后述。

参与度判定部110包含选择操作履历收集部104、设备操作履历收集部105和操作履历存放部106。

选择操作履历收集部104收集选择操作履历信息，该操作操作履历信息表示与多个推送信息对应的多个类别中的由用户使用输入装置10等选择的类别的履历。例如，选择操作履历信息表示与多个推送信息对应的多个类别中的通知信息这一类别被选择的履历。并且，选择操作履历收集部104将收集的选择操作履历信息存放在操作履历存放部106中。

设备操作履历收集部105从各电气设备301收集所述设备操作履历信息。并且，设备操作履历收集部105将收集的设备操作履历信息存放在操作履历存放部106中。

操作履历存放部106存储（存放）选择操作履历信息以及设备操作履历信息。

[动作]

以下，关于具有图3所示的结构的显示控制装置1000的各种动作进行说明。

图4是详细表示本实施方式的显示控制处理的流程的流程图。在此，设想在显示部100的画面100a前方存在用户。在此情况下，撮像图像表示用户。

首先，推送信息管理部101取得多个推送信息（S201）。并且，用户识别部102从摄像装置200取得表示用户的撮像图像。用户识别部102通过公知的面孔识别处理，例如对取得的撮像图像所表示的用户的面孔和预先登记在数据库中的面孔信息进行匹配，从而识别用户。即，用户识别部102对存在于显示部100的画面100a的前方的用户进行识别（S202）。

接下来，选择概率算出部108取得被存放在操作履历存放部106中的、与被识别出的用户对应的所述选择操作履历信息（S203）。另外，选择概率算出部108取得被存放在操作履历存放部106中的、与被识别出的用户对应的所述设备操作履历信息（S204）。

接下来，画面关注度判定部103判定画面关注度，详情后述（S205）。画面关注度判定部103将判定出的画面关注度发送到选择概率算出部108。由此，选择概率算出部108取得画面关注度。

并且，选择概率算出部108根据与多个推送信息对应的、所取得的画面关注度以及选择操作履历信息，来判定各类别的选择概率（S206）。具体是，选择概率算出部108根据通过取得选择操作履历信息的处理（S203）而取得的选择履历信息、通过取得设备操作履历信息的处理（S204）而取得的设备操作履历信息以及通过取得画面关注度的处理（S205）而判定出的所述画面关注度，来算出各类别的选择概率。

关于算出该各类别的选择概率的处理（S206），例如，选择概率算出部108，在画面关注度小、选择操作履历信息表示选择通知信息这一类别的次数为规定次数以上的情况下，就对通知信息这一类别算出高的选择概率，详情后述。

在此，所述选择概率算出部108还可以根据所取得的画面关注度、设备操作履历信息以及选择操作履历信息，来算出选择概率。

在此，假设所取得的画面关注度为规定值以下。另外，假设所取得的设备操作履历信息表示与该设备操作履历信息对应的电气设备301未被操作的日数为规定日数以上。在此情况下，选择概率算出部108例如针对与多个推送信息对应的多个类别中的流行这一类别，算出最高的选择概率。

然后，选择概率算出部108将算出的选择概率发送到显示形态决定部109。由此，显示形态决定部109取得选择概率。显示形态决定部109根据所取得的选择概率，决定属于各类别的推送信息的显示形态（S207）。换言之，针对选择概率越高的类别，就将属于该类别的推送信息的显示形态决定为越容易选择的显示形态，并使显示部100以决定的显示形态进行显示。

并且，显示形态决定部109控制显示部100，以使显示部100以决定的显示形态进行显示。由此，显示部100显示出决定的显示形态的推送信息。

例如，按照通过决定显示形态的处理（步骤S207）而决定的显示形态，所述显示形态决定部109通过对所述显示部100进行控制，来将与多个推送信息对应的所述多个类别中的选择概率最大的类别的推送信息的显示区域显示为，比该选择概率最大的类别以外的类别的推送信息的显示区域大的显示区域。

如上所述，本实施方式的显示控制装置1000是一种控制具有画面的显示部100的显示的显示控制装置，具备：推送信息管理部101，管理属于多个类别的任一个类别的多个推送信息；画面关注度判定部103，判定画面关注度，该画面关注度是用户对显示部100的画面的关注度；选择操作履历收集部104，收集选择操作履历信息，该选择操作履历信息表示所述多个类别的每一个类别被选择的履历；选择概率算出部108，根据画面关注度以及选择操作履历信息，针对多个类别的每一个类别算出选择概率，该选择概率是用户进行选择的概率；显示形态决定部109，针对多个类别中的选择概率越高的类别，就将该类别的推送信息的显示形态决定为越容易选择的显示形态，并使显示部100以决定的显示形态进行显示。多个类别包含关联信息，该关联信息是由与画面所显示的内容相关联的推送信息构成的类别。选择概率算出部108，算出画面关注度为第一关注度的情况下的关联类别的选择概率，算出的该选择概率比画面关注度为低于第一关注度的第二关注度的情况下的关联类别的选择概率高，关于多个类别的每一个类别，利用选择操作履历信息，算出被选次数为第一次数的情况下的选择概率，算出的该选择概率比所述被选次数为小于所述第一次数的第二次数的情况下的选择概率高。

由此，本实施方式的显示控制装置1000能够容易地选择出与多个推送信息对应的多个类别中的用户所选择的概率高的类别的推送信息。即，本实施方式的显示控制装置1000能够实现从多种多样的类别的推送信息中容易对用户选择概率高的类别的推送信息进行访问的显示控制。即，显示控制装置1000能够显示被用户选择的可能性高的推送信息。

［画面关注度的判定处理］

以下，说明所述显示控制装置1000的详细动作。

首先，关于图4的显示控制处理所包含的处理中的判定画面关注度的处理（步骤S205），进行详细说明。

画面关注度判定部103根据由后述的视线检测部111检测出的用户的视线方向，来判定画面关注度。该用户是指在识别用户的处理（步骤S202）中由用户识别部102识别出的用户。

具体是，画面关注度判定部103，例如，画面关注状态所持续的时间越长，就判定为画面关注度越高（大）。所谓画面关注状态是指通过后述的处理（S509）检测出的用户的视线方向为从该用户朝向显示部100的画面100a的方向的状态。即，所谓画面关注状态是指用户在看画面100a的某个区域的状态。

［选择概率的算出处理］

其次，关于图4的显示控制处理所包含的处理中的算出各类别的选择概率的处理（S206），进行详细说明。

图5是表示算出各类别的选择概率的处理（S206）的详细处理流程的流程图。

首先，选择概率算出部108判定通过判定画面关注度的处理（S205）所判定出的画面关注度是否高（S301）。在此，所谓“画面关注度高”例如表示每单位时间的画面关注状态为80％以上的情况。

在判定为画面关注度高的情况下（S301为“是”），选择概率算出部108就提高关联信息的选择概率（S302）。就是说，在用户集中于看画面100a的情况下，即，在用户对画面100a所显示的内容感兴趣的情况下，使由与该内容相关联的推送信息构成的类别即关联信息的选择概率提高。

其次，在进行提高关联信息的选择概率的处理（S302）之后，以及，在判定为画面关注度不高的情况下（S301为“否”），选择概率算出部108根据被存放在操作履历存放部106中的选择操作履历信息，按每个类别，判定被选次数是否多（S303）。在此，“被选次数多”是指被选次数超过预定的阈值（例如10次）的情况。

在判定为被选次数多的情况下（S303为“是”），选择概率算出部108提高被判定为被选次数多的类别的选择概率（S304）。另外，选择概率算出部108利用选择操作履历信息，在每个单位时间（例如，临此之前3天的期间）的被选次数超过预定的次数（例如5次）的情况下，可以提高该类别的选择概率。另外，针对被选频度越高的类别，也可以提高该类别的选择概率。

然后，在进行提高被选次数多的类别的选择概率的处理（S304）之后，以及，在判定为各类别的被选次数不多的情况下（S304为“否”），选择概率算出部108，根据被存放在操作履历存放部106中的设备操作履历信息，来判定电气设备301被操作的次数是否多（S305）。在此，“被操作的次数多”是指各电气设备301被操作的次数超过预定的阈值（例如，10次）的情况。

在判定为被操作的次数多的情况下（S305为“是”），选择概率算出部108提高通知信息的选择概率（S306）。另外，选择概率算出部108，利用操作履历信息，在每个单位时间（例如，之前1天）的被选次数超过预定的次数（例如1次）的情况下，可以提高通知信息的选择概率。另外，当存在被操作的频度高的电气设备301的情况下，可以提高通知信息的选择概率，也可以是，频度越高，越提高通知信息的选择概率。

以上的处理是算出各类别的选择概率的处理（S206）的详细处理。如上所述，选择概率算出部108算出在画面关注度高的情况下的关联信息的选择概率，该算出的选择概率比在画面关注度低的情况下的关联信息的选择概率高，并算出在选择操作履历信息所表示的各类别的被选次数多的情况下的各类别的选择概率，该算出的选择概率比在被选次数少的情况下的各类别的选择概率高。在此，“画面关注度高的情况”是指本发明的“画面关注度为第一关注度的情况”的一例，“画面关注度低的情况”是指本发明的画面关注度为“第二关注度的情况”的一例。另外，“被选次数多的情况”是指本发明的“选择次数为第一次数的情况”的一例，“被选次数少的情况”是指本发明的选择次数为“第二次数的情况”的一例。

另外，显示控制装置1000至少与一台电气设备301进行通信，多个类别包含由电气设备301所通知的项目构成的类别即通知类别，显示控制装置1000还具备设备操作履历收集部105，该设备操作履历收集部105收集表示由用户对电气设备301进行操作的履历的设备操作履历信息，选择概率算出部108还算出在设备操作履历信息所表示的电气设备301被操作的次数多的情况下的通知类别的选择概率，该算出的选择概率比在画面关注度少的情况下的通知类别的选择概率高。在此，“被操作的次数多”是指本发明的“被操作的次数为第三次数的情况”的一例，“被操作的次数少的情况”是指本发明的被操作的次数为“第四次数的情况”的一例。

由此，选择概率算出部108，在画面关注度高的情况下，能够提高由与画面100a所表示的内容相关联的推送信息构成的类别即关联信息的选择概率，在有被选次数多的类别的情况下，能够提高该类别（例如，流行信息）的选择概率，在设备操作次数多的情况下，能够提高由电气设备301所发送的推送信息构成的通知类别的选择概率。从而，本实施方式的显示控制装置1000，在以下的决定显示形态的处理（S207）中，针对选择概率越高的类别，使显示部100以越容易选择的显示形态显示该类别的多个推送信息，由此能够显示被用户选择的可能性高的推送信息。

另外，以上说明了以每单位时间的画面关注状态为80％以上的情况作为画面关注度高的情况，但判断为画面关注度高的状态并不限定于此，也可以是每单位时间的画面关注状态为50％以上的情况，还可以是每单位时间的画面关注状态为90%以上的情况。

另外，选择概率算出部108，在画面关注度越高的情况下，可以算出越高的关联信息的选择概率。例如，在画面关注度与每单位时间的画面关注状态的比例成正比的情况下，画面关注状态越高，可以算出越高的关联信息的选择概率。

另外，选择概率算出部108可以针对选择操作履历信息所表示的被选次数越多的类别，算出越高的选择概率。例如，在流行信息的被选次数为3次、关联信息的被选次数为15次、通知信息的被选次数为10次的情况下，选择概率算出部108按关联信息、通知信息以及流行信息的顺序，算出从高地算出选择概率。同样，设备操作履历信息所表示的被操的次数越多，可以算出越高的通知类别的选择概率。

另外，选择概率算出部108，可以根据由选择操作履历信息所表示的被选次数，算出每单位时间的被选次数，并针对算出的每单位时间的被选次数越多的类别，算出越高的选择概率。即，被选频度越高的类别，可以算出越高的选择概率。同样，根据由设备操作履历信息所表示的被操作次数，算出每单位时间被操作的次数，算出的每单位多时间的被操作次数越多，可以越提高通知类别的选择概率。

另外，选择概率算出部108利用由设备操作履历信息所表示的各电气设备301被操作的次数，针对由被操作的次数越多的电气设备301所发送的推送信息，就算出越高的选择概率。

另外，属于通知类别的各推送信息与该推送信息的通知强度相对应，选择概率算出部108算出在由推送信息取得部101取得的推送信息的通知强度为第一强度的情况下的通知类别的选择概率，并且，该算出的选择概率比在推送信息的通知强度为低于第一强度的第二强度的情况下的通知类别的选择概率高。在此，所谓推送信息的通知强度是指，例如，相当于要求用户进行应答的程度。例如，电气设备301为微波炉的情况下的作为该微波炉的推送信息的加热结束时的通知强度高于，电气设备301为空气清洁器的情况下的作为该空气清洁器的推送信息的运转结束时的通知强度。另外，例如，第一强度可以是预定阈值以上的强度，第二强度可以是未满该阈值的强度。另外，选择概率算出部108，在推送信息的通知强度越高的情况，可以将通知类别的选择概率算出得越高。

由此，需要由用户对电气设备301迅速进行操作时，能够将通知信息的推送信息以容易选择的显示形态显示在画面100a上，因此通知信息的推送信息被用户选择的可能性会提高。

另外，选择概率算出部108可以算出通过对根据画面关注度算出的关联信息的选择概率、根据选择操作履历信息算出的各类别的选择概率、根据设备操作履历信息算出的通知类别的选择概率分别进行加权而获得的各类别的选择概率。即，例如，可以对根据画面关注度算出的关联信息的选择概率加权最大的权重，对根据选择操作履历信息算出的各类别的选择概率加权最小的权重。在此情况下，在画面关注度高、设备操作履历信息所表示的被操作次数多，且选择履历信息所表示的被选择次数多的类别只有流行信息的情况下，选择概率算出部108最终算出的选择概率按照关联信息、通知信息、流行信息的顺序变小。

另外，还可以不进行所述加权，而通过单纯的加算，来算出各类别的最终的选择概率。

［用户的视线方向的检测处理］

以下，关于用于检测用户的视线方向的处理进行详细地说明。

画面关注度判定部103具有视线检测部111，该视线检测部111检测由用户识别部102识别出的用户的视线方向。视线检测部111检测视线方向的视线方向检测处理的详细内容如下。

视线方向，基于用户的面孔的朝向（以下，称之为“面孔朝向”）和眼睛的黑眼球部分的相对于用户的面孔朝向的方向（以下，称之为“黑眼球方向”）的组合而被计算。在此，视线检测部111首先对人物的三维面孔朝向进行推测。其次，视线检测部111对黑眼球方向进行推测。最后，视线检测部111对面孔朝向以及黑眼球方向的两者进行综合，计算出视线方向。

在此，视线检测部111并非定要通过对面孔朝向和黑眼球方向进行组合来计算视线方向。例如，视线检测部111也可以根据眼球中心和虹膜（黑眼球）中心来计算视线方向。即，视线检测部111计算出连接眼球中心的三维位置和虹膜（黑眼球）中心的三维位置的三维矢量，并以此作为视线方向。

图6A、图6B以及图6C是表示本实施方式的对通过视线方向检测处理所取得的图像进行拍摄的摄像装置200的配置的图。如图6A或者图6B、图6C所示，摄像装置200以能够拍摄与显示部100的画面100a相对的用户的方式，被配置在画面100a的附近。例如，摄像装置200如图6A所示，被配置在显示部100的上部。另外，如图6B或者图6C所示，摄像装置200还可以被配置在与显示部100相离的位置。

图7是表示本实施方式的视线方向检测处理的流程的流程图。

首先，视线检测部111从摄像装置200取得由摄像装置200对存在于画面100a的前方（与画面100a相对的）的用户进行拍摄的图像（S501）。接下来，视线检测部111根据所取得的图像，检测面部区域（S502）。然后，视线检测部111针对检测出的面部区域，套用与各基准面孔朝向对应的面部构成部特征点的区域，提取各面孔构成部特征点的区域图像（503）。

并且，视线检测部111计算被提取出的区域图像和预先保持的模板图像的关联度（S504）。接下来，视线检测部111，根据与计算出的关联度相应地进行加权而加算获得的加权和，求出各基准面孔朝向所表示的角度，并以此作为与这些检测出的面孔区域对应的用户面孔朝向（S505）。

图8是用于详细说明在本实施方式的视线方向检测处理中检测面孔朝向的处理（S505）的图。

视线检测部111，如图8（a）所示，从存储有与各基准面孔朝向对应的面孔构成部特征点的区域的面孔构成部区域DB（数据库）112，读出面孔构成部特征点的区域。接下来，视线检测部111，如图8（b）所示，针对拍摄的图像的面孔区域，按每个基准面孔朝向，套用面孔构成部特征点的区域，从而按每个基准面孔朝向，提取面孔构成部特征点的区域图像。

然后，视线检测部111，如图8（c）所示，按每个基准面孔朝向，算出被提取的区域图像和由面孔构成部区域模版DB（数据库）113保持的模版图像的关联度。另外，视线检测部111根据如上所述计算出的关联度所示的关联程度的高低，算出每个基准面孔朝向的权重。例如，视线检测部111算出各基准面孔朝向的关联度相对于基准面孔朝向的关联度的总和之比，并以此作为权重。

接下来，视线检测部111，如图8（d）所示，计算出将基准面孔朝向的角度乘以算出的权重之后的值的总和，并检测计算结果，以此作为面孔朝向。

在图8（d）的例子中，针对基准面孔+20度的权重为“0.85”，针对正面朝向的权重为“0.14”，针对-20度的权重为“0.01”，因此视线检测部111检测出面孔朝向为16.8度（=20×0.85+0×0.14+（-20）×0.01）。

在本实施方式中，视线检测部111以面孔构成部特征点的区域图像作为对象，计算了关联度，但并不限定于此，例如，视线检测部111还可以以面孔区域整体的图像作为对象来计算关联度。

另外，作为检测面孔的其他方法，例如可以从面孔图像中检测出眼、鼻、口等面孔构成部特征点，并根据面孔构成部特征点的位置关系来计算面孔朝向。

作为根据所述面孔构成部特征点的位置关系来计算面孔朝向的方法，还可以采用如下方法，通过使预先准备的面孔构成部特征点旋转、扩大缩小来进行匹配，以使得与由一个照相机获得的面孔构成部特征点最一致，并根据获得的三维模式的旋转量来计算面孔朝向。

另外，作为根据面孔构成部特征点的位置关系来计算面孔朝向的其他方法，还可以采用如下方法，利用基于由两台照相机拍摄的图像进行立体视的原理，根据左右照相机的面孔构成部特征点位置的图像上的偏差来计算各面孔构成部特征点的三维位置，并根据所获得的面孔构成部特征点的位置关系来计算面孔朝向。具体而言，例如有，作为面孔朝向，检测出由双眼以及口的三维坐标点而定的平面的法线的方法。作为检测面孔朝向的方法，可以利用如上所述的方法。

在此，返回图7的流程图进行说明。

视线检测部111利用由摄像装置200拍摄的立体图像，检测用户的左右内眼角的三维位置，并利用检测出的左右内眼角的三维位置来算出视线方向基准面（S506）。接下来，视线检测部111利用由摄像装置200拍摄的立体图像，检测用户的左右黑眼球中心的三维位置（S507）。并且，视线检测部111利用视线方向基准面和左右黑眼球中心的三维位置，检测黑眼球方向（S508）。

并且，视线检测部111利用检测出的用户的面孔朝向和黑眼球方向，检测用户的视线方向（S509）。

以下，关于检测黑眼球方向的详细方法，利用图9至图11进行说明。

在本实施方式中，视线检测部111首先算出视线方向基准面。接下来，视线检测部111检测黑眼球中心的三维位置。最后，视线检测部111检测黑眼球方向。

首先，就视线方向基准面的算出进行说明。

图9是用于说明本实施方式的视线方向基准面的算出的图。

所谓视线方向基准面是指在检测黑眼球方向时成为基准的面，如图9所示，与面孔的左右对称面相同。另外，内眼角的位置与外眼角、嘴角或者眉等的其他面孔构成部相比，表情所致的变动少，以及误检测也少。在此，视线检测部111利用内眼角的三维位置来算出作为面孔的左右对称面的视线方向基准面。

具体是，视线检测部111，在由作为摄像装置200的立体相机的2枚图像（立体图像）的各图像中，利用面孔检测模块和面孔构成部检测模块，检测左右内眼角区域。并且，视线检测部111利用检测出的内眼角区域的图像间的位置偏差（视差），测量左右内眼角各自的三维位置。并且，视线检测部111，如图9所示，算出以检测出的左右内眼角的三维位置作为端点的线段的垂直平分面，并以此作为视线方向基准面。

其次，就黑眼球中心的检测进行说明。

图10以及图11是用于说明本实施方式的黑眼球中心的检测的图。

来自对象物的光通过瞳孔到达视网膜并被转换为电信号，该电信号被传达到脑，由此人可通过视觉识别对象物。由此，通过利用瞳孔的位置，能够检测出视线方向。但是，由于日本人的虹膜是黑色或者棕色，因此通过图像处理难以判别出瞳孔和虹膜。对此，在本实施方式中，根据瞳孔中心和黑眼球（包含瞳孔以及虹膜两者）中心大体上一致，视线检测部111在检测黑眼球方向时检测黑眼球中心。

视线检测部111首先从拍摄的图像中检测外眼角和内眼角的位置。然后，视线检测部111，如图10所示，作为黑眼球区域，从包含外眼角和内眼角的区域R11中检测亮度小的区域R12。具体是，视线检测部111例如检测出亮度为规定阈值以下且大于规定大小的区域，并以该区域作为黑眼球区域。

然后，视线检测部111，如图11所示，将由第一区域和第二区域构成的黑眼球检测区域设定在黑眼球区域的任意位置。并且，视线检测部111探索可使第一区域内的像素的亮度和第二区域内的像素的亮度的区域间分散成为最大的黑眼球检测区域的位置，并以检测结果所表示的位置作为黑眼球中心。最后，视线检测部111，与上述同样，利用立体图像中的黑眼球中心的位置的偏差，来检测黑眼球中心的三维位置。

以下，就黑眼球方向的检测进行说明。

视线检测部111，利用算出的视线方向基准面和检测出的黑眼球中心的三维位置，检测黑眼球方向。目前已知成人的眼球直径几乎没有个体差，例如，日本人约为24mm。因此，若用户朝向基准方向（例如正面）时的黑眼球中心的位置是已知的，就能够通过求出从该位置到当前的黑眼球中心位置为止的位移来换算出黑眼球方向。

用户朝向正面时其左右黑眼球中心的中点存在于面孔的中心，即，存在于视线方向基准面上，利用这一点，线检测部111通过算出左右黑眼球中心的中点和视线方向基准面的距离，来检测黑眼球方向。

具体是，视线检测部111利用眼球半径R、连接左右黑眼球中心的线段的中点和视线方向基准面的距离d，如式1所示，检测出相对于面孔朝向的左右方向的转弯角θ，以此作为黑眼球方向。

$\mathrm{\θ}={\sin }^{-1}\left(\frac{d}{R}\right)$            式1

如上所述，视线检测部111利用视线方向基准面和黑眼球中心的三维位置，检测黑眼球方向。并且，视线检测部111利用检测出的面孔朝向和黑眼球方向，检测出在真实空间中的用户的视线方向。

如上所述，本实施方式的画面关注度判定部103包含用于检测用户的视线方向的视线检测部111，画面关注度判定部103根据由视线检测部111检测出的视线方向来判定画面关注度。由此，例如在用户的视线方向是从该用户朝向画面的方向的情况下，能够判定为画面关注度高。

在此，视线方向的检测方法有角膜反射法、EOG（Electrooculography）法、检索线圈法以及巩膜反射法等多种多样的方法。因此，视线检测部111无需定要以所述方法来检测视线方向。例如，视线检测部111可以采用角膜反射法来检测视线方向。

角膜反射法是一种根据当点光源照明照射角膜时出现的亮的角膜反射像（普金野像）的位置来测量眼球运动的手法。由于眼球转动的中心和角膜凸面的中心不一致，因此以角膜作为凸面镜，用凸镜来对光源的反射点进行聚光时，该聚光点随着眼球的转弯而移动。通过用摄像装置拍摄该点，能够测量眼球运动。

［画面关注度的判定处理的其他例］

另外，以上说明了画面关注度判定部103在判定画面关注度的处理（S205）中根据在实际空间中的用户的视线方向来判定画面关注度的情况，但判定画面关注度的方法并不限定于此。

例如，画面关注度判定部103也可以包含由于判定用户的表情的表情判定部。在此情况下，画面关注度判定部103根据由所述表情判定部判定出的所述用户的表情来判定画面关注度。用户的表情例如是笑容、无表情的面孔等。画面关注度判定部103例如在判定出的用户的表情是笑容的情况下，判定为画面关注度高。由此，能够以容易显示的形态显示被用户选择的可能性高的关联类别的推送信息。另外，如果用户的表情是预定表情，画面关注度判定部103可以判定为画面关注度高。另外，用户的表情是预定表情的期间越长，那么画面关注度判定部103就可以判定为画面关注度越高。

关于表情的识别（判定）方法，现已有非常多的方法提案。例如有，提取基于光流的动性特征量，并应用模板匹配和主要成分分析（PCA：Principal Component Analysis）、辨别分析，支持向量机（SVM：Support Vector Machine）等的模识别手法的方法。另外，还有很多采用隐马尔可夫模型（HMM：Hidden Markov Model）等时序模型识别手法的方法提案。表情判定部适宜利用这些手法来判定表情。

另外，画面关注度判定部103可以包含用于收集声音的声音收集部。在此情况下，画面关注度判定部103根据用户的会话的内容或者用户的会话的活跃度来判定画面关注度。该会话被所述声音取得部作为声音而取得。

首先，关于根据会话的内容来判定画面关注度的处理进行说明。该会话的内容例如通过公知的语音识别处理而被识别。例如，如果被识别的会话的内容中包含笑声等，画面关注度判定部103就判定为画面关注度高。由此，能够以容易显示的形态显示被用户选择的可能性高的关联类别的推送信息。另外，画面关注度判定部103，如果会话的内容是预定内容，可判定为画面关注度高。另外，如果会话的内容为预定状态的期间越长，既可以判定为画面关注度越高。

以下，关于根据会话的活跃度来判定画面关注度的处理进行说明。关于该会话的活跃度，例如，会话的音量大于规定值的状态持续了规定时间以上的情况下，画面关注度判定部103判定为会话的活跃度高。画面关注度判定部103，例如在会话的活跃度高的情况下，判定为画面关注度高。另外，会话的音量大于规定值的状态越长，画面关注度判定部103可以判定为画面关注度越高。

另外，画面关注度判定部103可以根据用户对用于操作显示控制装置1000的输入装置10进行的操作来判定画面关注度。例如，画面关注度判定部103，可以在用户对输入装置的操作是预定的操作时判定为画面关注度高，而在该操作以外时判定为画面关注度低。例如，用户对输入装置10的操作次数为预定次数（例如，5次）以上的情况下，判定为画面关注度高，而在未满该次数的情况下，判定为画面关注度低。另外，例如，用户的操作的次数越多，可以判定为画面关注度越高。还有，例如，用户对输入装置10的操作频度为预定频度（例如，每10分钟1次）以上的情况下，可以判定为画面关注度高，而在未满该频度的情况下，可判定为画面关注度低。另外，例如，操作频度越高，可判定为画面关注度越高。

图12A至12C是说明本实施方式的输入装置10的例子的图。

如上所述，输入装置10例如是遥控器、智能手机或者平板终端等。

图12A是表示遥控器的一例的外观图。图12B是表示智能手机的一例的外观图。图12C是表示平板终端的一例的外观图。

各输入装置10上设有实体的或者虚拟的“好”按键。所谓“好”按键是指记载有“好”字样的按键。“好”按键例如是供用户在觉得视听中的内容有趣时或者中意时按压的按键。

画面关注度判定部103，例如在用户按压了“好”按键的情况下，判定为画面关注度高。

[显示例]

图13A至图18C是说明本实施方式的推送信息的显示例的图。在图13A至图18C中，假设为显示部100在整个画面100a显示内容A。另外，在图13A至图18C中，画面100a上显示的多个推送信息，通过用户对输入装置10的操作而被选择。

图13A、图14A、图15A、图16A、图17A以及图18A是表示在通过步骤S206的处理由选择概率算出部108算出的各类别的选择概率中的关联信息的选择概率最高的情况下的推送信息的显示例。该关联信息是与内容A相关联的推送信息。

图13B、图14B、图15B、图16B、图17B以及图18B是表示在通过步骤S206的处理由选择概率算出部108算出的各类别的选择概率中的流行信息的选择概率最高的情况下的推送信息的显示例。

图13C、图14C、图15C、图16C、图17C以及图18C是表示在通过步骤S206的处理由选择概率算出部108算出的各类别的选择概率中的通知信息的选择概率最高的情况下的推送信息的显示例。

在画面关注度例如为规定阈值以上的情况下，能够推定为用户对视听中的内容A感兴趣。因此，能够判定为内容A的关联信息的选择概率最高。相反，在画面关注度例如小于规定值、用户对发送通知信息的电气设备301的操作次数未满规定次数的情况下，流行信息的选择概率大（高）于通知信息的选择概率。

另外，在画面关注度例如小于规定阈值、用户对发送通知信息的电气设备301的操作次数为规定次数以上的情况下，通知信息的选择概率大（高）于流行信息的选择概率。

图13A至图13C是表示使推送信息的显示区域的大小按每个类别变化的状态的图。如图13A至图13C所示，在画面100a上配置有显示区域R11、R12、R13。

显示区域R11是显示类别为流行信息的推送信息的区域。显示区域R12是显示类别为关联信息的推送信息的区域。显示区域R13是显示类别为通知信息的推送信息的区域。

另外，在图13A至图13C中，“流行”是流行信息的类别名。“关联”是关联信息的类别名。“通知”是通知信息的类别名。

在此，按照在步骤S207决定的显示形态，所述显示形态决定部109控制所述显示部100，以使得所述多个类别中的选择概率最大的类别的推送信息的显示区域被显示为，比该选择概率最大的类别以外的类别的推送信息的显示区域大的显示区域。

即，如图13A至图13C所示，使多个类别中的选择概率最大的类别的推送信息的显示区域成为比该选择概率最大的类别以外的推送信息的显示区域大的显示区域。

由此，用户通过操作输入装置10，将容易访问选择概率最大的类别的推送信息。即，显示控制装置1000能够容易地选择与多个推送信息对应的多个类别中的用户选择的概率高的类别的推送信息。如上所述，宜使选择概率最大的类别的推送信息的显示区域成为最大。

另外，如图14A至图14C所示，可以只显示属于选择概率最大的类别的推送信息，而使其他类别的推送信息成为非表示。在图14A至图14C中，kwA表示类别为关联信息的推送信息。Kw表示类别为流行信息的推送信息。ntX表示类别为通知信息的推送信息。

另外，在图13A至图13C以及图14A至图14C中，在画面100a的右端，沿着纵方向显示了推送信息，但并不限定于此。例如，也可以像图15A至图15C那样，在画面100a的下侧沿着横方向排列显示推送信息。

在图13A至图15C中，推送信息被重叠显示于内容A。即，显示形态决定部109将多个推送信息，以决定的显示形态重叠显示在在内容A上。由此，用户能够在内容A的视听不受妨碍的情况下，察觉画面上显示的推送信息。

另外，图16A至图16C是表示，不是将推送信息重叠显示于内容A，而是在智能手机或平板终端等所谓的第二显示器（输入装置10）上显示推送信息的状态的图。

另外，在步骤S207的处理中，所述显示形态决定部109可以使所述多个类别中的所述选择概率最大的类别的显示标签的显示形态成为，比该选择概率最大的类别以外的类别的显示标签的显示形态更具体的显示形态。

并且，显示形态决定部109将决定的显示形态的推送信息发送到输入装置10，以使输入装置10以决定的显示形态显示推送信息。由此，输入装置10以决定的显示形态显示推送信息。

其结果，如图16A至图16C所示，只有选择概率最大的类别的具体关键字（推送信息）被显示出来，其他类别只被显示“流行”、“关联”、“通知”等的类别名（显示标签），为抽象显示。换句话说，显示形态决定部109使选择概率最大的类别的显示标签于该类别以及属于该类别的各推送信息相对应，而使选择概率最大的类别以外的类别的显示标签只与该类别相对应。由此，用户能够容易地确认属于选择概率最大的类别的推送信息。

如上所述，通过使选择概率最大的类别的显示标签的显示形态成为比该类别以外的类别的显示标签的显示形态更具体的显示形态，用户通过操作输入装置10，将容易访问该类别的推送信息。即，显示控制装置1000能够容易地选择与多个推送信息对应的多个类别中的被用户选择的概率高的类别的推送信息。另外，与选择概率最大的类别相比，选择概率最大的类别以外的类别被显示为抽象的形态，因此能够减轻画面上的外观复杂度。

另外，按照在步骤S207决定的显示形态，所述显示形态决定部109可以控制所述显示部，以使所述多个类别中的所述选择概率最大的类别的推送信息的显示数成为，比该选择概率最大的类别以外的类别的推送信息的显示数多的显示数。由此，用户能够容易地选择属于选择概率最大的类别的推送信息。

在此情况下，如图17A至图17C所示，选择概率最大的类别的推送信息的显示数成为最大。即，使所述多个类别中的所述选择概率最大的类别的推送信息的显示数成为比该选择概率最大的类别以外的类别的推送信息的显示数多的显示数。换言之，显示形态决定部109使选择概率置最大的类别的推送信息的显示标签排列配置，而使选择概率最大的类别以外的推送信息的显示标签按每个类别重叠。

如上所述，由于选择概率要最大的类别的数据的显示数成为最大，因此，用户通过操作输入装置10，将容易访问该类别的推送信息。即，显示控制装置1000个容易地选择与多个推送信息对应的多个类别中的被用户选择的概率高的类别的推送信息。

图18A至图18C是表示聚焦于选择概率最大的类别的推送信息的状态的图。如上所述，可以聚焦于选择概率最大的类别的推送信息，使该类别的推送信息的显示数成为最大。即，显示形态决定部109可以决定由所述多个推送信息构成的列，并使构成列的多个推送信息在列方向上移动，以使选择概率最大的类别的推送信息成为聚焦位置，并使该聚焦位置位于所述画面上。

另外，可以根据用户的视线方向以外的要素来判定画面关注度。例如，所述画面关注度判定部103可以根据所述显示部100所显示的内容的种类来判定所述画面关注度。即，各内容与对应于该内容的种类的预定关注度相对应，画面关注度判定部103可根据画面所显示的内容的种类来判定关注度。

由此，能够根据内容的种类，显示出被用户选择的可能性高的推送信息。例如，在内容的种类为电视剧的情况下，用户为了理解电视剧的故事情节，多会关注画面。即，画面关注度高。因此，在此情况下，由于与内容相关联的推送信息被显示为选择容易的显示形态，因此该推送信息被该为了理解电视剧的故事情节而关注画面的用户选择的可能性高。相对于此，例如在内容的种类为综艺节目的情况下，用户在看画面的同时做其他事情的情况，即所谓的边看边做的状态居多。即，画面关注度低。因此，在此情况下，并非是与推送信息相关联的推送信息被显示为容易选择的显示形态，因此该推送信息别边看边做的用户选择的可能性高。

另外，所述画面关注度判定部103可以根据显示部100所显示的内容的视听完成率来判定所述画面关注度。即，各内容与该内容的视听完成率构成对应关系，画面关注度判定部103，在画面所显示的内容的视听完成率为预定阈值（例如，70%）以上的情况下判定为画面关注度高，而在未满该阈值的情况下判定为画面关注度低。由此，在视听完成率高的（例如，70%以上）情况下，能够以选择容易的显示形态显示关联类别的推送信息。另外，画面关注度判定部103可以在画面所显示的内容的视听完成率越高的情况下，判定为画面关注度越高。

另外，图13A至图13C、图14A至图14C、图15A至图15C、图17A至图17C所表示的推送信息例如在判定为用户持有输入装置10的时候被显示。

（变形例1）

本变形例的显示控制装置与所述实施方式的显示控制装置1000大体相同，但是画面关注度判定部的结构有所不同。以下，以不同于实施方式的显示控制装置1000之处为中心进行说明。

图19是表示本变形例的显示控制装置2000的详细能够结构的方框图。

该图所示的显示控制装置2000与图3所示的实施方式的显示控制装置1000相比，代替画面关注度判定部103，具备有画面关注度判定部203。该画面关注度判定部203与画面关注度判定部103相比，还包含好友信息取得部211，该好友信息取得部211取得表示用户的好友名单以及该好友所视听的内容的内容视听信息。画面关注度判定部203，在视听与显示部100所显示的内容相同的内容的好友人数越多的情况下，就判定为画面关注度越高。

具体是，好友信息取得部211具有好友名单，该好友名单中存放有表示与用户对应的好友的信息，好友信息取得部211还取得视听者名单，该视听者名单中存放有表示与由显示控制装置1000接收的内容对应的视听者的信息。画面关注度判定部203，通过对好友名单和视听者名单进行比较，在与用户对应的好友中视听显示部100所显示的内容的好友人数越多的情况下，判定为画面关注度越高。

由此，视听与显示部100所显示的内容相同内容的好友人数越多的情况下，即，该内容在好友之间越为盛传，关联类别的推送信息被显示为越容易选择的显示形态。在好友之间被盛传的内容被推测为该用户对其关注度也高，因此关联类别的推送信息被选择的可能性高。即，在视听同一内容的好友人数越多的情况下，能够将被用户选择的可能性高的推送信息显示为越容易选择的显示形态。

（变形例2）

本变形例的显示控制装置与所述实施方式的显示控制装置1000大体相同，但画面关注度判定部的结构有所不同。以下，以不同于实施方式的显示控制装置1000之处为中心进行说明。

图20是表示本变形例的显示控制装置3000详细功能结构的方框图。

该图所示的显示控制装置3000与图3所示的实施方式的显示控制装置1000相比，代替画面关注度判定部103，具备有画面关注度判定部303。该画面关注度判定部303与画面关注度判定部103相比，还包含推荐者信息取得部，该推荐者信息取得部取得表示显示部100所显示的内容的推荐者（管理者）的信息。画面关注度判定部303，在显示部100所显示的内容的推荐者的序位越高的情况下，就判定为画面关注度越高。

具体是，推荐者取得部311具有推荐者序位名单，该推荐者序位名单中存放有表示与用户对应的推荐者以及各推荐者的序位的信息，推荐者取得部311还取得推荐者名单，该推荐者名单中存放有表示与由显示控制装置1000接收的内容相对应的推荐者的信息的。

与该内容对应的推荐者是指，视听与显示部100所显示的内容相同内容的视听者中的，按压了例如图12A至图12C所示的“好”按键的视听者。即，视听者在视听内容中按压了“好”按键的情况下，该视听者即为该内容的推荐者。

另外，推荐者序位名单中存放有表示与用户对应的推荐者和各推荐者的序位的信息，该推荐者的序位随着规定范围内的视听者的投票总数的增多而提高。

画面关注度判定部303提高对推荐者序位名单和推荐者名单进行比较，来判定显示部100所显示的内容的推荐者是否被包含在推荐者序位名单中，如果被包含在推荐者序位名单中，该推荐者的序位越高，就判定为画面关注度越高。

如上所述，本变形例的画面关注度判定部303包含用于取得表示显示部100所显示的内容的推荐者（管理者）的信息的推荐者取得部，画面关注度判定部103，在所述显示部所显示的内容的推荐者的序位越高的情况下，判定为画面关注度越高。

由此，显示部100所显示的内容的推荐者的序位越高，关联类别的推送信息就被显示为越容易选择的显示形态。由序位高的推荐者推荐的内容被判定为对用户而言有益的内容，因此关联类别的推送信息被选择的可能性高。即，能够以容易选择的显示形态显示与由序位高的推荐者推荐的内容相关联的推送信息。

另外也可以是，规定范围内的视听者的投票总数越多，推荐者的序位越高。具体是，在视听了由推荐者推荐的内容的、规定范围内的视听者按压了图12A至图12C所示的“好”按键的情况下，视为向该推荐者投了票。

由此，由预定范围内的视听者的投票总数越多的推荐者所推荐的推送信息，能够以越容易选择的显示形态来显示该推送信息。例如，在以嗜好与用户类似的视听者作为预定范围的情况下，越是符合该用户的嗜好的推送信息，就以越容易选择的显示形态对其进行显示。

另外，推荐者序位也可以是用户对应的预定序列。即，也可以不更新推荐者的序位。

另外，所述实施方式以及各变形例中的显示控制装置1000、2000、3000也可以不具备显示部100以及用户识别部102。

另外，所述实施方式以及各变形例的各结构要素可由专用的硬件构成，或者通过执行适合各结构要素的软件程序来实现。各结构要素可通过由CPU或者处理器等程序执行部读出并执行被记录在硬盘或者半导体存储器等记录介质中的软件程序来实现。在此，实现所述各实施方式的显示控制装置等的软件是如下程序。

即，该程序是用于使计算机执行如下显示控制方法的程序，该显示控制方法是对具有画面的显示部的显示进行控制的方法，其包括：取得步骤，取得属于多个类别的任一个类别的多个项目；画面关注度判定步骤，判定画面关注度，该画面关注度是用户对所述显示部的画面的关注度；选择操作履历收集步骤，收集选择操作履历信息，该选择操作履历信息表示所述多个类别的每一个类别被选择的履历；选择概率算出步骤，根据所述画面关注度以及所述选择操作履历信息，针对所述多个类别的每一个类别算出选择概率，该选择概率是所述用户进行选择的概率；显示形态决定步骤，针对所述多个类别中的选择概率越高的类别，就将该类别的项目的显示形态决定为越容易选择的显示形态，并使所述显示部以决定的所述显示形态进行显示。所述多个类别包含关联类别，该关联类别是由与所述画面所显示的内容相关联的项目构成的类别。在所述选择概率算出步骤，算出所述画面关注度为第一关注度的情况下的所述关联类别的选择概率，算出的该选择概率比所述画面关注度为低于所述第一关注度的第二关注度的情况下的所述关联类别的选择概率高，关于所述多个类别的每一个类别，利用所述选择操作履历信息，算出被选次数为第一次数的情况下的选择概率，算出的该选择概率比所述被选次数为小于所述第一次数的第二次数的情况下的选择概率高。

以上，关于一个或为多个形态的显示控制装置，根据实施方式及其变形例进行了说明，但本发明并不限定于这些实施方式及其变形例。只要不脱离本发明的宗旨，通过将本领域技术人员所想出的各种变形形式应用于本实施方式及其变形例而获得的形态，或者通过组合不同实施方式及其变形例的结构要素而成的形态，也属于一个或多个形态的范围内。

另外，本发明也可以变形为如下方式。

（1）所述显示控制装置具体可以是由微处理器、ROM、RAM、硬盘、显示器单元、键盘、鼠标等构成的计算机系统。所述ROM或者所述硬盘中存储有计算机程序。所述微处理器按照所述计算机程序进行动作，由此显示控制装置达成其功能。

在此，计算机程序是用于达成规定的功能而由表示对计算机的指令的多个命令编码构成的程序。另外，各装置并不限定于包含微处理器、ROM、RAM、硬盘、显示器单元、键盘、鼠标等的全部的计算机系统，也可以是由其中一部分构成的计算机系统。

（2）构成所述显示控制装置的结构要素的一部分或者全部可由一个系统LSI（Large Scale Integration：大规模集成电路）构成。系统LSI是在一个芯片上集成多个结构部而制造的超多功能LSI，具体能够由包括微处理器、ROM、RAM等构成的计算机系统实现。被所述ROM中存储有计算机程序。所述微处理器按照所述计算机程序进行动作，从而系统LSI达成其功能。

另外，在此，系统LSI根据其集成程度的不同，也可以称之为IC、LSI、超级LSI、最超级LSI。另外，集成电路化的方法并不限定于LSI，也可以通过专用电路或者通用处理器来实现。还可以利用在制造LSI后能够进行编程的FPGA（Field Programmable Gate Array）、能够对LSI内部的电路单元的连接和设定进行重构的可重构处理器。

另外，随着半导体技术的进步以及其他技术的衍生，若出现可替代LSI的集成电路化技术，当然可以采用该技术来进行功能块的集成化。生物技术具有应用可能性。

（3）构成所述显示控制装置的结构要素的一部分或者全部可以由能够在显示控制装置上进行装卸的IC卡或者单体模块构成。所述IC卡或者所述模块是由微处理器、ROM、RAM等构成的计算机系统。所述IC卡或者所述模块可以包含所述超多功能LSI。微处理器按照计算机程序进行动作，从而所述IC或者所述模块达成其功能。该IC卡或者该模块可以具有防篡改性。

（4）本发明也可以是以所述显示控制装置所具备的特征结构部作为动作步骤的方法。另外，也可以是通过计算机来实现这些方法的计算机程序，还可以是由所述计算机程序构成的数字信号。

另外，本发明也可以通过将所述计算机程序或者所述数字信号记录在计算机可读取的记录介质，例如，软盘、硬盘、CD-ROM、MO、DVD、DVD-ROM、DVD-RAM、BD（Blu-ray Disc（注册商标））、半导体存储器等中的形态来实现。另外，也可以通过被记录在这些记录介质中的所述计算机程序或者所述数字信号来实现本发明。

另外，本发明也可以是通过电气通信线路、无线或者有线通信线路、以互联网为代表的网络、数据广播来传输所述计算机程序或者所述数据信号的形态。

另外，本发明也可以是具备微处理器和存储器的计算机系统，所述存储器中存储有所述计算机程序，所述微处理器按照所述计算机程序进行动作。

另外，通过将所述程序或者所述数字信号记录在记录介质中进行移动，或者通过所述网络移送所述程序或者所述数字信号，能够由独立的其他计算机系统实施所述程序或者所述数字信号。

（5）可以对所述实施方式以及所述变形例分别进行组合。

（6）另外，所述显示控制装置被内置于智能电视机、可对20英寸的4k2k分辩率的动画进行再生的平板终端或者充电器等中。通过内置本发明的显示控制装置，能够实现可显示被用户选择的可能性高的信息的智能电视机、平板终端以及充电器。

以上公开的实施方式的所有的内容点仅为例示，不应理解为是对内容的限定。本发明的范围不受以上说明的限定，而以权利要求的范围为准，与权利要求的范围具有等同意义以及范围的所有变更也包含其中。

工业实用性

本发明的一形态的显示控制装置可应用为，根据多种多样的类别的信息，以易于访问用户选择的概率高的类别方式进行显示控制的装置等。

符号说明

100   显示部

101   信息管理部

102   用户识别部

103、203、303   画面关注度判定部

104   选择操作履历收集部

105   设备操作履历收集部

106   操作履历存放部

108   选择概率算出部

109   显示形态决定部

110   参与度判定部

111   视线检测部

200   摄像装置

211   好友信息取得部

311   推荐者取得部

1000、2000、3000   显示控制装置

Claims (26)

1.一种显示控制装置，控制具有画面的显示部的显示，该显示控制装置具备：

管理部，管理属于多个类别的任一个类别的多个项目；

画面关注度判定部，判定画面关注度，该画面关注度是用户对所述显示部的画面的关注度；

选择操作履历收集部，收集选择操作履历信息，该选择操作履历信息表示所述多个类别的每一个类别被选择的履历；

选择概率算出部，根据所述画面关注度以及所述选择操作履历信息，针对所述多个类别的每一个类别算出选择概率，该选择概率是所述用户进行选择的概率；以及

显示形态决定部，针对所述多个类别中的选择概率越高的类别，就将该类别的项目的显示形态决定为越容易选择的显示形态，并使所述显示部以决定的所述显示形态进行显示，

所述多个类别包含关联类别，该关联类别是由与所述画面所显示的内容相关联的项目构成的类别，

所述选择概率算出部，

算出所述画面关注度为第一关注度的情况下的所述关联类别的选择概率，算出的该选择概率比所述画面关注度为低于所述第一关注度的第二关注度的情况下的所述关联类别的选择概率高，

关于所述多个类别的每一个类别，利用所述选择操作履历信息，算出被选次数为第一次数的情况下的选择概率，算出的该选择概率比所述被选次数为小于所述第一次数的第二次数的情况下的选择概率高。

2.如权利要求1所述的显示控制装置，

所述显示控制装置与至少一台电气设备进行通信，

所述多个类别包含通知类别，该通知类别是由所述电气设备所通知的项目构成的类别，

所述显示控制装置还具备设备操作履历收集部，该设备操作履历收集部收集设备操作履历信息，该设备操作履历信息表示由所述用户对所述电气设备进行操作的履历，

所述选择概率算出部进一步利用所述设备操作履历信息，算出所述电气设备被操作的次数为第三次数的情况下的所述通知类别的选择概率，算出的该选择概率比所述电气设备被操作的次数为小于所述第三次数的第四次数的情况下的所述通知类别的选择概率高。

3.如权利要求2所述的显示控制装置，

所述通知类别的各项目与通知强度相对应，该通知强度表示向所述用户通知的该项目的重要度，

所述选择概率算出部算出在所述通知强度为第一强度的情况下的通知类别的选择概率，算出的该选择概率比所述通知强度为低于所述第一强度的第二强度的情况下的通知类别的选择概率高。

4.如权利要求1至3中的任一项所述的显示控制装置，

所述项目是由与所述显示控制装置进行通信的外部设备发送的推送信息。

5.如权利要求1至4中的任一项所述的显示控制装置，

所述显示部显示内容，

所述显示形态决定部使所述多个项目以决定的所述显示形态重叠显示于所述内容上。

6.如权利要求1至5中的任一项所述的显示控制装置，

所述显示形态决定部将所述多个类别中的所述选择概率最大的类别的显示标签的显示形态决定为，比该选择概率最大的类别以外的类别的显示标签的显示形态更具体的显示形态。

7.如权利要求6所述的显示控制装置，

所述显示形态决定部，使所述选择概率最大的类别的显示标签与该类别以及属于该类别的各项目相对应，并使所述选择概率最大的类别以外的类别的显示标签只与该类别相对应。

8.如权利要求1至5中的任一项所述的显示控制装置，

所述显示形态决定部使所述多个类别中的所述选择概率最大的类别的项目的显示区域成为，比该选择概率最大的类别以外的类别的项目的显示区域大的显示区域。

9.如权利要求1至5中的任一项所述的显示控制装置，

所述显示形态决定部使所述多个类别中的所述选择概率最大的类别的项目的显示数成为，比该选择概率最大的类别以外的类别的项目的显示数多的显示数。

10.如权利要求9所述的显示控制装置，

所述显示形态决定部，使所述选择概率最大的类别的项目的显示标签排列配置，并使所述选择概率最大的类别以外的项目的显示标签按每个类别重叠。

11.如权利要求9所述的显示控制装置，

所述显示形态决定部决定由所述多个项目构成的列，并使构成所述列的所述多个项目在列方向上移动，以使所述选择概率最大的类别的项目成为聚焦位置，并使所述聚焦位置位于所述画面上。

12.如权利要求1至11中的任一项所述的显示控制装置，

所述画面关注度判定部包含视线检测部，该视线检测部检测所述用户的视线方向，

所述画面关注度判定部根据由所述视线检测部检测出的所述视线方向，判定所述画面关注度。

13.如权利要求1至11中的任一项所述的显示控制装置，

所述显示部显示内容，

所述画面关注度判定部根据所述显示部显示的内容的种类，判定所述画面关注度。

14.如权利要求1至11中的任一项所述的显示控制装置，

所述显示部显示内容，

所述画面关注度判定部根据所述显示部显示的内容的视听完成率，判定所述画面关注度。

15.如权利要求1至11中的任一项所述的显示控制装置，

所述显示控制装置由用于操作该显示控制装置的输入装置所操作，

所述画面关注度判定部根据用户对所述输入装置的操作，判定所述画面关注度。

16.如权利要求15所述的显示控制装置，

所述输入装置是遥控器。

17.如权利要求15所述的显示控制装置，

所述输入装置是智能电话或者平板终端。

18.如权利要求1至11中的任一项所述的显示控制装置，

所述画面关注度判定部还包含表情判定部，该表情判定部判定所述用户的表情，

所述画面关注度判定部根据由所述表情判定部判定的所述用户的表情，判定所述画面关注度。

19.如权利要求1至11中的任一项所述的显示控制装置，

所述画面关注度判定部还包含声音取得部，该声音取得部取得声音，

所述画面关注度判定部根据由所述声音取得部作为声音所取得的所述用户的会话的内容，判定所述画面关注度。

20.如权利要求1至11中的任一项所述的显示控制装置，

所述画面关注度判定部还包含声音取得部，该声音取得部取得声音，

所述画面关注度判定部根据由所述声音取得部作为声音所取得的所述用户的会话的活跃度，判定所述画面关注度。

21.如权利要求1至11中的任一项所述的显示控制装置，

所述显示控制装置还具备用户识别部，该用户识别部识别位于所述显示部的画面的前方的用户，

所述画面关注度判定部还包含好友信息取得部，该好友信息取得部取得所述用户的好友的名单以及表示该好友所视听的内容的内容视听信息，

所述画面关注度判定部，视听与所述显示部所显示的内容相同的内容的好友的人数越多，就判定为画面关注度越高。

22.如权利要求1至11中的一项所述的显示控制装置，

所述画面关注度判定部还包含推荐者取得部，该推荐者取得部取得表示所述显示部所显示的内容的推荐者的信息，

所述画面关注度判定部，所述显示部所显示的内容的推荐者的序位越高，就判定为画面关注度越高。

23.如权利要求22所述的显示控制装置，

在规定范围内的视听者的投票总数越多，所述推荐者的序位就越高。

24.一种集成电路，控制具有画面的显示部的显示，该集成电路具备：

管理部，管理属于多个类别的任一个类别的多个项目；

画面关注度判定部，判定画面关注度，该画面关注度是用户对所述显示部的画面的关注度；

选择操作履历收集部，收集选择操作履历信息，该选择操作履历信息表示所述多个类别的每一个类别被选择的履历；

选择概率算出部，根据所述画面关注度以及所述选择操作履历信息，针对所述多个类别的每一个类别算出选择概率，该选择概率是所述用户进行选择的概率；以及

显示形态决定部，针对所述多个类别中的选择概率越高的类别，就将该类别的项目的显示形态决定为越容易选择的显示形态，并使所述显示部以决定的所述显示形态进行显示，

所述多个类别包含关联类别，该关联类别是由与所述画面所显示的内容相关联的项目构成的类别，

所述选择概率算出部，

算出所述画面关注度为第一关注度的情况下的所述关联类别的选择概率，算出的该选择概率比所述画面关注度为低于所述第一关注度的第二关注度的情况下的所述关联类别的选择概率高，

关于所述多个类别的每一个类别，利用所述选择操作履历信息，算出被选次数为第一次数的情况下的选择概率，算出的该选择概率比所述被选次数为小于所述第一次数的第二次数的情况下的选择概率高。

25.一种显示控制方法，控制具有画面的显示部的显示，该显示控制方法包括：

取得步骤，取得属于多个类别的任一个类别的多个项目；

画面关注度判定步骤，判定画面关注度，该画面关注度是用户对所述显示部的画面的关注度；

选择操作履历收集步骤，收集选择操作履历信息，该选择操作履历信息表示所述多个类别的每一个类别被选择的履历；

选择概率算出步骤，根据所述画面关注度以及所述选择操作履历信息，针对所述多个类别的每一个类别算出选择概率，该选择概率是所述用户进行选择的概率；以及

显示形态决定步骤，针对所述多个类别中的选择概率越高的类别，就将该类别的项目的显示形态决定为越容易选择的显示形态，并使所述显示部以决定的所述显示形态进行显示，

所述多个类别包含关联类别，该关联类别是由与所述画面所显示的内容相关联的项目构成的类别，

在所述选择概率算出步骤，

算出所述画面关注度为第一关注度的情况下的所述关联类别的选择概率，算出的该选择概率比所述画面关注度为低于所述第一关注度的第二关注度的情况下的所述关联类别的选择概率高，

关于所述多个类别的每一个类别，利用所述选择操作履历信息，算出被选次数为第一次数的情况下的选择概率，算出的该选择概率比所述被选次数为小于所述第一次数的第二次数的情况下的选择概率高。

26.一种程序，用于使计算机执行如权利要求25所述的显示控制方法。

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