CN102915112A - 用于近距离动作跟踪的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

描述了用于近距离目标跟踪的系统和方法。用深度传感器获得使用者的手和手指或者其它物件的近距离深度图像。用从该深度传感器获得的深度图像数据，识别和跟踪使用者的手和手指或者其它物件的动作，由此允许该使用者利用他的手和手指或者其它物件的位置和移动与显示在屏幕上的物件互动。

Description

用于近距离动作跟踪的系统和方法
对相关申请的交互引用
本申请要求2011年6月23日递交的名称为“用于识别和跟踪用户移动用于和电子设备互动的方法和系统”的美国临时专利申请号61/500,480的优先权，其全文以参考方式被合并于此。
技术领域
本公开涉及用于目标跟踪的方法和装置，特别涉及提供改进的手段用于跟踪用户的手和手指移动，并用该跟踪数据控制该用户和装置互动的方法和设备。
背景技术
在很大程度上，人与电子设备(如电脑，笔记本，和移动电话)互动需要物理操纵控制，揿按钮，或者接触屏幕。例如，用户通过输入设备(如键盘和鼠标)与电脑互动。尽管键盘和鼠标对于一些功能(如输入文本和滚动浏览文件)是有效的，它们对于用户可以与电子设备互动的许多其它的方式并不有效。用户握鼠标的手被限定只能沿着二维(2D)表面移动，用鼠标通过三维的虚拟空间引导是难操纵的并且非直觉的。同样地，触摸屏的平面界面不容许用户传达任何深度概念。这些设备将全范围的可能的手和手指的动作限制为和技术限制相应的二维动作的有限子集。
附图简述
附图中示意了用于提供用户互动体验，以及用于自动定义和识别动作的系统和方法的实施例。这些实施例和附图是说明性的而非限制性。
图1为示意图，其示范根据一些实施方式的近距离目标跟踪系统的实例组件。
图2为作业流程图，其示范根据一些实施方式的通过近距离目标跟踪系统的动作跟踪过程的例子。
图3A-3E显示了根据一些实施方式的可以被跟踪的手势的例子的图解说明。
图4为作业流程图，其示范根据一些实施方式的通过近距离目标跟踪系统的动作跟踪过程的例子。
图5为作业流程图，其示范根据一些实施方式的通过近距离目标跟踪系统的动作跟踪过程的另一个例子。
详细说明
描述了用于近距离目标跟踪的系统和方法。用深度传感器获得使用者的手和手指或者其它物件的近距离深度图像。用从该深度传感器获得的深度图像数据识别和跟踪使用者的手和手指或者其它物件的动作。该用户的手和手指或者其它物件可以被显示为屏幕上的显像，其中该显像被显示为执行和被识别的动作相当的姿势。该用户的手和手指或者其它物件的显像可以与该屏幕上显示的其它物件互动。
现将描述本发明的多种形态和实例。以下说明提供了特定的细节。以便彻底了解这些实例，使其能够实现。然而，本领域技术人员将了解，本发明可以不具有许多这些细节而被实行。此外，一些众所周知的结构或者功能可能不作详细的显示或者描述，以免不必要地遮蔽相关的说明。
以下介绍的用于本发明的术语应当以最宽的合理方式解释，即使其正被用于本技术某些特定实例的详细说明。某些词语可以被进一步强调于下；然而，欲以任何限制的方式解释的任何术语，将被公开地及特定地在此详细说明部分如此定义。
物件动作的跟踪，例如，当用户与电子系统或者设备通过姿势控制互动时，需要该系统识别该用户或者物件做的动作或者(多个)姿势。出于此公开的目的，术语“姿势识别”指用于识别用户进行的特定动作或者姿态结构的方法。例如，姿势识别可以指识别在鼠标垫上以特定方向和具有特定速度的击打，手指在触摸屏上跟踪描绘特定的形状，或者手的摆动。该系统通过分析描述该用户与特定硬件/界面的互动资料判断特定的姿势是否被进行。亦即，应当有检测或者跟踪该被用于进行或者执行该姿势的物件的一些办法。在触摸屏的情况下，其为用于检测该用户在该屏幕上的触摸的硬件和软件技术的组合。在基于深度传感器的系统情况下，其通常为识别和跟踪该用户的关节和躯体部分所需的硬件和软件的组合。
在上述通过姿势控制，或者总体上通过目标跟踪的系统互动的例子中，跟踪组件使动作能够被识别和跟踪。姿势识别可以被认为不同于跟踪的过程，因为它通常从该跟踪组件取得数据输出，并处理该数据以确定预定姿势是否被执行。一旦该姿势被识别，其即被用于触发行为，例如，在电子设备上的一个应用中，或者在一个游戏中。使用姿势识别的例子可以是，用户在房间中摆动手来关灯时。
对目标跟踪系统的输入可以是描述用户动作的数据，其来自许多不同的输入设备，如触摸屏(单点接触或多点接触)，以2D(即红，绿，蓝，或者“RGB”)摄像机获取的用户的动作，和用深度传感器获取的用户的动作。在其它应用中，该目标跟踪系统可以使用来自用于动作或者姿势识别的加速度计和重量计的数据。
2010年6月16日递交的名称为“用于由深度图给主体建模的方法和系统”的美国专利申请号12/817,102描述了用深度传感器跟踪游戏者并识别和跟踪用户躯体的关节。其在此被全文合并于本公开中。2012年4月6日递交的名称为“用于增强目标跟踪的系统和方法”的美国专利申请号13/441,271描述了用来自时间飞跃(time-of-flight，TOF)摄像机的深度数据和幅度数据的组合识别和跟踪用户的(多个)躯体部分的方法，其在此被全文合并于本公开中。
剧烈的动作或者姿势识别可能相当难以完成。特别是该系统应能够准确地判读该用户的意图，针对不同用户之间的动作差异调整，并确定该动作适用的范围。
与系统或者设备互动的变通的，自然的，以及直观的方式应是让该系统判读用户的手和手指在显示屏前的三维空间中的动作，由此允许支持全范围的人类手和手指的可能结构和动作。基本地，熟悉的二维触摸屏被扩展入更自由，更不受约束的，和更直观的三维互动空间，其支持的可能姿势和互动的范围更具表现力。
为了实现这种更自然和更直观的互动类型，该系统应能充分地识别用户的手和手指的结构和动作。常规的摄像机，如RGB摄像机，不足以实现此目的，因为这些摄像机产生的数据难以准确和良好地判读。特别是，在该图像中的物件难以和背景区分，数据对照明条件敏感，并且在该图像中的不同物件之间发生闭合。相反的，用深度传感器在近距离跟踪手和手指及其它物件可以产生支持对该用户的手和手指进行高精确的良好跟踪的数据，以实现这种新的，直观的以及有效的方式，以和系统或者设备互动。
深度传感器被定义为对被获取图像的每一个像素获得深度数据的传感器，其中深度指物件和传感器本身之间的距离。深度传感器采用几种不同的技术达到此目的。其中包括依赖于时间飞跃(包括扫描TOF或者阵列TOF)传感器，结构光，激光斑纹图案技术，立体摄像机，和活动立体摄像机的传感器。在各种情形下，这些摄像机均产生具有固定像素分辨率的图像，其中每一个像素与一值，通常为整数值相关，这些值和该物件从该传感器被投射在该图像区域上的距离相应。除深度数据之外，该传感器还可以产生颜色数据，方式和常规的彩色摄像机相同，并且此数据可以和该深度数据组合用于处理。
深度传感器产生的数据具有若干超过常规“2D”摄像机生成数据的优点。该深度传感器数据极大地简化了分割背景和前景的问题，通常在光照条件上变化良好，并能被有效地用于识别闭合。用深度传感器能够实时识别和跟踪用户的手和他的手指两者。对用户的手和手指的位置数据的认识可以随之被用于实现虚拟的“3D”触摸屏，其中与设备的互动是天然和直观的。该手和手指的动作可以加强用户与各种不同系统，设备，和/或电子设备的互动，例如电脑，笔记本，移动电话，手持式游戏控制台，和汽车的仪表板控制器。而且，此界面实现的这些应用和互动包括生产工具和游戏，以及娱乐系统控制器(如媒体中心)，增强现实，和许多其它形式的人和电子设备之间的通讯。
本公开的内容描述了深度传感器图像用于在近距离更准确地识别和跟踪物件并可靠地处理用户的动作和姿势的用途。在此应用时，术语“近距离”通常指基本上的个人空间或者区域，用户在其中与基本上的个人设备互动，例如，从物理接口与系统或者设备互动。因此，在一个实施方式中，近距离深度图像典型地，但不是必然地，在30厘米到50厘米范围内被获取。在一个实施方式中，近距离深度图像可以在0到3.0米范围内被获取。在一些实施方式中深度图像可以在大于3.0米的距离被获取，其取决于环境，屏幕尺寸，设备尺寸，深度传感器分辨率，深度传感器准确性等等。
现参照图1，其为根据一些实施方式的近距离目标跟踪系统100的部件，以及这些部件之间的工作流程示意图。该近距离目标跟踪系统100可以包括，例如，深度摄像机115，近距离图像跟踪模块135，姿势识别模块140，输出模块145，和软件应用150。另外的或者少数组件或者模块可以被归入该系统100和各示范组件中。例如，该深度摄像机115可以包括获取深度数据的深度图像传感器110，以及处理该深度数据以及产生深度图的深度数据处理器120。该深度处理器120执行的处理步骤依赖于该深度图像传感器110使用的特定技术，例如结构光和TOF技术。该深度摄像机115还可以包括其它组件(未示出)，如一个或多个透镜，光源，和电子控制器。
在此处，“模块”包括通用目的的，专用的或者共享的处理器，以及典型地由该处理器执行的程序包或者软件模块。根据特定执行或者其它考虑，该模块可以为一元化或者其功能分散。该模块可以包括通用或者专用目的的硬件，固件，或者概括在计算机可读(存储)介质中，由该处理器执行的软件。在此应用时，计算机可读介质或者计算机可读存储介质包括全部法规所允许的介质(例如，根据35 U.S.C.101的规定)，并在包括计算机可读(存储)介质的权利要求有效所需的排除程度上特别排除全部实质上非法规所允许的介质。已知的法规所允许计算机可读介质包括硬件(例如，记录器，随机存取存储器(RAM)，非易失性的(NV)存储，仅举几个例子)，但可以或不可限于硬件。
如图1可见，系统100可跟踪物件105，如用户的手，头，脚，臂，脸，或者其它物件，其中该物件典型地在图像传感器110的近距离内。系统100可以包括深度摄像机115，其在近距离检测物件。深度摄像机115支持图像跟踪模块135，其用该深度摄像机115产生的图像在近距离识别物件和检测物件动作，并且甚至检测细微的运动动作。例如，深度摄像机115可以用于提供充分的像素分辨率和精确的深度数据值，以检测细微的，微小差别的手指，嘴唇及其它面部器官，脚趾等等的动作。
系统100可进一步包括用于执行目标跟踪的近距离图像跟踪模块。在一些实施方式中，该跟踪模块135可以处理来自该深度摄像机115的深度数据，例如，通过对该深度图像数据应用适当的算法，以使系统100能够利用近距离深度数据。根据近距离光学设置和需要，可以使跟踪模块135能够处理深度图像数据。跟踪模块135可以针对一个或多个物件，并可能同时实现处理，计算，识别和/或确定物件的存在，动作，距离，速度等。近距离图像跟踪模块135可以，例如，执行软件代码或算法，用于近距离跟踪，例如，用于在近距离实现面部动作，脚部动作，头部动作，臂部动作，或者其它适宜的物件动作的探测和/或跟踪。在一个例子中，该跟踪模块135可以跟踪人的动作，并且跟踪模块135的输出可以是人骨架的显像。
同样地，如果只有用户的手和手指正在被跟踪，跟踪模块135的输出可以是该用户的手骨骼显像。该手骨骼显像可以包括该骨骼的关节的位置，并且还可以包括该关节相对于中心点的转动。其还可以包括这些点的子集。此外，该块135的输出可以包括其它特征，如被跟踪物件的质量中心，或者可以通过处理该深度摄像机115提供的数据获得的任何其它有用的数据。
此外，该近距离图像跟踪模块135在接收来自深度摄像机115的数据后，可以被设置为识别特定物件(如每只手上的不同的手指)的形状和/或功能以识别，例如，特定手指或者多个手指正被移动的每一个手指的动作，以及该个别手指动作相当的(多个)综合动作。
在一些实施方式中，该近距离图像跟踪模块135可以被设置为根据动作的速度，动作的跨度等等识别和确定物件的动作强度，从而使动作的力度方面能被检测和利用。
在一些实施方式中，该近距离图像跟踪模块135可以被设置为跟踪多个手指的动作，以使得用不同的手指或者手指的组合作出的姿势可以被识别。
在一些实施方式中，可以使用用于近距离跟踪的代码或算法，例如，来检测和/或跟踪面部动作，脚部动作，头部动作，臂部动作，或者其它适宜的物件动作。
系统100可以进一步包括动作或者姿势识别模块140，以分类被检测到的数据，从而帮助识别和确定物件动作。该姿势识别模型140可以，例如，产生一输出，该输出可被用于确定物件是否正在移动，发信号，作手势，等等，以及识别被执行的是哪一特定姿势。
系统100可以进一步包括输出模块145，其用于处理被处理的跟踪数据，如手势数据，以使用户命令或者动作良好地输出至外部平台，控制台，等等。
系统100可以进一步包括软件应用150，其接受来自该输出模块145的输出，并在软件应用的范围内使用该输出。软件应用150可以是游戏，或者控制该用户与设备互动的程序，或者其可以用另外方式利用该深度摄像机115检测到的被处理的动作数据。
在一个实施方式中，该系统100可以进一步包括距离显示器155。该显示器向该用户提供视觉反馈。该视觉反馈可以包括该用户的姿势的显像，其中与该显像有关的信息来源于该输出模块145。该视觉反馈还可以包括该用户的姿势的显像与一个或多个虚拟物件的互动，其中与该互动有关的信息来源于该软件应用150。
现参照图2，其描述了用跟踪模块135在深度摄像机115产生的数据上跟踪用户的(双)手和(多个)手指的过程的例子。如图2可见，在程序块205，该用户的手由从该深度摄像机115获得的深度图像数据被识别。通过用分割和/或分类算法清除噪声和不需要的背景数据，分割该手和该背景。
在程序块210，在该深度图像数据以及有关的幅度数据和/或有关的RGB图像中检测特征。这些特征可以是，例如，手指的梢端，手指基部接触手掌的点，以及可测的任何其它图像数据。在程序块215，在程序块210被识别的这些特征被用于识别该图像数据中的个别手指。在程序块220，该手指根据其在先前的架构中的位置被跟踪，以滤去检测到的可能的假阳性特征，并补入该深度图像数据可能缺失的数据，如闭合点。
在程序块225，从该深度图像数据获得被跟踪手指的三维空间位置，并用于构造该用户的手和手指的骨骼模型。在一些实施方式中，运动模型可被用于限制该主体的关节的相对位置。该运动模型还可以被用于计算由于关节闭合，或由于关节在该摄像机视野之外而摄像机不可见的关节的位置。
先参照图3A-3E，其显示了一系列手势，作为可以被检测，跟踪，识别和执行的细微运动动作的例子。附图3A，3C，和3D显示静态手势信号，其不具有动作成分，而图3B和3E显示动态手势。图3B和3E包括叠加的箭头，其显示具有意义和可识别的信号或者姿势的这些手指的动作。当然，其它来自用户躯体的其它部分或者来自其它物件的姿势或者信号也可以被检测和跟踪。在进一步的例子中，来自多个物件或者用户动作的姿势或者信号，例如，两个或两个以上手指的动作可以被同时检测，跟踪，识别和执行。
本公开内容的实施方式可以包括，但不限于以下互动形式：
在一个例子中，每个用户的手指都可以是显示屏上的光标。通过这种方式，用户可以同时与多个图标(多达十个，用双手)互动。术语“光标”在此应用时，可以指其它信号，乐谱(note)，指示物等等，如活动的，不时闪烁的标记，其在CRT(阴极射线管)或者其它类型显示器上指示键盘将输入下一个特征的位置，或者用户操作所需位置。
在另一个例子中，可以在屏幕前限定虚拟的热域。该用户可以通过在该热域中移动他/她的多个手指和/或(双)手选择显示屏上的物件，例如，模拟点击鼠标按纽的动作。该虚拟热域提供类似于二维触摸屏的功能，不过更宽泛，因为手指/手的三维空间位置也可以被使用。
现参照图4，其说明了基于近距离跟踪实现技术的用户界面(UI)框架的例子。该姿势识别组件可以包括名称为“用于姿势分类的方法和系统”的专利7,970,176，和名称为“用于姿势识别的方法和系统”的申请号12/707,340中所述的部件，这些专利以参考方式被全文合并于此。
在步骤400，从深度摄像机获得深度图像。在步骤410，跟踪模块135用该获得的深度图像执行图2所述功能。随后并行处理由该跟踪模块135产生的关节位置数据，如下所述。在步骤420，关节位置数据被用于将主体的手/手指动作映射或者投射为虚拟光标。任选地，可以通过一个或多个该主体的手指控制光标或者命令工具。可以在显示屏上提供信息，以向该主体提供反馈。该虚拟光标可以是简单的图形部件，如箭头，或者手的显像。其还可以简单地加亮或者识别UI部件(在该屏幕上无明确的图示)，如通过变换用户界面部件的颜色，或者在其后投射辉光。该主体的(双)手的不同的部分可被用于移动该虚拟光标。
在一些实施方式中，该虚拟光标可以被映射至该主体的(双)手或者一个或多个手指。例如，食指(尖端)的动作可以直接映射或者投射在该虚拟光标的动作上。在另一个实施方式中，该UI部件在深度上堆积，一个在另一个顶上。该虚拟光标可以被容许在三维中移动，以使得该虚拟光标可以在用户界面部件之间以多个深度层次移动。在另一个实施方式中，有多个虚拟光标，每个均相当于主体的一个指尖。
在步骤430，这些关节的位置数据被用于检测可以由该主体执行的姿势。有两类触发事件的姿势：选择姿势和操作姿势。选择姿势指示特定的UI部件应被选择。在一些实施方式中，选择姿势是用手抓取的动作，其中手指移向手掌的中心，如同该主体正在拾取该UI部件。在另一个实施方式中，通过在圆圈内移动手指或者手执行选择姿势，以使得该虚拟光标围绕该主体想要选择的该UI部件。当然，也可以使用其它姿势。在步骤450，该系统评价在步骤430是否检测到选择姿势，如果是，该系统在步骤470确定虚拟光标是否当前被映射至一个或多个UI部件。在虚拟光标已经被映射至(多个)UI部件的情形下，该(多个)UI部件可以在步骤490被选择。
在选择姿势之外，限定另一个类别的姿势，操作姿势。操作姿势可被用于以某些方式操作UI部件。在一些实施方式中，该主体通过旋转他/她的手执行操作姿势，其随之旋转已经被选定的该UI部件，以在该屏幕上显示附加信息。例如，如果该UI部件是文件目录，旋转该目录能够使主体看见所有包含于该目录中的文件。操作姿势的另外的例子可以包括转动颠倒该UI部件，以倒空其内容物，例如，在虚拟桌面上；晃动该UI部件，以重排其内容物，或者具有其它的效果；倾斜该UI部件，以使得该主体可以“向内看”；或者挤压该UI部件，其可以具有，例如，最小化该UI部件的效果。在另一个实施方式中，击打姿势可以将被选定的UI部件移至回收站。
在步骤440，该系统评价操作姿势是否已经被检测到。如果检测到操作姿势，随后在步骤460，该系统检查是否已经选定一UI部件。如果已经选定一UI部件，其即可以根据特定限定的被执行姿势的行为模式，以及该系统的范围在步骤480被操作。在一些实施方式中，可以设置一个或多个以各自的指尖被识别的分别的光标，以通过一个或多个手指实现屏幕图标，物件或者数据的引导，命令进入或者其它操作。
根据一些实施方式，可以旋转常规的二维图标，以显示另外的尺寸，来向该用户传达另外的相关信息。例如，视窗图标可以在目录中显示一列文件。当该用户旋转他/她的手时，该视窗图标被旋转，显示该目录中每一文件尺寸的第三维被显示。
在一些实施方式中，可以通过将手移动越过该物件，然后将手指合拢至手心，以“抓住”该物件来选择显示屏上的物件。这是选择姿势的一个例子。
在一些实施方式中，在被选择后，可以通过手的“击打”姿势，即将手迅速从一个位置移动至另一个位置的动作，将物件置于回收站。这是操作姿势的一个例子。
在一些实施方式中，离开该屏幕的距离可以和手指或者手在该屏幕上的位置的二维投影结合使用。例如，该用户可以在该显示屏上通过移动他的手指绕(多个)图标画圈指示图标或者图标组。然后，在该用户将他的手/手指移动离开该屏幕时，该圆圈的尺寸相应长大或缩小，变换屏幕上该圆圈内被选择的面积，并由此变换被选择的图标的数目。
在一些实施方式中，离开该屏幕的距离能被用作缩放因子。例如，给定物件的尺寸由该用户的大拇指和食指之间的距离定义。然而，离开该屏幕的距离也可以被用作倍增该大拇指和食指之间距离的缩放因子。
在一些实施方式中，图标可以被一个接一个堆积，且该用户的手至屏幕的距离可被用于选择图标。当该用户移动他的手靠近该显示屏时，在该堆积中靠后的物件被选中，当该用户的受移动远离该显示屏时，堆积中靠顶部的物件被选中。
在一些实施方式中，可以通过各指尖选择该屏幕上的多个物件，并可以根据这些手指的动作操作这些物件。在一些实施方式中，手或者手指离开该屏幕的距离可以影响该屏幕图象的尺寸。例如，通过向后移动被跟踪的手，屏幕可以被缩小，以使得该物件的更大的视图被处理。在一些实施方式中，屏幕物件可以被重叠，显示被操作物件的多个水平。在此情况下，根据(双)手，(多个)手指，或者(多个)物件离该屏幕的距离，手和/或手指或者其它物件的深度图像可被用于在不同的深度操作物件。
图5描述了根据一些实施方式的作为用户命令工具的虚拟区域的使用实例。如图5所见，在程序块500，一虚拟区域被限定在选择的接近深度摄像机处。该虚拟区域可以被定义为在特定的接近深度摄像机处的三维空间，其中可以跟踪近距离动作，例如，用一个或多个该用户的身体部分或者另一个物件来实现用户打字，点击，屏幕引导，等等。
在程序块505，用跟踪模块处理深度数据，例如描述于上述的图4中的内容。在程序块510，该系统确定该用户的手/手指/命令物件是否在该虚拟区域内。在程序块515，如果该用户的手/手指等在该虚拟区域内，该系统执行或者实施该用户指示的姿势或者行为。如果该用户的手/手指等不在该区域内，则该系统返回程序块505，以继续用该跟踪模块处理进一步的深度数据，直至该系统确定该用户的手/手指等在该虚拟区域范围之内。
根据进一步的实施方式，此处描述的近距离动作跟踪系统可以通过手指和/或其它物件的动作实现虚拟演奏乐器。在一些例子中，手的位置可以确定对于特定器具的选择。在一些实施方式中，可以用深度摄像机获得用户的手和手指的深度图像。可以处理该数据以实现从该深度图像识别该用户的手的位置，来确定器具的选择。该深度图像即可被用于实现由该深度图像跟踪该用户的手指的动作，其中该用户的手指的动作虚拟地操作该器具。进一步地，可以基于该跟踪动作模拟该虚拟器具的操作。在一些例子中，该器具操作的模拟包括提供与该用户的手指动作在该器具上演奏的记号相当的声响。在更进一步的例子中，该器具操作的模拟进一步包括，在该屏幕上提供该器具操作的直观显示。
在更进一步的例子中，可以通过该系统识别手势语姿势(例如，美国手势语或者其它基于姿势的语言)。在进一步的例子中，通过用深度摄像机探测用户的手和手指和/或其它躯体部分的深度图像，由基于姿势的语言的预定姿势识别该用户的手和手指和/或其它躯体部分所作的姿势，以及提供被预识别的姿势的翻译，可以识别基于语言的姿势。在一些例子中，该输出可以是文本和/或声音等。
在更进一步的例子中，用户还可以通过形成预定姿势和系统或者设备联系，如握起一个或多个手指，“抓住”(向手心移动手指)，摆动手，弹响指，等等。任何这些姿势均可被映射至该系统的特定功能。例如，弹响指可以使计算机系统处于“休眠”模式。名称为“用于姿势分类的方法和系统”的美国专利号7,970,176，和名称为“用于姿势识别的方法和系统”的美国申请号12/707,340所公开的内容提供了用于定义这类姿势的说明，它们以参考方式被全文合并于此。
在一些实施方式中，可以跟踪用户的头，以变化被显示在二维屏幕上的图标的透视图。亦即，当该用户移动至侧面时，其屏幕视图也相应地移动。
在一些例子中，可以限定导致相容的系统范围特性的姿势。例如，任何图标/文件夹均可以具有限定的特性/特征。以下是可以被限定为应用于全部文件夹图标的一组姿势或者信号。
对于“倒出”姿势，该用户选择一项目并轻轻旋转，使其内容物从顶部倒出。对于“向内看”姿势，该用户选择一项目并旋转，使得他可以观看该项目中的内容物。对于“晃动”姿势，该用户选择一物件，并进行摇晃动作，以及预定的行为结果，如依字母顺序重新排列该项目的内容物。对于“向后看”姿势，该用户选择一项目并旋转，以看见该项目的“背部”，从而可获得额外的信息。例如，当一包含图片文件的文件夹被旋转时，显示这些图片的文本说明。对于“挤压”姿势，该用户选择一项目并挤压它，以最小化该项目，或者使其从桌面消失。在进一步的例子中，可以确定多个物件的姿势或者动作，如多个手指，双臂，双眼等的动作，来指示额外的姿势或者信号。在更进一步的例子中，可以确定一个或多个物件用不同的风格，速度，强度等等作出的姿势或者动作，来指示额外的姿势或者信号。当然，还可以使用进一步的姿势或者信号或者姿势或者信号的组合。
在一些实施方式中，即使用户的手被一对一映射至虚拟显像，在该虚拟空间中(例如在桌面上)有不同的方式来显示该用户的手。在一个例子中，可以跟踪手的模型，其中该虚拟图标类似该用户的手。例如，其保持该用户手所采取的相同结构。在另一个例子中，可以使用该用户的手的媒体水平的抽象概念。例如在虚拟空间中显示的每个点可以相当于该用户的一个指尖。在另外的例子中可以使用更高水平的该用户的手的抽象概念，其中该手显现为鲜活的物件，并和其功能相同。
根据一些实施方式，可以跟踪和使用物理/力定向的互动。在这些例子中，姿势可以不直接与这些项目互动。相反，这些姿势可以产生与这些项目互动的力。例如，不定义“旋转”姿势-使物件开始旋转的特定姿势-可以决定任何可以产生这类自然力的姿势均可完成该任务。可以用若干种方式之一有效旋转物件，如迅速摆动手，以产生合理速度的移动，拍动一项目的角，或者将手轻移过该项目。当然，也可以使用进一步的姿势或者信号或者姿势或者信号的组合。
根据一些实施方式，不同的手指可以具有不同的功能。例如，可以通过用该用户的手抓取物件选择它，以使得：食指将其打开；中指将其擦除；无名指将其最大化等等。当然，也可以使用进一步的姿势或者信号或者姿势或者信号的组合。
除非上下文明确要求，在本说明书和权利要求全文中，词语“包括”或者类似用词应解释为包含的意义，和排他或穷尽的意义相反(即“包括而不限于”之意)。在此应用时，术语“连接”，“接合”，或者其任何变体表示两个或两个以上元件之间直接或者间接的连接或者接合。这些元件之间的这种接合或者连接可以是物理的，逻辑的，或者它们的组合。另外，词语“此处”，“以上”，“以下”，以及有类似含义的词语被用于本专利申请时，应指本申请的整体而不是此申请的任何特定部分。如果上下文容许，上述详细说明中使用单数或者复数的单词也可以分别包括复数或者单数。与两个或两个以上项目的列举有关的词语“或者”覆盖所有以下该词语的解释：任何该列举中的项目，全部该列举中的项目，以及任何该列举中的项目组合。
以上本发明实施例的详细说明不是为了穷尽本发明或者将其限定至以上公开的精确形式。相关技术人员将了解，虽然为了说明性目的而将本发明的特定实施例描述如上，本发明范围内的各种等价改进均是合理的。虽然进程或者程序在此申请中为给定次序，其它设备也可以实现不同次序的执行步骤的程序，或者采用具有不同次序程序的系统。一些进程或者程序可以被删除，移动，添加，再分，结合，和/或修改，以提供其它组合或者再组合。还有，虽然进程或者程序被数次显示为被串联执行，这些进程或者程序也可以替代以并联执行或者完成。此外此处记录的任何特定数字仅仅是实施例。应理解其它设备可以采用不同价值或者范围。
此处提供的各种说明和教导还可以被用于上述系统之外的系统。上述各种实施例的元件和行为可以被合并以提供进一步的本发明的设备。
上述任何专利和申请及其它参考文献，包括任何可能附带于随附的递交文件中所列出的内容，它们均以参考方式被合并于此。如有必要，可以修改本发明的各方面，以采用这类参考文献中所包括的系统，功能，和概念，从而提供本发明的进一步的实施方式。
这些及其它变化可以根据上述详细说明用于本发明。虽然上述说明描述了本发明的某些例子，并描述了预期的最佳方式，无论上述内容在文中显得如何详细，本教导都可以用许多方式实施。在实现细节上，系统的细节可以极大地变化，而仍然由此处公开的目标内容包括在内。如上所述，当描述本发明的某些特征或者方面时，所使用的特定术语不应被认为表示该术语在此处被再定义，以将其限定为该术语相关的任何本发明的特定特性，特征，方面。通常，以下权利要求中所采用的术语不应当被解释为将本发明限定至说明书中公开的特定例子，除非上述详细说明部分明确定义了此种术语。相应地，本发明的实际范围不仅包括所公开的例子，还包括权利要求之下实现或者实施本发明的全部等价方式。
虽然本发明的某些方面以确定的权利要求形式呈现于下，申请人预期本发明的不同方面有许多权利要求形式。例如，尽管只有本发明的一个方面被记载为35 U.S.C.§112第六段所规定的装置加功能权利要求，其它方面也同样可以被具体化为装置加功能权利要求，或者采取其它形式，如概括在计算机可读介质中(任何希望按照35 U.S.C.§112，||6被处理的权利要求均应以“用于......的装置”开头)。相应地，申请人保留在递交申请后增加权利要求，为本发明的其它方面的权利寻求此种追加权利要求形式的权利。

Claims (21)

1.一种用于操作用户界面的方法，该方法包括：
用深度传感器获取一部分用户躯体的近距离深度图像；
识别在该用户躯体的该部分的选定区域内的该深度图像动作；
跟踪在该部分用户躯体的该区域内的该动作；
显示该用户的躯体的该部分作为屏幕上的第一物件，其中该屏幕上的该第一物件被显示为执行与该用户躯体的该部分的被识别动作相当的姿势。
2.如权利要求1所述的方法，其中该第一物件与其它物件在该屏幕上互动。
3.如权利要求2所述的方法，其中该动作产生与该屏幕上其它物件互动的力。
4.如权利要求1所述的方法，其中该用户躯体的该部分包括一个或多个手指，并且该一个或多个手指中每一个均被表现为该屏幕上的一个或多个分离的第一物件，并且每一个该分离的第一物件与该屏幕上的其它物件互动。
5.如权利要求1所述的方法，其中该用户躯体的该部分包括手，其中该手的被识别动作与选择姿势相应，其中该屏幕上的该第一物件选择该屏幕上的第二物件。
6.如权利要求1所述的方法，其中该用户躯体的该部分包括手，其中该手的被识别动作与操作姿势相应，其中该屏幕上的该第二物件根据与该操作姿势相关的预定义的行为而被操作。
7.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
确定该用户躯体的该部分与该屏幕间的距离；
基于该距离的变化缩放该屏幕。
8.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
确定该用户的手与该屏幕间的距离，其中该用户躯体的该部分包括该手；
移动该屏幕上的光标，以从该屏幕上一堆物件中指示选定物件，其中该光标基于该用户的手与该屏幕间的距离移动，
其中移动该光标包括，在该用户的手移动靠近该屏幕时，向该物件堆的底部移动该光标，当该用户的手移动远离该屏幕时，向该物件堆的顶部移动该光标。
9.如权利要求1所述的方法，进一步包括，基于该用户躯体的该部分与该屏幕间的距离标定该第一物件的尺寸。
10.一种方法，包括：
用深度传感器获取用户的手或者手和手指的深度图像；
由该深度图像跟踪该用户的手或者手和手指的动作，
其中该动作和执行一功能的姿势相应。
11.如权利要求10所述的方法，其中该功能为虚拟乐器的操作。
12.如权利要求11所述的方法，进一步包括，由该深度图像识别该用户的手或者手和手指的位置，以确定该虚拟乐器的选择。
13.如权利要求11所述的方法，进一步包括，提供与该用户的手或者手和手指的动作在该虚拟乐器上演奏的乐谱相关的声响。
14.如权利要求11所述的方法，进一步包括，提供该虚拟乐器的操作在该屏幕上的直观显示。
15.如权利要求10所述的方法，进一步包括，在电子设备上执行该功能。
16.一种翻译姿势的方法，该姿势是基于姿势的语言的一部分，该方法包括：
用深度传感器获取用户的手和手指的深度图像；
由该深度图像识别该用户的手和手指作出的姿势，作为基于姿势的语言的预定姿势；
提供被预识别的姿势的翻译，作为输出。
17.如权利要求16所述的方法，其中该输出包括声音输出或者在该屏幕上的文本输出。
18.一种系统，包括：
深度传感器，其被设置为获取至少一部分用户躯体在近距离的深度图像；
跟踪模块，其被设置为由该深度图像数据识别至少一部分该用户的躯体，并由该深度图像数据跟踪该用户的至少一部分躯体的动作；
输出模块，其被设置为容许至少一部分该用户的躯体的动作与一个或多个用户界面部件互动；
距离显示器，其被设置为显示至少一部分该用户的躯体和该一个或多个用户界面部件。
19.如权利要求18所述的系统，其中该跟踪模块执行背景分割算法，特征检测算法，和物体识别算法。
20.如权利要求18所述的系统，其中该跟踪模块进一步执行骨骼模型构造算法。
21.一种系统，包括：
用于以深度传感器获取一部分用户躯体的近距离深度图像的装置；
用于在该用户躯体的部分的选定区域内识别该深度图像动作的装置；
用于跟踪在该部分用户躯体的区域内的动作的装置；
用于显示该用户的躯体的该部分作为屏幕上的第一物件的装置，其中该屏幕上的第一物件被显示为执行与该用户躯体的该部分的被识别动作相当的姿势。
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