CN103078882A - 微博用户排序的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了微博用户排序的方法和装置。涉及通信技术领域。解决了现有技术中对微博用户的影响力排名误差较大的问题。具体内容包括:获取待处理微博用户的所有听众;计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;子听众为听众的听众;根据子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据待处理微博用户听众数量的影响力指数对待处理微博用户进行影响力排序。可应用于对微博用户影响力排序。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及微博用户排序的方法和装置。
背景技术
微博,即微博客(Micro Blog)的简称,是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区,以140字左右的文字更新信息,并实现即时分享。
微博是以个人面向网络的即时广播,每个人可以通过申请自己的微博账号成为微博用户。
每个微博用户在个人微博社区中可以发布微博信息,包括:将自己的见解和观点发布给自己的听众,同时也可以转发一些自己关注的新闻。每个微博用户在自己的微博社区中都可以形成一个自己的听众群落。当第一微博用户想实时关注第二微博用户发布的微博信息,可访问第二微博用户的微博社区,点击该页面上的“加关注”按钮,第一微博用户便可实时在自己的微博社区中观看到一位微博用户发布的微博信息,第一微博用户同时也成为了第二微博用户的听众。
人们可以通过某些网站观看到自己或其他微博用户的微博影响力排行榜,网站定期对微博用户进行影响力排名。
微博用户听众数量越多、微博用户发布的微博信息被评论或被转发的次数越多,微博用户的活跃度越高;微博用户的听众越少、微博用户发布的信息被评论或被转发的次数越少,微博用户的活跃度越低。微博用户的活跃度越高,其影响力越高。
网站定期根据微博用户的听众数量、微博用户发布的各微博信息被评论或被转发的次数中至少一项,对微博用户的影响力进行排名。
在实现上述微博用户排序的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:虽然某些微博用户的听众数量很多,但如果大部分听众的包含较少的子听众,则该听众并不能算作是微博用户的听众,这种情况下听众数量并不能正确地衡量这些微博用户的影响力。子听众为听众的听众。
某微博用户发布的某些微博信息可能被多次评论或被多次转发,但该微博用户发布的其它微博信息被评论或被转发的次数较少。如果单纯地以被评论或被转发次数来衡量微博用户的影响力,会有一定的偏差。
发明内容
本发明的实施例提供一种微博用户排序的方法、装置,解决了对微博用户的影响力排名误差较大的问题。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
一种微博用户排序的方法,包括:
获取待处理微博用户的所有听众;
计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;所述子听众为所述听众的听众;
根据所述子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定所述待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据所述待处理微博用户听众数量的影响力指数对所述待处理微博用户进行影响力排序。
一种微博用户排序的装置,包括:
第一获取单元,用于获取待处理微博用户的所有听众;
第一计算单元,用于计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;所述子听众为所述听众的听众;
确定单元,用于根据所述子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定所述待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据所述待处理微博用户听众数量的影响力指数对所述待处理微博用户进行影响力排序。
本发明实施例提供的微博用户排序的方法、装置,获取待处理微博用户的所有听众;计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;所述子听众为所述听众的听众;根据所述子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定所述待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据待处理微博用户听众数量的影响力指数对待处理微博用户进行影响力排序。通过选取活跃度较高的微博用户听众作为微博用户的听众,进而计算出的微博用户的听众的数量更加准确,根据微博用户的听众的数量对微博用户的影响力进行排名也更加准确,解决了对微博用户的影响力排名误差较大的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种微博用户排序的方法的流程图;
图2为本发明实施例中另一种微博用户排序的方法的流程图;
图3为本发明实施例中获取微博用户听众的示意图;
图4为本发明实施例中一种微博用户排序的装置的示意图;
图5为本发明实施例中另一种微博用户排序的装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种微博用户排序的方法,如图1所示,包括以下步骤:
101、获取待处理微博用户的所有听众。
待处理微博用户可拥有一定数量的听众,获取待处理微博用户的所有听众,为计算待处理微博用户的影响力做准备。
102、计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;子听众为听众的听众。
微博用户所包含的每个听众的活跃度不同,若将那些活跃度较低的听众也算在微博用户的听众数量中,则不能正确的衡量该微博用户的影响力。
若微博用户的听众较多,且该微博用户发布微博信息被评论或被转发的次数较多,则该微博用户的活跃度较高;若微博用户的听众较少,且该微博用户发布微博信息被评论或被转发的次数较少,则该微博用户的活跃度较低。
获取具有子听众数量不小于相应第一预设数值的听众,保证获取的听众为活跃度较高的听众,并将该听众的数量作为计算微博用户影响力的参数。
103、根据子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数。
根据影响力指数对微博用户的影响力进行排名,微博用户的听众的数量影响该微博用户的影响力指数的大小,进而会影响该微博用户的影响力排名。通过改进获取微博用户听众数量的方法,使得听众数量更加准确,进而提高微博用户影响力排名的准确性。
根据子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据待处理微博用户听众数量的影响力指数对待处理微博用户进行影响力排序,例如:按照待处理微博用户听众数量的影响力指数从大到小的顺序对待处理微博用户进行影响力排序。
本实施例提供的微博用户排序的方法,从待处理微博用户的听众中,获取待处理微博用户的所有听众;计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;子听众为听众的听众;根据子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据待处理微博用户听众数量的影响力指数对待处理微博用户进行影响力排序。通过选取活跃度较高的微博用户听众作为微博用户的听众,进而计算出的微博用户的听众的数量更加准确,根据微博用户的听众的数量对微博用户的影响力进行排名也更加准确,解决了对微博用户的影响力排名误差较大的问题。
本发明实施例提供另一种微博用户排序的方法,如图2所示,包括以下步骤:
201、获取待处理微博用户的所有听众。
待处理微博用户可拥有一定数量的听众,听众数量的大小影响待处理微博用户的影响力,获取待处理微博用户的所有听众,为计算待处理微博用户的影响力做准备。
202、将待处理微博用户的听众按照子听众的数量由大到小的顺序排序。
获取待处理微博用户的所有听众的子听众,按照子听众的数量由大到小的顺序对听众进行排序,并标注排序的排序号。
203、计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量。
微博用户所包含的每个听众的活跃度不同,若将那些活跃度较低的听众也算在微博用户的听众数量中,则不能正确的衡量该微博用户的影响力。
若微博用户的听众较多,且经常登录微博社区或经常发布微博信息,则该微博用户的活跃度较高;若微博用户的听众较少,不经常登录微博社区且不经常发布微博信息,则该微博用户的活跃度较低。
作为本实施例的一种实施方式,第一预设数值为待处理微博用户的听众按照子听众数量由大到小的顺序排序的排序号;
具体的,如图3所示,微博服务器将微博用户的听众按照子听众的数量由大到小的顺序进行排序,并从小到大标注排名序号;按照序号由小到大的顺序判断每个子听众数量的大小是否小于序号的大小;当子听众的数量的大小小于序号的大小,则将该序号之前的所有序号对应的听众作为具有听众数量不小于相应第一预设数值的听众。其中,序号可以为从“1”开始增加的整数,例如:“1、2、3……n”。
图3中,子听众为听众的听众,听众281的子听众数量为270,小于对应的序号281,则将序号“1”至序号“280”对应的听众作为具有听众数量不小于相应第一预设数值的听众。
获取具有子听众数量不小于相应第一预设数值的听众,保证获取的听众为活跃度较高的听众。
为了获取更加准确的微博用户的听众数量,计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量,并将该听众的数量作为计算微博用户影响力的参数。
204、根据子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数。
根据影响力指数对微博用户的影响力进行排名,微博用户的听众的数量影响该微博用户的影响力指数的大小,进而会影响该微博用户的影响力排名。通过改进获取微博用户听众数量的方法,使得听众数量更加准确,进而提高微博用户影响力排名的准确性。
根据子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据待处理微博用户听众数量的影响力指数对待处理微博用户进行影响力排序。
作为本实施例的一种实施方式,按照待处理微博用户听众数量的影响力指数从大到小的顺序对待处理微博用户进行影响力排序。
进一步的,根据公式计算待处理微博用户听众数量的影响力指数,其中,Z(u)为待处理微博用户听众数量的影响力指数;Zu(u)为待处理微博用户听众指数;Nu[Zu(u)]为对Zu(u)取平滑;u为待处理微博用户。
其中,Zu(u)为待处理微博用户的听众数量,即子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量,Zu(u)根据步骤202进行取值;当待处理微博用户包含N位听众,若Zu(u)的取值为z,则说明N位听众中有z位听众中每一位听众各自最少有z位子听众,余下的(N-z)位听众中每一位听众各自最多有z位子听众。
本实施例中提到的Nu[Zu(u)]即为平滑函数,平滑函数具体可以为:Nu(t)=log10(t);其中,t代表Nu[Zu(u)]中的Zu(u),对于本发明实施例对平滑函数的具体形式不做限定,可以是本领域技术人员所熟知的能够替换log10(t)的其它任意函数。
其中,步骤201至步骤204为根据待处理微博用户听众数量计算影响力指数。
205、将待处理微博用户发布的微博信息按照被评论或被转发的次数从大到小的顺序进行排序。
微博用户可以在自己的微博空间中发布自己的微博信息,同时该微博用户的听众在各自的微博空间中可观看到该微博用户发布的微博信息,并可对微博信息进行评价或转发。
将待处理微博用户发布的微博信息按照被评论或被转发的次数从大到小的顺序进行排序,并标注排序号。
206、从待处理微博用户发布的微博信息中获取被评论或被转发的次数不小于相应第二预设数值的微博信息。
作为本实施例的一种优选的实施方式,本实施例中提到的相应第二预设数值可以为排序号,按照排序号由小到大的顺序判断每个微博信息被评论或被转发的次数是否小于排序号的大小;若微博信息被评论或被转发的次数小于排序号的大小,则将该排序号之前的(包括该排序号)对应的所有微博信息作为被评论或被转发的次数不小于相应第二预设数值的微博信息。该排序号的数值作为第二预设数值。
207、计算被评论或被转发的次数不小于相应第二预设数值的微博信息的数量。
为了获取更加准确的微博用户的发布的微博信息被评论或被转发的次数,根据步骤206获取的被评论或被转发的次数不小于相应第二预设数值的微博信息,计算被评论或被转发的次数不小于相应第二预设数值的微博信息的数量。
该微博信息的数量即为该微博用户发布的微博信息被评论或被转发的次数;并将微博用户发布的微博信息被评论或被转发的次数作为计算微博用户影响力的参数。
208、根据公式计算待处理微博用户微博信息被评论或被转发次数的影响力指数,其中,Z(u)为待处理微博用户微博信息评论或转发次数影响力指数;Zp(u)为待处理微博用户发布微博信息被评论或被转发的次数指数;Np[Zp(u)]为对Zp(u)取平滑;u为待处理微博用户。
其中,Zp(u)为待处理微博用户的发布的微博信息被评论或被转发的次数,Zp(u)根据步骤207进行取值;当待处理微博用户包含N篇发布的微博信息,若Zp(u)的取值为z,则说明N篇微博信息中有z篇微博信息至少被评论或被转发了z次,余下的(N-z)篇微博信息至多被评论或被转发了z次。
本实施例中提到的Np[Zp(u)]即为平滑函数,平滑函数具体可以为:Np(t)=log10(t);其中,t代表Np[Zp(u)]中的Zp(u),对于本发明实施例对平滑函数的具体形式不做限定,可以是本领域技术人员所熟知的能够替换log10(t)的其它任意函数。
其中,步骤205至步骤208为根据待处理微博用户发布的微博信息被分享或被评论的次数计算影响力指数。
不仅可以根据待处理微博用户听众的数量、或发布的微博信息被评论或被转发的次数计算影响力指数,还可以同时根据待处理微博用户听众的数量、或发布的微博信息被评论或被转发的次数计算影响力指数。
具体的,根据公式计算待处理微博用户总体影响力指数,其中,Z(u)为待处理微博用户总体的影响力指数;Zp(u)为微博用户发布微博信息被评论或被转发的次数指数;Np[Zp(u)]为对Zp(u)取平滑;Zu(u)为待处理微博用户听众指数;Nu[Zu(u)]为对Zu(u)取平滑;u为待处理微博用户。
由于待处理微博用户听众数量的取值与发布的微博信息被分享获被评论的次数可能不在一个取值范围内,如:待处理微博用户听众数量的取值范围为1至100,而发布的微博信息被分享获被评论的次数的取值范围为1至10000,则两个值相差较大,因此,将Zu(u)、和Zp(u)的取值范围进行平滑,减小Zu(u)、和Zp(u)取值范围的差距。
本实施例提供的微博用户排序的方法,从待处理微博用户的听众中,获取待处理微博用户的所有听众;计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;子听众为听众的听众;根据子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据待处理微博用户听众数量的影响力指数对待处理微博用户进行影响力排序。通过选取活跃度较高的微博用户听众、和考虑微博用户发布的所有微博信息被评论或被转发的次数,并根据公式计算出的数据对微博用户的总体影响力进行排名,解决了对微博用户的影响力排名误差较大的问题。
本发明提供了一种微博用户排序的装置,如图4所示,包括:第一获取单元41、第一计算单元42、确定单元43。
第一获取单元41,用于获取待处理微博用户的所有听众。
第一计算单元42,用于计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;子听众为听众的听众。
确定单元43,用于根据子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据待处理微博用户听众数量的影响力指数对待处理微博用户进行影响力排序。
本实施例提供的微博用户排序的装置,从待处理微博用户的听众中,获取待处理微博用户的所有听众;计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;子听众为听众的听众;根据子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据待处理微博用户听众数量的影响力指数对待处理微博用户进行影响力排序。通过选取活跃度较高的微博用户听众作为微博用户的听众,进而计算出的微博用户的听众的数量更加准确,根据微博用户的听众的数量对微博用户的影响力进行排名也更加准确,解决了对微博用户的影响力排名误差较大的问题。
本发明实施例提供另一种微博用户排序的装置,如图5所示,包括:第一获取单元51、第一计算单元52、确定单元53、排序单元54、第二获取单元55、第二计算单元56、第三计算单元57、第四计算单元58。
第一获取单元51,用于获取待处理微博用户的所有听众。
待处理微博用户可拥有一定数量的听众,听众数量的大小影响待处理微博用户的影响力,第一获取单元获取待处理微博用户的所有听众,为计算待处理微博用户的影响力做准备
第一计算单元52,用于计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;子听众为听众的听众。
为了获取更加准确的微博用户的听众数量,第一计算单元计算听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量,并将该听众的数量作为计算微博用户影响力的参数。
确定单元53,用于根据子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据待处理微博用户听众数量的影响力指数对待处理微博用户进行影响力排序。
微博用户根据影响力指数对微博用户的影响力进行排名,微博用户的听众的数量影响该微博用户的影响力指数的大小,进而会影响该微博用户的影响力排名。
根据听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数。
作为本实施例的一种实施方式,按照处理微博用户听众数量的影响力指数从大到小的顺序对待处理微博用户进行影响力排序。
具体的,确定单元根据公式计算待处理微博用户听众数量的影响力指数,其中,Z(u)为待处理微博用户听众数量的影响力指数;Zu(u)为待处理微博用户听众数量指数;Nu[Zu(u)]为对Zu(u)取平滑;u为待处理微博用户。
排序单元54,用于将待处理微博用户的听众按照子听众的数量由大到小的顺序排序、或将待处理微博用户发布的微博信息按照被评论或被转发的次数从大到小的顺序进行排序;第一预设数值为待处理微博用户的听众按照子听众数量由大到小的顺序排序的排序号;第二预设数值为待处理微博用户发布的微博信息按照被评论或被转发的次数从大到小的顺序进行排序的排序号。
第二获取单元55,用于从待处理微博用户发布的微博信息中获取被评论或被转发的次数不小于相应第二预设数值的微博信息。
第二获取单元按照排序号由小到大的顺序判断每个微博信息被评论或被转发的次数是否小于序号的大小;若微博信息被评论或被转发的次数小于排序号的大小,第二获取单元则将该排序号之前的所有微博信息作为被评论或被转发的次数不小于相应第二预设数值的微博信息。
第二计算单元56,用于计算被评论或被转发的次数不小于相应第二预设数值的微博信息的数量。
该微博信息的数量即为该微博用户发布的微博信息被评论或被转发的次数;并将微博用户发布的微博信息被评论或被转发的次数作为计算微博用户影响力的参数。
第三计算单元57,用于根据公式计算待处理微博用户微博信息评论或转发的影响力指数,其中,Z(u)为待处理微博用户微博信息评论或转发次数的影响力指数;Zp(u)为待处理微博用户发布微博信息被评论或被转发的次数指数;Np[Zp(u)]为对Zp(u)取平滑;u为待处理微博用户。
不仅可以根据待处理微博用户听众的数量、或发布的微博信息被评论或被转发的次数计算影响力指数,还可以同时根据待处理微博用户听众的数量、或发布的微博信息被评论或被转发的次数计算影响力指数。
第四计算单元根据公式计算待处理微博用户总体影响力指数,其中,Z(u)为待处理微博用户总体的影响力指数;Zp(u)为微博用户发布微博信息被评论或被转发的次数指数;Np[Zp(u)]为对Zp(u)取平滑;Zu(u)为待处理微博用户听众指数;Nu[Zu(u)]为对Zu(u)取平滑;u为待处理微博用户。
本实施例提供的微博用户排序的装置,从待处理微博用户的听众中,获取待处理微博用户的所有听众;计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;子听众为听众的听众;根据子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据待处理微博用户听众数量的影响力指数对待处理微博用户进行影响力排序。通过选取活跃度较高的微博用户听众、和考虑微博用户发布的所有微博信息被评论或被转发的次数,并根据公式计算出的数据对微博用户的总体影响力进行排名,解决了对微博用户的影响力排名误差较大的问题。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中,如计算机的软盘,硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种微博用户排序的方法,其特征在于,
获取待处理微博用户的所有听众;
计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;所述子听众为所述听众的听众;
根据所述子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定所述待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据所述待处理微博用户听众数量的影响力指数对所述待处理微博用户进行影响力排序。
4.根据权利要求3所述的微博用户排序的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据公式计算所述待处理微博用户的总体影响力指数;其中,Z(u)为待处理微博用户总体的影响力指数;Zp(u)为待处理微博用户发布微博信息被评论或被转发的次数指数;Np[Zp(u)]为对Zp(u)取平滑;Zu(u)为待处理微博用户听众指数;Nu[Zu(u)]为对Zu(u)取平滑;u为待处理微博用户。
5.根据权利要求2或3或4所述的微博用户排序的方法,其特征在于,在从所述待处理微博用户发布的所述微博信息中获取被评论或被转发的次数不小于相应第二预设数值的微博信息之前,所述方法还包括:
将所述待处理微博用户的听众按照所述子听众数量由大到小的顺序排序、或将所述待处理微博用户发布的微博信息按照被评论或被转发的次数从大到小的顺序进行排序;所述第一预设数值为所述待处理微博用户的听众按照所述子听众数量由大到小的顺序排序的排序号;所述第二预设数值为所述待处理微博用户发布的微博信息按照被评论或被转发的次数从大到小的顺序进行排序的排序号。
6.一种微博用户排序的装置,其特征在于,
第一获取单元,用于获取待处理微博用户的所有听众;
第一计算单元,用于计算子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量;所述子听众为所述听众的听众;
确定单元,用于根据所述子听众数量不小于相应第一预设数值的听众的数量确定所述待处理微博用户听众数量的影响力指数,以便根据所述待处理微博用户听众数量的影响力指数对所述待处理微博用户进行影响力排序。
9.根据权利要求8所述的微博用户排序的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第四计算单元,用于根据公式计算所述待处理微博用户的总体影响力指数;其中,Z(u)为待处理微博用户总体的影响力指数;Zp(u)为待处理微博用户发布微博信息被评论或被转发的次数指数;Np[Zp(u)]为对Zp(u)取平滑;Zu(u)为待处理微博用户听众指数;Nu[Zu(u)]为对Zu(u)取平滑;u为待处理微博用户。
10.根据权利要求7或8或9所述的微博用户排序的装置,其特征在于,所述装置还包括:
排序单元,用于将所述待处理微博用户的听众按照所述子听众的数量由大到小的顺序排序、或将所述待处理微博用户发布的微博信息按照被评论或被转发的次数从大到小的顺序进行排序;所述第一预设数值为所述待处理微博用户的听众按照所述子听众数量由大到小的顺序排序的排序号;所述第二预设数值为所述待处理微博用户发布的微博信息按照被评论或被转发的次数从大到小的顺序进行排序的排序号。
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