CN103081413B - 房间的能量监控 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种使用连接到家庭自动化网络的监控设备（50）控制至少一个家庭自动化设备的方法，所述家庭自动化设备通过家庭自动化网络连接到控制装置（10，30），控制命令在家庭自动化网络上被发送给所述家庭自动化设备，且本发明涉及实现所述方法的监控设备。

Description

房间的能量监控

本发明涉及的领域为：当房间包括了至少一件通风、加热或空调、或者遮阳类型的家庭自动化设备时，优化该房间中的能量消耗。

专利EP1383982描述了一种借助于存在传感器，通过作用于外部孔口之一和/或作用于遮蔽装置，依据太阳能增益和/或空气质量，自动控制自然光照水平和/或热能水平的方法。专利DE4023673还描述了依赖于房间的居住者的出现的激活。

专利US5,259,553描述了一种用于控制配备有多个传感器的房间的内部空气的系统，传感器表示了空气质量和温度、光线、墙壁的温度、占用者的数量及他们的活动、风速等等，其目的在于作用于致动器，这通过比较每个传感器的值与预先记录的数据。

专利US6,161,714和US6,398,118还描述了一种空调系统（HVAC），在该空调系统中，室外空气的进入是通过测量二氧化碳浓度来控制的。在第一种情况下，室外空气的焓（enthalpie）是主要的控制变量。在第二种情况下，CO₂浓度与若干阈值相比较。

专利US5,613,369被应用到独立的空调单元（类似于定位在天花板上的单元），对于该空调单元，控制算法使用测量温度和设定温度之间的差值以及该差值的变化作为变量。该算法可以是PID类型的算法，使用模糊逻辑，或者由一个或多个遗传算法（algorithmegénétique）组成。

专利申请WO00/39506描述了一种用于控制建筑物中一个或若干个区域中的自然通风的方法，其包括根据所述区域中的一个物理参数、根据室内温度设定值以及室内和室外温度的当前值，计算或估算通风要求。在优选的实施方式中，控制单元包括智能自动学习装置，例如应用神经元网络、模糊控制或遗传算法。

专利US6,699,120还描述了通过模糊逻辑的最佳方法，用于借助舒适度函数控制电动机驱动的打开系统，所述舒适度函数考虑室内温度、CO₂含量或者含湿量。

因此，在酒店房间中，只要该房间没有由新使用者占用，或者新使用者不在，则电灯被关闭并且减少空调以便节约能量。许多现有技术的文件，比如专利US4,319,712、US4,223,301或US5,620,137也描述了这种情况。

然而，现有技术的系统和方法不允许在现有的设施上获得额外的能量增益。

此外，根据简单的存在信息来控制装备遭遇了存在传感器的已知缺陷：存在传感器通常对于移动是敏感的。如果房间是办公空间，其占用者在工作站前是相对静止的，则该存在检测不工作，或者使用这些简单的检测装置很差地工作。

最后，当这些是家庭或者第三产业的场所，房间的占用者的数量通常在一天和一周内规律地变化。例如，会议室在周一下午被规律地占用，用于服务聚集了比通常的会议多得多的参与者的会议：因此，很重要的是空气在参与者到达之前已被更新。在另一方面，如果证明是会议室未被使用直到第二天并且房间的正常通风足以更新该空气体积，则在会议之后继续进行显著的空气更新是对能量的浪费。

相同类型的示例可在住所的范围内遇到：食物的准备、房间的使用等等，遵循重复的模式和定制的需要，用于在一周内的通风，在周末有可能修改。

在另一个工艺或者甚至是工业部分中，车体或涂装车间也具有通过特定的每日或每周的周期来标记的使用，这例如是为了从干燥仓的使用的非高峰计费率获益。

然而，不得不对房间的使用者仅能够确认和/或预见的所有这些条信息进行参数化是令人厌烦的，并且此外所述信息可能在较长时期（季节性、雇佣新员工，等等）上改变。

本发明找出了对现有技术的缺点和/或不足的补救办法。

根据本发明，用于借助于连接到所述家庭自动化网络的监控设备控制至少一件家庭自动化设备的方法，其中所述家庭自动化设备通过家庭自动化网络连接到控制装置和不同于该控制装置的控制单元，并且其中控制命令在家庭自动化网络上被发送给家庭自动化设备，所述方法包括：

-检测步骤（S11），其中，使用监控设备来检测增加激活命令，所述增加激活命令是通过控制装置传送的，且用于家庭自动化设备，

-记录步骤（S12），其中，使用监控设备记录关于增加激活命令的时间特征，

-预测步骤（S13），其中，使用监控设备根据所记录的时间特征来预测下一次增加激活命令的发生。

根据本发明，所述一件家庭自动化设备可以是通风装置、和/或加热装置、和/或空调装置、和/或遮阳装置。

根据本发明，控制方法可包括传送步骤（S15），该步骤用于，在下一次增加激活命令发生之前，当该下一次激活命令会发生在房间的占用期间和/或在高能量计费费率期间时，通过监控设备传送用于该件装备的增加激活命令。

根据本发明，控制方法可包括传送步骤（S24），该步骤用于，在检测到通过控制装置传送的增加激活命令之后，当控制装置是现有控制器并且当增加激活命令会在房间的空置期间之前和/或在低能量计费费率期间之前发生时，通过监控设备传送用于家庭自动化设备的减低激活命令。

根据本发明，控制方法可包括阻止步骤（S25），该步骤的应用依赖于房间的舒适度参数与第一阈值（TH1）的差值。

根据本发明，舒适度参数可以是空气质量的测量值，当空气质量的测量值超过第一阈值并且如果所述一件家庭自动化设备是通风装置时，则发生所述阻止步骤。

根据本发明，舒适度参数可以是室内温度的测量值，当室内温度的测量值超过第一阈值并且如果所述一件家庭自动化设备是空调装置时，则发生所述阻止步骤。

根据本发明，舒适度参数可以是室内温度的测量值，当室内温度的测量值达到第一阈值以下并且如果所述一件家庭自动化设备是加热装置时，则发生所述阻止步骤。

根据本发明，控制方法可包括制定第一阈值的步骤，该步骤的应用依赖于对通过控制装置所传输的命令的检测，其中所述控制装置由所述一件家庭自动化设备的手动控制装置形成。

根据本发明，监控设备用于房间的至少一件家庭自动化设备并且包括：至少一个第一传感器，其用于测量空气质量并且被置于房间中；历钟，其提供当前的时间和日期；存储器，其能够对空气质量的测量值的变化趋势的具体情况进行记录并注明日期；此外，所述监控设备还包括应用如上所描述的方法的硬件和软件装置。

根据本发明，软件装置可包括：至少一个第一程序（PRG1），其用于实现包括参数的控制规则；以及，演进类型的第二程序（PRG2），其用于在监控设备的工作期间确定所述参数和其最佳值。

通过结合附图，通过各种可供选择的实施方式的详细描述，本领域中的技术人员将会更好地理解本发明，其中：

图1示出了配备了使用根据本发明的第一实施方式的控制方法的监控设备的设施。

图2示出了二氧化碳水平在应用所述控制方法的情况下的变化趋势的第一示例。

图3示出了控制方法的实施方式。

图4部分地示出了第一可选实施方式。

图5部分地示出了第二可选实施方式。

图6示出了二氧化碳水平在应用存在检测方法的情况下的变化趋势的第二示例，所述存在检测方法形成第三可选实施方式。

图7示出了作为单个步骤的存在检测方法。

图1示出了在未示出的房间中的、配备了使用根据本发明的控制方法的监控设备50。

本发明是在自然通风装置的情况下进行描述的，但是也适用于加热、空调、遮阳类型的家庭自动化装备，而无论它们的数量或它们的组合。

所述设施包括现有控制器10，其配备了针对空气质量的传感器11，例如针对二氧化碳浓度的传感器。

设施包括一件或多件家庭自动化装备，在本案中是电动机驱动的自然通风装置。第一电动机驱动的自然通风装置30包括致动器21，该致动器21连接到移动开放系统22或通风舱口。该自然通风装置通常被置于房间的外围，例如在房间的凸窗处，其形成了单元之一。可供选择地，自然通风装置位于通风管道（空气抽吸、空气流入）的末端处，其控制了所述通风管道的开放。设施包括第二电动机驱动的自然通风装置20’，其例如类似于第一装置20，并且被置于房间的其他位置。可供选择地，装置20和20’在类型和/或尺寸方面可有所不同。

设施可仅包括单个电动机驱动的自然通风装置，或者正相反，包括多于两个装置。

设施还可包括受控制的机械通风装置，例如包括功率可变的电动机（例如具有两种旋转速度），和/或包括用于导入室外空气的可调节的装置。这些用于导入室外空气的可调节的装置可被同化为电动机驱动的自然通风装置。

远程控制单元30允许电动机驱动的自然通风装置由使用者来控制，例如凭借键盘中的一个或若干个键。

在现有控制器和装备之间的通信经由射频家庭自动化网络40来实现。由现有控制器发送至多件装备的命令被引用为41，并且由远程控制单元朝着多件装备发送的命令被引用为42。在一种简单的方式中，存在着所有激活命令或所有停止命令。其也可以是增加激活命令（设定点的正偏置）或减低激活命令（设定点的负偏置）。随后，前两种情况被称为是增加激活和减低激活的特例。

设施包括根据本发明的监控设备50，其可以在进行整个设施安装时被立刻安装但也可以在之后安装，其目的是改进房间的能量性能。

所述监控设备50包括处理单元51，比如微处理器；数据存储器52；历钟53和软件装置54，所述软件装置54包括标准类型的一个或若干个算法55并且优先地包括演进类型的一个或若干个算法56（通过基因交叉方式象征性地示出的）。

监控设备连接到家庭自动化网络40。监控设备还连接到信息装置60，其能够传送关于房间的内部参数和房间的外部参数的测量值的信息。该测量值信息是例如室内温度TINT、室外温度TEXT、相对湿度HR。该信息装置特别地传送计费数据TRF。这些条信息源自特定的传感器和/或源自服务器。这些特定传感器和/或服务器可单独地与监控设备进行通信，或者优先地借助家庭自动化网络RFN与监控设备进行通信。

监控设备包括：存在传感器57，其能够传送关于房间的占用情况的信息；以及，舒适度传感器58，其能够测量房间中的舒适度参数，在本发明中是能够测量空气质量的参数。空气质量可以通过特定的气体或一组气体或易挥发性的有机化合物在空气中的浓度来表达。例如，空气质量的传感器可以是测量二氧化碳水平%CO₂的简单二氧化碳传感器，正如将要随后描述的。空气质量的传感器还能够提供若干种气体和/或易挥发性的有机化合物的若干浓度的组合测量值，该组合测量值例如是从相对于每种气体和/或易挥发性的有机化合物的测量值的加权和得来的，其由空气质量传感器的基本传感器提供。

监控设备能够监听家庭自动化网络，特别是能够检测由现有控制器朝着多件装备传送的命令，如通过第一箭头43所示，并且能够检测由远程控制单元朝着多件装备传送的命令，如通过第二箭头44所示。监控设备还能够朝着多件装备传送控制命令45。

可供选择地，现有控制器被集成到一件装备中，并且在现有控制器与该件装备之间的命令的通信不使用家庭自动化网络。在这种情况下，第一箭头43示出了在该件装备内部的控制或供电电路上进行的线连接。该线连接还可以是任何类型的链路，其中电流传感器在用于为该件装备供电的电子网络上被置于该件装备上游，在这种情况下，电流何时为装备供电就代表执行了朝着该件装备发送控制命令。

图2示出了在应用了根据本发明的控制方法时，房间中的二氧化碳水平%CO₂的变化趋势的简化示例。该水平随着时间t变化。一周中的各天被示出为从周一D1到周日D7。该房间是专业类型的房间。

该图的说明显示出的是，如果室外空气基本上是恒定的水平（如通过点划线所示），则高浓度是使用了该房间的结果。例如，二氧化碳水平在周6和周日会显著性地降低，这是因为在周末期间房间未被占用，以及因为空气的正常更新。相反，该水平每周都从周一早晨开始上升。

在周二早晨（D2）的剧烈增加显示出，在该房间中定期地有聚集了比平常情况多得多的人的会议。激活线ACT以黑色矩形的形式示出了电动机驱动的自然通风装置的激活周期。电动机驱动的自然通风装置被现有控制器激活三次，这可能是由于该控制器探明超出了内部阈值TH10。本发明无需认识和/或理解现有控制器的操作。

电动机驱动的自然通风装置的激活导致二氧化碳水平的迅速降低，但是因所导致的气流可能会产生干扰（annoyance）。

此外，大量提供室外空气可能对于能量而言是有害的，这是因为在计费高峰时间，昂贵的能量将不得不被消耗于加热室外空气或冷却室外空气。如果存在一件强制通风装备的话，通风本身可能被证明是成本高昂的。

这些缺点可通过本发明解决：在周二早晨重复发生的3次相同类型的情况（激活命令）使得控制方法每到周一晚上就引起电动机驱动的自然通风装置的预期激活，从而使得房间的空气在所述的周二早晨的会议开始之前就处于最佳状况。这不同于现有技术的设备，无需人为介入以设定该预期的激活。

因此，前三次激活是由于现有控制器，传送命令41，而第四次激活则是由于监控设备，传送命令45。

可供选择地，控制方法可以每到第三个周一的晚上就按照预期进行，而不等待确认重复发生。或者更进一步地，当存在多个电动机驱动的自然通风装置时，该方法可按照预期仅激活所述电动机驱动的自然通风装置中的一部分，或者可以激活它们全部但只是在一定程度上激活，只要不存在对反复出现的确认。

图3示出了控制方法的实施方式，其说明了以上所述的情况。

在第一步骤S11，该网络被监听，以便检测增加激活命令（被表示为（+）），其由现有控制器传送至装备。可供选择地，确认接收被检测到的增加激活命令，或者该件装备的进一步激活以不同于以上所描述的经由家庭自动化网络的方法被检测。

在第二步骤S12，当检测到该件设备的增加激活时，增加激活命令的时间特征被记录在存储器52中，即记录日期和时间。存在传感器的当前状态以及计费费率的当前状态与该记录相关联。可供选择地，仅在当前计费费率较高和/或房间在增加激活命令的时刻被占用的情况，才进行记录。

在第三步骤S13期间，控制方法根据在数据存储器中所储存的之前的增加激活命令的历史数据，确定增加激活命令下一次发生的第一日期T1。在第三步骤S13期间，根据对在第二步骤S12中记录的时间特征进行的比较，由此作出下一次增加激活命令的发生的预测。

在第四步骤S14期间，控制方法计算第一差值ΔT1，比如第一日期T1被提前第一差值ΔT1，给出一个时段，在该时段中计费费率低或者在该时段中房间空置。该第一差值ΔT1应当足够大，使得在该件装备的正常激活持续时间内计费费率保持较低和/或使得房间保持空置。

在第五步骤S15期间，控制方法导致电动机驱动的自然通风装置的预期激活的日期比第一日期T1提前了第一差值ΔT1。

该方法随后循环回第一步骤。

初次应用到图2的情况，可以看到该方法在步骤S11实际检测电动机驱动的自然通风装置的激活：在由现有控制器传送命令41期间，在第一个周二的早晨（D2）并随后在第二个周二的早晨，并随后在第三个周二的早晨。当经过在第三个周二之前发生的步骤S13时，增加激活的相关性仍是不确定的，但是，在预测下一次发生在接下来的周二早晨（日期T1），在步骤S13中，在第三个增加激活命令期间所述增加激活的相关性变成确定的。在该预测之后的步骤S14中，确定第一差值ΔT1。例如ΔT1=10小时。

一旦在周一晚上（日期T1-ΔT1）经过步骤S16，因此存在对电动机驱动的自然通风装置的激活，然而在该日期所测量的被测二氧化碳水平明显低于由现有控制器所使用的阈值TH10。

因此，该方法具有能够由可能安装在现有的建筑物上的设备所应用的优势，而没有任何的参数化；完全不需要告知监控设备房间占用的时间表或周期，因为监控设备会通过对过往数据进行分析来自己学习以定义这些时间表。

此外，该方法可以按相同的方法应用于对再发生命令的检测，该再发生命令不是来自现有控制器而是来自远程控制单元。因此，现有控制器10和远程控制单元30是应用了所述方法的控制装置，监控设备能够检测从所述控制装置之一朝着该件家庭自动化设备的控制命令，并且记录所述控制装置的时间特征，并且根据这些时间特征来预测下一个控制命令的发生。

图4示出了被添加到以上所描述的控制方法的额外步骤，以便由此形成该第一可选实施方式。利用该可选实施方式，有可能在缺少电动机驱动的自然通风装置的情况下进行时避免激活电动机驱动的自然通风装置。

例如，增加情况（与服务会议有关）可在周五早晨规律地发生，而一到周五下午就确定自然减低，该自然减低在整个周末扩展。因此，优选的是，在对建筑物进行加热或空调期间，避免在计费高峰时间激活自然通风，而在周末期间自然更新空气将允许在接下来的一周达到空气质量的最佳条件。

出于这一目的，第一可选实施方式包括第一步骤S21，该第一步骤S21用于在如果房间变为空置或者如果进入低能量计费期间时定义减低情况EV-。

在第二步骤S22，借助历钟注明减低情况的日期并且将其储存在数据存储器中。

在第三步骤S23，在数据存储器中所储存的减低情况的历史数据被用于预测发生下一次减低情况的第二日期T2。因此，在第三步骤S23期间，对下一个类似特定的变化趋势的发生的预测是根据对第二步骤S22中记录的时间特征作出的比较来实现。

在第四步骤S24，将当前日期与预期第二日期被偏移第二差值ΔT2的日期相比较，第二差值ΔT2例如等于一个小时或两个小时。如果当前日期使得减低情况发生在下一个日期（差值ΔT2），在通过现有控制器传送这样一个命令的情况下，电动机驱动的自然通风装置的增加激活随后被取消，随后导致传送相反的减低激活命令。

该取消应当至少覆盖整个时间段ΔT2。为了避免来自现有控制器的命令的循环次序和来自监控设备的计数命令的循环序列，如果家庭自动化网络处理优先级，则监控设备具有较高优先级就足够了。

然而，重要的是，通过由现有控制器传送的命令的监控设备进行的取消不是以房间的占用者的舒适度为代价来作出的。或者，至少房间的占用者感觉到的是最小的不舒适度。出于这一目的，提供第五步骤S25用于阻止第四步骤，其依赖于舒适度参数CNF的当前状态。该参数与第一阈值TH1相比较，并且如果在舒适度参数TH1和舒适度参数CNF之间的差值为正或者为负（正负号依赖于装备的类型），则阻止第四步骤发生。

例如：

如果该件装备是加热装置，舒适度参数是室内温度的测量值，并且在室内温度的测量值达到第一阈值以下时阻止第四步骤发生。在第一情况下，该件装备被定义为属于状态（1）。

如果该件装备是通风装置，舒适度参数是空气质量的测量值，并且在空气质量的测量值超过第一阈值时阻止第四步骤发生。

如果该件装备是空调装置，舒适度参数是室内温度的测量值，并且在室内温度的测量值超过第一阀值时阻止第四步骤发生。在后两种情况下，该件装备被定义为属于状态（2）。

第五步骤可被插在第三步骤和第四步骤之间，如通过箭头所示。

图5示出了被添加到如关于图3所描述的控制方法的额外步骤，以便由此形成第二可选实施方式，在该第二可选实施方式中，第一可选方式的第一阈值TH1根据使用者的反应从预定的初始值被有利地修改。第二可选方式根据每个都包括两个步骤的两个可选实施方式示出。每个可选方式被应用到属于状态（1）或者属于状态（2）的装备。其包括重新设定步骤S31或S33，在该重新设定步骤中为第一阈值TH1设定初始值。该方法随后在步骤S32或S34上循环，用于如果使用者对由于监控设备的动作所导致的不舒适度感作出反应时修改第一阈值。

在装备属于状态（1）的情况下，第一阈值首先被选择为高（步骤S31）。如果确定在来自监控装置（S24）的动作之后，使用者通过由其自身导致从设备传送增加激活命令来进行反应，则第一阈值随后被降低（步骤S32）。一旦监听家庭自动化网络，使用者的该反应被监控设备检测到，如通过第二箭头44所示。

在装备属于状态（2）的情况下，第一阈值首先被选择为低（步骤S32）。如果确定在来自监控装置（S24）的动作之后，使用者通过由其自身导致从设备传送增加激活命令来进行反应，则第一阈值随后被降低（步骤S34）。

然而，第一阈值的变化范围由两个阈值极限Tmax和Tmin相应地限制。第一阈值的增加或减低增量地发生，例如每晚午夜。该增量的值例如是恒定的，或者全部都较高，因为大量的使用者反应已经在白天被确定。可供选择地，每次递增/递减要用较长的周期，例如三天或甚至一周。

图6示出了房间中的二氧化碳水平%CO₂在应用存在检测方法的情况下的变化趋势的第二示例，所述存在检测方法形成第三可选实施方式。在本例中，舒适度传感器58是针对空气质量的传感器，例如针对二氧化碳浓度的传感器。其被使用作为存在传感器，或者有助于存在检测。记录来自传感器的测量值。时间量程比图2中所示的情况有所扩大，并且在被表示为D3至D6（周三、周四、周五和周六）的4天上延展。在该记录中，一天被分成6个4小时的时间段，第一时间段H1从0点到凌晨4点，第二时间段H2从凌晨4点到早8点，第三时间段H3从早8点到中午12点，第四时间段H4从中午12点到下午4点，第五时间段H5从下午4点到晚8点，而第六时间段H6从晚8点到午夜12点。注意到，在该记录上，二氧化碳浓度没有在任何时间达到现有控制器的内部阈值TH10，因为现有控制器没有被激活。

该记录（以及对其变化的分析）显示出该房间规律地在周三和周四从早8点到下午5点被占用，但是占用者在周五离开得较早：大约下午2点，或者甚至是下午1点。在每日早上的增加期间，斜率大于在减少期间的斜率（变化率具有比负值大得多的正值），这可以通过在不激活电动机驱动的自然通风装置的情况下实现空气的更新时，房间的占用者的到达使二氧化碳浓度比他们离开更快地增加这一事实来解释。白圈标记了可被分析作为房间的使用者到达的结果的斜率断点，而黑圈标记了可被分析作为房间的使用者离开的结果的斜率断点。

在周六D6，房间不被占用，并且二氧化碳水平达到其最低水平。

因此，通过分析空气质量的测量值的二氧化碳浓度（或更普遍地）的变化范围（时间导数），有可能重新构建代表了房间的占用的量PRES*。

该方法可随后被有利地替代，用于提供时间表或者使用类似现有技术中的存在传感器。该方法还可以与此类传感器组合使用。

图7示出为单个步骤，存在检测方法可以被添加到如关于图3所描述的控制方法，并由此形成第三可选控制方法，正如之前根据图6所描述的。

控制方法及其可选实施方式的不同步骤可以使用标准的软件装置来应用，与标准的软件装置中的一些顺序地和/或并行地实现。将遗忘过程有利地添加到所述方法，以便允许其适应使用者行为的深度改变。

然而，相应于每种类型的装备，并且适用于每种遭遇到的情况，为了应用所述方法，确定第一阈值的最佳值和/或第一差值ΔT1和/或第二差值ΔT2的最佳值，优选使用至少一种演进类型算法。

这样一种算法允许快速确定用于控制设备的参数的最佳的解。该演进算法考虑过去的情况，用于改进控制规则的参数，并且自然地包括遗忘过程。以简化的方法，在被用作演进算法的遗传算法中，《个体（individus）》的特征在于由通过系统的可能状态形成的《遗传继承物（patrimoine géné-tique）》，即每个上述变量的任意的值。这些任意的值被选择，以便限制个体的总量：《人口（population）》。为每个个体计算例如代表空气质量或能量流（或者能量消耗）或者空气流的得分。具有较低得分的个体不会传到下一代。在下一代，受压制的个体由具有被修正的遗传继承物的新个体所代替，例如随机地代替（《变异（mutation）》）。可供选择地，通过交换一半遗传继承物，在个体之间发生性别类型的杂交。用于计算得分和用于进行选择的过程随后以新一代再次开始。演进算法给出了朝着最佳结果（给出最好结果的遗传继承物）的快速收敛的可能性。

因此，在该方法的优选实现形式中，该方法包括按照标准类型的第一程序PRG1的形式的控制规则，其中，输出变量是用于激活该件装备的命令（或者其输出变量是用于通过监控设备激活该件装备的命令），并且其中输入变量至少是通过监控设备在家庭自动化网络上检测到的激活命令的状态，来自存在传感器的第一存在信息PRES和/或第二存在信息PRES*由空气质量的测量值、能量计费费率TRF的状态、并且最后是日期（天和时间）推导出来。输入变量还包括室内和室外温度、天气信息（风速、日照时间等等）。控制规律借助于参数将输出变量与输入变量相互关联。

这些变量本身是通过演进类型的第二程序PRG2确定的，允许依赖于通过阈值设定的限制并依赖于增加激活命令的历史和减低情况来确定参数的最佳值。

两个程序的组合给出了获得用于预测和/或抑制控制方法的动作的可能性。

按照比来自单个存在传感器的信息更具体的方法，空气质量的测量值，例如二氧化碳水平的测量值，用作该房间被利用的代表。通过监控设备执行的该测量可按比使用现有控制器的情况更加精确的方式来进行。

监控设备集成了允许应用所述控制方法的软件和硬件装置。其通过预测或取消现有设施的控制器的动作来允许显著地节约能量，而不会损失占用者的舒适度感，或者如果监控设备集成了比现有控制器更多的执行传感器和/或更多的执行信息系统甚至是会增加舒适度感。

可供选择地，监控设备可代替现有控制器而没有任何必要修改现有控制器，这仅仅是因为较高的优先级水平。

最终，监控设备还可被用在新的设施中，而没有任何现有控制器，新的设施中的多件设备由所述监控设备直接管理。

Claims (9)

1.一种控制方法，用于借助于连接到家庭自动化网络的监控设备(50)控制至少一件家庭自动化设备，所述家庭自动化设备通过所述家庭自动化网络连接到控制装置(10)并且连接到不同于所述控制装置(10)的控制单元(30)，控制命令在所述家庭自动化网络上被发送给所述家庭自动化设备，所述控制方法特征在于，

所述监控设备(50)能够：

i.检测由所述控制装置(10)传送到所述至少一件家庭自动化设备的命令，

ii.检测由所述控制单元(30)传送到所述至少一件家庭自动化设备的命令，以及

iii.传送控制命令到所述至少一件家庭自动化设备，

并且所述控制方法特征在于，所述控制方法包括：

-检测步骤(S11)，其中，使用所述监控设备来检测由所述控制装置传送的、用于所述家庭自动化设备的增加激活命令，

-记录步骤(S12)，其中，使用所述监控设备来记录关于所述增加激活命令的时间特征，

-预测步骤(S13)，其中，使用所述监控设备来根据所记录的时间特征预测下一次增加激活命令的发生，

其中，所述控制方法包括以下传送步骤(S15、S24)：

在预测步骤(S13)中预测的下一次增加激活命令发生之前，当该预测的下一次增加激活命令会发生在房间的占用期间和/或在高能量计费期间时，使用所述监控设备传送用于所述家庭自动化设备的预期的增加激活命令，或

当所述控制装置是现有控制器并且当该增加激活命令会在房间的空置期间之前和/或在低能量计费期间之前发生时，使用所述监控设备通过取消由所述控制装置传送的增加激活命令传送用于所述家庭自动化设备的减低激活命令。

2.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述至少一件家庭自动化设备是通风装置、和/或加热装置、和/或空调装置、和/或遮阳装置。

3.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括阻止步骤(S25)，所述阻止步骤的应用依赖于房间的舒适度参数与第一阈值(TH1)的差值。

4.如权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述舒适度参数是空气质量的测量值，当所述空气质量的测量值超过所述第一阈值并且如果所述至少一件家庭自动化设备是通风装置时，则发生所述阻止步骤。

5.如权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述舒适度参数是室内温度的测量值，当所述室内温度的测量值超过所述第一阈值并且如果所述至少一件家庭自动化设备是空调装置时，则发生所述阻止步骤。

6.如权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述舒适度参数是室内温度的测量值，当所述室内温度的测量值达到所述第一阈值以下并且如果所述至少一件家庭自动化设备是加热装置时，则发生所述阻止步骤。

7.如权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括制定所述第一阈值的步骤，该步骤的应用依赖于对由控制装置传输的命令的检测，其中所述控制装置由所述至少一件家庭自动化设备的手动控制装置形成。

8.一种监控设备，用于监控房间中的至少一件家庭自动化设备，并且所述监控设备包括：至少一个第一传感器，其用于测量空气质量并且被置于房间中；一个历钟，其提供当前的时间和日期；存储器，其能够对空气质量的测量值的具体变化趋势情况进行记录并注明日期，所述监控设备特征在于，所述监控设备能够：

i.检测由控制装置(10)传送到所述至少一件家庭自动化设备的命令，

ii.检测由控制单元(30)传送到所述至少一件家庭自动化设备的命令，以及

iii.传送控制命令到所述至少一件家庭自动化设备，

并且所述监控设备特征在于，该监控设备还包括应用如权利要求1至7中的任一项所述的方法的硬件和软件装置。

9.如权利要求8所述的监控设备，其特征在于，所述软件装置包括：至少一个第一程序(PRG1)，其用于实现包括参数的控制规则；以及，演进类型的第二程序(PRG2)，其用于在所述监控设备的工作期间确定所述参数和所述参数的最佳值。