CN103229069A - 使用多点狄克逊技术的mr 成像 - Google Patents

使用多点狄克逊技术的mr 成像 Download PDF

Info

Publication number
CN103229069A
CN103229069A CN2011800575499A CN201180057549A CN103229069A CN 103229069 A CN103229069 A CN 103229069A CN 2011800575499 A CN2011800575499 A CN 2011800575499A CN 201180057549 A CN201180057549 A CN 201180057549A CN 103229069 A CN103229069 A CN 103229069A
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal data
data set
image
equipment
coil
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2011800575499A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103229069B (zh
Inventor
A·W·西蒙内蒂
G·H·海里戈
P·博尔纳特
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips Electronics NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips Electronics NV filed Critical Koninklijke Philips Electronics NV
Publication of CN103229069A publication Critical patent/CN103229069A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103229069B publication Critical patent/CN103229069B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/58—Calibration of imaging systems, e.g. using test probes, Phantoms; Calibration objects or fiducial markers such as active or passive RF coils surrounding an MR active material
    • G01R33/583—Calibration of signal excitation or detection systems, e.g. for optimal RF excitation power or frequency
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/28—Details of apparatus provided for in groups G01R33/44 - G01R33/64
    • G01R33/38—Systems for generation, homogenisation or stabilisation of the main or gradient magnetic field
    • G01R33/385—Systems for generation, homogenisation or stabilisation of the main or gradient magnetic field using gradient magnetic field coils
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/28—Details of apparatus provided for in groups G01R33/44 - G01R33/64
    • G01R33/38—Systems for generation, homogenisation or stabilisation of the main or gradient magnetic field
    • G01R33/387—Compensation of inhomogeneities
    • G01R33/3875—Compensation of inhomogeneities using correction coil assemblies, e.g. active shimming
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/4828—Resolving the MR signals of different chemical species, e.g. water-fat imaging
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/543—Control of the operation of the MR system, e.g. setting of acquisition parameters prior to or during MR data acquisition, dynamic shimming, use of one or more scout images for scan plane prescription
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G01R33/56527—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities due to chemical shift effects

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

本发明涉及一种对定位于MR设备（1）的检查体积中的患者的身体（10）的至少部分进行MR成像的方法。本发明的目的是提供能够实现改善的脂肪饱和的方法。本发明的方法包括下步骤：-使所述身体（10）的所述部分经受包括RF脉冲和切换的磁场梯度的校准序列，所述校准序列被控制为使得通过多点狄克逊技术以第一图像分辨率来获取校准信号数据集；-根据所述校准信号数据集来推导校准参数；-根据所推导的校准参数来控制所述MR设备（1）；-使所述身体（10）的所述部分经受包括RF脉冲和切换的磁场梯度的成像序列，所述成像序列被控制为使得以比所述第一图像分辨率高的第二图像分辨率来获取诊断信号数据集；以及-根据所述诊断信号数据集来重建诊断MR图像。此外，本发明涉及用于执行该方法的MR设备（1）和运行于该MR设备（1）上的计算机程序。

Description

使用多点狄克逊技术的MR 成像
技术领域
本发明涉及磁共振（MR）成像领域。其涉及对定位于MR设备的检查体积中的患者的身体的至少部分进行MR成像的方法。本发明还涉及MR设备和要运行于MR设备上的计算机程序。
背景技术
利用磁场与核自旋之间的相互作用以形成二维或三维图像的图像形成MR方法现今受到广泛的使用，特别是在医学诊断领域，因为对于软组织的成像，它们在许多方面优于其它成像方法，不需要离化辐射并且通常是非创伤性的。
根据通常的MR方法，待检查的患者的身体布置在强的均匀的磁场B0中，该磁场的方向同时限定测量所基于的坐标系的轴（通常z轴）。对于与能够通过施加限定频率（所谓的拉莫尔（Larmor）频率或MR频率）的电磁交变场（RF场）来激发的磁场强度相关的逐个核自旋（自旋共振），磁场B0产生不同的能量水平。从宏观视点来看，通过在磁场B0垂直于z轴延伸时施加合适频率的电磁脉冲（RF脉冲），逐个核自旋的分布产生能够偏离出平衡状态的总的磁化，使得该磁化绕z轴执行进动。进动描述其孔径角称为倾倒角（flip angle）的圆锥的表面。倾倒角的幅度取决于施加的电磁脉冲的强度和持续时间。在所谓的90°脉冲的情况下，自旋从z轴朝向横平面偏移（倾倒角90°）。
在RF脉冲终止后，磁化驰豫回原始平衡状态，其中，z方向上的磁化再次以第一时间常数T1（自旋晶格或纵向驰豫时间）累积，并且在垂直于z方向的方向上的磁化以第二时间T2（自旋-自旋或横向驰豫时间）驰豫。能够通过接收RF线圈来探测磁化的变化，接收RF线圈在MR设备的检查体积内布置并取向为使得在垂直于z轴的方向上测量磁化。在施加例如90°的脉冲后，横向磁化的衰减伴随有核自旋从具有相同相位的有序状态至所有相位角均匀地分布（失相）的状态（由局部磁场不均匀性感生）的转变。能够通过重聚焦脉冲（例如180°的脉冲）来补偿失相。这在接收线圈中产生回波信号（自旋回波）。
为了在身体内实现空间分辨率，沿三个主轴延伸的线性磁场梯度叠加于均匀的磁场B0上，导致自旋共振频率的线性空间相关性。在接收线圈中拾取的信号于是包含能够与身体中的不同位置相关联的不同频率的分量。经由接收线圈获得的信号数据对应于空间频域并且称作k空间数据。k空间数据通常包括以不同相位编码获取的多条线。通过收集若干样本来数字化每一条线。通过傅立叶变换将一组k空间数据转换为MR图像。
随着场强增大，由B0非均匀性引起的非共振（off-resonance）效应变得更严重，并且影响所有MR应用。常规B0匀场（shimming）方法聚焦于B0非均匀性的局部体积或全局体积上。然而，存在在整个视场（FOV）要求全局约束的B0偏移，但是在感兴趣的区域（ROI）需要局部最佳B0均匀性的MR应用，要求全局约束的B0偏移的MR应用例如是对于频率选择性脂肪抑制。通过采用高场MR系统中可得到的较高阶匀场线圈，能够实现用于具体MR应用的最佳匀场方案。J.C.Siero等（ISMRM16th ScientificMeeting2010Proceedings,p.2589）已经提出了成本函数引导的匀场途径，该途径在3特斯拉的B0场处使用，用于肝脏和前列腺中的高效脂肪抑制。根据此途径，为了在有效脂肪抑制与局部几何结构畸变之间找到平衡，在全局与局部场均匀性之间寻求折衷。此已知途径的缺点是，不执行目标解剖体的关于脂肪组织的分布的分析。该已知途径仅在感兴趣的局部区域与其余的全局视场之间进行区分。为此原因，在所有情况下，没有在包含脂肪的区域中实现最佳B0均匀性。US专利申请US2008/0258725示出了与（狄克逊）Dixon成像组合以提供自动匀场的多点B0构图方法。
发明内容
根据前述内容，容易理解存在对改善的MR成像技术的需求。因此本发明的目的是提供一种能够提高图像质量的方法，特别是通过实现较好的脂肪抑制来提高图像质量。
根据本发明，公开了一种对定位于MR设备的检查体积中的患者的身体的至少部分进行MR成像的方法。所述方法包括以下步骤：
-使所述身体的所述部分经受包括RF脉冲和切换的（switched）磁场梯度的校准序列，所述校准序列被控制为使得通过多点狄克逊技术以第一图像分辨率来获取校准信号数据集；
-根据所述校准信号数据集来推导校准参数；
-根据所推导的校准参数来控制所述MR设备；
-使所述身体的所述部分经受包括RF脉冲和切换的磁场梯度的成像序列，所述成像序列被控制为使得以比所述第一图像分辨率高的第二图像分辨率来获取诊断信号数据集；以及
-根据所述诊断信号数据集来重建诊断MR图像。
根据本发明，本发明的所述方法包括以下步骤：
-根据所述校准信号数据集来重建至少一个水图像和至少一个脂肪图像；
-基于所述至少一个水图像和所述至少一个脂肪图像来识别水区域和脂肪区域；以及
-确定最大化所述水区域中和/或所述脂肪区域中的B0均匀性的匀场设定。
根据本身已知的多点Dixon技术，利用脂肪和水自旋之间的频谱差异来分开从包含水的组织发出的MR信号和从脂肪组织发出的MR信号。在多点Dixon中，以不同的回波时间重复对k空间进行多个获取。最简单的Dixon技术，2点Dixon，获取两个完整的k空间数据集，其中，第二获取中的脂肪磁化相对于相应的回波时间处的第一获取是异相的。通过复MR信号数据集的简单的相加或相减来获得独立的和区别的水和脂肪图像。然而，当B0场非均匀性变得较大时，原始2点Dixon技术不成功。这是在匀场算法不能完全补偿局部场变化的高B0场处的许多临床应用的情况。研发了诸如3点Dixon或4点Dixon的高阶Dixon技术来校正这些场不均匀性。通常，通过多点Dixon序列来获得B0场图、水图像以及脂肪图像。
根据本发明，在获取实际诊断图像之前的低分辨率校准扫描期间施加多点Dixon序列。优点是，使用多点Dixon的B0构图非常快，并且除B0图外，还提供关于视场内的水和脂肪分布的有用信息，能够采用该B0图来例如推导匀场设定作为校准参数。
低分辨率MR图像，即以本发明的意义内的第一图像分辨率获取的图像，是归因于10-1000mm3的大的体素体积而不可用于诊断目的的图像。高分辨率MR图像，即以本发明的意义内的第二图像分辨率获取的MR图像，用于答复相应的诊断问题。诊断MR图像的体素体积是10mm3或更小。因为体素体积中的差异，能够比诊断信号数据集快得多地获取校准信号数据集。
近来，已经研发了称作并行获取的用于加速MR获取的技术。此类目中的方法是SENSE（Pruessmann等,“SENSE:Sensitivity Encoding for FastMRI”,Magnetic Resonance in Medicine1999,42(5),1952-1962）和SMASH（Sodickson等,“Simultaneous acquisition of spatial harmonics(SMASH):Fastimaging with radio frequency coil arrays”,Magnetic Resonance in Medicine1997,38,591-603）。SENSE和SMASH使用从多个RF接收线圈并行获得的欠采样k空间数据获取。在这些方法中，将来自多个线圈的（复）信号数据以复权重进行组合，使得抑制最终重建的MR图像中的欠采样伪影（混叠）。此类型的复阵列组合有时称作空间滤波，并且包括在k空间域（如在SMASH中）或在图像域（如在SENSE中）执行的组合，以及为混合的方法。在SENSE或SMASH中，必需以高精度知道线圈的正确的权重或灵敏度。为获得线圈灵敏度，即用于信号探测的阵列RF线圈的空间灵敏度分布，典型地在实际图像获取之前和/或之后执行校准预扫描。在有时也称作参考扫描的预扫描中，通常以比最终诊断MR图像所需的分辨率显著低的分辨率获取MR信号。低分辨率参考扫描包括经由阵列RF线圈和经由参考线圈的交错的信号获取，参考线圈通常是体积线圈，例如MR装置的正交体线圈。根据经由阵列RF线圈和经由体积RF线圈接收的MR信号来重建低分辨率MR图像。然后，通过以体积线圈图像除阵列线圈图像来计算线圈灵敏度，即阵列RF线圈的空间灵敏度分布。
本发明的一方面是使用校准信号数据集作为并行成像中的参考数据集，即用于确定阵列RF线圈的空间灵敏度分布。
本发明的根本想法是扩展校准扫描的范围以提高并行MR成像中的工作流。根据优选实施例，本发明的方法包括以下步骤至少之一：
-基于根据所述校准信号数据集重建的至少一个低分辨率MR图像来执行扫描计划、患者解剖体识别、和/或自动患者重定位；
-执行身体模型至根据所述校准信号数据集重建的至少一个低分辨率MR图像的拟合。
根据校准信号数据集重建的三维低分辨率MR图像能够用于粗略的扫描计划。为此目的，能够将低分辨率MR图像呈现给能够例如选择感兴趣的区域的MR设备的操作员。此外，能够基于根据校准信号数据集重建的低分辨率MR图像来自动检验MR装置的检查体积内的患者的正确定位。甚至能够基于校准数据来执行对单个阵列RF线圈或可用组阵列RF线圈的子组的选择。如以上解释的，用于校准扫描的多点Dixon技术的使用容许将水和脂肪区域分开，由此传送互补信息。在此基础上，例如，能够改善身体模型拟合的可靠性，由此使得例如能够在MR成像中进行自动器官探测。水和脂肪的分开与患者解剖体识别和身体模型拟合的组合通过合适的后处理算法容许确定对于医生或对于诊断所感兴趣的诸如器官质量、器官体积、脂肪负担等的图。通过本发明的方法获得的数据也能够由于安全原因是令人感兴趣的，例如，为排除检查体积内患者和患者的末端（extremities）的不期望的定位。多点Dixon技术提供B0图，如以上解释的。这能够不仅用于基于图像的B0匀场，而且能够用于相应检查的随后扫描中的MR共振频率的预测。高效多点Dixon技术还容许估计整个检查体积内的涡流性能。此信息能够用于改善相应检查的随后扫描中的图像质量（见Eggers等,“Dual-echo Dixon Imaging with Flexible Choice of EchoTimes”,Magnetic Resonance in Medicine,2010,印刷前电子公开）。
在各种MRI应用中，检查的对象的运动能够不利地影响图像质量。用于图像的重建的充足的MR数据的获取花费有限时间段。待成像的对象在该有限获取时间期间的运动典型地导致重建的MR图像中的运动伪影。在常规MRI途径中，仅在规定MR图像的给定分辨率时，能够将获取时间减小至非常小的程度。在医学MRI的情况下，能够例如从心动周期、呼吸周期及其它生理过程，以及患者运动来得到运动伪影。在动态MRI扫描中，数据获取期间检查对象的运动导致不同种类的混乱、错误定位和变形伪影。已经研发了诸如所谓的导航仪技术的预期运动校正技术来通过预期地调节成像参数来克服关于运动的问题，该成像参数限定成像体积内的FOV等的位置和取向。在据此的导航仪技术中，从局域化和限制的体积（导航仪体积），例如从与检查的患者的横膈膜（diaphragm）交叉的铅笔形状的体积，获取MR信号数据集。导航仪体积设置成使得能够根据获取的MR信号数据集来重建横膈膜的位置并将该位置用于FOV的实时运动探测和校正。导航仪技术主要用于最小化心脏和腹部测验中的呼吸运动的影响。本发明的方法能够有利地用于根据校准信号数据来自动推导导航仪体积的定位参数作为校准参数。例如在在根据校准信号数据集重建的低分辨率MR图像中探测的移动器官或另一解剖结构的区域中自动定位导航仪是可能的。
根据本发明的另一实施例，能够根据校准信号数据集来自动推导MR频率（F0）作为校准参数，并且能够例如通过将MR设备的频率生成器设定为推导的频率值来相应地控制MR设备。因为能够根据通过多点Dixon技术获取的校准信号数据来获得B0图。能够以直接的方式推导用于从规定区域获取诊断图像的正确的MR频率。例如，基于根据校准信号数据集重建的低分辨率MR图像来自动识别诸如例如肝脏的特定器官是可能的。例如通过在器官内限定最佳盒形体积来确定正确的MR频率于是是可能的，根据该限定，MR频率的鲁棒和精确的确定是可能的。以此方式，促进了以广泛自动的方式获取来自相应器官的最佳诊断MR图像。
本发明的方法还可以用于与包括多通道发送系统的MR设备结合。两个或更多独立发送RF天线在此情况下用于在检查体积内生成RF脉冲。发送RF天线具有不同的空间灵敏度分布。校准序列能够适用于瞄准的（targeted）方式，例如通过引入附加RF脉冲以引起布洛赫-西格特频移效应，使得将发送场（B1）的强度编码到校准信号数据集的获取的MR信号的相位中。在此基础上，能够估计对应发送场B1的幅度。因此，变得清楚的是，本发明适用于根据校准信号数据集来推导发送RF天线的空间发送灵敏度分布作为校准参数。
总而言之，根据本发明的涉及多点Dixon的校准序列容许：
-B0场构图（为了基于图像的匀场）；
-接收构图（确定阵列RF线圈的接收灵敏度）；
-发送构图（确定阵列RF线圈的发送灵敏度）；
-粗略的扫描几何结构计划；
-自动患者定位和重定位；
-对具体患者安全组织进行自动检验（检查体积中的患者定位）；
-确定患者具体参数（器官质量、体积等）；以及
-系统参数的自动设定（例如阵列RF线圈选择）。
根据本发明的此“多目的”校准扫描显著简化、改善并加速了用于获取诊断MR图像的工作流。
因为根据本发明通过多点Dixon技术来获取校准信号数据集，所以能够根据校准数据来重建水图、脂肪图以及B0图。然后将这些图用于（优选地自动）水图像和脂肪图像的分割以获得水区域和脂肪区域。水区域和脂肪区域是视场内的分别主要包含水和脂肪组织的区域。在此基础上，确定最大化水区域或脂肪区域中的B0均匀性（即最小化B0偏差）的匀场设定是可能的。以使得找到在水区域和脂肪区域二者中提供适合的B0均匀性的折衷的方式来确定匀场设定也是可能的。
根据本发明的方法的另一优选实施例，通过优化取决于所述水区域和所述脂肪区域内的B0偏差的成本函数来计算所述匀场设定。能够使用最小化算法来最小化合适地建立的成本函数。其中，算法最小化水区域中的B0的偏差，同时最小化脂肪区域内与MR共振频率偏差大于给定偏移值的体素的数量，给定偏移值例如是160Hz。能够施加加权因子以在成本函数中对水区域和脂肪区域进行不同加权。加权因子能够选择为使得脂肪区域内的脂肪信号在最终诊断图像（其是通过使用频率选择性脂肪饱和获取的）中充分好地受到抑制，而水区域内的B0均匀性对于传送好质量的诊断图像是充分均匀的。于是能够直接将从最小化算法得到的参数转换成用于给MR设备的匀场线圈通电的匀场设定。
能够通过包括以下部件的设备来执行迄今描述的本发明的方法：至少一个主磁体线圈，用于在检查体积内生成均匀、稳定的磁场B0；若干梯度线圈，用于在所述检查体积内的不同空间方向上生成切换的磁场梯度；至少一个体RF线圈，用于在所述检查体积内生成RF脉冲和/或用于接收来自定位于所述检查体积中的患者的身体的MR信号；控制单元，用于控制RF脉冲和切换的磁场梯度的时序（temporal succession）；重建单元；以及可视化单元。本发明的方法通过MR设备的重建单元、可视化单元和/或控制单元的对应编程来实施。
能够在当前临床使用中的大多数MR设备中有利地执行本发明的方法。为此目的，利用计算机程序不过是必需的，通过计算机程序，MR设备受到控制，使得其执行本发明的以上解释的方法步骤。计算机程序可以存在于数据载体上或存在于数据网络中以被下载用于安装于MR设备的控制单元中。
附图说明
附图公开了本发明的优选实施例。然而，应当理解，那些图设计为仅用于示例本发明而不是限制本发明。图中：
图1示出了用于执行本发明的方法的MR设备；
图2示出了根据本发明的根据校准信号数据重建的低分辨率MR图像；
图3示出了根据本发明的根据校准信号数据重建的MR图像中的水和脂肪区域。
具体实施方式
参照图1，示出了MR设备1。该设备包括超导或电阻主磁体线圈2，使得沿穿过检查体积的z轴产生基本均匀、时间上恒定的主磁场B0。该设备还包括一组（第一、第二以及——在可应用的地方——第三级）匀场线圈2’，其中，为了最小化检查体积内的B0偏差，流过该组匀场线圈2’中的逐个匀场线圈的电流是可控制的。
磁阻生成和操纵系统施加一系列的RF脉冲和切换的（switched）磁场梯度以反转或激励核磁自旋，感生磁共振，对磁共振进行重聚焦，操纵磁共振，对磁共振、饱和自旋等进行空间或其它方式的编码，以执行MR成像。
非常具体地，梯度脉冲放大器3将电流脉冲施加至沿检查体积的x、y和z轴的整体（whole-body）梯度线圈4、5和6中的选择的线圈。数字RF频率发送器7将RF脉冲或脉冲包经由输送-/接收开关8发送至体RF线圈9以发送RF脉冲到检查体积中。典型的MR成像序列包括彼此一起取得的短持续时间的RF脉冲段的包，并且任何施加的磁场梯度实现了对核磁共振的选择的操纵。RF脉冲用于饱和、激发共振、反转磁化、重聚焦共振、或操纵共振并选择定位于检查体积中的身体10的部分。也通过体RF线圈9拾取MR信号。
为了通过并行成像生成身体10的限制区域的MR图像，一组局部阵列RF线圈11、12、13与选择的用于成像的区域毗邻放置。阵列线圈11、12、13能够用于接收体线圈RF发送所感生的MR信号。
得到的RM信号由体RF线圈9和/或阵列RF线圈11、12、13拾取并由优选地包括前置放大器（未示出）的接收器14解调。接收器14经由输送-/接收开关8连接至RF线圈9、11、12和13。
主计算机15控制匀场线圈2’以及梯度脉冲放大器3和发送器7以生成多个MR成像序列中的任何序列，诸如回波平面成像（EPI）、回波体积成像、梯度和自旋回波成像、快速自旋回波成像等。对于选择的序列，接收器14在每一个RF激发脉冲后迅速相继地接收单个或多个MR数据行（dataline）。数据获取系统16执行接收的信号的模拟-数字转换，并将每一个MR数据行转换为适合于进一步的处理的数字格式。在现代MR设备中，数据获取系统16是专用于获取原始图像数据的独立的计算机。
最终，通过施加傅立叶变换或其它合适的重建算法的重建处理器17将数字原始图像数据重建为图像表示，其它合适的重建算法诸如是SENSE或SMASH。MR图像可以表示穿过患者的平面切片、平行平面切片的阵列、三维体积等。于是，将图像存储在图像存储器中，在图像存储器中，图像可以被访问，用于将切片、投影、或图像表示的其它部分转换为用于可视化的合适格式，例如经由提供得到的MR图像的人可读显示的视频监视器18可视化。
如下描述本发明的方法的第一实践实施例：在主磁体线圈2的等深点中定位患者10之后，开始校准序列作为三维SENSE参考扫描。校准扫描使用时间上顺序执行的数个信号平均值，并且利用使用快速场回波（FFE）序列，经由体RF线圈9和阵列RF线圈11、12、13的交错信号获取以常规方式设计该校准扫描。此序列修改为在一个激发RF脉冲之后生成两个或三个梯度回波的多回波梯度回波序列，由此促进化学位移编码。以低图像分辨率施加校准序列，使得能够在几秒中内执行整个校准扫描。于是能够根据本身已知的多点Dixon技术立刻将获取的校准信号数据重建为涉及水/脂肪分离步骤的对应的低分辨率图像。得到的图像示于图2中。图2示出了根据本发明的在水/脂肪分辨的SENSE校准之后重建的图像。重建的校准图像包括水图像20、脂肪图像21、以及B0图23。图2中仅示出了完整的校准数据的子集。在实践实施例中，就8×8×12mm3的体素体积获取64个切片。应用3点Dixon技术。重复时间为3.5ms。转移根据校准信号数据集重建的低分辨率图像以进行图像处理，同时获取校准信号数据的下一个三维块的获取以提高信噪比或获取不同运动状态。在图像处理期间，优选地通过使用合适的身体模型来分析经由体RF线圈9获取的校准图像数据，以推导患者定位信息。此分析能够用于验证检查体积内的患者10的正确定位。如果患者10的位置不正确，则能够自动确定对应的z位移并且能够使用对应的z位移来将患者10移动至最佳位置。常规的马达驱动患者支架（未描绘）能够用于此目的。在到达新的位置之后，能够重新开始三维校准序列。当患者处于正确的位置时，能够根据新获取的校准信号数据集再次重建低分辨率图像。于是使用相应的低分辨率图像来粗略地计划即将进行的诊断扫描。为此目的，能够使用合适的身体和器官模型，其中，从通过Dixon技术获得的水和脂肪图像反映的互补信息得到益处。能够自动识别不同解剖结构，并且能够确定它们的相应的位置。能够提取附加的信息（诸如器官质量、器官体积、脂肪负担（burden）等）。也能够基于确定的器官位置来自动确定诊断扫描的参数（叠层/切片取向、导航仪等）。此外，自动判决待用于最大化信噪比和最小化相应的诊断任务所需的阵列RF线圈的数量的阵列RF线圈是可能的。
根据另一实践实施例，将与之前描述的SENSE校准扫瞄类似的三维SENSE校准扫瞄与包括双通道发送系统（未描绘）的MR设备结合使用。两个独立的发送RF天线用于在检查体积内生成RF脉冲。发送RF天线具有不同的空间灵敏度分布。在校准扫描期间，使用多个平均值。独立评估每一个平均值的获取的信号数据。第一平均值用于控制如上所述的患者10的初始足-头位置。在以下校准扫描期间，通过引入附加RF脉冲以引起布洛赫-西格特频移（Bloch-Siegert-shift）效应来稍微修改校准序列。这导致将发送场（B1）的强度编码到获取的MR信号的相位中。通过比较在前述校准扫描期间获取的校准信号的信号相位，能够估计对应的发送场B1的幅度。因此，能够确定连接至系统的两个发送通道的发送RF线圈的发送灵敏度。
总而言之，本发明的前述实践实施例容许测量局部B0均匀性，因为多点Dixon序列自动传送B0图。这能够相应地用于匀场。此外，如常规SENSE成像中，能够确定阵列RF线圈的空间灵敏度分布。此外，能够确定使用的发送RF线圈的发送灵敏度，并且能够通过短时间内的单个校准扫描来获得另外的预备信息（诸如患者定位、器官探测）。
根据本发明的另一实践实施例，再次，通过该校准序列以低图像分辨率获取B0图、水图像和脂肪图像。然后执行自动分割（segmentation），以基于通过多点Dixon技术传送的B0图、水图、以及脂肪图来识别包含水的区域、包含脂肪组织的区域以及包含水和脂肪二者的区域。图3示出了分割的结果。水区域由参考数字31指示。区段32表示皮下脂肪。区域33表示包含水和内部脂肪的组合的区域。基于此分割，通过优化取决于区域31和32内的B0偏差的成本函数，计算用于使用的MR设备1的匀场线圈2’的匀场设定。假定为了通过频率选择性饱和来最佳地抑制“脂肪区段”32，需要最小化区段31中的具有大于160Hz的频率偏移的体素的数量。需要注意，这是非对称的标准，因为大的负频率偏移是不相关的。对于“水区段”31，假设在＋-120Hz的频率偏移区间外的像素的数量被最小化时，匀场足够。对两个标准进行求和，以形成成本函数。通过合适的算法最小化成本函数。然后使用得到的参数来相应地推导匀场设定。

Claims (10)

1.一种对定位于MR设备（1）的检查体积中的患者的身体（10）的至少部分进行MR成像的方法，所述方法包括以下步骤：
-使所述身体（10）的所述部分经受包括RF脉冲和切换的磁场梯度的校准序列，所述RF脉冲和切换的磁场梯度被控制为使得通过多点狄克逊技术以第一图像分辨率来获取校准信号数据集；
-根据所述校准信号数据集来推导校准参数；
-根据所推导的校准参数来控制所述MR设备（1）；
-使所述身体（10）的所述部分经受包括RF脉冲和切换的磁场梯度的成像序列，所述RF脉冲和切换的磁场梯度被控制为使得以比所述第一图像分辨率高的第二图像分辨率来获取诊断信号数据集；以及
-根据所述诊断信号数据集来重建诊断MR图像，
-其中，根据所述校准信号数据集来推导匀场设定作为校准参数，并且其中，根据所推导的匀场设定来控制通过所述MR设备（1）的匀场线圈（2’）的电流，并且所述方法还包括以下步骤：
-根据所述校准信号数据集来重建至少一个水图像（21）和至少一个脂肪图像（22）；
-基于所述至少一个水图像（21）和所述至少一个脂肪图像（22）来识别水区域（31）和脂肪区域（32）；以及
-确定最大化所述水区域（31）中和/或所述脂肪区域（32）中的B0均匀性的匀场设定。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述校准信号数据集和所述诊断信号数据集包括经由所述MR设备（1）的多个阵列RF线圈（11，12，13）并行接收的MR信号，所述阵列RF线圈（11，12，13）具有不同的空间灵敏度分布。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述校准信号数据集附加地包括经由所述MR设备（1）的体RF线圈（9）接收的MR信号，其中，根据所述校准信号数据集来推导所述阵列RF线圈（11，12，13）的所述空间灵敏度分布作为校准参数，并且其中，根据所述诊断信号数据集和所述阵列RF线圈（11，12，13）的所述空间灵敏度分布的组合来重建所述诊断MR图像。
4.如权利要求1-3中的任一项所述的方法，包括以下步骤至少之一：
-基于根据所述校准信号数据集重建的至少一个低分辨率MR图像来执行扫描计划、患者解剖体识别、和/或自动患者重定位；
-执行身体模型至根据所述校准信号数据集重建的至少一个低分辨率MR图像的拟合。
5.如权利要求1所述的方法，其中，通过优化取决于所述水区域（31）和所述脂肪区域（32）内的B0偏差的成本函数来计算所述匀场设定。
6.一种用于执行如权利要求1-5所述的方法的MR设备，所述MR设备（1）包括：至少一个主磁体线圈（2），用于在检查体积内生成均匀、稳定的磁场B0；若干梯度线圈（4，5，6），用于在所述检查体积内的不同空间方向上生成切换的磁场梯度；至少一个体RF线圈（9），用于在所述检查体积内生成RF脉冲和/或用于接收来自定位于所述检查体积中的患者的身体（10）的MR信号；控制单元（15），用于控制RF脉冲和切换的磁场梯度的时序；重建单元（17）；以及可视化单元（18），用于执行以下步骤：
-使所述身体（10）的所述部分经受包括RF脉冲和切换的磁场梯度的校准序列，所述RF脉冲和切换的磁场梯度被控制为使得通过多点狄克逊技术以第一图像分辨率来获取校准信号数据集；
-根据所述校准信号数据集来推导校准参数；
-根据所推导的校准参数来控制所述MR设备（1）；
-使所述身体（10）的所述部分经受包括RF脉冲和切换的磁场梯度的成像序列，所述RF脉冲和切换的磁场梯度被控制为使得以比所述第一图像分辨率高的第二图像分辨率来获取诊断信号数据集；以及
-根据所述诊断信号数据集来重建诊断MR图像，并且其中，所述MR设备（1）布置为根据所述校准信号数据集来推导匀场设定作为校准参数，并且其中，根据所推导的匀场设定来控制通过所述MR设备（1）的匀场线圈（2’）的电流，并且还包括以下步骤：
-根据所述校准信号数据集来重建至少一个水图像（21）和至少一个脂肪图像（22）；
-基于所述至少一个水图像（21）和所述至少一个脂肪图像（22）来识别水区域（31）和脂肪区域（32）；以及
-确定最大化所述水区域（31）中和/或所述脂肪区域（32）中的B0均匀性的匀场设定。
7.如权利要求6所述的MR设备，还包括若干匀场线圈（21），用于优化所述磁场B0的均匀性，其中，所述MR设备（1）布置为根据所述校准信号数据集来推导匀场设定作为校准参数并根据所推导的匀场设定来控制流过所述MR设备（1）的所述匀场线圈（2’）的电流。
8.如权利要求6或7所述的MR设备，还包括一组阵列RF线圈（11，12，13），用于并行接收来自所述身体（10）的所述MR信号，所述阵列RF线圈（11，12，13）具有不同的空间灵敏度分布，其中，所述MR设备（1）布置为根据所述校准信号数据集来推导所述阵列RF线圈（11，12，13）的所述空间灵敏度分布作为校准参数，并根据所述诊断信号数据集和所述阵列RF线圈（11，12，13）的所述空间灵敏度分布的组合来重建所述诊断MR图像。
9.如权利要求6-8中的任一项所述的MR设备，还布置为：
-根据所述校准信号数据集来重建至少一个水图像（21）和至少一个脂肪图像（22）；
-基于所述至少一个水图像（21）和所述至少一个脂肪图像（22）来识别水区域（31）和脂肪区域（32）；以及
-确定最大化所述水区域（31）中和/或所述脂肪区域（32）中的所述B0均匀性的匀场设定，其中，通过优化取决于所述水区域（31）内和所述脂肪区域（32）内的B0偏差的成本函数来计算所述匀场设定。
10.一种待运行于MR设备上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行以下步骤的指令：
-生成包括RF脉冲和切换的磁场梯度的校准序列，使得通过多点狄克逊技术以第一图像分辨率来获取校准信号数据集；
-根据所述校准信号数据集来推导校准参数；
-根据所推导的校准参数来控制所述MR设备；
-生成包括RF脉冲和切换的磁场梯度的成像序列，使得以比所述第一图像分辨率高的第二图像分辨率来获取诊断信号数据集；以及
根据所述校准信号数据集来推导匀场设定作为校准参数，并且其中，根据所推导的匀场设定来控制通过所述MR设备（1）的匀场线圈（2’）的电流，并且还包括以下步骤：
-根据所述校准信号数据集来重建至少一个水图像（21）和至少一个脂肪图像（22）；
-基于所述至少一个水图像（21）和所述至少一个脂肪图像（22）来识别水区域（31）和脂肪区域（32）；以及
-确定最大化所述水区域（31）中和/或所述脂肪区域（32）中的B0均匀性的匀场设定。
CN201180057549.9A 2010-12-02 2011-11-24 使用多点狄克逊技术的mr 成像 Active CN103229069B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10193467A EP2461175A1 (en) 2010-12-02 2010-12-02 MR imaging using a multi-point Dixon technique
EP10193467.7 2010-12-02
PCT/IB2011/055268 WO2012073159A2 (en) 2010-12-02 2011-11-24 Mr imaging using a multi-point dixon technique

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103229069A true CN103229069A (zh) 2013-07-31
CN103229069B CN103229069B (zh) 2016-03-16

Family

ID=43567771

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201180057549.9A Active CN103229069B (zh) 2010-12-02 2011-11-24 使用多点狄克逊技术的mr 成像

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9575153B2 (zh)
EP (2) EP2461175A1 (zh)
JP (1) JP6084573B2 (zh)
CN (1) CN103229069B (zh)
WO (1) WO2012073159A2 (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103800010A (zh) * 2012-11-05 2014-05-21 美国西门子医疗解决公司 用利用多回波磁振成像的多步自适应拟合法的脂和铁量化
CN104166113A (zh) * 2013-12-31 2014-11-26 上海联影医疗科技有限公司 磁共振图像重建方法及装置
CN105167773A (zh) * 2014-06-13 2015-12-23 西门子公司 用于磁共振成像的方法
CN105556326A (zh) * 2013-09-16 2016-05-04 皇家飞利浦有限公司 具有dixon类型的水/脂肪分离的mr成像
CN105934683A (zh) * 2013-12-19 2016-09-07 皇家飞利浦有限公司 具有对主磁场变化的估计的dixon型水/脂肪分离的mri
CN107076819A (zh) * 2014-09-26 2017-08-18 皇家飞利浦有限公司 具有对流伪影的抑制的Dixon MR成像
CN107209237A (zh) * 2014-12-04 2017-09-26 皇家飞利浦有限公司 使用先验知识的狄克逊磁共振成像
CN107479015A (zh) * 2017-08-21 2017-12-15 上海联影医疗科技有限公司 磁共振校准扫描序列配置和图像获取的方法及系统
CN107750338A (zh) * 2015-06-15 2018-03-02 皇家飞利浦有限公司 使用星形叠层采集的mr成像
CN107923958A (zh) * 2015-06-26 2018-04-17 皇家飞利浦有限公司 相位校正的狄克逊磁共振成像
CN108387857A (zh) * 2017-12-25 2018-08-10 深圳先进技术研究院 一种用于磁共振成像的局部匀场系统及匀场方法
CN109709503A (zh) * 2019-02-13 2019-05-03 上海联影医疗科技有限公司 一种磁共振系统控制方法、磁共振系统、计算机设备
CN110073234A (zh) * 2016-11-17 2019-07-30 皇家飞利浦有限公司 强度校正的磁共振图像

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2461175A1 (en) * 2010-12-02 2012-06-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. MR imaging using a multi-point Dixon technique
WO2012073181A2 (en) * 2010-12-02 2012-06-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Mr imaging using a multi-point dixon technique
EP2626718A1 (en) * 2012-02-09 2013-08-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. MRI with motion correction using navigators acquired using a Dixon technique
US9316707B2 (en) * 2012-04-18 2016-04-19 General Electric Company System and method of receive sensitivity correction in MR imaging
DE102012208325A1 (de) * 2012-05-18 2013-11-21 Siemens Aktiengesellschaft Automatische Positionierung und Adaption in einem Justierungs-Verfahren für eine Shim- Feld- Karte basierend auf AutoAlign- und AutoCoverage
JP6317740B2 (ja) * 2012-07-18 2018-04-25 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． ｍＤＩＸＯＮ測量からの自動プランニングに基づく効率的な心臓ＭＲのワークフロー
JP6467344B2 (ja) 2012-09-04 2019-02-13 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． ディクソン水脂肪分離を用いるプロペラ
JP6275148B2 (ja) * 2012-10-02 2018-02-07 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 金属耐性ｍｒ撮像基準スキャン
CN105103001B (zh) * 2013-04-03 2018-10-19 皇家飞利浦有限公司 使用高snr同相图像和较低snr至少部分地异相图像的dixon型水/脂肪分离mri
DE102014210471B4 (de) * 2014-06-03 2018-11-08 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Durchführen einer Magnetresonanzuntersuchung mit einer prospektiven Bewegungskorrektur und Magnetresonanzanlage hierfür
US20170097400A1 (en) * 2014-06-12 2017-04-06 Hitachi, Ltd. Magnetic resonance imaging apparatus and method for generating water-fat separation image
JP6560492B2 (ja) * 2014-12-25 2019-08-14 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 磁気共鳴装置およびプログラム
EP3250935A1 (en) 2015-01-27 2017-12-06 Koninklijke Philips N.V. Parallel multi-slice mr imaging with suppression of side band artefacts
JP6687383B2 (ja) * 2015-12-21 2020-04-22 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 磁気共鳴イメージング装置
JP7025410B2 (ja) * 2016-08-25 2022-02-24 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 補正された感度符号化磁気共鳴イメージング
TWI651688B (zh) * 2017-03-17 2019-02-21 長庚大學 利用磁振造影影像預測神經疾病的臨床嚴重度的方法
DE102017209988B3 (de) * 2017-06-13 2018-06-07 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Kalibrierung bei einem Magnetresonanz-Bildgebungsverfahren
EP3454072A1 (de) * 2017-09-06 2019-03-13 Siemens Healthcare GmbH Justierung einer mr-steuerungssequenz für eine magnetresonanzuntersuchung eines untersuchungsobjektes
EP3707523A4 (en) 2017-11-12 2021-08-25 Synex Medical Inc. BODY WEARABLE BLOOD ANALYTE MEASURING DEVICE AND METHOD OF MEASURING BLOOD ANALYTE CONCENTRATION
EP3702800A1 (en) * 2019-02-26 2020-09-02 Koninklijke Philips N.V. Epi mr imaging with distortion correction
US20220218222A1 (en) * 2019-04-25 2022-07-14 Children's Medical Center Corporation Reconstruction augmentation by constraining with intensity gradients in mri
US11061092B1 (en) * 2020-01-07 2021-07-13 Synaptive Medical Inc. Dynamic B0 shimming for improved fat saturation in magnetic resonance imaging (MRI)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1745705A (zh) * 2004-09-10 2006-03-15 Ge医药系统环球科技公司 磁共振影像生成方法和磁共振成像装置
US20080258725A1 (en) * 2007-04-20 2008-10-23 Hetherington Hoby P Non iterative shimming in magnetic resonance imaging in the presence of high LIPID levels
CN101658422A (zh) * 2008-08-28 2010-03-03 西门子公司 确定衰减图以及磁共振磁场的均匀性信息的方法
US20100127702A1 (en) * 2008-11-25 2010-05-27 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for adjusting a magnetic field for mr and other use
CN101828126A (zh) * 2007-08-24 2010-09-08 皇家飞利浦电子股份有限公司 涉及诸如匙孔和运动校正的动态简档共享的mri

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01155836A (ja) 1987-12-14 1989-06-19 Toshiba Corp 磁気共鳴イメージング装置
NL8900990A (nl) 1989-04-20 1990-11-16 Philips Nv Werkwijze voor het bepalen van een kernmagnetisatieverdeling van een deelvolume van een object, werkwijze voor het homogeniseren van een deel van een stationair veld waarin het object zich bevindt, en magnetische resonantieinrichting voor het uitvoeren van een dergelijke werkwijze.
US5309102A (en) 1993-05-07 1994-05-03 General Electric Company Frequency calibration for MRI scanner
US5617028A (en) 1995-03-09 1997-04-01 Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Magnetic field inhomogeneity correction in MRI using estimated linear magnetic field map
US6064208A (en) 1998-04-02 2000-05-16 Picker International, Inc. Two-peak alignment method of field shimming
DE19959720B4 (de) 1999-12-10 2005-02-24 Siemens Ag Verfahren zum Betrieb eines Magnetresonanztomographiegeräts
US6529002B1 (en) 2000-08-31 2003-03-04 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University High order shimming of MRI magnetic fields using regularization
DE10132274B4 (de) * 2001-07-04 2004-01-15 Siemens Ag Trennung von Fett- und Wasserbildern durch das Zwei-Punkt-Dixon-Verfahren unter Berücksichtigung einer integrierten 3D-Feld-Messung zur Aufnahme einer Karte der Grundfeldinhomogenität
EP1639382A1 (en) 2003-06-19 2006-03-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method for shimming a main magnetic field in magnetic resonance
DE602004017314D1 (de) 2003-07-11 2008-12-04 Koninkl Philips Electronics Nv Shimmen eines mri-tomographen unter verwendung von fettunterdrückung und/oder "black blood"-präparation
US20070182410A1 (en) 2004-01-15 2007-08-09 Niemi Anne K Coil sensitivity estimation for parallel imaging
EP1723439A2 (en) * 2004-03-01 2006-11-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. All in one plan scan imaging for optimization of acquisition parameters
DE102005019859A1 (de) * 2004-05-11 2005-12-08 Siemens Ag Verfahren zur Durchführung einer Magnetresonanzuntersuchung eines Patienten
US7116106B1 (en) 2004-11-16 2006-10-03 Fonar Corporation Process and system for detecting and correcting errors in an MRI scan process
US7486074B2 (en) * 2006-04-25 2009-02-03 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Self-calibration methods for parallel imaging and multipoint water-fat separation methods
WO2008146228A1 (en) * 2007-05-31 2008-12-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method of automatically acquiring magnetic resonance image data
JP5566298B2 (ja) * 2007-11-08 2014-08-06 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ Ｍｒｉ参照スキャンを実行する方法
EP2233941A1 (en) 2009-03-25 2010-09-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. MR imaging using parallel signal acquisition
US9500731B2 (en) * 2010-10-15 2016-11-22 Eleazar Castillo Shimming device and method to improve magnetic field homogeneity in magnetic resonance imaging devices
WO2012073181A2 (en) * 2010-12-02 2012-06-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Mr imaging using a multi-point dixon technique
EP2461175A1 (en) * 2010-12-02 2012-06-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. MR imaging using a multi-point Dixon technique
EP2506026A1 (en) * 2011-03-29 2012-10-03 Universitätsklinikum Freiburg Method of dynamically compensating for magnetic field heterogeneity in magnetic resonance imaging
EP3004908B1 (en) * 2013-06-06 2021-04-28 Koninklijke Philips N.V. Parallel mri with b0 distortion correction and multi-echo dixon water-fat separation using regularised sense reconstruction

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1745705A (zh) * 2004-09-10 2006-03-15 Ge医药系统环球科技公司 磁共振影像生成方法和磁共振成像装置
US20080258725A1 (en) * 2007-04-20 2008-10-23 Hetherington Hoby P Non iterative shimming in magnetic resonance imaging in the presence of high LIPID levels
CN101828126A (zh) * 2007-08-24 2010-09-08 皇家飞利浦电子股份有限公司 涉及诸如匙孔和运动校正的动态简档共享的mri
CN101658422A (zh) * 2008-08-28 2010-03-03 西门子公司 确定衰减图以及磁共振磁场的均匀性信息的方法
US20100127702A1 (en) * 2008-11-25 2010-05-27 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for adjusting a magnetic field for mr and other use

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103800010B (zh) * 2012-11-05 2017-09-29 西门子保健有限责任公司 用利用多回波磁振成像的多步自适应拟合法的脂和铁量化
CN103800010A (zh) * 2012-11-05 2014-05-21 美国西门子医疗解决公司 用利用多回波磁振成像的多步自适应拟合法的脂和铁量化
CN105556326A (zh) * 2013-09-16 2016-05-04 皇家飞利浦有限公司 具有dixon类型的水/脂肪分离的mr成像
CN105556326B (zh) * 2013-09-16 2020-06-16 皇家飞利浦有限公司 具有dixon类型的水/脂肪分离的mr成像
CN105934683B (zh) * 2013-12-19 2019-05-28 皇家飞利浦有限公司 具有对主磁场变化的估计的dixon型水/脂肪分离的mri
CN105934683A (zh) * 2013-12-19 2016-09-07 皇家飞利浦有限公司 具有对主磁场变化的估计的dixon型水/脂肪分离的mri
CN104166113A (zh) * 2013-12-31 2014-11-26 上海联影医疗科技有限公司 磁共振图像重建方法及装置
CN105167773A (zh) * 2014-06-13 2015-12-23 西门子公司 用于磁共振成像的方法
CN107076819A (zh) * 2014-09-26 2017-08-18 皇家飞利浦有限公司 具有对流伪影的抑制的Dixon MR成像
CN107076819B (zh) * 2014-09-26 2020-01-10 皇家飞利浦有限公司 具有对流伪影的抑制的Dixon MR成像
CN107209237B (zh) * 2014-12-04 2020-01-07 皇家飞利浦有限公司 使用先验知识的狄克逊磁共振成像
CN107209237A (zh) * 2014-12-04 2017-09-26 皇家飞利浦有限公司 使用先验知识的狄克逊磁共振成像
CN107750338A (zh) * 2015-06-15 2018-03-02 皇家飞利浦有限公司 使用星形叠层采集的mr成像
CN107923958A (zh) * 2015-06-26 2018-04-17 皇家飞利浦有限公司 相位校正的狄克逊磁共振成像
CN107923958B (zh) * 2015-06-26 2020-06-23 皇家飞利浦有限公司 相位校正的狄克逊磁共振成像
CN110073234A (zh) * 2016-11-17 2019-07-30 皇家飞利浦有限公司 强度校正的磁共振图像
CN107479015A (zh) * 2017-08-21 2017-12-15 上海联影医疗科技有限公司 磁共振校准扫描序列配置和图像获取的方法及系统
CN107479015B (zh) * 2017-08-21 2020-07-24 上海联影医疗科技有限公司 磁共振校准扫描序列配置和图像获取的方法及系统
CN108387857A (zh) * 2017-12-25 2018-08-10 深圳先进技术研究院 一种用于磁共振成像的局部匀场系统及匀场方法
CN108387857B (zh) * 2017-12-25 2020-11-10 深圳先进技术研究院 一种用于磁共振成像的局部匀场系统及匀场方法
CN109709503A (zh) * 2019-02-13 2019-05-03 上海联影医疗科技有限公司 一种磁共振系统控制方法、磁共振系统、计算机设备
CN109709503B (zh) * 2019-02-13 2021-03-23 上海联影医疗科技股份有限公司 一种磁共振系统控制方法、磁共振系统、计算机设备

Also Published As

Publication number Publication date
US9575153B2 (en) 2017-02-21
WO2012073159A2 (en) 2012-06-07
US20130249553A1 (en) 2013-09-26
CN103229069B (zh) 2016-03-16
EP2646843B1 (en) 2020-08-12
JP6084573B2 (ja) 2017-02-22
EP2646843A2 (en) 2013-10-09
EP2461175A1 (en) 2012-06-06
JP2014503249A (ja) 2014-02-13
WO2012073159A3 (en) 2012-07-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103229069B (zh) 使用多点狄克逊技术的mr 成像
CN103238082B (zh) 使用多点Dixon技术和低分辨率校准的MR成像
US9687172B2 (en) System for motion corrected MR diffusion imaging
CN105308469B (zh) 一种mr成像方法、mr设备以及相关数据载体
CN102365559B (zh) 使用并行信号采集的mr成像
JP6204924B2 (ja) Ｄｉｘｏｎ型水／脂肪分離と主磁場不均一性に関する予備知識とを用いるＭＲＩ
CN102859387B (zh) 采用谱模型的化学物类的磁共振成像
US9223001B2 (en) MR imaging using navigators
CN105934683B (zh) 具有对主磁场变化的估计的dixon型水/脂肪分离的mri
CN105531597B (zh) 耐金属的mr成像
JP6458170B2 (ja) Ｒｆコイル感度マッピングを用いるパラレルｍｒ撮像
CN103140167B (zh) 化学物类的磁共振成像
CN105556326A (zh) 具有dixon类型的水/脂肪分离的mr成像
CN103649765A (zh) 具有b1绘制的mr成像
CN105103001A (zh) 使用高snr同相图像和较低snr至少部分地异相图像的dixon型水/脂肪分离mri
CN102713658B (zh) 磁化率梯度绘图
CN107076818B (zh) 零回波时间mr成像
CN105829906A (zh) 具有水/脂肪分离的相位敏感的反转恢复mri
CN103282790A (zh) 快速双对比度mr成像
CN103635824A (zh) 使用谱模型分离不同化学物类的mri
CN110246568A (zh) 具有谱脂肪抑制的并行mr成像
WO2020235505A1 (ja) 核磁気共鳴イメージング装置、核磁気共鳴イメージング方法、及びプログラム
EP2503348A1 (en) MRI using a multi-point Dixon technique and a low resolution calibration scan
CN109716155A (zh) 具有迪克逊型水/脂肪分离的mr成像
CN108431625A (zh) 具有对运动引起的扩散梯度不一致性的修正的dti

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant