CN103155429A - 用于基于网络的无线定位的参考信号的检测和选择 - Google Patents

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Abstract

服务移动定位中心(SMLC)接收关于在不连续传输(DTX)模式操作的感兴趣的移动设备(MOI)的位置请求,且作为响应,无线定位系统(WLS)被安排任务以定位MOL。多个定位测量单元(LMU)被指示以接收并数字化无线电频率(RF)能量。在LMU,感兴趣的信号被接收并与已知的训练序列互相关以产生接收的检测度量。检测度量被加权以在即使存在来自其他移动设备的干扰的情况下也选择MOI。SMLC选择具有最佳的加权检测度量的LMU作为参考站点并选择两个或更多个具有在阈值以上的较少的加权检测度量的LMU作为协同操作的站点。接收的感兴趣的信号被解调且解调数据被分发到协同操作的站点。

Description

用于基于网络的无线定位的参考信号的检测和选择
相关申请的交叉参考 
本申请要求于2010年10月8日提交的美国专利申请第12/900858的优先权,其公开内容通过引用被全部并入本文。 
技术领域
本发明一般涉及用于定位也被称为移动站(MS)的无线设备的方法和装置,如用于模拟或数字蜂窝系统、个人通信系统(PCS)、增强型专业化移动无线电设备(ESMR)和其他类型的无线通信系统的那些装置。更具体地,但不排他地,本发明涉及用于在存在干扰的同信道信号的情况下检测和选择正确的参考信号用于无线定位系统(WLS)的相关处理的系统和方法。 
背景 
由位于得克萨斯州的休斯敦的TruePosition在1998年第一个商用部署的覆盖基于网络的无线定位系统已被广泛部署,用于支持基于定位的服务,包括紧急服务的定位。基于网络的系统依赖于对无线设备生成的上行链路的移动传输的接收,它被用于到达时间(TOA)、到达时差(TDOA)、到达功率(POA)、到达功率差(PDOA)或到达角度(AOA)的定位计算。基于网络的定位计算,可以结合基于移动的测量、间接信息,或与其它基于网络的定位计算结合,以形成混合定位。 
如在广泛的现有技术中实现并指出的,定期、可靠和快速定位蜂窝无线通信设备的能力有潜力在公众安全和便利及在商业生产力方面提供重大的公众利益。 
蜂窝网络被设计成利用频率复用。也就是说,对无线传输频率进行精心的规划和调查以控制相邻和同信道干扰,在或多或少连续的基础上在蜂窝网络上执行。除了频率规划,各种无线通信协议也被设计来最小化并且可以承受相邻和同信道干扰。用于最小化这样的干扰的技术包括AMPS中的SAT音调,IS-136中的颜色码,GSM中的跳频模式、CDMA(IS-95和IS-2000)的码分离,和UMTS(也被称为W-CDMA),以及LTE中的跳频模式和零自相关Zadoff-Chu序列。 
由于基于网络的WLS依赖于在地理上分散的陆上接收器从感兴趣的移动设备接收信号,同信道干扰的可能性增加,因为不能依靠底层蜂窝网络的地理重用模式来隔离传输。 
如在美国专利5327144,“Cellular telephone location system(蜂窝电话定位系统)”和美国专利6047192,“Robust,efficient,localization system(稳健、高效的定位系统)”中详细描述的,对由地理上分开的无线接收器接收到的信号的相关处理可以用于极其微弱的信号,诸如在频率复用蜂窝系统中发现的那些,以生成到达时间差(TDOA)、到达角度(AoA)、和混合的TDOA/AoA定位和速度估计。 
本文所描述的本发明的技术和概念适用于时分复用和频分复用(TDMA/FDMA)的无线通信系统,包括广泛使用的IS-136(TDMA)、GSM、和OFDM无线系统,以及基于OFDM的WiMAX(IEEE802.16)、WiMAX(IEEE802.20),和长期演进(LIE)演进通用陆地无线接入网络(E-uTRAN)。上面所讨论的全球移动通信系统(GSM)模型是可以使用本发明的示例性的但不是唯一的环境。 
以下美国专利描述了与无线定位系统相关的消除干扰和天线选择的系统和方法:美国专利号6765531B2,2004年7月20日,“System andMethod for Interference Cancellation in a Location Calculation,for Use in aWireless Location System(用于无线定位系统的定位计算中的干扰消除的系统和方法)”和美国专利号6661379,2003年12月9日,“Antenna SelectionMethod and System for a Wireless Location System(无线定位系统的天线选择方法和系统)”。这提供了与目前描述的主题相关的进一步的背景信息。 发明内容 
在无线通信系统中,使用地理上分布的陆基接收机的基于网络的无线定位系统可遭受对从感兴趣的移动设备接收的信号干扰。使用接收到的信号和预期的信号之间的相关匹配,允许无线定位系统确定在每个接收机的检测的帧序列。在某些模式下,如GSM网络中的不连续传输模式(DTX),移动设备不在分配给它的所有帧中发送。在LTE环境中的,这同样成立,其中,当移动设备在DTX模式时,频率/时间分配组合可能未被使用。虽然当在DTX模式时移动设备选择发送的确切的帧不被网络知道,所述移动传输往往以“脉冲串”来发生,且检测到的帧的模式可以被分析以确定感兴趣的移动设备已被识别的可能性。通过忽略原本用于有效的检测的大的帧偏移,并使检测度量偏向于有利于指示突发传输的小的重复帧偏移,增强了对感兴趣的移动设备而非干扰的移动设备的选择,从而可以确定用于定位估计的正确的参考信号。 
附图描述 
当结合所附的附图阅读时,前面的概述以及下面的详细描述将被更好地理解。为了说明本发明的目的,在附图中示出了本发明的示例性结构,但是,本发明并不限于公开的具体方法和手段。在附图中: 
图1示意性地示出了部署在无线通信网络中的无线定位系统。 
图2a示出待定位的移动设备的跳频传输。 
图2b示出了干扰移动设备的跳频传输。 
图3a示出了表示来自感兴趣的移动设备的信号与预期的信号的相关性的相关信号。 
图3b示出了表示来自干扰移动设备的信号与预期的信号的相关性的相关信号。 
图4a以图形方式示出了无线通信系统中的7-小区的频率重用模式。 
图4b以图形方式示出了无线通信系统中的4-小区的频率重用模式。 
图4c以图形方式示出了无线通信系统中的3-小区的频率重用模式。 
图4d以图形方式示出了无线通信系统中的1-小区的频率重用模式。 
图5示出了用于无线定位的信号接收和选择两个阶段。 
具体实施方式
现在,我们将描述本发明的示例性实施例。首先,我们提供问题的详细概览及然后提供我们的解决方案的更详细的说明。 
随着无线使用量增加和对频谱效率提高的需要,无线网络运营商将调整频率复用模式和功率设置,以最大限度地提高潜在流量。频率复用模式的实施例可以参见图4a、4b、4c、和4d。功率控制的一种形式是不连续传输(DTX),其中在闲置期间移动设备大大降低了传输。DTX具有减少相邻小区的干扰同时也降低移动设备的功耗的双重好处,因此是一个高度青睐的功率控制选择。 
对于基于网络的无线定位系统,使用地理上分散的接收器来收集上行链路(移动设备到基站)的无线电信号并对其加时间戳,更紧密的频率复用和DTX的实施增加了干扰移动设备被误认为是感兴趣的移动设备的概率。作为示例,所述感兴趣的移动设备(待定位的移动设备)是活跃的且在DTX中,正在由蜂窝无线网络中的基站服务。在DTX模式下,移动设备以“突发”模式传输(通常在GSM的情况下四个连续的帧),两次传输之间的间隔较长。干扰的移动设备由相邻或靠近的小区的附近的基站服务。干扰的移动设备可能在DTX模式,但在这个例子中,不在DTX模式,这引起干扰的可能性。两个基站的时序相当接近(这在非同步的TDMA/FDMA系统诸如GSM系统或基于OFDM的LTE系统可随机发生)。两个移动设备被分配相同的训练序列和不同的跳频模式,但一些频率由两个移动设备使用且跳频模式随机冲突,导致两个移动设备在相同的时间被分配到相同的频率。对于前同步码/中置码(midamble)(甚至后同步码)检测,时序足够接近,从而来自干扰的移动设备的上行链路帧被误认为是来自感 兴趣的移动设备的帧。 
WLS的任务是定位感兴趣的移动设备。网络和无线电信道信息通过无线通信网络(WCN)可由WLS使用。在GSM中,此信息包括服务小区、无线电频率、训练序列(在本例中为中置码,但是这可能是前同步码或后同步码),跳频模式和时隙。使用此信息,WLS为被分配给用于服务小区的预建立的主扇区和辅扇区的LMU分配任务,以努力收集最好质量的信号作为参考信号,用于后期相关处理。该信号处理方法和由此产生的收益允许大量天线元件参与到给定的定位尝试中。大量天线元件改善了定位过程的统计成功率,提供了对在给定的合作小区站点的当地干扰的免疫力、降低了精度的方差,及实现优良的产率(对于单一的定位尝试,大于99%)和尽管有建筑结构的衰减,仍可实现可靠的室内性能的能力。 
由于在GSM系统中,(由传输的训练序列组成的)中置码出现在每一帧中且对于WLS是已知的,对WCN提供的训练序列与接收到的中置码的相关,允许通过来自感兴趣的移动设备的参考信号的质量度量迅速检测和分类。由于只有8个定义的GSM训练序列,在较小的区域复用相同的中置码是常见的。 
然而,如果干扰的移动设备使用相同的中置码并在该时隙中随机跳频到被分配给感兴趣的移动设备的相同频率,在一个或多个辅LMU扇区被足够恰当地检测,以提供最高的检测度量,则错误的信号可能被选择作为参考信号。一旦干扰的移动设备被选择作为参考,其波形将被分发到协同操作的接收机并由WLS定位。由于干扰的移动设备提供了很强的参考信号,干扰的移动设备(而不是感兴趣的移动设备)的定位结果往往具有高置信度的精确性。在现实中,由于错误的移动设备被定位,尽管高置信度,不准确性可以在几公里的范围内。当在驱动测试中发现时,这些精确的但不准确的定位被视为“胡乱定位(wild locate)”。我们在下文重复这个术语。 
为了尽量减少胡乱定位的发生,已建立用于对检测度量进行加权的方法,以有利于即使在存在干扰的移动设备的情况下以感兴趣的移动设备为目标。检测度量方法受到青睐,因为它对基础的WCN没有任何影响,并且不要求基础的WCN变化。核心WLS算法的变化,如限制辅扇区的数目, 也被拒绝了,因为这样的变化会降低整体的WLS准确性,并需要调整以满足每个市场的不同的小区站点密度和小区站点部署密度(具有位于同一地点的LMU的BTS的数目)。加权算法的一个重要部分是基于帧偏移列表的数值分布。较小偏移的序列(例如,表示一组连续帧)穿插着表示DTX静默期间的较大的偏移的帧偏移序列,相比更均匀分布的偏移序列(表示两个跳频序列中的随机冲突),更加有利,即使干扰序列具有较高的检测度量和/或更多的检测帧。 
在检测LMU的信号强度和干扰LMU的信号强度之间没有发现一致的关系。按照检测到的脉冲的数量给一个接收器的检测度量相对于另一个接收器检测度量设置权重,被认为是总体上较好的指标,但由于MOI的DTX,仍可导致选择干扰的移动设备,而非MOI。 
测试表明,当通过估测相继的检测到的脉冲串之间的帧的数目(“帧偏移”)确定检测度量的加权时,对MOI有优越选择。在GSM系统中,DTX模式中的移动设备通常以四个连续帧的组进行传输,而干扰手机的跳频模式将随机冲突。 
因为需要把重点放在连续或接近连续的帧组上而忽视预期的长时间的静默,通过丢弃帧偏移的一部分(例如,数值上较大的一半)并对剩余的偏移值取平均,来建立加权因子。来自每个LMU的检测度量然后除以它的加权因子,以产生用于选择参考的一组加权的度量。 
检测算法被进一步调整以考虑检测的帧数并正确处理具有非常小数量的检测帧的情况。 
修订后的算法识别了选择错误的移动设备的绝大多数明显情况,在其他情况下具有选择了错误参考的极少数实例。 
在测试中,在修订算法的仿真中使用现场收集的数据,定位改进因市场相差很大,并且非常严重地偏向于具有最大误差的呼叫。在通过该方法解决的实例中,干扰的移动设备被使用相同的训练序列和其跳频序列中的至少一些相同的信道足够远地被小区服务-通常至少在该区域的小区站点间距的两倍的量级。 
参考检测度量和加权度量 
在参考信号的选择中,主LMU和一组辅LMU由SMLC请求以对感兴趣的信号进行解调,在这种情况下,是在建立的信道上的上行链路信号的中置码或CZ序列。每个LMU(主LMU和所有的辅LMU)然后返回一个响应,其中包括: 
●最强的接收天线(扇区) 
●在最强的接收天线的信号强度 
●从信道偏移的频率 
●计数的帧 
●参考检测度量(RDM) 
由LMU基于收集到的训练序列中的损坏的位数和检测到的帧数根据计算出的中置码的信噪比(SNR)来内部地计算RDM。 
在一个示例性实施例中,每个主或辅LMU返回最强的(最好的信号/噪声)接收扇区的单一的RDM。在一个备选实施例中,为了使用所述加权技术来改善参考选择的性能,每个LMU可能单独返回每个接收扇区的RDM信息或在选择LMU的“最好”的扇区之前,加权算法可以在LMU中单独应用于每个扇区。 
然后SMLC对从每个主LMU和辅LMU接收的RDM加权。加权公式的一个例子为: 
RDM加权=RDM*W扇区*W序列*sqrt(帧数) 
其中, 
●帧数=在参考选择阶段由该LMU检测到的帧的数目; 
●最大帧数=请求的帧的数目(通常对于业务信道定位是48); 
●RDM=在参考选择阶段从该LMU接收的检测度量; 
●W扇区= 
2-如果度量来自服务扇区; 
1.5-如果度量来自服务站点的不同扇区; 
1-其他情况; 
●W序列= 
●(帧数/10)-如果帧数≤5; 
●(1/小于帧偏移的中位数的帧偏移的平均数)[基本上丢弃GSM_TDOA_DETECTION消息中的数值较大的一半帧偏移并对剩余的值取平均]如果6≤帧数<最大帧数; 
●其他情况1,如果帧数=最大帧数。 
SMLC将选择具有最高的加权度量的LMU(LMU扇区)作为参考。如果返回的所有RDM是零,WCN指定的服务扇区被自动选择用于LMU信号收集。 
图1示出了具有基于网络的无线定位设施106、107的无线通信网络101。无线通信网络(WCN)101包括与核心网络108互连的分布式基站收发机站(BTS)或接入点103、104、105、106、110,核心网络108又通过无线电或有线装置112互连到公共陆地移动网络(PLMN)和公共数据网络(PDN)109。在这个示例性WCN101中,为了易于压缩,所有的BTS103、104、105、110是未分扇区的、全向小区。 
基于网络的无线定位系统(WLS)包括接收器106的地理上分散的网络,接收器106也称为定位测量单元(LMU)或信号采集系统(SCS)。定位接收器106通常托管在BTS的103、104、105、106内或与BTS的103、104、105、106位于同一地点以共享电气、环境和天线资源。某些BTS110没有和其位于同一地点的定位接收器。定位接收器106经由有线或无线的数据链路110被回传到服务移动定位中心(SMLC)107。 
当移动设备102(也称为移动电话、蜂窝电话、移动站(MS)或用户设备(UE))待被定位时,核心网络108为SMLC107提供待定位的移动设备102的无线电信道和网络信息。此网络信息包括服务小区103的标识。该SMLC107具有关于WCN101的数据库信息,其允许确定可用于无线定位的信号收集阶段的配备有定位接收器106的周边小区104和附近的小 区105。 
图2a示出了来自待被定位的移动设备(也被称为感兴趣的移动设备或MOI)的上行链路(移动设备到BTS)传输的时间201频率202图。如在GSM和LTE无线通信网络中,移动传输按已知的序列跳频。这里所描述的示例序列在采样周期204和接收频率范围203有8个调频帧。 
如第四个跳频传输帧205所示,每个帧包含已知的位序列的训练序列或ZC序列206。在GSM中使用训练序列来同步上行链路传输,并且在从MS发送的所有帧中是强制性的。在LTE中,Zadoff-Chu序列用作导频信号来执行频率域信道估计且还必须发生在每个上行链路帧。在图2a中,移动设备被放置在DTX模式且跳频序列207中的后续帧不被发送。 
图2b相对实际感兴趣的移动设备示出了干扰的移动设备的上行链路(移动设备到BTS)传输的时间201频率202图。如在GSM和LTE无线通信网络中,移动传输以已知的序列跳频。这里所描述的示例序列在采样周期204和接收频率范围203有8个跳频帧。请注意,在跳频模式中的频率仅在帧f(q)、f(q+4)、f(q+6)和f(q+7)匹配MOI(图2a)上行链路传输。 
如跳频传输帧208中所示,干扰的移动设备在与MOI相同的频率和(近似)相同的时间发送帧208。干扰帧208还包含已知的位序列(在GSM中)或ZC序列208(在LTE中)的训练序列。 
图3a和3b用来示出感兴趣的移动设备和干扰的移动设备之间的冲突,其由所接收的信号和跳频的训练序列之间的互相关来表示。训练序列可以与接收到的信号直接关联或从所接收的信号解调而非相关来得到。图3a示出了来自感兴趣的移动设备(MOI)的接收信号和训练序列之间的互相关。时间301、相关性302曲线图显示了与图2a中所示的信号303相同的8帧,但与再调制的训练序列互相关。由于DTX,只有帧q、q+1、q+2和q+3由MOI传输。检测阈值304已经建立以防止误报。该信号303在8帧中的4帧中超过检测阈值,但具有高得多的功率,这表示较强的信号,然后在图3b中详细示出了干扰信号。检测到的帧序列在表示连续检测之间的帧的数目的一系列偏移中指示。在MOI的情况下,对应于图3a中的偏移量可以由1、1、1表示。这表示由顺序传输的帧的脉冲串构成的传输。 
图3b示出来自干扰的移动设备的接收信号和训练序列之间的互相关。时间301、相关性302曲线图显示了与图2b中所示的信号305相同的8帧,但与再调制的训练序列互相关。在这种情况下,干扰的移动设备不在DTX模式,并在分配给它的序列发送每一个帧,但由于接收机跟随MOI(图2a)的跳变序列,仅有在MOI的每个帧的分配频率被传输的帧被检测到。检测阈值304已经建立以防止误报。在8帧中的3帧中,与干扰信号305的相关性超过检测阈值304。干扰信号可能在比MOI更高的功率电平(对于附近的那些LMU),这有助于产生更高的未加权的度量的干扰,使正确的参考信号的选择混乱。在干扰的移动设备的情况下,对应于图3b的偏移量可以表示为4、2、1。这表示两个移动设备的跳频序列的随机冲突。 
最初设想了蜂窝频率复用模式,以尽量减少用户之间的同信道干扰。大型蜂窝重用模式(例如,11个小区、7个小区)也具有不需要协调基站之间的频率使用的优点。由于蜂窝重用模式在增加总的系统吞吐量的努力中收紧,当基于网络的无线定位正在被执行时,干扰的移动设备的机会增加。在图4a、4b、4c和4d中,由字母表示频率。 
图4a示出了经典的7-小区复用模式,其中相邻以及靠近的小区使用不同的频率。实际上,干扰的移动传输将来自2BTS直径距离以外。 
图4b示出4-小区复用模式。在这种模式中,干扰的移动传输在到达时将至少衰减完整的BTS直径。 
图4c示出3-小区复用模式。在这种模式中,干扰的移动传输在到达时将至少衰减BTS直径。 
图4a示出1小区复用模式。在这种模式下,干扰的移动传输被预期且可能需要BTS间的协调以最大限度地减少干扰,及需要先进的信号处理从而减轻干扰。 
图5示出了用于基于网络的无线定位系统使用上行链路的到达时间差(U-TDOA)进行定位计算的整个定位过程。首先,该移动设备处于与无线网络进行无线通信的活动状态501。上行链路传输可能在控制或业务/数据信道。BSC/MSC提供了带有信道分配和网络信息的位置请求到SMLC 502,给WLS分配任务。该SMLC基于服务小区来命令周围站点的LMU,以数字化和存储RF能量503。LMU在每个基站的多个天线端口接收到感兴趣的信号504,每个扇区从来不少于一个,这意味着主扇区和辅扇区可以在相同的LMU。使用已知的中置码(或前同步码或后同步码),与接收到的信号的互相关被用于产生接收到的质量度量505。这个质量度量由所有被命令的LMU发送到SMLC506。 
具有最好的检测度量的LMU(通常为服务小区站点的服务扇区)由SMLC选择作为参考,同时具有在阈值以上的较少的检测度量的LMU被选择作为协同操作的接收机507。 
然后,在参考站点的LMU分发其接收到的波形数据,并把它发送给SMLC508。解调后的数据被分发到所有周围的LMU509。LMU将参考波形与它们存储的信号数据互相关来计算TDOA测量结果510。LMU然后将测量结果返回到SMLC511。 
SMLC计算位置、速度和误差估计512。SMLC然后将定位数据报告给进行请求的或指定的网络实体513。 
结论 
本发明的真正范围并不限于本文描述的示例性的或目前优选的实施方式。例如,上面描述的与部署在图1中所示的无线通信网络(WCN)的无线定位系统(WLS)相关的示例性细节,也可以在不脱离由下文所述的权利要求所限定的保护范围的情况下进行改变。在许多情况下,这里所描述的实现(即,功能元件)的设置仅仅是设计者的喜好,而不是一个硬性要求。本文描述的本发明的技术和概念适用于各种时分复用和频分复用(TDMA/FDMA)无线通信系统。这些包括广泛使用的IS-136(TDMA)、GSM、和OFDM(WiMAX、LTE和LTE-增强型)无线系统,以及码分无线电通信系统,例如CDMA(IS-95、IS-2000)和通用移动电信系统(UTMS),其中后者也被称为W-CDMA。全球移动通信系统(GSM)的模型是可以使用本发明的示例性的但不是唯一的环境。 

Claims (23)

1.一种用于与无线通信网络WCN相关的无线定位系统WLS的方法,其中,所述WCN被配置为使用基站的蜂窝布置、频率复用模式和跳频模式为移动设备提供服务,所述方法包括:
在与所述WLS关联的服务移动定位中心SMLC,接收关于感兴趣的移动设备MOI的位置请求,其中,所述MOI在所述WCN中以不连续传输DTX模式操作;
响应于所述位置请求,安排任务给所述WLS以定位所述MOI,其中,所述安排任务包括将命令从所述SMLC发送到在所述MOI周围的站点的多个定位测量单元LMU,其中,所述命令指示所述LMU接收和数字化无线电频率RF能量,并存储表示所述RF能量的信号数据;
在所述多个LMU,接收感兴趣的信号并将已知的中置码、前同步码或后同步码与接收到的感兴趣的信号互相关,以产生所接收的检测度量;
加权由所述多个LMU中的每个产生的检测度量,以便即使在存在来自在所述WCN中操作的其他移动设备的干扰的情况下选择所述MOI;
在所述SMLC,选择具有最佳的加权检测度量的LMU作为参考站点,并选择两个或更多个具有在阈值以上的较少的加权检测度量的LMU作为协调操作的站点;
在所述参考站点,对接收到的SOI采样并将采样数据发送到所述SMLC;
在所述SMLC,将所述采样数据分发到所述协同操作的站点;
在所述协同操作的站点,从所述采样数据产生参考波形,并将所述参考波形与存储的信号数据互相关,以产生在每个所述协同操作的站点的时间到达差TDOA测量结果;
将所述TDOA测量结果从所述协同操作的站点发送到所述SMLC;及
在所述SMLC,计算所述MOI的位置、速度和误差估计。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述位置请求包括信道分配和包含服务小区的标识的网络信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述位置请求还包括用于中置码、前同步码或后同步码的检测的训练序列,及跳频模式和时隙信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述加权是基于帧偏移列表的数值分布,其中,较小偏移的组穿插着较大偏移的帧偏移序列比更均匀地分布的偏移序列更有利。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述加权涉及丢弃所述帧偏移的一部分并对剩余的偏移值取平均,然后将由每个LMU产生的检测度量除以加权因子以产生在选择所述参考站点时使用的加权的检测度量。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括通过将规定的数量除以表示所检测到的帧数目的数来得到加权因子。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述检测度量方法只应用于其中所述MOI存在于所述检测数据中的情况。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个LMU经由每个站点的多个天线端口接收所述感兴趣的信号,每个扇区包括至少一个天线端口。
9.根据权利要求1所述的方法,还包括将计算出的位置数据报告给进行请求的网络实体或指定的网络实体。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述加权在所述SMLC执行。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,所述加权在每个所述LMU执行,且还包括将经加权的检测度量从所述多个LMU中的每个发送到所述SMLC。
12.一种系统,包括:
无线通信网络WCN,所述WCN被配置为使用基站的蜂窝布置、频率复用模式和跳频模式为移动设备提供服务;
无线定位系统WLS,所述WLS包括服务移动定位中心SMLC和多个定位测量单元LMU,其中,所述WLS可操作地耦合到所述WCN;
其中,所述系统被配置为执行下列行为:
在所述SMLC,接收关于感兴趣的移动设备MOI的位置请求,其中,所述MOI在所述WCN中以不连续传输DTX模式操作;
响应于所述位置请求,安排任务给所述WLS以定位所述MOI,其中,所述安排任务包括将命令从所述SMLC发送到多个LMU,其中,所述命令指示所述LMU接收和数字化无线电频率RF能量,并存储表示所述RF能量的信号数据;
在所述多个LMU,接收感兴趣的信号并将已知的训练序列与接收到的感兴趣的信号互相关,以产生所接收的检测度量,其中,所述已知的训练序列包括已知的中置码、前同步码或后同步码中的至少一种;
加权由所述多个LMU中的每个产生的检测度量,以便即使在存在来自在所述WCN中操作的其他移动设备的干扰的情况下选择所述MOI;
在所述SMLC,选择具有最佳的加权检测度量的LMU作为参考站点,并选择两个或更多个具有在阈值以上的较少的加权检测度量的LMU作为协调操作的站点;
在所述参考站点,对接收到的SOI采样并将采样数据发送到所述SMLC;
在所述SMLC,将所述采样数据分发到所述协同操作的站点;
在所述协同操作的站点,从所述采样数据产生参考波形,并将所述参考波形与存储的信号数据互相关,以产生在每个所述协同操作的站点的时间到达差TDOA测量结果;
将所述TDOA测量结果从所述协同操作的站点发送到所述SMLC;及
在所述SMLC,计算所述MOI的位置估计。
13.根据权利要求12所述的系统,其中,所述系统还被配置为在所述SMLC接收包括信道分配和包含服务小区的标识的网络信息的位置请求。
14.根据权利要求13所述的系统,其中,所述系统还被配置为在所述SMLC接收包括训练序列、及跳频模式和时隙信息的位置请求。
15.根据权利要求12所述的系统,其中,所述系统还被配置为使所述加权基于帧偏移列表的数值分布,其中,较小偏移的组穿插着较大偏移的帧偏移序列比更均匀地分布的偏移序列更有利。
16.根据权利要求15所述的系统,其中,所述加权涉及丢弃所述帧偏移的一部分并对剩余的偏移值取平均,然后将由每个LMU产生的检测度量除以加权因子以产生在选择所述参考站点时使用的加权的检测度量。
17.根据权利要求12所述的系统,其中,所述系统还被配置为通过将规定的数量除以表示所检测到的帧数目的数来得到加权因子。
18.根据权利要求12所述的系统,其中,所述系统还被配置为将所述检测度量方法仅应用于其中所述MOI存在于所述检测数据的情况。
19.根据权利要求12所述的系统,其中,所述系统还被配置成在所述多个LMU经由每个站点的多个天线端口接收所述感兴趣的信号,每个扇区包括至少一个天线端口。
20.根据权利要求12所述的系统,所述系统还被配置成将计算出的位置数据报告到进行请求的网络实体或指定的网络实体。
21.根据权利要求12所述的系统,其中,所述系统还被配置成在所述SMLC执行所述加权。
22.根据权利要求12所述的系统,其中,所述系统还被配置成在所述LMU中的每个执行所述加权,并将经加权的检测度量从所述多个LMU中的每个发送到所述SMLC。
23.一种有形的计算机可读介质,所述计算机可读介质包括用于控制一系统的多个计算机可读指令,所述系统包括无线通信网络WCN和无线定位系统WLS,所述WCN被配置为使用基站的蜂窝布置、频率复用模式和跳频模式为移动设备提供服务,所述WLS包括服务移动定位中心SMLC和多个定位测量单元LMU,所述指令包括用于执行以下操作的指令:
在所述SMLC,接收关于感兴趣的移动设备MOI的位置请求,其中,所述MOI在所述WCN中以不连续传输DTX模式操作;
响应于所述位置请求,安排任务给所述WLS以定位所述MOI,其中,所述安排任务包括将命令从所述SMLC发送到多个LMU,其中,所述命令指示所述LMU接收和数字化无线电频率RF能量,并存储表示所述RF能量的信号数据;
在所述多个LMU,接收感兴趣的信号并将已知的训练序列与接收到的感兴趣的信号互相关,以产生所接收的检测度量;
加权由所述多个LMU中的每个产生的检测度量,以便即使在存在来自在所述WCN中操作的其他移动设备的干扰的情况下选择所述MOI;
在所述SMLC,选择具有最佳的加权检测度量的LMU作为参考站点,并选择两个或更多个具有在阈值以上的较少的加权检测度量的LMU作为协调操作的站点;
在所述参考站点,对接收到的SOI采样并将采样数据发送到所述SMLC;
在所述SMLC,将所述采样数据分发到所述协同操作的站点;
在所述协同操作的站点,从所述采样数据产生参考波形,并将所述参考波形与存储的信号数据互相关,以产生在每个所述协同操作的站点的时间到达差TDOA测量结果;
将所述TDOA测量结果从所述协同操作的站点发送到所述SMLC;及
在所述SMLC,计算所述MOI的位置估计。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104519570A (zh) * 2014-12-17 2015-04-15 天津工业大学 一种基于射频识别技术的二维tdoa协作节点部署方法
CN109076484A (zh) * 2016-05-03 2018-12-21 华为技术有限公司 一种资源分配方法、网络侧设备和终端设备
CN109644016A (zh) * 2016-07-26 2019-04-16 索尼移动通讯有限公司 基于跳频的定位测量

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8498252B2 (en) * 2009-07-06 2013-07-30 Intel Corporation Midamble for wireless networks
US9602990B2 (en) * 2011-04-11 2017-03-21 Qualcomm Incorporated Method for providing network-based measurements for user equipment-based positioning
US9823334B2 (en) 2014-10-20 2017-11-21 Commscope Technologies Llc Time of arrival information passing in a distributed antenna system
EP3300284B1 (en) * 2016-09-26 2021-12-15 Nokia Technologies Oy Allocation of orthogonal resources to user equipment
CN109392000A (zh) * 2017-08-09 2019-02-26 电信科学技术研究院 一种定位、测量上报方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1757250A (zh) * 2003-02-20 2006-04-05 辛格勒无线二公司 改进非同步无线网络中干扰估计的精度
US20090149202A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Christian Steele System and method for determination of position

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5327144A (en) 1993-05-07 1994-07-05 Associated Rt, Inc. Cellular telephone location system
US6047192A (en) 1996-05-13 2000-04-04 Ksi Inc. Robust, efficient, localization system
US6118805A (en) * 1998-01-30 2000-09-12 Motorola, Inc. Method and apparatus for performing frequency hopping adaptation
US6184829B1 (en) * 1999-01-08 2001-02-06 Trueposition, Inc. Calibration for wireless location system
US6765531B2 (en) 1999-01-08 2004-07-20 Trueposition, Inc. System and method for interference cancellation in a location calculation, for use in a wireless location system
US7149476B2 (en) * 2003-02-20 2006-12-12 Cingular Wireless Ii, Llc Precision for interference estimation in unsynchronized wireless networks
JP2009068924A (ja) * 2007-09-11 2009-04-02 Brother Ind Ltd 移動局位置推定方法および移動局測位システム

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1757250A (zh) * 2003-02-20 2006-04-05 辛格勒无线二公司 改进非同步无线网络中干扰估计的精度
US20090149202A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Christian Steele System and method for determination of position

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104519570A (zh) * 2014-12-17 2015-04-15 天津工业大学 一种基于射频识别技术的二维tdoa协作节点部署方法
CN104519570B (zh) * 2014-12-17 2017-11-14 天津工业大学 一种基于射频识别技术的二维tdoa协作节点部署方法
CN109076484A (zh) * 2016-05-03 2018-12-21 华为技术有限公司 一种资源分配方法、网络侧设备和终端设备
CN109076484B (zh) * 2016-05-03 2020-07-21 华为技术有限公司 一种资源分配方法、网络侧设备和终端设备
CN109644016A (zh) * 2016-07-26 2019-04-16 索尼移动通讯有限公司 基于跳频的定位测量

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