CN103065379B - 智能化视频客流分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种智能化视频客流分析方法及系统。其中，方法包括以下步骤：启动视频分析器并对视频监控进行初始化；输入监控视频；视频分析器对监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据；以及根据视频数据统计客流量。根据本发明实施例的方法，通过对监控视频的分析处理得到较为准确的客流数据以及分析视频，为监管提供了可靠依据，同时减少人工操作降低了成本。

Description

智能化视频客流分析方法及系统

技术领域

本发明涉及视频图像处理领域，特别涉及一种智能化视频客流分析方法及系统。

背景技术

随着城市化的逐步深入，城市人口不断增长。特别是商场、超市、车站、银行、社区等公共场所的客流量的增长尤其明显。因此需要对这些人流比较多的场所进行监控及管理。

目前，传统的监控是通过视频监控人为的查看来进行管理或者是利用红外设备统计客流量。

传统的方式存在如下缺点：

（1）无法对视频监控信息进行人脸识别及跟踪。

（2）普通的视频监控只能记录影像人流的统计则由人工或者人为的进行估计使得其得到的数据不够准确，同时还会花费大量的人力物力。

（3）基于红外设备统计客流的方法受环境和使用条件的影响较大，且误差率较高。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决上述的技术缺陷之一。

为达到上述目的，本发明一方面的实施例提出一种多目立体视频采集系统的相机参数标定方法，包括以下步骤：S1：启动视频分析器并对所述视频分析器进行初始化；S2：输入监控视频；S3：所述视频分析器对所述监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，所述视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据；以及S4：根据所述视频数据统计客流量。

根据本发明实施例的方法，通过对监控视频的分析处理得到较为准确的客流数据以及分析视频，为监管提供了可靠依据，同时减少人工操作降低了成本。

本发明的一个实施例中，所述方法还包括：S5：播放所述分析视频和监控视频或查看所述关键帧图片。

本发明的一个实施例中，所述步骤S3进一步包括：S31：设置所述视频分析器的相关参数，其中，所述相关参数包括视频图片大小、检测区域、计数编号；S32：获取所述监控视频，当所述监控视频中出现新人时对监控视频进行标记得到分析视频和视频数据；S33：截取标记的所述分析视频的当前关键帧图片；以及S34：保存所述分析视频、视频数据和关键帧图片。

本发明的一个实施例中，所述步骤S32具体包括：S321：获取所述监控视频；S322：分析所述监控视频中所出现的人生成对应的人脸轨迹；S323：将已生成的人脸轨迹与所述新生成的人脸轨迹进行比较；S324：如果一致，则不在所述监控视频对人脸进行标记并丢弃所述人脸轨迹；以及S325：如果不一致，则在所述监控视频对人脸进行标记并得到视频信息。

本发明的一个实施例中，所述步骤S4进一步包括：S41：设置所要统计的统计方式，其中，所述统计方式为年统计、月统计、日统计或小时统计中的一种；以及S42：根据所设置的统计方式统计客流量。

为达到上述目的，本发明的实施例另一方面提出一种多目立体视频采集系统，包括：初始化模块，用于启动视频分析器并对所述视频分析器进行初始化；获取模块，用于获取监控视频；分析模块，用于对所述监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，所述视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据；以及统计模块，用于根据所述视频数据统计客流量。

根据本发明实施例的系统，通过对监控视频的分析处理得到较为准确的客流数据以及分析视频，为监管提供了可靠依据，同时减少人工操作降低了成本。

本发明的一个实施例中，所述系统还包括：播放查看模块，用于播放所述分析视频和监控视频或查看所述关键帧图片。

本发明的一个实施例中，所述分析模块具体包括：设置子模块，用于设置所述监控视频的相关参数，其中，所述相关参数包括视频图片大小、检测区域、计数编号；分析子模块，用于获取所述监控视频，当所述监控视频中出现新人时对监控视频进行标记得到分析视频和视频数据；截取子模块，用于截取标记的所述分析视频的当前关键帧图片；以及保存子模块，用于保存所述分析视频、视频数据和关键帧图片。

本发明的一个实施例中，所述分析子模块进一步包括：获取单元，用于获取所述监控视频；轨迹生成单元，用于分析所述监控视频中所出现的人生成对应的人脸轨迹；比较单元，用于将已生成的人脸轨迹与所述新生成的人脸轨迹进行比较；以及处理单元，用于如果一致，则不在所述监控视频对人脸进行标记并丢弃所述人脸轨迹，否则在所述监控视频对人脸进行标记并得到视频信息。

本发明的一个实施例中，所述设置单元，用于设置所要统计的统计方式，其中，所述统计方式为年统计、月统计、日统计或小时统计中的一种；以及统计单元，用于根据所设置的统计方式统计客流量。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本发明一个实施例的智能化视频客流分析方法的流程图；

图2为本发明一个实施例的对监控视频进行分析处理的流程图；

图3为本发明一个实施例的按月统计示例图；

图4为本发明另一个实施例的智能化视频客流分析方法的流程图；

图5为本发明另一个实施例的关键帧图片列表图；

图6为本发明一个实施例的智能化视频客流分析系统的框架图；

图7为本发明一个实施例的分析模块的框架图；以及

图8为本发明另一个实施例的智能化视频客流分析系统的框架图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

图1为本发明实施例的智能化视频客流分析方法的流程图。如图1所示，根据本发明实施例的智能化视频客流分析方法，包括以下步骤：

步骤S101，启动视频分析器并对所述视频分析器进行初始化。

具体地，对视频监控进行初始化，包括读取配置文件、初始化板卡驱动接口等，并启动视频分析器。

在本发明的一个实施例中，应用程序配置文件为：

其中，key1为SqlString的value值，即数据库连接字符串；key2为ConfigPath的value值，即系统配置文件名；key3为FileSavePath的value值，即视频文件保存路径；key4为AnalyseTag的value值，即分析视频文件区别标识；key5为MaxChannelNumber的value值即最大通道数；key6为PicPath的value值，即关键帧图片保存根目录。

步骤S102，输入监控视频。

具体地，播放视频监控器摄像头所录制的监控视频。然后，输入所录制的监控视频。在此输入过程中，可以将事先录制好的监控视频进行输入并获取，也可以在录制视频的同时通过数据传送直接输入监控视频。需要说明的是，在输入视频的过程中，停止监控视频将会停止所有输入操作。

步骤S103，视频分析器对监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据。

图2为本发明一个实施例的对监控视频进行分析处理的流程图。具体地，如图2所示，步骤S103进一步包括。

步骤S311：设置视频分析器的相关参数，其中，相关参数包括视频图片大小、检测区域、计数编号。

在本发明的一个实施例中，检测区域可以根据具体情况设定。如果监测区域设置过大因此距离过远会造成人脸的识别不够准确从而对客流量的统计造成误差。因此，可以根据具体客观因素来进行设置。

步骤S312：获取监控视频，当监控视频中出现新人时对监控视频进行标记得到分析视频和视频数据。

首先，获取监控视频。然后，分析获取监控视频中所出现的人生成对应的人脸轨迹。将已生成的人脸轨迹与获取新生成的人脸轨迹进行比较。如果一致，则不在获取监控视频对人脸进行标记并丢弃获取人脸轨迹，否则，在监控视频对人脸进行标记并得到视频信息。

在本发明的一个实施例中，通过人脸轨迹的比较确定是否为新人，并将该时间进行记录并计数。

在本发明的一个实施例中，监控摄像头可以是多个，由于所安装场所和拍摄角度的不同，所拍摄到的人或拍摄到的人的视角也不同。通过对每个监控摄像头及所对应的监控视频进行编号，并通过视频分析器对该区域的多个摄像头拍摄的多个监控视频进行分析并记录，可以对客流比较全面的进行分析。

根据本发明实施例的方法，通过对监控视频中的新人进行标记，从而能够更直观的看到视频中新客流的变化，方便用户使用。

步骤S313：截取分析视频的当前关键帧图片。在本发明的一个实施例中，通过对人脸轨迹的比较确定有新人在视频中出现时，从分析视频中截取关键帧图片。

步骤S314：保存分析视频、视频数据和关键帧图片。在本发明的一个实施例中，分析视频可以在所分析的过程中根据用户的需求随时保存，并且分析视频中出现新人时对对应的时间、计数数据以及关键帧图片进行保存。

根据本发明实施例的方法，通过对人进行人脸识别生成人脸轨迹并进行判断，从而提高了数据的准确性，方便用户使用。

步骤S104，根据获取视频数据统计客流量。

具体地，设置所要统计的统计方式，其中，统计方式为年统计、月统计、日统计或小时统计中的一种。

在本发明的一个实施例中，按时间区间统计客流量的时候首先要设置统计的时间区间。不同时间粒度统计首先设置统计年月日，可按照需求设置，如需要按月统计只需要设置年，如需要按日统计则设置年月，如需要按小时统计则设置年月日。

根据所设置的统计方式统计客流量。

图3为本发明一个实施例的按月统计示例图。在本发明的一个实施例中，按月进行统计，统计某年的每个月客流量，并将统计信息显示出来。按日进行统计，可以在按月统计的基础上选择某一个月进行这个月每天的客流量统计，或者也可以直接设置统计年月进行某个月每天的客流量统计，并将统计信息显示出来。按小时进行统计，可以在按日统计的基础上选择某一天进行这一天每小时客流量统计，或者也可以直接设置统计年月日进行某天每小时的客流量统计，并显示统计信息。

图4为本发明另一个实施例的智能化视频客流分析方法的流程图。如图4所示，根据本发明实施例的智能化视频客流分析方法，包括以下步骤：

步骤S101，启动视频分析器并对所述视频分析器进行初始化。

步骤S102，输入监控视频。

步骤S103，视频分析器对监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据。

步骤S104，根据获取视频数据统计客流量。

步骤S105，播放分析视频和监控视频或查看关键帧图片。

在本发明的一个实施例中，对监控视频进行分析而成的分析视频可以根据用户的需求随时进行保存以及播放。按时间查看关键帧图片列表，在按小时统计的基础上查看某个小时内的关键帧图片列表，并以图片形式显示出来，图片列表显示界面如图5所示。当查看单独的关键帧图片时，可以在显示的关键帧图片列表中选择一个特定的关键帧图片单独进行查看。

根据本发明实施例的方法，通过截取关键帧图片并进行查看，可以更快了解新人出现的时间及相关信息，可以节约用户时间方便用户使用。

下面结合说明书附图详细描述根据本发明实施例的智能化视频客流分析系统。

图6为本发明实施例的智能化视频客流分析系统的结构框图，如图6所示，根据本发明实施例的智能化视频客流分析系统包括初始化模块100、输入模块200、分析模块300和统计模块400。

具体地，初始化模块100用于启动视频分析器并对视频分析器进行初始化。

在本发明的一个实施例中，对视频监控进行初始化，包括读取配置文件、初始化板卡驱动接口等，并启动视频分析器。

输入模块200，用于输入监控视频。

在本发明的一个实施例中，播放视频监控器摄像头所录制的监控视频，并输入所录制的监控视频。在此输入过程中，可以将事先录制好的监控视频进行输入并获取，也可以在录制视频的同时通过数据传送直接输入监控视频。需要说明的是，在输入视频的过程中，停止监控视频将会停止所有输入操作。

分析模块300用于对监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据。

图7为本发明一个实施例的分析模块的框架图。如图7所示，分析模块300包括：设置子模块310、分析子模块320、截取子模块330和保存子模块340。

更具体地，设置子模块310用于设置视频分析器的相关参数，其中，相关参数包括视频图片大小、检测区域、计数编号。

分析子模块320用于获取监控视频，当监控视频中出现新人时对监控视频进行标记得到分析视频和视频数据。

在本发明的一个实施例中，分析子模块包括：获取单元、轨迹生成单元、比较单元和处理单元。

获取单元，用于获取监控视频。轨迹生成单元，用于分析监控视频中所出现的人生成对应的人脸轨迹。比较单元，用于将已生成的人脸轨迹与新生成的人脸轨迹进行比较。处理单元，用于如果一致，则不在监控视频对人脸进行标记并丢弃人脸轨迹，否则在监控视频对人脸进行标记并得到视频信息。

截取子模块330用于截取标记的分析视频的当前关键帧图片。

在本发明的一个实施例中，通过对人脸轨迹的比较确定有新人在视频中出现时，从分析视频中截取关键帧图片。

保存子模块340用于保存分析视频、视频数据和关键帧图片。

在本发明的一个实施例中，分析视频可以在所分析的过程中根据用户的需求随时保存，并且分析视频中出现新人时对对应的时间、计数数据以及关键帧图片进行保存。

根据本发明实施例的系统，通过对人进行人脸识别生成人脸轨迹并进行判断，从而提高了数据的准确性，方便用户使用。

统计模块400用于根据视频数据统计客流量。

设置单元，用于设置所要统计的统计方式，其中，统计方式为年统计、月统计、日统计或小时统计中的一种。

在本发明的一个实施例中，按时间区间统计客流量的时候首先要设置统计的时间区间。不同时间粒度统计首先设置统计年月日，可按照需求设置，如需要按月统计只需要设置年，如需要按日统计则设置年月，如需要按小时统计则设置年月日。

统计单元，用于根据所设置的统计方式统计客流量。

在本发明的一个实施例中，按月进行统计，统计某年的每个月客流量，并将统计信息显示出来。按日进行统计，可以在按月统计的基础上选择某一个月进行这个月每天的客流量统计，或者也可以直接设置统计年月进行某个月每天的客流量统计，并将统计信息显示出来。按小时进行统计，可以在按日统计的基础上选择某一天进行这一天每小时客流量统计，或者也可以直接设置统计年月日进行某天每小时的客流量统计，并显示统计信息

根据本发明实施例的方法，通过对监控视频的分析处理得到较为准确的客流数据，为监管提供了有力的依据，同时减少人工操作降低了成本。

图8为本发明另一个实施例的智能化视频客流分析系统的框架图。如图8所示，根据本发明实施例的智能化视频客流分析系统还包括播放查看模块500。

播放查看模块500用于播放分析视频和监控视频或查看关键帧图片。

在本发明的一个实施例中，对监控视频进行分析而成的分析视频可以根据用户的需求随时进行保存以及播放。按时间查看关键帧图片列表，在按小时统计的基础上查看某个小时内的关键帧图片列表，并以图片形式显示出来，图片列表显示界面如图5所示。当查看单独的关键帧图片时，可以在显示的关键帧图片列表中选择一个特定的关键帧图片单独进行查看。

根据本发明实施例的系统，通过截取关键帧图片并进行查看，可以更快了解新人出现的时间及相关信息，可以节约用户时间方便用户使用。

应当理解，本发明的系统实施例中的各个模块和单元的具体操作过程可与方法实施例中的描述相同，此处不再详细描述。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (6)

1.一种智能化视频客流分析方法，其特征在于，包括：

S1：启动视频分析器并对所述视频分析器进行初始化；

S2：输入监控视频；

S3：所述视频分析器对所述监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，所述视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据；以及

S4：根据所述视频数据统计客流量，

所述步骤S3进一步包括：

S31：设置所述视频分析器的相关参数，其中，所述相关参数包括视频图片大小、检测区域、计数编号；

S32：获取所述监控视频，当所述监控视频中出现新人时对监控视频进行标记得到分析视频和视频数据；

S33：截取标记的所述分析视频的当前关键帧图片；以及

S34：保存所述分析视频、视频数据和关键帧图片；

其中，所述步骤S32具体包括：

获取所述监控视频；

分析所述监控视频中所出现的人生成对应的人脸轨迹；

将已生成的人脸轨迹与新生成的人脸轨迹进行比较；

如果一致，则不在所述监控视频对人脸进行标记并丢弃所述人脸轨迹；以及

如果不一致，则在所述监控视频对人脸进行标记并得到视频信息。

2.根据权利要求1所述的智能化视频客流分析方法，其特征在于，还包括：

S5：播放所述分析视频和监控视频或查看所述关键帧图片。

3.根据权利要求1所述的智能化视频客流分析方法，其特征在于，所述步骤S4进一步包括：

S41：设置所要统计的统计方式，其中，所述统计方式为年统计、月统计、日统计或小时统计中的一种；以及

S42：根据所设置的统计方式统计客流量。

4.一种智能化视频客流分析系统，其特征在于，包括：

初始化模块，用于启动视频分析器并对所述视频分析器进行初始化；

输入模块，用于输入监控视频；

分析模块，用于对所述监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，所 述视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据；以及

统计模块，用于根据所述视频数据统计客流量，

所述分析模块具体包括：

设置子模块，用于设置所述视频分析器的相关参数，其中，所述相关参数包括视频图片大小、检测区域、计数编号；

分析子模块，用于获取所述监控视频，当所述监控视频中出现新人时对监控视频进行标记得到分析视频和视频数据；

截取子模块，用于截取标记的所述分析视频的当前关键帧图片；以及

保存子模块，用于保存所述分析视频、视频数据和关键帧图片；

其中，所述分析子模块进一步包括：

获取单元，用于获取所述监控视频；

轨迹生成单元，用于分析所述监控视频中所出现的人生成对应的人脸轨迹；

比较单元，用于将已生成的人脸轨迹与新生成的人脸轨迹进行比较；以及

处理单元，用于如果一致，则不在所述监控视频对人脸进行标记并丢弃所述人脸轨迹，否则在所述监控视频对人脸进行标记并得到视频信息。

5.根据权利要求4所述的智能化视频客流分析系统，其特征在于，还包括：

播放查看模块，用于播放所述分析视频和监控视频或查看所述关键帧图片。

6.根据权利要求4所述的智能化视频客流分析系统，其特征在于，所述统计模块具体包括：

设置单元，用于设置所要统计的统计方式，其中，所述统计方式为年统计、月统计、日统计或小时统计中的一种；以及

统计单元，用于根据所设置的统计方式统计客流量。