CN103069417A

CN103069417A - 地理空间数据库集成

Info

Publication number: CN103069417A
Application number: CN2011800400916A
Authority: CN
Inventors: C·A·斯塔特邱克; R·L·加尼尔; M·艾尔斯; S·麦克杜格尔; D·J·里奇韦
Original assignee: International Business Machines Corp
Current assignee: International Business Machines Corp
Priority date: 2010-08-25
Filing date: 2011-08-22
Publication date: 2013-04-24
Anticipated expiration: 2031-08-22
Also published as: CA2712028C; TWI509435B; EP2609525A1; CA2712028A1; US9311334B2; TW201234202A; CN103069417B; US20120054174A1; JP5856618B2; WO2012025493A1; JP2013542478A

Abstract

提供了一种用于自动地执行联结操作的机制。接收源数据并且接收元数据模型。所述元数据模型包括分层结构。将所述源数据对准至所述元数据模型中的所述分层结构以形成源数据层次。基于所述源数据层次，将所述源数据联结至地理编码后的信息。

Description

地理空间数据库集成

背景技术

示意性实施例涉及生成报告，更具体地说，涉及在报告中自动地包括地理空间信息。

地理信息系统(GIS)或地理性信息系统为捕获、存储、分析、管理及呈现链接至位置的数据的任何系统。以最简单术语，GIS为制图学、统计分析及数据库技术的合并。GIS系统用于制图学、遥测、土地测量、公共设施管理、自然资源管理、摄影测量、地理学、都市规划、应急管理、导航及本地化搜索引擎中。由于GIS为一种系统，所以其建立可以是开发特定GIS所针对的行政区的、面向目的或面向应用的边界。因此，针对一种应用、行政区、企业或目的而开发的GIS未必能与已针对某一其他应用、行政区、企业或目的而开发的GIS互操作或兼容。此外，GIS包括空间(或地理空间)数据基础结构(SDI)，SDI是不具有此类约束性边界的概念。因此，在普遍意义上，该术语描述集成、存储、编辑、分析、共享及显示地理信息的任何信息系统。在更一般意义上，GIS应用是允许用户创建交互式查询(用户创建的搜索)、分析空间信息、编辑数据、地图，且呈现所有这些操作的结果的工具。

地理空间是广泛用于描述空间软件及分析方法与地面或地理数据集的组合的术语。该术语常常结合地理信息系统(GIS)及地球数学(geomatics)使用。许多地理信息系统(GIS)产品应用地理空间分析。

可进一步以非直观方式利用地理性信息系统以辅助诸如公司之类的各种企业。

发明内容

在第一方面，本发明相应地提供了一种用于自动地执行联结（join）操作的方法，所述方法包括：接收源数据；接收元数据模型，其中所述元数据模型包括描述源数据关系的分层结构；将所述源数据对准至所述元数据模型中的所述分层结构以形成源数据层次；及基于所述源数据层次，将所述源数据联结至地理编码后的信息。

优选地，将所述源数据对准至所述元数据模型中的所述分层结构以形成源数据层次包括：解析所述源数据以确定是地理编码后的联结的候选者的项；解析所述元数据模型以确定所述分层结构；将所述源数据的所述项对应于所述元数据模型的所述分层结构以形成所述源数据层次，使得所述源数据层次中的所述源数据的所述项与所述元数据模型的所述分层结构具有相同的内含关系。优选地，将所述源数据联结至地理编码后的信息包括：解析所述地理编码后的信息以确定所述地理编码后的联结的目标；及基于所述源数据层次中的所述项的所述内含关系而将所述源数据的所述项联结至所述地理编码后的信息的所述目标。优选地，基于所述源数据层次，当所述源数据的一个项不在对应于所述地理编码后的信息的类别中时，向上遍历所述源数据层次的内含关系以找到所述类别中的父成员；并且其中所述类别是用于所述地理编码后的信息的关键字类型。优选地，利用所述类别中的所述父成员来将所述源数据联结至所述地理编码后的信息的目标。优选地，所述父成员与所述源数据中的源表有关；并且其中所述目标与所述地理编码后的信息中的地理编码后的表有关。优选地，所述方法还包括基于所述父成员至所述地理编码后的信息的所述目标的联结而生成地理空间报告以包括所述地理编码后的信息。优选地，基于所述源数据层次，当所述源数据的一个项不在对应于所述地理编码后的信息的类别中时，将子成员的子元素汇总在所述源数据层次的内含关系中；并且其中所述类别是用于所述地理编码后的信息的关键字类型。优选地，将子成员的子元素汇总在所述源数据层次的内含关系中包括：将所述子成员的子元素分组在一起，使得全部所述子元素均总计至该项；并且其中该项是所述源数据层次的所述内含关系中的父成员。优选地，所述方法还包括基于全部所述子元素而生成地理空间报告以包括地理编码后的信息。优选地，当所述源数据是与所述地理编码后的信息不同的类型时，遍历所述源数据层次以执行以下操作中的至少一个：转换成父成员，所述父成员包含与用于生成地理空间报告的查询有关的子成员，其中所述地理空间报告用于所述子成员，而所述父成员联结至所述地理编码后的信息；及汇总子成员的子元素，所述子成员被所述父成员所包含，且所述父成员与用于生成所述地理空间报告的查询有关，其中所述地理空间报告用于所述父成员，而所述子成员联结至所述地理编码后的信息。

在第二方面，提供了一种配置为自动地执行联结操作的设备，所述设备包括：存储器，其用于存储一个或多个程序；及处理器，其在功能上耦合至所述存储器，所述处理器响应于所述一个或多个程序中包含的计算机可执行指令并可操作以执行以下步骤：

接收源数据；

接收元数据模型，其中所述元数据模型包括分层结构；

将所述源数据对准至所述元数据模型中的所述分层结构以形成源数据层次；及基于所述源数据层次，将所述源数据联结至地理编码后的信息。

优选地，将所述源数据对准至所述元数据模型中的所述分层结构以形成源数据层次包括：解析所述源数据以确定是地理编码后的联结的候选者的项；解析所述元数据模型以确定所述分层结构；将所述源数据的所述项对应于所述元数据模型的所述分层结构以形成所述源数据层次，使得所述源数据层次中的所述源数据的所述项与所述元数据模型的所述分层结构具有相同的内含关系。优选地，将所述源数据联结至地理编码后的信息包括：解析所述地理编码后的信息以确定所述地理编码后的联结的目标；及基于所述源数据层次中的所述项的所述内含关系而将所述源数据的所述项联结至所述地理编码后的信息的所述目标。优选地，基于所述源数据层次，当所述源数据的一个项不在对应于所述地理编码后的信息的类别中时，向上遍历所述源数据层次的内含关系以找到所述类别中的父成员；并且其中所述类别是用于所述地理编码后的信息的关键字类型。优选地，利用所述类别中的所述父成员来将所述源数据联结至所述地理编码后的信息的目标。优选地，所述父成员与所述源数据中的源表有关；并且其中所述目标与所述地理编码后的信息中的地理编码后的表有关。优选地，所述设备包括用于基于所述父成员至所述地理编码后的信息的所述目标的联结而生成地理空间报告以包括所述地理编码后的信息的部件。优选地，所述部件用于基于所述源数据层次，当所述源数据的一个项不在对应于所述地理编码后的信息的类别中时，将子成员的子元素汇总在所述源数据层次的内含关系中；并且其中所述类别是用于所述地理编码后的信息的关键字类型。优选地，将子成员的子元素汇总在所述源数据层次的内含关系中包括：将所述子成员的子元素分组在一起，使得全部所述子元素均总计至该项；并且其中该项是所述源数据层次的所述内含关系中的父成员。优选地，当所述源数据是与所述地理编码后的信息不同的类型时，所述部件用于遍历所述源数据层次以执行以下操作中的至少一个：转换成父成员，所述父成员包含与用于生成地理空间报告的查询有关的子成员，其中所述地理空间报告用于所述子成员，而所述父成员联结至所述地理编码后的信息；及汇总子成员的子元素，所述子成员被所述父成员所包含，且所述父成员与用于生成所述地理空间报告的查询有关，其中所述地理空间报告用于所述父成员，而所述子成员联结至所述地理编码后的信息。

可以提供一种利用用于商业报告的地理编码后的信息的方法，所述方法包括：自动生成要用于将商业数据联结至地理编码后的信息的关键字；基于所述关键字在与所述商业数据有关的商业元数据模型层次中的相对位置而确定所述关键字；基于所述关键字中的至少一个关键字而将所述商业数据联结至所述地理编码后的信息；及基于联结所述至少一个关键字而生成所述商业数据的地理空间报告，其中所述地理空间报告包括所述地理编码后的信息。

所述设备也可被配置为利用用于商业报告的地理编码后的信息，所述设备包括：存储器，其用于存储一个或多个程序；及处理器，其在功能上耦合至所述存储器，所述处理器响应于所述一个或多个程序中包含的计算机可执行指令并可操作以执行以下步骤：自动生成要用于将商业数据联结至地理编码后的信息的关键字；基于所述关键字在与所述商业数据有关的商业元数据模型层次中的相对位置而确定所述关键字；基于所述关键字中的至少一个关键字而将所述商业数据联结至所述地理编码后的信息；及基于联结所述至少一个关键字而生成所述商业数据的地理空间报告，其中所述地理空间报告包括所述地理编码后的信息。

根据示意性实施例，提供一种自动地执行联结操作的方法。接收源数据且接收模型，该模型可被称作元数据模型。所述模型包括分层结构。将所述源数据对准至所述模型中的所述分层结构以形成源数据层次。基于所述源数据层次，将所述源数据联结至地理编码后的信息。

根据示意性实施例，提供一种利用用于商业报告的地理编码后的信息的方法。自动生成要用于将商业数据联结至地理编码后的信息的关键字。基于所述关键字在与所述商业数据有关的商业模型层次中的相对位置而确定所述关键字。基于所述关键字中的至少一个关键字而将所述商业数据联结至所述地理编码后的信息。基于联结所述至少一个关键字而生成所述商业数据的地理空间报告，其中所述地理空间报告包括所述地理编码后的信息。

通过本发明的技术实现额外特征。在本文中详细描述根据其他实施例的其他系统、方法、装置和/或计算机程序产品，且将所述其他系统、方法、装置和/或计算机程序产品视为所要求保护的本发明的一部分。为更好地理解示意性实施例及特征，参考“具体实施方式”且参考附图。

附图说明

现在将仅通过实例的方式参考附图描述本发明的优选实施例，这些附图是：

图1例示具有用于实现示意性实施例的各种硬件及软件元素的系统的方块图；

图2例示根据示意性实施例的源数据层次；

图3例示根据示意性实施例的处理实例；

图4例示根据示意性实施例的源数据层次；

图5例示根据示意性实施例的方法；

图6例示具有可包括在示意性实施例中的能力的计算机的实例；

图7例示根据示意性实施例的在计算机可读存储(可用)介质上的计算机程序产品。

具体实施方式

关系型数据库使用联结操作来连接不同信息表。源表中的主关键字通常用于与外部表中的外部关键字匹配以形成具有来自这两个表的元素的逻辑表。SQL(结构化查询语言)联结操作(即，子句)将来自两个或两个以上表的记录组合在数据库中。该联结操作创建可作为表保存或按原样使用的集合。联结操作是用于借助每个表所共有的值来组合来自两个表的字段的手段。

考虑使用CEO表1及公司表2的实例：

表1：CEO表

CEO姓名	公司Id
		Palmisano	12
Ballmer	16
		Jobs	22

表2：公司表

公司Id	公司
		22	Apple
16	Microsoft
		12	IBM

当两个表1及2藉由公司Id联结时，结果为看起来如下的结果表3：

表3：结果表

CEO姓名	公司Id公司
		Palmisano	12IBM
Ballmer	16Microsoft
		Jobs	22Apple

数据被地理编码以将地理位置与一个或多个数据元素相关联。考虑使用公司地址表的实例：

表4：公司地址表

使用地理编码来将纬度及经度与每个地址相关联，如表5所示：

表5：地理编码后的地址表

结果为表4及5的集合，表4及5可与传统SQL查询联结以创建地理编码后的逻辑客户表6，如下文展示：

表6：地理编码后的客户表

大量地理编码后的信息(例如，在地理编码后的信息表中)由政府、公共部门公司以及私营部门实体提供。所提供的数据的类型对于商业而言常常为极有价值的。实例可包括人口统计、购买习惯、收入水平、犯罪统计、教育程度、公共服务使用及基础结构、客户关系管理(CRM)、驾驶时间(drive time)及物流数据。

地理编码后的信息表通常按照地理编码后的外部关键字排序。换言之，数据按照某一类型的位置标识符(即，外部关键字)排序及编索引。这允许在源商业数据含有等效关键字类型的情况下，将地理编码后的信息表的内容与传统商业数据联结。

地理编码后的信息表使用各种地理编码后的外部关键字来允许存取相关联数据。如包括于地理编码后的信息表内，以下为可利用的地理编码后的外部关键字类型的一些实例：

自简单纬度及经度属性构建的复合关键字；

邮政编码和/或邮政区号；

政治或投票边界；

市辖区；

道路边界和/或道路交叉口；

调查和/或地政局边界；

由任意多边形界定的地理区域，诸如人口普查街区；

由任意点及距离测量界定的地理区域；及

联邦信息处理标准码(FIPS码)，联邦信息处理标准码(FIPS码)是由美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)发行以确保经由所有联邦政府机构对地理实体的一致标识的数字和/或字母码的标准化集合。所涵盖的实体包括：州及在统计上等效的实体、县市及在统计上等效的实体、已命名居民实体及相关位置实体(诸如，处所及县市子部分)，及美国印第安及阿拉斯加土著区域。

商业数据库及数据超市通常不具有匹配任一或所有这些地理编码后的外部关键字类型的源关键字。示意性实施例配置为藉由以唯一方式使用商业模型以将源商业数据与在地理编码后的信息表中可用的大量信息相匹配来解决此问题。

尽管类似Google及Pitney Bowes Business Insight(前身为MapInfo)的供应商提供地理编码数据及存取地理编码后的数据的各种方法，但所有这些产品需要图形信息系统(GIS)的知识来获知所有这些产品提供的信息的实质。它们均未提供与现存、未经修改的商业数据的简单集成。

现转向图1，图1例示具有用于实现示意性实施例的各种硬件及软件元素的系统的方块图10。

示意图10描绘计算机5，计算机5可为任何类型的计算设备，诸如工作站、服务器等。计算机5可包括和/或耦合至以下各项：存储器15、通信接口40、显示器45、用户接口50、处理器60及报告系统103。通信接口40包括用于经由网络通信的硬件与软件。用户接口50可包括(例如)用于与计算机5交互(诸如输入信息、做出选择、做出请求等)的轨迹球、鼠标、指针设备、键盘、触摸屏等。如针对计算机5所论述的，服务器A、B、C及D亦可包括(类似)元素15、40、45、50及60，为简明起见未展示这些元素。

计算机5包括可为计算机可读存储介质的存储器15。诸如报告系统103的一个或多个软件应用程序(模块)可驻留于存储器15上或可耦合至存储器15。报告系统103可包括各种软件模块，诸如源数据分析器104、目标数据分析器105、报告模型分析器106及地理空间查询构建器107，其中每个软件模块包括用于根据示意性实施例以计算机可执行指令的形式操作及行使功能的逻辑及软件组件。报告系统103亦可包括展示为报告作者110的用户可查看且与之交互的图形用户接口(GUI)。

计算机5可加载和/或包括源数据100、报告模型101，及地理编码后的信息表102。报告系统103配置为生成数据库中的联结后的数据集108，利用该数据集108来产生地理空间报告109。

报告系统103配置为自动地将商业源数据100(亦被称作源数据)的源商业数据与外部地理编码后的信息表102透明地联结。联结后的数据集108可(暂时地)存储源数据100与地理编码后的信息表102之间的联结(结果表)。商业源数据100可由报告系统103利用而无需通过报告作者110修改。作为通过报告系统103的联结操作的结果，可利用联结后的数据集108中的结果数据来解决诸如(但不限于)以下各项的许多垂直应用中的报告问题：人口统计、购买习惯、收入水平、犯罪统计、教育程度、公共服务使用及基础结构、客户关系管理(CRM)、驾驶时间及物流。具有典型报告编写技能者(诸如报告作者110)可有能力执行此任务，而无需来自表示为GIS专家111的具有更专业GIS技能者的辅助。

例如，报告系统103由报告作者110使用以产生地理空间报告109。使用报告模型101中定义的高级数据层次来为源数据100建模。由于报告作者110无需关心用于源数据100及地理编码后的信息表102中的基础物理数据库及数据模型，所以报告模型101中的这些高级数据层次使得报告作者110更易于生成(撰写)地理空间报告109。

通过报告系统103，将来自特定商业和/或实体的源数据100与地理编码后的信息表102联结以创建联结后的数据集108，该数据集108包括来自两个表100及102的组合数据。源数据100中的数据可被编译且以包括表、矩阵等的任何格式呈现。报告系统103藉由利用来自联结后的数据集108的数据生成如由报告作者110指定的联结后的数据的不同可视表示而生成地理空间报告109。

在此行业中，例行地构建地理空间报告109以由拥有GIS专家技能者(诸如GIS专家111)用于保险、警务行业及物流行业中。归因于编写的高成本，在其他行业中，地理空间报告并未如其原本可广泛使用那样而被广泛使用。相对较少的人具有产生地理空间报告109所需的GIS专家111的技能。此人亦必须熟习数据库查询设计及商业报告的领域。

传统地，产生地理空间报告109的GIS专家111将通常需要：

1.处置源数据100及地理编码后的信息表102中的物理地理空间数据库之间的集成；

2.判定如何将源数据与外部地理编码后的关键字匹配；

3.撰写地理空间查询以自源数据100提取数据并将源数据100与地理编码后的信息表102联结；及

4.在地理空间报告109中编写商业内容。

然而，根据示意性实施例，报告系统103配置为藉由允许无GIS专家111技能的报告作者110有能力构建且维护地理空间报告109来有效地使上文的步骤1至3自动化。

考虑以下情况，报告作者110具有一般商业报告技能，但不具有GIS专家111的专业技能。报告作者110想要利用来自地理编码后的信息表102的数据元素，地理编码后的信息表102是根据某一地理性位置而分为细目的信息。地理编码后的信息表102的数据元素将通常包括(但并不意欲限于)人口统计、购买习惯、收入水平、犯罪统计、教育程度、公共服务使用及基础结构、CRM、驾驶时间及物流。由于报告作者110缺乏GIS专家111的技能，故报告作者110不知晓如何(例如，利用专业查询)直接存取地理编码后的信息表102的数据。地理编码后的表将通常具有与特定地理空间区域或形状文件(shape file)相关联的主关键字。实例是以人口普查街区为关键字的人口，及以县市或以一组4或4个以上城市街道为边界的地区中的平均年龄为关键字的平均收入。为查询此类地理编码后的表，GIS专家111将需要构建引用地理空间数据库系统中的关联GIS对象的专业查询子句及参数。此外，由于这些对象将通常不存在于常用商业数据中，故GIS专家111将需要转换且可能汇总中间结果以产生有效结果集合。例如，给定源街道地址及以人口普查街区为关键字的地理编码后的目标人口表，GIS专家111将需要建构一个地理空间查询以判定哪个人口普查街区含有该源街道地址，且接着藉由所找到的人口普查街区标识符来查询目标人口表。此外，如果所找到的人口普查街区标识符的格式不同于目标关键字，则需要变换该人口普查街区标识符以匹配目标关键字格式。例如，源标识符可呈nnnn.nn的格式，而目标格式可呈nnnn nn的格式。无需类似GIS专家111的专家技能，示意性实施例配置为使得报告作者110可利用报告系统103来产生各种地理空间报告109。

报告系统103可包括如由IBM

软件等所提供的通用报告系统的常规组件。然而，报告系统103另外配置为如本文中所论述的那样来操作及行使功能。

报告系统103配置为接收且加载是数据层次的高级表示的报告模型101，且报告模型101向报告作者110隐瞒物理数据库实施细节。报告模型101可表示和/或包括对应于源数据100的各种类型的商业模型。报告模型101是面向商业的层次，其展示用于商业或企业的不同项(例如，可被组织的任何类型的数据)的分层结构，且报告模型101向报告系统103告知对应源数据100是源数据100的表中的相关项的层次。因此，尽管源数据100可呈表格式，但报告系统103配置为获得用于源数据100的分层结构，且将源数据100对准至报告模型101的分层结构，如图2及图4所示。此外，报告模型101包括(但不限于)各种分层(商业)模型，诸如销售地区模型、供应商位置模型等。报告模型101可为诸如信息架构(IFW)模型的更一般模型。换言之，具有许多不同分层结构的许多不同报告模型101可用于由报告系统103使用以构建如图2及图4中例示的源数据层次。此外，报告模型101可为描述源数据100的关系的元数据模型。

为易于理解而非限制，报告系统103的特征可藉由利用报告系统103的各种软件模块来解释，但应理解，所述软件模块(部分或全部)可按需集成在报告系统103中和/或与报告系统103分离。源数据分析器104配置为读取源数据100以确定源数据元素的数据类型及数据格式。源数据分析器104可具备词汇解析器以识别且选择源数据100的表中看起来像地理空间数据的数据字段，例如，源数据分析器104可识别且选择地址、州名称、零件号等。这些数据元素或项将在稍后利用以构建展示用于源数据100的父子关系的层次。源数据分析器104配置为识别且选择看起来像地理空间元素(即，具有位置信息的项)的任何类型的数据格式。源数据分析器104可找到在源数据100的表中的正确位置中的一系列号码。例如，源分析器104可找到电话号码，其中前三个号码为区码，第二个三个号码为州代码，且后四个号码为用于所述电话号码的点位置。源分析器104可在(例如)数据库115中执行查找以判定电话号码对应于哪个州。此外，报告系统103的源数据分析器104可自源数据100的表内找到且选择诸如Jefferson的项和/或州名称。在示意性实施例的一种实施方式中，源数据分析器104可能想要确认项Jefferson实际上为地理空间数据。相应地，源数据分析器104配置为在数据库115中执行查找，和/或在地理编码后的信息表102中执行查找以确认项Jefferson实际上为特定州的县市(或可为行政区、城市等)。由源数据分析器104识别的源数据100中的项也是用于联结至地理编码后的信息表102的候选项。

此外，源数据分析器104读取报告模型101以表征、识别和/或选择适用于地理空间数据联结的源数据元素(项)(对准至报告模型101的商业模型)。可在源数据100中选择如适用于数据联结的多个项。选定项可用作主关键字。如下文进一步论述，报告模型分析器106将自动地使源数据100对准至报告模型101的层次。如由源数据分析器104自动地执行的，用于源数据100和/或报告模型101中的候选地理空间元素(项)的选择准则包括(但不限于)：纬度及经度值；类似国家、城市及县市的处所名称；保存位置信息的在线分析处理(OLAP)维度；诸如街道号码、街道名称、邮政信箱、邮政编码、路由器编码等的地址元素；邮政编码及邮政区号；地方地块坐标；及类似“投票表决/选举区”、“警察管区”和/或“邻居名称”及FIPS码(美国)的命名地理地区，它们均可存在于一个或多个地理编码后的信息表102中。

目标数据分析器105配置为读取地理编码后的信息表102以表征且选择地理编码后的信息表102中适合作为地理编码后的数据联结的目标的(元素)项。所述目标为地理编码后的信息表102中用于联结至地理编码后的信息表102的关键字(亦被称作数据库关键字或外部关键字)。可利用用于识别源数据100和/或报告模块101中的项的上文论述的相同或类似选择准则来识别且选择地理编码后的信息表102中的地理空间(元素)项。目标数据分析器105配置为判定在源数据100中的自动地选择的项(即，主关键字)与地理编码后的信息表102中的选定项(即，外部关键字)之间是否存在匹配。针对在源数据100中的选定项与地理编码后的信息表102中的选定项之间找到的每个匹配，在(例如)联结后的数据集108中联结用于匹配选定项的对应表(在源数据100及地理编码后的信息表102中)。

报告模型101由高级数据(呈分层结构)扩展，高级数据表示来自由源数据分析器104分析的源数据100的选定项(例如，元素或数据)。报告模型分析器106配置为读取报告模型101以判定内含关系(containmentrelationship)、层级属性及物理数据库属性。例如，报告模型101的模型维度可提供类似于图2所示的层次及属性。

图2例示根据示意性实施例的基于报告模型101的源数据层次200的实例。在此实例中，报告模型101是包括商业层次的商业模型，且此层次对准至源数据100(藉由报告模型分析器106)以形成可被称作源数据层次200的事物。例如，报告模型分析器106配置为藉由生成源数据层次200而扩展报告模型101，且报告模型分析器106配置为使报告模型101的层次对准至源数据100的选定项(例如，按行)。在图2中，层次列205例示(原始)报告模型101的分层结构。层级列210展示层次列205的不同层级，其中层次205的最高层级为层级0且最低层级为层级5。源表列215展示在与包括于层次列205中的报告模型101相同的分层关系中的来自源数据100的对应(例如)源商业数据(其在此实例中为销售数据)。在生成源数据层次200时，报告模型分析器106可使源数据100的每一项对应于报告模型101的层次205及层级210，且为报告作者110显示源数据层次200(例如，在显示器45上)。在一种实施方式中，报告模型分析器106读取报告模型101以得到用于源数据100的元数据(即，关于数据的数据)。此元数据将通常定义用于汇总数据库列或字段的容器关系，且元数据亦可定义简单父子关系并且“为”一层次。图4展示一典型内含项目和/或连同用于查询的源数据100的列名称一起“为”一层次。例如，当根据“州”构建报告时，报告模型分析器106配置为汇总在关联查询中针对“城市”收集的值。以类似方式，报告模型分析器106配置为知晓如何根据示意性实施例将“州”汇总至“地区”及将“地区”汇总至“国家”。

经由用户接口50，报告作者110可发指令给报告系统103，使其将来自源数据100(对应于报告模型101)的各种不同项(元素)联结至地理编码后的信息表102。此外和/或备选地，报告系统103配置为自动地将来自源数据100(对应于报告模型101)的各种不同项(元素)联结至地理编码后的信息表102。由于如图2中的源数据层次200所示，报告模型101现链接至源数据100，所以源数据100联结至地理编码后的信息表102以利用列205中的分层结构。当(针对联结操作)源数据来自源数据100且目标数据来自地理编码后的信息表102时，地理空间查询构建器107将启动以取回用于联结操作的请求数据。对准至报告模型101的源数据100与地理编码后的信息表102的目标数据的联结的结果被置于联结后的数据集108中。

地理空间查询构建器107配置为上下移动报告模型101的层次列205(其又上下移动源表列215)，且地理空间查询构建器107配置为基于报告模型101的层次205操纵源数据100。

参看图2，在层次列205中，“国家”含有“州和/或省”。此意味着“国家”为“州和/或省”的父，且亦意味着“州和/或省”为“国家”的子。“州/省”含有“县市”，其意味着“州/省”为“县市”的父，且“县市”为“州/省”的子。层次205继续，直至到达含有“地址”的“客户”，且此意味着“客户”为“地址”的父，且“地址”为“客户”的子。存在层次205的内含关系及“具有”关系(针对除了为非汇总关系的“客户”至“地址”之外的所有元素)，且如列215所示，由报告模型分析器106将相同内含关系及“具有”关系应用至源数据100。换言之，诸如U.S.(美国)的“销售.国家”含有许多不同“销售.州”，诸如Alabama、Alaska、…、New York等。每个“销售.州”含有“销售.县市”，其中可存在各种不同销售县市。每个“销售.县市”含有“销售.城市”，其可为构成特定销售县市的各城市。每个“销售.城市”含有“客户.客户(customers.customer)”，其为在特定销售城市中的客户的不同名称/识别。最后，在列215中的源数据100的层次中，“客户.客户”具有“客户.地址”，其为在“客户.客户”中命名的每个客户的地址。源表.列215中的每个项目为在该项目中指定的对应数据。例如，源表.列215中的每个项目可包括在特定项目(诸如“销售.城市”)中的众多源数据100。此外和/或备选地，源表.列215中的每个项目可链接至用于该项目的特定表。例如，“销售.城市”可链接至源数据100中的表，其包括所有对应销售城市。

亦应注意，对于报告模型101，可存在两种类型的父子关系，诸如通常汇总子元素的“含有”关系，以及通常不汇总的“具有”关系。当报告模型101中的父子关系为“含有”关系时(例如，当“州”含有“城市”时)，通常允许汇总(藉由本文中论述的地理空间查询构建器107)。通常不汇总类型“具有”的关系(例如，客户“具有”地址)。

转向图3，图3例示根据示意性实施例的地理空间查询构建器107的处理的一些实例。地理空间查询构建器107配置为接收来自源数据101、报告模型101及地理编码后的信息表102的输入，且接着构建查询以便甚至在源数据100的项(由报告作者110请求以包括于地理空间报告109中)与地理编码后的信息表102的项为不同类型时且在源数据100的请求项不能用于直接(主关键字至外部关键字)编索引和/或联结操作时仍提供输出(其包括于地理空间报告109中或地理空间报告109的一部分中)。

当源数据100的源数据与地理编码后的信息表102的目标数据具有相同地理空间类型及地理空间格式时，数据库查询(至源数据100的数据库及至地理编码后的信息表102的数据库)直接由地理空间查询构建器107生成，且报告系统103利用所述查询的结果来藉由将源数据100的商业数据与地理编码后的信息表102的对应数据相组合而生成地理空间报告109。例如，源：客户.纬度经度(hh.mm.m)130具有与关键字类型：纬度/经度(hh.mm.m)132相同的类型及格式。地理空间查询构建器107配置为生成查询131以提取与源数据100的源130对应的地理编码后的信息表102的地理空间数据132。报告系统103将此提取的地理空间数据132包括于地理空间报告109中。

当源(源数据100)与目标数据(地理编码后的信息表102)具有相同地理空间类型但具有不同地理空间格式时，转换源类型，且接着由地理空间查询构建器107生成数据库查询。例如，当源：客户.纬度经度(hh.mm.m)130具有与关键字类型：纬度/经度(hh.mm.ss)132相同的类型但具有不同的格式时，地理空间查询构建器107配置为将源130转换成hh.mm.ss且生成查询136。查询136将从地理编码后的信息表102提取对应于源数据100的源130以在生成地理空间报告109时要包括的地理空间数据132。

当源与目标数据具有不同地理空间类型时，地理空间查询构建器107配置为用交替父和/或子成员来代替(商业模型)源数据层次200(或下文论述的400)，且利用这些交替父和/或子成员来构建查询。在下文描述实例。

第一实例为在图2的源数据层次200中展示的报告模型101的层次中的相同层级(诸如图2中的层次层级210)下的转换。“客户.地址”135为保存文本地址的字符串类型。关键字类型：“纬度/经度”(hh.mm.m)132为呈hh.mm.m格式的纬度/经度。因为“客户.地址”135为报告模型101的层次中的叶成员(在源列215中)，所以地理空间查询构建器107将不汇总多个子成员，且可因此转换成纬度/经度且生成查询136。考虑地址元素(诸如“客户.地址”)的情况，其为按如下处置的地理空间点。来自“客户.地址”数据库列的文本街道地址值被地理编码以产生表达为用于每个地址值的纬度/经度坐标对的地理空间点。此坐标对可用于直接查询以地理空间点为关键字的任何目标数据源，其中视情况仅需要坐标格式转换(诸如hh.mm.m至hh mm ss)。当目标数据源以地理空间区域为关键字且不是简单点或不重合的两个地理空间区域时，需要至匹配地理空间区域的转换，且可藉由地理空间查询构建器107实现。当目标地理空间区域与报告模型101中的父元素相关联时，此类型的转换是可能的(藉由地理空间查询构建器107)。例如，“地址”具有地理空间父“城市”及“州”。当关联区域含有源坐标对时，可使用这些地理空间关键字中的任一个。例如，当确定源坐标对位于名为“Texas”的地理空间区域“中”时，可使用州=“Texas”。类似操作对于完全含于父内的不同区域有效。

第二实例为至源数据层次200中的子成员(元素)的转换。“销售.县市”137为保存文本县市名称的字符串类型。关键字类型：“城市名称”139为文本城市名称。因为“销售.县市”在其层次中含有“销售.城市”(在图2中)，所以地理空间查询构建器107配置为汇总“销售.县市”的所有子城市，且生成查询138。查询138(具有等于“销售.城市”的所有子城市)由报告系统103利用以从地理编码后的信息表102提取用于“城市名称”139的对应数据以生成地理空间报告109。

第三实例为至图2中展示的源数据层次200中的父成员(元素)的转换。“销售.城市”140为保存文本城市名称的字符串类型。关键字类型：“县市名称”142为地理编码后的信息表102中的文本县市名称。因为“销售.县市”为其层次中“销售.城市”的父(在图2中)，所以地理空间查询构建器107配置为转换成父名称(“销售.县市”)，且使用父名称生成查询141。(父县市)的查询141由报告系统103利用以在地理编码后的信息表102中提取用于“县市名称”142的对应数据。

所述实例中描述的转换中的每一个适用于在地理空间系统中存在的数百种格式。藉由此过程，在报告系统103中使用报告模型101自动地处置多个转换以仲裁哪个转换是有效的。

如上文论述，用于联结地理空间数据的数据库关键字(即，项)由地理空间查询构建器107基于源数据层次200中关键字的相对位置自动地生成，源数据层次200基于报告模型101的层次。如图2所示，考虑具有下文的层次的报告模型101：

国家

[含有]

州/省

[含有]

县市

[含有]

城市

[含有]

客户

[具有]

地址。

经由报告系统103的地理空间查询构建器107，当(地理空间信息表102的)目标表以源数据100的父(元素)成员标识符为关键字时，此报告模型101的层次可用于将子成员(元素)转换成父成员(元素)。

此处为当自源数据层次200的有维度报告模型获得以下关系时，可由地理空间查询构建器107应用的自动转换的类型的一些其他实例。例如，假设客户“A”住在国家“Z”中的州“Y”中的县市“X”中的城市“W”中的地址“V”处。

藉由地理空间查询构建器107，对客户A的引用可使用地址V来创建该地址的纬度/经度AA。例如，地理空间查询构建器107可查找地址V的纬度/经度。当地理编码后的信息表102以纬度/经度为关键字时，地理空间查询构建器107可利用所得到的纬度/经度AA来与地理编码后的信息表102联结。此外，地理空间查询构建器107配置为在不同经度/纬度格式之间自动地转换。例如，地理空间查询构建器107可在hhh.mm.mmm与hh°mm'ss"{N|S|E|W}之间转换。地理空间查询构建器107配置为在纬度/经度至地址之间自动地转换(即，反向地理编码)，其可接着用作用于以地址为关键字的任何地理编码后的信息表102的关键字。地理空间查询构建器107配置为在不同地址格式之间自动地转换。地理空间查询构建器107配置为在不同名称和/或别名格式之间自动地转换。例如，地理空间查询构建器107配置为认识到在适当上下文中California等效于CA(例如，藉由在数据库115中执行对CA的查找)。

藉由地理空间查询构建器107向上遍历源数据层次200的源表.列215，当地理编码后的信息表102以任何父成员值为关键字时，对客户A的引用可使用所述父成员值。假定用于生成地理空间报告109的源数据100中的所要信息为不为主关键字的子成员，则地理编码后的查询构建器107配置为向上遍历源数据层次200以找到可用作用于地理编码后的信息表102的关键字的父成员。例如，客户A可被自动地联结至地理编码后的信息表102的外部表(藉由地理空间查询构建器107)，其中特定定位器关键字为城市=W、县市=X、州=Y和/或国家=Z，即使报告作者110藉由客户A的名称来请求客户A(其表示复数个客户)的地理空间信息(来自表102)，但客户A的名称不是用于地理编码后的信息表102的关键字。

此外，地理空间查询构建器107配置为将父成员(元素)向下转换成子成员(其为地理编码后的元素)，子成员可用作地理编码后的信息表102的关键字。这是因为父成员(其由报告作者110请求以待用于地理空间报告109中)不是可被利用以联结至地理编码后的信息表102的主关键字。例如，当地理编码后的信息表以纬度/经度为关键字时，城市=W、县市=X、州=Y和/或国家=Z可转换成其地理中心处的纬度/经度(藉由地理空间查询构建器107)。

如本文中提及，地理空间查询构建器107配置为在地理编码后的信息表102以子成员值为关键字时汇总(父成员的)所有所含有的子成员。例如，当地理空间信息表107以县市为关键字时，藉由地理空间查询构建器107，州=Y变成所有所含有的县市={X1,X2,X3,...Xn}的并集。

此外，以上转换中的任一个可用于视情况添加地理空间点及距离计算。例如，地理空间查询构建器107配置为请求纬度/经度位置+5英里的半径、请求在城市W的外边缘的3英里内、请求邻近于县市X的所有县市，等等。

由于目标数据分析器105配置为在地理编码后的信息表102中找到可用作用于联结至地理编码后的信息表102的(外部)关键字的所有潜在项，所以地理空间查询构建器107可上下移动源数据层次200的关系以找到源数据100中的适当匹配(主)关键字。报告模型分析器106藉由使源数据100对应于(对准至)报告模型101的层次结构而构建源数据层次200。源数据层次200允许源数据100中的层次关系通过地理空间查询构建器107来确定，且在无源数据层次200的情况下，地理空间查询构建器107将不会认识到允许转换的父子关系。

图4为根据示意性实施例的藉由报告模型分析器106基于报告模型101自动地创建的源数据层次400的另一实例。在源数据层次400的报告模型101中，层次列405例示“国家”含有“地区”，“地区”含有“州”，“州”含有“城市”，“城市”含有“客户”，“客户”具有“地址”。报告模型分析器106(例如，与源数据分析器104结合)配置为将源数据100的源数据自动地对准至报告模型101的分层结构的每个层级，使得内含关系(即，父子关系)可由地理空间查询构建器107利用。例如，报告作者110可发指令给地理空间查询构建器107使其合计东部地区(其为“东部销售.地区”)中的所有客户的销售额，且提供“东部销售.地区”中客户的收入数据。所述地理空间收入数据在地理编码后的信息表102中，但地理编码后的信息表102不以东部地区、西部地区和/或任何地区为关键字。然而，报告作者110具有被生成以提供用于“东部销售.地区”中客户的收入数据的地理空间报告109。

每当地理编码后的信息表102以不是由报告作者110所请求的项为关键字时，地理空间查询构建器107配置为藉由上下遍历源数据层次400来自动地将源数据100的项转换成地理编码后的信息表102中的关键字，且接着藉由所提取的数据，地理空间查询构建器107根据请求生成地理空间报告109。假设地理编码后的信息表102如由目标数据分析器105确定的那样以城市为关键字(因为目标数据分析器105先前解析地理编码后的信息表102以找到所有潜在目标(外部)关键字)。源数据分析器104确定“销售.城市”为源数据100中的主关键字(项)。相应地，地理空间查询构建器107将“销售.城市”(即，其代表的一个或多个城市)自动地联结至地理编码后的信息表102中的城市(外部关键字)。现在，基于源数据层次400中含有“东部销售.州”的“东部销售.地区”，地理空间查询构建器107配置为汇总所有个别“东部销售.州”，所有个别“东部销售.州”可为(例如)NewYork、New Jersey、Virginia等。基于含有“东部销售.城市”的“东部销售.州”，地理空间查询构建器107配置为汇总New York、New Jersey、Virginia等中的所有个别销售城市，且所述各别销售城市可为J、K、L、M及N。一旦已汇总所有个别城市，地理空间查询构建器107配置为从联结后的地理空间收入表102提取用于每个个别城市的地理空间数据(其在此实例中为地理空间收入数据)。此地理空间收入数据(对于每个“东部销售.城市”)包括在用于“东部销售.地区”的地理空间报告109中，即使地理编码后的信息表102不以“东部销售.地区”为关键字也是如此。由于“东部销售.地区”可为地理位置的任何任意分组，所以地理空间查询构建器107配置为确定用于此任意分组的子成员，且所述子成员可为用于地理编码后的信息表102的一个或多个关键字。

示意性实施例的另一特征为：由于报告系统103利用报告模型101来使源数据100对准至报告模型101中的分层结构，所以数据在输入至源数据100的数据库中时无需预先分类。可在无需识别(例如)如与“西部销售.地区”或“南部销售.地区”相对的“东部销售.地区”的情况下输入许多不同“客户.地址”。例如，地理空间查询构建器107配置为解析客户的个别地址且判定所述客户位于哪个销售城市。地理空间查询构建器107(结合源数据分析器104)可解析源数据100以确定“东部销售.城市”，且认识到此客户在“东部销售.城市”中，且源数据层次400向地理空间查询构建器107告知“东部销售.城市”含于“东部销售.地区”中。如果(例如)作为商业决策，“东部销售.地区”碰巧改变成“南部销售.地区”，则每个个别客户无需被重新分类为“南部销售.地区”。实际上，在源.表列415中，“东部销售.地区”可由“南部销售.地区”替换，使得先前在“东部销售.地区”中的每个客户现在将由地理空间查询构建器107汇总在“南部销售.地区”中。

图5例示根据示意性实施例的自动地执行联结操作以生成地理空间报告109的方法500。在操作505处，报告系统103接收源数据100。在操作510处，报告系统103接收报告模型101，且报告模型101包括分层结构。在操作515处，报告系统103将源数据100对准至报告模型101中的分层结构以形成源数据层次(诸如，源数据层次200和/或400)。在操作520处，基于所述源数据层次，报告系统103将所述源数据100联结至地理编码后的信息表102。藉由源数据100至地理编码后的信息表102的此联结，报告系统103在生成用于源数据100的地理空间报告109时可利用来自地理编码后的信息表102的地理空间数据。

图6例示具有可包括在示意性实施例中的能力的计算机600的实例。本文中论述的各种方法、程序、模块、流程图、工具、应用及技术亦可结合和/或利用计算机600的能力。此外，可利用计算机600的能力以实施本文中论述的示意性实施例的特征。计算机600的能力中的一个或多个可实施本文中论述的任何元素，包括计算机5和/或服务器A、B、C及D。

大体而言，依据硬件架构，计算机600可包括经由本地接口(图中未展示)通信地耦合的一个或多个处理器610、计算机可读存储器620，以及一个或多个输入和/或输出(I/O)设备670。如本领域中公知的，本地接口可为(例如(但不限于))一个或多个总线或其他有线或无线连接。本地接口可具有额外组件(诸如，控制器、缓冲器(高速缓存)、驱动器、中继器及接收器)以使得能够进行通信。此外，本地接口可包括地址、控制和/或数据连接以使能在前述组件之间进行适当通信。

处理器610为用于执行可存储于存储器620中的软件的硬件设备。处理器610实际上可为与计算机600相关联的若干处理器中的任何定制或市售处理器、中央处理单元(CPU)、数据信号处理器(DSP)或辅助处理器，且处理器610可为基于半导体的微处理器(呈微芯片的形式)或宏处理器。

计算机可读存储器620可包括易失性存储器组件(例如，随机存取存储器(RAM)，诸如动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)等)及非易失性存储器组件(例如，ROM、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁带、光盘只读存储器(CD-ROM)、磁盘、软盘、卡匣、卡带等)中的任一个或组合。此外，存储器620可结合电子、磁性、光学和/或其他类型的存储介质。应注意，存储器620可具有分布式架构，其中各种组件位于远离彼此处，但可由处理器610存取。

计算机可读存储器620中的软件可包括一个或多个单独程序，所述一个或多个单独程序中的每一个包括用于实现逻辑功能的可执行指令的有序列表。存储器620中的软件包括合适的操作系统(O/S)650、编译器640、源代码630及示意性实施例的一个或多个应用660。如所例示的，应用660包括用于实施示意性实施例的特征、过程、方法、功能及操作的众多功能性组件。计算机600的应用660可表示众多应用、代理、软件组件、模块、接口、控制器等(如本文中所论述)，但应用660并不意欲作为限制。

操作系统650可控制其他计算机程序的执行，且提供调度、输入-输出控制、档案及数据管理、存储器管理，及通信控制与相关服务。

应用660可采用面向服务的架构，其可为与每一个通信的服务的集合。此外，面向服务的架构允许两个或两个以上服务协调和/或执行活动(例如，代表彼此)。服务之间的每个交互可为自含式的且可被松散地耦合，使得每个交互独立于任何其他交互。

此外，应用660可为源程序、可执行程序(目标码)、脚本，或包括待执行的指令集的任何其他实体。当为源程序时，则通常经由编译器(诸如，编译器640)、汇编器、解释器或其类似者(其可包括于或可不包括于存储器620内)来翻译所述程序，以便结合O/S650来恰当地操作。此外，可将应用660撰写为：(a)面向对象的编程语言，其具有若干类别的数据及方法；或(b)程序性编程语言，其具有例程、子例程和/或函数。

I/O设备670可包括输入设备(或外围设备)，诸如(但不限于)鼠标、键盘、扫描仪、麦克风、相机等。此外，I/O设备670亦可包括输出设备(或外围设备)，例如(但不限于)打印机、显示器等。最后，I/O设备670可进一步包括传送输入与输出两者的设备，例如(但不限于)NIC或调制器/解调器(用于存取远程设备、其他文件、设备、系统或网络)、射频(RF)或其他收发器、电话接口、桥接器、路由器等。I/O设备670亦包括用于经由各种网络(诸如，因特网或企业内部网络)来通信的组件。I/O设备670可利用蓝牙连接及缆线(经由(例如)通用串行总线(USB)端口、串行端口、并行端口、火线、HDMI(高清晰度多媒体接口)等)连接至处理器105和/或与处理器105通信。

当计算机600在操作中时，处理器610配置为执行存储于存储器620内的软件，以传送数据至存储器620及自存储器620传送数据，且通常按照所述软件控制计算机600的操作。应用660及O/S650由处理器610完全地或部分地读取(可能在处理器610内被缓冲)，且接着被执行。

当应用660以软件执行时，应注意，应用660实际上可存储于任何计算机可读存储介质上以供计算机相关系统或方法使用或结合计算机相关系统或方法而使用。在此文件的上下文中，计算机可读存储介质可为电子、磁性、光学或其他物理设备或部件，其可含有或存储计算机程序以供计算机相关系统或方法使用或结合计算机相关系统或方法而使用。

应用660可体现于任何计算机可读介质620中以供指令执行系统、装置、服务器或设备(诸如，基于计算机的系统、含有处理器的系统，或可自指令执行系统、装置或设备取回指令且执行所述指令的其他系统)使用或结合指令执行系统、装置、服务器或设备而使用。在此文件的上下文中，“计算机可读存储介质”可为可存储、读取、写入、传送或输送程序以供指令执行系统、装置或设备使用或结合指令执行系统、装置或设备而使用的任何部件。计算机可读介质可为(例如(但不限于))电子、磁性、光学或半导体系统、装置或设备。

计算机可读介质620的更具体实例(非详尽列表)将包括以下各项：具有一个或多个导线的电连接(电子)、便携计算机磁盘(磁性或光学)、随机存取存储器(RAM)(电子)、只读存储器(ROM)(电子)、可擦除可编程只读存储器(EPROM、EEPROM或闪存)(电子)、光纤(光学)，及便携光盘存储器(CDROM、CD R/W)(光学)。应注意，计算机可读介质甚至可为程序被打印或打孔于上面的纸张或另一合适介质，因为所述程序可经由(例如)对纸张或其他介质的光学扫描来以电子方式捕获，接着被编译、解释或以其他合适方式处理(若有必要)，且接着存储于计算机存储器中。

在示意性实施例中，在应用660以硬件实施的情况下，应用660可藉由以下技术中的任一个或组合来实施，所述技术在本领域中均是公知的：(多个)分离逻辑电路，其具有用于对数据信号实施逻辑功能的逻辑门；专用集成电路(ASIC)，其具有适当的组合逻辑门；(多个)可编程门阵列(PGA)；场可编程门阵列(FPGA)；等。

应理解，计算机600包括可包括于本文中论述的各种设备、服务器及系统中的软件及硬件组件的非限制性实例，且应理解，额外软件及硬件组件可包括于在示意性实施例中论述的各种设备及系统中。

本领域的技术人员知道，本发明的各方面可以体现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各方面可以具体实现为以下形式，即，可以是完全的硬件、完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等）、或者本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”的软件部分与硬件部分的组合。此外，本发明的各方面还可以采取体现在任何有形的表达介质中的计算机程序产品的形式，该介质中包含计算机可用的程序码。

可以使用一个或多个计算机可读介质的任何组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质，计算机可读存储介质例如可以是—但不限于—电的、磁的、光的、电磁的、红外线的、或半导体的系统、装置、器件或传播介质、或前述各项的任何适当的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括以下：有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或前述各项的任何适当的组合。在本文语境中，计算机可读存储介质可以是任何含有或存储供指令执行系统、装置或器件使用的或与指令执行系统、装置或器件相联系的程序的有形介质。

计算机可读信号介质可以包括例如在基带中或作为载波的一部分传播的带有计算机可读程序代码的数据信号。这样一种传播信号可以采取任何适当的形式，包括—但不限于—电磁的、光的或其任何适当的组合。计算机可读信号介质可以是不同于计算机可读存储介质的、可以传达、传播或传输供指令执行系统、装置或器件使用的或与指令执行系统、装置或器件相联系的程序的任何一种计算机可读介质。

包含在计算机可读介质中的程序代码可以采用任何适当的介质传输，包括－但不限于－无线、有线、光缆、射频等等、或上述各项的任何适当的组合。

用于执行本发明的操作的计算机程序码，可以以一种或多种程序设计语言的任何组合来编写，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++之类，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”程序设计语言或类似的程序设计语言。程序码可以完全地在用户的计算上执行、部分地在用户的计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户的计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情形中，远程计算机可以通过任何种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户的计算机，或者，可以（例如利用因特网服务提供商来通过因特网）连接到外部计算机。

如上所述，各实施例可以计算机实现的过程及用于实现这些过程的装置的形式来体现。在示意性实施例中，本发明体现于由一个或多个网络组件执行的计算机程序码中。各实施例包括如图7中描绘的在计算机可读存储(可用)介质702上的计算机程序产品700，其具有计算机程序码逻辑704，计算机程序码逻辑704含有体现于有形介质中作为制品的指令。计算机可用介质702的示意性制品可包括软盘、CD-ROM、硬盘驱动器、通用串行总线(USB)快闪驱动器或任何其他计算机可读存储介质，其中当计算机程序码逻辑704被加载至计算机中且由计算机执行时，计算机成为用于实现本发明的装置。各实施例包括计算机程序码逻辑704，例如，其存储于存储介质中、被加载至计算机中和/或由计算机执行，或经由一些传输介质(诸如，经由电布线或布缆、经由光纤或经由电磁辐射)传输，其中当计算机程序码逻辑704被加载至计算机中且由计算机执行时，计算机成为用于实现本发明的装置。当在通用微处理器上实现时，计算机程序码逻辑704片段配置所述微处理器以产生特定逻辑电路。

以下参照按照本发明实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本发明的各方面。要明白的是，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理装置执行的这些指令，产生实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。。

也可以将这些计算机程序指令存储在能指令计算机、其它可编程数据处理装置或其他设备以特定方式工作的计算机可读介质中，这样，存储在计算机可读介质中的指令产生一个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令装置的制品。

也可以将计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置或其他设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而在计算机或其它可编程装置上执行的指令就提供实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的过程。

此处使用的术语只是为了描述特定的实施例并且并非旨在作为本发明的限制。如此处所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在同样包括复数形式，除非上下文明确地另有所指。还将理解，当在此说明书中使用时，术语“包括”和/或“包含”指定了声明的特征、整数、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但是并不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元素、组件和/或其组的存在或增加。

以下的权利要求中的对应结构、材料、操作以及所有功能性限定的装置或步骤的等同替换，旨在包括任何用于与在权利要求中具体指出的其它单元相组合地执行该功能的结构、材料或操作。所给出的对本发明的描述其目的在于示意和描述，并非是穷尽性的，也并非是要把本发明限定到所表述的形式。对于所属技术领域的普通技术人员来说，在不偏离本发明范围和精神的情况下，显然可以作出许多修改和变型。对实施例的选择和说明，是为了最好地解释本发明的原理和实际应用，使所属技术领域的普通技术人员能够明了，本发明可以有适合所要的特定用途的具有各种改变的各种实施方式。

本文中描绘的流程图只是一个实例。在不脱离本发明的精神的情况下，可存在对本文中描述的此示意图或步骤(或操作)的许多变型。例如，可按不同次序执行所述步骤，或者可添加、删除或修改步骤。将所有这些变化视为所要求保护的本发明的一部分。

虽然已描述本发明的示意性实施例，但将理解，本领域的技术人员在现在及未来均可做出在下文的权利要求范围内的各种改进及增强。

Claims

1.一种用于自动地执行联结操作的方法，所述方法包括：

接收源数据；

接收元数据模型，其中所述元数据模型包括描述源数据关系的分层结构；

将所述源数据对准至所述元数据模型中的所述分层结构以形成源数据层次；及

基于所述源数据层次，将所述源数据联结至地理编码后的信息。

2.如权利要求1的方法，其中将所述源数据对准至所述元数据模型中的所述分层结构以形成源数据层次包括：

解析所述源数据以确定是地理编码后的联结的候选者的项；

解析所述元数据模型以确定所述分层结构；

将所述源数据的所述项对应于所述元数据模型的所述分层结构以形成所述源数据层次，使得所述源数据层次中的所述源数据的所述项与所述元数据模型的所述分层结构具有相同的内含关系。

3.如权利要求2的方法，其中将所述源数据联结至地理编码后的信息包括：

解析所述地理编码后的信息以确定所述地理编码后的联结的目标；及

基于所述源数据层次中的所述项的所述内含关系而将所述源数据的所述项联结至所述地理编码后的信息的所述目标。

4.如任一先前权利要求的方法，其中基于所述源数据层次，当所述源数据的一个项不在对应于所述地理编码后的信息的类别中时，向上遍历所述源数据层次的内含关系以找到所述类别中的父成员；并且

其中所述类别是用于所述地理编码后的信息的关键字类型。

5.如权利要求4的方法，其中利用所述类别中的所述父成员来将所述源数据联结至所述地理编码后的信息的目标。

6.如权利要求4的方法，其中所述父成员与所述源数据中的源表有关；并且

其中所述目标与所述地理编码后的信息中的地理编码后的表有关。

7.如权利要求5的方法，还包括基于所述父成员至所述地理编码后的信息的所述目标的联结而生成地理空间报告以包括所述地理编码后的信息。

8.如任一先前权利要求的方法，还包括基于所述源数据层次，当所述源数据的一个项不在对应于所述地理编码后的信息的类别中时，将子成员的子元素汇总在所述源数据层次的内含关系中；并且

其中所述类别是用于所述地理编码后的信息的关键字类型。

9.如权利要求8的方法，其中将子成员的子元素汇总在所述源数据层次的内含关系中包括：将所述子成员的子元素分组在一起，使得全部所述子元素均总计至该项；并且

其中该项是所述源数据层次的所述内含关系中的父成员。

10.如任一先前权利要求的方法，还包括当所述源数据是与所述地理编码后的信息不同的类型时，遍历所述源数据层次以执行以下操作中的至少一个：

转换成父成员，所述父成员包含与用于生成地理空间报告的查询有关的子成员，其中所述地理空间报告用于所述子成员，而所述父成员联结至所述地理编码后的信息；及

汇总子成员的子元素，所述子成员被所述父成员所包含，且所述父成员与用于生成所述地理空间报告的查询有关，其中所述地理空间报告用于所述父成员，而所述子成员联结至所述地理编码后的信息。

11.一种配置为自动地执行联结操作的设备，所述设备包括：

存储器，其用于存储一个或多个程序；及

处理器，其在功能上耦合至所述存储器，所述处理器包括响应于所述一个或多个程序中包含的计算机可执行指令并可操作以执行以下步骤的部件：

接收源数据；

接收元数据模型，其中所述元数据模型包括分层结构；

12.如权利要求11的设备，其中用于将所述源数据对准至所述元数据模型中的所述分层结构以形成源数据层次的部件包括用于执行以下步骤的部件：

解析所述源数据以确定是地理编码后的联结的候选者的项；

解析所述元数据模型以确定所述分层结构；

13.如权利要求12的设备，其中用于将所述源数据联结至地理编码后的信息的部件包括用于执行以下步骤的部件：

14.如权利要求11至13中的任一权利要求的设备，还包括：基于所述源数据层次，当所述源数据的一个项不在对应于所述地理编码后的信息的类别中时，用于向上遍历所述源数据层次的内含关系以找到所述类别中的父成员的部件；并且

其中所述类别是用于所述地理编码后的信息的关键字类型。

15.如权利要求14的设备，其中利用所述类别中的所述父成员来将所述源数据联结至所述地理编码后的信息的目标。