CN103221987A - 用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，尤其涉及将具有由强/弱/中/弱四个节拍组成的四四拍节奏的伴奏与单词的重音（语音）匹配的方法。在根据本公开的单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法中，将由原始语言语音和翻译语音组成的单词语音与四四拍的伴奏匹配，在四四拍中单个小节由强（第一节拍）/弱（第二节拍）/中（第三节拍）/弱（第四节拍）四个节拍组成，进行匹配使得单个单词与单个小节对应，单词被分成重音在第一音节上的强节拍类型以及重音不在第一音节上的弱节拍类型，强节拍类型单词被匹配为使得原始语言语音放在相应小节的第一节拍，翻译语音放在相应小节的第三节拍，弱节拍类型的单词被匹配为使得原始语言语音放在先前小节的第四节拍及相应小节的第一节拍，翻译语音放在相应小节的第三节拍。

Description

用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法
技术领域
本公开文本涉及一种用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，尤其涉及一种用于将具有由强/弱/中/弱四个节拍组成的四四拍节奏的伴奏与单词的重音（语音）匹配的方法。
背景技术
随着现代社会的全球化，诸如英语、日文以及汉语等外语成为了社会生活的重要部分。
因此，从早期就开始了语言教育，并且已开发出用于有效语言教育的各种方法。例如，当学习外语时，学习者通常可以直接注册为外语教育机构的会员并且参加外语讲座，通过电影或电视剧学习语言，或者使用利用广播节目的流行歌曲的外语学习方法。
然而，作为语言学习基础的词汇量的扩展主要取决于个人的努力，并且由于学习者在反复听相同单词时感到疲惫和厌烦，因而单词学习的效果并不大。
例如，在常规英语单词发音学习方法中，基于英语单词（字母）标注音标，或者发音标注有母语（例如，韩语字母），这样可以通过使用“单词（字母）”与“声音（发音）”之间的相关性对英语单词进行发音。但是，该方法在其学习效果上存在限制。
同时，为了加强单词学习效果，公开了一种学习方法：其中将伴奏和单词（语音）组合以制成音乐文件，使得学习者在重复音乐的同时学习单词，而不会感觉厌烦。
然而，在使用音乐文件的学习方法中，由于伴奏的重音（节拍）与单词的实际重音不一致（这是刺耳的），因而单词不容易输入到大脑中，并且不能有效传达其信息，导致学习效果降低。
发明内容
技术问题
本公开文本旨在提供一种用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，该方法将具有由强/弱/中/弱四个节拍组成的四四拍节奏的伴奏与单词的重音（语音）匹配，从而允许学习者无意识地自动学习单词的重音，由于伴奏的重音与单词的实际重音一致而不会造成刺耳，同样由于优良的信息传递能力而加强了学习效果。
技术方案
在一个总的方案中，提供了一种用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，其中将由原始语言语音和翻译语音组成的单词语音与四四拍的伴奏匹配，在该四四拍中单个小节由强（第一节拍）/弱（第二节拍）/中（第三节拍）/弱（第四节拍）四个节拍组成，
其中进行该匹配使得单个单词与单个小节对应，
其中该单词被分成重音在第一音节上的强节拍类型以及重音不在第一音节上的弱节拍类型，
其中强节拍类型的单词被匹配为使得原始语言语音放在相应小节的第一节拍，翻译语音放在相应小节的第三节拍，以及
其中该弱节拍类型的单词被匹配为使得原始语言语音放在先前小节的第四节拍及相应小节的第一节拍，翻译语音放在相应小节的第三节拍。
有益效果
根据本公开文本，通过将具有由强/弱/中/弱四个节拍组成的四四拍节奏的伴奏与单词的重音（语音）匹配，可以无意识地自动学习单词的重音，由于伴奏的重音与单词的实际重音一致而不会造成刺耳，并且由于优良的信息传递能力而可以加强学习效果。
附图说明
通过下面结合附图的详细说明，所公开的示例性实施例的上述及其它方案、特征及优点将更加明显，其中：
图1为用于示出根据本公开文本的一实施例的匹配的示意图；
图2和图3为用于示出根据本公开文本的另一个实施例的匹配的示意图；以及
图4和图9示出根据本公开文本的另一个实施例的文本图像匹配的情况下实际输出的屏幕的实例。
具体实施方式
在下文中，将参考附图描述本公开文本的实施例的配置和操作。
在以下说明中，例如，要学习的单词假设为英语单词。
在本公开文本中，与单词（语音）匹配的伴奏是四四拍。在该四四拍中，单个小节具有四个四分音符，并且由基本流（basic stream）为强/弱/中/弱的四个节拍组成。
术语“强”表示强节拍，术语“弱”表示弱节拍，以及术语“中”表示中强节拍。
同时，英语单词在音节（syllable）上具有重音（加重），所以具有重音的音节应当强烈发音。
下面的表1示出具有音节的英语单词的类型。
[表1]
Figure BDA00002841142400031
如表1所示，英语单词可以被分成重音在第一音节上的强节拍类型单词（例如，bell、rooster、abnegate以及temporary）以及重音在除第一音节外的音节上的弱节拍类型单词（例如，tonight、underbuy、abiogenic以及abiogenetic）。
另外，根据音节的数量，该强节拍类型单词可以被分成强-1音节（例如，bell）、强-2音节（例如，rooster）、强-3音节（例如，abnegate）、强-4音节（例如，temporary）等。
如果重音在第二音节上（弱-1音节），则根据第二音节之后的音节的数量，该弱节拍类型单词可以被分成弱-1音节/强-1音节（例如，tonight）、弱-1音节/强-2音节（例如，utensil）、弱-1音节/强-3音节（例如，unanimous）、弱-1音节/强-4音节（例如，contemporary）等。
另外，如果重音在第三音节上（弱-2音节），则根据第三音节之后的音节的数量，该弱节拍类型单词可以被分成弱-2音节/强-1音节（例如，underbuy）、弱-2音节/强-2音节（例如，universal）、弱-2音节/强-3音节（例如，university）等。
另外，如果重音在第四音节上（弱-3音节），则根据第四音节之后的音节的数量，该弱节拍类型单词可以被分成弱-3音节/强-2音节（例如，abiogenic）、弱-3音节/强-3音节（例如，abiochemistry）等。
另外，如果重音在第五音节上（弱-4音节），则根据第五音节之后的音节的数量，该弱节拍类型单词可以被分成弱-4音节/强-2音节（例如，abiogenetic）等。
如前所述，根据第一音节是否具有重音，单词可以被分成强节拍类型和弱节拍类型。另外，根据无重音的音节之后的音节的数量以及具有重音的音节之后的音节的数量，该弱节拍类型单词可以被分成弱-n音节和强-n音节。而且，根据具有重音的第一音节之后的音节的数量，该强节拍类型单词可以被分成强-n音节。
此时，如上所述，可以理解n为1至4。
图1为用于示出根据本公开文本的一实施例的伴奏和语音匹配方法的示意图。
如图1所示，四四拍的单个小节由四个节拍组成，其中在基本流中第一节拍为强，第二节拍为弱，第三节拍为中强，以及第四节拍为弱。
四四拍的小节重复多次以组成单个伴奏。在本公开文本中，单个伴奏由大约三十个小节组成。
另外，单个小节与单个语音（原始语言语音或翻译语音）对应。重音在第一音节上的强节拍类型单词被匹配为使得原始语言语音放在相应小节的第一节拍，翻译语音放在相应小节的第三节拍。
换句话说，如图1所示，在强节拍类型单词（例如，bell、rooster、abnegate以及temporary）的情况下，bell、rooster、abnegate以及temporary的原始语言语音与相应小节的第一节拍匹配，其翻译语音被匹配到相应小节的第三节拍。
与原始语言语音匹配的第一节拍被再次划分成四个相等的部分（单个节拍由四个十六分音符组成），并被匹配为使得强-1音节放在第一节拍的1/4区段，强-2音节放在第一节拍的1/4区域和2/4区域，强-3音节放在第一节拍的1/4区段至4/3区段，以及强-4音节放在第一节拍的1/4区段至4/4区段。
换句话说，相应小节的第一节拍被划分成四个相等的部分，并被匹配以占据被分成四个相等部分的第一节拍的从前开始与原始语言语音的相应的强-n音节数量一样多的相应区段。
对于第一音节上没有重音的弱节拍类型单词，原始语言语音的强-n音节与相应小节的第一节拍匹配，原始语言语音的弱-n音节与先前小节的第四节拍匹配，以及翻译语音与相应小节的第三节拍匹配。
具有重音的音节被匹配为放在第一节拍的1/4区段，原始语言语音的其它音节基于具有重音的音节与相应小节的第一节拍及先前小节的第四节拍匹配。
换句话说，强-2音节被匹配为与第一节拍的1/4区段和2/4区段对应，强-3音节被匹配为与第一节拍的1/4区段至3/4区段对应，强-4音节被匹配为与第一节拍的1/4区段至4/4区段对应，弱-1音节被匹配为与先前小节的第四节拍的4/4区段对应，弱-2音节被匹配为与先前小节的第四节拍的3/4区段和4/4区段对应，弱-3音节被匹配为与先前小节的第四节拍的2/4区段至4/4区段对应，以及弱-4音节被匹配为与1/4区段至4/4区段对应。
更详细地，如图1所示，在弱节拍类型单词中，具有弱-1音节/强-n音节的单词被匹配为使得原始语言语音的弱-1音节与先前小节的第四节拍的4/4区段对应，以及原始语言语音的强-n音节被匹配为类似于上述强节拍类型。
类似地，具有弱-2音节/强-n音节的单词被匹配为使得原始语言语音的弱-2音节与先前小节的第四节拍的3/4区段和4/4区段对应，原始语言语音的强-n音节被匹配为类似于上述强节拍类型。
以此方式，弱-n音节的原始语言语音与先前小节的第四节拍匹配，强-n音节的原始语言语音与相应小节的第一节拍匹配，以及翻译语音与相应小节的第三节拍匹配。
换句话说，相应小节的第一节拍被划分成四个相等的部分，并被匹配以占据被分为四个相等部分的第一节拍的从前开始与原始语言语音相应的强-n音节数量一样多的相应区段，且先前小节的第四节拍被划分成四个相等的部分，并被匹配以占据被分成四个相等部分的第四节拍的从后开始与原始语言语音的相应的弱-n音节数量一样多的相应区段。
图2和图3为用于示出根据本公开文本的另一个实施例的匹配方法的示意图，其中将文本（图像）与伴奏和语音一起匹配。
伴奏和语音如图1所示进行匹配。在该文本中，原始语言文本被匹配为从先前小节的第四节拍到相应小节的第三节拍输出，翻译文本被匹配为在相应小节的第二节拍和第三节拍输出。
因此，在屏幕上输出单词的文本之后，相应单词的语音被输出。
在本公开文本中，如果首先输出文本（图像），则稍后在0.5至0.7秒之后输出语音。
图4至图9示出根据本公开文本的另一个实施例的文本（图像）匹配的情况下实际输出的屏幕的实例。
在本公开文本中，如果原始语言文本被输出到屏幕，则在原始语言文本消失之后，不是新输出翻译文本，而是输出翻译文本以重叠原始语言文本。
因此，播放原始语言语音和翻译语音，从而与单词的文本或图像匹配。
虽然示出并描述了示例性实施例，本领域技术人员应当理解，在不脱离如所附权利要求书限定的本公开文本的构思和范围的情况下，可以在形式和细节上构建不同的变化。

Claims (8)

1.一种用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，
其中，将由原始语言语音和翻译语音组成的单词语音与四四拍的伴奏匹配，在所述四四拍中单个小节由强（第一节拍）/弱（第二节拍）/中（第三节拍）/弱（第四节拍）这四个节拍组成，
其中，进行所述匹配以使得单个单词与所述单个小节对应，
其中，所述单词被分成重音在第一音节上的强节拍类型以及重音不在所述第一音节上的弱节拍类型，
其中，所述强节拍类型的单词被匹配为使得所述原始语言语音放在相应小节的第一节拍，所述翻译语音放在相应小节的第三节拍，以及
其中，所述弱节拍类型的单词被匹配为使得所述原始语言语音放在先前小节的第四节拍及相应小节的第一节拍，所述翻译语音放在相应小节的第三节拍。
2.根据权利要求1所述的用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，
其中，根据所述第一音节之后的音节的数量，将所述强节拍类型的单词分成强-n（n=1-4）音节，相应小节的第一节拍被划分成四个相等的部分，且所述强节拍类型的单词被匹配以占据被分成四个相等部分的第一节拍的从前开始与所述原始语言语音的相应的强-n音节数量一样多的相应区段。
3.根据权利要求1所述的用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，
其中，根据无重音的音节之后的音节的数量以及具有重音的音节之后的音节的数量，将所述弱节拍类型的单词分成强-n（n=1-4）音节和弱-n（n=1-4）音节，且弱-n音节被匹配为与先前小节的第四节拍对应，强-n音节被匹配为与相应小节的第一节拍对应。
4.根据权利要求3所述的用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，
其中，相应小节的第一节拍被划分成四个相等的部分，并被匹配以占据被分成四个相等部分的第一节拍的从前开始与所述原始语言语音的相应的强-n音节数量一样多的相应区段。
5.根据权利要求3所述的用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，
其中，先前小节的第四节拍被分成四个相等的部分，并被匹配以占据被分成四个相等部分的第四节拍的从后开始与所述原始语言语音的相应的弱-n音节数量一样多的相应区段。
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，
其中，在所述单词的文本（图像）中，原始语言文本被匹配为在屏幕上从先前小节的第四节拍到相应小节的第三节拍输出，翻译文本被匹配为在所述屏幕上相应小节的第二节拍和第三节拍输出。
7.根据权利要求6所述的用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，
其中，进行所述匹配以使得当在所述屏幕上输出所述单词的文本时，稍后在0.5至0.7秒之后在所述屏幕上输出所述单词语音。
8.根据权利要求1至5中的任一项所述的用于单词学习音乐文件的伴奏和语音匹配方法，
其中，匹配并产生所述原始语言语音、所述翻译语音以及所述单词的文本或图像。
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