CN103190902B - 利用脑波频率数据和交互式多媒体显示来确定、监控及分析个人化响应变量的方法和系统 - Google Patents
利用脑波频率数据和交互式多媒体显示来确定、监控及分析个人化响应变量的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103190902B CN103190902B CN201310004204.8A CN201310004204A CN103190902B CN 103190902 B CN103190902 B CN 103190902B CN 201310004204 A CN201310004204 A CN 201310004204A CN 103190902 B CN103190902 B CN 103190902B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- frequency
- data
- brain wave
- user
- media segment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
- G06F3/015—Input arrangements based on nervous system activity detection, e.g. brain waves [EEG] detection, electromyograms [EMG] detection, electrodermal response detection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
- A61B5/372—Analysis of electroencephalograms
- A61B5/374—Detecting the frequency distribution of signals, e.g. detecting delta, theta, alpha, beta or gamma waves
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/04—Constructional details of apparatus
- A61B2560/0487—Special user inputs or interfaces
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Neurosurgery (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Neurology (AREA)
- Dermatology (AREA)
- Psychology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
用于利用脑波频率数据响应于媒体段监控一个或多个响应变量的计算机实现方法包括向用户显示媒体段。该媒体段包括一个或多个嵌入的标记以标记媒体段的一个或多个位置。该方法还包括获取用户的脑波频率数据;获取一个或多个频带中所获取的脑波频率数据的振幅数据;以及响应于与媒体段的标记位置关联的所获取的脑波频率数据的所获取的振幅数据,确定一个或多个响应变量。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求于2012年1月6日提交的第61/584,158号美国临时申请的优先权,该临时申请的全部内容通过引用并入本文。
技术领域
示例性实施方式涉及监控和解释大脑活动的系统和方法,具体地,涉及利用脑波频率数据和交互式多媒体显示来确定、监控及分析个人化响应变量的方法和系统。
背景技术
一般而言,脑电图(EEG)记录大脑沿头皮的电活动。EEG通常被分为五个不同的频带:δ(delta)(一直到4Hz),θ(theta)(4-7Hz),α(alpha)(8-12Hz),β(beta)(12-30Hz)和γ(gamma)(30-100Hz)。随着EEG设备的与时俱进,这些频带开始与某些活动或大脑状态相关联。例如,在神经学中,EEG的诊断应用于癫痫,因为癫痫活动可在标准EEG研究中产生明显异常。此外,EEG的另一临床用途是对昏迷、脑疾病和脑死亡的诊断。
当前,解释EEG频率数据的方法限制于在监控会话结束很久以后对对象的结果进行分析。此外,结果的分析通常不是交互式的。另外,虽然存在实时监控脑波活动的方法,例如,MRI,但是这些方法需要专家解释脑波频率数据。此外,患者/对象通常不能访问数据以用于反馈或追踪。
发明内容
根据一个方面,本公开提出了一种用于利用脑波频率数据响应于媒体段监控一个或多个响应变量的计算机实现方法。该方法可包括向用户显示媒体段。该媒体段可包括一个或多个嵌入的标记以标记媒体段的一个或多个位置。该方法还可包括获取用户的脑波频率数据;获取一个或多个频带中所获取的脑波频率数据的振幅数据;以及响应于与媒体段的标记位置关联的所获取的脑波频率数据的所获取的振幅数据,确定一个或多个响应变量。
根据另一方面,本公开提出了一种用于利用脑波频率数据响应于媒体段监控一个或多个响应变量的设备。该设备可包括用于显示媒体段的监控器。该媒体段可包括一个或多个嵌入的标记以标记所述媒体段的一个或多个位置。该设置还可包括用于获取用户的脑波频率数据的装置;以及至少一个或多个处理器,该至少一个或多个处理器被配置为获取一个或多个频带中所获取的脑波频率数据的振幅数据,以及响应于与媒体段的标记位置关联的所获取的脑波频率数据的所获取的振幅数据确定一个或多个响应变量。
根据又一方面,本公开提出了一种用于利用脑波频率数据响应于媒体段监控一个或多个响应变量的系统。该系统可包括界面模块,界面模块用于向用户显示媒体段。该媒体段可包括一个或多个嵌入的标记以标记媒体段的一个或多个位置。该系统还可包括脑频率模块,用于在用户观看所述媒体段的同时获取一个或多个频带中的脑波频率数据;数据处理模块,用于获取一个或多个频带中所获取的脑波频率数据的振幅数据,以及响应于与媒体段的标记位置关联的所获取的脑波频率数据的所获取的振幅数据确定一个或多个响应变量;以及存储模块,用于存储媒体段。
根据又一方面,本公开提出了一种用于监控脑波的系统。该系统可包括界面模块,界面模块被配置为向用户显示媒体段。媒体段可具有集成化逻辑(integrated logic),例如算法。该算法可用于例如监控脑波频率数据以确定某一频带宽度中脑波频率数据的振幅是否超过预定阈值。如果超过预定阈值,则集成化逻辑可使处理器生成信号,例如向用户提的问题。该系统还可包括:脑频率模块,被配置为在所述用户观看所述媒体段的同时获取一个或多个频带中的脑波频率数据;以及数据处理模块,被配置为根据所获取的脑波频率数据和所述集成化逻辑调整所述媒体段的显示。
附图说明
现将参照示出本申请的示例性实施方式的附图,在附图中:
图1以框图形式示出了利用脑波系统的示例性系统;
图2是描绘示例性脑波系统的框图;
图3示出了示例性增强媒体段图形用户界面;
图4示出了示例性大脑活动图形用户界面;
图5示出了示例性增强的媒体段开发者图形用户界面;
图6示出了示例性个人响应训练者图形用户界面;
图7示出了示例性主页图形用户界面;
图8为展示由脑波系统执行的示例性方法的流程图,该脑波系统便于对一个或多个响应变量进行监控;
图9示出了调查结果的示例;以及
图10示出了示例性组合结果图形用户界面。
具体实施方式
现将详细地参照附图中示出的本申请的示例性实施方式。只要可能,相同的参考标号将在整个附图中指示相同或相似的部分。
图1是描绘示例性系统100的框图,系统100利用脑波频率数据确定、监控及分析对增强媒体段的个人化响应变量。系统100可包括客户端装置110、120和130,脑波捕获装置140和142,脑波服务器145,数据源150和160,网络170以及脑波系统200。
脑波捕获装置140和142可包含允许脑电图(EEG)的任何装置,并且具体地能够测量频带δ、θ、α、β、γ、μ或它们的一些组合的装置。例如,脑波捕获装置140和142可包含NEUROSKY的MindWave装置、MindBand装置或MindSet装置。脑波捕获装置140联接至客户终端110以使其向脑波系统200提供脑波频率数据。此外,在一些实施方式中,脑波捕获装置142可联接至脑波服务器145以使其向脑波系统200提供脑波频率数据。
一个或多个客户端装置110、120和130可通过网络170或一些其他联接与脑波系统200和脑波服务器145联接。在一些实施方式中,客户端装置110、120和130可利用一个或多个无线接入点(未示出)无线联接至网络170。客户端装置110、120和130可被设置用于Wi-Fi通信。客户端装置110联接至脑波捕获装置140。客户端装置110、120或130可例如为个人电脑、个人数据装置、平板个人电脑、智能手机、手提电脑、或通过网络170联接至脑波系统200的其它装置。此外,在一些实施方式中,用户可利用脑波服务器145直接操作脑波系统200。
客户端装置110、120和130可包括一个或多个处理器(未示出)、存储器(未示出)以及数据接口(未示出)。处理器可以是能够执行具体指令集的单个或多个微处理器、现场可编程门阵列(FPGA)或数字信号处理器(DSP)。计算机可读指令可以存储在有形非暂时计算机可读媒质中,例如软盘、硬盘、CD-ROM(光盘-只读存储器)、MO(磁光盘)、DVD-ROM(数字多用盘-只读存储器)、DVD RAM(数字多用盘-随机存取存储器)或半导体存储器。可选地,该方法可以在硬件部件或硬件和软件的组合诸如ASIC、专用计算机或通用计算机中实现。虽然部分说明书仅涉及一个客户端装置110、120和130,但这仅出于简化的目的,除非另有所指,这并不意味着以任何方式限制所描述的实施方式。
数据源150和160可以为任何形式的数据库,包括包含与一个或多个用户有关的信息的私有数据库。数据源150和160可以是“博客”或网站,例如社交网站或新闻社网站。此外,数据源150和160例如可以是类似GOOGLE或YAHOO的搜索引擎。可以存在任何数量的数据源150和160。虽然部分说明书仅涉及一个数据源150和/或160,但这仅出于简化的目的,除非另有所指,这并不意味着以任何方式限制所描述的实施方式。
网络170例如可以是因特网、内联网、局域网、广域网、校园网、城域网、外联网、私有外联网、两个或更多个联接的电子装置的任何集合、或者这些网络或其他适当的网络的组合。
脑波服务器145可包括一个或多个处理器(未示出)、存储器(未示出)和数据接口(未示出)。处理器可以是能够执行具体指令集的单个或多个微处理器、现场可编程门阵列(FPGA)或数字信号处理器(DSP)。计算机可读指令可以存储在有形非暂时计算机可读媒质中,例如软盘、硬盘、CD-ROM(光盘-只读存储器)、MO(磁光盘)、DVD-ROM(数字多用盘-只读存储器)、DVD RAM(数字多用盘-随机存取存储器)或半导体存储器。可选地,该方法可以在硬件部件或硬件和软件的组合诸如ASIC、专用计算机或通用计算机中实现。脑波服务器145可在单个计算机上实现,或者可以分布在多个计算机上。脑波服务器145可通过网络170或通过其它联接与多个数据源例如数据源150和160联接。此外,脑波服务器145通过网络170联接至客户终端110。
脑波服务器145例如可以为脑波系统200的一部分并且可以通过网络170与客户端110、120和130以及数据源150和160通信。脑波系统200可包括一个或多个处理器(未示出)、存储器(未示出)。处理器可以是能够执行具体指令集的单个或多个微处理器、现场可编程门阵列(FPGA)或数字信号处理器(DSP)。计算机可读指令可以存储在有形非暂时计算机可读媒质中,例如软盘、硬盘、CD-ROM(光盘-只读存储器)、MO(磁光盘)、DVD-ROM(数字多用盘-只读存储器)、DVD RAM(数字多用盘-随机存取存储器)或半导体存储器。可选地,该方法可以在硬件部件或硬件和软件的组合诸如ASIC、专用计算机或通用计算机中实现。脑波系统200可在移动装置、计算机(例如脑波服务器145)上实现,可以分布在多个计算机或它们的一些组合上。例如,在一些实施方式中,脑波系统200可分布在客户端装置110和脑波服务器145上。
图2是描绘示例性脑波系统200的框图。脑波系统200可包括界面模块205、脑频率模块210、数据处理模块230、通信模块240和数据存储模块250。应该领会,这些模块中的一个或多个可删除、修改或与其他模块一起组合。
界面模块205显示允许用户与脑波系统200交互的图形用户界面(GUI)。界面模块205显示增强媒体段(EMS,enhanced media segment)GUI(未示出),其允许用户选择具体的EMS用于观看。EMS可以是具有标记EMS中的一个或多个时间段的音频或视频演示。被标记的位置可以与期望的脑波频率数据、一个或多个响应变量(例如,喜悦、注意(attention)、内心平静等)或者其组合关联。EMS可以被展示给用户使得用户可基于其想要监控的一个或多个响应变量来选择EMS段。
当选择了具体的EMS用于观看时,界面模块205显示增强媒体段图形用户界面(EMS-GUI)。图3示出了由界面模块205产生的示例性EMS-GUI(Enhanced Media SegmentGUI)300,其中显示了EMS305、脑波频率310和响应变量315。在该实施方式中,EMS305是海豚游泳的视频。EMS305可以是任何视频或音频演示,例如,其可以是产品广告,可以与教育(例如数学问题)有关等。
脑波频率310可包括δ320、θ325、α330、β335、γ340、μ(mu)(未示出)、一些其它频带或它们的一些组合。脑波频率310从脑波捕获装置(例如,脑波捕获装置140)获得。使用脑波频率计为每个感兴趣的脑波频带显示测量的脑波频率310。在该实施方式中,随着用户响应EMS305,实时显示测量的脑波频率310。此外,脑波频率计(例如,脑波频率计345)被成形为螺旋状。每个脑波频率计包括宝石(jewel)(例如,宝石350),宝石根据测量的具体脑波频率的量在螺旋上上下移动。例如,δ320为22%,而α330为39%。所显示的百分比反映脑波频率与用户可产生的对应最大脑波振幅的比率。此外,每个频率计可具有相关联的箱,该箱显示用户将脑波输出保持高于该具体频带的预定阈值的时间。例如,箱355指示用户已经将δ频带中的大脑活动保持高于预定阈值(例如,50%)24.6秒。在其它实施方式中,脑波频率计345可利用例如竖条、指针式计量器等其它方式显示。
EMS-GUI300还可显示一个或多个响应变量315。在该实施方式中,响应变量315包括注意355、喜悦360和内心平静365。一个或多个响应变量利用查找表和一个或多个测量的脑波频率来计算。计算的细节在下面关于数据处理模块230的讨论中讨论。在该实施方式中,注意355、喜悦360和内心平静365由脑波系统200使用与δ320、θ325、α330、β335和γ340对应的测量的脑波频率数据和包含用于响应变量315的相应值的查找表来实时确定。
在EMS终止后,EMS会话数据被存储成EMS会话条目。EMS会话条目可包括所获取的与观看的EMS关联的脑波频率数据、关联的响应变量、实际EMS、包含在查找表中的脑波频率数据及相应响应变量值、查找表或它们的一些组合。EMS会话数据可本地存储(例如,客户端装置110),远程存储(例如,脑波服务器145)或者以它们的组合存储。在一些实施方式中,EMS-QUI300被配置为用EMS会话条目更新会话日志。EMS会话日志可本地存储、远程存储或者以它们的组合存储。
一旦EMS被观看并且脑波频率数据被捕获,界面模块205可生成测量的大脑活动图形用户界面,该大脑活动图形用户界面被配置为显示在EMS被观看的同时测量的脑波频率数据。测量的脑波频率数据可包括例如,频带δ、θ、α、β、γ、μ中的一个或多个频带或者一些其他频带等。图4示出了由界面模块205生成的示例性测量的大脑活动图形用户界面(QUI)(Measured Brain Activity GUI)400,其中显示了脑频率选择工具405、脑频率图形410以及总会话视图415。在该实施方式中,显示的数据与标题为“婴儿舞蹈”的EMS相关联。
脑频率选择工具405允许用户进行选择以显示在观看EMS期间被测量的一个或多个脑频率。在该实施方式中,θ420和γ425已被选择并在脑频率图形410中分别显示成曲线430和435。在该实施方式中,用户通过在脑频率选择工具405列出的频带中进行简单地选择来选择感兴趣的频带。
脑频率图形410显示测量的被选择用于显示的脑波频率数据。脑频率图形410的水平轴对应于时间,而竖直轴对应于随时间变化的信号值(例如,θ曲线430)。具体地,竖直轴对应于在与所观看的EMS相关联的具体时间点处的信号值。测量的大脑活动GUI400还显示与EMS的具体时间段相关联的一个或多个标记。这些标记可允许用户响应于对EMS中被标记的位置(时间段)处出现的音频/视觉刺激进行选择来监控其具体的脑波频率数据。例如,标记440对应于EMS中婴儿挥手的位置,而标记445对应于EMS中婴儿第二次挥手的另一位置。
总会话视图415显示在观看EMS的同时发生的汇总的大脑活动。总会话视图415包括可沿水平时间轴设置的下时间括号450和上时间括号455以设定感兴趣区域460。因此,脑频率图形410显示由感兴趣区域460所指示的时间段中的所选择的频率。
界面模块205还被配置为显示在EMS被观看后的屏幕上响应。屏幕上响应可以为文本的、数字的、图形的用户界面或它们的一些组合。屏幕上响应从在观看EMS的同时体验的用户获得反馈。例如,屏幕上响应可提出类似于“当婴儿挥手时你的喜悦水平是多少”,“当飞机撞击建筑时你有多注意”等问题。在一些实施方式中,脑波系统200被配置为通过脑波捕获装置140接收对一个或多个屏幕上响应问题的答案。在另一些实施方式中,脑波系统200被配置为通过用户对答案的手动选择(例如,利用鼠标指针点击答案、利用键盘输入响应等)接收对一个或多个屏幕上响应问题的答案。脑波系统200被配置为使这些信息可为EMS开发者所用。此外,在一些实施方式中,脑波系统200可利用该信息自动地重新校正查找表中的信息。
图5示出了由界面模块205、显示EMS505、个人响应列表510、以及媒体标记列表515生成的EMS开发者图形用户界面(GUI)(EMS Developer GUI)500。
EMS开发者GUI500可被配置为允许用户建立、选择、修改(或它们的一些组合)具体的音频或视频文件。例如,在该实施方式中,EMS505为修改的视频文件。
个人响应列表510显示一个或多个个人响应度量,例如,520、525、530和535,开发者可在EMS被观看后编辑一个或多个个人响应度量。每个个人响应度量是可编辑的,并且屏幕上响应GUI500允许用户提供与在EMS期间感受到的一个或多个响应变量(例如,喜悦、注意、内心平静等)相关的反馈。例如,开发者可编辑个人响应度量520以说明其在EMS的时间段中感到某一水平的喜悦。此外,脑波系统200可从一个或多个用户收集屏幕上响应数据。开发者可利用该数据建立EMS。该反馈系统允许脑波系统200对查找表中与脑波频率数据相对应的一个或多个响应变量的值进行校正。在一些实施方式中,用户和开发者可以为相同实体。
EMS开发者GUI500可被配置为允许开发者在所选择的文件中设置标记。在一些实施方式中,界面可允许用户将文件中的某些点与预定水平的响应变量(例如,喜悦、注意、内心平静)相关联。例如,如果视频为一系列不同人的剪辑,并且这些人之一是用户的母亲。在显示用户的母亲期间可能应该具有较高水平的喜悦。类似的,如果视频剪辑为摩天楼,在视频的特定时间段中飞机撞入摩天楼。当飞机撞击建筑时用户的喜悦可能会急剧下降。此外,当飞机撞击建筑时用户的注意可能会增加。以这样的方式,开发者可预先校正EMS。
媒体标记列表515显示当前包含在EMS505中的任何标记。在该实施方式中,媒体标记列表515包括标记540、标记545和标记550。标记540、545和550分别在EMS505中位于10秒、48秒和85秒的位置时间处。在该实施方式中,每个标记可由开发者编辑。例如,开发者可改变标记位置时间、描述或两者。在一些实施方式中,开发者还可被允许对用于与标记的位置相关联的一个或多个响应变量的期望值进行编辑。此外,标记540、545和550中的一个或多个可由开发者删除。此外,在一些实施方式中,一个或多个附加标记可被添加至媒体标记列表515。在一些实施方式(未示出)中,媒体标记列表515可不显示。
此外,在一些实施方式中,界面模块205还被配置为提供开发者响应训练界面(未示出)以允许开发者建立与个人响应训练图形用户界面相关联的训练会话。开发者响应训练界面可被配置为允许用户建立、修改、选择、加载等一个或多个响应对象。响应对象中的一个或多个可包括静止图像、2D和3D动画等。此外,开发者可选择哪些响应变量对应于上传的图形。开发者可利用开发者响应训练界面来建立交互式教育游戏,交互式教育游戏显示一个或多个对象并允许用户通过其获取的脑波频率与对象进行交互。在一些实施方式中,开发者与用户为相同的实体。
界面模块205还被配置为显示个人响应训练者图形用户界面。个人响应训练图形用户界面允许用户训练其大脑以某种方式进行响应(例如,实现喜悦状态)。个人响应训练图形用户界面显示一个或多个对象,该一个或多个对象由用户的脑波频率数据实时导向以形成交互式教育游戏。图6示出了通过界面模块205生成的示例性个人响应训练图形用户界面(QUI)(Personal Response Training GUI)600,其中显示了响应图形605和响应变量640。
个人响应训练GUI600可显示一个或多个响应变量640。在该实施方式中,响应变量640包括注意650、喜悦660以及内心平静670。一个或多个响应变量利用查找表基于一个或多个测量的脑波频率来计算。在该实施方式中,注意650、喜悦660以及内心平静670由脑波系统200基于一个或多个脑波频率(例如,δ、θ、α、β、γ、μ等)的测量的脑波频率数据实时计算。
显示响应图形605包括响应对象610、响应对象620和响应对象630。每个响应对象对应于具体的响应变量(例如,喜悦、注意、内心平静等)。在该实施方式中,响应对象610对应于喜悦660,响应对象620对应于注意650,响应对象630对应于内心平静670。当脑波频率数据改变时,响应对象610、620和630的相对位置改变。例如,当当前描绘的喜悦660为支配的响应时,相应地,响应对象610最大并且处于显示响应图形605的最前方。如果例如测量的脑波频率数据改变使得内心平静670变成支配,则响应对象630将移动至最前方,而响应对象610朝向背景移动。因此,用户可通过以如下方式调整其思考模式训练其大脑以实现某一响应(例如,喜悦、注意、内心平静等):感兴趣的响应对象前进至前景并留在显示响应图形605的前景。在练习完成后,训练会话数据被存储。训练会话数据可本地存储(例如,客户端装置110),远程存储(例如,脑波服务器145)或以它们的一些组合存储。此外,显示响应图形605无需为相同的对象。此外,在一些实施方式中,对象可隶属于与其关联的响应变量。例如,与内心平静关联的响应对象可以为佛像,与喜悦关联的响应变量可以为彩虹等。此外,在一些实施方式中,响应对象中的一个或多个可包括2D和3D动画。
界面模块205还被配置为显示主页图形用户界面。主页图形用户界面允许用户访问用户日志,用户日志包括存储来自用户完成的一个或多个会话(例如,EMS会话、训练会话等)的信息的数据。此外,在一些实施方式中,主页图形用户界面具有一个或多个搜索引擎(例如,数据源150和160),一个或多个社交网络(例如,数据源150和160)、EMS及训练商店和通信中心的功能。主页可基于用户的兴趣为用户定制。在一些实施方式中,用户兴趣通过脑波系统200收集的信息来确定。主页可包括搜索引擎、社交网络、内容管理、调查创建及显示、发消息、博客、电子商务、脑波系统200的功能或者它们的一些组合的功能。图7示出了由界面模块205生成的示例性主页图形用户界面(GUI)700,其中显示了成员信息区710、菜单命令720和调查结果按钮730。成员信息710可包括个人信息740,我的程序信息745,建议的调查747,最新活动750,用户工具755,或它们的一些组合。个人信息740可包括姓名、年龄、地址、用户名、电邮地址、电话号码、一个或多个图像或它们的一些组合。我的程序信息745可包括与隶属于用户的程序有关的信息。例如,在该实施例中,用户隶属于导师演示程序。工具列表755包含可潜在地对用户有用的若干链接。例如,工具列表755可包括对用户关键词、日历、消息中心、存储的文档、日志、以前的EMS会话数据、以前的训练会话数据、帮助部分、博客或它们的一些组合的链接。在一些实施方式中,成员信息710的组成可由用户定制。
菜单命令720包含可能潜在地对用户有用的若干链接。例如,菜单命令720可包括对首页、用户账户信息、用户程序信息、调查、用户关键词、博客、日历、消息中心、以前的EMS会话数据、以前的训练会话数据、帮助部分、一个或多个商店、早先购买或它们的一些组合的链接。在一些实施方式中,商店可提供销售额外的EMS、训练模块、软件更新、硬件(例如,脑波捕获装置140)、会话结果760或它们的一些组合。会话结果760允许用户例如访问关联的EMS会话博客、关联的训练会话博客、提交的响应数据、调查数据或它们的一些组合。
主页GUI700还可被配置为允许用户与脑波系统200的其它用户共享它们的会话数据。例如,主页GUI700可允许用户与脑波系统200的其它用户共享与音乐视频的EMS相关联的EMS会话数据。其它用户例如可看见该用户对具体音乐视频的响应变量。类似地,脑波系统200可被配置为基于其共享的EMS会话数据将脑波系统200的其它用户推荐给该用户。例如,脑波系统200可建议用户A与用户B联系,如果对于相同的或相似的EMS会话的响应变量相似的话。
返回参见图2,界面模块205可被配置为给用户生成并提供一个或多个调查。调查例如可包括类似于“今天我认为我的能量水平为”,“今天我的健康状况为”,“昨夜我在…之间睡觉”,“今天我想说我的态度为”等的问题。具有随时间汇总的结果的示例性调查在图9中示出。在一些实施方式中,调查数据可提供定性数据,定性数据可对限定用户为成员的社区和社交网络的汇总的数据池作出贡献。此外,再参见图2,在一些实施方式中,脑波系统200可利用调查数据将来自脑波系统200的信息推送给用户。例如,调查数据可建议用户会对具体的音乐视频的EMS感兴趣。那么脑波系统200可通过主页GUI700向用户建议具体的EMS。此外,在一些实施方式中,调查数据可用于监控用户随时间的进步。例如,脑波系统200可利用调查数据追踪学生随时间的进步、教师随时间的进步或者它们的组合。那么脑波系统200可分析调查数据,并建议其可能觉得有益的课件。例如,如果调查数据显示学生增加了对数学的信心。脑波系统200可通过主页GUI700建议增加难度的数学课件。在一些实施方式中,所建议的课件可从通过用户的主页(例如,主页GUI700)可访问的电子商店电子购买而获得。
此外,界面模块205可被配置为用提交的调查数据更新调查日志。调查日志可维护用户的调查数据。此外,在一些实施方式中,调查日志可包含来自多个用户的数据。在一些实施方式中,界面模块205被配置为将提交的任何调查数据上传至服务器(例如,脑波服务器145),然后更新服务器中存储的调查日志。在其它实施方式中,调查被本地存储在客户端装置(例如,客户端装置110)中,界面模块205被配置为用提交的调查数据更新调查日志。在一些实施方式中,脑波系统200可被配置为将一个或多个会话条目与选择的调查响应数据组合以产生合成图形。
在一些实施方式中,界面模块205还被配置为显示组合的图形用户界面。组合的图形用户界面允许用户组合定性数据和定量数据以使其可一起显示。图10示出了组合的图形用户界面(GUI)1000。组合的GUI1000包括三个单独的图形。图形1010和1020中填充的数据是基于获取的脑频率数据计算的。图形1030中填充的调查数据为用户每天定性地选择的。定量的EMS会话数据与定性的调查数据的组合可随时间被汇总和追踪。
界面模块205可联接至脑频率模块210、数据处理模块230、通信模块240以及数据存储模块250中的一个或多个。
脑频率模块210为硬件部件、软件程序或二者的组合,其被配置为从用户获取脑波频率数据。具体地,脑频率模块210被配置为在用户观看EMS的同时实时获取频带δ、θ、α、β、γ、μ或它们的一些组合。此外,在一些实施方式中,脑频率模块210能够在用户观看个人响应训练者GUI的同时实时获取频带δ、θ、α、β、γ、μ或它们的一些组合。此外,在一些实施方式(未示出)中,脑频率模块210包括脑波捕获装置(例如,脑波捕获装置140)。脑频率模块210可联接至界面模块205、数据处理模块230、通信模块240以及数据存储模块250中的一个或多个。
数据处理模块230为硬件部件、软件程序或二者的组合,其被配置为基于所获取的脑波频率数据计算一个或多个响应变量。数据处理模块被配置为获取与用户相关联的用户查找表。例如,查找表可从服务器(例如,脑波服务器145)下载。查找表包含脑波频率数据(例如,δ、θ、α、β、γ、μ、一些其它频带或它们的一些组合)以及一个或多个响应变量(例如,喜悦、注意、内心平静等)的相应值。在一些实施方式中,喜悦响应变量可定义为80%γ(30-100Hz)+20%β(12-30Hz)+5%θ(4-7Hz)。此外,在一些实施方式中,注意响应变量可定义为75%θ+25%β。此外,在一些实施方式中,内心平静响应变量可定义为50%δ(.5-4Hz)+25%θ。在其它实施方式中,喜悦响应变量也可被描述为“积极的”,“肯定的”,“快乐的”等。在这些实施方式中,本发明的一个或多个响应变量可在从100%γ至50%γ+20%δ+30%α(8-12Hz)的频率范围内。在一些实施方式中,脑波系统200基于来自用户的反馈主动地改变与一个或多个响应变量对应的脑波频率的组合。如果用户在其会话日志中没有EMS会话条目,数据处理模块230被配置为提供模板查找表,模板查找表包含脑波频率数据和预测的一个或多个响应变量的相应值。此外,在一些实施方式中,用户可手动地调整包含在查找表中的脑波频率的组合。
数据处理模块230被配置为通过将所获取的脑波频率数据与查找表中一个或多个响应变量的相应值匹配来确定一个或多个响应变量的值。数据处理模块230被配置为基于所获取的脑频率数据参照查找表来确定对于EMS的任何时间段的一个或多个响应变量。此外,数据处理模块230被配置为将所获取的脑波频率数据与具有关联的预定响应值的观看的EMS中的被标记位置相关联。数据处理模块230然后基于所获取的脑波频率数据及其相应的预定响应值推断响应变量的其它值。数据处理模块230被配置为利用该信息更新查找表中所包含的数据。
数据处理模块230被配置为在观看EMS后用从用户接收的反馈信息来进一步完善(refine)查找表。如上所述,在EMS被观看后,用户允许对EMS内特定区域的响应、期望、理论概念或它们的一些组合进行编辑。例如,如果时间段T的预定值为最大喜悦的70%,然而,用户仅感受到最大喜悦的30%,那么编辑屏幕上响应以反映其喜悦的感受值。数据处理模块230被配置为基于测量的脑波频率数据调整对喜悦的确定,并相应地更新查找表。
此外,在一些实施方式中,数据处理模块230被配置为简单地存储用户反馈。在该实施方式中,界面模块205被配置为提示用户在数据处理模块230没有更新查找表中的数据的情况下再次观看EMS。如上所述,在每次观看后建立EMS会话条目用于更新用户的会话日志。由于查找表中的数据没有更新,所以所获取的脑波频率数据与一个或多个响应变量之间的关系保持不变。因此,用户可观看其会话日志并获得一个或多个响应变量如何随时间受到影响的反馈。例如,想要改善其喜悦水平的用户可观看具体EMS多次,每次通过以特定的方式思考来尝试增加喜悦水平。用户的会话日志可包括与各EMS观看相对应的会话条目,其中每个会话条目描绘所实现的喜悦的量。
数据处理模块230可对用户装置(例如,客户端装置110)处的、远离用户装置处(例如,脑波服务器145)或它们的组合的脑波频率数据进行处理。数据处理模块230可联接至界面模块205、脑频率模块210、EMS及训练模块230、通信模块240和数据存储模块250中的一个或多个。
通信模块240被配置为提供与脑波系统200的一个或多个远程接口。例如,通信模块240被配置为允许远程用户从没有安装脑波系统200的终端(例如,客户端装置120)登录其主页(例如,主页GUI700)。
此外,通信模块240被配置为在作为脑波系统200的一部分的系统之间传送EMS数据。例如,通信模块240可被配置为将来自服务器(例如,脑波服务器145)的一个或多个EMS流式输送(stream)至远程客户端(例如,客户端装置110)。在一些实施方式中,远程客户端下载一个或多个EMS后在将其显示给用户(例如,如上面参照图3所描述的那样)。类似地,通信模块240可被配置为流式输送与个人响应训练GUI600相关联的数据。此外,通信模块240可被配置为与一个或多个搜索引擎和社交网站(例如,数据源150和160)通信。
通信模块240可将脑波频率、个人化响应数据、会话条目数据(例如,EMS会话、训练会话等)或它们的一些组合从用户装置(例如,客户端装置110)传送至服务器(例如,脑波服务器145),反之亦然。通信模块240可联接至界面模块205、脑频率模块210、数据处理模块230和数据存储模块250。
数据存储模块250可包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、现场可编程只读存储器(FPROM)或用于存储待由界面模块205、脑频率模块210、数据处理模块230和通信模块240使用的信息和指令的其它动态存储装置。例如,数据存储模块250可存储通过界面模块205、脑频率模块210、数据处理模块230接收的数据。数据存储模块250还可包括数据库、目录结构的一个或多个计算机文件、或任何其它的适当数据存储机构例如存储器。在一些实施方式中,数据存储模块250分布在多个不同的数据存储机构上。
模块之间的联接或模块与网络170之间的联接可包括,但不限于电子连接、同轴电缆、铜线和光纤,包括包含网络170的线缆。联接还可采用声波或光波的形式,例如激光和在无线电波和红外数据通信的过程中产生的那些。联接还可通过将控制信息或数据通过一个或多个网络传输至其它数据装置来完成。
以上描述的逻辑或功能模块中的每一个可包括多个模块。模块可单独地实现或者其功能可与其它模块的功能组合。此外,各模块可在单独的部件上实现,或者模块可实现为部件的组合。例如,界面模块205、脑频率模块210、数据处理模块230和通信模块240均可由现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)、印刷电路板(PCB)、可编程逻辑部件和可编程互连的组合、单个CPU芯片、组装在母板上的CPU芯片、通用计算机或能够执行模块205、210、230、240和250的任务的装置或模块的任何其他组合实现。此外,在一些实施方式中,脑频率模块210可包括脑波捕获装置(例如,脑波捕获装置140)。
图8为展示通过脑波系统执行的示例性方法的流程图,该脑波系统便于对一个或多个响应变量进行监控。虽然流程图以具体的顺序公开了以下步骤,但是应该领会至少一些步骤可适当地移动、修改或删除。
在步骤800中,脑波系统向用户显示一个或多个EMS。然后用户可选择具体的EMS用于观看。在步骤802中,脑波系统获取用户对EMS的选择。
在步骤803中,脑波系统获取与用户相关联的查找表。查找表包含脑波频率数据(例如,δ、θ、α、β、γ、μ、一些其它频带或它们的一些组合)以及一个或多个响应变量(例如,喜悦、注意、内心平静等)的相应值。在一些实施方式中,喜悦响应变量可定义为80%γ(30-100Hz)+20%β(12-30Hz)+5%θ(4-7Hz)。此外,在一些实施方式中,注意响应变量可定义为75%θ+25%β。此外,在一些实施方式中,内心平静响应变量可定义为50%δ(.5-4Hz)+25%θ。在其它实施方式中,喜悦响应变量也可被描述为“积极的”,“肯定的”,“快乐的”等,并可在从100%γ至50%γ+20%δ+30%α(8-12Hz)的频率范围内。如果这是用户第一次观看任一EMS,那么脑波系统提供包含脑波频率数据和预测的一个或多个响应变量的相应值的模板查找表。
在步骤804中,脑波系统开始从用户获取脑波频率数据。脑波频率数据可包括δ、θ、α、β、γ、μ、一些其他频带、或者它们的一些组合。
在步骤806中,脑波系统开始播放所选择的EMS。在一些实施方式中,如果这是用户第一次观看所选择的EMS,脑波系统可将EMS从服务器(例如,脑波服务器145)流式输送至客户端装置以用于观看。此外,在其他实施方式中,客户端装置可在观看前下载整个EMS。脑波系统可通过参照用户会话日志确定用户以前是否观看过EMS来确定用户是否第一次观看任一EMS。
在步骤808中,脑波系统开始显示所获取的脑波频率数据的一个或多个频带。脑波系统利用一个或多个脑波频率计实时显示所获取的一个或多个脑波频率。脑波频率计例如可以为螺旋(参见EMS GUI300)、竖条、指针式计量器等。在一些实施方式中,用户可选择显示哪些脑波频率。在其他实施方式中,所显示的特定脑波频率由EMS确定。
在步骤810中,脑波系统确定一个或多个响应变量。脑波系统通过将获取的脑波频率数据与查找表中一个或多个响应变量的相应值匹配来确定一个或多个响应变量的值。
在一些实施方式中,查找表可随EMS的播放而动态地更新。脑波系统通过将所获取的脑波频率数据与所选择的EMS内的一个或多个被标记位置相关联来确定一个或多个响应变量的值。一个或多个被标记位置中的每一个具有与具体响应变量相对应的一个或多个关联的预定响应值。利用获取的脑波频率数据和相应的预定响应值,脑波系统推断随所获取的脑波频率变化的响应变量的值。然后脑波系统可用推断的响应变量数据更新查找表。当为EMS内每个标记收集了脑波频率数据时,查找表中的数据被完善。例如,脑波系统可调整用于确定关联的响应变量的脑频率的组合。此外,在一些实施方式(未示出)中,用户可手动地调整包含在查找表中的脑波频率的组合。
脑波系统利用所获取的脑波频率数据和包含在查找表中的相应的一个或多个响应变量值实时显示(步骤812)一个或多个响应变量。一旦EMS终止(步骤814),脑波服务器可存储EMS(816)以用于以后观看。例如,脑波系统可在客户端装置的缓存或在非暂时性存储中存储EMS。
在步骤818中,脑波系统建立EMS会话条目。EMS会话条目可包括与观看的EMS关联的获取的脑波频率数据、关联的响应变量、实际EMS、包含在查找表中的脑波频率数据以及相应的响应变量值、查找表或它们的一些组合。在步骤820中,脑波服务器用EMS会话条目更新会话日志。在一些实施方式中,EMS会话条目上传至维护会话日志的服务器(例如,脑波服务器145)。在该实施方式中,服务器用上传的会话更新会话日志。此外,在一些实施方式(未示出)中,脑波系统在没有更新查找表中的数据的情况下提示用户再次观看EMS。
在步骤822中,脑波系统可获取一个或多个屏幕上响应。屏幕上响应可以为文本的、数字的、图形的用户界面或它们的一些组合。屏幕上响应从在观看EMS的同时的体验的用户获得反馈。例如,屏幕上响应可提出类似于“当婴儿挥手时你的喜悦水平是多少”,“当飞机撞击建筑时你有多注意”等问题。在一些实施方式(未示出)中,脑波系统收集用户反馈数据并该信息可为EMS开发者所用。
在一些实施方式中,脑波系统可利用调整后的响应数据以重新校正包含在查找表中的一个或多个响应变量的计算(步骤824)。此外,脑波系统可利用调整后的响应数据以重新校正(未示出)包含在EMS中的预定响应值。在一些实施方式(未示出)中,用户可添加、减去或修改EMS中的一个或多个标记。
在步骤826中,脑波系统可提示用户进行调查。此外,在一些实施方式(未示出)中,脑波系统可利用调查数据将来自脑波系统的信息推送给用户。例如,调查数据可建议用户会对具体音乐视频的EMS感兴趣。脑波系统然后可通过主页向用户建议该具体的EMS。在一些实施方式中,所建议的媒体可从用户的主页(例如,主页GUI700)可访问的电子商店获得。此外,在一些实施方式(未示出)中,脑波系统利用调查数据追踪学生随时间的进步、教师随时间的进步或者其组合。脑波系统然后分析调查数据,并建议用户可能觉得有益的课件。例如,如果调查数据显示学生增加了对数学的信心,脑波系统就可通过用户的主页建议增加了难度的数学课件。如果用户选择不参与调查,过程结束(步骤832)。如果用户选择参与调查,则脑波系统将从用户获取调查响应数据(828)并更新调查日志(步骤830)。调查日志维护用户的调查数据。此外,在一些实施方式中,调查日志包含来自多个用户的数据。在一些实施方式(未示出)中,脑波系统可将一个或多个会话条目与选定的调查响应数据组合(参见例如,图10)。然后过程结束(步骤832)。
此外,在未示出一些实施方式中,主持人控制系统还向识别的主持人传送会议信息。会议信息可包括会议参与者的数量、会议参与者的身份以及会议参与者的角色(作为主持人或小组主持人)。
可以对所描述的实施方式进行某些改动和修改。因此,以上讨论的实施方式被认为是说明性的而非限制性的。本申请的实施方式不限于任何具体的操作系统、移动装置架构、服务器架构或计算机编程语言。
Claims (19)
1.用于利用脑波频率数据响应于媒体段监控一个或多个响应变量的计算机实现方法,所述方法包括:
向用户显示媒体段,其中,所述媒体段包括一个或多个嵌入的标记以标记所述媒体段的一个或多个位置,所述一个或多个嵌入的标记与第一预定响应值相关联;
获取所述用户的脑波频率数据;
从存储器获取查找表,所述查找表将脑波频率数据的期望振幅数据与第二预定响应值相关联;
获取一个或多个频带中所获取的脑波频率数据的振幅数据;
基于所述一个或多个嵌入的标记获取所述第一预定响应值;
基于获取的所述振幅数据、所述期望振幅数据、所述第一预定响应值以及所述第二预定响应值,确定一个或多个响应变量的值;以及
向所述用户显示所述一个或多个响应变量的值。
2.如权利要求1所述的方法,其中,
所述脑波频率数据包括以下中至少之一:频带α、β、θ、δ、γ或μ;以及
所述第二预定响应值与所述频带α、β、θ、δ、γ或μ中至少之一相关联。
3.如权利要求1所述的方法,还包括:基于所述用户的输入调整所述查找表中的所述第二预定响应值。
4.如权利要求1所述的方法,还包括实时显示所述一个或多个响应变量。
5.如权利要求1所述的方法,还包括使用一个或多个脑波频率计实时显示一个或多个频带中所获取的脑波频率数据的所获取的振幅数据。
6.如权利要求5所述的方法,还包括使用一个或多个脑波频率计显示与所述媒体段的标记位置关联的所获取的振幅数据。
7.如权利要求1所述的方法,还包括与所述媒体段的显示时间关联地显示所获取的脑波频率数据的所获取的振幅数据。
8.用于利用脑波频率数据响应于媒体段监控一个或多个响应变量的设备,所述设备包括:
用于显示媒体段的监控器,其中,所述媒体段包括一个或多个嵌入的标记以标记所述媒体段的一个或多个位置,所述一个或多个嵌入的标记与第一预定响应值相关联;
用于获取用户的脑波频率数据的装置;
至少一个或多个处理器,被配置为:
从存储器获取查找表,所述查找表将脑波频率数据的期望振幅数据与第二预定响应值相关联;
获取一个或多个频带中所获取的脑波频率数据的振幅数据;
基于所述一个或多个嵌入的标记获取所述第一预定响应值;
基于获取的所述振幅数据、所述期望振幅数据、所述第一预定响应值以及所述第二预定响应值,确定一个或多个响应变量的值;以及
向所述用户显示所述一个或多个响应变量的值。
9.如权利要求8所述的设备,
所述脑波频率数据包括以下中至少之一:频带α、β、θ、δ、γ或μ;以及
所述第二预定响应值与所述频带α、β、θ、δ、γ或μ中至少之一相关联。
10.如权利要求9所述的设备,其中所述至少一个或多个处理器还被配置为基于所述用户的输入调整所述查找表中的所述第二预定响应值。
11.如权利要求8所述的设备,其中所述至少一个或多个处理器还被配置为使所述监控器实时显示所述一个或多个响应变量。
12.如权利要求8所述的设备,其中所述至少一个或多个处理器还被配置为使所述监控器使用一个或多个脑波频率计实时显示一个或多个频带中所获取的脑波频率数据的所获取的振幅数据。
13.如权利要求12所述的设备,其中所述至少一个或多个处理器还被配置为使所述监控器使用一个或多个脑波频率计显示与所述媒体段的标记位置关联的所获取的振幅数据。
14.如权利要求8所述的设备,其中所述至少一个或多个处理器还被配置为使所述监控器与所述媒体段的显示时间关联地显示所获取的脑波频率数据的所获取的振幅数据。
15.用于利用脑波频率数据响应于媒体段监控一个或多个响应变量的系统,所述系统包括:
界面模块,用于向用户显示媒体段,其中,所述媒体段包括一个或多个嵌入的标记以标记所述媒体段的一个或多个位置,所述一个或多个嵌入的标记与第一预定响应值相关联;
脑频率模块,用于在所述用户观看所述媒体段的同时获取一个或多个频带中的脑波频率数据;
数据处理模块,用于从存储器获取查找表,所述查找表将脑波频率数据的期望振幅数据与第二预定响应值相关联;获取一个或多个频带中所获取的脑波频率数据的振幅数据;基于所述一个或多个嵌入的标记获取所述第一预定响应值;基于获取的所述振幅数据、所述期望振幅数据、所述第一预定响应值以及所述第二预定响应值而确定一个或多个响应变量;以及向所述用户显示所述一个或多个响应变量的值;以及
存储模块,用于存储所述媒体段。
16.如权利要求15所述的系统,其中,所述存储模块被配置为存储从所述界面模块、所述脑频率模块和/或所述数据处理模块接收的数据。
17.用于监控脑波的系统,包括:
界面模块,被配置为向用户显示媒体段,其中,所述媒体段具有集成化逻辑,所述媒体段包括一个或多个嵌入的标记以标记所述媒体段的一个或多个位置,所述一个或多个嵌入的标记与第一预定响应值相关联;
脑频率模块,被配置为在所述用户观看所述媒体段的同时获取一个或多个频带中的脑波频率数据;
数据处理模块,被配置为根据所获取的脑波频率数据和所述集成化逻辑调整所述媒体段的显示,所述数据处理模块还配置成:
从存储器获取查找表,所述查找表将脑波频率数据的期望振幅数据与第二预定响应值相关联;
获取一个或多个频带中所获取的脑波频率数据的振幅数据;
基于所述一个或多个嵌入的标记获取所述第一预定响应值;
基于获取的所述振幅数据、所述期望振幅数据、所述第一预定响应值以及所述第二预定响应值,确定一个或多个响应变量的值;以及
向所述用户显示所述一个或多个响应变量的值。
18.如权利要求17所述的系统,其中,所述集成化逻辑包括用于所述脑波频率数据的阈值。
19.如权利要求18所述的系统,其中,当所获取的脑波频率数据满足所述阈值时,所述集成化逻辑被配置为使所述数据处理模块生成获取用户响应的信号。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201261584158P | 2012-01-06 | 2012-01-06 | |
US61/584,158 | 2012-01-06 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103190902A CN103190902A (zh) | 2013-07-10 |
CN103190902B true CN103190902B (zh) | 2017-08-04 |
Family
ID=48713852
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310004204.8A Expired - Fee Related CN103190902B (zh) | 2012-01-06 | 2013-01-06 | 利用脑波频率数据和交互式多媒体显示来确定、监控及分析个人化响应变量的方法和系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9268905B2 (zh) |
CN (1) | CN103190902B (zh) |
Families Citing this family (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9814426B2 (en) | 2012-06-14 | 2017-11-14 | Medibotics Llc | Mobile wearable electromagnetic brain activity monitor |
US10130277B2 (en) | 2014-01-28 | 2018-11-20 | Medibotics Llc | Willpower glasses (TM)—a wearable food consumption monitor |
US10271087B2 (en) | 2013-07-24 | 2019-04-23 | Rovi Guides, Inc. | Methods and systems for monitoring attentiveness of a user based on brain activity |
US9405366B2 (en) | 2013-10-02 | 2016-08-02 | David Lee SEGAL | Systems and methods for using imagined directions to define an action, function or execution for non-tactile devices |
US10013892B2 (en) * | 2013-10-07 | 2018-07-03 | Intel Corporation | Adaptive learning environment driven by real-time identification of engagement level |
US9881512B2 (en) * | 2014-08-29 | 2018-01-30 | Dhiraj JEYANANDARAJAN | Systems and methods for customizing a learning experience of a user |
US9778736B2 (en) | 2014-09-22 | 2017-10-03 | Rovi Guides, Inc. | Methods and systems for calibrating user devices |
US10327662B2 (en) * | 2015-02-09 | 2019-06-25 | Crooked Tree Studios, LLC | Mental disorder treatment utilizing video game technology |
US20160371721A1 (en) * | 2015-06-18 | 2016-12-22 | Rovi Guides, Inc. | Methods and systems for monitoring brain activity of a viewer during an advertisement |
EP3570740B1 (en) | 2017-01-23 | 2023-08-30 | Naqi Logix Inc. | Apparatus and method for using imagined direction to perform at least one action |
CN107277075A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-10-20 | 京东方科技集团股份有限公司 | 认证装置和认证方法 |
CN108399004B (zh) * | 2018-02-11 | 2021-09-14 | Oppo广东移动通信有限公司 | 脑电波的分析方法及相关产品 |
CN108418962B (zh) * | 2018-02-13 | 2020-06-09 | Oppo广东移动通信有限公司 | 基于脑电波的信息响应方法及相关产品 |
CN111954290B (zh) * | 2018-03-30 | 2023-04-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子装置、功率调整方法及相关产品 |
US11786694B2 (en) | 2019-05-24 | 2023-10-17 | NeuroLight, Inc. | Device, method, and app for facilitating sleep |
KR20210007385A (ko) * | 2019-07-11 | 2021-01-20 | 현대자동차주식회사 | 오류 모니터링을 이용한 교통 감시 시스템 |
US11904866B2 (en) * | 2019-07-31 | 2024-02-20 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for brain-machine interfaces and EEG-based driver identification |
US20210224637A1 (en) * | 2020-01-20 | 2021-07-22 | Angel Raphael Rodriguez | Neurometric authentication system |
US11963783B2 (en) | 2020-08-26 | 2024-04-23 | Dhiraj JEYANANDARAJAN | Systems and methods for brain wave data acquisition and visualization |
WO2023097240A1 (en) | 2021-11-24 | 2023-06-01 | Jeyanandarajan Dhiraj | Multimodal biometric human machine interface headset |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1314130A (zh) * | 2001-02-27 | 2001-09-26 | 中国人民解放军第一军医大学第一附属医院 | 事件相关电位测谎仪 |
CN2509681Y (zh) * | 2001-11-23 | 2002-09-04 | 罗一峰 | 可视音乐脑电生物反馈仪 |
CN101271639A (zh) * | 2008-05-09 | 2008-09-24 | 杨杰 | 多媒体脑波反馈儿童学习训练方法及训练仪 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090083129A1 (en) * | 2007-09-20 | 2009-03-26 | Neurofocus, Inc. | Personalized content delivery using neuro-response priming data |
US8327395B2 (en) * | 2007-10-02 | 2012-12-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | System providing actionable insights based on physiological responses from viewers of media |
-
2013
- 2013-01-06 CN CN201310004204.8A patent/CN103190902B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2013-01-07 US US13/735,745 patent/US9268905B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1314130A (zh) * | 2001-02-27 | 2001-09-26 | 中国人民解放军第一军医大学第一附属医院 | 事件相关电位测谎仪 |
CN2509681Y (zh) * | 2001-11-23 | 2002-09-04 | 罗一峰 | 可视音乐脑电生物反馈仪 |
CN101271639A (zh) * | 2008-05-09 | 2008-09-24 | 杨杰 | 多媒体脑波反馈儿童学习训练方法及训练仪 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US9268905B2 (en) | 2016-02-23 |
US20130179087A1 (en) | 2013-07-11 |
CN103190902A (zh) | 2013-07-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103190902B (zh) | 利用脑波频率数据和交互式多媒体显示来确定、监控及分析个人化响应变量的方法和系统 | |
US11954470B2 (en) | On-demand decentralized collection of clinical data from digital devices of remote patients | |
US11042885B2 (en) | Digital credential system for employer-based skills analysis | |
US20200395112A1 (en) | A System and Method for Documenting a Patient Medical History | |
US8725590B2 (en) | Methods and systems for generating customized user plans | |
CN104203096B (zh) | 多活动平台和接口 | |
US20170228745A1 (en) | Tools and methods for capturing and measuring human perception and feelings | |
CA2887051C (en) | Publication and interactive discussion engine driven by user-specified topic | |
US20140087355A1 (en) | Gaming platform for the development and execution of customized games and game components | |
US20110288947A1 (en) | Method, system, and apparatus for social network based support platform using content packages and expert interaction | |
US20170249713A1 (en) | System and method for health providers to deliver programs to individuals | |
US20230017196A1 (en) | System and method for rules engine that dynamically adapts application behavior | |
Sleeper et al. | The effects of electronic data collection on the percentage of current clinician graphs and organizational return on investment | |
US20100306157A1 (en) | Method and computer implemented system for social decision making | |
Gray-Burrows et al. | A national survey of supervised toothbrushing programmes in England | |
US20160019370A1 (en) | Systems and methods for coordinated patient engagement | |
Williams et al. | Crowdsourced EEG Experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS | |
Mazor et al. | Using crowdsourced analog patients to provide feedback on physician communication skills | |
Selwood | Measuring quality in the cultural sector: The Manchester Metrics pilot: Findings and lessons learned | |
Zhang et al. | The quality of health and wellness self‐tracking data: A consumer perspective | |
Barton et al. | Paediatric free open access meducation (FOAM): behaviours, trends and implications | |
WO2014033730A2 (en) | System and method for rating, ranking, and connecting members and events of a social network | |
CN117744881B (zh) | 一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统 | |
US20120306846A1 (en) | Media system and a method for displaying information | |
Curmi | Remote Synchronous Crowd Support in Challenging Sports Events |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20170804 Termination date: 20180106 |