CN102128881B - 利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法 - Google Patents
利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102128881B CN102128881B CN2010106000929A CN201010600092A CN102128881B CN 102128881 B CN102128881 B CN 102128881B CN 2010106000929 A CN2010106000929 A CN 2010106000929A CN 201010600092 A CN201010600092 A CN 201010600092A CN 102128881 B CN102128881 B CN 102128881B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal
- damage
- lamb
- lamb wave
- under
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 235000019687 Lamb Nutrition 0.000 title claims abstract description 101
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 63
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 26
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 31
- 238000005086 pumping Methods 0.000 claims description 12
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims description 7
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims description 7
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 4
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 4
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 abstract 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 3
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 2
- 230000007274 generation of a signal involved in cell-cell signaling Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 239000004593 Epoxy Substances 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 239000003365 glass fiber Substances 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本发明公开一种利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法，包括如下步骤：采集工程结构在结构健康状态下的Lamb波健康基准信号fh ji ，其中，i ， j＝1，2，3，…；当结构发生损伤时，采集所有激励/传感通道下结构损伤后的Lamb波响应信号f’ ji ；利用相关运算提取所有激励/传感通道下结构损伤后的Lamb波损伤散射信号；根据前述步骤所得到的特征参数，得出损伤的位置和范围，从而分析、判定被监测结构的健康情况。此种方法在现有结构损伤监测设备条件基础上，采用相关处理实现损伤监测系统中Lamb波损伤散射信号的提取，提高监测系统的准确性和稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及一种板类工程结构主动Lamb波损伤监测的方法，尤其涉及一种主动健康监测中Lamb波结构损伤散射信号提取，从而正确实现工程结构损伤监测的方法。
背景技术
随着对结构安全性、可靠性要求的不断提高，结构损伤的在线监测和诊断日益引起人们的高度重视，为了防止结构损伤所带来的灾难或损失，必须对板类结构进行有效的监测。
结构损伤的在线监测要求相关信号发生和采集设备要相对简单，监测必须具有很高的准确性和实时性。板类结构的损伤监测一般采用主动Lamb波的方法，即在结构表面或内部集成一定数量的激励器和传感器（如压电元件），除此之外，整个监测系统还包括信号发生装置、功率放大器、信号放大器和数据采集设备等，在监测时首先向结构中激励一定的波形，通过传感器接收结构的响应以及损伤产生的散射波，采集到计算机中，通过对比结构损伤前后响应信号的差异，获取结构损伤散射信号，再由计算机程序根据损伤散射波的到达时刻、相位等信息确定损伤的位置和范围。根据Lamb波传播理论，Lamb波在板类结构内的传播过程中存在频散及模式变换，不同频率的Lamb波信号的传播速度也不同。结构损伤引起的Lamb波散射信号能量一般都非常小，与激励器在结构中激励的Lamb波传播信号能量往往相差一个数量级以上。而由于Lamb波在板结构中的传播无方向性，因此目前大都采用结构损伤前后响应信号直接相减的方法来获取Lamb波损伤散射信号，此时，压电元件、信号功率放大器以及数据采集设备受环境以及自身参数变化的影响将直接干扰损伤散射信号的正确提取，很容易就产生偏差。这一问题对正确地分析声波传播过程以及提取损伤散射信号的特征参数带来了困难，尤其是在复合材料板类结构损伤监测中，由于Lamb波信号传播复杂，结构对信号吸收较快，使得这一问题变得更加复杂。例如：目前飞行器结构采用了大量的复合材料，且结构都很复杂，要研究飞行器结构的在线损伤监测，必须首先正确提取损伤散射信号。因此，必须分析Lamb波的信号传播规律，正确提取Lamb波损伤散射信号，以保证提取出与损伤相关的特征参数，确保监测结果的真实性、有效性和稳定性。
基于以上考虑，本发明人针对现有的结构损伤散射信号提取方法进行研究改进，本案由此产生。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述背景技术中的缺陷和不足，提供一种利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法，其应用传感/激励阵列技术，在现有结构损伤监测设备条件基础上，采用相关处理实现损伤监测系统中Lamb波损伤散射信号的提取，提高监测系统的准确性和稳定性。
本发明为解决上述技术问题，采用的技术方案是：
一种利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法，包括如下步骤：
（1）在待监测的工程结构上布置一组压电元件组成传感/激励阵列，其中，作为激励元件的压电元件设为P j ，作为传感元件的压电元件设为P i ，其中i，j＝1，2，3，…；
（2）采集工程结构在结构健康状态下所有激励/传感通道下的Lamb波健康基准信号fh ji ，其中i，j＝1，2，3，…；
（3）当结构发生损伤时，采集所有激励/传感通道下结构损伤后的Lamb波响应信号f’ ji ，其中i，j＝1，2，3，…；
（4）提取所有激励/传感通道下结构损伤后的Lamb波损伤散射信号，具体内容为：
（41）将步骤（2）中得到的Lamb波健康基准信号fh ji 与步骤（3）中得到的结构损伤后Lamb波响应信号f’ ji 作互相关运算，得到运算结果的峰值时刻t ji 和峰值大小U ji ，并将峰值大小U ji 除以fh ji 的自相关峰值，得到Lamb波健康基准信号的幅值大小u ji ；
（42）将Lamb波健康基准信号fh ji 与其对应幅值u ji 相乘，得到结构损伤后Lamb波响应信号中的健康信号部分fh’ ji ；
（43）以结构损伤后Lamb波响应信号f’ ji 的时间序列为基准，并以该基准时间序列下的时刻t ji 为信号fh’ ji 的开始时刻，按照对应时刻点，将结构损伤后Lamb波响应信号f’ ji 与信号fh’ ji 对应相减，得到Lamb波结构损伤散射信号fd ji 。
（5）根据前述步骤所得到的特征参数，得出损伤的位置和范围，从而分析、判定被监测结构的健康情况。
上述步骤（2）的详细步骤为：
（21）在结构健康状态下，通过函数发生器和功率放大器将Lamb波超声信号加载到作为激励元件的P j 上，在结构中激发激励信号；
（22）依次选取各压电元件P i 作为传感元件，其中i=1，2，3，…，经电荷放大器将P j 激励下的Lamb波结构响应信号传感、放大并采集进入控制计算机中，得到所有激励/传感通道下在结构健康状态下的Lamb波响应信号f ji ，其中i，j＝1，2，3，…；
（23）对前述每个Lamb波响应信号f ji ，其中i，j＝1，2，3，…，根据其峰值大小分别进行归一化处理，得到Lamb波健康基准信号fh ji ，其中i，j＝1，2，3，…。
上述步骤（21）中，所述的激励信号为窄带信号。
上述步骤（3）的详细步骤为：
（31）当结构发生损伤时，通过函数发生器和功率放大器将Lamb波超声信号加载到作为激励元件的P j 上，在结构中激发窄带激励信号；
（32）依次选取各压电元件P i 作为传感元件，其中i=1，2，3，…，经电荷放大器将P j 激励下的Lamb波结构响应信号传感、放大并采集进入控制计算机中，得到所有激励/传感通道下在结构损伤时的Lamb波响应信号f’ ji ，其中i，j＝1，2，3，…。
采用上述方案后，本发明所借用的基本原理是：在确定了频厚积后，Lamb波传播信号的传播特性基本确定，其速度等参数也就确定。结构中出现的损伤，相对于Lamb波传播而言，是散射体，会对Lamb波传播信号进行散射。结构损伤前后的差别就是多了损伤这一散射体，因此，对于Lamb波结构响应信号而言，结构损伤后的响应信号中即包含了结构健康状态下的响应信号，又包含了损伤引起的散射信号。这两部分信号的来源与发生时刻不同，而且前者的能量要比后者大的多。当环境或设备参数发生变化时，例如温度变化，必然会引起响应信号幅值的变化，但并不会改变Lamb波信号的传播规律，即响应信号中各个波包的相对时刻和波峰不会改变，只是整个信号的幅值发生了变化。此时采用结构健康状态下的Lamb波响应信号为基准信号，与损伤后的结构响应信号进行相关运算，根据相关运算的规律，相关运算的结果表示两组信号的相关程度，基准信号与损伤后的结构响应信号中健康响应信号部分实际是作自相关运算，完全相关，其相关值最大，因此最大相关值出现的时刻必定是健康响应信号部分的出现时刻，同时最大相关值与基准信号的自相关最大值的比值即为健康响应信号的幅值。进而得到损伤后的结构响应信号中健康响应信号部分，按照对应时刻，将此部分信号减去后即得到了损伤引起的Lamb波散射信号。本发明可以有效地消除环境以及设备参数变化对Lamb波损伤散射信号提取带来的干扰，有利于推动结构健康监测技术的推广和应用。
附图说明
图1是本发明中传感/激励阵列的布局示意图；
图2是本发明中窄带激励信号的波形时域图；
图3a是本发明中某一通道下在图2所示窄带信号激励下结构健康状态下的Lamb波响应信号波形图；
图3b是对图3a中所示信号进行归一化后的波形图；
图4是本发明中某一通道下在图2所示窄带信号激励下结构损伤时的Lamb波响应信号波形图；
图5是激励信号、图3a所示结构损伤后的Lamb波结构响应信号、以及图3a与图4所示结构损伤前后的Lamb波响应信号直接对应相减得到的差信号三者之间的对比示意图；
图6a是本发明中将图4与图3b所示信号进行互相关运算的波形示意图；
图6b是从图6a所示相关运算结构中得到的结构健康状态响应信号幅值和发生时刻；
图6c是损伤后结构响应信号中包含的结构健康状态下的响应信号被分离出来后与原信号的对比情况；
图7是采用本发明得到的Lamb波损伤散射信号的示意图。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明的实现过程进行详细说明。
本发明提供一种利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法，包括如下步骤：
（1）在待监测的工程结构上布置一组压电元件组成传感/激励阵列，其中，作为激励元件的压电元件设为P j ，作为传感元件的压电元件设为P i ，且i，j＝1，2，3，…；
在本实施例中，配合图1所示，取i=1，2，j=1，这3个压电元件均固定于试件上，所述的试件为环氧玻璃纤维增强复合材料板，尺寸为800mm×200mm×2mm；3个压电元件呈直线排列，以试件的中心点为坐标原点，3个压电元件A、B、C的坐标分别为（50mm，0mm）、（0mm，0mm）、（－50mm，0mm），在本实施例中，采用压电元件A作为激励元件，另外两个压电元件B、C作为传感元件，损伤类型选择典型的通孔损伤，实施例中在坐标为（0mm，35mm）位置用电钻打出一个直径约4mm的孔，形成通孔损伤，分别采集和分析损伤前后两种状态下的响应信号；
（2）采集结构健康状态下的Lamb波健康基准信号（fh ji ），其详细内容为：
（21）在结构健康状态下，通过函数发生器和功率放大器将Lamb波超声信号加载到作为激励元件的P j （也即压电元件A）上，在结构中激发窄带激励信号，在本实施例中，所述的窄带激励信号为正弦调制信号，中心频率为30KHZ，如图2所示；
（22）依次选取各压电元件P i （i=1，2）作为传感元件，经电荷放大器将P j 激励下的Lamb波结构响应信号传感、放大并采集进入控制计算机中，得到所有激励/传感通道下在结构健康状态下的Lamb波响应信号（f ji ）（i，j＝1，2，3，…），如图3a即示出了j=1，i=2时采集得到的结构健康状态下的Lamb波响应信号（f 12）；
（23）对前述每个Lamb波响应信号（f ji ）（i，j＝1，2，3，…），根据其峰值大小分别进行归一化处理，得到信号（fh ji ）（i，j＝1，2，3，…），即为Lamb波健康基准信号，j=1，i=2时的Lamb波健康基准信号可如图3b所示；
（3）当结构发生损伤时，重复步骤（21）～（22），得到所有激励/传感通道下结构损伤后的Lamb波响应信号（f’ ji ）（i，j＝1，2，3，…），其详细内容为：
（31）当结构发生损伤时，通过函数发生器和功率放大器将Lamb波超声信号加载到作为激励元件的P j 上，在结构中激发窄带激励信号；
（32）依次选取各压电元件P i （i=1，2，3，…）作为传感元件，经电荷放大器将P j 激励下的Lamb波结构响应信号传感、放大并采集进入控制计算机中，得到所有激励/传感通道下在结构损伤时的Lamb波响应信号（f’ ji ）（i，j＝1，2，3，…），j=1，i=2时的信号（f’ 12）如图4所示；
将图4与图3a进行对比可知，由于与结构健康状态下采集的信号相隔时间较长，环境参数发生了改变（如温度），从而影响了传感元件和放大器的参数，在信号的幅值上存在偏差，具体来说，前期采集到的系统噪声信号相当，没有发生明显变化，这表明采集系统的参数没有发生变化，而响应信号的幅值均存在一定程度的减小，根据损伤与激励/传感阵列的位置关系，损伤散射信号不会影响到主波峰幅值，因此该情况下得到的结构损伤前后响应信号无法直接相减。
另一方面，如图5所示，是将激励信号、图3a所示结构损伤后的Lamb波结构响应信号、以及图3a与图4所示结构损伤前后的Lamb波响应信号（f 12 ）与（f’ 12 ）相减得到的差信号进行对比的情况，从图中可以看出，差信号的波形与损伤后结构响应信号基本相同，因此此时的差信号实际上主要是由于压电片以及放大系统参数发生改变引起的偏差，不能正确反映损伤引起的信号变化。
（4）提取所有激励/传感通道下结构损伤后的Lamb波损伤散射信号，仍然以P1为激励、P2为传感时采集的信号为例，具体内容为：
（41）将步骤（2）中得到的Lamb波健康基准信号（fh 12 ）与步骤（3）中得到的结构损伤后Lamb波响应信号（f’ 12 ）作互相关运算，得到运算结果的峰值时刻t 12 和峰值大小U 12 ，如图6a所示，并将峰值大小U 12 除以（fh 12 ）的自相关峰值，得到Lamb波健康基准信号的幅值大小u 12 ，可参考图6b所示；
重复上述过程得到所有j、i取值的t ji 和u ji ；
（42）将Lamb波健康基准信号（fh 12 ）与其对应幅值u 12 相乘，得到结构损伤后Lamb波响应信号中的健康信号部分（fh’ 12 ），配合图6c所示，将该（fh’ 12 ）与原信号（f’ 12 ）进行对比可以看出，损伤前后结构响应信号的主波峰基本相当，消除了环境参数变化带来的影响；
（43）以结构损伤后Lamb波响应信号（f’ 12 ）的时间序列为基准，并以该基准时间序列下的时刻t ji 为信号（fh’ 12 ）的开始时刻，按照对应时刻点，将结构损伤后Lamb波响应信号（f’ 12 ）与信号（fh’ 12 ）对应相减，得到Lamb波结构损伤散射信号（fd 12 ），见图7所示，此时损伤散射信号波包显露出来；
重复上述过程，得到所有j、i取值的损伤散射信号（fd ji ）。
（5）根据前述步骤所得到的各损伤散射信号波包到达时刻、相位等特征参数，得出损伤的位置和范围（可采用椭圆定位法、时间反转成像法等方法），从而分析、判定被监测结构的健康情况。
需要说明的是，作为激励/传感阵列的压电元件的个数，可以根据待监测结构的实际情况进行确定，理论上3个压电元件就可以组成一个监测单元，结构较大时根据情况可通过布置多个压电元件组成传感网络，采用扫查的方式进行，网络中每一单元的监测具体步骤相同。
综上所述，本发明所提供的方法具有以下优点：
（1）提高了基于主动Lamb波技术的结构损伤监测方法的准确性，有利于该项技术的实用化；
（2）本发明的方法使得环境参数对监测系统和激励/传感阵列的影响得以消除，监测过程中系统无需预热即可测量，提高了实时性；
（3）本发明的方法在实现过程中无需更改或增加设备和参数，利用现有硬件系统就可以实现；
（4）本发明实现方法简单，无需知道监测对象和传感器阵列的先验知识，只是针对结构损伤前后的响应信号进行处理。
以上实施例仅为说明本发明的技术思想，不能以此限定本发明的保护范围，凡是按照本发明提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本发明保护范围之内。
Claims (4)
1.一种利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法，其特征在于包括如下步骤：
(1)在待监测的工程结构上布置一组压电元件组成传感/激励阵列，其中，作为激励元件的压电元件设为Pj，作为传感元件的压电元件设为Pi，其中i，j＝1，2，3，…；
(2)采集工程结构在结构健康状态下所有激励/传感通道下的Lamb波健康基准信号fhji，其中i，j＝1，2，3，…；
(3)当结构发生损伤时，采集所有激励/传感通道下结构损伤后的Lamb波响应信号f’ji，其中i，j＝1，2，3，…；
(4)提取所有激励/传感通道下结构损伤后的Lamb波损伤散射信号，具体内容为：
(41)将步骤(2)中得到的Lamb波健康基准信号fhji与步骤(3)中得到的结构损伤后Lamb波响应信号f’ji作互相关运算，得到运算结果的峰值时刻tji和峰值大小Uji，并将峰值大小Uji除以fhji的自相关峰值，得到Lamb波健康基准信号的幅值大小uji；
(42)将Lamb波健康基准信号fhji与其对应幅值uji相乘，得到结构损伤后Lamb波响应信号中的健康信号部分fh’ji；
(43)以结构损伤后Lamb波响应信号f’ji的时间序列为基准，并以该基准时间序列下的时刻tji为信号fh’ji的开始时刻，按照对应时刻点，将结构损伤后Lamb波响应信号f’ji与信号fh’ji对应相减，得到Lamb波结构损伤散射信号fdji；
(5)根据前述步骤所得到Lamb波结构损伤散射信号fdji的特征参数，得出损伤的位置和范围，从而分析、判定被监测结构的健康情况。
2.如权利要求1所述的利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法，其特征在于：所述步骤(2)的详细步骤为：
(21)在结构健康状态下，通过函数发生器和功率放大器将Lamb波超声信号加载到作为激励元件的Pj上，在结构中激发激励信号；
(22)依次选取各压电元件Pi作为传感元件，其中i＝1，2，3，…，经电荷放大器将Pj激励下的Lamb波结构响应信号传感、放大并采集进入控制计算机中，得到所有激励/传感通道下在结构健康状态下的Lamb波响应信号fji，其中i，j＝1，2，3，…；
(23)对前述每个Lamb波响应信号fji，其中i，j＝1，2，3，…，根据其峰值大小分别进行归一化处理，得到Lamb波健康基准信号fhji，其中i，j＝1，2，3，…。
3.如权利要求2所述的利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法，其特征在于：所述步骤(21)中，所述的激励信号为窄带信号。
4.如权利要求1所述的利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法，其特征在于：所述步骤(3)的详细步骤为：
(31)当结构发生损伤时，通过函数发生器和功率放大器将Lamb波超声信号加载到作为激励元件的Pj上，在结构中激发窄带激励信号；
(32)依次选取各压电元件Pi作为传感元件，其中i＝1，2，3，…，经电荷放大器将Pj激励下的Lamb波结构响应信号传感、放大并采集进入控制计算机中，得到所有激励/传感通道下在结构损伤时的Lamb波响应信号f’ji，其中i，j＝1，2，3，…。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2010106000929A CN102128881B (zh) | 2010-12-22 | 2010-12-22 | 利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2010106000929A CN102128881B (zh) | 2010-12-22 | 2010-12-22 | 利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102128881A CN102128881A (zh) | 2011-07-20 |
| CN102128881B true CN102128881B (zh) | 2012-06-27 |
Family
ID=44267046
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN2010106000929A Expired - Fee Related CN102128881B (zh) | 2010-12-22 | 2010-12-22 | 利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102128881B (zh) |
Families Citing this family (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102967656A (zh) * | 2012-11-09 | 2013-03-13 | 南京邮电大学 | 利用Lamb波能量传播衰减谱的工程结构裂纹损伤检测方法 |
| CN102998370A (zh) * | 2012-12-14 | 2013-03-27 | 南京邮电大学 | 一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法 |
| CN103134857B (zh) * | 2013-02-21 | 2015-09-02 | 南京邮电大学 | 利用Lamb波反射场的工程结构裂纹损伤监测评估方法 |
| CN103472142A (zh) * | 2013-09-10 | 2013-12-25 | 河海大学 | 一种水工混凝土结构损伤主动监测装置及方法 |
| CN104698080A (zh) * | 2013-12-06 | 2015-06-10 | 中国飞机强度研究所 | 一种利用兰姆波对结构损伤进行状态监测的方法 |
| CN104330471B (zh) * | 2014-10-09 | 2017-01-18 | 南京航空航天大学 | 航空结构损伤的Lamb波时变概率模型监测方法 |
| CN105784853B (zh) * | 2016-04-14 | 2018-06-08 | 苏州泛能电力科技有限公司 | 一种工程结构方向性损伤主动监测与评估方法 |
| CN106645401B (zh) * | 2016-10-19 | 2019-07-16 | 南京航空航天大学 | 一种基于频率波数估计的损伤定位与重构方法及系统 |
| CN106990170B (zh) * | 2017-04-19 | 2019-05-17 | 南京邮电大学 | 一种压电阵列Lamb波损伤监测中的信号一致性补偿方法 |
| CN107144643B (zh) * | 2017-06-15 | 2019-11-08 | 南京邮电大学 | 一种Lamb波监测信号统计参数的损伤识别方法 |
| CN107796871A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-03-13 | 中国人民解放军空军勤务学院 | 基于互相关的Lamb波传感信号长度补偿方法 |
| CN108169327B (zh) * | 2017-12-14 | 2019-04-05 | 南京航空航天大学 | 基于激励波束成型和加权图像融合的music腐蚀监测方法 |
| CN110389170B (zh) * | 2018-04-17 | 2023-03-24 | 江苏必得科技股份有限公司 | 基于Lamb波成像的列车部件裂纹损伤检测方法和系统 |
| CN109990968B (zh) * | 2019-03-22 | 2021-01-05 | 西北核技术研究所 | 一种基于时间反转法原理的板结构冲击定位方法 |
| CN110333288A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-15 | 西安交通大学 | 一种基于界面波的双层金属复合板的分层损伤成像方法 |
| CN110687196A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-01-14 | 天津大学 | 板状结构加强筋对兰姆波作用效果的检测系统及方法 |
| CN110702785B (zh) * | 2019-09-24 | 2020-10-16 | 清华大学 | 频散Lamb波多项式时频域模态分解和缺陷定位方法及装置 |
| CN111175379B (zh) * | 2020-01-21 | 2022-08-02 | 南京邮电大学 | 一种基于同步压缩小波变换的Lamb波板结构健康监测方法 |
| CN113155971A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-07-23 | 南京信息职业技术学院 | 一种导波双点传感管道结构损伤检测方法 |
| CN113804765A (zh) * | 2021-10-08 | 2021-12-17 | 金陵科技学院 | 一种压力容器封头部位多损伤区域定位方法及系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100623634B1 (ko) * | 2003-09-22 | 2006-09-13 | 김형윤 | 구조물의 건전상태 감시방법 |
| CN100580445C (zh) * | 2007-10-12 | 2010-01-13 | 南京航空航天大学 | 一种工程结构损伤主动监测中Lamb波时间反转聚焦方法 |
| CN101839893B (zh) * | 2010-05-10 | 2012-06-27 | 中国人民解放军理工大学 | 一种高空间分辨率的Lamb波虚拟时间反转方法 |
-
2010
- 2010-12-22 CN CN2010106000929A patent/CN102128881B/zh not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102128881A (zh) | 2011-07-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102128881B (zh) | 利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法 | |
| CN100580445C (zh) | 一种工程结构损伤主动监测中Lamb波时间反转聚焦方法 | |
| CN102323337B (zh) | 一种采用合成波阵面激励的工程结构损伤主动监测方法 | |
| CN103575523B (zh) | 基于FastICA-谱峭度-包络谱分析的旋转机械故障诊断方法 | |
| CN102998370A (zh) | 一种工程结构无基准Lamb波时间反转损伤监测方法 | |
| Wodecki et al. | Process Monitoring in Heavy Duty Drilling Rigs—Data Acquisition System and Cycle Identification Algorithms | |
| CN110529087B (zh) | 一种评价地层水力压裂效果的方法及装置 | |
| Espinosa et al. | Accuracy on the time-of-flight estimation for ultrasonic waves applied to non-destructive evaluation of standing trees: a comparative experimental study | |
| CN101874744B (zh) | 用于长骨分析的超声导波参数测量方法 | |
| CN104502451A (zh) | 一种钢板缺陷识别方法 | |
| CN101458158A (zh) | 基于声发射检测的汽轮机滑动轴承故障诊断方法及其装置 | |
| CN104462695A (zh) | 双耦合Duffing振子与变尺度相结合的微弱信号检测方法 | |
| CN102262700B (zh) | 基于小波分析的退化数据预处理的产品寿命预测方法 | |
| CN104034407A (zh) | 减小旋转机械扭振信号脉冲测量法中周期性误差的方法 | |
| CN107687941A (zh) | 一种基于振动信号分析的高压隔膜泵单向阀早期故障诊断方法 | |
| Li et al. | Acoustic emission signal source localization on plywood surface with cross-correlation method | |
| CN108061759A (zh) | 一种基于压电陶瓷的水工混凝土结构损伤识别方法 | |
| CN105735971A (zh) | 一种基于弹性波的钻孔深度检测系统及其检测方法 | |
| CN104698080A (zh) | 一种利用兰姆波对结构损伤进行状态监测的方法 | |
| Cheng et al. | Operational transfer path analysis with crosstalk cancellation using independent component analysis | |
| Wang et al. | An order tracking-free method for variable speed fault diagnosis based on adaptive chirp mode decomposition | |
| CN103983338A (zh) | 多极子矢量接收阵校准方法 | |
| CN105675126A (zh) | 一种用于检测多频多源复杂稳定声场声压的新方法 | |
| CA2924938C (en) | Method and device for increasing frequency of seismic digital signal | |
| CN105943183B (zh) | 基于外差法的红外热波成像检测装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Wang Qiang Inventor after: Yue Dong Inventor after: Yuan Shenfang Inventor after: Chen Xiaohui Inventor after: Jiang Bing Inventor before: Wang Qiang Inventor before: Yuan Shenfang Inventor before: Chen Xiaohui Inventor before: Jiang Bing |
|
| COR | Change of bibliographic data | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20180123 Address after: 210003 Gulou District, Jiangsu, Nanjing new model road, No. 66 Patentee after: Nanjing University of Posts and Telecommunications Asset Management Co.,Ltd. Address before: 210003 Nanjing City, Jiangsu Province, the new model road No. 66 Patentee before: NANJING University OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20180528 Address after: 215626 room 801, 8 / F, Hexing Sha Chau building, Jin Fengzhen, Zhangjiagang, Suzhou, Jiangsu. Patentee after: JIANGSU NANYOU SMART CITY RESEARCH INSTITUTE CO.,LTD. Address before: 210003 new model road 66, Gulou District, Nanjing, Jiangsu Patentee before: Nanjing University of Posts and Telecommunications Asset Management Co.,Ltd. |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20120627 |