CN1757250A - 改进非同步无线网络中干扰估计的精度 - Google Patents

Abstract

本发明包括用于估计非同步TDMA或GSM无线网络(100)中空闲信道上的干扰水平的系统和方法。将信道中的(s个)时隙中的每一个分为预定数量的(n个)不同或重叠时段。然后，测量并存储每个时隙(S)的每个时段(N)的干扰。建立累计间隔(T)，规定了进行测量的帧数(f)。在预定累计间隔(T)的每个随后帧(F)中，测量每个时隙(S)的每个时段(N)内的干扰水平_sX_n，并与先前帧中的相应时段(N)和相应时隙(S)的测量值进行平均。所有(s个)时隙的所有(n个)时段中的平均干扰测量值AVG(_sX_n)的最大值产生了对物理信道上的干扰测量值的增加精度。

Description

改进非同步无线网络中干扰估计的精度

相关申请

本申请要求2003年2月20日递交的、题为“非同步无线网络中的精确干扰估计”的、美国临时申请序列号No.60/448,121和2003年8月26日递交的、题为“改进非同步无线网络中干扰估计的精度”的、美国专利申请No.10/649,448的优先权，将其全部一并在此作为参考。

技术领域

本发明涉及无线网络中干扰的测量，更具体地，涉及用于精确估计干扰水平的系统和方法，其中干扰信号不必与进行干扰测量的接收机时间同步。

背景技术

在如GSM(全球移动通信系统)和基于IS-136的无线网络等TDMA(时分多址)无线网络中，在特定基站的覆盖区域内的不同移动台可能会利用相同的物理信道进行发射，通过给定的频率或跳频序列来定义。但是，在不同的时隙发射这些移动台的信号，从而定义了逻辑信道。

根据频率重用原理，不同基站的覆盖区域内的移动台也可以利用相同的物理信道进行发射。信道重用允许运营商有效地利用频谱，但经常出现同信道(co-channel)干扰的问题。在移动台所发射的信号受到其他移动台同时在相同物理信道上发射的一个或多个信号的破坏(corrupt)时，发生同信道干扰。如果同信道干扰的水平过大，则恶化呼叫质量，并增加了呼叫掉线的可能性。因此，通常作为空闲信道上的接收信号强度进行计算的、干扰水平的测量对于网络设计和干扰避免技术非常有用。

具体地，干扰水平的精确测量对于自动业务信道选择算法非常重要，并通常在无线基础设施中实现。响应移动台发出的信道请求，基站和/或移动交换中心控制的自动业务信道选择算法利用在不同空闲信道上测量到的干扰水平来确定分配给无线呼叫的最佳信道，从而增加对无线电谱的有效使用，并改善系统性能。

根据一种解决方案，通过测量与物理信道相关联的每个时隙上的干扰，然后，确定这些测量值的最大值，在特定的物理信道上估计干扰。可以通过在时隙的每个比特或符号内，取能量的线性或对数平均，来进行时隙上的干扰测量。但是，这种处理存在问题，尤其是在异步网络中。因为干扰信号不必与执行干扰测量的接收机时间同步，执行干扰测量的接收机的空闲时隙可能与另一基站上的两个独立时隙中的两个不同干扰的时隙重叠。因此，测量时隙的干扰测量值可能会包括来自一个或两个干扰源(interferer)的干扰。不能预测来自这种非同步干扰源的干扰将延伸到接收机执行干扰测量的时隙(测量时隙)中多远。因而，干扰测量不能反映出该时隙内所经历的峰值干扰。此问题可能会导致对干扰水平的极大低估，尤其是在干扰移动台的突发脉冲(burst)与执行干扰测量的接收机的多个时隙重叠，而接收机在测量时隙的其余部分未检测到干扰时。

为了解决前述问题，可以将每个测量时隙分为n个时段。针对每个时段，进行干扰测量，然后，选择这些干扰测量值的平均值，作为该时隙的干扰。同样地，由于发射的潜在异步特性，时隙的一些时段可能不会经历任何干扰，因为测量时隙可能与多个干扰源的时隙重叠，或者包括多个突发脉冲，或者包括噪声和干扰突发脉冲。

考虑以下的示例1。图2是示出了两个信道的时隙之间的关系的简化方框图，将每个信道分配给不同的基站。来自第一基站的帧202包括四个时隙，来自第二基站的帧204也是，但时隙并不同步。在帧202的时隙1期间，移动台通过第一基站进行发射。假设目标是测量由该发射移动台所引起的干扰，并且测量间隔是由帧204的时隙2所表示的逻辑信道。如果将帧204的每个时隙分为10个时段(如图3所示)，将帧202中时隙1的起始位置作为参考点K，测量时隙2的三个时段未经历任何干扰。在参考点K的右侧，测量时隙2的其余七个时段经历由发生在帧202的时隙1器件的发射的重叠部分所引起的干扰。发射的另一部分与帧204的时隙3的一部分重叠。当计算帧204的时隙2的干扰时，由于信号发射发生在帧202的时隙1期间，计算包括具有环境噪声的三个时段和具有干扰测量值的七个时段。由于TDMA和GSM网络的异步特性，测量接收机并不知道哪些时段包含干扰测量值。对于这n个时段上的干扰测量值的线性和对数平均将产生比该时隙中的至少一些符号所经历的实际干扰低的干扰估计。

在现有技术的可选实施例中，在计算最大值之前，通常应用加权算法，由此将与包括在该时段中的符号的相对重要性成正比的权重分配给n个时段中的每一个。例如，时隙的初始时段通常可能包括控制比特，并因而赋予比数据比特低的权重。在这种情况下，在干扰突发脉冲不必时间对准的异步网络中，在估计干扰水平之前对时段进行加权也存在问题，由于存在将错误的权重施加到特定符号上的可能。不能预测干扰信号的控制比特(以及数据比特或任何其他重要比特)将位于执行干扰测量的接收机的时隙内的何处。数据比特和控制比特在执行干扰测量的接收机的时隙内的位置是已知的。然而，干扰突发脉冲可能并不与全部数据比特重叠，因此，针对全部数据比特而测得的干扰仍将产生比至少一些数据比特所经历的实际干扰低的干扰估计。

因此，目前用于异步网络中的干扰估计的方法是不精确的。上述分段和加权协议并未产生物理或逻辑信道上所经历的精确干扰测量值。以下的示例进一步解释了目前干扰测量方法的缺点。

示例2参照图2和3，其中测量时隙是帧204的时隙2。假设数据比特在测量时隙的时段3到10中，控制比特在测量时隙的时段1到3中，将权重0赋予控制比特，发生在时段6到10上的干扰突发脉冲为-90dBm，而时段1到5测量到-116dBm的噪声。所得到的干扰估计为：

$\frac{\left[\right(3*(-116))+(5*(-90)\left)\right]}{8}=-100\mathrm{dBm}$

如果将此信道分配给呼叫，则62.5％的数据比特将经历-90dBm的干扰，即，比这种算法估计出的干扰高10dBm。改变权重不能导致对干扰的精确估计。

示例3参照图2和3，其中测量时隙是帧204的时隙2。假设在时段2到10上出现-100dBm的干扰突发脉冲。其他假设保持与示例2相同。所得到的干扰估计为：

$\frac{[8*(-100\left)\right]}{8}=-100\mathrm{dBm}$

这种情况下的干扰也被估计为-100dBm，与针对示例1而估计出的干扰相同(在示例1中，干扰高达-90dBm)。因此，传统的干扰估计方法可能会针对非常不同的干扰条件，产生出相同的干扰测量值。

由于无线服务提供商致力于提高提供给无线消费者的服务质量，对于有效利用无线网络的无线电频谱，精确的干扰测量是必要的。对干扰水平的低估将导致不能解析的问题区域、潜在地将呼叫分配给具有较高干扰的频率、并且可能导致顾客的不满和抱怨。高估可能会使运营商无法尽可能有效地重新使用频率，从而增加了网络成本。因此，本领域需要一种用于估计非同步网络中的干扰水平的更为精确的方法。

发明内容

大体上，本发明包括一种用于估计异步网络中的干扰水平的系统和方法，所述异步网络包括但不限于GSM或TDMA无线网络。本发明的系统和方法通过确定在多个优选顺序帧的持续时间内、在每个时隙的每个时段中所检测到的平均干扰测量值的峰值来提高干扰估计方法的精度。

根据本发明，将每个帧的每个时隙(slot₁、slot₂、slot_s、…、slot_s)分为n个时段(segment₁、segment₂、segment_n、…segment_n)，其中n是变量，例如，在2到162的范围内。在本发明的特定实施例中，各个时段彼此不同，而在其他实施例中，每个时段与一个或多个其他时段重叠。优选但不是必须的，各个时段相等。然后，测量并存储第一帧f₁的每个时隙slot_s的每个时段segment_n内的干扰水平。因此，如果存在s个空闲时隙，则在一个帧内收集到n乘以s(n*s)个测量值。如这里所述，术语“帧”表示事件的一个完整循环，包括与多个子信道相对应的时隙序列以及用于控制和校准的额外比特。

在下一帧f₂中，测量每个时隙slot_s的每个时段segment_n内的干扰水平，并针对n*s个测量值中的每一个，与先前的对应测量值进行平均。换句话说，将来自先前帧的第s个时隙的第n个样本与当前帧的第s个时隙的第n个样本进行平均。在一个实施例中，将不同的加权因子施加到当前测量值上。可以根据时段的相应数值，或根据关注于时隙的预定部分(如中央时段等)上的测量值的愿望，确定加权因子。在其他实施例中，对测量值进行均等加权。

在预定的累计间隔T内，继续此测量处理。T可以由特定数量的帧构成，例如，在少至两个到多至5000个帧的范围内。或者，累计间隔T是预定的时间间隔，例如，在100毫秒到25秒的范围内。这些范围仅用于说明多种累计间隔，并不倾向于表示最大或最小可能值。

可以在测量间隔T的末尾，或者在已经完成每个帧的测量之后，进行平均步骤。当在累计间隔T内收集并平均了测量值时，平均值的最大值表示物理信道上的干扰。

本发明对于空闲信道干扰方法尤为有用，如用于在选择用于呼叫发起或切换的信道之前、评估可用空闲信道的方法。在空闲信道估计实施例中，如果将一个时隙分配给执行干扰估计的基站处的有效呼叫，则在有效呼叫期间，不再累计干扰测量值。

为了说明本发明多种实施例的典型系统和方法，将在下面概述和详细描述干扰计算的示例。

假设累计间隔T等于单一帧的持续时间，大约为20毫秒。在累计间隔T结束之后，已经针对所述帧中的每个时隙s，收集到n个信号强度测量值。每个测量值表示在所述时隙的时段内测量到的干扰水平。n个测量值的最大值只提供了对在该特定时隙内检测到的干扰水平的粗略估计。

本发明提供了更为精确的估计方法，将在时隙的特定间隔期间所检测到的信号强度与在多个随后的帧的相应时隙的相应时段中所检测到的信号强度进行平均。然后，将逻辑信道上的峰值干扰水平标识为特定时隙的“每个时段的平均测量值”的峰值。类似地，将物理信道上的峰值干扰水平标识为物理信道中所有时隙的平均测量值的峰值。

逻辑信道上干扰水平的估计：

在优选实施例中，累计间隔T包括多个帧，每个帧包含s个时隙和n*s个时段。因此，针对总数n*s*f个时段，收集干扰测量值，其中f是累计间隔T中的帧数。对每个帧f中的第s个时隙的第n个时段中的干扰测量值一起进行平均。在累计间隔T的末尾，已经计算出n*s个平均信号强度。每个平均值表示在时隙内的特定时段期间所检测到的干扰的信号强度。每个时隙的n个平均干扰水平的最大值为与该时隙相关联的逻辑信道上的干扰水平。

物理信道上所检测到的干扰水平的精确估计：

如上计算出的n*s个平均测量值的最大值提供了对进行干扰测量的基站所经历的、物理信道上的干扰水平的估计。

有利地，本发明的系统和方法提供了对同信道干扰的精确测量。在测量由一个或多个干扰移动设备以不连续的发射模式产生的干扰时，也实现了增加的精度。通过以下详细描述的本发明实施例的多个方案，上述和其他目的、特征和/或优点将更加显而易见。

附图说明

现在，将参照相似的参考数字表示相似或相同的特征或功能的附图，对优选和可选实施例进行描述，其中：

图1是示出了本发明的多种系统和方法的典型环境的简化方框图。

图2是示出了根据本发明的多种实施例、由异步网络中的不同基站发起的信号帧中的时隙相对位置的简化方框图。

图3是示出了根据本发明的多种实施例、将时隙分为n个时段的简化方框图。

图4是示出了根据本发明典型实施例的典型方法的流程图。

图5是示出了与本发明的系统和方法有关的典型累计间隔T的简化方框图。

图6是示出了与本发明的系统和方法有关的另一典型累计间隔T的简化方框图。

具体实施方式

大体上，本发明包括用于提高非同步无线网络中干扰估计的精度的系统和方法，在所述非同步无线网络中，干扰信号不必与执行干扰测量的接收机时间同步。将主要参照空闲信道干扰测量技术来描述本发明的系统和方法，尽管本领域的普通技术人员清楚与用于干扰测量的多种其他已知和尚未开发的系统和方法相结合的应用。

图1是示出了GSM网络100的简化方框图，作为本发明的典型环境，尽管本发明的多种系统和方法可以在多种类型的无线网络中实现，包括基于IS-136的TDMA无线网络。网络100包括移动交换中心(MSC)102，至少部分用于将无线电资源(RR)动态地登记和分配给MSC 102的服务区域内的每个移动台104。在特定的实施例中，MSC 102包括存储元件，如存储器102a等。将消息和控制信令通过双向通信链路从MSC 102转发到至少一个基站控制器(BSC)，图示为BSC 106和BSC 107。每个BSC控制至少一个基站(BTS)，图示为BTS 108和BTS 110。BSC可以物理上位于BTS内，或者可以与BTS进行通信，例如，通过Abis接口。在特定实施例中，BSC 106包括存储器106a，而BSC 107包括存储器107a。

每个BTS 108和110包括向和从在基站的各个服务区域内进行操作的移动台发射和接收消息和控制信令所需的多个物理和逻辑组件，包括但不限于无线电设备，如信号强度测量接收机(SSR)111、天线和收发机(TRX)112。每个TRX 112还可以包括收发机存储器113。

SSR 111可以是TRX 112中的内部逻辑组件，或者可以是BTS的独立组件。SSR 111由从BSC 107接收到的信号控制，BSC 107由从MSC 102接收到的信号控制。因此，可以指示SSR 111扫描BTS可用的信道，以确定满足由移动台接收的通信请求的最佳可用信道。在其他实施例中，指定TRX的频率，并由SSR 111在指定给TRX的频率上、在TRX的所有空闲时隙上、连续地进行干扰测量。

正如本领域普通技术人员所知，除了上述元件，网络100包括额外或代替物理或功能组件、有线连接、无线连接、交换机和用于建立通信设备之间的通信的其他设备的任意组合。

根据本发明的典型实施例，网络100是异步的，因此，BTS 108的帧时间基准不必与BTS 110的帧时间基准同步，如图2所示。

每个BTS与通常被称为小区的服务区域相关联，将可用频谱的特定部分分配给所述小区，通常包括几个频率信道。根据典型的频率重用方案，不将共同的频率信道分配给相邻的小区和相同簇中的小区。而是，一个簇中的每个小区在给定的时间点利用频谱中的不同信道。簇中的小区数根据如小区直径、天线高度、重用方案等参数而变化。另一可能相邻簇中的小区可以利用与第一簇相同的频带内的一些或全部信道。通常，设计服务于每个小区的BTS的广播功率，以便将信号的传播限制在由BTS服务的小区的边界内。尽管采用了这些手段，不需要的信号仍有可能从另一簇的非相邻小区传播过来。例如，如果由BTS 108服务的移动台104在也分配给BTS 110的特定频率信道上发射信号，则移动台可能会引起BTS 110处的同信道干扰。

在如图1所示的典型环境中，移动台104处于构成了BTS 108的服务区域的小区114内，因此由BTS 108提供服务(通过BTS 108接收消息和信令)。小区116构成了BTS 110的服务区域。小区114是簇118的成员，而小区116是簇120的成员。在图中，尽管移动台104未由BTS 110服务，但移动台104所发射的信号至少间歇性地传播到由小区114定义的BTS 108的服务区域外部的区域122中。杂散信号传播区域122也可以延伸超过簇118，从而注入对BTS 110处的其他空闲公共信道的干扰。如果自动业务信道选择算法将该空闲信道分配给在由小区116定义的BTS 110的服务区域内进行操作的另一移动设备，则干扰可能会恶化呼叫质量。有利地，本发明提高了空闲信道上的同信道干扰水平估计的精度，而与网络的异步特性无关，从而能够改善自动业务信道选择方法的实施方式。

根据本发明的实施例，SSR 111根据本发明的多种方法，执行干扰测量。SSR 111识别和测量空闲时隙上的干扰，例如为了执行多种已知或尚未开发的信道选择算法的目的。

图2是示出了两个物理信道的帧的时隙的关系的简化方框图，将每个物理信道分配给典型异步网络中的不同簇中的不同基站。信道共享频谱的相同部分。帧202与基站108相关联，帧204与基站110相关。帧202-时隙1在绝对时间基准K处开始。对于帧204，基准时间K落入时隙2内，并且未与该时隙的开始对准。假设在所示的实施例中，移动台104在帧202的时隙1期间进行发射，并且在帧204的时隙2和3中造成发射干扰。还假设，如图3所示，将帧204的时隙2分为n＝10个时段，并且所关心的时隙是帧204的时隙2。在此示例中，由于发生在帧202的时隙1中的发射，帧204的时隙2所定义的逻辑信道在时段4到10中受到干扰。

图4的流程图示出了根据本发明的典型方法400，用于测量非同步无线网络中的特定逻辑信道和/或特定物理信道上所受到的干扰。可以将根据本发明的方法的多种实施例实现为自动信道选择方法的组件。

现在，将详细描述方法400的步骤。方法400在步骤402开始。在步骤404，确定时段值n，其中n表示时隙(slot₁、slot₂、slot_s、…、slot_s)中优选但并不必须相等的时段的数量。可以将时隙slot_s分为任意数量的时段(segment₁、segment₂、segment_n、…segment_n)，但优选地，时段数从2到162。步骤404是可选的，因为n可以是预定常数或可变可编程的量。

然后，方法400进行到步骤406，在时隙s的n个时段中的每一个期间，进行对接收信号强度的测量。干扰水平由干扰发射的接收信号强度表示。因为假设所关心的时隙是空闲的，将任何接收到的信号看作干扰和/或噪声。然后，将干扰水平存储为可以进行网络访问的任何存储元件中的_sX_n，例如，所述存储元件包括但不限于BSC 106的存储器106a、MSC 102的存储器102a、与执行干扰测量的BTS 110中的TRX 112相关联的存储器113、或者与BTS 110相关联的数据库。例如，参照图5，是根据本发明的、包含干扰测量值的存储器的典型结构的概念图，在步骤406中，测量并存储时隙1的时段1中的接收信号强度，作为₁X₁。测量并存储时隙1的时段2中的接收信号强度，作为₁X₂，依此类推，直到₁X_N。

方法400所述的实施例有利于独立地测量全部逻辑信道和完整地测量物理信道，尽管所述方法适合于可选地测量一个或多个选定逻辑信道上的干扰。因此，在此参照图4，典型方法400进行到步骤408。针对累计间隔T中的第一帧的剩余时隙的每个时段，重复步骤406。再次参照图5，这些测量产生存储值₂X₁到_SX_N。在方法400中的这一点，已经对包括在累计间隔T中的f个帧中的一个进行了干扰测量。

接下来，在步骤410，针对累计间隔T中的剩余f个帧中的每一个(2到N)，重复步骤406到408。这些测量产生额外的存储值₁X₁到_SX_N。不必以针对随后帧收集到的任何随后的数值₁X₁到_SX_N覆写针对第一帧的存储值₁X₁到_SX_N。而是，可以按帧存储数值，并进行平均，或者如参照步骤412所述，进行动态平均。或者，可以将存储值₁X₁到_SX_N存储在先进/先出(FIFO)存储元件中，以有利于最后Y帧的继动平均(rolling average)的计算。

在步骤412，计算并存储累计间隔T上的测量值_sX_n的平均值，作为AVG(_sX_n)。应当理解的是，只将具有对应的s和n值的测量值一起进行平均。例如，再次参照图5，将帧1的测量值₁X₅[帧1(₁X₅)]与帧2到F的测量值₁X₅([帧2(₁X₅)]到[帧F(₁X₅)])进行平均，从而产生AVG(₁X₅)，如以下公式所示。

其中f等于1到F(f＝1...F)，s和n是常数，并且可以展开为：

AVG(_sX_n)是在包括f个帧的累计间隔T期间、时隙s的时段n中所检测到的平均干扰。如上所述，此平均可以在累计间隔T的末尾进行，或者动态地在进行₁X₅的每次测量时进行。为了动态地计算AVG(_sX_n)，可以将适当地加权因子应用于每个新测量值_sX_n。

再次参照图4，为了计算在由时隙s定义的逻辑信道上的干扰的精确估计，方法400继续步骤414。在步骤414，作为时隙s的时段1到N期间所检测到的平均干扰(在累计间隔T上)的最大值，估计逻辑信道上的干扰水平I_s，如下所示。

$I_s=\underset{n=1...N}{\mathrm{MAX}}\left[\mathrm{AVG}\left(X_n^s\right)\right]$

其中n等于1到N(n＝1...N)，s是常数，可以展开为：

I_s＝MAX[AVG(_sX₁)，AVG(_sX₂)，AVG(_sX₃)，…，AVG(_sX_N-1)，AVG(_sX_N)]同样地，s定义了逻辑信道，是给定频率的特定时隙。

作为示例，再次参照图5，作为AVG(₁X₁)到AVG(₁X_n)的最大值，估计由时隙1所定义的逻辑信道上的干扰水平I(1)。

再次参照图4，为了计算由时隙1到S定义的物理信道上的干扰的精确估计，方法代替地继续步骤416。在步骤416，作为时隙1到S中的每一个的时段1到N期间所检测到的平均干扰(在累计间隔T上)的最大值，估计物理信道上的干扰，如以下两个等式之一或全部所示。

$I=\underset{s=1...S}{\underset{n=1...N}{\mathrm{MAX}}}\left[\mathrm{AVG}\left(X_n^s\right)\right]$ 或 $I=\underset{s=1...S}{\mathrm{MAX}}\left[I_s\right]$

其中n＝1...N，且s＝1...S。

在累计间隔之后，另一累计间隔T可以开始，并且重复方法400，以提供额外的干扰测量等。

构思了实现本发明的方法的多种系统，每个系统的元素包括用于检测所关心的时隙上的接收信号的装置、用于测量接收信号的强度的装置、用于存储接收信号强度测量值的装置、以及用于计算平均接收信号强度和估计由所接收到的信号所引起的干扰的处理装置。上述典型实施例的多种元素可以实现为这些装置中的一个或多个。再次参照图1，在本发明的特定实施例中，SSR111是检测和测量装置，存储装置是SSR 111可访问的任何存储器(包括集成到SSR111、BTS110、TRX 112、BSC 107或MSC 102中的存储元件，如存储器113、存储器107a或存储器102a)，以及处理装置可以是SSR 111能访问的任何处理器，包括与SSR 111、BTS 110、TRX 112、BSC 107或MSC 102集成的处理器。存储装置优选地包括可更新缓存器，具有以迭代或继动方式缓存信号强度测量值、平均信号强度计算值和干扰估计值的能力。

本领域普通技术人员清楚的是，可以对本发明进行多种特征上的改变和修改，并且这些改变和修改被认为是落入所附权利要求的范围的。例如，尽管针对空闲信道干扰估计进行了公开，本发明的系统和方法也适用于允许在有效信道测量期间进行测量的多种信号处理算法，包括将BER(误比特率)而不是干扰的信号强度作为影响C/I(载波干扰比)的基础的算法。作为另一示例，由每个时隙分割得到的时段可以具有相等的长度和/或持续时间，或者可以将一个时隙分割为具有可变长度和/或持续时间的时段。

此外，如上所述，由每个时隙分割得到的时段可以彼此不同，具有相邻和/或邻接的边。图6是示出了与本发明的系统和方法有关的可选典型累计间隔T的简化图。在如图6所示的实施例中，时段是不明显的。而是，每个时段与一个或多个在先和/或在后时段重叠。时段的交叉垂直对准只是为了能够区分时段的重叠边缘。

本领域普通技术人员应当清楚，上述方法和系统可以应用为利用上述干扰估计方法来进行自动业务信道选择的系统和方法。更具体地，可以通过将估计出的信号强度与预定阈值进行比较，如果估计出的信号强度未超过阈值，则建立无线连接，来选择最佳可用信道。可以构思这种信道选择方法的多种实施例，其中根据这里所公开的干扰估计，应用已知或尚未开发的业务信道选择技术。

可以按照模拟和数字信号的测量来实现本发明的系统和方法。本领域普通技术人员应当清楚，例如，数字定位验证模块可以替换SSR。

通过阅读这里所公开的本发明的说明书和实施方式，本发明的其他实施例对于本领域普通技术人员是显而易见的。倾向于只是作为典型示例来考虑说明书和示例，并且在由说明书和所附权利要求所表示的本发明的范围和精神内。

Claims (26)

1、一种在无线网络中估计时隙内的信号强度的方法，测量第一帧的时隙内的多个时段中的每一个中的第一接收信号强度，其特征在于：

a、测量第二帧的相应时隙内的多个时段中的每一个中的第二接收信号强度，其中第一帧的时隙内的多个时段中的每一个与第二帧的相应时隙内的多个时段中的每一个一一对应；

b、通过将第一帧的测量到的第一接收信号中的每一个与第二帧的相应测量到的第二接收信号进行平均，计算平均接收信号强度；以及

c、通过选择根据计算步骤得到的平均接收信号强度的最大值，估计信号强度。

2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于还包括：

d、定义包括多个帧的累计间隔；

e、针对累计间隔中的多个帧中的剩余帧，重复步骤b；

f、通过在累计间隔中的多个帧上平均测量到的接收信号强度，执行步骤c。

3、根据权利要求1所述的方法，其特征在于时隙内的每个时段相等。

4、根据权利要求1所述的方法，其特征在于将时隙分为不同的时段。

5、根据权利要求1所述的方法，其特征在于将时隙分为重叠的时段。

6、根据权利要求1所述的方法，其特征在于时隙是空闲的，且估计出的信号强度表示该时隙中的干扰。

7、根据权利要求6所述的方法，其特征在于还包括：

e、定义包括多个帧的累计间隔；

f、针对累计间隔中的多个帧中的剩余帧，重复步骤b；

g、通过在累计间隔中的多个帧上平均测量到的接收信号强度，执行计算步骤。

8、根据权利要求2所述的方法，其特征在于累计间隔包括定义其持续时间以时间为基础的累计间隔。

9、根据权利要求2所述的方法，其特征在于累计间隔包括定义其持续时间以帧数为基础的累计间隔。

10、根据权利要求1所述的方法，还包括在第一测量步骤之前，将时隙分为多个时段。

11、根据权利要求10所述的方法，其特征在于将时隙分为多个时段包括将实现分为多个相同大小的时段。

12、根据权利要求2所述的方法，其特征在于在测量步骤和计算步骤中，累计间隔保持恒定，且每个随后的帧替代最早的帧。

13、根据权利要求2所述的方法，还包括将估计出的信号强度与预定阈值进行比较，如果估计出的信号强度未超过所述阈值，则在所述时隙上建立无线连接。

14、根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤c还包括将加权因子应用于多个时段中的每一个。

15、一种在无线网络中估计时隙内的信号强度的方法，其特征在于：

a、定义包括多个帧的累计间隔；

b、测量第一帧的时隙内的多个时段中的每一个中的第一接收信号强度；

c、通过测量每个随后帧的相应时隙内的多个时段中的每一个中的接收信号强度，测量累计间隔中的多个帧中的剩余帧的接收信号强度，其中第一帧的时隙内的多个时段中的每一个与每个随后帧的相应时隙内的多个时段中的每一个一一对应；

d、通过将第一帧的测量到的第一接收信号中的每一个与累计间隔中的每个随后帧的相应测量到的接收信号进行平均，计算时隙的每个时段的平均接收信号强度；

e、通过选择根据计算步骤得到的平均接收信号强度的最大值，估计信号强度；

f、测量下一帧的时隙内的多个时段中的每一个中的接收信号强度；

g、通过将步骤d中所收集到的测量值中的每一个与步骤f中所获得的测量值进行平均，重新计算时隙的每个时段的平均接收信号强度；以及

h、重复步骤e。

16、一种用于估计时隙内的干扰的系统，包括：

电路，用于检测预定累计间隔中的每个帧的时隙内的多个时段中的每一个中的接收信号，其中累计间隔中的第一帧的时隙内的多个时段中的每一个与每个随后帧的相应时隙内的多个时段中的每一个一一对应；

电路，用于测量接收信号的强度；

计算机可读介质，用于存储接收信号强度测量值；以及

处理设备，用于：

通过将累计间隔中的第一帧的测量到的接收信号中的每一个与每个随后帧的相应测量到的接收信号进行平均，计算时隙的每个时段的平均接收信号强度；

通过选择根据计算步骤得到的平均接收信号强度的最大值，估计由接收信号所引起的干扰。

17、根据权利要求16所述的系统，其特征在于用于测量接收信号强度的电路和计算机可读介质与信号强度接收机形成一体。

18、根据权利要求16所述的系统，其特征在于计算机可读介质包括基站收发机存储器。

19、根据权利要求16所述的系统，其特征在于计算机可读介质包括基站收发信台(BTS)存储器。

20、根据权利要求16所述的系统，其特征在于计算机可读介质包括基站控制器存储器。

21、根据权利要求16所述的系统，其特征在于计算机可读介质包括移动交换中心存储器。

22、根据权利要求17所述的系统，其特征在于处理设备与信号强度接收机形成一体。

23、根据权利要求16所述的系统，其特征在于处理设备与基站收发机形成一体。

24、根据权利要求16所述的系统，其特征在于处理设备与基站收发信台(BTS)形成一体。

25、根据权利要求16所述的系统，其特征在于处理设备与基站控制器形成一体。

26、根据权利要求16所述的系统，其特征在于处理设备与移动交换中心形成一体。

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