CN102881060A - 一种实现车辆典型工况获取的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实现车辆典型工况获取的方法，用于高效准确地获取车辆典型工况，该方法包括：采集车辆行驶过程中的全球定位系统GPS信息以及运行特性数据；根据接收到的GPS信息，将车辆行驶路段的经纬度数据转换为车辆行驶路段的道路信息；接收并保存车辆信息、道路信息以及对应的运行特性数据；对时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据进行分段；建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图；确定对应于车辆信息以及道路信息的典型工况。本发明还公开了一种实现车辆典型工况获取的系统。
Description
技术领域
本发明涉及车辆设计领域，具体涉及一种实现车辆典型工况获取的方法及系统。
背景技术
目前，社会对节能减排问题逐渐重视，减少汽车排放、提高车辆燃油经济性将对改善环境污染、缓解能源危机做出重要贡献。在车辆实际使用中，根据行驶道路、装载货物、驾驶习惯等各种因素不同，车辆运行一般都具备各自的典型特性，例如在不同行驶情况下，车辆可以具有典型的车速、转速以及扭矩等特性。获取车辆典型特性，即获取车辆运行的典型工况，可以真实描述特定车辆组的日常运行特征，所以利用这些典型工况进行车辆动力系统匹配分析可以得到符合典型工况的车辆最优配置，从而提高这些车辆的燃油经济性，达到节油的目的。
在现有技术中，若要获取在不同行驶情况下不同车辆的典型工况，需要选择某一车辆，再从车辆GPS回放的运行轨迹中，人工的选择某一行驶路段上车辆运行特性数据如车速、发动机转速等，匹配到对应的道路类型后再进行分析处理。但是，这种人工对数据进行处理的方法效率及准确性较低，只能挑选一部分车辆运行数据分析，无法实现对海量数据进行处理，因此不能获得各种车型各种道路情况下全面的典型工况，无法为车辆配置提供更优化的参考。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的是提供一种实现车辆典型工况获取的方法及系统，以解决现有技术中通过人工的方式对车辆运行特性数据进行分析，无法高效准确地获得各种车型各种道路情况下全面的典型工况。
为解决上述问题，本发明提供的技术方案如下：
一种实现车辆典型工况获取的方法，所述方法包括：
采集车辆行驶过程中的全球定位系统GPS信息以及运行特性数据，所述运行特性数据包括车速数据、发动机转速数据以及发动机扭矩数据；
根据接收到的所述GPS信息，将车辆行驶路段的经纬度数据转换为车辆行驶路段的道路信息；
接收并保存车辆信息、所述道路信息以及对应的所述运行特性数据；
对时间连续，且所述车辆信息、所述道路信息一致的运行特性数据进行分段；
建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图；
根据所述平均车速频谱图、所述分段车速频谱图、所述平均转速频谱图、所述分段转速频谱图、所述平均扭矩频谱图以及所述分段扭矩频谱图，确定对应于所述车辆信息以及所述道路信息的典型工况。
相应的，所述方法还包括：
查询并显示不同车辆信息、道路信息情况下的典型工况。
相应的，所述对时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据进行分段，包括：
确定时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据；
设定起始车速、终止车速以及车速步长，对所述运行特性数据中的车速数据进行分段；
设定起始转速、终止转速以及转速步长，对所述运行特性数据中的发动机转速数据进行分段；
设定起始扭矩、终止扭矩以及扭矩步长，对所述运行特性数据中的发动机扭矩数据进行分段。
相应的，所述根据所述平均车速频谱图、所述分段车速频谱图、所述平均转速频谱图、所述分段转速频谱图、所述平均扭矩频谱图以及所述分段扭矩频谱图，确定对应于所述车辆信息以及所述道路信息的典型工况，包括：
比较所述平均车速频谱图与所述分段车速频谱图，获得各分段车速数据的第一偏离度与第一对称性；
比较所述平均转速频谱图与所述分段转速频谱图，获得各分段转速数据的第二偏离度与第二对称性；
比较所述平均扭矩频谱图与所述分段扭矩频谱图，获得各分段扭矩数据的第三偏离度与第三对称性；
获得第一偏离度最小、第一对称性最小的若干组分段车速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第二偏离度最小、第二对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第三偏离度最小、第三对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，作为对应于所述车辆信息以及所述道路信息的典型工况。
相应的，所述道路信息包括道路名称、道路类别、道路所属省份、道路所属大区。
相应的，所述车辆信息包括车辆类别、驱动形式、发动机功率、驱动桥速比、档位数。
一种实现车辆典型工况获取的系统，所述系统包括：
车辆行驶记录模块，用于采集车辆行驶过程中的全球定位系统GPS信息以及运行特性数据，所述运行特性数据包括车速数据、发动机转速数据以及发动机扭矩数据；
地理信息系统GIS解析模块，用于根据接收到的所述GPS信息，将车辆行驶路段的经纬度数据转换为车辆行驶路段的道路信息；
数据库模块，用于接收并保存车辆信息、所述道路信息以及对应的所述运行特性数据；
运行数据分析模块，用于对时间连续，且所述车辆信息、所述道路信息一致的运行特性数据进行分段；建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图；
典型工况获取模块，用于根据所述平均车速频谱图、所述分段车速频谱图、所述平均转速频谱图、所述分段转速频谱图、所述平均扭矩频谱图以及所述分段扭矩频谱图，确定对应于所述车辆信息以及所述道路信息的典型工况。
相应的，所述系统还包括：
查询显示模块，用于查询并显示不同车辆信息、道路信息情况下的典型工况。
相应的，所述行驶数据分析模块包括：
数据筛选子模块，用于确定时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据；
数据分段子模块，用于设定起始车速、终止车速以及车速步长，对所述运行特性数据中的车速数据进行分段；设定起始转速、终止转速以及转速步长，对所述运行特性数据中的发动机转速数据进行分段；设定起始扭矩、终止扭矩以及扭矩步长，对所述运行特性数据中的发动机扭矩数据进行分段；
频谱图建立子模块，用于建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图。
相应的，所述典型工况获取模块包括：
评价子模块，用于比较所述平均车速频谱图与所述分段车速频谱图，获得各分段车速数据的第一偏离度与第一对称性；比较所述平均转速频谱图与所述分段转速频谱图，获得各分段转速数据的第二偏离度与第二对称性；比较所述平均扭矩频谱图与所述分段扭矩频谱图，获得各分段扭矩数据的第三偏离度与第三对称性；
确定子模块，用于获得第一偏离度最小、第一对称性最小的若干组分段车速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第二偏离度最小、第二对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第三偏离度最小、第三对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，作为对应于所述车辆信息以及所述道路信息的典型工况。
相应的，所述道路信息包括道路名称、道路类别、道路所属省份、道路所属大区。
相应的，所述车辆信息包括车辆类别、驱动形式、发动机功率、驱动桥速比、档位数。
由此可见，本发明具有如下有益效果：
本发明采集到车辆行驶过程中的GPS信息以及运行特性数据后，可以智能地利用GPS信息获得车辆行驶路段的道路信息，对车辆信息、所述道路信息以及对应的所述运行特性数据进行分析处理，可以高效准确地得到各种车辆信息以及道路信息情况下的典型工况，实现从大规模海量运行特性数据中获取车辆行驶中的典型工况，从而为发动机及整车动力性经济性排放等性能分析提供更加贴近于实际运行的多种基础工况，有效的提升整车研发的水平，是对整车研发过程中典型工况提取的有效补充。
附图说明
图1为本发明实现车辆典型工况获取方法的流程图；
图2为本发明实现车辆典型工况获取系统的一种结构示意图；
图3为本发明实现车辆典型工况获取系统中运行数据分析模块的结构示意图；
图4为本发明实现车辆典型工况获取系统中典型工况获取模块的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明实施例作进一步详细的说明。
本发明一种实现车辆典型工况获取的方法，是针对现有技术中通过人工的方式对车辆运行特性数据进行分析，无法高效准确地获得各种车型各种道路情况下全面的典型工况，提出对行驶在道路上的车辆进行数据采集，按照不同车辆信息、道路信息下的车辆运行特性数据分类汇总保存，对海量数据进行处理，最终得到车辆行驶过程中的典型工况。
基于上述思想，参见图1所示，本发明实现车辆典型工况获取的方法，包括以下步骤：
步骤101：采集车辆行驶过程中的全球定位系统GPS信息以及运行特性数据，运行特性数据包括车速数据、发动机转速数据以及发动机扭矩数据；
步骤102：根据接收到的GPS信息，将车辆行驶路段的经纬度数据转换为车辆行驶路段的道路信息；
步骤103：接收并保存车辆信息、道路信息以及对应的运行特性数据；
步骤104：对时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据进行分段；
步骤105：建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图；
步骤106：根据平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图，确定对应于车辆信息以及道路信息的典型工况。
在车辆行驶过程中通过车辆行驶记录仪可以实时采集GPS信息以及车速数据、发动机转速数据以及发动机扭矩数据等运行特性数据，可以通过GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务技术)无线网络传输至系统数据库服务器中。
利用GIS(Geographic Information System，地理信息系统)解析系统，将回传的车辆GPS信息中的经纬度数据转换为包括道路名称、道路类别、道路所属省份、道路所属大区等的道路信息。另外，车辆信息可以包括车辆类别、驱动形式、发动机功率、驱动桥速比、档位数等。
可以采用智能导向条件快速查询上述车辆信息、道路信息、运行特性数据等；同时，也可以查询并显示获得的不同车辆信息、道路信息情况下的典型工况。
在具体实施中，可以选择时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据作为目标分析数据，每一组相同的车辆信息、道路信息可以获得一种情况下的行驶工况，因此，最终可以获得对应于车辆信息以及道路信息的典型工况。
可以设定起始车速、终止车速以及车速步长，对所述运行特性数据中的车速数据进行分段；例如，设置起始车速为0、终止车速为100、车速步长为5，对车速数据进行分段。另外，可以剔除前后占比小于0.5％的数据，以保持数据的连续性，如果数据总剔除量占比小于98％，则可以将前后剔除占比条件下调0.1％，直到符合总剔除量符合要求为止。还可以将步长设置为2，以细化对车速数据的分段。
可以设定起始转速、终止转速以及转速步长，对所述运行特性数据中的发动机转速数据进行分段；例如，设置起始转速为500、终止车速为2200、车速步长为100，对转速数据进行分段。另外，可以剔除前后占比小于0.5％的数据，以保持数据的连续性，如果数据总剔除量占比小于98％，则可以将前后剔除占比条件下调0.1％，直到符合总剔除量符合要求为止。
可以设定起始扭矩、终止扭矩以及扭矩步长，对所述运行特性数据中的发动机扭矩数据进行分段。例如，设置起始扭矩为0、终止扭矩(最大扭矩)为1800、扭矩步长为100，对扭矩数据进行分段。另外，可以剔除前后占比小于0.5％的数据，以保持数据的连续性，如果数据总剔除量占比小于98％，则可以将前后剔除占比条件下调0.1％，直到符合总剔除量符合要求为止。还可以将步长设置为2，以细化对车速数据的分段。
另外，若发动机扭矩字段为空，总比重超过本段10％的分段可以过滤不使用；车速与GPS车速差值(基准车速)大于5％，总比重超过本段10％的分段可以过滤不使用。
对目标分析数据中的车速数据、发动机转速数据、发动机扭矩数据进行分段后，可以建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图。
可以取总体平均数据各分割段的频次为权值in，取总体平均数据各分割段的占比为主值An，取分段数据各分割段的占比为次值Bn，则偏差度评价可以用Mv表示，Mv＝∑|An-Bn|＊in，Mv越趋近于0，则表示其与整体工况整体走势越贴合，偏差度越好；对称性评价可以用Nv表示，Nv＝|∑(An-Bn)＊in|，Nv趋近于0，则表示其总偏差均匀分布在整体工况两侧，对称性较好。可以设定偏差度为主要评价因素，对称性为次要评价因素。
依据上述偏差度及对称性的评价方法，根据平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图，确定对应于车辆信息以及道路信息的典型工况，具体可以为：比较所述平均车速频谱图与所述分段车速频谱图，获得各分段车速数据的第一偏离度与第一对称性；
比较所述平均转速频谱图与所述分段转速频谱图，获得各分段转速数据的第二偏离度与第二对称性；
比较所述平均扭矩频谱图与所述分段扭矩频谱图，获得各分段扭矩数据的第三偏离度与第三对称性；
获得第一偏离度最小、第一对称性最小的若干组分段车速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第二偏离度最小、第二对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第三偏离度最小、第三对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，作为对应于所述车辆信息以及所述道路信息的典型工况。
这样，本发明采集到车辆行驶过程中的GPS信息以及运行特性数据后，可以智能地利用GPS信息获得车辆行驶路段的道路信息，对车辆信息、所述道路信息以及对应的所述运行特性数据进行分析处理，可以高效准确地得到各种车辆信息以及道路信息情况下的典型工况，实现从大规模海量运行特性数据中获取车辆行驶中的典型工况，从而为发动机及整车动力性经济性排放等性能分析提供更加贴近于实际运行的多种基础工况，有效的提升整车研发的水平，是对整车研发过程中典型工况提取的有效补充。
相应的，参见图2所示，本发明还提供一种实现车辆典型工况获取的系统，该系统包括：
车辆行驶记录模块1、GIS解析模块2、数据库模块3、运行数据分析模块4以及典型工况获取模块5。
其中，车辆行驶记录模块1，用于采集车辆行驶过程中的全球定位系统GPS信息以及运行特性数据，运行特性数据包括车速数据、发动机转速数据以及发动机扭矩数据；
GIS解析模块2，用于根据接收到的GPS信息，将车辆行驶路段的经纬度数据转换为车辆行驶路段的道路信息；
数据库模块3，用于接收并保存车辆信息、道路信息以及对应的运行特性数据；道路信息可以包括道路名称、道路类别、道路所属省份、道路所属大区；车辆信息可以包括车辆类别、驱动形式、发动机功率、驱动桥速比、档位数；
运行数据分析模块4，用于对时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据进行分段；建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图；
典型工况获取模块5，用于根据平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图，确定对应于车辆信息以及道路信息的典型工况。
另外，该系统还可以包括：查询显示模块6，用于查询并显示不同车辆信息、道路信息情况下的典型工况。
车辆行驶记录模块可以通过GPRS无线网络与数据库模块相连，GIS解析模块、数据库模块、运行数据分析模块、典型工况获取模块以及查询显示模块之间可以通过企业局域网相连。
参见图3所示，行驶数据分析模块4可以包括：数据筛选子模块41以及数据分段子模块42。
其中，数据筛选子模块41，用于确定时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据；
数据分段子模块42，用于设定起始车速、终止车速以及车速步长，对运行特性数据中的车速数据进行分段；设定起始转速、终止转速以及转速步长，对运行特性数据中的发动机转速数据进行分段；设定起始扭矩、终止扭矩以及扭矩步长，对运行特性数据中的发动机扭矩数据进行分段；
频谱图建立子模块43，用于建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图。
参见图4所示，典型工况获取模块5可以包括：评价子模块51以及确定子模块52。
其中，评价子模块51，用于比较平均车速频谱图与分段车速频谱图，获得各分段车速数据的第一偏离度与第一对称性；比较平均转速频谱图与分段转速频谱图，获得各分段转速数据的第二偏离度与第二对称性；比较平均扭矩频谱图与分段扭矩频谱图，获得各分段扭矩数据的第三偏离度与第三对称性；
确定子模块52，用于获得第一偏离度最小、第一对称性最小的若干组分段车速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第二偏离度最小、第二对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第三偏离度最小、第三对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，作为对应于车辆信息以及道路信息的典型工况。
本系统的工作原理是：
在车辆行驶过程中通过车辆行驶记录模块实时采集GPS信息以及车速数据、发动机转速数据以及发动机扭矩数据等运行特性数据，通过GPRS无线网络传输至数据库模块；
利用GIS解析系统，将回传的车辆GPS信息中的经纬度数据转换为包括道路名称、道路类别、道路所属省份、道路所属大区等信息的道路信息；数据库模块同时接收并保存车辆信息、道路信息以及对应的车速数据、发动机转速数据以及发动机扭矩数据等运行特性数据；
行驶数据分析模块对时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据进行分段，建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图；
典型工况获取模块比较平均车速频谱图与分段车速频谱图，获得各分段车速数据的第一偏离度与第一对称性；比较平均转速频谱图与分段转速频谱图，获得各分段转速数据的第二偏离度与第二对称性；比较平均扭矩频谱图与分段扭矩频谱图，获得各分段扭矩数据的第三偏离度与第三对称性；获得第一偏离度最小、第一对称性最小的若干组分段车速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第二偏离度最小、第二对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第三偏离度最小、第三对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，作为对应于车辆信息以及道路信息的典型工况。
这样，本发明采集到车辆行驶过程中的GPS信息以及运行特性数据后，可以智能地利用GPS信息获得车辆行驶路段的道路信息，对车辆信息、所述道路信息以及对应的所述运行特性数据进行分析处理，可以高效准确地得到各种车辆信息以及道路信息情况下的典型工况，实现从大规模海量运行特性数据中获取车辆行驶中的典型工况，从而为发动机及整车动力性经济性排放等性能分析提供更加贴近于实际运行的多种基础工况，有效的提升整车研发的水平，是对整车研发过程中典型工况提取的有效补充。
需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统或装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (12)
1.一种实现车辆典型工况获取的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集车辆行驶过程中的全球定位系统GPS信息以及运行特性数据，所述运行特性数据包括车速数据、发动机转速数据以及发动机扭矩数据；
根据接收到的所述GPS信息，将车辆行驶路段的经纬度数据转换为车辆行驶路段的道路信息；
接收并保存车辆信息、所述道路信息以及对应的所述运行特性数据；
对时间连续，且所述车辆信息、所述道路信息一致的运行特性数据进行分段；
建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图；
根据所述平均车速频谱图、所述分段车速频谱图、所述平均转速频谱图、所述分段转速频谱图、所述平均扭矩频谱图以及所述分段扭矩频谱图，确定对应于所述车辆信息以及所述道路信息的典型工况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
查询并显示不同车辆信息、道路信息情况下的典型工况。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据进行分段，包括：
确定时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据；
设定起始车速、终止车速以及车速步长，对所述运行特性数据中的车速数据进行分段；
设定起始转速、终止转速以及转速步长，对所述运行特性数据中的发动机转速数据进行分段；
设定起始扭矩、终止扭矩以及扭矩步长，对所述运行特性数据中的发动机扭矩数据进行分段。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均车速频谱图、所述分段车速频谱图、所述平均转速频谱图、所述分段转速频谱图、所述平均扭矩频谱图以及所述分段扭矩频谱图，确定对应于所述车辆信息以及所述道路信息的典型工况，包括：
比较所述平均车速频谱图与所述分段车速频谱图，获得各分段车速数据的第一偏离度与第一对称性；
比较所述平均转速频谱图与所述分段转速频谱图，获得各分段转速数据的第二偏离度与第二对称性；
比较所述平均扭矩频谱图与所述分段扭矩频谱图，获得各分段扭矩数据的第三偏离度与第三对称性；
获得第一偏离度最小、第一对称性最小的若干组分段车速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第二偏离度最小、第二对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第三偏离度最小、第三对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，作为对应于所述车辆信息以及所述道路信息的典型工况。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述道路信息包括道路名称、道路类别、道路所属省份、道路所属大区。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括车辆类别、驱动形式、发动机功率、驱动桥速比、档位数。
7.一种实现车辆典型工况获取的系统，其特征在于，所述系统包括：
车辆行驶记录模块，用于采集车辆行驶过程中的全球定位系统GPS信息以及运行特性数据，所述运行特性数据包括车速数据、发动机转速数据以及发动机扭矩数据；
地理信息系统GIS解析模块，用于根据接收到的所述GPS信息，将车辆行驶路段的经纬度数据转换为车辆行驶路段的道路信息；
数据库模块，用于接收并保存车辆信息、所述道路信息以及对应的所述运行特性数据；
运行数据分析模块，用于对时间连续，且所述车辆信息、所述道路信息一致的运行特性数据进行分段；建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图；
典型工况获取模块，用于根据所述平均车速频谱图、所述分段车速频谱图、所述平均转速频谱图、所述分段转速频谱图、所述平均扭矩频谱图以及所述分段扭矩频谱图，确定对应于所述车辆信息以及所述道路信息的典型工况。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
查询显示模块，用于查询并显示不同车辆信息、道路信息情况下的典型工况。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述行驶数据分析模块包括：
数据筛选子模块，用于确定时间连续，且车辆信息、道路信息一致的运行特性数据；
数据分段子模块，用于设定起始车速、终止车速以及车速步长，对所述运行特性数据中的车速数据进行分段；设定起始转速、终止转速以及转速步长，对所述运行特性数据中的发动机转速数据进行分段；设定起始扭矩、终止扭矩以及扭矩步长，对所述运行特性数据中的发动机扭矩数据进行分段；
频谱图建立子模块，用于建立不同车辆信息、道路信息情况下的平均车速频谱图、分段车速频谱图、平均转速频谱图、分段转速频谱图、平均扭矩频谱图以及分段扭矩频谱图。
10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述典型工况获取模块包括：
评价子模块，用于比较所述平均车速频谱图与所述分段车速频谱图，获得各分段车速数据的第一偏离度与第一对称性；比较所述平均转速频谱图与所述分段转速频谱图，获得各分段转速数据的第二偏离度与第二对称性；比较所述平均扭矩频谱图与所述分段扭矩频谱图，获得各分段扭矩数据的第三偏离度与第三对称性；
确定子模块，用于获得第一偏离度最小、第一对称性最小的若干组分段车速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第二偏离度最小、第二对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，第三偏离度最小、第三对称性最小的若干组分段转速数据以及对应的车辆信息以及道路信息，作为对应于所述车辆信息以及所述道路信息的典型工况。
11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述道路信息包括道路名称、道路类别、道路所属省份、道路所属大区。
12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括车辆类别、驱动形式、发动机功率、驱动桥速比、档位数。
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