TWI509435B - 用於自動地執行聯結操作之方法、器件及電腦程式產品 - Google Patents
用於自動地執行聯結操作之方法、器件及電腦程式產品 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI509435B TWI509435B TW100130553A TW100130553A TWI509435B TW I509435 B TWI509435 B TW I509435B TW 100130553 A TW100130553 A TW 100130553A TW 100130553 A TW100130553 A TW 100130553A TW I509435 B TWI509435 B TW I509435B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- source
- data
- geospatial
- geocoded
- report
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
例示性實施例係關於產生報告,且更具體而言,係關於在報告中自動地包括地理空間資訊。
地理資訊系統(GIS)或地理性資訊系統為捕獲、儲存、分析、管理及呈現連結至位置之資料之任何系統。以最簡單術語,GIS為製圖學、統計分析及資料庫技術之合併。GIS系統用於製圖學、遙測、土地測量、公共設施管理、自然資源管理、攝影測量、地理學、都市計畫、應急管理、導航及本地化搜尋引擎中。由於GIS為一系統,故其建立可為開發特定GIS所針對之行政區的、目的導向式或應用導向式的邊界。因此,針對一應用、行政區、企業或目的而開發之GIS可能未必與已針對某一其他應用、行政區、企業或目的而開發之GIS能共同操作或相容。又,GIS包括空間(或地理空間)資料基礎結構(SDI),SDI為不具有此種約束性邊界之概念。因此,在普遍意義上,該術語描述整合、儲存、編輯、分析、共用及顯示地理資訊之任何資訊系統。在更一般意義上,GIS應用程式為允許使用者產生互動式查詢(使用者產生之搜尋)、分析空間資訊、編輯資料、地圖,且呈現所有此等操作之結果的工具。
地理空間為廣泛用以描述空間軟體及分析方法與地面或地理資料集之組合的術語。該術語常常結合地理資訊系統(GIS)及地球數學(geomatics)使用。許多地理資訊系統(GIS)產品應用地理空間分析。
地理性資訊系統可進一步以非直觀方式利用以輔助各種企業,諸如商業。
根據例示性實施例,提供一種自動地執行聯結操作之方法。接收來源資料且接收一模式,該模式可被稱作後設資料模式。該模式包括一階層式結構。使該來源資料對準至該模式中之該階層式結構以形成一來源資料階層。基於該來源資料階層,使該來源資料聯結至經地理編碼之資訊。
根據例示性實施例,提供一種利用用於一商業報告之經地理編碼之資訊的方法。自動地產生待用於將商業資料聯結至經地理編碼之資訊的索引鍵。基於該等索引鍵在與該商業資料有關之商業模式階層中之相對位置來判定該等索引鍵。基於該等索引鍵中之至少一索引鍵使該商業資料聯結至該經地理編碼之資訊。基於聯結該至少一索引鍵產生該商業資料之一地理空間報告,且該地理空間報告包括經地理編碼之資訊。
經由本發明之技術實現額外特徵。在本文中詳細描述根據其他實施例之其他系統、方法、裝置及/或電腦程式產品,且將該等其他系統、方法、裝置及/或電腦程式產品視為所主張之本發明之部分。為更好地理解例示性實施例及特徵,參考[實施方式]且參考圖式。
在說明書結尾處之申請專利範圍中特定地指出且清楚地主張被視為本發明的標的物。自下文結合隨附圖式進行之詳細描述,將顯而易見本發明之前述及其他特徵。
關聯式資料庫使用聯結操作來連接不同資訊表格。來源表格中之主索引鍵通常用以與外部表格中之外部索引鍵匹配以形成具有來自該兩個表格之元素之邏輯表格。SQL(結構化查詢語言)聯結操作(亦即,子句)將來自兩個或兩個以上表格之記錄組合於一資料庫中。該聯結操作產生可作為一表格保存或按原樣使用的集合。聯結操作為用於藉由使用每一表格所共有之值來組合來自兩個表格之欄位的手段。
考慮使用CEO表格1及公司表格2之實例:
當該兩個表格1及2藉由公司Id聯結時,結果為看起來如下之結果表格3:
資料經地理編碼以使地理位置與一或多個資料元素相關聯。考慮使用公司地址表格之實例:
使用地理編碼來使緯度及經度與每一地址相關聯,如表格5所示:
結果為表格4及5之集合,表格4及5可與傳統SQL查詢聯結以產生經地理編碼之邏輯客戶表格6,如下文展示:
大量經地理編碼之資訊(例如,在經地理編碼之資訊表格中)係由政府、公共部門公司,及私營部門實體提供。所提供之資料之類型對於商業而言常常為極有價值的。實例可包括人口統計、購買習慣、收入水準、犯罪統計、教育程度、公共服務使用及基礎結構、客戶關聯性管理(customer relationship management;CRM)、駕車時間(drive time)及後勤資料。
經地理編碼之資訊表格通常由經地理編碼之外部索引鍵排序。換言之,該資料由某一類型之位置識別碼(亦即,外部索引鍵)排序及編索引。此允許在來源商業資料含有等效索引鍵類型的情況下,經地理編碼之資訊表格之內容與傳統商業資料聯結。
經地理編碼之資訊表格使用各種經地理編碼之外部索引鍵來允許存取相關聯資料。如包括於經地理編碼之資訊表格內,以下為可利用之經地理編碼之外部索引鍵類型的一些實例:自簡單緯度及經度屬性建置之複合索引鍵;郵遞區號及/或郵政區號;政治或投票邊界;市轄區;道路邊界及/或道路交叉口;調查及/或地政局邊界;由任意多邊形界定之地理區域,諸如人口普查街區;由任意點及距離量測界定之地理區域;及聯邦資訊處理標準碼(FIPS碼),聯邦資訊處理標準碼(FIPS碼)為由美國國家標準與技術研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)發行以確保經由所有聯邦政府機構對地理實體之一致化識別的數字及/或字母碼之標準化集合。所涵蓋之實體包括:州及在統計上等效之實體、縣市及在統計上等效之實體、已命名居民實體及相關位置實體(諸如,處所及縣市子部分),及美國印第安及阿拉斯加土著區域。
商業資料庫及資料超市通常不具有匹配任一或所有此等經地理編碼之外部索引鍵類型之來源索引鍵。例示性實施例經組態以藉由以唯一方式使用商業模式以匹配來源商業資料與在經地理編碼之資訊表格中可用之大量資訊來解決此問題。
儘管類似Google及Pitney Bowes Business Insight(前身為MapInfo)之供應商提供地理編碼資料及存取經地理編碼之資料之各種方法,但所有此等產品需要圖形資訊系統(GIS)之知識來獲知所有此等產品提供之資訊之實質。其皆不提供與現存、未經修改之商業資料之簡單整合。
現轉向圖1,圖1說明具有用於實施例示性實施例之各種硬體及軟體元件之系統的方塊圖10。
圖10描繪電腦5,電腦5可為任何類型之計算器件,諸如工作站、伺服器等。電腦5可包括及/或耦合至以下各者:記憶體15、通信介面40、顯示器45、使用者介面50、處理器60及報告系統103。通信介面40包含用於經由一網路通信之硬體與軟體。使用者介面50可包括(例如)用於與電腦5互動(諸如輸入資訊、進行選擇、進行請求等)之軌跡球、滑鼠、指標器件、鍵盤、觸控式螢幕等。如關於電腦5所論述,伺服器A、B、C及D亦可包括(類似)元件15、40、45、50及60,為簡明起見未展示該等元件。
電腦5包括可為電腦可讀儲存媒體之記憶體15。諸如報告系統103之一或多個軟體應用程式(模組)可駐留於記憶體15上或可耦合至記憶體15。報告系統103可包括各種軟體模組,諸如來源資料分析器104、目標資料分析器105、報告模式分析器106及地理空間查詢建置器107,其中每一軟體模組包含用以根據例示性實施例以電腦可執行指令之形式操作及行使功能之邏輯及軟體組件。報告系統103亦可包括展示為報告作者110之使用者可檢視且與之互動之圖形使用者介面(GUI)。
電腦5可載入及/或包括來源資料100、報告模式101,及經地理編碼之資訊表格102。報告系統103經組態以產生資料庫中之經聯結之資料集108,利用該資料集108來產生地理空間報告109。
報告系統103經組態以自動地使商業來源資料100(亦被稱作來源資料)之來源商業資料與外部經地理編碼之資訊表格102明顯地聯結。經聯結之資料集108可(暫時地)儲存來源資料100與經地理編碼之資訊表格102之間的聯結(所得表格)。商業來源資料100可由報告系統103利用而無需藉由報告作者110修改。作為藉由報告系統103之聯結操作之結果,可利用經聯結之資料集108中之所得資料來解決諸如(但不限於)以下各者之許多垂直應用中之報告問題:人口統計、購買習慣、收入水準、犯罪統計、教育程度、公共服務使用及基礎結構、客戶關聯性管理(CRM)、駕車時間及後勤。具有典型報告編寫技能者(諸如報告作者110)可有能力執行此任務,而無需來自表示為GIS專家111的具有更專業GIS技能者的輔助。
舉例而言,報告系統103由報告作者110使用以產生地理空間報告109。來源資料100係使用報告模式101中定義之高階資料階層而經模式化。由於報告作者110無需關心用於來源資料100及經地理編碼之資訊表格102中之基礎實體資料庫及資料模式,故報告模式101中之此等高階資料階層使得報告作者110更易於產生(撰寫)地理空間報告109。
藉由報告系統103,來自一特定商業及/或實體之來源資料100與經地理編碼之資訊表格102聯結以產生經聯結之資料集108,該資料集108包含來自兩個表格100及102之組合資料。來源資料100中之資料可經編譯且以包括表格、矩陣等之任何格式呈現。報告系統103藉由利用來自經聯結之資料集108之資料產生如由報告作者110指定之經聯結之資料的不同視覺表示而產生地理空間報告109。
在工業中,地理空間報告109例行地經建置以由擁有GIS專家技能者(諸如GIS專家111)使用於保險、警務工業及後勤工業中。歸因於編寫之高成本,在其他工業中,地理空間報告並未如其原本可廣泛使用般而經廣泛使用。相對較少的人具有產生地理空間報告109所需之GIS專家111之技能。此人亦必須熟習資料庫查詢設計及商業報告之領域。
傳統地,產生地理空間報告109之GIS專家111將通常需要:
1. 處置來源資料100及經地理編碼之資訊表格102中之實體地理空間資料庫之間的整合;
2. 判定如何使來源資料與外部經地理編碼之索引鍵匹配;
3. 撰寫地理空間查詢以自來源資料100擷取資料且使來源資料100與經地理編碼之資訊表格102聯結;及
4. 在地理空間報告109中編寫商業內容。
然而,根據例示性實施例,報告系統103經組態以藉由允許無GIS專家111技能之報告作者110有能力建置且維護地理空間報告109來有效地自動化上文之步驟1至3。
考慮以下情境,報告作者110具有一般商業報告技能,但不具有GIS專家111之專業技能。報告作者110想要利用來自經地理編碼之資訊表格102之資料元素,經地理編碼之資訊表格102為根據某一地理性位置而分為細目之資訊。經地理編碼之資訊表格102之資料元素將通常包括(但並不意欲限於)人口統計、購買習慣、收入水準、犯罪統計、教育程度、公共服務使用及基礎結構、CRM、駕車時間及後勤。由於報告作者110缺乏GIS專家111之技能,故報告作者110不知曉如何(例如,利用專業查詢)直接存取經地理編碼之資訊表格102之資料。經地理編碼之表格將通常具有與一特定地理空間區域或形狀檔案(shape file)相關聯之主索引鍵。實例為以人口普查街區為索引鍵之人口,及以縣市或以一組4或4個以上城市街道為邊界之地區中之平均年齡為索引鍵的平均收入。為查詢此經地理編碼之表格,GIS專家111將需要建置參考地理空間資料庫系統中之相關聯GIS物件之專業查詢子句及參數。此外,由於此等物件將通常不存在於常用商業資料中,故GIS專家111將需要轉換且可能彙總中間結果以產生有效結果集合。舉例而言,給定一來源街道地址及以人口普查街區為索引鍵之經地理編碼之目標人口表格,GIS專家111將需要建構一地理空間查詢以判定哪個人口普查街區含有該來源街道地址,且接著藉由所找到之人口普查街區識別碼來查詢目標人口表格。此外,若所找到之人口普查街區識別碼之格式不同於目標索引鍵,則該人口普查街區識別碼將需要變換以匹配目標索引鍵格式。舉例而言,來源識別碼可呈nnnn.nn之格式,且目標格式可呈nnnn nn之格式。無需類似GIS專家111之專家技能,例示性實施例經組態以使得報告作者110可利用報告系統103來產生各種地理空間報告109。
報告系統103可包括如由IBM Cognos軟體及其他者所提供之通用報告系統之常規元件。然而,報告系統103另外經組態以如本文中所論述來操作及行使功能。
報告系統103經組態以接收且載入為資料階層之高階表示之報告模式101,且報告模式101向報告作者110隱瞞實體資料庫實施細節。報告模式101可表示及/或包括對應於來源資料100之各種類型之商業模式。報告模式101為商業導向式階層,其展示用於商業或企業之不同項(例如,可經組織之任何類型之資料)之階層式結構,且報告模式101向報告系統103告知對應來源資料100為來源資料100之表格中之相關項之階層。因此,儘管來源資料100可呈表格格式,但報告系統103經組態以獲得用於來源資料100之階層式結構,且使來源資料100對準至報告模式101之階層式結構,如圖2及圖4所示。又,報告模式101包括(但不限於)各種階層式(商業)模式,諸如銷售地區模式、供應商位置模式等。報告模式101可為諸如資訊架構(IFW)模式之更一般模式。換言之,具有許多不同階層式結構之許多不同報告模式101可用於由報告系統103使用以建置如圖2及圖4中說明之來源資料階層。此外,報告模式101可為描述來源資料100之關聯性之後設資料模式。
為易於理解且非限制,報告系統103之特徵可藉由利用報告系統103之各種軟體模組來解釋,但應理解,該等軟體模組(部分或全部)可按所需整合於報告系統103中及/或與報告系統103分離。來源資料分析器104經組態以讀取來源資料100以判定來源資料元素之資料類型及資料格式。來源資料分析器104可由語彙剖析器組態以識別且選擇來源資料100之表格中看起來像地理空間資料之資料欄位,例如,來源資料分析器104可識別且選擇地址、州名稱、零件號等。此等資料元素或項將在稍後利用以建置展示用於來源資料100之父子關聯性之階層。來源資料分析器104經組態以識別且選擇看起來像地理空間元素(亦即,具有位置資訊之項)的任何類型之資料格式。來源資料分析器104可找到在來源資料100之表格中之正確位置中的一系列號碼。舉例而言,來源分析器104可找到電話號碼,其中前三個號碼為區碼,第二個三個號碼為州代碼,且後四個號碼為用於該電話號碼之點位置。來源分析器104可在(例如)資料庫115中執行查找以判定該電話號碼對應於哪個州。又,報告系統103之來源資料分析器104可自來源資料100之表格內找到且選擇諸如Jefferson之項及/或州名稱。在例示性實施例之一實施中,來源資料分析器104可能想要確認項Jefferson實際上為地理空間資料。相應地,來源資料分析器104經組態以在資料庫115中執行查找,及/或在經地理編碼之資訊表格102中執行查找以確認項Jefferson實際上為一特定州之縣市(或可為行政區、城市等)。由來源資料分析器104識別之來源資料100中之項亦為用於聯結至經地理編碼之資訊表格102之候選項。
此外,來源資料分析器104讀取報告模式101以特性化、識別及/或選擇適用於地理空間資料聯結之來源資料元素(項)(對準至報告模式101之商業模式)。可在來源資料100中選擇如適用於資料聯結之多個項。經選定項可用作主索引鍵。如下文進一步論述,報告模式分析器106將自動地使來源資料100對準至報告模式101之階層。如由來源資料分析器104自動地執行,用於來源資料100及/或報告模式101中之候選地理空間元素(項)之選擇準則包括(但不限於):緯度及經度值;類似國家、城市及縣市之處所名稱;保持位置資訊之線上分析處理(OLAP)維度;諸如街道號碼、街道名稱、郵政信箱、郵政編碼、路由器編碼等之地址元素;郵遞區號及郵政區號;地方地塊座標;及類似「投票表決/選舉區」、「警察管區」及/或「鄰居名稱」及FIPS碼(美國)之具名地理地區,該等各者之全部可存在於一或多個經地理編碼之資訊表格102中。
目標資料分析器105經組態以讀取經地理編碼之資訊表格102以特性化且選擇經地理編碼之資訊表格102中適當地作為經地理編碼之資料聯結之目標的(元素)項。該等目標為經地理編碼之資訊表格102中用於聯結至經地理編碼之資訊表格102之索引鍵(亦被稱作資料庫索引鍵或外部索引鍵)。可利用用於識別來源資料100及/或報告模組101中之項的上文論述之相同或類似選擇準則來識別且選擇經地理編碼之資訊表格102中之地理空間(元素)項。目標資料分析器105經組態以判定在來源資料100中之自動地選擇之項(亦即,主索引鍵)與經地理編碼之資訊表格102中之選定項(亦即,外部索引鍵)之間是否存在匹配。針對在來源資料100中之選定項與經地理編碼之資訊表格102中之選定項之間找到的每一匹配,在(例如)經聯結之資料集108中聯結用於匹配選定項之對應表格(在來源資料100及經地理編碼之資訊表格102中)。
報告模式101由高階資料(呈階層式結構)擴展,高階資料表示來自由來源資料分析器104分析之來源資料100的選定項(例如,元素或資料)。報告模式分析器106經組態以讀取報告模式101以判定內含項目關聯性(containment relationship)、層級屬性及實體資料庫屬性。舉例而言,報告模式101之模式維度可提供類似於圖2所示的階層及屬性。
圖2說明根據例示性實施例的基於報告模式101之來源資料階層200之實例。在此實例中,報告模式101為包括商業階層之商業模式,且此階層對準至來源資料100(藉由報告模式分析器106)以形成可被稱作來源資料階層200之事物。舉例而言,報告模式分析器106經組態以藉由產生來源資料階層200而擴展報告模式101,且報告模式分析器106經組態以使報告模式101之階層對準至來源資料100之選定項(例如,按列)。在圖2中,階層欄205說明(來源)報告模式101之階層式結構。層級欄210展示階層欄205之不同層級,其中階層205之最高層級為層級0且最低層級為層級5。來源表格欄215展示在與包含於階層欄205中的報告模式101相同之階層式關聯性中的來自來源資料100之對應(例如)來源商業資料(其在此實例中為銷售資料)。在產生來源資料階層200時,報告模式分析器106可使來源資料100之每一項對應於報告模式101之階層205及層級210,且為報告作者110顯示來源資料階層200(例如,在顯示器45上)。在一實施中,報告模式分析器106讀取報告模式101以得到用於來源資料100之後設資料(亦即,關於資料之資料)。此後設資料將通常定義用於彙總資料庫欄或欄位之容器關聯性,且該後設資料亦可定義簡單父子關聯性且「為」一階層。圖4展示一典型內含項目及/或連同用於查詢之來源資料100之欄名稱一起「為」一階層。舉例而言,當根據「州」建置一報告時,報告模式分析器106經組態以彙總在相關聯查詢中針對「城市」收集之值。以類似方式,報告模式分析器106經組態以知曉如何根據例示性實施例將「州」彙總至「地區」及將「地區」彙總至「國家」。
經由使用者介面50,報告作者110可發指令給報告系統103使其將來自來源資料100(對應於報告模式101)之各種不同項(元素)聯結至經地理編碼之資訊表格102。此外及/或替代地,報告系統103經組態以自動地將來自來源資料100(對應於報告模式101)之各種不同項(元素)聯結至經地理編碼之資訊表格102。由於如圖2中之來源資料階層200所示,報告模式101現連結至來源資料100,故來源資料100聯結至經地理編碼之資訊表格102以利用欄205中之階層式結構。當(針對聯結操作)來源資料係來自來源資料100且目標資料係來自經地理編碼之資訊表格102時,地理空間查詢建置器107將啟動以擷取用於聯結操作之請求資料。將聯結對準至報告模式101之來源資料100與經地理編碼之資訊表格102之目標資料的結果置放於經聯結之資料集108中。
地理空間查詢建置器107經組態以上下移動報告模式101之階層欄205(其又上下移動來源表格欄215),且地理空間查詢建置器107經組態以基於報告模式101之階層205操縱來源資料100。
參看圖2,在階層欄205中,「國家」含有「州及/或省」。此意謂「國家」為「州及/或省」之父,且亦意謂「州及/或省」為「國家」之子。「州/省」含有「縣市」,其意謂「州/省」為「縣市」之父,且「縣市」為「州/省」之子。階層205繼續,直至到達含有「地址」之「客戶」,且此意謂「客戶」為「地址」之父,且「地址」為「客戶」之子。存在階層205之內含項目關聯性及「具有」關聯性(針對除了為非彙總關聯性之「客戶」至「地址」之外的所有元素),且如欄215所示由報告模式分析器106將相同內含項目關聯性及「具有」關聯性應用至來源資料100。換言之,諸如U.S.(美國)之「銷售.國家」含有許多不同「銷售.州」,諸如Alabama、Alaska、...、New York等。每一「銷售.州」含有「銷售.縣市」,其中可存在各種不同銷售縣市。每一「銷售.縣市」含有「銷售.城市」,其可為構成特定銷售縣市之各城市。每一「銷售.城市」含有「客戶.客戶(customers.customer)」,其為在特定銷售城市中之客戶之不同名稱/識別。最後,在欄215中之來源資料100之階層中,「客戶.客戶」具有「客戶.地址」,其為在「客戶.客戶」中具名之每一客戶之地址。來源表格.欄215中之每一項目為在該項目中指定之對應資料。舉例而言,來源表格.欄215中之每一項目可包含在特定項目(諸如「銷售.城市」)中之眾多來源資料100。此外及/或替代地,來源表格.欄215中之每一項目可連結至用於該項目之特定表格。舉例而言,「銷售.城市」可連結至來源資料100中之表格,其包含所有對應銷售城市。
亦應注意,關於報告模式101,可存在兩種類型之父子關聯性,諸如通常彙總子元素之「含有」關聯性,以及通常不彙總之「具有」關聯性。當報告模式101中之父子關聯性為「含有」關聯性時(例如,當「州」含有「城市」時),通常允許彙總(藉由本文中論述之地理空間查詢建置器107)。類型「具有」之關聯性(例如,客戶「具有」地址)通常不彙總。
轉向圖3,圖3說明根據例示性實施例的地理空間查詢建置器107之處理之一些實例。地理空間查詢建置器107經組態以接收來自來源資料101、報告模式101及經地理編碼之資訊表格102之輸入,且接著建置查詢以甚至在來源資料100之項(由報告作者110請求以用於包括於地理空間報告109中)與經地理編碼之資訊表格102之項為不同類型時且在來源資料100之請求項不能用於直接(主索引鍵至外部索引鍵)編索引及/或聯結操作時仍提供輸出(其包括於地理空間報告109中或地理空間報告109之部分中)。
當來源資料100之來源資料與經地理編碼之資訊表格102之目標資料具有相同地理空間類型及地理空間格式時,資料庫查詢(至來源資料100之資料庫及至經地理編碼之資訊表格102之資料庫)直接由地理空間查詢建置器107產生,且報告系統103利用該等查詢之結果來藉由組合來源資料100之商業資料與經地理編碼之資訊表格102之對應資料而產生地理空間報告109。舉例而言,來源:客戶.緯度經度(hh.mm.m)130具有與索引鍵類型:緯度/經度(hh.mm.m)132相同之類型及格式。地理空間查詢建置器107經組態以產生查詢131以擷取對應於來源資料100之來源130的經地理編碼之資訊表格102之地理空間資料132。報告系統103使此經擷取之地理空間資料132包括於地理空間報告109中。
當來源(來源資料100)與目標資料(經地理編碼之資訊表格102)具有相同地理空間類型但具有不同地理空間格式時,轉換來源類型,且接著由地理空間查詢建置器107產生資料庫查詢。舉例而言,當來源:客戶.緯度經度(hh.mm.m)130具有與索引鍵類型:緯度/經度(hh.mm.ss)132相同之類型但具有不同之格式時,地理空間查詢建置器107經組態以將來源130轉換成hh.mm.ss且產生查詢136。查詢136將自經地理編碼之資訊表格102擷取對應於來源資料100之來源130以在產生地理空間報告109時待包括的地理空間資料132。
當來源與目標資料具有不同地理空間類型時,地理空間查詢建置器107經組態以用交替父及/或子成員來代替(商業模式)來源資料階層200(或下文論述之400),且利用此等交替父及/或子成員來建置查詢。在下文描述實例。
第一實例為在圖2之來源資料階層200中展示的報告模式101之階層中的相同層級(諸如圖2中之階層層級210)下的轉換。「客戶.地址」135為保持文字地址之字串類型。索引鍵類型:「緯度/經度」(hh.mm.m)132為呈hh.mm.m格式之緯度/經度。因為「客戶.地址」135為報告模式101之階層中之葉成員(在來源欄215中),所以地理空間查詢建置器107將不彙總多個子成員,且可因此轉換成緯度/經度且產生查詢136。考慮地址元素(諸如「客戶.地址」)之情境,其為如下處置之地理空間點。來自「客戶.地址」資料庫欄之文字街道地址值經地理編碼以產生表達為用於每一地址值之緯度/經度座標對之地理空間點。此座標對可用以直接查詢以地理空間點為索引值之任何目標資料源,其中視情況僅需要座標格式轉換(諸如hh.mm.m至hh mm ss)。當目標資料源以地理空間區域為索引鍵且不為一簡單點或不重合之兩個地理空間區域時,需要至一匹配地理空間區域之轉換,且可藉由地理空間查詢建置器107實現。當目標地理空間區域與報告模式101中之父元素相關聯時,此類型之轉換為可能的(藉由地理空間查詢建置器107)。舉例而言,「地址」具有地理空間父「城市」及「州」。當相關聯區域含有來源座標對時,可使用此等地理空間索引鍵中之任一者。舉例而言,當判定來源座標對位於名為「Texas」之地理空間區域「中」時,可使用州=「Texas」。一類似操作對於完全含於一父內的不同區域起作用。
第二實例為至來源資料階層200中之子成員(元素)之轉換。「銷售.縣市」137為保持文字縣市名稱之字串類型。索引鍵類型:「城市名稱」139為文字城市名稱。因為「銷售.縣市」在其階層中含有「銷售.城市」(在圖2中),所以地理空間查詢建置器107經組態以彙總「銷售.縣市」之所有子城市,且產生查詢138。查詢138(具有等於「銷售.城市」之所有子城市)由報告系統103利用以自經地理編碼之資訊表格102擷取用於「城市名稱」139之對應資料以產生地理空間報告109。
第三實例為至圖2中展示之來源資料階層200中之父成員(元素)之轉換。「銷售.城市」140為保持文字城市名稱之字串類型。索引鍵類型:「縣市名稱」142為經地理編碼之資訊表格102中之文字縣市名稱。因為「銷售.縣市」為其階層中「銷售.城市」之父(在圖2中),所以地理空間查詢建置器107經組態以轉換成父名稱(「銷售.縣市」),且使用父名稱產生查詢141。(父縣市)之查詢141由報告系統103利用以在經地理編碼之資訊表格102中擷取用於「縣市名稱」142之對應資料。
該等實例中描述之轉換中之每一者適用於在地理空間系統中存在的數百種格式。藉由此程序,在報告系統103中使用報告模式101自動地處置多個轉換以仲裁哪個轉換為有效的。
如上文論述,用於聯結地理空間資料之資料庫索引鍵(亦即,項)由地理空間查詢建置器107基於來源資料階層200中索引鍵之相對位置自動地產生,來源資料階層200係基於報告模式101之階層。如圖2所示,考慮具有下文之階層之報告模式101:
國家
[含有]
州/省
[含有]
縣市
[含有]
城市
[含有]
客戶
[具有]
地址。
經由報告系統103之地理空間查詢建置器107,當(地理空間資訊表格102之)目標表格以來源資料100之父(元素)成員識別碼為索引鍵時,此報告模式101之階層可用以將子成員(元素)轉換成父成員(元素)。
此處為當自來源資料階層200之有維度報告模式獲得以下關聯性時,可由地理空間查詢建置器107應用之自動轉換的類型之一些另外實例。舉例而言,假設客戶「A」住在國家「Z」中之州「Y」中之縣市「X」中的城市「W」中的地址「V」。
藉由地理空間查詢建置器107,對客戶A之參考可使用地址V來產生用於該地址之緯度/經度AA。舉例而言,地理空間查詢建置器107可查找地址V之緯度/經度。當經地理編碼之資訊表格102以緯度/經度為索引鍵時,地理空間查詢建置器107可利用所得緯度/經度AA來與經地理編碼之資訊表格102聯結。又,地理空間查詢建置器107經組態以在不同經度/緯度格式之間自動地轉換。舉例而言,地理空間查詢建置器107可在hhh.mm.mmm與hh°mm'ss"{N|S|E|W}之間轉換。地理空間查詢建置器107經組態以在緯度/經度至地址之間自動地轉換(亦即,反向地理編碼),其可接著用作用於以地址為索引鍵之任何經地理編碼之資訊表格102之索引鍵。地理空間查詢建置器107經組態以在不同地址格式之間自動地轉換。地理空間查詢建置器107經組態以在不同名稱及/或別名格式之間自動地轉換。舉例而言,地理空間查詢建置器107經組態以認識到在適當背景中California等效於CA(例如,藉由在資料庫115中執行對CA之查找)。
藉由地理空間查詢建置器107向上遍歷來源資料階層200之來源表格.欄215,當經地理編碼之資訊表格102以任何父成員值為索引鍵時,對客戶A之參考可使用該父成員值。假定用於產生地理空間報告109之來源資料100中之所要資訊為不為主索引鍵之子成員,則經地理編碼之查詢建置器107經組態以向上遍歷來源資料階層200以找到可用作用於經地理編碼之資訊表格102之索引鍵的父成員。舉例而言,客戶A可自動地聯結至經地理編碼之資訊表格102之外部表格(藉由地理空間查詢建置器107),其中特定定位器索引鍵為城市=W、縣市=X、州=Y及/或國家=Z,即使報告作者110藉由客戶A之名稱來請求用於客戶A(其表示複數個客戶)之地理空間資訊(來自表格102),但客戶A之名稱不為用於經地理編碼之資訊表格102之索引鍵。
又,地理空間查詢建置器107經組態以將父成員(元素)向下轉換成子成員(其為經地理編碼之元素),子成員可用作用於經地理編碼之資訊表格102之索引鍵。此係因為父成員(其由報告作者110請求以待用於地理空間報告109中)不為可經利用以聯結至經地理編碼之資訊表格102的主索引鍵。舉例而言,當經地理編碼之資訊表格以緯度/經度為索引鍵時,城市=W、縣市=X、州=Y及/或國家=Z可轉換成其地理中心處之緯度/經度(藉由地理空間查詢建置器107)。
如本文中提及,地理空間查詢建置器107經組態以在經地理編碼之資訊表格102以子成員值為索引鍵時彙總(父成員之)所有所含有之子成員。舉例而言,當地理空間資訊表格107以縣市為索引鍵時,藉由地理空間查詢建置器107,州=Y變成所有所含有之縣市={X1,X2,X3,...Xn}之聯合。
此外,以上轉換中之任一者可用以視情況添加地理空間點及距離計算。舉例而言,地理空間查詢建置器107經組態以請求緯度/經度位置+5哩之半徑、請求在城市W之外邊緣之3哩內、請求鄰近於縣市X之所有縣市,等等。
由於目標資料分析器105經組態以在經地理編碼之資訊表格102中找到可用作用於聯結至經地理編碼之資訊表格102之(外部)索引鍵的所有潛在項,故地理空間查詢建置器107可上下移動來源資料階層200之關聯性以找到來源資料100中之適當匹配(主)索引鍵。報告模式分析器106藉由使來源資料100對應於(對準至)報告模式101之階層結構而建置來源資料階層200。來源資料階層200允許來源資料100中之階層關聯性藉由地理空間查詢建置器107判定,且在無來源資料階層200之情況下,地理空間查詢建置器107將不會認識到允許轉換之父子關聯性。
圖4為根據例示性實施例的藉由報告模式分析器106基於報告模式101自動地產生之來源資料階層400的另一實例。在來源資料階層400之報告模式101中,階層欄405說明「國家」含有「地區」,「地區」含有「州」,「州」含有「城市」,「城市」含有「客戶」,「客戶」具有「地址」。報告模式分析器106(例如,與來源資料分析器104結合)經組態以將用於來源資料100之來源資料自動地對準至報告模式101之階層式結構之每一層級,使得內含項目關聯性(亦即,父子關聯性)可由地理空間查詢建置器107利用。舉例而言,報告作者110可發指令給地理空間查詢建置器107使其合計東部地區(其為「東部銷售.地區」)中之所有客戶之銷售額,且提供「東部銷售.地區」中客戶之收入資料。該地理空間收入資料係在經地理編碼之資訊表格102中,但經地理編碼之資訊表格102不以東部地區、西部地區及/或任何地區為索引鍵。然而,報告作者110具有經產生以提供用於「東部銷售.地區」中客戶之收入資料的地理空間報告109。
每當經地理編碼之資訊表格102以不為由報告作者110所請求之項為索引鍵時,地理空間查詢建置器107經組態以藉由上下遍歷來源資料階層400來自動地將來源資料100之項轉換成經地理編碼之資訊表格102中之索引鍵,且接著藉由經擷取之資料,地理空間查詢建置器107根據請求產生地理空間報告109。假設經地理編碼之資訊表格102如由目標資料分析器105判定以城市為索引鍵(因為目標資料分析器105先前剖析經地理編碼之資訊表格102以找到所有潛在目標(外部)索引鍵)。來源資料分析器104判定「銷售.城市」為來源資料100中之主索引鍵(項)。相應地,地理空間查詢建置器107將「銷售.城市」(亦即,其表示之一或多個城市)自動地聯結至經地理編碼之資訊表格102中之城市(外部索引鍵)。現在,基於來源資料階層400中含有「東部銷售.州」之「東部銷售.地區」,地理空間查詢建置器107經組態以彙總所有個別「東部銷售.州」,所有個別「東部銷售.州」可為(例如)New York、New Jersey、Virginia等。基於含有「東部銷售.城市」之「東部銷售.州」,地理空間查詢建置器107經組態以彙總New York、New Jersey、Virginia等中之所有個別銷售城市,且該等各別銷售城市可為J、K、L、M及N。一旦已彙總所有個別城市,地理空間查詢建置器107經組態以自經聯結之地理空間收入表格102擷取用於每一個別城市之地理空間資料(其在此實例中為地理空間收入資料)。此地理空間收入資料(對於每一「東部銷售.城市」)包括於用於「東部銷售.地區」之地理空間報告109中,即使經地理編碼之資訊表格102不以「東部銷售.地區」為索引鍵亦如此。由於「東部銷售.地區」可為地理位置之任何任意群組,故地理空間查詢建置器107經組態以判定用於此任意群組之子成員,且該子成員可為用於經地理編碼之資訊表格102之一或多個索引鍵。
例示性實施例之另一特徵為:由於報告系統103利用報告模式101來使來源資料100對準至報告模式101中之階層式結構,故資料在輸入至來源資料100之資料庫中時無需預先分類。許多不同「客戶.地址」可在無需識別(例如)如與「西部銷售.地區」或「南部銷售.地區」相對之「東部銷售.地區」之情況下輸入。舉例而言,地理空間查詢建置器107經組態以剖析客戶之個別地址且判定該客戶位於哪個銷售城市。地理空間查詢建置器107(結合來源資料分析器104)可剖析來源資料100以判定「東部銷售.城市」,且認識到此客戶在「東部銷售.城市」中,且來源資料階層400向地理空間查詢建置器107告知「東部銷售.城市」含於「東部銷售.地區」中。若(例如)作為一商業決策,「東部銷售.地區」碰巧改變成「南部銷售.地區」,則每一個別客戶無需重新分類為「南部銷售.地區」。實情為,在來源.表格欄415中,「東部銷售.地區」可由「南部銷售.地區」替換,使得先前在「東部銷售.地區」中之每一客戶現將由地理空間查詢建置器107彙總於「南部銷售.地區」中。
圖5說明根據例示性實施例之自動地執行聯結操作以產生地理空間報告109之方法500。在操作505處,報告系統103接收來源資料100。在操作510處,報告系統103接收報告模式101,且報告模式101包含一階層式結構。在操作515處,報告系統103使來源資料100對準至報告模式101中之階層式結構以形成來源資料階層(諸如,來源資料階層200及/或400)。在操作520處,基於該來源資料階層,報告系統103使該來源資料100聯結至經地理編碼之資訊表格102。藉由來源資料100至經地理編碼之資訊表格102之此聯結,報告系統103在產生用於來源資料100之地理空間報告109時可利用來自經地理編碼之資訊表格102之地理空間資料。
圖6說明具有可包括於例示性實施例中之能力的電腦600之實例。本文中論述之各種方法、程序、模組、流程圖、工具、應用程式及技術亦可併有及/或利用電腦600之能力。此外,可利用電腦600之能力以實施本文中論述之例示性實施例之特徵。電腦600之能力中之一或多者可實施本文中論述之任何元件,包括電腦5及/或伺服器A、B、C及D。
大體而言,依據硬體架構,電腦600可包括經由本端介面(圖中未展示)通信地耦合之一或多個處理器610、電腦可讀儲存記憶體620,及一或多個輸入及/或輸出(I/O)器件670。如此項技術中已知,本端介面可為(例如(但不限於))一或多個匯流排或其他有線或無線連接。本端介面可具有額外元件(諸如,控制器、緩衝器(快取區)、驅動器、中繼器及接收器)以使得能夠進行通信。此外,本端介面可包括位址、控制及/或資料連接以使得能夠在前述組件之間進行適當通信。
處理器610為用於執行可儲存於記憶體620中之軟體之硬體器件。處理器610實際上可為與電腦600相關聯之若干處理器中之任何定製或市售處理器、中央處理單元(CPU)、資料信號處理器(DSP)或輔助處理器,且處理器610可為基於半導體之微處理器(呈微晶片之形式)或巨集處理器。
電腦可讀記憶體620可包括揮發性記憶體元件(例如,隨機存取記憶體(RAM),諸如動態隨機存取記憶體(DRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)等)及非揮發性記憶體元件(例如,ROM、可抹除可程式化唯讀記憶體(EPROM)、電可抹除可程式化唯讀記憶體(EEPROM)、可程式化唯讀記憶體(PROM)、磁帶、光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、磁碟、磁片、卡匣、卡帶或其類似者等)中之任一者或組合。此外,記憶體620可併有電子、磁性、光學及/或其他類型之儲存媒體。應注意,記憶體620可具有分散式架構,其中各種組件位於遠離彼此處,但可由處理器610存取。
電腦可讀記憶體620中之軟體可包括一或多個單獨程式,該一或多個單獨程式中之每一者包含用於實施邏輯功能之可執行指令之有序清單。記憶體620中之軟體包括合適之作業系統(O/S)650、編譯器640、原始程式碼630及例示性實施例之一或多個應用程式660。如所說明,應用程式660包含用於實施例示性實施例之特徵、程序、方法、功能及操作的眾多功能性組件。電腦600之應用程式660可表示眾多應用程式、代理程式、軟體組件、模組、介面、控制器等(如本文中所論述),但應用程式660並不意欲為限制。
作業系統650可控制其他電腦程式之執行,且提供排程、輸入-輸出控制、檔案及資料管理、記憶體管理,及通信控制與相關服務。
應用程式660可使用服務導向式架構,其可為與每一者通信之服務之集合。又,服務導向式架構允許兩個或兩個以上服務協調及/或執行活動(例如,代表彼此)。服務之間的每一互動可為自含式的且可經鬆散地耦合,使得每一互動獨立於任何其他互動。
此外,應用程式660可為來源程式、可執行程式(目標碼)、指令碼,或包含待執行之指令集之任何其他實體。當為來源程式時,則通常經由編譯器(諸如,編譯器640)、組譯器、解譯器或其類似者(其可包括於或可不包括於記憶體620內)來轉譯該程式,以便結合O/S 650來恰當地操作。此外,可將應用程式660撰寫為:(a)物件導向式程式設計語言,其具有若干類別之資料及方法;或(b)程序性程式設計語言,其具有常式、次常式及/或函式。
I/O器件670可包括輸入器件(或周邊器件),諸如(但不限於)滑鼠、鍵盤、掃描器、麥克風、相機等。此外,I/O器件670亦可包括輸出器件(或周邊器件),例如(但不限於)印表機、顯示器等。最後,I/O器件670可進一步包括傳達輸入與輸出兩者之器件,例如(但不限於)NIC或調變器/解調變器(用於存取遠端器件、其他檔案、器件、系統或網路)、射頻(RF)或其他收發器、電話介面、橋接器、路由器等。I/O器件670亦包括用於經由各種網路(諸如,網際網路或企業內部網路)來通信之組件。I/O器件670可利用藍芽連接及纜線(經由(例如)通用串列匯流排(USB)埠、串列埠、並列埠、火線、HDMI(高清晰度多媒體介面)等)連接至處理器105及/或與處理器105通信。
當電腦600在操作中時,處理器610經組態以執行儲存於記憶體620內之軟體,以傳達資料至記憶體620及自記憶體620傳達資料,且通常按照該軟體控制電腦600之操作。應用程式660及O/S 650由處理器610完全地或部分地讀取(可能在處理器610內被緩衝),且接著得以執行。
當應用程式660以軟體執行時,應注意,應用程式660實際上可儲存於任何電腦可讀儲存媒體上以供電腦相關系統或方法使用或結合電腦相關系統或方法而使用。在此文件之背景中,電腦可讀儲存媒體可為電子、磁性、光學或其他實體器件或構件,其可含有或儲存電腦程式以供電腦相關系統或方法使用或結合電腦相關系統或方法而使用。
應用程式660可體現於任何電腦可讀媒體620中以供指令執行系統、裝置、伺服器或器件(諸如,基於電腦之系統、含有處理器之系統,或可自指令執行系統、裝置或器件提取指令且執行該等指令的其他系統)使用或結合指令執行系統、裝置、伺服器或器件而使用。在此文件之背景中,「電腦可讀儲存媒體」可為可儲存、讀取、寫入、傳達或輸送程式以供指令執行系統、裝置或器件使用或結合指令執行系統、裝置或器件而使用之任何構件。電腦可讀媒體可為(例如(但不限於))電子、磁性、光學或半導體系統、裝置或器件。
電腦可讀媒體620之更具體實例(非詳盡清單)將包括以下各者:具有一或多個導線之電連接(電子)、攜帶型電腦磁片(磁性或光學)、隨機存取記憶體(RAM)(電子)、唯讀記憶體(ROM)(電子)、可抹除可程式化唯讀記憶體(EPROM、EEPROM或快閃記憶體)(電子)、光纖(光學),及攜帶型光碟記憶體(CDROM、CD R/W)(光學)。應注意,電腦可讀媒體甚至可為程式被列印或打孔於上面的紙張或另一合適媒體,因為該程式可經由(例如)對紙張或其他媒體之光學掃描來以電子方式捕獲,接著經編譯、解譯或以其他合適方式處理(若有必要),且接著儲存於電腦記憶體中。
在例示性實施例中,在應用程式660以硬體實施之情況下,應用程式660可藉由以下技術中之任一者或組合來實施,該等技術各自在此項技術中係熟知的:(多個)離散邏輯電路,其具有用於對資料信號實施邏輯功能的邏輯閘;特殊應用積體電路(ASIC),其具有適當之組合邏輯閘;(多個)可程式化閘陣列(PGA);場可程式化閘陣列(FPGA);等。
應理解,電腦600包括可包括於本文中論述之各種器件、伺服器及系統中之軟體及硬體組件的非限制性實例,且應理解,額外軟體及硬體組件可包括於在例示性實施例中論述之各種器件及系統中。
如熟習此項技術者將瞭解,本發明之態樣可體現為系統、方法或電腦程式產品。相應地,本發明之態樣可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例(包括韌體、常駐軟體、微碼等)或組合軟體與硬體態樣之實施例的形式,該等實施例在本文中皆可通稱為「電路」、「模組」或「系統」。此外,本發明之態樣可採用體現於一或多個電腦可讀媒體中之電腦程式產品的形式,該一或多個電腦可讀媒體具有體現於其上之電腦可讀程式碼。
可利用一或多個電腦可讀媒體之任何組合。電腦可讀媒體可為電腦可讀信號媒體或電腦可讀儲存媒體。舉例而言,電腦可讀儲存媒體可為(但不限於)電子、磁性、光學、電磁、紅外線或半導體系統、裝置或器件,或前述各者之任何合適組合。電腦可讀儲存媒體之更特定實例(非詳盡清單)將包括以下各者:具有一或多個導線之電連接、攜帶型電腦磁片、硬碟、隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、可抹除可程式化唯讀記憶體(EPROM或快閃記憶體)、光纖、攜帶型光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、光學儲存器件、磁性儲存器件,或前述各者之任何合適組合。在此文件之背景中,電腦可讀儲存媒體可為可含有或儲存程式以供指令執行系統、裝置或器件使用或結合指令執行系統、裝置或器件而使用之任何有形媒體。
電腦可讀信號媒體可包括(例如)在基頻中或作為載波之部分的經體現有電腦可讀程式碼之傳播資料信號。此傳播信號可採用各種形式中之任一者,包括(但不限於)電磁、光學或其任何合適組合。電腦可讀信號媒體可為任何電腦可讀媒體,其不為電腦可讀儲存媒體且可傳達、傳播或輸送程式以供指令執行系統、裝置或器件使用或結合指令執行系統、裝置或器件而使用。
可使用任何適當媒體(包括(但不限於)無線、有線、光纖纜線、RF等或前述各者之任何合適組合)來傳輸體現於電腦可讀媒體上之程式碼。
可以一或多種程式設計語言之任何組合來撰寫用於執行本發明之態樣之操作的電腦程式碼,該一或多種程式設計語言包括諸如Java、Smalltalk、C++或其類似者之物件導向式程式設計語言及諸如「C」程式設計語言或類似程式設計語言之習知程序性程式設計語言。程式碼可完全在使用者電腦上執行、部分地在使用者電腦上執行、作為獨立套裝軟體執行、部分地在使用者電腦上執行且部分地在遠端電腦上執行,或完全在遠端電腦或伺服器上執行。在完全在遠端電腦或伺服器上執行的情形中,遠端電腦可經由任何類型之網路(包括區域網路(LAN)或廣域網路(WAN))連接至使用者電腦,或可(例如,使用網際網路服務提供者,經由網際網路)連接至外部電腦。
如上文描述,實施例可以電腦實施程序及用於實踐彼等程序之裝置的形式來體現。在例示性實施例中,本發明體現於由一或多個網路元件執行之電腦程式碼中。實施例包括如圖7中描繪之在電腦可讀儲存(可用)媒體702上之電腦程式產品700,其具有電腦程式碼邏輯704,電腦程式碼邏輯704含有體現於有形媒體中作為製品之指令。電腦可用媒體702之例示性製品可包括軟碟、CD-ROM、硬碟機、通用串列匯流排(USB)快閃驅動器或任何其他電腦可讀儲存媒體,其中當電腦程式碼邏輯704被載入至電腦中且由電腦執行時,電腦成為用於實踐本發明之裝置。實施例包括電腦程式碼邏輯704,例如,其儲存於儲存媒體中、被載入至電腦中及/或由電腦執行,或經由一些傳輸媒體(諸如,經由電佈線或佈纜、經由光纖或經由電磁輻射)傳輸,其中當電腦程式碼邏輯704被載入至電腦中且由電腦執行時,電腦成為用於實踐本發明之裝置。當實施於一通用微處理器上時,電腦程式碼邏輯704片段組態該微處理器以產生特定邏輯電路。
本文中參考根據本發明之實施例之方法、裝置(系統)及電腦程式產品的流程圖說明及/或方塊圖來描述本發明之態樣。將理解,可藉由電腦程式指令來實施該等流程圖說明及/或方塊圖之每一區塊及該等流程圖說明及/或方塊圖中之區塊的組合。可將此等電腦程式指令提供至通用電腦、專用電腦或其他可程式化資料處理裝置之處理器以產生一機器,以使得經由該電腦或其他可程式化資料處理裝置之處理器執行之指令產生用於實施該或該等流程圖及/或方塊圖區塊中所指定之功能/動作之構件。
亦可將此等電腦程式指令儲存於一電腦可讀媒體中,其可指導電腦、其他可程式化資料處理裝置或其他器件以特定方式起作用,以使得儲存在該電腦可讀媒體中之指令產生一製品,該製品包括實施在該或該等流程圖及/或方塊圖區塊中所指定之功能/動作之指令。
亦可將該等電腦程式指令載入至電腦、其他可程式化資料處理裝置或其他器件上,以使一系列操作步驟在該電腦、其他可程式化裝置或其他器件上執行以產生一電腦實施程序,使得在該電腦或其他可程式化裝置上執行之指令提供用於實施在該或該等流程圖及/或方塊圖區塊中所指定之功能/動作的程序。
本文中所使用之術語僅係用於描述特定實施例之目的,且並不意欲限制本發明。如本文中所使用,單數形式「一」及「該」意欲亦包括複數形式,除非上下文另有清楚指示。將進一步理解,當術語「包含」用於此說明書中時,其指定所述特徵、整數、步驟、操作、元件及/或組件之存在,但並不排除一或多個其他特徵、整數、步驟、操作、元件、組件及/或其群組之存在或添加。
以下申請專利範圍中之所有構件或步驟加功能元件之對應結構、材料、動作及等效物意欲包括用於連同如具體所主張之其他所主張元件一起執行功能的任何結構、材料或動作。已出於說明及描述之目的呈現本發明之描述,但該描述並不意欲為詳盡的或將本發明限於所揭示之形式下的本發明。在不脫離本發明之範疇及精神之情況下,一般熟習此項技術者將顯而易見許多修改及變化。選擇並描述實施例以便最佳地解釋本發明之原理及實務應用,且使得其他一般熟習此項技術者能夠針對具有適合於所預期特定用途的各種修改之各種實施例來理解本發明。
本文中描繪之流程圖僅為一實例。在不脫離本發明之精神的情況下,可存在對本文中描述之此圖或步驟(或操作)之許多變化。舉例而言,可按一不同次序執行該等步驟,或者可添加、刪除或修改步驟。將所有此等變化視為所主張之本發明之一部分。
雖然已描述本發明之例示性實施例,但將理解,熟習此項技術者在現在及未來均可進行在下文之申請專利範圍之範疇內的各種改良及增強。此等技術方案應解釋為維持對最初描述之本發明的適度保護。
5...電腦
10...方塊圖
15...記憶體
40...通信介面
45...顯示器
50...使用者介面
60...處理器
100...來源資料
101...報告模式
102...經地理編碼之資訊表格/地理空間資訊表格
103...報告系統
104...來源資料分析器
105...目標資料分析器
106...報告模式分析器
107...地理空間查詢建置器
108...經聯結之資料集
109...地理空間報告
110...報告作者
111...GIS專家
115...資料庫
130...來源客戶.緯度經度(hh.mm.m)
131...查詢
132...索引鍵類型:緯度/經度(hh.mm.m)/地理空間資料
135...「客戶.地址」
136...查詢
137...「銷售.縣市」
138...查詢
139...索引鍵類型:「城市名稱」
140...「銷售.城市」
141...查詢
142...索引鍵類型:「縣市名稱」
200...來源資料階層
205...階層欄
210...層級欄
215...來源表格欄
400...來源資料階層
405...階層欄
415...來源.表格欄
500...自動地執行聯結操作以產生地理空間報告之方法
600...電腦
610...處理器
620...電腦可讀儲存記憶體
630...原始程式碼
640...編譯器
650...作業系統(O/S)
660...應用程式
670...輸入及/或輸出(I/O)器件
700...電腦程式產品
702...電腦可讀儲存(可用)媒體
704...電腦程式碼邏輯
圖1說明具有用於實施例示性實施例之各種硬體及軟體元件之系統的方塊圖。
圖2說明根據例示性實施例之來源資料階層。
圖3說明根據例示性實施例之處理實例。
圖4說明根據例示性實施例之來源資料階層。
圖5說明根據例示性實施例之方法。
圖6說明具有可包括於例示性實施例中之能力的電腦之實例。
圖7說明根據例示性實施例之在電腦可讀儲存(可用)媒體上之電腦程式產品。
500...自動地執行聯結操作以產生地理空間報告之方法
Claims (11)
- 一種自動地執行聯結操作之方法,其包含:接收來源資料;接收一後設資料模式,其中該後設資料模式包含一階層式結構;使該來源資料對準至該後設資料模式中之該階層式結構以形成一來源資料階層,包含:剖析該來源資料以判定為經地理編碼之聯結之候選者的項;剖析該後設資料模式以判定該階層式結構;使該來源資料之該等項對應於該後設資料模式之該階層式結構以形成該來源資料階層,使得該來源資料階層中之該來源資料之該等項與該後設資料模式之該階層式結構具有相同的內含項目關聯性;及基於該來源資料階層,使該來源資料聯結至經地理編碼之資訊,包含:剖析該經地理編碼之資訊以判定用於該等經地理編碼之聯結之目標;及基於該來源資料階層中之該等項之該內含項目關聯性使該來源資料之該等項聯結至該經地理編碼之資訊之該等目標。
- 如請求項1之方法,其中基於該來源資料階層,當該來源資料之一項不在對應於該經地理編碼之資訊之一類別中時,向上遍歷該來源資料階層之一內含項目關聯性以 找到該類別中之一父成員;且其中該類別為用於該經地理編碼之資訊之一索引鍵類型。
- 如請求項2之方法,其中利用該類別中之該父成員來使該來源資料聯結至該經地理編碼之資訊之一目標。
- 如請求項2之方法,其中該父成員與該來源資料中之一來源表格有關;且其中該目標與該經地理編碼之資訊中之一經地理編碼之表格有關。
- 如請求項3之方法,其進一步包含基於該父成員至該經地理編碼之資訊之該目標的該聯結產生一地理空間報告以包括該經地理編碼之資訊。
- 如請求項1之方法,其中基於該來源資料階層,當該來源資料之一項不在對應於該經地理編碼之資訊之一類別中時,將一子成員之子元素彙總於該來源資料階層之一內含項目關聯性中;且其中該類別為用於該經地理編碼之資訊之一索引鍵類型。
- 如請求項6之方法,其中將該子成員之該等子元素彙總於該來源資料階層之該內含項目關聯性中包含將該子成員之子元素分組在一起,使得該等子元素之全部加總至該項;且其中該項為該來源資料階層之該內含項目關聯性中之一父成員。
- 如請求項7之方法,其進一步包含基於該等子元素之該全部產生一地理空間報告以包括經地理編碼之資訊。
- 如請求項1之方法,其中當該來源資料為與該經地理編碼之資訊不同之一類型時,遍歷該來源資料階層至以下各者中之至少一者:轉換成一父成員,該父成員含有與用以產生一地理空間報告之一查詢有關的一子成員,其中該地理空間報告係用於該子成員,但該父成員聯結至該經地理編碼之資訊;及彙總一子成員之子元素,該子成員由該父成員含有,且該父成員與用以產生該地理空間報告之一查詢有關,其中該地理空間報告係用於該父成員,但該子成員聯結至該經地理編碼之資訊。
- 一種經組態以用於自動地執行聯結操作之器件,其包含:記憶體,該記憶體用於儲存一或多個程式;及一處理器,該處理器功能性地耦合至該記憶體,該處理器回應於含於該一或多個程式中之電腦可執行指令且操作以執行如請求項1至9之該方法。
- 一種使用在資料處理系統中之電腦可讀取媒體中的電腦程式產品,該電腦程式產品會保存電腦程式指令,當該等電腦程式指令被該資料處理系統執行時會實施如申請專利範圍第1至9項中任一項的方法,以自動地執行聯結操作。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CA2712028A CA2712028C (en) | 2010-08-25 | 2010-08-25 | Geospatial database integration using business models |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201234202A TW201234202A (en) | 2012-08-16 |
TWI509435B true TWI509435B (zh) | 2015-11-21 |
Family
ID=43063736
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW100130553A TWI509435B (zh) | 2010-08-25 | 2011-08-25 | 用於自動地執行聯結操作之方法、器件及電腦程式產品 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9311334B2 (zh) |
EP (1) | EP2609525A1 (zh) |
JP (1) | JP5856618B2 (zh) |
CN (1) | CN103069417B (zh) |
CA (1) | CA2712028C (zh) |
TW (1) | TWI509435B (zh) |
WO (1) | WO2012025493A1 (zh) |
Families Citing this family (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102750597B (zh) * | 2011-04-22 | 2016-05-04 | 国际商业机器公司 | 一种用于集成异构业务流程的计算机实现的方法和装置 |
US9075597B2 (en) * | 2011-07-29 | 2015-07-07 | Sap Se | Modeled communication between deployment units |
AU2012360732B2 (en) | 2011-12-29 | 2018-02-01 | P2S Media Group Oy | Method and apparatus for providing metadata search codes to multimedia |
FR2988881B1 (fr) * | 2012-03-29 | 2015-12-11 | Isogeo | Procede d'indexation de donnees geographiques |
US8949240B2 (en) * | 2012-07-03 | 2015-02-03 | General Instrument Corporation | System for correlating metadata |
US11226995B2 (en) * | 2013-03-15 | 2022-01-18 | International Business Machines Corporation | Generating business intelligence geospatial elements |
KR102130300B1 (ko) * | 2013-08-06 | 2020-07-08 | 팅크웨어(주) | 인접 행정계 정보를 이용한 행정계 확장 검색 시스템 및 방법 |
US10002160B2 (en) * | 2013-12-23 | 2018-06-19 | Teradata Us, Inc. | Parallelizable gridded geospatial join (PGGJ) |
US9336236B2 (en) | 2014-01-21 | 2016-05-10 | International Business Machines Corporation | Geospatial queries using associated distribution data |
US10685042B2 (en) | 2014-12-22 | 2020-06-16 | Amazon Technologies, Inc. | Identifying join relationships based on transactional access patterns |
US10120905B2 (en) | 2014-12-22 | 2018-11-06 | Amazon Technologies, Inc. | Efficient determination of join paths via cardinality estimation |
JP7098327B2 (ja) | 2015-11-25 | 2022-07-11 | ドットデータ インコーポレイテッド | 情報処理システム、関数作成方法および関数作成プログラム |
US11544296B1 (en) * | 2016-09-15 | 2023-01-03 | Winfield Solutions, Llc | Systems and methods for spatially-indexing agricultural content |
US10248736B1 (en) * | 2016-09-19 | 2019-04-02 | Sprint Communications Company L.P. | Data loader and mapper tool |
US11182393B2 (en) * | 2017-02-21 | 2021-11-23 | International Business Machines Corporation | Spatial data analyzer support |
EP3605363A4 (en) | 2017-03-30 | 2020-02-26 | Nec Corporation | INFORMATION PROCESSING SYSTEM, CHARACTERISTICS, AND CHARACTERISTICS PROGRAM |
SG11202003814TA (en) * | 2017-10-05 | 2020-05-28 | Dotdata Inc | Feature generating device, feature generating method, and feature generating program |
JPWO2019069505A1 (ja) * | 2017-10-05 | 2020-11-05 | ドットデータ インコーポレイテッド | 情報処理装置、結合条件生成方法および結合条件生成プログラム |
WO2019069506A1 (ja) * | 2017-10-05 | 2019-04-11 | 日本電気株式会社 | 特徴量生成装置、特徴量生成方法および特徴量生成プログラム |
CN109829026A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-05-31 | 杭州志远科技有限公司 | 一种地理信息数据库系统 |
CN111522892B (zh) * | 2019-02-02 | 2024-01-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 地理要素的检索方法及装置 |
CN111723959B (zh) * | 2019-03-19 | 2023-12-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 区域的划分方法、装置、存储介质及电子装置 |
US20220277408A1 (en) * | 2019-03-25 | 2022-09-01 | Garrett John Kurtt | System and method for the collection of United States of America nationwide building code for all jurisdictions having authority to adopt and enforce building code for the determination of the jurisdiction with authority for building code adoption and enforcement at the location of real property and the supplying of the building code for real property to the user |
US12050605B2 (en) * | 2019-12-26 | 2024-07-30 | Snowflake Inc. | Indexed geospatial predicate search |
US12033230B2 (en) * | 2020-02-18 | 2024-07-09 | International Business Machines Corporation | Development of geo-spatial physical models using historical lineage data |
JP7216680B2 (ja) * | 2020-03-17 | 2023-02-01 | 株式会社東芝 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
US11232135B2 (en) * | 2020-04-02 | 2022-01-25 | Shantanu Bhattacharyya | Methods and system of using N-gram analysis to discover points of interest in a given geographic region |
CN111949706B (zh) * | 2020-08-03 | 2023-11-14 | 北京吉威空间信息股份有限公司 | 面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法 |
US20220327634A1 (en) * | 2021-04-01 | 2022-10-13 | Intuit Inc. | Generating relevant attribute data for benchmark comparison |
US11782948B2 (en) * | 2021-06-10 | 2023-10-10 | Sap Se | Processing cartesian columns in analytics applications |
CN114661851B (zh) * | 2022-05-23 | 2022-08-16 | 山东省国土测绘院 | 一种在线轻量级快速响应的自然资源空间信息处理方法 |
CN116303249B (zh) * | 2023-04-13 | 2023-08-04 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 基于湖仓一体式的多源遥感时空大数据处理方法和装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040215626A1 (en) * | 2003-04-09 | 2004-10-28 | International Business Machines Corporation | Method, system, and program for improving performance of database queries |
US20090177643A1 (en) * | 2008-01-04 | 2009-07-09 | Google Inc. | Geocoding Multi-Feature Addresses |
US20090319556A1 (en) * | 2008-06-20 | 2009-12-24 | Christopher Richard Stolte | Methods and systems of automatically geocoding a dataset for visual analysis |
US20100106407A1 (en) * | 2007-06-11 | 2010-04-29 | Wataru Yamazaki | Navigation system |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6684219B1 (en) | 1999-11-24 | 2004-01-27 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Method and apparatus for building and maintaining an object-oriented geospatial database |
JP2001229186A (ja) | 2000-02-18 | 2001-08-24 | Dainippon Printing Co Ltd | 地図複合情報作成システム |
US6601073B1 (en) | 2000-03-22 | 2003-07-29 | Navigation Technologies Corp. | Deductive database architecture for geographic data |
US7894986B2 (en) | 2000-06-02 | 2011-02-22 | Navteq North America, Llc | Method and system for forming a keyword database for referencing physical locations |
WO2002097726A1 (en) | 2001-05-31 | 2002-12-05 | Mapinfo Corporation | System and method for geocoding diverse address formats |
WO2002097667A2 (en) * | 2001-05-31 | 2002-12-05 | Lixto Software Gmbh | Visual and interactive wrapper generation, automated information extraction from web pages, and translation into xml |
US6999958B2 (en) * | 2002-06-07 | 2006-02-14 | International Business Machines Corporation | Runtime query optimization for dynamically selecting from multiple plans in a query based upon runtime-evaluated performance criterion |
US7376636B1 (en) | 2002-06-07 | 2008-05-20 | Oracle International Corporation | Geocoding using a relational database |
JP2004094740A (ja) | 2002-09-02 | 2004-03-25 | Ns Solutions Corp | メール配信システム、メール配信方法及びメール配信プログラム |
US7743048B2 (en) | 2004-10-29 | 2010-06-22 | Microsoft Corporation | System and method for providing a geographic search function |
US20070260628A1 (en) | 2006-05-02 | 2007-11-08 | Tele Atlas North America, Inc. | System and method for providing a virtual database environment and generating digital map information |
US7533112B2 (en) * | 2006-03-27 | 2009-05-12 | Microsoft Corporation | Context hierarchies for address searching |
US7668651B2 (en) | 2006-12-12 | 2010-02-23 | Pitney Bowes Software Inc. | Reverse geocoding system using combined street segment and point datasets |
US7984052B2 (en) | 2007-06-12 | 2011-07-19 | Raytheon Company | System and method for integration of data records having differing data types to a geographical information system |
US7975254B2 (en) | 2007-06-27 | 2011-07-05 | Sap Portals Israel Ltd. | Design-time rules mechanism for modeling systems |
US8380766B2 (en) * | 2008-02-08 | 2013-02-19 | Adaptive Intelligence Llc | Systems and methods for handling addresses within a database application |
US8473335B2 (en) * | 2008-09-09 | 2013-06-25 | Outside.In, Inc. | Providing geocoded targeted web content |
US8250052B2 (en) | 2008-12-08 | 2012-08-21 | Continental Airlines, Inc. | Geospatial data interaction |
KR101516858B1 (ko) * | 2009-07-07 | 2015-05-04 | 구글 인코포레이티드 | 지도 검색을 위한 쿼리 파싱 방법 |
-
2010
- 2010-08-25 CA CA2712028A patent/CA2712028C/en active Active
-
2011
- 2011-07-18 US US13/185,240 patent/US9311334B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2011-08-22 CN CN201180040091.6A patent/CN103069417B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2011-08-22 JP JP2013525274A patent/JP5856618B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2011-08-22 EP EP11745993.3A patent/EP2609525A1/en not_active Withdrawn
- 2011-08-22 WO PCT/EP2011/064391 patent/WO2012025493A1/en active Application Filing
- 2011-08-25 TW TW100130553A patent/TWI509435B/zh not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040215626A1 (en) * | 2003-04-09 | 2004-10-28 | International Business Machines Corporation | Method, system, and program for improving performance of database queries |
US20100106407A1 (en) * | 2007-06-11 | 2010-04-29 | Wataru Yamazaki | Navigation system |
US20090177643A1 (en) * | 2008-01-04 | 2009-07-09 | Google Inc. | Geocoding Multi-Feature Addresses |
US20090319556A1 (en) * | 2008-06-20 | 2009-12-24 | Christopher Richard Stolte | Methods and systems of automatically geocoding a dataset for visual analysis |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2712028C (en) | 2011-12-20 |
EP2609525A1 (en) | 2013-07-03 |
CN103069417A (zh) | 2013-04-24 |
CA2712028A1 (en) | 2010-11-04 |
US9311334B2 (en) | 2016-04-12 |
TW201234202A (en) | 2012-08-16 |
CN103069417B (zh) | 2015-09-16 |
US20120054174A1 (en) | 2012-03-01 |
JP5856618B2 (ja) | 2016-02-10 |
WO2012025493A1 (en) | 2012-03-01 |
JP2013542478A (ja) | 2013-11-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI509435B (zh) | 用於自動地執行聯結操作之方法、器件及電腦程式產品 | |
US7546226B1 (en) | Architecture for automating analytical view of business applications | |
US20050120021A1 (en) | Metadata driven intelligent data navigation | |
US11334549B2 (en) | Semantic, single-column identifiers for data entries | |
CN112988715B (zh) | 一种基于开源方式的全球网络地名数据库的构建方法 | |
US20170300531A1 (en) | Tag based searching in data analytics | |
Zhu et al. | Data integration to create large-scale spatially detailed synthetic populations | |
Athanasiou et al. | Big POI data integration with Linked Data technologies. | |
CN115982329A (zh) | 一种工程施工方案编制依据的智能生成方法及系统 | |
Moura et al. | Reference data enhancement for geographic information retrieval using linked data | |
Chatterjee et al. | SAGEL: smart address geocoding engine for supply-chain logistics | |
Ding et al. | Integrating 3D city data through knowledge graphs | |
Malik et al. | A generic methodology for geo‐related data semantic annotation | |
Mango et al. | Temporal GIS models for cadastral data management: the knowns, unknowns and future | |
Kalogianni et al. | A 3D LADM prototype implementation in INTERLIS | |
KR102709647B1 (ko) | 생활밀착형 소규모 스마트시티 서비스 고속개발 장치 | |
Aalders | An introduction to metadata for geographic information | |
Jiménez-Ramírez et al. | Statistical metadata in knowledge discovery | |
Loennechen | Managing Norwegian Geospatial Data through Virtual Knowledge Graphs | |
CN118394871A (zh) | 一种基于多粒度地理实体的地名地址语义化表达方法 | |
Wang et al. | Implementation of a data integration service for building and urban planning | |
CN117874246A (zh) | 知识图谱的构建方法、装置、终端设备及存储介质 | |
Zhu et al. | Integration of Data from Multiple Sources for Large Scale Land Use and Transportation Modeling | |
Tewolde | Evaluating a Semantic Approach to Address Data Interoperability | |
Iqbal | Integrating spatial data sets using road networks from heterogeneous and autonomous data sets |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees |