CN103026738A - 助听器系统中信号处理的方法和助听器系统 - Google Patents

助听器系统中信号处理的方法和助听器系统 Download PDF

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Abstract

一种在助听器系统（200,300）中处理信号的方法包括以下步骤，将两个音频信号变换到时间-频率域，计算表示耳间一致性的值，基于耳间一致性导出第一增益，将第一增益值应用在时频信号的放大中，并且将信号变换回到时域中用于在助听器中进行进一步处理，以便缓解助听器系统用户的听力缺陷，并且其中将第一增益值确定为表示耳间一致性的值的函数的关系包括针对表示耳间一致性的值的三个连续范围，其中在第一和第三范围中的最大斜率小于在第二范围中的最大斜率并且其中定义这些范围致使第一范围包括表示低耳间一致性值的值，第三范围包括表示高耳间一致性值的值以及第二范围包括表示介于中间的耳间一致性值的值。本发明进一步提供适于抑制干扰扬声器的助听器系统（200,300）。

Description

助听器系统中信号处理的方法和助听器系统
技术领域
本发明涉及助听器系统中信号处理的方法。更具体地，本发明涉及助听器系统中噪声抑制的方法。本发明进一步涉及具有用于噪声抑制的器件的助听器系统。
背景技术
本公开内容的上下文中，应该将助听器理解为被设计成佩戴在听力受损用户的人耳后或者其里面的小微电子设备。助听器系统可以是单耳的并且包括仅仅一个助听器，或者是双耳的并且包括两个助听器。在使用前，由助听器验配师根据处方调整助听器。处方是基于对听力受损用户在无帮助下的听力表现的听力测试，产生所谓的听力图。建立处方以达到某个设定，助听器在该设定下通过放大在可听见频率范围用户经受听力损失的那些部分中频率的声音来减少听力损耗。助听器包括一个或更多麦克风、包括信号处理器的微电子电路和声音输出换能器。信号处理器优选地是数字信号处理器。助听器封闭在适合用于安装在人耳后或人耳里的盒中。
众所周知的是正常听力的人即使在具有几个干扰扬声器和显著背景噪声的情形下也常常可以跟随交谈。该情形公知为鸡尾酒聚会环境。而与之相反，听力受损人通常在这种情形下难以跟随交谈。
在Allen等人所著的文章：“Multimicrophone signal-processingtechnique to remove room reverberation from speech signals”,JournalAcoustical Society America,vol.62,no.4,pp.912-915,October1977中，公开了根据由两个空间间隔开的麦克风记录的信号进行室内混响抑制的方法。为了实现这一点，将单独的麦克风信号分成频带，其对应的输出是同相位的（对延时差进行补偿）并且相加。然后基于在每个最终带中对应的麦克风信号之间的互相关性（cross-correlation）设置每个最终带的增益。感知到具有明显减少的混响的重建宽带语音。
US-A1-20080212811公开了具有第一信号通道和第二信号通道的信号处理系统，第一信号通道具有第一滤波器，第二信号通道具有第二滤波器，用于分别处理第一和第二通道输入并且产生第一和第二通道输出。在产生第一和第二通道输出的过程中对第一和第二滤波器中的至少一个滤波器的滤波器系数进行调整以最小化第一通道输入和第二通道输入之间的差。相比于仅仅使用维纳滤波器（Wiener Filter）用于耳间相关性低的频率区域，信号处理系统的合成信号匹配处理给出信号抑制的更宽区域，并且可以更有效减少对所需语音信号的干扰影响。
上述系统的一个问题是来自干扰扬声器的噪声没有被有效地抑制住。
因此本发明的特征是克服至少此缺点并且提供用于抑制来自干扰扬声器的噪声的更有效方法。据此可以在即使存在几个干扰扬声器时跟随谈话的非常困难情形中，提高听力受损者的语音可理解性。
本发明的另一个特征是提供合并了用于抑制来自干扰扬声器的噪声的器件的助听器系统。
发明内容
在第一方面，本发明提供根据权利要求1在助听器系统中用于抑制来自干扰扬声器的噪声的方法。
这提供在助听器系统中用于抑制来自干扰扬声器的噪声的改进方法。
本发明在第二方面提供根据权利要求10的助听器系统。
进一步的优势特征根据从属权利要求是明显的。
通过将更具体阐述本发明的下列描述，本发明的其他特征对于本领域技术人员变得清晰明了。
附图说明
通过示例的方式，显示并且描述本发明的优选实施例。应意识到的是，本发明能够是其他不同的实施例，并且其若干细节能够是各种明显方面的修改，而不背离本发明。因此，附图和描述将被认为本质上是图解性而不是限制性的。在附图中：
图1根据本发明实施例高度示意性图示说明了助听器系统的选择部件；
图2根据本发明实施例高度示意性地图示说明了双耳助听器系统。
图3图示说明了在根据本发明实施例的助听器系统中耳间一致性分布和对应增益值的计算机模拟，其中该助听器系统由在具有远距离扬声器的大型室内的用户佩戴。
图4图示说明了在根据本发明实施例的助听器系统中耳间一致性分布和对应增益值的计算机模拟，其中该助听器系统由在具有近距离扬声器的大型室内的用户佩戴。
图5图示说明了在根据本发明实施例的助听器系统中耳间一致性分布和对应增益值的计算机模拟，其中该助听器系统由在同时具有远距离和近距离扬声器的大型室内的用户佩戴。
图6根据本发明实施例高度示意性地图示说明了包括外部设备的双耳助听器系统。
具体实施方式
在本上下文内容中，术语耳间一致性或者仅一致性，表示来自助听器系统两个声电输入换能器的两个信号之间的相似性度量，其中将两个输入换能器安置临近或者安置在佩戴该助听器系统的用户的双耳中的每一个上。耳间一致性可以被定义为频域中的标准化耳间互相关性。
在本上下文中，术语时间-频率变换表示时域中的信号诸如源自麦克风的音频信号变换成所谓的时间-频率域/时频域。时间-频率变换/时频变换的结果被表示为时间-频率分布。使用逆变换将时间-频率分布变换回时域。时间-频率分析的概念在本领域内是公知的并且进一步细节可以在例如由B.Boashash所著的书“Time-Frequency Signal Analysis and Processing:A Comprehensive Reference”,Elsevier Science,Oxford,2003中发现。
基于耳间一致性的用于抑制来自干扰扬声器的噪声的现有技术系统具有的一个问题是，抑制仅取决于耳间一致性的即时值。通过考虑耳间一致性的统计分布并且使用抑制和耳间一致性之间的更通用关系，可以提高噪声抑制的效率。
特别是，已经发现可以基于从扬声器所接收的音频信号的耳间一致性属性将近距离扬声器与远距离扬声器区别开。利用这个知识，可以基于距助听器系统用户的距离抑制干扰扬声器，并且可以实现一种“距离滤波器”。
另外，已经发现可以类似地基于从扬声器接收的音频信号的耳间一致性属性将等距离扬声器区别开，因为从背离助听器系统用户的扬声器接收的信号将向更低耳间一致性偏移。据此可以基于干扰扬声器是否面朝助听器系统用户来抑制干扰扬声器。
首先参考图1，其根据本发明实施例高度示意性图示说明了助听器系统的所选部件。该助听器系统包括第一输入换能器101、第二输入换能器102、时间-频率变换器件103和104、耳间一致性计算器件105、频率平滑器件106、信号统计计算器件107、增益计算器件108、时间窗口化器件109、第一增益乘法器110、第二增益乘法器111和时间-频率逆变换器件112和113。
第一输入换能器101和第二输入换能器102获取声学声音。将来自第一输入换能器101的模拟信号在第一模数转换器（没显示出）中转换为第一数字音频信号并且将来自第二输入换能器102的模拟信号在第二模数转换器（没显示出）中转换为第二数字音频信号。
以44kHz的采样率和16位的分辨率对模拟信号采样。在实施例的变体中，在不明显损失语音可理解性的情况下采样率和位分辨率可以降低到16kHz，这是在助听器中的典型采样率，或者甚至降低到8kHz，这通常用于电话中。
第一数字音频信号被输入到第一时间-频率变换器件103而第二数字音频信号被输入到第二时间-频率变换器件104。第一和第二时间-频率变换器件提供第一数字音频信号的时间-频率分布估量X1（m，k）和第二数字音频信号的时间-频率分布估量X2（m，k），其中m和k分别表示时间指数和频率指数。
采用韦尔奇方法（Welch-method）用6ms长度和50%重叠度的汉宁窗口（Hanning window）计算时间-频率分布估量。韦尔奇方法通常是有优势的，因为它以降低的频率分辨率为代价来抑制噪声。因此，韦尔奇方法非常适合于在此考虑的限制对频率分辨率的要求的应用。韦尔奇方法是公知的并且在例如P.D.Welch所著的文章：“The Use ofFast FourierTransform for the Estimation of Power Spectra:A Method Based on TimeAveraging Over Short,Modified Periodograms”,IEEE Transactions onAudio Electroacoustic,Volume AU-15(June1967),pages70-73中进一步描述。
在图1实施例的变体中，其他重叠窗口化的傅里叶变换可以用于提供数字音频信号的时间-频率分布。在其他变体中，可以使用例如诸如巴特利特方法（Bartlett method）的非重叠窗口化傅里叶变换。
在图1实施例的另外变体中，数字带通滤波器用于提供数字音频信号的时间-频率分布。据此以降低频率分辨率为代价实现处理功率和时间延迟的明显降低。
耳间一致性计算器件105计算第一估计时间-频率分布的第一时间平均自相关性G11（m，k）、第二估计时间-频率分布的第二时间平均自相关性G22（m，k）和第一与第二估计时间-频率分布的时间平均互相关性G12（m，k）。通过递归参数α控制的一组递归滤波器计算相关性：
G11(m,k)=α|X1(m,k-1)|2+|X1(m,k)|2
G22(m,k)=α|X2(m,k-1)|2+|X2(m,k)|2
G 12 ( m , k ) = α X 1 ( m , k - 1 ) X 2 * ( m , k - 1 ) + X 1 ( m , k ) X 2 * ( m , k )
基于其与时间常数τ和窗口间隔T的关系选择递归参数α，时间常数τ确定相关性的时间平均，而窗口间隔T用于估计时间-频率分布：
τ = - T Ln ( α )
具有6ms长度和50%重叠度的汉宁窗口，窗口间隔T为3ms。选择100ms的时间常数τ，其中时间常数τ被定义为指数地上升或者下降时间常数幅值的63%所需的时间。时间常数的这个值是有优势的，因为其良好地对应语音中正常出现的变调，其中音素具有范围在30ms到500ms的持续时间。据此提供0.97的值给递归参数α。
在图1实施例的变体中，时间常数τ可以在30ms到500ms范围内变化，如由正常出现音素的持续时间所定义的。
组合时间平均相关性以提供时间平均耳间一致性C（m，k）：
C ( m , k ) = G 12 ( m , k ) G 11 ( m , k ) G 22 ( m , k )
所计算的时间平均耳间一致性值被输入到频率平滑器件106。频率平滑器件106包括具有数个矩形滤波器的三倍频滤波器组（在下面由数字b=1,2，…bmax表示）。在三倍频滤波器组中的矩形滤波器的中心频率fc根据如下定义：
fc(b)=2b/3×1000Hz
三倍频滤波器组中的矩形滤波器的带宽BW根据如下定义：
BW = f c ( b ) 2 1 / 3 - 1 2 1 / 6
频率指数降低到同一个矩形滤波器中的时间平均耳间一致性值被平滑，并且使用所平滑的值取代原来的值用于系统中的进一步处理。这是有利的，因为临近或附近（关于频率）的时间-平均耳间一致性值之间的大差异可能导致由助听器中频率通道里的明显不同增益值引起的伪迹。将平滑后的值计算为矩形滤波器内的值的平均。
在另一个变体中，其他滤波器组可以作为等同矩形带宽（ERB）滤波器组使用。
将已平滑的一致性值作为输入提供给信号统计计算器件107和增益计算器件108。在信号统计计算器件107中，已平滑一致性值的标准差σc(m,k)和平均数
Figure BDA00002731945400063
从2秒的周期获得，其对应大约650个时间帧或者时间指数m。这是针对每个频率指数k独立完成的。随后，标准差σc(m,k)和平均数
Figure BDA00002731945400064
被输入到增益计算器件108。在增益计算器件108中，为每个已平滑一致性值计算增益值G（m，k）：
G ( m , k ) = 1 1 + e - K slope σ c ( m , k ) ( C ( m , k ) - k shift C ( m , k ) ‾ )
其中常数kslope和kshift用于提供处理以控制增益对一致性的曲线的形状和位置，该曲线可以从上述给定的增益值G（m，k）的表达式导出。将常数kslope和kshift的值分别选择为3.4和0.7。增益对一致性曲线是S型（Sigmoid）函数并且斜率与标准差σc(m,k)呈相反关系（逆相关），而与常数kslope呈直接关系。S型曲线的中心点与平均数
Figure BDA00002731945400071
和常数kshift呈直接关系。这提供良好地适用于抑制相对于更近距离声音源的远距离声音源的增益函数，如将在下面参考图3-5进行进一步描述的。
据此进一步提供计算增益值G（m，k）的方法，该方法实时适应当前声音环境，从而使得增益对一致性的曲线被优化用于抑制干扰的远距离扬声器。
在图1实施例的变体中，获得已平滑一致性值的标准差和平均值的替代，例如诸如相对于标准差和平均数的方差，相对于平均值的中位数或者百分率。常数kslope和kshift的值可以是给定的替代值，例如对于kslope在1到5的范围内的替代值而对于kshift在0.5到1.5的范围内的替代值。
在图1实施例的另一个变体中，增益对一致性的曲线的形状是基于有声场景分类符确定的，其中利用从该特定有声场景收集到的声音信号特征对有声场景进行识别。有声场景分类符的概念在本领域中众所周知并且进一步的细节可以在例如US-A1-2002/0037087或者US-A1-2002/0090098A1中找到。用于场景分类的基本方法是所谓的图案辨识（或者分类），其范围从简单的基于规则的聚类算法到神经网络，再到诸如隐马尔科夫模型（hidden Markov models，HMM）的复杂统计工具。对于这些公知技术的进一步信息可以在下列出版物中的其中之一里找到：X.Huang,A.Acero,and H.-W.Hon,"Spoken Language Processing:AGuide to Theory",Algorithm and System Development,Upper Saddle River,N.J.:Prentice Hall Inc.,2001.L.R.Rabiner and B.-H.Juang,"Fundamentalsof Speech Recognition",Upper Saddle River,N.J.:Prentice Hall Inc.,1993.M.C.Buchler,Algorithms for Sound Classification in Hearing Instruments,doctoral dissertation,ETH-Zurich,2002.L.R.Rabiner and B.-H.Juang,"Anintroduction to Hidden Markov Models",IEEE Acoustics Speech and SignalProcessing Magazine,January1986.S.Theodoridis and K.Koutroumbas,"Pattern Recognition",New York:Academic Press,1999。
在一个特定的变体中，有声场景分类符提供关关于干扰扬声器存在的信息。在另一个特定变体中，有声场景分类符提供关于混响信号存在的信息。
在图1实施例的另外变体中，诸如高斯混合模型的混合模型或者累积模型可以用于表征一致性分布并且据此控制增益值G（m，k）的计算。
在图1实施例的另一个变体中，助听器系统包括交互器件，其适合用于允许用户增大或减小常数kslope和kshift中的一个或者两个。据此更舒适（更少伪迹的）或者更高的语音可理解性可以通过听力系统用户的交互得到加强。根据更特定的变体，当用户需要更舒适时减小而当需要更高语音可理解性时增大kshift的值。
为了避免时域混叠，使用傅里叶逆变换将增益G（m，k）的每个时间指数变换回到时域，对增益矢量的左和右部分进行交换，对矢量进行截断并且补零和将增益矢量变换回到时间-频率域。据此时间窗口化器件109提供已修改的增益Gs（m，k）。
提供已修改增益Gs（m，k）给第一和第二增益乘法器110和111的控制输入，并且将对应的增益应用到第一数字音频信号的时间-频率分布X1（m，k）和第二数字音频信号的时间-频率分布X2（m，k）。这提供第三和第四数字信号，它们分别在第一时间-频率逆变换器件112和在第二时间-频率逆变换器件113中被变换回到时域。据此，提供第一距离已滤波时域信号114和第二距离已滤波时域信号115，随后使用标准助听器信号处理对其进行处理，以便补偿助听器用户的个体听力不足。
在图1实施例的变体中，输入换能器中的一个没有位于助听器中，而是在助听器系统的外部设备中，其中外部设备适合于安置在或者临近用户的对侧耳，该用户佩戴助听器系统并且具有位于内侧（ipse-lateral）耳中的助听器，并且其中外部设备包括外壳，声电输入换能器器件和用于传输源自输入换能器的数据到助听器的连接器件。据此提供了适用于不需要双耳助听器系统的单边听力受损用户的助听器系统。
现在参考图2，其根据本发明实施例高度示意性图示说明了双耳助听器系统200。双耳助听器系统200包括左助听器201-L和右助听器201-R。助听器201-L和201-R中的每个包括输入换能器202-L和202-R，距离滤波处理单元203-L和203-R，用于提供两助听器之间双向链路的天线204-L和204-R，数字信号处理单元205-L和205-R以及声学输出换能器206-L和206-R。
根据图2的实施例，将来自输入换能器202-L和202-R的模拟信号在左和右模数转换器（没显示出）中转换成数字音频信号207-L和207-R，并且利用包括左和右天线204-L和204-R的双向链路在左和右助听器201-L和201-R之间对数字音频信号207-L和207-R进行交换。如参考图1已经描述的，在距离滤波处理单元203-L和203-R内对来自左和右输入换能器202-L和202-R的数字音频信号207-L和207-R进行处理。为了确保数字音频信号207-L和207-R的同步，相对于对侧（contra-lateral）数字音频信号延迟内侧数字音频信号，据此补偿由于助听器之间的无线传输造成的对侧信号延迟。随后，由距离滤波处理单元203-L和203-R提供的已处理数字音频信号208-L和208-R被输入到对应的数字信号处理单元205-L和205-R以用于进一步的助听器处理，例如，根据用户处方的放大。
最后，来自数字信号处理单元205-L和205-R的输出操作性地连接到对应的声学输出换能器206-L和206-R，据此提供声学信号用于佩戴双耳助听器系统用户的对应鼓膜的仿真。
根据图2的实施例提供双耳助听器系统，其中数据的无线传输是双向的并且要求相对高的数据带宽。图2的实施例也要求在两个助听器中将数字音频信号207-L和207-R从时域变换到时间-频率域，这些是要求相当的处理功率的变换。
根据图2的实施例，以44kHz的采样率用16位的分辨率对数字音频信号采样。因此用于对这些数据进行双向传输的所需带宽变为1400kbit/s（千位/秒）。在图2实施例的变体中，所需带宽可以在16kHz的采样率下降低到512kbit/s。
明显地，可以通过引进所传输数据的编码进一步降低对带宽的要求。关于助听器中音频编码的使用的进一步细节可以在例如未公开的2009年10月15日提交的专利申请PCT/DK2009/050274中找到。
在图2实施例的变体中，只有来自对侧助听器的数字音频信号被无线地传输到内侧助听器并且在内侧助听器中确定已修改的增益Gs（m，k）。将已修改增益Gs（m，k）直接应用到内侧数字音频信号的时间-频率分布并且无线地传输回到对侧助听器，在对侧助听器中将其应用到对侧数字音频信号的时间-频率分布。据此相对于图2的实施例节约了双耳助听器系统中的处理功率，并且因为数据通过无线链路传输了两次，所以以更长的处理时间延迟为代价放宽了对双向无线传输链路的可用数据带宽的要求。
在图2的实施例的另外变体中，在左和右助听器201-L和201-R之间对数字音频信号的时间-频率分布进行交换。根据图1的实施例，在大约330Hz采样率下对时间-频率分布进行采样，其中每个样本包括由16个位构成的192个频箱（frequency bin）。因此用于原始时间-频率分布数据传输的所需双向带宽变为2000kbit/s。这可以通过仅传输对称频谱的一半而降低到1000kbit/s。
在图2实施例的进一步变体中，在左和右助听器201-L和201-R之间对仅数字音频信号时间-频率分布的所选部分进行交换。据此较之图2实施例进一步放宽对无线传输链路的可用带宽的要求。根据变体，由于表示耳间一致性的值在绝大多数环境中对于这些频率部分大约是恒定的，所以舍弃时间-频率分布的低频部分的交换。例如，舍弃低于400Hz的所有频箱。
在图2实施例的进一步变体中，由某个数学函数或者由全通滤波器对时间-频率分布进行建模。通过仅交换数学函数的特性参数或者全通滤波器的系数可以进一步降低所需带宽。
在图2实施例的另一个变体中，仅将来自对侧助听器的时间-频率分布无线地传输到内侧助听器并且仅将三倍频滤波器组中的所计算的已修改增益传输回到对侧助听器。
一般地，可以通过降低所传输数据的准确性和分辨率进一步放宽对可用带宽的要求。这可以在不明显损害助听器系统的声音质量的情况下完成。
现在参考图6，其根据本发明实施例高度示意性图示说明了双耳助听器系统300。双耳助听器系统300包括左助听器301-L、右助听器301-R和外部设备302。助听器301-L和301-R中的每个包括输入换能器202-L和202-R，开关器件306-L和306-R，用于提供两个助听器301-L、301-R和外部设备302之间的双向链路的天线204-L和204-R，数字信号处理单元205-L和205-R以及声学输出换能器206-L和206-R。外部设备302包括天线304、开关器件305和距离滤波处理单元303。
根据图6的实施例，将来自输入换能器202-L和202-R的模拟信号在左和右模数转换器（没显示出）中转换成数字音频信号207-L和207-R并且利用包括天线204-L、204-R和304的双向链路将数字音频信号207-L和207-R传输到外部设备302。外部设备302中的开关器件305提供数字音频信号207-L和207-R给距离滤波处理单元303，其中如参考图1已经描述的，对数字音频信号207-L和207-R进行处理。随后，将由外部设备302中的距离滤波处理单元303提供的已处理数字音频信号208-L和208-R无线地传输回到对应的助听器301-L和301-R以用于在对应的数字处理单元205-L和205-R中做进一步的处理。最后，将来自数字信号处理单元205-L和205-R的输出操作性地连接到对应的声学输出换能器206-L和206-R，据此提供声学信号用于佩戴双耳助听器系统的用户的对应鼓膜的仿真。据此，因为功率消耗计算在外部设备302中，其对于电池尺寸和功率消耗具有较不严格的要求，所以相对于图2实施例节约了助听器301-R，301-L中的处理功率。
现在参考图3，其图示说明了针对频率1.7kHz，根据本发明实施例的助听器系统中耳间一致性分布的计算机模拟，其中该助听器系统由处于具有安置于远离用户5米的远距离扬声器的大型室内的用户佩戴。为了简化，将远距离扬声器建模为全方向源。由所计算的耳间一致性值的柱状图表示一致性分布。
图3也显示了根据本发明实施例计算的增益值。
图3图示说明了位于大型室内的远距离扬声器产生的一致性分布如何具有针对低耳间一致性值的明显峰值。
现在参考图4，其图示说明了针对频率1.7kHz，根据本发明实施例的助听器系统中耳间一致性分布的计算机模拟，其中该助听器系统由处于具有安置于离用户仅0.5米的近距离扬声器的大型室内的用户佩戴。为了简化将该扬声器建模为全方向源。由计算的耳间一致性值的柱状图表示一致性分布。图4也显示了根据本发明实施例计算的增益值。
图4图示说明了位于大型室内的近距离扬声器产生的一致性分布如何较之图3的一致性分布具有明显更均匀的一致性分布。
现在参考图5，其图示说明了对于频率1.7kHz，根据本发明实施例的助听器系统中耳间一致性分布的计算机模拟，其中该助听器系统由处于同时具有远距离和近距离扬声器的大型室内的用户佩戴。图5也显示了增益值。
图5图示说明了根据图1实施例计算的增益如何所有效地抑制远距离扬声器同时使近距离扬声器接近全增益。
增益曲线表示一种类型的S型函数。这产生增益函数，其良好地适于有效地抑制具有低耳间一致性的信号部分，同时保持具有高耳间一致性的信号部分。
在图1实施例的变体中，其他类型的阶跃函数（step function）用于计算增益，诸如广义逻辑函数。
一般情况下，要求用于计算增益的函数的特征在于包括针对表示耳间一致性的值的三个连续范围，该函数将增益计算为表示耳间一致性的值的函数，其中在第一和第三范围中的最大斜率小于第二范围中的最大斜率并且其中对范围进行定义致使第一范围包括表示最低耳间一致性值的值，第三范围包括表示最高耳间一致性值的值而第二范围包括表示介于中间的耳间一致性值的值。
其他的修改和结构与程序的变体将对本领域技术人员是明显的。

Claims (10)

1.一种用于处理助听器系统中信号的方法，包括以下步骤：
提供第一信号，所述第一信号表示来自所述助听器系统的第一助听器中第一输入换能器的输出；
提供第二信号，所述第二信号表示来自所述助听器系统的第二输入换能器的输出；
将所述第一和第二信号从时域变换到时间-频率域，据此提供第三和第四信号，分别计算表示所述第三和第四信号之间的耳间一致性的值，据此提供第五信号；
基于所述第五信号导出所述助听器系统的第一增益值，将所述第一增益值应用在所述第一助听器中所述第三信号的放大上，据此提供第六信号；
将所述第六信号从所述时间-频率域变换到所述时域，据此提供用于在所述助听器系统中做进一步处理的第七信号；以及
其中将所述第一增益值确定为表示所述耳间一致性的所述值的函数的关系包括针对表示所述耳间一致性的所述值的三个连续范围，其中在第一和第三范围中的最大斜率小于在第二范围中的最大斜率并且其中定义所述范围致使所述第一范围包括表示低耳间一致性值的值，所述第三范围包括表示高耳间一致性值的值以及所述第二范围包括表示中间的耳间一致性值的值。
2.根据权利要求1所述的方法，包括以下步骤：
将第二增益值应用在所述第七信号的放大中用于补偿助听器用户的听力缺陷，据此提供第八信号，其中基于用户处方计算所述第二增益值，以及基于所述第八信号从所述第一助听器提供第一声学信号。
3.根据权利要求1或者2所述的方法，包括以下步骤：
将所述第一增益值应用在所述第四信号的放大中，据此提供第九信号；
将所述第九信号从所述时间-频率域变换到所述时域，据此提供用于在所述助听器系统中进一步处理的第十信号；以及
将第三增益值应用在所述第十信号的放大中用于补偿助听器用户的听力缺陷，据此提供第十一信号，其中基于所述用户处方计算所述第三增益值，并且基于所述第十一信号从所述助听器系统的第二助听器提供第二声学信号。
4.根据前述任一项权利要求所述的方法，其中用于导出所述第一增益值的公式是自适应的。
5.根据前述任一项权利要求所述的方法，包括以下步骤，计算所述第五信号的统计特性并且使用所述第五信号的所述统计特性确定用于导出所述第一增益值的所述公式。
6.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法，包括以下步骤，使用有声场景分类符确定用于导出所述第一增益值的所述公式。
7.根据前述任一项权利要求所述的方法，包括以下步骤，基于来自所述助听器系统的所述用户的输入确定用于导出所述第一增益值的所述公式。
8.根据前述任一项权利要求所述的方法，其中基于所述第一信号的估计时间-频率分布的第一时间平均自相关性G11(m，k)、所述第二信号的估计时间-频率分布的第二时间平均自相关性G22(m，k)以及所述第一和第二信号的所述估计时间-频率分布的时间平均互相关性G12(m，k)计算表示所述耳间一致性的所述值。
9.根据前述任一项权利要求所述的方法，其中所述第一增益值的导出适于抑制具有低耳间一致性的信号，借此能够抑制离所述助听器系统的佩戴者一定距离的声音源或者其方向性没主要指向所述助听器系统的所述佩戴者的声音源。
10.一种助听器系统，其包括至少一个助听器、两个麦克风、模数转换器器件、时间-频率变换器件、耳间一致性计算器件、适于抑制干扰扬声器的第一增益计算器件、适于减轻佩戴所述助听器系统的用户的听力缺陷的数字处理器件、数模转换器器件、用于提供声学信号的输出换能器器件，并且其中所述第一增益计算器件适于使用将第一增益值确定为表示所述耳间一致性的值的函数的关系，所述关系包括针对表示所述耳间一致性的所述值的三个连续范围，其中在第一和第三范围中的最大斜率小于在第二范围中的最大斜率并且其中定义所述范围致使所述第一范围包括表示低耳间一致性值的值，所述第三范围包括表示高耳间一致性值的值以及所述第二范围包括表示中间的耳间一致性值的值。
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