CN103139807B - 网络对象在服率的统计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网络对象在服率的统计方法及装置。其中，该方法包括：获取网管为网络对象生成的对象配置时间；获取网络对象上报的对象在服时间；根据对象在服时间与对象配置时间计算网络对象的对象在服率。通过本发明，从而可以精确得到网络对象的对象在服率，使得运营商在进行网络对象的服务情况统计时，能够及时、准确地了解网络服务状态。

Description

网络对象在服率的统计方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种网络对象在服率的统计方法及装置。

背景技术

3GPP(3rd Generation Partnership Project，第三代移动通讯伙伴计划)的协议标准中明确规定了对小区在服率的统计，其统计方式为统计出小区不在服的时间，再算出小区在服时间，然后通过以下公式计算得到小区在服率：

小区在服率＝(小区应服务时间-小区不在服时间)/小区应服务时间

网管性能统计的基础是计数器(COUNTER)，运营商所关心的各项指标都是通过这些计数器计算得到的。关于小区在服率指标的计算，当前行业中存在一定的统计困难，主要表现在小区不在服时间和小区应服务时间的统计上，例如：由于某些原因导致的小区跑死、基站配置数据异常导致的小区建立失败，及基站掉电等；这些原因都使得公式中计数器的数据无法从基站侧上报到网管侧，而无法上报这些时间的情况下，网管性能统计是很难进行小区在服率统计的，即便是能统计出数据，也非常不准确，上述问题不仅仅存在于在计算小区在服率的过程中，而且也存在于其他类似小区的网络对象中。

为解决上述问题，部分通讯厂商的网管性能统计中通过让基站统计小区在服时间来进行统计计算，小区应服务时间采用性能统计粒度和空间对象个数来计算。性能统计粒度表示性能数据的统计粒度，例如：网管提供的15分钟、1小时，或1天等类似这样的统计粒度；空间对象个数表示整个统计空间范围的对象个数，例如，整个通讯网络中有5000个小区，在进行全网小区的在服率统计的时候，空间对象个数就是5000，这样的统计方式虽然可以在某种程度上解决小区应服务时间和小区不在服时间难以统计的问题，但对于基站异常无法上报性能数据的情况，仍然无法统计。

由此可见，在现有技术中，网管计算所需要的小区应服务时间或小区不在服时间都是需要从基站侧上报上的，而当基站在异常状态下，这些时间是无法上报到网管侧的，从而致使移动运营商无法获得较为精确的网络对象(包括小区在内)的网络对象在服率。

发明内容

本发明提供一种网络对象在服率的统计方法及装置，以至少解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种网络对象在服率的统计方法，包括：获取网管为网络对象生成的对象配置时间；获取网络对象上报的对象在服时间；根据对象在服时间与对象配置时间计算网络对象的对象在服率。

优选地，获取网管为网络对象生成的对象配置时间，包括：在网管启动后，将预先设置的采集粒度Gr作为采集周期，在采集周期结束时，生成网络对象的第一对象配置时间；监听网管的重启事件，在网管重启过程所经历的重启时间段超过采集周期时，为网络对象补录第二对象配置时间；根据以下公式计算对象配置时间：对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间。

优选地，获取网管为网络对象生成的对象配置时间，还包括：在监听到网络对象被网管删除时，计算网络对象在被删除之前的第三对象配置时间，其中，第三对象配置时间小于采集周期；根据以下公式计算对象配置时间：对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间+第三对象配置时间。

优选地，将预先设置的采集粒度作为采集周期，在采集周期结束时，生成网络对象的第一对象配置时间，包括：获取网络对象的对象类型列表；根据对象类型列表判断网络对象是否需要生成对象配置时间；在判定需要为网络对象生成对象配置时间的情况下，遍历网络对象，获取网络对象的对象创建时间T_C、当前粒度采集时间T_g，及系统当前时间T_sys；根据对象创建时间T_C、当前粒度采集时间T_g，及系统当前时间T_sys确定第一对象配置时间。

优选地，性能数据定时生成器根据对象创建时间T_C、当前粒度采集时间T_g，及系统当前时间Tsys确定第一对象配置时间，包括：根据公式计算当前粒度配置时间T_g：T_g＝T_sys-T_sys％Gr，其中，％表示取模；根据公式计算网络对象的对象存在时间T_h：T_h＝T_g-T_C；判断对象存在时间T_h是否大于等于采集粒度Gr，如果是，确定第一对象配置时间为采集粒度Gr，否则，确定第一对象配置时间为对象存在时间T_h。

优选地，监听网管的重启事件，在网管重启过程所经历的重启时间段超过采集周期时，为网络对象补录第二对象配置时间，包括：获取网络对象的对象类型列表；根据对象类型列表判断网络对象是否需要生成对象配置时间；在判定需要为网络对象生成对象配置时间的情况下，遍历网络对象，获取网络对象中保存的最后一次的粒度采集时间T_M，及重启后的系统当前时间T_Q；判断重启后的系统当前时间T_Q与最后一次的粒度采集时间T_M的差值T_Q-T_M是否大于等于采集粒度Gr，如果是，确定第二对象配置时间为Gr*Integer[(T_Q-T_M)/Gr]，其中，Integer表示取整，否则，确定无需补录数据。

优选地，在监听到网络对象被网管删除时，计算网络对象在被删除之前的第三对象配置时间，包括：监听网络对象，确定网络对象被删除；获取删除后的当前系统时间T_S，根据公式T_F＝T_S-T_S％Gr计算删除前的粒度采集时间T_F；根据当前系统时间T_S与删除前的粒度采集时间T_F的差值确定第三对象配置时间为T_S％Gr。

根据本发明的另一方面，提供了一种网络对象在服率的统计装置，包括：第一获取模块，用于获取网管为网络对象生成的对象配置时间；第二获取模块，用于获取网络对象上报的对象在服时间；计算模块，用于根据对象在服时间与对象配置时间计算网络对象的对象在服率。

优选地，第一获取模块包括：生成单元，用于在网管启动后，将预先设置的采集粒度Gr作为采集周期，在采集周期结束时，生成网络对象的第一对象配置时间；补录单元，用于监听网管的重启事件，在网管重启过程所经历的重启时间段超过采集周期时，为网络对象补录第二对象配置时间；第一计算单元，用于根据以下公式计算对象配置时间：对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间。

优选地，第一获取模块还包括：第二计算单元，用于在监听到网络对象被网管删除时，计算网络对象在被删除之前的第三对象配置时间，其中，第三对象配置时间小于采集周期；第一计算单元还用于根据以下公式计算对象配置时间：对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间+第三对象配置时间。

通过本发明，采用分别通过对象创建时间和对象删除时间来计算网络对象的应服务时间的方式，解决了现有技术中由于基站异常无法上报性能数据的情况导致小区应服务时间和小区不在服时间难以统计的问题，进而达到了可以精确得到网络对象的对象在服率，使得运营商在进行网络对象的服务情况统计时，能够及时、准确地了解网络服务状态的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的网络对象在服率的统计方法流程图；

图2是根据本发明实施例的网络对象的对象配置时间和对象在服时间的上报示意图；

图3是根据本发明实施例的性能数据定时生成器的处理流程图；

图4是根据本发明实施例的网管启动监听器的处理流程图；

图5是根据本发明实施例的网络对象删除监听器处理的处理流程图；

图6是根据本发明实施例的网络对象在服率的统计装置的结构框图；

图7是根据本发明优选实施例的网络对象在服率的统计装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1是根据本发明实施例的网络对象在服率的统计方法流程图，如图1所示，该方法主要包括以下步骤(步骤S102-步骤S106)：

步骤S102，获取网管为网络对象生成的对象配置时间；

步骤S104，获取网络对象上报的对象在服时间；

步骤S106，根据对象在服时间与对象配置时间计算网络对象的对象在服率。

其中，在步骤S102，在网管启动后，可以将预先设置的采集粒度(Gr)(在本行业内，通常设置为15min)作为采集周期，在采集周期结束时，生成网络对象的第一对象配置时间，同时监听网管的重启事件，在网管重启过程所经历的重启时间段超过采集周期时，为网络对象补录第二对象配置时间，再根据以下公式计算对象配置时间：对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间。

具体地，可以首先获取网络对象的对象类型列表，根据对象类型列表判断网络对象是否需要生成对象配置时间，在判定需要为网络对象生成对象配置时间的情况下，遍历网络对象，获取网络对象的对象创建时间T_C、当前粒度采集时间T_g，及系统当前时间T_sys，再根据对象创建时间T_C、当前粒度采集时间T_g，及系统当前时间T_sys确定第一对象配置时间，根据公式计算当前粒度配置时间T_g：T_g＝T_sys-T_sys％Gr，其中，％表示取模；根据公式计算网络对象的对象存在时间T_h：T_h＝T_g-T_C；判断对象存在时间T_h是否大于等于采集粒度Gr，如果是，确定第一对象配置时间为采集粒度Gr，否则，确定第一对象配置时间为对象存在时间T_h。

其中，监听网管的重启事件，在网管重启过程所经历的重启时间段超过采集周期时，为网络对象补录第二对象配置时间，包括：获取网络对象的对象类型列表；根据对象类型列表判断网络对象是否需要生成对象配置时间；在判定需要为网络对象生成对象配置时间的情况下，遍历网络对象，获取网络对象中保存的最后一次的粒度采集时间T_M，及重启后的系统当前时间T_Q；判断重启后的系统当前时间T_Q与最后一次的粒度采集时间T_M的差值T_Q-T_M是否大于等于采集粒度Gr，如果是，确定第二对象配置时间为Gr*Integer[(T_Q-T_M)/Gr]，其中，Integer表示取整，否则，确定无需补录数据。

在实际应用中，优选地，在步骤S102，还可以监听网络对象是否被网管删除，在监听到网络对象被网管删除时，计算网络对象在被删除之前的第三对象配置时间，其中，第三对象配置时间小于采集周期；可以根据以下公式计算对象配置时间：对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间+第三对象配置时间。

其中，在监听到网络对象被网管删除时，计算网络对象在被删除之前的第三对象配置时间，包括：监听网络对象，确定网络对象被删除；获取删除后的当前系统时间T_S，根据公式T_F＝T_S-T_S％Gr计算删除前的粒度采集时间T_F，根据所述当前系统时间T_S与所述删除前的粒度采集时间T_F的差值确定第三对象配置时间为T_S％Gr。

在实际应用中，可以在网管启动时，连带创建性能数据定时生成器、网管启动监听器、配置对象删除监听器，以分别获取上述第一对象配置时间、第二对象配置时间和第三对象配置时间。需要说明的是，性能数据定时生成器可以以性能数据的采集粒度(Gr)为采集周期定时启动，在每个采集周期结束时，生成第一对象配置时间；网管启动监听器监听网管的每次启动事件(主要针对实际中存在的网管因各种原因导致的重新启动事件)，并在满足补录条件时，将网管重启的时间段内的缺失数据(即第二对象配置时间)进行补录生成；配置对象删除监听器监听是否存在配置对象(即网管配置的网络对象)被网管删除的事件，当确定配置对象被删除的时候，也同样将配置对象被删除之前服务的但尚未被记录的数据(即第三对象配置时间)进行性能数据的计算和生成。例如，可以采取如下方案：

A.网管启动时，连带创建性能数据定时生成器、网管启动监听器、配置对象删除监听器；

B.性能数据定时生成器的每个采集周期(采集粒度)结束时，查询网管配置的网络对象的配置对象数据，根据配置对象数据中的配置对象的位置信息进行性能数据的生成，生成此配置对象的当前粒度的配置时间，当前粒度的配置时间计算需要首先计算配置时间：

配置时间＝当前采集时间-对象创建时间；

当前采集时间表示当前粒度的采集时间点，是采集粒度(Gr)的整数倍；

如果配置时间大于等于采集粒度(Gr)，则当前粒度的对象配置时间就为Gr；

如果配置时间小于采集粒度(Gr)，则当前粒度的对象配置时间就是计算得到的配置时间；

其中，配置时间和采集粒度的单位都是s(秒)；

C.网管启动监听器监听网管启动完成事件，当网管启动完成时，查询配置对象的历史性能数据生成条目，如果最后一条的当前采集时间和系统当前时间之差大于等于Gr的话，认为有缺失数据的情况，则需要计算缺失数据条数(即网管重启时暂时失去监控的重启时间)，保证补录数据的当前采集时间和系统当前时间之差小于Gr；

D.配置对象删除监听器监听到配置对象删除的时候，进行当前粒度的配置时间的计算，当前粒度的配置时间的计算方式为：当前系统时间-前一采集时间，前一采集时间为位于当前系统时间之前且距离当前系统时间最近的一个采集时间，例如，Gr为15分钟(min)，当前系统时间是12:27，则前一采集时间就是12:15，当前采集粒度的配置时间就是12min；

E.使网管生成的性能数据和基站上报的性能数据的梳理机制保持一致，即：无差别处理，也就是网管生成的性能数据同时符合基站和网管的性能统计接口，从而保证网管生成的性能数据全部能保存到性能统计数据库中。

F.网络对象(例如，基站)按照采集粒度(Gr)进行对象在服时间的统计上报；

G.网管对网络对象的对象在服率计算按照以下的新公式进行计算：

对象在服率＝对象在服时间/网管侧的对象配置时间。

同时请参考图2，图2是根据本发明实施例的网络对象的对象配置时间和对象在服时间的上报示意图，如图2所示，在获取到基站上报的对象在服时间之后，网管将其根据获取的对象在服时间和其生成的对象应服时间，即可根据上述步骤F中的新公式进行对象在服率的计算。经过上述方案中将由网络对象上报应服务时间的方式改为由网管生成对象配置时间的方式，解决了现有技术中的在基站发生异常的状态下，网络对象的应服务时间是无法上报到网管侧从而致使移动运营商无法获得较为精确的网络对象(包括小区在内)的网络对象在服率。

下面结合附图3、附图4和附图5对分别获取第一对象配置时间、第二对象配置时间和第三对象配置时间的方法进行详细描述。

需要说明的是，由于三个对象配置时间只是在不同状态下的不同称呼而已，以下描述中并没有与权利要求中对三个对象配置时间采取完全一样的称呼。例如，较短时间内，没有发生网管重启或者网管删除配置对象的事件，那么只要生成了第一对象配置时间即可得到网络对象的对象配置时间，而在较长时间内，可能网管重启的事件和网管删除配置对象的事件，那么则需要将三个对象配置时间相加才能得到网络对象总的应服务时间(及对象配置时间)。以下描述过程中，为了方便理解，将三种情况下获得网络对象的对象配置时间的流程进行独立介绍，但是并不代表三种情况下的对象配置时间的获取是完全独立的，恰恰相反，在实际应用中，三种情况是均存在的，三种时间是都需要计算的，正是采用这样的方式，才使得网络对象的在服率统计更加精准。

图3是根据本发明实施例的性能数据定时生成器的处理流程图，如图3所示，该流程包括以下步骤：

S301，获取对象类型列表，该对象类型列表由配置文件方提供，内容为对象类型，参数包括：“是否生成对象配置时间”，“对应的测量类型id”，以及“计数器id”等信息；

S302，根据“是否生成对象配置时间”判断对象类型是否需要生成对象配置时间的性能数据，如果不需要，则结束当前流程，如果需要，则进入步骤S303；

S303，从数据库中读取该对象类型的配置对象信息；

S304，遍历从数据库获取到的配置对象，并获取网络对象的对象创建时间Tc，当前粒度的采集时间Tg，其中，当期粒度的采集时间Tg计算公式如下：

Tg＝Tsys-Tsys％Gr，其中，Tsys表示当前的系统时间，Gr表示采集粒度，％表示取模；

S305，计算对象配置时间Th，该时间表示该网络对象在网管侧已经配置了多长时间，公式如下：

Th＝Tg-Tc；

S306，判断对象配置时间是否大于等于采集粒度，如果大于等于采集粒度，则表示该网络对象在网管侧配置的时间大于等于一个采集粒度，进入步骤S308，如果小于采集粒度，则表示该网络对象的对象配置的时间还不到一个采集粒度，进入步骤S307；

S307，由于配置对象(网络对象)的存在时间还不到一个采集粒度，则将其真实存在时间作为当前粒度的对象配置时间来计算，计算公式：T2＝Th；

S308，由于配置对象(网络对象)的存在时间已经超过了一个采集粒度，则将一个采集粒度作为当前粒度的对象配置时间来计算，计算公式：T2＝Gr；

S309，计算完T2之后，按照前台(基站侧)、后台(网管侧)的性能数据接口生成性能数据(即生成的对象配置时间)，便于性能数据采集模块能够将生成的数据存入数据库。

图4是根据本发明实施例的网管启动监听器的处理流程图，如图4所示，该流程包括以下步骤：

S401，获取对象类型列表，该对象类型列表由配置文件方提供，内容为对象类型，参数包括：“是否生成对象配置时间”、“对应的测量类型id”，以及“计数器id”等信息；

S402，根据“是否生成对象配置时间”判断对象类型是否需要生成对象配置时间的性能数据，如果不需要，则结束流程，如果需要，则进入S403；

S403，从数据库中读取该对象类型的配置对象信息；

S404，遍历从数据库获取到的配置对象，并获取最后一条历史数据对应的采集时间Tg，其中，Tg是从历史已生成的性能数据中获取的，最后一条历史数据可以从网管数据库中获取，也可以通过网管备份的历史数据来获取，除此以外，还要获取当前的系统时间Tsys；

S405，如果Tsys-Tg的结果大于等于Gr，则认为网管已经超过一个采集粒度没有生成该对象的对象配置时间的性能数据了，需要补录数据，进入S406；如果Tsys-Tg的结果小于Gr，则认为网管在发生重启事件的这重启时间段没有超过一个采集粒度，不需要补录数据；

S406，计算补录条数Integer[(Tsys-Tg)/Gr]，根据这个条数来决定需要补录哪些采集粒度的对象配置时间的性能数据。例如，系统于12:17分停止了，于12:50重新启动了，启动的时候开始计算补录条数，最后一条性能数据的当前的采集时间Tg就是12:15，Tsys是12:50，则Integer[(Tsys-Tg)/Gr]的计算结果为2条；

S407，计算补录数据的采集时间Tg＝Tg+Gr，历史配置时间T2h＝Gr，以S406中的例子为例，需要补录的第一条数据是：历史采集时间Tg＝12:15+Gr＝12:30，历史配置时间是Gr，补录的第二条数据是：历史采集时间Tg＝12:30+Gr＝12:45，历史配置时间是Gr，则可以确定需要补录的时间(即第二对象配置时间)是30分钟；性能数据的生成时按照这些数据信息进行组织，按照前台(基站侧)、后台(网管侧)性能数据接口生成性能数据，便于性能数据采集模块能够将生成的数据存入数据库；

S408，补录完一个采集粒度的性能数据后，判断此对象是否已经补录完毕，如果没有补录完毕，需要转入S407继续进行补录，如果补录完毕，则退出对象的补录流程；

图5是根据本发明实施例的网络对象删除监听器处理的处理流程图，如图5所示，该流程包括以下步骤：

S501，配置对象删除监听器监听到有配置对象被删除的事件发生时，需要获取当前的系统时间Tsys和前一采集时间Tgh，再计算当前粒度的对象配置时间T2，其中，Tgh的计算公式为：Tgh＝Tsys-Tsys％Gr；

S502，计算被删除的配置对象(网络对象)的当前粒度的配置时间T2，计算公式为：T2＝Tsys-Tgh＝Tsys％Gr；

S503，计算完T2之后，按照前台(基站侧)、后台(网管侧)的性能数据接口生成性能数据，便于性能数据采集模块能够将生成的数据存入数据库。

采用上述实施例提供的网络对象在服率的统计方法，分别通过对象创建时间和对象删除时间来计算网络对象的应服务时间，从而可以精确得到网络对象的对象在服率，使得运营商在进行网络对象的服务情况统计时，能够及时、准确地了解网络服务状态。

图6是根据本发明实施例的网络对象在服率的统计装置的结构框图，该装置用于实现上述实施例提供的网络对象在服率的统计方法。如图6所示，该装置主要包括：第一获取模块10、第二获取模块20以及计算模块30。其中，第一获取模块10，用于获取网管为网络对象生成的对象配置时间；第二获取模块20，连接至第一获取模块10，用于获取网络对象上报的对象在服时间；计算模块30，连接至第二获取模块20，用于根据对象在服时间与对象配置时间计算网络对象的对象在服率。

图7是根据本发明优选实施例的网络对象在服率的统计装置的结构框图，如图7所示，第一获取模块可以包括：生成单元12、补录单元14以及第一计算单元16。其中，生成单元12，用于在网管启动后，将预先设置的采集粒度(Gr)作为采集周期，在采集周期结束时，生成网络对象的第一对象配置时间；补录单元14，用于监听网管的重启事件，在网管重启过程所经历的重启时间段超过采集周期时，为网络对象补录第二对象配置时间；第一计算单元16，用于根据以下公式计算对象配置时间：对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间。

在实际应用中，优选地，第一获取模块还可以包括：第二计算单元18，用于在监听到网络对象被网管删除时，计算网络对象在被删除之前的第三对象配置时间，其中，第三对象配置时间小于采集周期；第一计算单元还可以用于根据以下公式计算对象配置时间：对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间+第三对象配置时间。

采用上述实施例提供的网络对象在服率的统计装置，采用上述实施例提供的网络对象在服率的统计方法，分别通过对象创建时间和对象删除时间来计算网络对象的应服务时间，从而可以精确得到网络对象的对象在服率，使得运营商在进行网络对象的服务情况统计时，能够及时、准确地了解网络服务状态。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：与现有技术相比，取得了对象在服率统计准确性的进步，使得运营商在进行网络对象服务状况时，能够及时准确的了解网络服务状态，尤其在以下几个方面效果显著：(1)本发明生成的对象配置时间统计准确，分别通过对象创建时间和对象删除时间来进行计算；(2)本发明的对象在服率统计比单纯由基站上报方式统计的更为准确，尤其解决了基站复位和基站掉电情况下的对象在服时间的统计问题。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网络对象在服率的统计方法，其特征在于，包括：

获取网管为网络对象生成的对象配置时间；

获取所述网络对象上报的对象在服时间；

根据所述对象在服时间与所述对象配置时间计算所述网络对象的对象在服率；

其中，根据所述对象在服时间与所述对象配置时间计算所述网络对象的对象在服率，包括；根据以下公式计算所述对象在服率：对象在服率＝对象在服时间/对象配置时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取网管为网络对象生成的对象配置时间，包括：

在所述网管启动后，将预先设置的采集粒度Gr作为采集周期，在所述采集周期结束时，生成所述网络对象的第一对象配置时间；

监听所述网管的重启事件，在所述网管重启过程所经历的重启时间段超过所述采集周期时，为所述网络对象补录第二对象配置时间；

根据以下公式计算所述对象配置时间：

对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取网管为网络对象生成的对象配置时间，还包括：

在监听到所述网络对象被所述网管删除时，计算所述网络对象在被删除之前的第三对象配置时间，其中，所述第三对象配置时间小于所述采集周期；

根据以下公式计算所述对象配置时间：

对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间+第三对象配置时间。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，将预先设置的采集粒度作为采集周期，在所述采集周期结束时，生成所述网络对象的第一对象配置时间，包括：

获取所述网络对象的对象类型列表；

根据所述对象类型列表判断所述网络对象是否需要生成所述对象配置时间；

在判定需要为所述网络对象生成所述对象配置时间的情况下，遍历所述网络对象，获取所述网络对象的对象创建时间T_C、当前粒度采集时间T_g，及系统当前时间T_sys；

根据所述对象创建时间T_C、所述当前粒度采集时间T_g，及所述系统当前时间T_sys确定所述第一对象配置时间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，性能数据定时生成器根据所述对象创建时间T_C、所述当前粒度采集时间T_g，及所述系统当前时间T_sys确定所述第一对象配置时间，包括：

根据公式计算当前粒度配置时间T_g：T_g＝T_sys-T_sys％Gr，其中，％表示取模；

根据公式计算所述网络对象的对象存在时间T_h：T_h＝T_g-T_C；

判断所述对象存在时间T_h是否大于等于所述采集粒度Gr，如果是，确定所述第一对象配置时间为所述采集粒度Gr，否则，确定所述第一对象配置时间为所述对象存在时间T_h。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，监听所述网管的重启事件，在所述网管重启过程所经历的重启时间段超过所述采集周期时，为所述网络对象补录第二对象配置时间，包括：

获取所述网络对象的对象类型列表；

根据所述对象类型列表判断所述网络对象是否需要生成所述对象配置时间；

在判定需要为所述网络对象生成所述对象配置时间的情况下，遍历所述网络对象，获取所述网络对象中保存的最后一次的粒度采集时间T_M，及重启后的系统当前时间T_Q；

判断所述重启后的系统当前时间T_Q与所述最后一次的粒度采集时间T_M的差值T_Q-T_M是否大于等于所述采集粒度Gr，如果是，确定所述第二对象配置时间为Gr*Integer[(T_Q-T_M)/Gr]，其中，Integer表示取整，否则，确定无需补录数据。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在监听到所述网络对象被所述网管删除时，计算所述网络对象在被删除之前的第三对象配置时间，包括：

监听所述网络对象，确定所述网络对象被删除；

获取删除后的当前系统时间T_S，根据公式T_F＝T_S-T_S％Gr计算删除前的粒度采集时间T_F；

根据所述当前系统时间T_S与所述删除前的粒度采集时间T_F的差值确定所述第三对象配置时间为T_S％Gr。

8.一种网络对象在服率的统计装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取网管为网络对象生成的对象配置时间；

第二获取模块，用于获取所述网络对象上报的对象在服时间；

计算模块，用于根据所述对象在服时间与所述对象配置时间计算所述网络对象的对象在服率；

其中，所述计算模块用于根据以下公式计算所述对象在服率：对象在服率＝对象在服时间/对象配置时间。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

生成单元，用于在所述网管启动后，将预先设置的采集粒度Gr作为采集周期，在所述采集周期结束时，生成所述网络对象的第一对象配置时间；

补录单元，用于监听所述网管的重启事件，在所述网管重启过程所经历的重启时间段超过所述采集周期时，为所述网络对象补录第二对象配置时间；

第一计算单元，用于根据以下公式计算所述对象配置时间：

对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述第一获取模块还包括：

第二计算单元，用于在监听到所述网络对象被所述网管删除时，计算所述网络对象在被删除之前的第三对象配置时间，其中，所述第三对象配置时间小于所述采集周期；

所述第一计算单元还用于根据以下公式计算所述对象配置时间：

对象配置时间＝第一对象配置时间+第二对象配置时间+第三对象配置时间。