CN102998370A - 一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法 - Google Patents

一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102998370A
CN102998370A CN2012105450392A CN201210545039A CN102998370A CN 102998370 A CN102998370 A CN 102998370A CN 2012105450392 A CN2012105450392 A CN 2012105450392A CN 201210545039 A CN201210545039 A CN 201210545039A CN 102998370 A CN102998370 A CN 102998370A
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
excitation
sensing
damage
response signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2012105450392A
Other languages
English (en)
Inventor
王强
严夏君
白利
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Post and Telecommunication University
Nanjing University of Posts and Telecommunications
Original Assignee
Nanjing Post and Telecommunication University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Post and Telecommunication University filed Critical Nanjing Post and Telecommunication University
Priority to CN2012105450392A priority Critical patent/CN102998370A/zh
Publication of CN102998370A publication Critical patent/CN102998370A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

本发明公开一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法,步骤是:在待测结构上布置一组激励/传感阵列;组建检测通道,采集所有激励/传感通道的Lamb波响应信号;对响应信号进行截取再进行时间反转,得到时反结构响应信号;将时反结构响应信号再次加载到对应的激励上,并在相应的传感上采集时反聚焦结构响应信号;在各检测通道得到的时反聚焦结构响应信号中,提取聚焦主波峰与旁瓣信号的出现时间差,以此为特征参数,采用椭圆定位方法,计算得出损伤的位置和大致范围,分析、判定待测结构的健康情况。此方法可消除频散效应引起的波包扩展和信号混叠,实现无基准主动Lamb波损伤定位和监测,有助于结构健康监测的实用化。

Description

一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法
技术领域
本发明涉及一种板类结构无基准主动Lamb波时间反转损伤监测的方法。
背景技术
随着对结构安全性、可靠性要求的不断提高,结构损伤的在线监测和诊断日益引起人们的高度重视,为了防止结构损伤所带来的灾难或损失,必须对结构进行有效的监测。
Lamb波是在自由边界条件下,固体结构中传播的弹性导波,由于其衰减慢、传播距离远,且对结构中的微小损伤十分敏感,因此,在航空航天、高速铁路以及船舶等工程领域受到了越来越广泛的重视。由于损伤会引起Lamb波的散射,因此根据Lamb波损伤散射信号的损伤监测与评估技术研究是当前的热点。然而,Lamb波传播存在频散及多模效应,微弱的损伤散射信号波包容易淹没在直达波、边界反射以及模式变换和噪声当中,目前大多数Lamb波损伤监测研究都采用损伤前后响应直接相减的方法来获取Lamb波损伤散射信号,而环境参数变化、人为操作误差等方面的因素,也会使得响应信号发生变化,采用上述的差信号方法就容易引入这些外部因素引起的信号偏差,造成损伤监测的误判。
基于以上考虑,本发明人针对现有的基于Lamb波损伤散射信号的结构损伤监测方法进行研究改进,本案由此产生。
发明内容
本发明的目的,在于提供一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法,其可消除频散效应引起的波包扩展和信号混叠,实现无基准主动Lamb波损伤定位和监测,有助于结构健康监测的实用化。
为了达成上述目的,本发明所采用的技术方案是:
一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法,包括下列步骤:
(1)在待测结构上,根据检测区域大小,布置一组压电传感器组成激励/传感阵列;
(2)在激励/传感阵列中选择作为激励的压电传感器设为Pi,作为传感的压电传感器设为Pj,组建检测通道,采集结构当前状态下所有激励/传感通道的Lamb波响应信号fij,其中i,j=1,2,3,…,i,j为正整数,且i≠j;
(3)根据各通道中激励-传感组合与边界的距离关系,对响应信号fij进行截取,截去所有的边界反射信号,仅保留直达波和内部散射信号,并对截取后的信号进行时间反转,得到时反结构响应信号f’ij,其中i,j=1,2,3,…,且i≠j;
(4)将时反结构响应信号f’ij再次加载到对应的激励Pi上,并在相应的传感Pj上采集时反聚焦结构响应信号fFij,其中i,j=1,2,3,…,且i≠j;
(5)在各检测通道得到的时反聚焦结构响应信号fFij中,提取聚焦主波峰与旁瓣信号的出现时间差△tij,以此为特征参数,根据Lamb波传播波速,采用椭圆定位方法,计算得出损伤的位置和大致范围,分析、判定待测结构的健康情况,其中i,j=1,2,3,…,且i≠j。
上述步骤(2)的详细步骤为:
(21)在结构当前状态下,通过函数发生器和功率放大器将Lamb波超声信号加载到作为激励的压电传感器Pi上,在结构中激发激励信号;
(22)依次选取各压电传感器Pj作为传感,其中j=1,2,3,…,且j≠i,经电荷放大器将Pi激励下的Lamb波结构响应信号传感、放大并采集进入控制计算机中,得到Pi激励下的所有激励/传感通道下的Lamb波响应信号fij,其中j=1,2,3,…,且j≠i;
(23)选择另外一个压电传感器作为激励,重复步骤(21)、(22)过程,得到所有激励/传感通道下的Lamb波响应信号fij,其中i,j=1,2,3,…,且i≠j。
上述步骤(21)中,所述的激励信号为窄带信号,以激发出单模式为主的Lamb波结构响应信号。
上述步骤(4)的详细步骤为:
(41)通过函数发生器和功率放大器将步骤(3)截取时反后的时反结构响应信号f’ij加载到对应的激励Pi上,在结构中激发激励信号;
(42)选取与信号f’ij相对应的压电传感器Pj作为传感,经电荷放大器将Pi激励下的Lamb波聚焦结构响应信号传感、放大并采集进入控制计算机中,得到该激励/传感通道下的Lamb波时反聚焦结构响应信号fFij
(43)选择另一组截取时反信号,重复步骤(41)、(42)过程,直至得到所有激励-传感通道下的Lamb波时反聚焦结构响应信号。
上述步骤(5)的详细步骤为:
(51)针对当前状态下的Lamb波时反聚焦结构响应信号fFij,提取聚焦主波峰信号峰值和旁瓣信号峰值之间的时间差△tij,根据时反聚焦过程中直达波信号和损伤散射信号波包的相互关系,该时间差即为直达波信号和损伤散射信号传播时间差,因此由Lamb波信号传播速度c,计算得出散射信号传播路径rSij和直达波传播路径rDij之差,即路径距离差c×△tij
(52)根据时反聚焦结构响应信号fFij对应的检测通道中直达波传播路径rDij,即激励Pi与传感Pj之间的距离,以及由步骤(51)中所得的路径距离差c×△tij,计算得到检测信号沿激励-损伤-传感路径的散射传播距离rSij=rDij+c×△tij
(53)根据激励/传感阵列中各传感器的坐标,和多个检测通道下得到的散射传播距离rSij,采用椭圆定位方法,计算得到损伤的位置和大致范围,实现对损伤的定位与监测。
采用上述方案后,本发明在现有结构损伤监测设备条件基础上,应用时间反转对波源的聚焦原理,实现对当前状态下的Lamb波结构响应信号的聚焦重建,消除频散效应引起的波包扩展和信号混叠,并根据聚焦响应信号中各波包之间的出现时刻关系,提取损伤散射信号信息,实现无基准主动Lamb波损伤定位和监测,有助于结构健康监测的实用化,具有以下优点:
(1)本发明的方法直接通过当前Lamb波结构响应信号进行时间反转处理,并提取损伤散射信号信息,消除了对基准信号的依赖,可以克服环境参数变化、人为操作误差等方面的原因引起的信号偏差引起的损伤监测的误判,提高了结构损伤监测方法的准确性,有利于该项技术的实用化;
(2)本发明方法消除了频散效应带来的影响,简化了信号,降低了特征参数提取难度;
(3)本发明的方法在实现过程中无需更改或增加设备和参数,利用现有硬件系统就可以实现;
(4)本发明实现方法简单,无需知道监测对象和传感器阵列的先验知识。
附图说明
图1是本发明中试件结构以及传感/激励阵列的布局示意图;
图2是本发明中窄带激励信号的波形时域图;
图3是本发明中在图2所示窄带信号激励下典型结构Lamb波响应信号波形图;
图4是本发明中对图3所示典型响应信号截取并时间反转后的信号;
图5是本发明中再次在对应检测通道加载图4所示时反信号后,获得的聚焦响应信号;
图6(a)是本发明中根据各聚焦响应信号中得到的损伤散射信号波包与直达波传播时间差,利用椭圆定位原理,所画出的椭圆交点情况,并与真实损伤位置的对比;
图6(b)是本发明中通过各条检测通道路径所画椭圆的交点,得到的损伤检测结果与真实损伤对比图。
具体实施方式
本发明提供一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法,其基本原理是:由于频散效应,Lamb波各模式信号在传播过程中,不同频率成分以不同的传播速度传播,造成信号波包的延拓和混叠,而损伤散射信号往往比较微弱,在与直达波信号、边界反射信号的混叠过程中容易湮没在这些波形中。由于具有相同的时频域特征,损伤散射信号难以直接从复杂的混叠信号中提取出来,而差信号处理方法提取损伤散射信号容易引入环境变化、人为操作误差等因素引起的信号变化,引起误判。利用时间反转处理对波源的自适应聚焦机理,将包括内部散射信号、直达波信号在内的结构响应信号进行时间反转并再次加载,可以在波源处实现对波源信号的聚焦和重建,消除Lamb波的频散效应,使得原先延拓的波包信号重新汇聚起来,大大缓解信号混叠,较为清晰地分离出损伤散射波包。同时,可能出现的内部散射信号波包将以旁瓣的形式对称出现在聚焦主波峰两侧,根据时间反转聚焦处理过程中直达波、内部散射信号波包的相对出现时刻,主波峰峰值与旁瓣峰值之间的时间差,即为损伤散射信号传播时间与直达波传播时间的时间差,根据多条检测路径下得到聚焦主波峰与旁瓣峰值时间差信息,可在无需基准信号的情况下,得到与损伤相关的信号传播时间信息,从而实现对损伤的监测。
以下结合计算公式进一步说明本发明:
根据信号系统理论,当Pi为激励时,可以将Pj传感得到的信号fij表述成如下的频域形式Fij(ω):
Fij(ω)=I(ω)·Ki(ω)·Gij(ω)·Kj(ω)(1)
其中I(ω)为窄带激励信号,Ki(ω)和Kj(ω)分别为激励和传感的机电耦合系数,在窄带情况下可以认为是常数,Gij(ω)为该检测通道下Lamb波信号传播传递函数。由于频散及多模效应,该信号存在波包的延拓以及信号的混叠。
当选择合适的激励中心频率,以在结构中激发出单一模式的Lamb波信号,如反对称A0模式,同时,结构中存在单损伤散射源时,传递函数可以表述成:
G ij ( ω ) = a A 0 ( r 1 ij , ω ) e - jk A 0 r Dij + β a A 0 ( r 2 ij , ω ) e - j k A 0 r Sij = a 1 e - j k A 0 r Dij + a 2 e - j k A 0 r Sij - - - ( 2 )
其中,aA0表示幅值项,与传播距离和传播频率有关,β为散射系数,因此在窄带激励下,确定传播距离的幅值项将不变而成为常数项;kA0为A0模式Lamb波信号的波数,是角频率与传播相速度的比值,rDij、rSij分别为直达波和损伤散射信号的传播距离。对式(1)所示结构响应信号进行截取,截去边界反射信号,并进行时间反转(等效于频域取共轭,用上标*表示),再次在激励Pi加载则,则在Pj传感得到的聚焦响应信号可以表述为:
FFij(ω)=I*(ω)·Ki(ω)·Ki*(ω)·Kj(ω)·Kj *(ω)·Gij(ω)·Gij *(ω)(3)
由于机电耦合系数仅影响信号幅值,与自身的共轭相乘后为正实数,故用KTR代替式(3)中的Ki(ω)·Ki *(ω)·Kj(ω)·Kj *(ω)项,将式(2)代入式(3)可以得到:
F Fij ( ω ) = ( a 1 2 + a 2 2 ) K TR I * ( ω ) + a 1 a 2 K TR ( e - j k A 0 ( r dij - r Sij ) + e - j k A 0 ( r Sij - r dij ) ) I * ( ω ) - - - ( 4 )
从上式可以看出,第一项中仅含幅值项和激励信号,与波数无关,也就不受频散效应影响,其幅值为各波包信号幅值的平方和与机电耦合系数平方的乘积,为聚焦主波峰,实现了初始激励信号的重构,因此补偿了传播过程中的频散和波包延拓,有利于简化信号和波包的辨识;其余两项对称出现在聚焦主波峰两侧,且到主波峰的时间差为kA0(rSij-rDij),即损伤散射信号传播时间与直达波传播时间的时间差,由于该项中的(rSij-rDij)为距离差,要远小于rSij,频散效应对旁瓣信号的影响被减弱,进一步改善了信号的质量。对式(4)作傅里叶逆变换,可以整理得到中心频率下的聚焦响应信号时域基本形式fFij为:
f Fij ( t ) = 1 2 π ( a 1 2 + a 2 2 ) I ( - t ) + 1 2 π a 1 a 2 [ I ( r Dij - r Sij c A 0 - t ) + I ( r Sij - r Dij c A 0 - t ) ] - - - ( 5 )
式中,cA0为A0模式的Lamb波信号传播群波速。由于直达波传播距离rDij即为激励Pi和传感Pj之间的距离,确定已知,因此可以通过时间差△tij=(rSij-rDij)/cA0直接计算得出损伤散射信号的传播距离rSij
rSij=rDij+△tij×cA0(6)
再根据多个检测路径下得到的损伤散射信号传播距离rSij,以及各压电传感器的坐标,采用椭圆定位原理,就可以计算出损伤的位置,实现损伤定位与检测。
以下将结合附图及具体实施例对本发明进行详细说明。
本实施例包括下列步骤:
(1)本发明所采用的一个实施例的试件为铝板结构,其尺寸为80cm×80cm×0.2cm,如图1所示。实施例中利用压电传感器的正反压电效应,选用4片压电传感器组建传感/激励阵列,以板结构中心为坐标原点,各传感器标号和坐标分别为1(-15,15),2(15,15),3(-15,-15),4(15,-15),单位为cm。实验中的损伤形式为典型的通孔损伤,圆心位置(-5cm,5cm),直径2cm。
(2)在传感/激励阵列中选择一个传感器(Pi)(i=1,2,3,4)作为激励,将五波峰窄带激励信号加载到该激励元件上,使之在板结构垂直方向上产生与信号幅值相一致的作用力,在结构中激发出以A0模式为主的单模式Lamb波信号。采用的激励信号为正弦调制信号,中心频率200kHz,其时域波形如图2所示。激励的同时选定除激励传感器(Pj)外的其它传感器Pj(j=1,2,3,4;且i≠j)传感并采集结构响应信号(fij),采样频率设定为20MHz。
重复上述过程可以得到由该传感/激励阵列可以产生的全部结构响应信号(fij),根据声波传播过程中的激励与传感互易性原理,此时由4个传感器产生的独立的结构响应信号为6组,其典型信号如图3所示。
图3中显示了结构响应信号f23和f12中的各波包分布及混叠情况。从图中可以看出,当损伤到激励和到传感的路径夹角较小时,结构响应信号中的损伤散射信号能量较大且清晰可见,可以直接用来判断损伤的发生,如f12所示;而当损伤到激励和到传感的路径夹角较大时,损伤散射信号能量十分微弱,加上长距离传播过程中频散效应引起的波包脉宽延拓,损伤散射信号十分容易混叠在直达波信号波包中,引起信号的畸变而难以区分和提取,如f23所示,此时,已经无法判别出损伤散射信号波包的五个波峰,加上能量微小,往往被当做噪声处理。
(3)根据根据各通道中激励-传感组合与边界的距离关系,对响应信号进行截取,截去所有的边界反射信号,仅保留直达波和内部散射信号,并对截取后的信号进行时间反转,得到时反响应信号f’ij,其中i,j=1,2,3,…,且i≠j。
图4显示了对图3所示信号进行截取时反处理后的结构响应信号,信号中仅保留了直达波信号和内部散射信号。
(4)将时反后的信号f’ij再次加载到对应的激励Pi上,并在相应的传感Pj上采集时反聚焦结构响应信号fFij。图5显示了将图3所示的结构响应信号进行时反聚焦处理并再次采集得到的聚焦结构响应信号fF23和fF12。从图中可以看出,聚焦主波峰信号以及左右出现的旁瓣信号清晰可见。以fF23为例,实施时间反转聚焦前(如图3所示),损伤散射信号波包由于信号微弱及Lamb波频散引起的波包延拓,与直达波信号波包混叠在一起而畸变难以区分,经过时间反转聚焦处理后,大大缓解了由于频散引起的信号混叠,损伤散射信号波包基本独立的显现出来,经过放大可以较为清晰的观察到五波峰散射波包的存在。
(5)根据各监测通道得到的聚焦响应信号中,主波峰信号和旁瓣信号的出现时间差△tij,采用式(6)计算得出各条检测路径下损伤散射信号的传播距离rSij,根据几何学知识,到两个定点的距离之和为一个定值的点的集合为椭圆,因此根据参数各条监测通道路径下的rSij以及激励Pi和传感Pj的坐标可以分别画出一个椭圆,则多条检测路径下画出的椭圆的交点即为损伤所在的位置,据此可以实现对损伤的定位监测,如图6(a)所示。同时,多条监测通道路径从多个角度对损伤进行检测,还可以实现对损伤大致范围的描述。图6(b)为图6中(a)中损伤和椭圆交点连线区域的局部放大图,在坐标(-5cm、5cm)处的圆圈表示真实损伤的位置和大小,各椭圆交点围成的区域形成一个四方形,表示检测出来的损伤位置和大小,检测结果表面,本发明方法在无需基准信号的情况下,基本检测出了损伤的情况,实现了无基准损伤检测。
以上实施例仅为说明本发明的技术思想,不能以此限定本发明的保护范围,凡是按照本发明提出的技术思想,在技术方案基础上所做的任何改动,均落入本发明保护范围之内。

Claims (5)

1.一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法,其特征在于包括下列步骤:
(1)在待测结构上,根据检测区域大小,布置一组压电传感器组成激励/传感阵列;
(2)在激励/传感阵列中选择作为激励的压电传感器设为Pi,作为传感的压电传感器设为Pj,组建检测通道,采集结构当前状态下所有激励/传感通道的Lamb波响应信号fij,其中i,j=1,2,3,…,且i≠j;
(3)根据各通道中激励-传感组合与边界的距离关系,对响应信号fij进行截取,截去所有的边界反射信号,仅保留直达波和内部散射信号,并对截取后的信号进行时间反转,得到时反结构响应信号f’ij,其中i,j=1,2,3,…,且i≠j;
(4)将时反结构响应信号f’ij再次加载到对应的激励Pi上,并在相应的传感Pj上采集时反聚焦结构响应信号fFij,其中i,j=1,2,3,…,且i≠j;
(5)在各检测通道得到的时反聚焦结构响应信号fFij中,提取聚焦主波峰与旁瓣信号的出现时间差△tij,以此为特征参数,根据Lamb波传播波速,采用椭圆定位方法,计算得出损伤的位置和大致范围,分析、判定待测结构的健康情况,其中i,j=1,2,3,…,且i≠j。
2.如权利要求1所述的一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法,其特征在于:所述步骤(2)的详细步骤为:
(21)在结构当前状态下,通过函数发生器和功率放大器将Lamb波超声信号加载到作为激励的压电传感器Pi上,在结构中激发激励信号;
(22)依次选取各压电传感器Pj作为传感,其中j=1,2,3,…,且j≠i,经电荷放大器将Pi激励下的Lamb波结构响应信号传感、放大并采集进入控制计算机中,得到Pi激励下的所有激励/传感通道下的Lamb波响应信号fij,其中j=1,2,3,…,且j≠i;
(23)选择另外一个压电传感器作为激励,重复步骤(21)、(22)过程,得到所有激励/传感通道下的Lamb波响应信号fij,其中i,j=1,2,3,…,且i≠j。
3.如权利要求2所述的一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法,其特征在于:所述步骤(21)中,所述的激励信号为窄带信号,以激发出单模式为主的Lamb波结构响应信号。
4.如权利要求1所述的一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法,其特征在于:所述步骤(4)的详细步骤为:
(41)通过函数发生器和功率放大器将步骤(3)截取时反后的时反结构响应信号f’ij加载到对应的激励Pi上,在结构中激发激励信号;
(42)选取与信号f’ij相对应的压电传感器Pj作为传感,经电荷放大器将Pi激励下的Lamb波聚焦结构响应信号传感、放大并采集进入控制计算机中,得到该激励/传感通道下的Lamb波时反聚焦结构响应信号fFij
(43)选择另一组截取时反信号,重复步骤(41)、(42)过程,直至得到所有激励-传感通道下的Lamb波时反聚焦结构响应信号。
5.如权利要求1所述的一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法,其特征在于:所述步骤(5)的详细步骤为:
(51)针对当前状态下的Lamb波时反聚焦结构响应信号fFij,提取聚焦主波峰信号峰值和旁瓣信号峰值之间的时间差△tij,根据时反聚焦过程中直达波信号和损伤散射信号波包的相互关系,该时间差即为直达波信号和损伤散射信号传播时间差,因此由Lamb波信号传播速度c,计算得出散射信号传播路径rSij和直达波传播路径rDij之差,即路径距离差c×△tij
(52)根据时反聚焦结构响应信号fFij对应的检测通道中直达波传播路径rDij,即激励Pi与传感Pj之间的距离,以及由步骤(51)中所得的路径距离差c×△tij,计算得到检测信号沿激励-损伤-传感路径的散射传播距离rSij=rDij+c×△tij
(53)根据激励/传感阵列中各传感器的坐标,和多个检测通道下得到的散射传播距离rSij,采用椭圆定位方法,计算得到损伤的位置和大致范围,实现对损伤的定位与监测。
CN2012105450392A 2012-12-14 2012-12-14 一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法 Pending CN102998370A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012105450392A CN102998370A (zh) 2012-12-14 2012-12-14 一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012105450392A CN102998370A (zh) 2012-12-14 2012-12-14 一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102998370A true CN102998370A (zh) 2013-03-27

Family

ID=47927209

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2012105450392A Pending CN102998370A (zh) 2012-12-14 2012-12-14 一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102998370A (zh)

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103323527A (zh) * 2013-06-06 2013-09-25 南京航空航天大学 基于多维阵列和空间滤波器的损伤无波速成像定位方法
CN103344709A (zh) * 2013-06-06 2013-10-09 南京航空航天大学 基于线性映射频散补偿的压电超声相控阵多损伤成像方法
CN103941232A (zh) * 2014-04-26 2014-07-23 南昌航空大学 一种基于时间反转聚焦技术的声发射源定位方法
CN104407054A (zh) * 2014-12-17 2015-03-11 厦门大学 基于兰姆波共线混叠的超声微损伤定位检测方法及装置
CN105372327A (zh) * 2015-10-20 2016-03-02 南京航空航天大学 基于十字阵和波数扫描滤波器的在线损伤成像方法
CN106404924A (zh) * 2016-10-26 2017-02-15 华东理工大学 一种改善板类结构成像精度的检测数据优化处理方法
CN107045017A (zh) * 2017-04-25 2017-08-15 南京信息工程大学 基于超声兰姆波和时间反转理论的薄板裂纹深度分析方法
CN107192492A (zh) * 2017-04-20 2017-09-22 西北工业大学 一种基于改进时间反转法的螺栓预紧力矩超声导波监测方法
CN108344802A (zh) * 2018-02-02 2018-07-31 北京交通大学 一种无参考信号主动Lamb波损伤智能定位方法
CN109990968A (zh) * 2019-03-22 2019-07-09 西北核技术研究所 一种基于时间反转法原理的板结构冲击定位方法
CN110208383A (zh) * 2019-06-12 2019-09-06 北京工业大学 一种基于反转路径差信号的板结构兰姆波无参考成像方法
CN110260827A (zh) * 2019-06-18 2019-09-20 西安交通大学 基于大频厚积导波频散补偿的固定路桩长度估计方法
CN111175379A (zh) * 2020-01-21 2020-05-19 南京邮电大学 一种基于同步压缩小波变换的Lamb波板结构健康监测方法
CN111983032A (zh) * 2020-08-25 2020-11-24 中国科学院电工研究所 一种光学元件损伤的在线监测方法及系统
CN112114046A (zh) * 2020-09-22 2020-12-22 张凤鸣 一种基于时间反转的铝板损伤混合成像定位方法
CN112162036A (zh) * 2020-09-16 2021-01-01 昆明理工大学 一种正三角相控阵螺栓紧固结构健康监测系统及方法
CN112444562A (zh) * 2020-11-25 2021-03-05 南京信息职业技术学院 采用对称结构响应信号分析的无基准导波损伤监测方法
CN112985811A (zh) * 2021-05-12 2021-06-18 成都飞机工业(集团)有限责任公司 基于虚拟激励源的结构故障定位方法
CN113155971A (zh) * 2021-03-22 2021-07-23 南京信息职业技术学院 一种导波双点传感管道结构损伤检测方法
CN113390967A (zh) * 2021-08-13 2021-09-14 南京邮电大学 一种基于梯形阵列的非线性导波复合材料损伤定位方法
CN113433214A (zh) * 2021-06-21 2021-09-24 南京工业大学 一种复合板Lamb波时间反转多路径成像损伤定位方法
CN113504299A (zh) * 2021-05-28 2021-10-15 哈尔滨工业大学(威海) 一种基于时差定位的水下耐压球壳结构损伤识别方法
CN114047260A (zh) * 2021-11-10 2022-02-15 南京航空航天大学 一种基于多尺度模糊熵的损伤识别方法及系统
CN114062492A (zh) * 2021-10-27 2022-02-18 西安交通大学 一种基于全聚焦的Lamb波相位成像方法
CN114459649A (zh) * 2022-01-19 2022-05-10 哈尔滨工业大学 一种基于压电换能器阵列的无基线数据平面应力场在线监测方法、系统、设备和介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101000325A (zh) * 2006-12-31 2007-07-18 南京航空航天大学 利用信号聚焦对工程结构连接失效进行监测的方法
CN101451977A (zh) * 2008-12-30 2009-06-10 南京航空航天大学 一种基于双元压电传感阵列和时间窗函数的无基准Lamb波损伤监测方法
CN102128881A (zh) * 2010-12-22 2011-07-20 南京邮电大学 利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101000325A (zh) * 2006-12-31 2007-07-18 南京航空航天大学 利用信号聚焦对工程结构连接失效进行监测的方法
CN101451977A (zh) * 2008-12-30 2009-06-10 南京航空航天大学 一种基于双元压电传感阵列和时间窗函数的无基准Lamb波损伤监测方法
CN102128881A (zh) * 2010-12-22 2011-07-20 南京邮电大学 利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HYUNJO JEONG ET.AL.: "A baseline-free defect imaging technique in plates using time reversal of lamb waves", 《CHIN.PHYS.LETT.》, vol. 28, no. 6, 31 December 2011 (2011-12-31) *
张海燕等: "兰姆波结构健康监测中的概率损伤成像", 《声学学报》, vol. 37, no. 4, 31 July 2012 (2012-07-31), pages 401 - 407 *

Cited By (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103344709A (zh) * 2013-06-06 2013-10-09 南京航空航天大学 基于线性映射频散补偿的压电超声相控阵多损伤成像方法
CN103323527B (zh) * 2013-06-06 2015-07-29 南京航空航天大学 基于多维压电传感器阵列和空间滤波器的损伤无波速成像定位方法
CN103344709B (zh) * 2013-06-06 2015-09-09 南京航空航天大学 基于线性映射频散补偿的压电超声相控阵多损伤成像方法
CN103323527A (zh) * 2013-06-06 2013-09-25 南京航空航天大学 基于多维阵列和空间滤波器的损伤无波速成像定位方法
CN103941232A (zh) * 2014-04-26 2014-07-23 南昌航空大学 一种基于时间反转聚焦技术的声发射源定位方法
CN104407054A (zh) * 2014-12-17 2015-03-11 厦门大学 基于兰姆波共线混叠的超声微损伤定位检测方法及装置
CN105372327B (zh) * 2015-10-20 2017-12-05 南京航空航天大学 基于十字阵和波数扫描滤波器的在线损伤成像方法
CN105372327A (zh) * 2015-10-20 2016-03-02 南京航空航天大学 基于十字阵和波数扫描滤波器的在线损伤成像方法
CN106404924B (zh) * 2016-10-26 2019-01-01 华东理工大学 一种改善板类结构成像精度的检测数据优化处理方法
CN106404924A (zh) * 2016-10-26 2017-02-15 华东理工大学 一种改善板类结构成像精度的检测数据优化处理方法
CN107192492A (zh) * 2017-04-20 2017-09-22 西北工业大学 一种基于改进时间反转法的螺栓预紧力矩超声导波监测方法
CN107192492B (zh) * 2017-04-20 2019-06-21 西北工业大学 一种基于改进时间反转法的螺栓预紧力矩超声导波监测方法
CN107045017A (zh) * 2017-04-25 2017-08-15 南京信息工程大学 基于超声兰姆波和时间反转理论的薄板裂纹深度分析方法
CN107045017B (zh) * 2017-04-25 2019-07-02 南京信息工程大学 基于超声兰姆波和时间反转理论的薄板裂纹深度分析方法
CN108344802A (zh) * 2018-02-02 2018-07-31 北京交通大学 一种无参考信号主动Lamb波损伤智能定位方法
CN109990968A (zh) * 2019-03-22 2019-07-09 西北核技术研究所 一种基于时间反转法原理的板结构冲击定位方法
WO2020248736A1 (zh) * 2019-06-12 2020-12-17 北京工业大学 一种基于反转路径差信号的板结构兰姆波无参考成像方法
CN110208383A (zh) * 2019-06-12 2019-09-06 北京工业大学 一种基于反转路径差信号的板结构兰姆波无参考成像方法
CN110260827A (zh) * 2019-06-18 2019-09-20 西安交通大学 基于大频厚积导波频散补偿的固定路桩长度估计方法
CN111175379A (zh) * 2020-01-21 2020-05-19 南京邮电大学 一种基于同步压缩小波变换的Lamb波板结构健康监测方法
CN111175379B (zh) * 2020-01-21 2022-08-02 南京邮电大学 一种基于同步压缩小波变换的Lamb波板结构健康监测方法
CN111983032B (zh) * 2020-08-25 2023-10-10 中国科学院电工研究所 一种光学元件损伤的在线监测方法及系统
CN111983032A (zh) * 2020-08-25 2020-11-24 中国科学院电工研究所 一种光学元件损伤的在线监测方法及系统
CN112162036A (zh) * 2020-09-16 2021-01-01 昆明理工大学 一种正三角相控阵螺栓紧固结构健康监测系统及方法
CN112162036B (zh) * 2020-09-16 2022-01-11 昆明理工大学 一种正三角相控阵螺栓紧固结构健康监测系统及方法
CN112114046A (zh) * 2020-09-22 2020-12-22 张凤鸣 一种基于时间反转的铝板损伤混合成像定位方法
CN112444562A (zh) * 2020-11-25 2021-03-05 南京信息职业技术学院 采用对称结构响应信号分析的无基准导波损伤监测方法
CN113155971A (zh) * 2021-03-22 2021-07-23 南京信息职业技术学院 一种导波双点传感管道结构损伤检测方法
CN112985811A (zh) * 2021-05-12 2021-06-18 成都飞机工业(集团)有限责任公司 基于虚拟激励源的结构故障定位方法
CN112985811B (zh) * 2021-05-12 2021-09-07 成都飞机工业(集团)有限责任公司 基于虚拟激励源的结构故障定位方法
CN113504299A (zh) * 2021-05-28 2021-10-15 哈尔滨工业大学(威海) 一种基于时差定位的水下耐压球壳结构损伤识别方法
CN113504299B (zh) * 2021-05-28 2023-09-15 哈尔滨工业大学(威海) 一种基于时差定位的水下耐压球壳结构损伤识别方法
CN113433214A (zh) * 2021-06-21 2021-09-24 南京工业大学 一种复合板Lamb波时间反转多路径成像损伤定位方法
CN113390967A (zh) * 2021-08-13 2021-09-14 南京邮电大学 一种基于梯形阵列的非线性导波复合材料损伤定位方法
CN114062492A (zh) * 2021-10-27 2022-02-18 西安交通大学 一种基于全聚焦的Lamb波相位成像方法
CN114062492B (zh) * 2021-10-27 2023-08-04 西安交通大学 一种基于全聚焦的Lamb波相位成像方法
CN114047260A (zh) * 2021-11-10 2022-02-15 南京航空航天大学 一种基于多尺度模糊熵的损伤识别方法及系统
CN114459649A (zh) * 2022-01-19 2022-05-10 哈尔滨工业大学 一种基于压电换能器阵列的无基线数据平面应力场在线监测方法、系统、设备和介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102998370A (zh) 一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法
CN100580445C (zh) 一种工程结构损伤主动监测中Lamb波时间反转聚焦方法
CN103134857B (zh) 利用Lamb波反射场的工程结构裂纹损伤监测评估方法
CN102128881B (zh) 利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法
CN102323337B (zh) 一种采用合成波阵面激励的工程结构损伤主动监测方法
CN105004792A (zh) 一种用于微裂纹检测的非线性超声相控阵成像方法
Li et al. Quantitative detection of lamination defect in thin-walled metallic pipe by using circumferential Lamb waves based on wavenumber analysis method
Liu et al. Locating and imaging contact delamination based on chaotic detection of nonlinear Lamb waves
EP2567224B1 (de) Verfahren und vorrichtung zur zerstörungsfreien materialuntersuchung mittels ultraschall
CN102288533B (zh) 基于水平剪切波电力系统接地网导体的腐蚀检测方法
CN105784853A (zh) 一种工程结构方向性损伤主动监测与评估方法
Tippmann et al. Application of damage detection methods using passive reconstruction of impulse response functions
Jia et al. An approach based on expectation-maximization algorithm for parameter estimation of Lamb wave signals
Ganguli et al. Synthetic aperture imaging for flaw detection in a concrete medium
CN103605049A (zh) 基于扩展频谱时域反射的实现对多段连续飞机电缆故障定位方法
CN105571751B (zh) 基于超声导波线性阵列的无缝钢轨应力检测装置和方法
US20210293947A1 (en) Continuous wave ultrasound or acoustic non-destructive testing
CN107315048A (zh) 一种基于横波频谱分析的钢构件绝对应力识别方法
Wang et al. A singular value decomposition-based guided wave array signal processing approach for weak signals with low signal-to-noise ratios
CN202421133U (zh) 基于磁致伸缩和纵向超声导波的铁轨损伤检测装置
McKeon et al. Baseline subtraction technique in the frequency–wavenumber domain for high sensitivity damage detection
CN103412056B (zh) 一种基于双传感器的类板状结构中声发射波模态分离方法
US20220205952A1 (en) Lamb Wave Phased Array Focus-Imaging Method Based on Frequency Response Function
Gao et al. A defect localization method based on self-sensing and orthogonal matching pursuit
Duroux et al. Using cross-correlations of elastic diffuse fields for attenuation tomography of structural damage

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20130327