CN102932175B - 划分节点分区的方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种划分节点分区的方法、装置及服务器，涉及电子信息技术领域，能够自动根据系统的拓扑结构，分析并得到QPI的跳数最少的分区方案，从而避免了人工划分分区时的主观因素的影响，缓减了由于分区不当导致的运算速率降低，从而缓减了系统性能降低。本发明的方法包括：获取系统的拓扑结构和参与分区的节点数量，系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU；根据系统的拓扑结构，确定连接信息，连接信息包括：在系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系；根据参与分区的节点数量和连接信息确定分区方案，其中，在分区方案中的节点的数目为参与分区的节点数量。本发明适用于服务器分区。

Description

划分节点分区的方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种划分节点分区的方法、装置及服务器。

背景技术

随着电子信息技术的发展，各类电子信息系统中的数据量越来越大，例如：无线通讯系统为了支持3G网络，必须承载更大的数据流量；互联网中的在线储存系统为了能够支持更多的用户使用，需要扩大系统的数据容量。使得各类电子信息系统对数据承载量和容错性能要求越来越高。

由此，衍生出了服务器互联技术，即通过QPI（QuickPathInterconnect，快速互联通道）等技术手段将多个节点中的CPU相互连接，使得多个原本独立工作的节点可以联合成一个整体（即组成一个分区），并将所联合成的整体作为一个执行主体来承担原来单个节点上的工作，从而提高服务器数据承载量和容错性。例如：在图1中，节点0、节点1、节点2、节点3，这4个节点被划分进了同一个分区，其中的各个节点的CPU之间通过QPI相连，等于将这4个节点中的总共8个CPU组成了一个新的服务器。

在现有技术中，由于服务器和CPU的接口的数量是有限的，在实际应用中往往不能做到每个CPU都与其他的CPU两两相连，则需要借用其他CPU的QPI相连，其中连接两个CPU的一条QPI称之为一跳，例如：在图1中，节点0中的CPU0若要与节点1中的CPU0相连，则只需经过④这一跳QPI；但是，节点0中的CPU0若要与节点2中的CPU0相连，则需要经过①、②、③这三跳QPI。但是，跳数越多，当前CPU访问其他CPU时，需要消耗的时间也就越多，例如：节点0中的CPU0访问节点2中的CPU0所需的时间，远远大于节点0中的CPU0访问节点1中的CPU0所需的时间。从而造成了CPU的访问延时，使得CPU在运算过程中需要消耗额外的时间等待相隔很多跳QPI之外的其他CPU所传输来的数据，从而降低了整个分区的运算速率。

在现有技术中，导致上述问题的主要原因在于，在划分节点分区以及互联CPU的过程是由技术人员手动操作完成的，并且为了保证分区能够有较高的运算速率，需要技术人员采集系统的监控数据并根据自己的经验及知识分析出优选的分区方案，这必然增加了工作人员的工作量。对于一些运行情况不稳定的系统，需要经常修改分区的，这就需要技术人员不间断地人工监控系统的运行情况并随时手动修改分区，这需要占用技术人员大量的时间和工作量，增加了系统的运行成本。

发明内容

本发明的实施例提供一种划分节点分区的方法、装置及服务器，能够自动根据系统的拓扑结构分析并得到分区方案，可以避免了技术人员手动划分分区，从而减轻了技术人员的时间消耗和工作量，从而降低了系统的运行成本。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一方面，本发明的实施例提供一种划分节点分区的方法，包括：

获取系统的拓扑结构和参与分区的节点数量，所述系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU；

根据所述系统的拓扑结构，确定连接信息，所述连接信息包括：在所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系；

根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案，其中，在所述分区方案中的节点的数目为所述参与分区的节点数量。

另一方面，本发明的实施例提供一种划分节点分区的装置，包括：

拓扑提取模块，用于获取系统的拓扑结构，所述系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU；

数量确定模块，用于获取参与分区的节点数量；

拓扑分析模块，用于根据所述系统的拓扑结构，确定连接信息，所述连接信息包括：在所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系；

分析模块，用于根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案，其中，在所述分区方案中的节点的数目为所述参与分区的节点数量。

再一方面，本发明的实施例提供一种划分节点分区的服务器，包括了：处理器、存储器及输入设备，其中：

所述处理器从所述存储器和/或所述输入设备，获取系统的拓扑结构和参与分区的节点数量，所述系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU，再根据所述系统的拓扑结构，确定连接信息，所述连接信息包括：在所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系，最后根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案，其中，在所述分区方案中的节点的数目为所述参与分区的节点数量。

本发明实施例提供的划分节点分区的方法、装置及服务器，能够自动根据系统的拓扑结构，分析并得到互联通道数量最少的分区方案，从而减少了技术人员的工作量，降低了系统的运行成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为现有技术中的具体实例的结构示意图；

图2a为本发明实施例1提供的划分节点分区的方法流程图；

图2b为本发明实施例提供的一个具体实例的结构示意图；

图2c为本发明实施例提供的另一个具体实例的结构示意图；

图2d为本发明实施例提供的再一个具体实例的结构示意图；

图3a为本发明实施例2提供的一个划分节点分区的方法流程图；

图3b为本发明实施例2提供的另一个划分节点分区的方法流程图；

图3c为本发明实施例2提供的再一个划分节点分区的方法流程图；

图3c1为本发明实施例提供的一个具体实例的结构示意图；

图3c2为本发明实施例提供的另一个具体实例的结构示意图；

图3c3为本发明实施例提供的再一个具体实例的结构示意图；

图3d为本发明实施例2提供的再一个划分节点分区的方法流程图；

图3e1为本发明实施例2提供的再一个划分节点分区的方法流程图；

图3e2为本发明实施例2提供的再一个划分节点分区的方法流程图；

图3f1为本发明实施例2提供的再一个划分节点分区的方法流程图；

图3f2为本发明实施例2提供的再一个划分节点分区的方法流程图；

图3g为本发明实施例2提供的再一个划分节点分区的方法流程图；

图3g1为本发明实施例2提供的一个具体实例的结构示意图；

图3h为本发明实施例2提供的再一个划分节点分区的方法流程图；

图3h1为本发明实施例2提供的一个具体实例的结构示意图；

图4为本发明实施例3提供的划分节点分区的装置的结构示意图；

图5a为本发明实施例4提供的一个划分节点分区的装置的结构示意图；

图5b为本发明实施例4提供的另一个划分节点分区的装置的结构示意图；

图5c为本发明实施例4提供的再一个划分节点分区的装置的结构示意图；

图5d为本发明实施例4提供的再一个划分节点分区的装置的结构示意图；

图5e为本发明实施例4提供的再一个划分节点分区的装置的结构示意图；

图5f为本发明实施例4提供的再一个划分节点分区的装置的结构示意图；

图5g为本发明实施例4提供的再一个划分节点分区的装置的结构示意图；

图6为本发明实施例5提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明技术方案的优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。

实施例1

本发明实施例提供一种划分节点分区的方法，如图2a所示，包括：

需要说明的是，本发明实施例的方法流程可以由系统中的承担系统监管功能的服务器执行，例如：在现有技术中，通信系统中的作为管理服务器的工作站可以承担监控整个通信系统运行、调度的功能，技术人员可以通过工作站随时获取整个通信网络的运行情况。

S201，服务器获取系统的拓扑结构和参与分区的节点数量。

其中，系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU。

在本实施例中，服务器可以通过现有的技术手段获取系统拓扑结构，并且系统拓扑结构中包括了各个网元的数量和连接关系，例如：基站-移动终端的通信系统，在架设完毕后，诸如：路由器、网关、交换机、服务器、发射天线等设备都是通过物理线缆按照运营商提供的拓扑结构图（包括了各种设备的数量以及连接关系）进行连接的，并且这个拓扑结构图被存储在了服务器中，以便于服务器可以在整个系统运行时，根据拓扑结构图监控系统中的各个节点的运行情况。

进一步的，在本实施例中，服务器可以获取参与分区的节点数量，该节点数量可以由技术人员通过输入设备输入至服务器中，也可以由服务器根据具体的运行状态自动计算得到。

S202，根据所述系统的拓扑结构，确定连接信息。

其中，连接信息包括：在所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系。

在本实施例中，CPU之间可以通过QPI相连，服务器可以直接从拓扑结构中获取各个CPU之间的连接关系，例如：在实际应用中，CPU之间的连接关系体现在运营商提供的拓扑结构图中，服务器可以从拓扑结构图中获取。

S203，根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案。

其中，在所述分区方案中的节点的数目为所述参与分区的节点数量。

需要说明的是，在实际应用中，系统的各个设备往往都已通过物理线路（如数据线、同轴电缆等）相连，服务器也是通过相应的物理线路连接CPU之间的端口，从而在物理层面上各个CPU其实已经相连，但是在系统的实际运行中，并不是所有的物理线路都被启用，比如：图2b所示的是包括了节点0、节点1、节点2这3个节点拓扑结构图，并且各个节点中的CPU都通过相应的物理线路相连，其中，②、④可以是图2c所示的连接了各个节点之间的交联线；①、③可以是图2d所示的单个节点内部连接2个CPU端口的桥接线。

服务器可以通过在一条物理线路上构建QPI，从而启用这一条物理线路，从而实现二个CPU之间的信息交互，比如：服务器可以通过在①、④这二个物理线路上构建QPI，从而实现节点0中的CPU1和节点1中的CPU0之间的信息交互。

本发明实施例提供的划分节点分区的方法，能够自动根据系统的拓扑结构，分析并得到互联通道数量最少的分区方案，从而减少了技术人员的工作量，降低了系统的运行成本。

实施例2

本发明实施例提供一种划分节点分区的方法，如图3a所示，包括：

S301，服务器获取系统的拓扑结构。

其中，系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU。

S302a，获取所述系统的运行状态信息。

在本实施例中，服务器可以通过本领域技术人员所熟知的技术手段，获取系统的运行状态信息，并将运行状态信息作为参量来分析并确定参与分区的节点数量，例如：

运行状态信息可以包括所述系统中的CPU的平均负载值，服务器获取系统中各个CPU的负载值，并以此计算出平均负载值。例如：服务器可以获取图2b所示的3个节点中的总共6个CPU的负载值，并计算出平均负载值。

S303a，检测所述平均负载值所在的区间，并将与所述区间相对应的预设值确定为所述参与分区的节点数量。

在本实施例中，服务器可以根据运行状态信息，通过阈值分析法确定参与分区的节点数量，例如：

服务器中可以预存一系列连续的区间，并且每一个区间都对应一个预设值，平均负载值所在的区间所对应的与设值即为参与分区的节点数量，比如：

负载值范围(x)	0≤x＜5	5≤x＜10	10≤x＜15	15≤x＜20
					预设值	2	3	4	5

表一

表一所示的是存在服务器中的连续的区间与预设值之间的对应关系，若平均负载值为6，则服务器将3作为参与分区的节点数量，即总共将3个节点划分至一个分区中。

同理，服务器也可以根据其他运行状态信息确定参与分区的节点数量，例如：服务器可以将数据流量作为运行状态信息，并通过诸如S303a所述的阈值分析法，确定参与分区的节点数量。

在本实施例中，服务器通过执行S302a至S303a的流程，可以根据系统的运行状态自动分析出参与分区的节点数量，免去了现有技术中技术人员人工分析并计算参与分区的节点数量的过程，从而减少了技术人员的工作量，增加了系统的自动化程度，减少了人工成本，最终降低了运行成本。

并列可选的，如图3b所示，在本实施例中服务器确定参与分区的节点数量的方式还包括S302b。

S302b，接收数量信息，并根据所述数量信息获取所述参与分区的节点数量。

在本实施例中，服务器可以接收技术人员输入的数量信息，并根据数量信息获取参与分区的节点数量。即在本实施例中，参与分区的节点数量可以由负责系统维护的技术人员确定并输入，服务器再根据技术人员所输入的数量信息自动生成分区方案。需要说明的是，在S302b中，技术人员只需要输入参与分区的节点数量，并不需要如现有技术中一样人工确定具体由哪些服务器参与分区，确定分区方案的过程还是由服务器自动执行，并不需要人工参与。例如：

服务器可以在显示屏上显示一个输入界面，技术人员可以通过输入设备将数值输入服务器，服务器则将技术人员输入的数值作为数量信息进行处理并确定参与分区的节点数量。

进一步的，S302a至S303a，与S302b可以按照一定的先后顺序执行，例如：服务器可以先执行S302a至S303a的流程，并通过区间比对的方法自动获取一个预设值后，将该预设值显示显示在显示屏上的输入界面中，以供技术人员参考，并接收技术人员输入的数量信息。

S304，根据所述系统的拓扑结构，确定连接信息。

其中，连接信息包括：在所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系。

S305，根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案。

其中，在所述分区方案中的节点的数目为所述参与分区的节点数量。

并且，系统中的每一个CPU与其他CPU之间通过快速互联通道QPI相连。

进一步的，在本实施例中，如图3c所示，S305可以包括：

S3051，确定组成所述系统的节点总数量M。

S3052，根据M和所述参与分区的节点数量N，获取种分区组合。

其中,在每一组分区组合中包括了N个节点，这N个节点为组成所述系统的M个节点中的一部分，并且每一种分区组合都包括了与其他的分区组合不相同的节点。

即服务器可以获取当参与分区的节点数量为N时，所有可能的服务器的分区组合。例如：如图2b所示，系统中总共有3个节点，而参与分区的节点数量为2，则获取种分区组合，即节点0—节点1、节点0—节点2、节点1—节点2。

S3053，根据所述连接信息，获取每一种分区组合中的最大QPI跳数。

在本实施例中，服务器可以通过已有的穷举算法等手段获取每一种分区组合中的最大QPI跳数。

例如：图3c1、图3c2、图3c3所示的分别为图2b中的3种分区方案，其中：

图3c1为节点0—节点1的分区组合，最大QPI跳数为2，比如：节点0中的CPU0通过①和⑦二跳连接节点1中的CPU1；

图3c2为节点0—节点2的分区组合，最大QPI跳数为3，比如：节点0中的CPU0通过①、②和③三跳连接节点2中的CPU0；

图3c3为节点1—节点2的分区组合，最大QPI跳数为3，比如：节点0中的CPU1通过⑥、⑤和③三跳连接节点2中的CPU1。

S3054，将最大QPI跳数最小的分区组合确定为所述分区方案。

例如：图3c1所示的分区组合的最大QPI跳数为2，图3c2所示的最大QPI跳数为3，分区组合和图3c3所示的分区组合的最大QPI跳数为3。则将图3c1所示的分区组合确定为所述分区方案。

在本实施例中，服务器通过执行S3051至S3054的流程，可以通过穷举法等计算机算法，自动分析并获取最优的分区方案，从而避免了人工分析分区方案时的主观因素的影响，实现了服务器自动以最优选方案分区对系统中的服务器进行分区。并且由于最优选方案分区中的最大QPI跳数是最小了，缓减了CPU之间由于QPI跳数过多所导致的运算速率降低，从而缓减了系统性能的降低。

进一步的，如图3d所示，还包括：

S306，若最大QPI跳数最小的分区组合有至少二种，则检测是否存在识别信息。

在本实施例中，存在最大QPI跳数最小的分区组合有多个的情况，例如：分区组合1的最大QPI跳数为2，分区组合2的最大QPI跳数为2，分区组合3的最大QPI跳数为4，即分区组合1和分区组合2的最大QPI跳数为一样且都为最小。

需要说明的是，本实施例中的识别信息可以预存在服务器中，并由服务器自动获取，例如：服务器的存储设备中可以预存作为识别信息的服务器的编号，当存在1个以上的最大QPI跳数最小的分区组合时，服务器自动提取服务器的编号，并将编号按照由小到大的顺序排列，再将所含的服务器的编号最靠前的分区组合确定为分区方案，比如：分区组合1中包括了节点0和节点1；分区组合2中包括了节点0和节点2，显而易见分区组合1中的服务器编号0、1相比分区组合2中的服务器编号0、2更靠前，则服务器可以将分区组合1确定为分区方案。

还需要说明的是，识别信息也可以由技术人员通过输入设备输入，例如：

服务器可以在显示屏上显示一个输入界面，并且输入界面上显示了分区组合1和分区组合2，技术人员可以通过输入设备输入识别信息，该识别信息对应于分区组合1或分区组合2，以便于服务器根据识别信息从分区组合1和分区组合2中选择一个作为分区方案。

S307a，若存在识别信息，则将所述识别信息所指定的分区组合确定为所述分区方案。

S307b，若不存在识别信息，则从所获取的最大QPI跳数最小的分区组合中选择一个分区组合确定为所述分区方案。

在本实施例中，服务器可以在不存在识别信息的情况下自动选则一个分区组合并确定为分区方案。其中，服务器进行自动选择的具体实施方式可以是本领域技术人员所熟知的任意方式，例如：服务器可以将最先获取的最大QPI跳数最小的分区组合的作为分区方案。

进一步的，在确定分区方案后，如图3e1所示，所述方法还包括：

S308a，检测是否接收到触发信息。

在本实施例中，服务器在自动生成分区方案后，可以根据分区方案自动进行分区，具体的分区方式可以为本领域技术人员所熟知的方式。并且可以由技术人员通过输入设备输入触发信息以触发分区的执行过程。

S309a，若接收到所述触发信息，则根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

需要说明的是，在本实施例中，服务器在接收到技术人员输入的触发信息后，可以自动根据分区方案进行分区，并且整个分区的过程不需要人为操作，技术人员仅仅是触发分区的过程开始执行。

其中，若没有接收到所述触发信息，则不做任何处理。

需要说明的是，服务器可以在执行完毕S305后执行S308a至S309a，或S308b；也可以如图3e2所示在执行完毕S307a或S307b后执行S308a至S309a，或如图3f2所示的，在执行完毕S307a或S307b后S308b，即服务器只要在确定分区方案后执行S308a至S309a，或S308b即可。

并列的，如图3f1所示，还包括：

S308b，根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

即不需要技术人员输入触发信息，服务器在确定了分区方案后就立即自动执行分区过程。

进一步的，在对所述系统进行分区后，所述方法还包括：

其一，如图3g所示，

S310a，获取所述系统中当前的平均负载值。

S311a，若所述当前的平均负载值大于所述区间的最大值，则将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案，并根据所述新分区方案对所述系统进行分区。

例如：如表一所示，若服务器重新获取的CPU的平均负载值由原来的6增加为12，则预设值为3。

若所述当前的平均负载值不大于所述区间的最大值，则不作处理。

即服务器需要向分区中增加一个节点。服务器可以重新在种分区组合中，将最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案。

进一步的，服务器所获取的新分区方案中可以包括系统当前所使用的分区中的节点。即服务器可以在系统已经运行的分区中再加入服务器，使得新的分区中包括了原来系统已经运行的分区中的所有服务器和新加入的服务器。例如：如图3g1所示，在系统当前所使用的分区中有节点0和节点1两个节点，若服务器需要在系统当前所使用的分区中再加入一个节点，则服务器可以通过穷举法等技术手段获取种分区组合，并在种分区组合中筛选出具有系统当前所使用的分区中的节点（在本实例中即为节点0和节点1）的分区组合，并在具有系统当前所使用的分区中的节点的的分区组合中选取最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案。其中，M为组成系统的节点总数量，N为系统当前所使用的分区中的节点数量。新分区方案中包括了节点0、节点1和节点2，则服务器在系统当前所使用的分区中加入节点2，并通过增加⑤、③、②这3条线路将节点2与节点0和节点1相连，即可实现新分区方案，并且在实现新分区方案的过程中，由于不需要改变对原有分区中的节点和服务器之间的连接关系，从而不需要中断在系统当前所使用的分区上的业务。

其二，如图3h所示，

S310b，获取所述系统中当前的平均负载值。

S311b，若所述当前的平均负载值小于所述区间的最小值，则将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案，并根据所述新分区方案对所述系统进行分区。

例如：如表一所示，若服务器重新获取的CPU的平均负载值由原来的12减少为6，则预设值由3减少为2。

即服务器需要向分区中减少一个节点。服务器可以重新在种分区组合中，将最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案。

进一步的，系统当前所使用的分区可以包括新分区方案中的节点。即服务器所获取的新分区方案中可以包括系统当前所使用的分区中的一部分服务器，服务器可以在系统已经运行的分区中减少服务器。例如：如图3h1所示，在系统当前所使用的分区中有节点0、节点1和节点2共三个节点，若服务器需要在系统当前所使用的分区中减少一个节点，则服务器可以通过穷举法等技术手段获取种分区组合，并在种分区组合中筛选出具有系统当前所使用的分区中的节点（在本实例中即为节点0、节点1和节点2中的任意二个）的分区组合，并在具有系统当前所使用的分区中的节点的分区组合中选取最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案。其中，M为组成系统的节点总数量，N为系统当前所使用的分区中的节点数量。新分区方案中包括了节点0、节点1，则服务器在系统当前所使用的分区中减去节点2，并关闭⑤、③、②这3条线路将节点2与节点0和节点1相连的线路，即可实现新分区方案，并且在实现新分区方案的过程中，由于不需要改变对原有分区中的除了所减去的服务器以外的服务器（在本实例中即为本节点0、节点1）之间的连接关系，从而不需要中断在系统当前所使用的分区上的业务。

本发明实施例提供的划分节点分区的方法，能够自动根据系统的拓扑结构，分析并得到互联通道数量最少的分区方案，从而减少了技术人员的工作量，降低了系统的运行成本。并且避免了人工分析分区方案时的主观因素的影响，以便于以最优选方案分区对系统中的服务器进行分区，从而缓减了由于分区不当导致的运算速率降低，从而缓减了系统性能降低。

实施例3

本发明实施例提供一种划分节点分区的装置，如图4所示，包括：

拓扑提取模块41，用于获取系统的拓扑结构。

其中，系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU。

数量确定模块42，用于获取参与分区的节点数量。

拓扑分析模块43，用于根据所述系统的拓扑结构，确定连接信息。

其中，连接信息包括：在系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系。

分析模块44，用于根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案。

其中，在分区方案中的节点的数目为参与分区的节点数量。

本发明实施例提供的划分节点分区的装置，能够通过分析模块自动根据系统的拓扑结构，分析并得到互联通道数量最少的分区方案，从而减少了技术人员的工作量，降低了系统的运行成本。

实施例4

本发明实施例提供一种划分节点分区的装置，如图5a所示，包括：

拓扑提取模块51，用于获取系统的拓扑结构。

其中，系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU。

数量确定模块52，用于获取参与分区的节点数量。

其中，如图5b所示，所述数量确定模块52包括：

状态检测单元521a，用于获取所述系统的运行状态信息，所述运行状态信息包括所述系统中的CPU的平均负载值。

数量分析单元522a，用于根据所述平均负载值获取所述参与分区的节点数量。

其中，所述数量分析单元522a，还用于检测所述平均负载值所在的区间，并将与所述区间相对应的预设值确定为所述参与分区的节点数量。

并列可选的，如图5c所示，所述数量确定模块52还可以包括：数量信息接收单元521b，用于根据所述数量信息获取所述参与分区的节点数量。

拓扑分析模块53，用于根据所述系统的拓扑结构，确定连接信息。

连接信息包括：在系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系。

分析模块54，用于根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案。

需要说明的是，在分区方案中的节点的数目为参与分区的节点数量。

其中，如图5d所示，所述分析模块54可以包括：

总量确定单元541，用于确定组成所述系统的节点总数量M。

其中，所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间通过快速互联通道QPI相连，

分组单元542，用于根据M和所述参与分区的节点数量N，获取种分区组合，其中在每一组分区组合中包括了N个节点，这N个节点为组成所述系统的M个节点中的一部分，并且每一种分区组合都包括了与其他的分区组合不相同的节点。

统计单元543，用于根据所述连接信息，获取每一种分区组合中的最大QPI跳数。

选择单元544，用于将最大QPI跳数最小的分区组合确定为所述分区方案。

进一步的，如图5e所示，所述分析模块54还包括：

识别信息检测单元545，用于若最大QPI跳数最小的分区组合有至少二种，则检测是否存在识别信息。

所述选择单元544，还用于若存在识别信息，则将所述识别信息所指定的分区组合确定为所述分区方案。

可选的，在本实施例中，如图5f所示，所述装置还可以包括：

分区模块55，用于在确定分区方案后，根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

进一步的，在本实施例中，如图5g所示，所述装置还包括：

接收模块56，用于在确定分区方案后，检测是否接收到触发信息。

所述分区模块55，还用于若接收到所述触发信息，则根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

再进一步可选的，在本实施例中，还包括：

所述状态检测单元521a，还用于在对所述系统进行分区后，获取所述系统中当前的平均负载值。

所述选择单元522a，还用于若所述当前的平均负载值大于所述区间的最大值，则将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案。

所述分区模块55，还用于根据所述新分区方案对所述系统进行分区。

其中，新分区方案包括系统当前所使用的分区中的节点。

并列可选的，在本实施例中，还包括：

所述状态检测单元521a，还用于在对所述系统进行分区后，获取所述系统中当前的平均负载值。

所述选择单元522a，还用于若所述当前的平均负载值小于所述区间的最小值，则将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案。

所述分区模块55，还用于根据所述新分区方案对所述系统进行分区。

其中，系统当前所使用的分区包括新分区方案中的节点。

本发明实施例提供的划分节点分区的装置，能够通过分析模块自动根据系统的拓扑结构，分析并得到互联通道数量最少的分区方案，从而减少了技术人员的工作量，降低了系统的运行成本。并且避免了人工分析分区方案时的主观因素的影响，以便于以最优选方案分区对系统中的服务器进行分区，从而缓减了由于分区不当导致的运算速率降低，从而缓减了系统性能降低。

实施例5

本发明实施例提供一种划分节点分区的服务器，如图6所示，包括：

本实施例中所述的划分节点分区的服务器包括：处理器61、存储器62、输入设备63，其中：

所述处理器61从所述存储器62或所述输入设备63，获取系统的拓扑结构和参与分区的节点数量；再根据所述系统的拓扑结构，确定连接信息；最后根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案。

需要说明的是，系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU。连接信息包括：在系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系。在分区方案中的节点的数目为参与分区的节点数量。

其中，所述处理器61获取参与分区的节点数量包括：所述处理器61获取所述系统的运行状态信息，所述运行状态信息包括所述系统中的CPU的平均负载值，再根据所述平均负载值获取所述参与分区的节点数量。

进一步的，所述处理器61根据所述平均负载值获取所述参与分区的节点数量包括：所述处理器61检测所述平均负载值所在的区间，并从所述存储器62中获取与所述区间相对应的预设值，并将该预设值确定为所述参与分区的节点数量。

并列可选的，所述处理器61还可以通过所述输入设备63接收数量信息，并根据所述数量信息获取所述参与分区的节点数量。

具体的，在本实施例中，所述处理器61根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案可以包括：

所述处理器61确定组成所述系统的节点总数量M，再根据M和所述参与分区的节点数量N，获取种分区组合，其中在每一组分区组合中包括了N个节点，这N个节点为组成所述系统的M个节点中的一部分，并且每一种分区组合都包括了与其他的分区组合不相同的节点，之后根据所述连接信息，获取每一种分区组合中的最大QPI跳数，最后将最大QPI跳数最小的分区组合确定为所述分区方案。

需要说明的是，系统中的每一个CPU与其他CPU之间通过快速互联通道QPI相连。

其中，若最大QPI跳数最小的分区组合有至少二种，则所述处理器61检测是否存在识别信息，所述识别信息由所述处理器61通过所述输入设备63获取，或由所述处理器61从所述存储器62中获取。若存在识别信息，则所述处理器61将所述识别信息所指定的分区组合确定为所述分区方案。

另一方面，所述处理器61在确定分区方案后，可以根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

再一方面，在确定分区方案后，所述处理器61检测是否通过所述输入设备63接收到触发信息。若所述输入设备63接收到所述触发信息，则所述处理器61根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

本实施例中所述的划分节点分区的服务器还可以包括：

所述处理器61在对所述系统进行分区后，获取所述系统中当前的平均负载值。若所述当前的平均负载值大于所述区间的最大值，则所述处理器61将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案，并根据所述新分区方案对所述系统进行分区。其中，新分区方案包括系统当前所使用的分区中的节点。

若所述当前的平均负载值小于所述区间的最小值，则所述处理器61将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案，并根据所述新分区方案对所述系统进行分区。其中，系统当前所使用的分区包括新分区方案中的节点。

本发明实施例提供的划分节点分区的服务器，能够自动根据系统的拓扑结构，分析并得到互联通道数量最少的分区方案，从而减少了技术人员的工作量，降低了系统的运行成本。并且避免了人工分析分区方案时的主观因素的影响，以便于以最优选方案分区对系统中的服务器进行分区，从而缓减了由于分区不当导致的运算速率降低，从而缓减了系统性能降低。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-OnlyMemory，ROM）或随机存储记忆体（RandomAccessMemory，RAM）等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (33)

1.一种划分节点分区的方法，其特征在于，包括：

服务器获取系统的拓扑结构和参与分区的节点数量，所述系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU；

根据所述系统的拓扑结构，确定连接信息，所述连接信息包括：在所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系；

根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案，其中，在所述分区方案中的节点的数目为所述参与分区的节点数量；

所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间通过快速互联通道QPI相连，所述根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案包括：

所述服务器确定组成所述系统的节点总数量M；

根据M和所述参与分区的节点数量N，获取种分区组合，其中在每一组分区组合中包括了N个节点，这N个节点为组成所述系统的M个节点中的一部分，并且每一种分区组合都包括了与其他的分区组合不相同的节点；

根据所述连接信息，获取每一种分区组合中的最大QPI跳数；

将最大QPI跳数最小的分区组合确定为所述分区方案。

2.根据权利要求1所述的划分节点分区的方法，其特征在于，所述服务器获取参与分区的节点数量包括：

所述服务器获取所述系统的运行状态信息，所述运行状态信息包括所述系统中的CPU的平均负载值；

根据所述平均负载值获取所述参与分区的节点数量。

3.根据权利要求2所述的划分节点分区的方法，其特征在于，所述根据所述平均负载值获取所述参与分区的节点数量包括：

所述服务器检测所述平均负载值所在的区间，并将与所述区间相对应的预设值确定为所述参与分区的节点数量。

4.根据权利要求1所述的划分节点分区的方法，其特征在于，所述获取参与分区的节点数量包括：

所述服务器接收数量信息，并根据所述数量信息获取所述参与分区的节点数量。

5.根据权利要求1所述的划分节点分区的方法，其特征在于，还包括：

若最大QPI跳数最小的分区组合有至少二种，则所述服务器检测是否存在识别信息；

若存在识别信息，则将所述识别信息所指定的分区组合确定为所述分区方案。

6.根据权利要求1所述的划分节点分区的方法，其特征在于，在确定分区方案后，所述方法还包括：

所述服务器根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

7.根据权利要求1所述的划分节点分区的方法，其特征在于，在确定分区方案后，所述方法还包括：

所述服务器检测是否接收到触发信息；

若接收到所述触发信息，则根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

8.根据权利要求1或6所述的划分节点分区的方法，其特征在于，在对所述系统进行分区后，还包括：

所述服务器获取所述系统中当前的平均负载值；

若所述当前的平均负载值大于区间的最大值，则将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案，并根据所述新分区方案对所述系统进行分区。

9.根据权利要求8所述的划分节点分区的方法，其特征在于，所述新分区方案包括所述系统当前所使用的分区中的节点。

10.根据权利要求1或6所述的划分节点分区的方法，其特征在于，在对所述系统进行分区后，还包括：

所述服务器获取所述系统中当前的平均负载值；

若所述当前的平均负载值小于区间的最小值，则将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案，并根据所述新分区方案对所述系统进行分区。

11.根据权利要求10所述的划分节点分区的方法，其特征在于，所述系统当前所使用的分区包括所述新分区方案中的节点。

12.一种划分节点分区的装置，其特征在于，包括：

拓扑提取模块，用于获取系统的拓扑结构，所述系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU；

数量确定模块，用于获取参与分区的节点数量；

拓扑分析模块，用于根据所述系统的拓扑结构，确定连接信息，所述连接信息包括：在所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系；

分析模块，用于根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案，其中，在所述分区方案中的节点的数目为所述参与分区的节点数量；

所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间通过快速互联通道QPI相连，所述分析模块包括：

总量确定单元，用于确定组成所述系统的节点总数量M；

分组单元，用于根据M和所述参与分区的节点数量N，获取种分区组合，其中在每一组分区组合中包括了N个节点，这N个节点为组成所述系统的M个节点中的一部分，并且每一种分区组合都包括了与其他的分区组合不相同的节点；

统计单元，用于根据所述连接信息，获取每一种分区组合中的最大QPI跳数；

选择单元，用于将最大QPI跳数最小的分区组合确定为所述分区方案。

13.根据权利要求12所述的划分节点分区的装置，其特征在于，所述数量确定模块包括：

状态检测单元，用于获取所述系统的运行状态信息，所述运行状态信息包括所述系统中的CPU的平均负载值；

数量分析单元，用于根据所述平均负载值获取所述参与分区的节点数量。

14.根据权利要求13所述的划分节点分区的装置，其特征在于，所述数量分析单元，还用于检测所述平均负载值所在的区间，并将与所述区间相对应的预设值确定为所述参与分区的节点数量。

15.根据权利要求12所述的划分节点分区的装置，其特征在于，所述数量确定模块包括：

数量信息接收单元，用于根据所述数量信息获取所述参与分区的节点数量。

16.根据权利要求12所述的划分节点分区的装置，其特征在于，所述分析模块还包括：

识别信息检测单元，用于若最大QPI跳数最小的分区组合有至少二种，则检测是否存在识别信息；

所述选择单元，还用于若存在识别信息，则将所述识别信息所指定的分区组合确定为所述分区方案。

17.根据权利要求12所述的划分节点分区的装置，其特征在于，所述装置还包括：

分区模块，用于在确定分区方案后，根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

18.根据权利要求12所述的划分节点分区的装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收模块，用于在确定分区方案后，检测是否接收到触发信息；

所述分区模块，还用于若接收到所述触发信息，则根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

19.根据权利要求12或17所述的划分节点分区的装置，其特征在于，还包括：

所述状态检测单元，还用于在对所述系统进行分区后，获取所述系统中当前的平均负载值；

所述选择单元，还用于若所述当前的平均负载值大于区间的最大值，则将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案；

所述分区模块，还用于根据所述新分区方案对所述系统进行分区。

20.根据权利要求19所述的划分节点分区的装置，其特征在于，所述新分区方案包括所述系统当前所使用的分区中的节点。

21.根据权利要求12或17所述的划分节点分区的装置，其特征在于，在对所述系统进行分区后，还包括：

所述状态检测单元，还用于在对所述系统进行分区后，获取所述系统中当前的平均负载值；

所述选择单元，还用于若所述当前的平均负载值小于区间的最小值，则将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案；

所述分区模块，还用于根据所述新分区方案对所述系统进行分区。

22.根据权利要求21所述的划分节点分区的装置，其特征在于，所述系统当前所使用的分区包括所述新分区方案中的节点。

23.一种划分节点分区的服务器，其特征在于，包括：处理器、存储器、输入设备，其中：

所述处理器从所述存储器或所述输入设备，获取系统的拓扑结构和参与分区的节点数量，所述系统包括至少三个节点，每一个节点包括至少二个CPU，再根据所述系统的拓扑结构，确定连接信息，所述连接信息包括：在所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间的连接关系，最后根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案，其中，在所述分区方案中的节点的数目为所述参与分区的节点数量；

所述系统中的每一个CPU与其他CPU之间通过快速互联通道QPI相连，所述处理器根据所述参与分区的节点数量和所述连接信息确定分区方案包括：

所述处理器确定组成所述系统的节点总数量M，再根据M和所述参与分区的节点数量N，获取种分区组合，其中在每一组分区组合中包括了N个节点，这N个节点为组成所述系统的M个节点中的一部分，并且每一种分区组合都包括了与其他的分区组合不相同的节点，之后根据所述连接信息，获取每一种分区组合中的最大QPI跳数，最后将最大QPI跳数最小的分区组合确定为所述分区方案。

24.根据权利要求23所述的划分节点分区的服务器，其特征在于，所述处理器获取参与分区的节点数量包括：

所述处理器获取所述系统的运行状态信息，所述运行状态信息包括所述系统中的CPU的平均负载值，再根据所述平均负载值获取所述参与分区的节点数量。

25.根据权利要求24所述的划分节点分区的服务器，其特征在于，所述处理器根据所述平均负载值获取所述参与分区的节点数量包括：

所述处理器检测所述平均负载值所在的区间，并从所述存储器中获取与所述区间相对应的预设值，并将该预设值确定为所述参与分区的节点数量。

26.根据权利要求23所述的划分节点分区的服务器，其特征在于，所述处理器获取参与分区的节点数量包括：

所述处理器通过所述输入设备接收数量信息，并根据所述数量信息获取所述参与分区的节点数量。

27.根据权利要求23所述的划分节点分区的服务器，其特征在于，还包括：

若最大QPI跳数最小的分区组合有至少二种，则所述处理器检测是否存在识别信息，所述识别信息由所述处理器通过所述输入设备获取，或由所述处理器从所述存储器中获取；

若存在识别信息，则所述处理器将所述识别信息所指定的分区组合确定为所述分区方案。

28.根据权利要求23所述的划分节点分区的服务器，其特征在于，还包括：

所述处理器在确定分区方案后，根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

29.根据权利要求23所述的划分节点分区的服务器，其特征在于，还包括：

在确定分区方案后，所述处理器检测是否通过所述输入设备接收到触发信息；

若所述输入设备接收到所述触发信息，则所述处理器根据所确定的分区方案对所述系统进行分区。

30.根据权利要求23或28所述的划分节点分区的服务器，其特征在于，还包括：

所述处理器在对所述系统进行分区后，获取所述系统中当前的平均负载值；

若所述当前的平均负载值大于区间的最大值，则所述处理器将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案，并根据所述新分区方案对所述系统进行分区。

31.根据权利要求30所述的划分节点分区的服务器，其特征在于，所述新分区方案包括所述系统当前所使用的分区中的节点。

32.根据权利要求23或28所述的划分节点分区的服务器，其特征在于，还包括：

所述处理器在对所述系统进行分区后，获取所述系统中当前的平均负载值；

若所述当前的平均负载值小于区间的最小值，则所述处理器将种分区组合中，最大QPI跳数最小的分区组合确定为新分区方案，并根据所述新分区方案对所述系统进行分区。

33.根据权利要求32所述的划分节点分区的服务器，其特征在于，所述系统当前所使用的分区包括所述新分区方案中的节点。