CN105808649B - 一种搜索结果排序方法及其设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开一种搜索结果排序方法及其设备，其中方法包括如下步骤：基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果；根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理；输出所述排序处理后的至少一个搜索结果；其中，所述每个搜索结果对应的质量评估分数为根据历史操作所述每个搜索结果的次数，以及关联所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的数值。采用本发明，可以结合应用标识的交互影响力实现对搜索结果的排序，提升搜索结果排序的智能性，保证交互数据的查找效率。

Description

一种搜索结果排序方法及其设备
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种搜索结果排序方法及其设备。
背景技术
随着互联网技术不断的开发和完善，现有的基于互联网下的交互应用中，应用账号间可以实现对交互数据(例如：文章、音乐、图片等)进行共享，或者可以通过应用公众号对交互数据进行分享，增加了交互数据内容的多样性，提升了应用的交互性。
用户基于关键字在搜索交互数据时，所查找到的搜索结果的排序往往是由每个搜索结果自身的阅读次数、转发次数、点赞次数、收藏次数等历史操作的次数所决定，然而现有的交互数据中存在较多的营销性质的数据，同时也存在笑话、段子等娱乐性质的数据，这些数据往往阅读次数、转发次数等都比较高，因而导致质量较高的交互数据在搜索结果的排序中往往排在较后的位置，影响了搜索结果排序的智能性，进而影响了交互数据的查找效率。
发明内容
本发明实施例提供一种搜索结果排序方法及其设备，可以结合应用标识的交互影响力实现对搜索结果的排序，提升搜索结果排序的智能性，保证交互数据的查找效率。
本发明实施例第一方面提供了一种搜索结果排序方法，可包括：
基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果；
根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理；
输出所述排序处理后的至少一个搜索结果；
其中，所述每个搜索结果对应的质量评估分数为根据历史操作所述每个搜索结果的次数，以及关联所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的数值。
本发明实施例第二方面提供了一种结果排序设备，可包括：
结果查找单元，用于基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果；
结果排序单元，用于根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理；
结果输出单元，用于输出所述排序处理后的至少一个搜索结果；
其中，所述每个搜索结果对应的质量评估分数为根据历史操作所述每个搜索结果的次数，以及关联所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的数值。
在本发明实施例中，通过结合历史操作搜索结果的次数，以及关联搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的搜索结果的质量评估分数，实现了对在交互数据集合中所搜索到的至少一个搜索结果进行排序处理并输出的过程，由于考虑到了应用标识在其交互过程中的影响力，从应用标识所执行的交互的维度以及应用标识的交互影响力对搜索结果的作用程度等，对搜索结果的质量评估分数进行度量，优化了搜索结果的质量，提升了搜索结果排序的智能性，进而保证了交互数据的查找效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种搜索结果排序方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种搜索结果排序方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种结果排序设备的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种结果排序设备的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的权重值获取单元的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的又一种结果排序设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的搜索结果排序方法可以应用于基于交互应用下对交互数据进行搜索的场景，例如：结果排序设备基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果，所述结果排序设备根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理，所述结果排序设备输出所述排序处理后的至少一个搜索结果的场景等，通过结合历史操作搜索结果的次数，以及关联搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的搜索结果的质量评估分数，实现了对在交互数据集合中所搜索到的至少一个搜索结果进行排序处理并输出的过程，由于考虑到了应用标识在其交互过程中的影响力，从应用标识所执行的交互的维度以及应用标识的交互影响力对搜索结果的作用程度等，对搜索结果的质量评估分数进行度量，优化了搜索结果的质量，提升了搜索结果排序的智能性，进而保证了交互数据的查找效率。
本发明实施例涉及的结果排序设备可以为交互应用的后台服务设备，其具备维系交互应用下的多个应用标识间的关系(例如：好友关系等)、存储包含至少一个交互数据的交互数据集合以及处理登录所述交互应用的用户终端的数据请求等功能；所述用户终端可以包括平板电脑、智能手机、掌上电脑、车载终端以及移动互联网设备(MID)等具备运行交互应用的终端设备；所述交互应用优选为即时通讯应用，其不仅可以实现应用标识间的聊天互动功能，还可以实现对交互数据的浏览、查找、分享等功能。可以理解的是，基于交互应用，当一个应用标识与其它多个应用标识建立关系时，可以形成一个交互圈，该应用标识所分享的交互数据，处于所述交互圈中的应用标识均可以浏览或转发该交互数据，同时，基于应用标识，可以对交互应用中所公开的交互数据进行查找，例如：应用公众号原创的交互数据、用户标识间转发的交互数据等，交互数据可以存储于交互数据集合中。
下面将结合附图1和附图2，对本发明实施例提供的一种搜索结果排序方法进行详细介绍。
请参见图1，为本发明实施例提供了一种搜索结果排序方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例的所述方法可以包括以下步骤S101-步骤S103。
S101，基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果；
具体的，结果排序设备基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，用户终端可以基于所述交互应用获取用户所输入的搜索关键信息，所述搜索关键信息可以为目标搜索的关键字、关键字段、关键字符等，所述用户终端将用户所输入的搜索关键字段发送至所述结果排序设备，所述结果排序设备接收所述用户终端发送的所述搜索关键信息。所述结果排序设备可以在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果，例如：包含所述搜索关键信息的文章、音乐、图片等。
需要说明的是，所述交互数据集合包括所述交互应用所公开的一个或多个交互数据，可以包括原创的交互数据、所转发的交互数据等，所述交互数据可以为文章、音乐、图片等，当执行搜索过程时，所查找到的交互数据称为搜索结果。
S102，根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理；
具体的，所述结果排序设备可以根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理，所述每个搜索结果对应的质量评估分数为根据历史操作所述每个搜索结果的次数，以及关联所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的数值。
可以理解的是，所述历史操作表示为在历史的预设时间段内对交互数据所执行的操作，可以包括关联操作和浏览操作，所述每个搜索结果作为交互数据时，其均可以存在关联操作和浏览操作，用户通过所述用户终端对所述交互数据进行浏览，则所述结果排序设备会记录所述交互数据的一次浏览操作，或者用户通过所述用户终端对所述交互数据进行转发，则所述结果排序设备会记录所述交互数据的一次关联操作，同时，所述结果排序设备可以记录浏览所述交互数据的应用标识以及该应用标识的交互影响力分数，和记录关联所述交互数据的应用标识以及该应用标识的交互影响力分数，最终根据所述交互数据的浏览操作的次数、关联操作的次数以及浏览操作的应用标识的交互影响力分数、关联操作的应用标识的交互影响力分数，计算所述交互数据对应的质量评估分数，并在该交互数据作为搜索结果被查找到时，调取该搜索结果的质量评估分数以进行排序处理。
S103，输出所述排序处理后的至少一个搜索结果；
具体的，所述结果排序设备可以对所述排序处理后的至少一个搜索结果进行输出，优选的，可以将所述排序处理后的至少一个搜索结果发送至所述用户终端进行输出显示。
在本发明实施例中，通过结合历史操作搜索结果的次数，以及关联搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的搜索结果的质量评估分数，实现了对在交互数据集合中所搜索到的至少一个搜索结果进行排序处理并输出的过程，由于考虑到了应用标识在其交互过程中的影响力，从应用标识所执行的交互的维度以及应用标识的交互影响力对搜索结果的作用程度等，对搜索结果的质量评估分数进行度量，优化了搜索结果的质量，提升了搜索结果排序的智能性，进而保证了交互数据的查找效率。
请参见图2，为本发明实施例提供了另一种搜索结果排序方法的流程示意图。如图2所示，本发明实施例的所述方法可以包括一下步骤S201-步骤S207。
S201，当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行历史操作时，获取所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值；
具体的，在交互应用中，当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行历史操作时，所述历史操作表示为在历史的预设时间段内对交互数据所执行的操作，可以包括关联操作和浏览操作，结果排序设备可以获取所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值，优选的，针对浏览操作，考虑到其它用户在浏览本用户分享的交互数据并不等同于其它用户赞同本用户对该交互数据的观点，因此浏览操作的过程并不参与到计算第一用户标识的交互影响力分数的过程中。而针对关联操作，当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行关联操作时，即可以表示其它用户转发本用户分享的交互数据，说明其它用户赞同本用户对该交互数据的观点，也即等同于其它用户为本用户投票的过程，所述结果排序设备可以获取所述第二用户标识在交互数据集合中关联的第二交互数据的数量，以及采用所述第二用户标识关联操作的所述第一交互数据的数量，所述第一用户标识表示为自身所关联的交互数据被进行关联操作的用户标识，所述第二用户标识表示为存在对交互数据进行关联操作的用户标识，所述第一交互数据表示为所述第二用户标识在所述第一用户标识关联的所有交互数据中进行关联操作的一个或多个交互数据，即第二用户标识转发所述第一用户标识分享的一个或多个交互数据，所述第二交互数据表示为所述第二用户标识在所述交互数据集合中关联的一个或多个交互数据，即所述第二用户标识转发的一个或多个交互数据。
所述结果排序设备根据所述第一交互数据的数量和所述第二交互数据的数量，计算所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值。假设weight表示为所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值，则公式1为：weight＝第一交互数据的数量/第二交互数据的数量。由于存在多个第二用户标识对第一用户标识的第一交互数据进行关联操作，因此需要分别计算每个第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值。
需要说明的是，所述交互数据集合包括所述交互应用所公开的一个或多个交互数据，可以包括原创的交互数据、所转发的交互数据等，所述交互数据可以为文章、音乐、图片等。
S202，根据所述第一用户标识关联的第三用户标识的数量，以及所述第一用户标识在所述交互数据集合中关联的第三交互数据的数量，计算所述第一用户标识的约束系数；
具体的，所述结果排序设备可以根据所述第一用户标识关联的第三用户标识的数量，以及所述第一用户标识在所述交互数据集合中关联的第三交互数据的数量，计算所述第一用户标识的约束系数，所述第三用户标识表示为与所述第一用户标识预先进行关联的一个或多个用户标识，即与第一用户标识存在好友关系的一个或多个用户标识，可以理解的是，上述第二用户标识可以包含于所述第三用户标识，所述第三交互数据表示为所述第一用户标识在所述交互数据集合中关联的一个或多个交互数据，即所述第一用户标识分享的一个或多个交互数据。考虑到用户的交互影响力分数依赖于该用户所分享的交互数据的数量以及该用户的好友数量，即用户分享的交互数据越多，好友越多，该用户能得到的投票数量和概率就越大，为了避免恶意获取投票的情况，可以采用约束系数进行限制，假设所述第一用户标识的约束系数为β，则公式2为：β＝1/(logλ第三用户标识的数量*logμ第三交互数据的数量)，其中，λ和μ均为调节系数。
S203，根据所述投票权重值和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数；
具体的，所述结果排序设备可以根据所述投票权重值和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数，进一步的，所述结果排序设备可以根据所述投票权重值、所述第一用户标识的约束系数和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数，假设第一用户标识的交互影响力分数为PR(u)，第二用户标识的交互影响力分数PR(v)，则公式3为：PR(u)＝(1-d)+d*∑v∈B(u)PR(v)*weight*β，其中B(u)表示第二用户标识的集合，d为阻尼系数，用于表示第二用户标识对第一用户标识进行投票在所述第一用户标识的交互影响力分数中所占的权重，(1-d)用于表示第一用户标识的交互影响力分数的最小值，根据公式3可知，在计算交互影响力分数需要不断的进行迭代运算，即存在多个第二用户标识时，需要重复采用公式3对第一用户标识的交互影响力分数进行计算，同理，对于第二用户标识的交互影响力分数同样可以采用上述公式1-公式3的方式进行计算。
S204，根据历史操作所述第一交互数据的次数，以及所述第一用户标识的交互影响力分数，生成所述第一交互数据对应的质量评估分数；
具体的，所述结果排序设备可以根据历史操作所述第一交互数据的次数，以及所述第一用户标识的交互影响力分数，生成所述第一交互数据对应的质量评估分数，假设docj表示第一交互数据，则公式4为： 其中，ε和θ均为调节系数，Nj表示为对docj进行浏览操作的用户标识的数量，即浏览docj的次数，Mj表示为对docj进行关联操作的用户标识的数量，即转发docj的次数。优选的，所述结果排序设备还需要进一步判断所述第一用户标识的交互影响力分数是否属于正常阈值范围，以保证交互数据对应的质量评估分数的可信度。
S205，基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果；
具体的，所述结果排序设备基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，用户终端可以基于所述交互应用获取用户所输入的搜索关键信息，所述搜索关键信息可以为目标搜索的关键字、关键字段、关键字符等，所述用户终端将用户所输入的搜索关键字段发送至所述结果排序设备，所述结果排序设备接收所述用户终端发送的所述搜索关键信息。所述结果排序设备可以在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果，例如：包含所述搜索关键信息的文章、音乐、图片等。需要说明的是，所查找到的交互数据称为搜索结果。
S206，根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理；
具体的，所述结果排序设备可以根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理，所述每个搜索结果对应的质量评估分数为根据历史操作所述每个搜索结果的次数，以及关联所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的数值。
可以理解的是，所述每个搜索结果作为交互数据时，其均可以存在关联操作和浏览操作，用户通过所述用户终端对所述交互数据进行浏览，则所述结果排序设备会记录所述交互数据的一次浏览操作，或者用户通过所述用户终端对所述交互数据进行转发，则所述结果排序设备会记录所述交互数据的一次关联操作，同时，所述结果排序设备可以记录浏览所述交互数据的应用标识以及该应用标识的交互影响力分数，和记录关联所述交互数据的应用标识以及该应用标识的交互影响力分数，最终根据所述交互数据的浏览操作的次数、关联操作的次数以及浏览操作的应用标识的交互影响力分数、关联操作的应用标识的交互影响力分数，计算所述交互数据对应的质量评估分数，并在该交互数据作为搜索结果被查找到时，调取该搜索结果的质量评估分数以进行排序处理。
S207，输出所述排序处理后的至少一个搜索结果；
具体的，所述结果排序设备可以对所述排序处理后的至少一个搜索结果进行输出，优选的，可以将所述排序处理后的至少一个搜索结果发送至所述用户终端进行输出显示。
在本发明实施例中，通过结合历史操作搜索结果的次数，以及关联搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的搜索结果的质量评估分数，实现了对在交互数据集合中所搜索到的至少一个搜索结果进行排序处理并输出的过程，由于考虑到了应用标识在其交互过程中的影响力，从应用标识所执行的交互的维度以及应用标识的交互影响力对搜索结果的作用程度等，对搜索结果的质量评估分数进行度量，优化了搜索结果的质量，提升了搜索结果排序的智能性，进而保证了交互数据的查找效率；通过用户标识间对交互数据的关联操作，结合用户标识间的投票权重值、用户标识的交互影响力分数以及交互数据的浏览操作的次数、关联操作的次数，预先具体的实现了交互数据的质量评估分数的计算过程，提升了后续搜索结果的排序效率；通过加入约束系数对用户标识的交互影响力分数进行约束，以及加入正常阈值范围对交互影响力分数进行判断，可以避免恶意获取投票的情况，保证了质量评估分数的客观性。
下面将结合附图3-附图5，对本发明实施例提供的结果排序设备进行详细介绍。需要说明的是，附图3-附图5所示的结果排序设备，用于执行本发明图1和图2所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明图1和图2所示的实施例。
请参见图3，为本发明实施例提供了一种结果排序设备的结构示意图。如图3所示，本发明实施例的所述结果排序设备1可以包括：结果查找单元11、结果排序单元12和结果输出单元13。
结果查找单元11，用于基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果；
具体实现中，所述结果查找单元11基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，用户终端可以基于所述交互应用获取用户所输入的搜索关键信息，所述搜索关键信息可以为目标搜索的关键字、关键字段、关键字符等，所述用户终端将用户所输入的搜索关键字段发送至所述结果排序设备1，所述结果查找单元11接收所述用户终端发送的所述搜索关键信息。所述结果查找单元11可以在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果，例如：包含所述搜索关键信息的文章、音乐、图片等。
需要说明的是，所述交互数据集合包括所述交互应用所公开的一个或多个交互数据，可以包括原创的交互数据、所转发的交互数据等，所述交互数据可以为文章、音乐、图片等，当执行搜索过程时，所查找到的交互数据称为搜索结果。
结果排序单元12，用于根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理；
具体实现中，所述结果排序单元12可以根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理，所述每个搜索结果对应的质量评估分数为根据历史操作所述每个搜索结果的次数，以及关联所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的数值。
可以理解的是，所述历史操作表示为在历史的预设时间段内对交互数据所执行的操作，可以包括关联操作和浏览操作，所述每个搜索结果作为交互数据时，其均可以存在关联操作和浏览操作，用户通过所述用户终端对所述交互数据进行浏览，则所述结果排序设备1会记录所述交互数据的一次浏览操作，或者用户通过所述用户终端对所述交互数据进行转发，则所述结果排序设备1会记录所述交互数据的一次关联操作，同时，所述结果排序设备1可以记录浏览所述交互数据的应用标识以及该应用标识的交互影响力分数，和记录关联所述交互数据的应用标识以及该应用标识的交互影响力分数，最终根据所述交互数据的浏览操作的次数、关联操作的次数以及浏览操作的应用标识的交互影响力分数、关联操作的应用标识的交互影响力分数，计算所述交互数据对应的质量评估分数，所述结果排序单元12在该交互数据作为搜索结果被查找到时，调取该搜索结果的质量评估分数以进行排序处理。
结果输出单元13，用于输出所述排序处理后的至少一个搜索结果；
具体实现中，所述结果输出单元13可以对所述排序处理后的至少一个搜索结果进行输出，优选的，可以将所述排序处理后的至少一个搜索结果发送至所述用户终端进行输出显示。
在本发明实施例中，通过结合历史操作搜索结果的次数，以及关联搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的搜索结果的质量评估分数，实现了对在交互数据集合中所搜索到的至少一个搜索结果进行排序处理并输出的过程，由于考虑到了应用标识在其交互过程中的影响力，从应用标识所执行的交互的维度以及应用标识的交互影响力对搜索结果的作用程度等，对搜索结果的质量评估分数进行度量，优化了搜索结果的质量，提升了搜索结果排序的智能性，进而保证了交互数据的查找效率。
请参见图4，为本发明实施例提供了另一种结果排序设备的结构示意图。如图4所示，本发明实施例的所述结果排序设备1可以包括：结果查找单元11、结果排序单元12、结果输出单元13、权重值获取单元14、影响力分数计算单元15、评估分数生成单元16和系数计算单元17。
权重值获取单元14，用于当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行历史操作时，获取所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值；
具体实现中，在交互应用中，当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行历史操作时，所述历史操作表示为在历史的预设时间段内对交互数据所执行的操作，可以包括关联操作和浏览操作，所述权重值获取单元14可以获取所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值，优选的，针对浏览操作，考虑到其它用户在浏览本用户分享的交互数据并不等同于其它用户赞同本用户对该交互数据的观点，因此浏览操作的过程并不参与到计算第一用户标识的交互影响力分数的过程中。而针对关联操作，当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行关联操作时，即可以表示其它用户转发本用户分享的交互数据，说明其它用户赞同本用户对该交互数据的观点，也即等同于其它用户为本用户投票的过程，所述权重值获取单元14可以获取所述第二用户标识在交互数据集合中关联的第二交互数据的数量，以及采用所述第二用户标识关联操作的所述第一交互数据的数量，所述第一用户标识表示为自身所关联的交互数据被进行关联操作的用户标识，所述第二用户标识表示为存在对交互数据进行关联操作的用户标识，所述第一交互数据表示为所述第二用户标识在所述第一用户标识关联的所有交互数据中进行关联操作的一个或多个交互数据，即第二用户标识转发所述第一用户标识分享的一个或多个交互数据，所述第二交互数据表示为所述第二用户标识在所述交互数据集合中关联的一个或多个交互数据，即所述第二用户标识转发的一个或多个交互数据。
所述权重值获取单元14根据所述第一交互数据的数量和所述第二交互数据的数量，计算所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值。假设weight表示为所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值，则公式1为：weight＝第一交互数据的数量/第二交互数据的数量。由于存在多个第二用户标识对第一用户标识的第一交互数据进行关联操作，因此需要分别计算每个第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值。
需要说明的是，所述交互数据集合包括所述交互应用所公开的一个或多个交互数据，可以包括原创的交互数据、所转发的交互数据等，所述交互数据可以为文章、音乐、图片等。
具体的，请一并参见图5，为本发明实施例提供了权重值获取单元的结构示意图。如图5所示，所述权重值获取单元14可以包括：
数量获取子单元141，用于当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行关联操作时，获取所述第二用户标识在交互数据集合中关联的第二交互数据的数量，以及采用所述第二用户标识关联操作的所述第一交互数据的数量；
具体实现中，在交互应用中，当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行历史操作时，所述历史操作表示为在历史的预设时间段内对交互数据所执行的操作，可以包括关联操作和浏览操作，针对浏览操作，考虑到其它用户在浏览本用户分享的交互数据并不等同于其它用户赞同本用户对该交互数据的观点，因此浏览操作的过程并不参与到计算第一用户标识的交互影响力分数的过程中。而针对关联操作，当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行关联操作时，即可以表示其它用户转发本用户分享的交互数据，说明其它用户赞同本用户对该交互数据的观点，也即等同于其它用户为本用户投票的过程，所述数量获取子单元141可以获取所述第二用户标识在交互数据集合中关联的第二交互数据的数量，以及采用所述第二用户标识关联操作的所述第一交互数据的数量，所述第一用户标识表示为自身所关联的交互数据被进行关联操作的用户标识，所述第二用户标识表示为存在对交互数据进行关联操作的用户标识，所述第一交互数据表示为所述第二用户标识在所述第一用户标识关联的所有交互数据中进行关联操作的一个或多个交互数据，即第二用户标识转发所述第一用户标识分享的一个或多个交互数据，所述第二交互数据表示为所述第二用户标识在所述交互数据集合中关联的一个或多个交互数据，即所述第二用户标识转发的一个或多个交互数据。
权重值计算子单元142，用于根据所述第一交互数据的数量和所述第二交互数据的数量，计算所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值；
具体实现中，所述权重值计算子单元142根据所述第一交互数据的数量和所述第二交互数据的数量，计算所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值。假设weight表示为所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值，则公式1为：weight＝第一交互数据的数量/第二交互数据的数量。由于存在多个第二用户标识对第一用户标识的第一交互数据进行关联操作，因此需要分别计算每个第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值。
系数计算单元17，用于根据所述第一用户标识关联的第三用户标识的数量，以及所述第一用户标识在所述交互数据集合中关联的第三交互数据的数量，计算所述第一用户标识的约束系数；
具体实现中，所述系数计算单元17可以根据所述第一用户标识关联的第三用户标识的数量，以及所述第一用户标识在所述交互数据集合中关联的第三交互数据的数量，计算所述第一用户标识的约束系数，所述第三用户标识表示为与所述第一用户标识预先进行关联的一个或多个用户标识，即与第一用户标识存在好友关系的一个或多个用户标识，可以理解的是，上述第二用户标识可以包含于所述第三用户标识，所述第三交互数据表示为所述第一用户标识在所述交互数据集合中关联的一个或多个交互数据，即所述第一用户标识分享的一个或多个交互数据。考虑到用户的交互影响力分数依赖于该用户所分享的交互数据的数量以及该用户的好友数量，即用户分享的交互数据越多，好友越多，该用户能得到的投票数量和概率就越大，为了避免恶意获取投票的情况，可以采用约束系数进行限制，假设所述第一用户标识的约束系数为β，则公式2为：β＝1/(logλ第三用户标识的数量*logμ第三交互数据的数量)，其中，λ和μ均为调节系数。
影响力分数计算单元15，用于根据所述投票权重值和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数；
具体实现中，所述影响力分数计算单元15可以根据所述投票权重值和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数，进一步的，所述影响力分数计算单元15可以根据所述投票权重值、所述第一用户标识的约束系数和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数，假设第一用户标识的交互影响力分数为PR(u)，第二用户标识的交互影响力分数PR(v)，则公式3为：PR(u)＝(1-d)+d*∑v∈B(u)PR(v)*weight*β，其中B(u)表示第二用户标识的集合，d为阻尼系数，用于表示第二用户标识对第一用户标识进行投票在所述第一用户标识的交互影响力分数中所占的权重，(1-d)用于表示第一用户标识的交互影响力分数的最小值，根据公式3可知，在计算交互影响力分数需要不断的进行迭代运算，即存在多个第二用户标识时，需要重复采用公式3对第一用户标识的交互影响力分数进行计算，同理，对于第二用户标识的交互影响力分数同样可以采用上述公式1-公式3的方式进行计算。
评估分数生成单元16，用于根据历史操作所述第一交互数据的次数，以及所述第一用户标识的交互影响力分数，生成所述第一交互数据对应的质量评估分数；
具体实现中，所述评估分数生成单元16可以根据历史操作所述第一交互数据的次数，以及所述第一用户标识的交互影响力分数，生成所述第一交互数据对应的质量评估分数，假设docj表示第一交互数据，则公式4为： 其中，ε和θ均为调节系数，Nj表示为对docj进行浏览操作的用户标识的数量，即浏览docj的次数，Mj表示为对docj进行关联操作的用户标识的数量，即转发docj的次数。优选的，所述结果排序设备1还需要进一步判断所述第一用户标识的交互影响力分数是否属于正常阈值范围，以保证交互数据对应的质量评估分数的可信度。
结果查找单元11，用于基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果；
具体实现中，所述结果查找单元11基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，用户终端可以基于所述交互应用获取用户所输入的搜索关键信息，所述搜索关键信息可以为目标搜索的关键字、关键字段、关键字符等，所述用户终端将用户所输入的搜索关键字段发送至所述结果排序设备1，所述结果查找单元11接收所述用户终端发送的所述搜索关键信息。所述结果查找单元11可以在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果，例如：包含所述搜索关键信息的文章、音乐、图片等。需要说明的是，所查找到的交互数据称为搜索结果。
结果排序单元12，用于根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理；
具体实现中，所述结果排序单元12可以根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理，所述每个搜索结果对应的质量评估分数为根据历史操作所述每个搜索结果的次数，以及关联所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的数值。
可以理解的是，所述每个搜索结果作为交互数据时，其均可以存在关联操作和浏览操作，用户通过所述用户终端对所述交互数据进行浏览，则所述结果排序设备1会记录所述交互数据的一次浏览操作，或者用户通过所述用户终端对所述交互数据进行转发，则所述结果排序设备1会记录所述交互数据的一次关联操作，同时，所述结果排序设备1可以记录浏览所述交互数据的应用标识以及该应用标识的交互影响力分数，和记录关联所述交互数据的应用标识以及该应用标识的交互影响力分数，最终根据所述交互数据的浏览操作的次数、关联操作的次数以及浏览操作的应用标识的交互影响力分数、关联操作的应用标识的交互影响力分数，计算所述交互数据对应的质量评估分数，所述结果排序单元12在该交互数据作为搜索结果被查找到时，调取该搜索结果的质量评估分数以进行排序处理。
结果输出单元13，用于输出所述排序处理后的至少一个搜索结果；
具体实现中，所述结果输出单元13可以对所述排序处理后的至少一个搜索结果进行输出，优选的，可以将所述排序处理后的至少一个搜索结果发送至所述用户终端进行输出显示。
在本发明实施例中，通过结合历史操作搜索结果的次数，以及关联搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的搜索结果的质量评估分数，实现了对在交互数据集合中所搜索到的至少一个搜索结果进行排序处理并输出的过程，由于考虑到了应用标识在其交互过程中的影响力，从应用标识所执行的交互的维度以及应用标识的交互影响力对搜索结果的作用程度等，对搜索结果的质量评估分数进行度量，优化了搜索结果的质量，提升了搜索结果排序的智能性，进而保证了交互数据的查找效率；通过用户标识间对交互数据的关联操作，结合用户标识间的投票权重值、用户标识的交互影响力分数以及交互数据的浏览操作的次数、关联操作的次数，预先具体的实现了交互数据的质量评估分数的计算过程，提升了后续搜索结果的排序效率；通过加入约束系数对用户标识的交互影响力分数进行约束，以及加入正常阈值范围对交互影响力分数进行判断，可以避免恶意获取投票的情况，保证了质量评估分数的客观性。
请参见图6，为本发明实施例提供了又一种结果排序设备的结构示意图。如图6所示，所述结果排序设备1000可以包括：至少一个处理器1001，例如CPU，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及结果排序应用程序。
在图6所示的结果排序设备1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；网络接口1004主要用于与用户终端进行通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的结果排序应用程序，并具体执行以下操作：
基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果；
根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理；
输出所述排序处理后的至少一个搜索结果；
其中，所述每个搜索结果对应的质量评估分数为根据历史操作所述每个搜索结果的次数，以及历史操作所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的数值。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果之前，还执行以下操作：
当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行历史操作时，获取所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值；
根据所述投票权重值和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数；
根据历史操作所述第一交互数据的次数，以及所述第一用户标识的交互影响力分数，生成所述第一交互数据对应的质量评估分数。
在一个实施例中，所述历史操作包括关联操作和浏览操作；
所述处理器1001在执行当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行历史操作时，获取所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值时，具体执行以下操作：
当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行关联操作时，获取所述第二用户标识在交互数据集合中关联的第二交互数据的数量，以及采用所述第二用户标识关联操作的所述第一交互数据的数量；
根据所述第一交互数据的数量和所述第二交互数据的数量，计算所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行根据所述投票权重值和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数之前，还执行以下操作：
根据所述第一用户标识关联的第三用户标识的数量，以及所述第一用户标识在所述交互数据集合中关联的第三交互数据的数量，计算所述第一用户标识的约束系数。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行根据所述投票权重值和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数时，具体执行以下操作：
根据所述投票权重值、所述第一用户标识的约束系数和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数。
在本发明实施例中，通过结合历史操作搜索结果的次数，以及关联搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的搜索结果的质量评估分数，实现了对在交互数据集合中所搜索到的至少一个搜索结果进行排序处理并输出的过程，由于考虑到了应用标识在其交互过程中的影响力，从应用标识所执行的交互的维度以及应用标识的交互影响力对搜索结果的作用程度等，对搜索结果的质量评估分数进行度量，优化了搜索结果的质量，提升了搜索结果排序的智能性，进而保证了交互数据的查找效率；通过用户标识间对交互数据的关联操作，结合用户标识间的投票权重值、用户标识的交互影响力分数以及交互数据的浏览操作的次数、关联操作的次数，预先具体的实现了交互数据的质量评估分数的计算过程，提升了后续搜索结果的排序效率；通过加入约束系数对用户标识的交互影响力分数进行约束，可以避免恶意获取投票的情况，保证了质量评估分数的客观性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种搜索结果排序方法，其特征在于，包括：
基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果；
根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理；
输出所述排序处理后的至少一个搜索结果；
其中，所述每个搜索结果对应的质量评估分数为根据历史操作所述每个搜索结果的次数，以及历史操作所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的数值；所述历史操作表示为在历史的预设时间段内对交互数据所执行的操作，所述历史操作包括关联操作和浏览操作；所述历史操作所述每个搜索结果的次数包括所述每个搜索结果的浏览操作的次数、关联操作的次数；历史操作所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数包括浏览操作所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数、关联操作所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果之前，还包括：
当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行历史操作时，获取所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值；
根据所述投票权重值和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数；
根据历史操作所述第一交互数据的次数，以及所述第一用户标识的交互影响力分数，生成所述第一交互数据对应的质量评估分数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史操作包括关联操作和浏览操作；
所述当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行历史操作时，获取所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值，包括：
当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行关联操作时，获取所述第二用户标识在交互数据集合中关联的第二交互数据的数量，以及采用所述第二用户标识关联操作的所述第一交互数据的数量；
根据所述第一交互数据的数量和所述第二交互数据的数量，计算所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述投票权重值和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数之前，还包括：
根据所述第一用户标识关联的第三用户标识的数量，以及所述第一用户标识在所述交互数据集合中关联的第三交互数据的数量，计算所述第一用户标识的约束系数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述投票权重值和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数，包括：
根据所述投票权重值、所述第一用户标识的约束系数和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数。
6.一种结果排序设备，其特征在于，包括：
结果查找单元，用于基于交互应用获取所输入的搜索关键信息，并在交互数据集合中查找与所述搜索关键信息相关联的至少一个搜索结果；
结果排序单元，用于根据所述至少一个搜索结果中每个搜索结果对应的质量评估分数对所述至少一个搜索结果进行排序处理；
结果输出单元，用于输出所述排序处理后的至少一个搜索结果；
其中，所述每个搜索结果对应的质量评估分数为根据历史操作所述每个搜索结果的次数，以及历史操作所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数所生成的数值；所述历史操作表示为在历史的预设时间段内对交互数据所执行的操作，所述历史操作包括关联操作和浏览操作；所述历史操作所述每个搜索结果的次数包括所述每个搜索结果的浏览操作的次数、关联操作的次数；历史操作所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数包括浏览操作所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数、关联操作所述每个搜索结果的应用标识的交互影响力分数。
7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，还包括：
权重值获取单元，用于当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行历史操作时，获取所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值；
影响力分数计算单元，用于根据所述投票权重值和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数；
评估分数生成单元，用于根据历史操作所述第一交互数据的次数，以及所述第一用户标识的交互影响力分数，生成所述第一交互数据对应的质量评估分数。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述历史操作包括关联操作和浏览操作；
所述权重值获取单元包括：
数量获取子单元，用于当存在第二用户标识对第一用户标识在交互数据集合中关联的第一交互数据进行关联操作时，获取所述第二用户标识在交互数据集合中关联的第二交互数据的数量，以及采用所述第二用户标识关联操作的所述第一交互数据的数量；
权重值计算子单元，用于根据所述第一交互数据的数量和所述第二交互数据的数量，计算所述第二用户标识对所述第一用户标识的交互影响力的投票权重值。
9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，还包括：
系数计算单元，用于根据所述第一用户标识关联的第三用户标识的数量，以及所述第一用户标识在所述交互数据集合中关联的第三交互数据的数量，计算所述第一用户标识的约束系数。
10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述影响力分数计算单元具体用于根据所述投票权重值、所述第一用户标识的约束系数和所述第二用户标识的交互影响力分数，计算所述第一用户标识的交互影响力分数。
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