CN102841904B - 一种搜索方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种搜索方法及设备,主要内容包括:以接收到的关键词为搜索条件,从数据库服务器中搜索出与关键词的相关度较高的M个搜索结果,并根据关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系,确定成交参数高的N个搜索结果,然后将与成交转化效果有关的搜索结果排列在前,与相关度有关的搜索结果排列在后,由于排列在前的搜索结果是产生购买行为概率高的搜索结果,因此,排列在前的搜索结果满足用户查询需求的概率也较高,提高搜索效率,且由于减少了用户点击查询次数,因此,可以减少网络服务器为用户的点击查询操作分配的系统资源,减少系统资源的浪费;用户使用很少的关键词就产生购买行为,减少服务器为用户搜索过程分配的资源。
Description
技术领域
本申请涉及计算机搜索技术领域,尤其涉及一种搜索方法及设备。
背景技术
随着计算机网络技术以及无线通信网络技术的不断发展,搜索业务得到了越来越普遍的应用,除了在专业的搜索网站进行全网的搜索外,大多数的网站上也具有对本网站内数据内容进行搜索的功能,特别是对于购物网站等数据内容较丰富的网站,根据用户输入的关键词查找出用户希望查看的页面,这对网站业务的开展尤为重要。
在常规的搜索方式中,搜索服务器根据关键词对网站数据库中的大量数据对象(包括但不限于页面、数据包等网站数据库中的数据内容)进行搜索,查找与关键词匹配的数据对象作为搜索结果向用户展示,为了使用户能够快速地找到有用信息,可以分别计算查找出的搜索结果与关键词的相关度,按照相关度由高到低的顺序向用户展示查找出的搜索结果。
在上述搜索方式得到搜索结果并排序展示的方案中,仅按照与关键词在字面上的相关度进行排序,可能使某些有用信息排在靠后的位置。例如,关键词为“A品牌手机”,搜索服务器搜索出了两个搜索结果,第一个搜索结果是简单介绍该“A品牌手机”的页面,第二个搜索结果是“A品牌手机”和“B品牌手机”的包含图文的发布页面,仅从字面相关度而言,第一个搜索结果的相关度要高于第二个搜索结果,但是在购物网站等特定网站中,第二个搜索结果比第一个搜索结果中的内容更加丰富,更能满足用户的搜索需求。如果仅按照与关键词在字面上的相关度进行排序得到的排序结果,并不能很好地与用户的搜索需求匹配。
因此,在按照与关键词在字面上的相关度进行排序的基础上,又进一步提出按照对网站的日志信息进行挖掘,对一段时间内用户点击率的高低来间接表示相关度的排序方案,使得最终展示给用户的搜索结果的各项搜索结果中,排列在前面的搜索结果一方面是与关键词在字面上相关度较高的搜索结果,另一方面也是在使用上与关键词的相关度较高的搜索结果,即很可能是用户感兴趣的搜索结果,使用户能够根据排序的搜索结果快速查找出有用信息。
上述两种对搜索结果进行排序的方式是按照与关键词的字面相关性和使用相关性的高低进行的,但在诸如网络购物的业务中,仅仅按照上述两种方式的要求进行排序时,排序所依靠的条件有限,排列结果也不一定能够满足用户信息查询需求,由此,在向用户推送按照上述排列方式得到的搜索结果后,用户只能多次点击查看搜索结果,直至找到有用信息。由于目前向用户输出的搜索结果的排序还存在排序结果不准确的问题,因此,对于用户而言,增加了用户查找信息的时间开销,降低了搜索效率;另一方面,对于网络服务器而言,用户每次点击搜索结果中的一个搜索结果时,网络服务器都需要响应用户的点击操作,若用户不能从排列在前的搜索结果中快速查找出有用信息,则网络服务器需要为该用户的多次点击搜索结果的操作分配大量的系统资源,造成系统资源的浪费。
发明内容
本申请实施例的目的在于:提供一种搜索方法及设备,用以解决现有技术中存在搜索效率低、为多次点击搜索结果的操作分配大量的系统资源,造成系统资源浪费的问题。
一种搜索方法,包括:
在接收到包含关键词的搜索请求时,以该关键词为搜索条件,从数据库服务器中搜索出M个搜索结果,以及
根据关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系,确定接收到的关键词对应的成交参数满足设定条件的N个搜索结果;
将N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的其他搜索结果排列在后,并返回排列后的搜索结果,所述M和N为正整数。
一种搜索设备,包括:
第一搜索模块,用于在接收到包含关键词的搜索请求时,以该关键词为搜索条件,从数据库服务器中搜索出M个搜索结果;
第二搜索模块,用于根据关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系,确定接收到的关键词对应的成交参数满足设定条件的N个搜索结果;
排序模块,用于将N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的其他搜索结果排列在后,所述M和N为正整数;
结果返回模块,用于返回排列后的搜索结果。
本申请有益效果如下:
本申请实施例的方案中,一方面以接收到的关键词为搜索条件,从数据库服务器中搜索出与关键词的相关度较高的M个搜索结果;另一方面,根据预先学习的关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系,确定成交参数较高的N个搜索结果,将与成交转化效果有关的搜索结果排列在前,与相关度有关的搜索结果排列在后,由于排列在前的搜索结果是产生购买行为概率高的搜索结果,因此,排列在前的搜索结果满足用户查询需求的概率也较高,可以有效减少用户的搜索时长,提高搜索效率,同时,由于用户根据排列在前的搜索结果就能够完成搜索过程,无需再多次点击查询搜索结果,可以减少网络服务器为用户的点击查询操作分配的系统资源,减少系统资源的浪费;并且,通过本方案可以有效提高用户搜索后的成交转换率,用户只需要尝试很少的关键词,就能选定想要购买的商品,由于用户使用的关键词少,则可以减少服务器为用户的搜索过程分配的资源,因此,服务器有限的资源可以支持更多用户的搜索访问。
附图说明
图1为本申请实施例一中搜索方法步骤示意图;
图2(a)和图2(b)为本申请实施例二中搜索设备结构示意图;
图3为本申请实施例二中搜索设备应用的系统架构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提出一种新的搜索方案,通过对两方面内容的查询对搜索结果进行排序:一方面,按照常规的搜索方式,以接收到的关键词为搜索条件,从数据库服务器中搜索出与关键词的相关度较高的M个搜索结果;另一方面,根据预先学习的关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系,确定N个搜索结果,所述N个搜索结果在以本次接收到的关键词为搜索条件时,对应的成交参数较高,表示根据这N个搜索结果产生购买行为的概率较高。在查找出所述M个搜索结果和所述N个搜索结果后,将与成交转化效果有关的N个搜索结果作为重要的搜索结果排列在前,与相关度有关的M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的其他搜索结果排列在后。其目的是,在向用户展示排列的搜索结果时,由于排列在前的搜索结果是在之前的设定时长内被多数用户查询后产生购买行为概率高的搜索结果,因此,排列在前的搜索结果满足用户查询需求的概率也较高,可以有效减少用户的搜索时长,提高搜索效率,同时,由于用户无需再多次点击查询展示的搜索结果,可以减少网络服务器为用户的点击查询操作分配的系统资源,减少系统资源的浪费;并且,通过本方案可以有效提高用户搜索后的成交转换率,用户只需要尝试很少的关键词,就能选定想要购买的商品,由于用户使用的关键词少,则可以减少服务器为用户的搜索过程分配的资源,因此,服务器有限的资源可以支持更多用户的搜索访问。
本申请各实施例中涉及的搜索结果是指:网站数据库中的数据对象,如网站中的页面、数据包等。
本申请各实施例中涉及的成交参数是指:用户在以特定关键词为搜索条件的情况下得到某一搜索结果时,用户查询该搜索结果并最终产生购买行为的概率,即用户在特定的关键词下查询特定搜索结果后的成交转化效果。
下面结合说明书附图对本申请实施例进行详细描述。
实施例一
如图1所示,为本申请实施例一中搜索方法步骤示意图,所述方法包括以下步骤:
步骤101:接收包含关键词(query)的搜索请求。
在本步骤的方案中,当有用户希望进行搜索操作时,将发起搜索请求,并在搜索请求中携带作为搜索条件的关键词。
步骤102:以该关键词为搜索条件,从数据库服务器中搜索出M个搜索结果,所述M为正整数。
读取搜索请求中的关键词,并与数据库服务器建立链接,从数据库服务器中搜索出与关键词的相关度较高的M个搜索请求,由于这M个搜索结果与关键词的相关度较高,因此可能是用户希望查看的搜索结果。
本步骤的搜索过程可以是按照与关键词在字面上的相关度高低进行搜索的过程,也可以是在按照与关键词在字面上的相关度进行搜索的基础上,进一步按照对网站的日志信息的挖掘,搜索出用户感兴趣的搜索结果。需要说明的是,本步骤并不限于上述两种搜索方式,其他能够根据关键词搜索出搜索结果的所有方式都可应用在本步骤中。
步骤103:根据关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系,确定接收到的关键词对应的成交参数满足设定条件的N个搜索结果,所述N为正整数。
在接收到搜索请求时,一方面按照步骤102的方式从数据库服务器中搜索出与关键词相关的M个搜索结果,另一方面,根据本地学习后得到的关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系,确定接收到的关键词对应的成交参数满足设定条件的N个搜索结果。本步骤可以根据所述对应关系从数据库服务器中确定所述N个搜索结果,也可以根据所述对应关系从本地存储的搜索结果中确定所述N个搜索结果。
本步骤中得到的N个搜索结果是指成交转化率较高的搜索结果,即在之前的设定时长内,这N个搜索结果被用户查询后产生购买行为的概率较高。由于这N个搜索结果能够在之前的设定时长内很好地满足用户的查询、购买需求,因此,这N个搜索结果能够满足本次发送搜索请求的用户的查询、购买需求的概率较大。
需要说明的是,本申请实施例一的步骤102和步骤103的执行先后顺序可以不固定,也可以先执行步骤103,后执行步骤102,还可以同时执行步骤102和步骤103。
步骤104:将N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的其他搜索结果排列在后。
由于步骤103中得到的N个搜索结果是以成交参数为条件查询出的,相比于步骤102中以与关键词的相关性为条件搜索出的M个搜索结果,这N个搜索结果在一定程度上既能反映与关键词的相关性,又能够表示搜索结果本身的可用性,因此,所述N个搜索结果更能够反映用户的查询需求,本步骤将N个搜索结果排在所述M个搜索结果之前。
例如:用户登录购物网站,在网站的搜索对话框里输入“A品牌手机”作为关键词发起搜索请求。在接收到所述搜索请求后,在网站的数据库服务器中以“A品牌手机”为条件,搜索出3个搜索结果,分别为搜索结果1、搜索结果2和搜索结果3。同时,再根据之前1周时间内,其他用户以“A品牌手机”为关键词搜索后得到的搜索结果,以及得到的各搜索结果在“A品牌手机”为关键词的情况下被用户查询、购买的行为,最终确定2个成交参数较高的搜索结果,分别为搜索结果2和搜索结果4。此时,搜索结果2和搜索结果4是多用户查询、购买的搜索结果,因此,搜索结果2和搜索结果4是可用、有效的搜索结果,应排在前列;搜索结果1、搜索结果2和搜索结果3与关键词的相关性虽然高,但搜索结果本身可能存在可用性和有效性的问题,如搜索结果1链接商品的质量较差、价格过高或者价格过低等不真实情形,因此,搜索结果1和搜索结果3应排列在后。
由于数据库服务器中存储的搜索结果在不断地发生变化,因此,当前数据库服务器中存储的搜索结果,与之前设定时长内用于学习得到对应关系的搜索结果不一定完全相同;同时,根据对应关系确定的N个搜索结果是根据成交参数的大小确定的,而在步骤102中搜索的M个搜索结果是根据与关键词的相关性确定的,因此,步骤102中的M个搜索结果与步骤103中的N个搜索结果很可能不完全相同。
但由于所述N个搜索结果中也可能存储与关键词的相关度较高的搜索结果,因此,所述N个搜索结果和所述M个搜索结果之间也可能存在重叠,为避免搜索结果重复展示,本步骤在进行排序时,将互相不重复的N个搜索结果先排列在前,再将M个搜索结果中与N个搜索结果相同的搜索结果剔除后,剩余的搜索结果排列在后。特殊的情况下,所述N个搜索结果和所述M个搜索结果完全相同,则直接将所述N个搜索结果或M个搜索结果作为搜索结果即可。
步骤105:向发起搜索请求的用户设备返回排列后的搜索结果。
在步骤104中对各搜索结果进行排列后,可以将排列的搜索结果以列表的方式向返回给用户设备,如向用户设备推送排列好的各搜索结果的摘要或链接地址的页面等。
通过本申请实施例一的方案,将成交转化率高的搜索结果排列在前,也就是将可用性和有效性较高的搜索结果排列在搜索结果展示页面的前列,由于越靠前列的搜索结果被用户浏览、查询的概率越大,因此,发起搜索请求的用户会首先浏览、查询成交转化率高的搜索结果,使用户快速搜索出有用信息,提高用户搜索效率,减少网络服务器为用户分配的用于进行查询的系统资源。另外,由于用户首先查询的是成交转化率高的搜索结果,用户针对查询的搜索结果产生购买行为的可能性也较高,因此,针对搜索过程的成交转化率也将会提高,用户只需要尝试很少的关键词,就能选定想要购买的商品,由于用户使用的关键词少,则可以减少服务器为用户的搜索过程分配的资源,因此,在服务器资源相同的情况下,可以支持更多用户的搜索访问。
下面对本申请实施例的各步骤的详细方案进行说明。
本申请实施例一的步骤103中所使用的关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系,是对之前设定时长内大量用户查询搜索结果、以及针对搜索结果发生的购买行为学习后确定的,下面具体说明所述对应关系的确定方式:
第一步:在设定时长内采集各用户发送的包含关键词的搜索请求。
本步骤中的设定时长可以根据需要设定,如需要得到数据量更加丰富的用于确定所述对应关系的数据时,可以将所述设定时长设置一个较长的时间;如需要得到最新的用于确定所述对应关系的数据时,可以将所述设定时长设置一个较短的时间,并周期性地更新采集的数据。
第二步:分别从数据库服务器中以每个关键词为搜索条件进行搜索,确定每个关键词对应的包含至少一个搜索结果的搜索结果组。
假设在设定时长内接收到的关键词有“A品牌”和“手机”。以“A品牌”为搜索条件进行搜索,得到搜索结果组1,其中的搜索结果有:“A手机”、“A显示器”和“A游戏机”;以“手机”为搜索条件进行搜索,得到搜索结果组2,其中的搜索结果有:“A手机”、“B手机”和“手机配件”。
第三步:针对每个搜索结果,确定以所在的搜索结果组对应的关键词为搜索条件时,该搜索结果的点击指标、点击该搜索结果后产生的购买指标。
以搜索结果“A手机”为例,“A手机”所在的搜索结果组为搜索结果组1和搜索结果组2,当用户以搜索结果组1对应的关键词“A品牌”为搜索条件得到搜索结果“A手机”时,确定在此情况下“A手机”的点击指标和购买指标。当用户以搜索结果组2对应的关键词“手机”为搜索条件得到搜索结果“A手机”时,确定在此情况下“A手机”的点击指标和购买指标。以此类推,得到第二步中的每一个搜索结果在特定的关键词下的点击指标和购买指标。
本实施例中涉及的点击指标是表示某一搜索条件在特定的关键词下被查询的次数信息,也就是说,在以搜索结果所在的搜索结果组对应的关键词为搜索条件时,得到的搜索结果被查询的次数信息。所述被查询的次数信息包括查询该搜索结果的用户数量或该搜索结果被查询的次数。例如:当有50个用户以“A品牌”为搜索条件对得到的搜索结果“A品牌手机”进行点击查询时,共点击查询了200次,则“A品牌手机”在关键词“A品牌”下的点击指标可以预置为用户数50或者点击查询数200。
本实施例中涉及的购买指标是表示某一搜索条件在特定的关键词下被查询后产生购买行为的次数信息,也就是说,在以搜索结果所在的搜索结果组对应的关键词为搜索条件时,得到的搜索结果被用户查询后,用户根据查询结果购买了相应产品的次数信息。所述产生购买行为的次数信息包括产生购买行为的用户数量或根据查询该搜索结果产生购买行为的次数。例如:当有50个用户以“A品牌”为搜索条件对得到的搜索结果“A品牌手机”进行点击查询时,共点击查询了200次,有8个用户点击查询后购买了A品牌手机,这8个用户共购买了12次A品牌手机,则“A品牌手机”在关键词“A品牌”下的购买指标为购买用户数8或者累计购买数12。
按照上述生成点击指标和购买指标的方式,可以得到第二步中各搜索结果在特定搜索词下的点击指标和购买指标,每一个搜索结果在一个搜索词下的点击指标和购买指标记录成一个字段,该字段至少包括:<关键词>、<搜索结果>、<搜索结果在该关键词下的点击指标>、<搜索结果在该关键词下的购买指标>。将第二步中采集的所有搜索结果在各自的关键词下的点击指标和购买指标的字段组合在一起,可以形成如表1所示的列表结构,表1所示的列表结构是以搜索结果被查询的次数作为该搜索结果的点击指标,根据查询搜索结果产生购买行为的次数作为该搜索结果的购买指标。
关键词 | 搜索结果 | 点击指标 | 购买指标 |
A品牌 | A手机 | 200 | 12 |
A品牌 | A显示器 | 150 | 6 |
A品牌 | A游戏机 | 300 | 9 |
手机 | A手机 | 200 | 8 |
手机 | B手机 | 500 | 50 |
手机 | 手机配件 | 250 | 10 |
表1
第四步:根据所述点击指标和购买指标生成成交参数,作为以所在的搜索结果组对应的关键词为搜索条件时,该搜索结果对应的成交参数。
在得到表1所示的列表结构后,可以对表1中每一字段中的点击指标和购买指标进行运算,得到搜索结果在特定关键词下的成交参数。计算成交参数的方式包括但不限于以下三种方式以及这三种方式的变形:
第一种计算成交参数的方式:
根据公式(1)生成成交参数:
其中,Z表示搜索结果的成交参数;X表示搜索结果的购买指标;Y表示搜索结果的点击指标。
第二种计算成交参数的方式:
根据公式(2)生成成交参数:
其中,X/表示搜索结果所在的搜索结果组内所有搜索结果的购买指标的方差。
第三种计算成交参数的方式:
根据公式(3)生成成交参数:
其中,Y/表示搜索结果所在的搜索结果组内所有搜索结果的点击指标的方差。
需要说明的是,上述公式(1)~公式(3)中的购买指标可以是产生购买行为的用户数量,也可以是产生购买行为的次数;点击指标可以是查询该搜索结果的用户数量,也可以是搜索结果被查询的次数。在计算各搜索结果的成交参数时,只要每个搜索结果在计算时所使用的购买指标和点击指标的含义相同,计算得到的成交参数就能够反映该搜索结果在特定关键词下的成交转化率。例如,每个搜索结果在计算时,所使用的购买指标都是产生购买行为的次数,点击指标都是搜索结果被查询的次数,或者,所使用的购买指标都是产生购买行为的用户数量,点击指标都是搜索结果被查询的次数。
假设本实施例中的购买指标是产生购买行为的次数,点击指标是搜索结果被查询的次数,则表1所示的列表结构可以变形为表2所示的列表结构,此时得到了关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系。
关键词 | 搜索结果 | 成交参数 |
A品牌 | A手机 | 0.06 |
A品牌 | A显示器 | 0.04 |
A品牌 | A游戏机 | 0.03 |
手机 | A手机 | 0.04 |
手机 | B手机 | 0.1 |
手机 | 手机配件 | 0.04 |
表2
在步骤103中,当接收到包含关键词“A品牌”的搜索请求时,就可以通过查询表2得到不同的搜索结果在此关键词下的成交参数,然后将成交参数达到设定门限值的搜索结果作为成交参数满足设定条件的N个搜索结果,并进行后续操作。
本实施例中生成关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系的方式中,可以采用各种源数据获取手段来得到第一步至第三步中所需的数据,如分析日志信息后得到源数据,进而得到的表2所示的列表结构。
在实施例一的步骤104中,根据所述M个搜索结果和所述N个搜索结果本身排序的不同情形,步骤104的具体实现方式也有所不同。
在实施例一中得到的M个搜索结果可以是按照相关度由高至低的顺序排列的,也可以是没有排列顺序但携带了每个搜索结果的相关度评分的情况。所述相关度评分表示搜索结果与关键词的相关度,相关度越高的搜索结果对应的相关度评分就越大。
类似地,所述N个搜索结果也可以按照成交参数由大至小的顺序排列,或是没有排列顺序但携带了该搜索结果的成交量评分的情况。所述成交量评分表示搜索结果的成交转化率,成交参数越大的搜索结果对应的成交量评分就越大。
所述M个搜索结果和所述N个搜索结果的是否按顺序排列的情形不同,实施例一的步骤104的实现方式也不完全相同,下面分别加以说明:
第一种情形:所述M个搜索结果按照相关度由高至低的顺序排列,以及所述N个搜索结果按照成交参数由大至小的顺序排列。
针对第一种情形,步骤104的具体实现方式为:
由于所述N个搜索结果和所述M个搜索结果都已排序,则可以直接将已按照成交参数由高至低的顺序排列的N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的其他搜索结果按照与关键词的相关性由高至低的顺序排列在后。
需要说明的是,第一种情形的排序方式也适用于其他所有的情形,即在M个搜索结果没有排序时,也可以按照每个搜索结果的相关度评分进行排序操作;在N个搜索结果没有排序时,也可以按照每个搜索结果的成交量评分进行排序,得到已排序的所述M个搜索结果和所述N个搜索结果,此时,将其他所有的情形都转换为第一种情形。
第二种情形:所述M个搜索结果不带有相关度评分且已按照相关度由高至低的顺序排序,所述N个搜索结果带有成交量评分且未排序。
针对第二种情形,步骤104的具体实现方式为:
按照成交量评分由大至小的顺序将所述N个搜索结果进行排序后,第二种情形转换为第一种情形,进而可以直接将已按照成交量评分由高至低的顺序排列的N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的其他搜索结果按照与关键词的相关性由高至低的顺序排列在后。
第三种情形:所述M个搜索结果带有相关度评分但未排序,所述N个搜索结果不带有成交量评分且已按照成交参数由大至小的顺序排列。
针对第三种情形,步骤104的具体实现方式为:
首先,将M个搜索结果作为待处理队列中的搜索结果。
所述待处理队列中的搜索结果是最终要向用户输出的搜索结果,待处理队列可以看作是一个中间队列,对所述M个搜索结果和所述N个搜索结果进行整合。
假设本步骤中的M个搜索结果为:“A手机”、“A电脑”和“A游戏机”,此时,待处理队列中的内容为:[A手机(相关度评分1)、A电脑(相关度评分2)、A游戏机(相关度评分3)]。
然后,按照对应的成交参数按照由大至小的顺序依次读取N个搜索结果中的每个搜索结果。
假设本步骤中的N个搜索结果按照成交参数由大至小的顺序排列为:“A手机”、“A显示器”和“A游戏机”。针对读取的每个搜索结果循环执行以下操作,直至N个搜索结果全部都已读取:
读取N个搜索结果中的第1个搜索结果“A手机”,判断待处理队列中是否有“A手机”这一搜索结果。由于待处理队列中有“A手机”这一搜索结果,表示“A手机”这一搜索结果既是成交转换率高的搜索结果,又是与关键词相关度高的搜索结果,这样的搜索结果是最大可能满足用户搜索需求的结果,因此,将“A手机”的相关度评分1和“A手机”这一搜索结果在所述N个搜索结果中的权重值1之和,作为“A手机”在待处理队列中的相关度评分。
此时,待处理队列中的内容更新为:[A手机(相关度评分1+权重值1)、A电脑(相关度评分2)、A游戏机(相关度评分3)]。
再读取N个搜索结果中的第2个搜索结果“A显示器”,由于待处理队列中没有“A显示器”,则将“A显示器”写入待处理队列,并将“A显示器”在所述N个搜索结果中的权重值2作为“A显示器”的相关度评分。
此时,待处理队列中的内容更新为:[A手机(相关度评分1+权重值1)、A电脑(相关度评分2)、A游戏机(相关度评分3)、A显示器(权重值2)]。
第三次读取N个搜索结果中的第3个搜索结果“A游戏机”,由于待处理队列中有“A游戏机”这一搜索结果,因此,将“A游戏机”的相关度评分3和“A游戏机”这一搜索结果在所述N个搜索结果中的权重值3之和,作为“A手机”在待处理队列中的相关度评分。
此时,待处理队列中的内容更新为:[A手机(相关度评分1+权重值1)、A电脑(相关度评分2)、A游戏机(相关度评分3+权重值3)、A显示器(权重值2)]。
所述N个搜索结果中的权重值可以预先分配,其中,成交参数越大的搜索结果,分配的权重值越大,即针对已按照成交参数由大至小的顺序排列的N个搜索结果,排列在前的搜索结果分配的权重值大于排列在后的搜索结果分配的权重值。
最后,在N个搜索结果都读取完毕后,将待处理队列中的搜索结果按照相关度评分由高到低的顺序排列。
在第三种情形下,待处理队列中的搜索结果的相关度评分还可以是将相关度评分和权重值加权得到的。
第四种情形:所述M个搜索结果带有相关度评分但未排序,所述N个搜索结果带有成交量评分也未排序。
针对第四种情形,步骤104的具体实现方式为:
首先,将M个搜索结果作为待处理队列中的搜索结果。
仍然假设本步骤中的M个搜索结果为:“A手机”、“A电脑”和“A游戏机”,此时,待处理队列中的内容为:[A手机(相关度评分1)、A电脑(相关度评分2)、A游戏机(相关度评分3)]。
N个搜索结果的内容为[A手机(成交量评分1)、A显示器(成交量评分2)、A游戏机(成交量评分3)],此时,N个搜索结果的排列顺序并不是按照成交量评分由大至小的排列顺序。
然后,读取N个搜索结果中的每个搜索结果(可以按照任意顺序读取所述N个搜索结果中的每个搜索结果),针对读取的每个搜索结果循环执行以下操作,直至N个搜索结果全部都已读取:
读取N个搜索结果中的第1个搜索结果“A手机”,判断待处理队列中是否有“A手机”这一搜索结果。由于待处理队列中有“A手机”这一搜索结果,因此,将“A手机”的相关度评分1和“A手机”的成交量评分1之和,作为“A手机”在待处理队列中的相关度评分。
此时,待处理队列中的内容更新为:[A手机(相关度评分1+成交量评分1)、A电脑(相关度评分2)、A游戏机(相关度评分3)]。
再读取N个搜索结果中的第2个搜索结果“A显示器”,由于待处理队列中没有“A显示器”,则将“A显示器”写入待处理队列,并将“A显示器”在的成交量评分2作为“A显示器”的相关度评分。
此时,待处理队列中的内容更新为:[A手机(相关度评分1+成交量评分1)、A电脑(相关度评分2)、A游戏机(相关度评分3)、A显示器(成交量评分2)]。
第三次读取N个搜索结果中的第3个搜索结果“A游戏机”,由于待处理队列中有“A游戏机”这一搜索结果,因此,将“A游戏机”的相关度评分3和“A游戏机”的成交量评分3之和,作为“A手机”在待处理队列中的相关度评分。
此时,待处理队列中的内容更新为:[A手机(相关度评分1+成交量评分1)、A电脑(相关度评分2)、A游戏机(相关度评分3+成交量评分3)、A显示器(成交量评分2)]。
最后,在N个搜索结果都读取完毕后,将待处理队列中的搜索结果按照相关度评分由高到低的顺序排列。
需要说明的是,在第四种情形下,待处理队列中的搜索结果的相关度评分还可以是将相关度评分和成交量评分加权得到的。
在上述第一种情形至第四种情形下,若待处理队列中的搜索结果数量较多,可以只展示最优的若干个搜索结果。在向用户展示搜索结果之前,可以将待处理队列中最优的若干个搜索结果进行排序,然后输出给显示设备进行展示;也可将待处理队列中最优的若干个搜索结果不进行排序,而是将这若干个搜索结果以及相关度评分发送给显示设备,由显示设备根据接收到的相关度评分对接收到的搜索结果排序后展示。
实施例二
如图2(a)所示,为本申请实施例二中搜索设备结构示意图,包括第一搜索模块11、第二搜索模块12、排序模块13和结果返回模块14,其中:第一搜索模块11用于在接收到包含关键词的搜索请求时,以该关键词为搜索条件,从数据库服务器中搜索出M个搜索结果;第二搜索模块12用于根据关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系,确定接收到的关键词对应的成交参数满足设定条件的N个搜索结果;排序模块13用于将N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的其他搜索结果排列在后,所述M和N为正整数;结果返回模块14用于返回排列后的搜索结果。
所述第一搜索模块11可以是用于搜索的搜索引擎。
还包括关系建立模块15,用于采集设定时长内接收到的包含关键词的搜索请求,分别从数据库服务器中以每个关键词为搜索条件进行搜索,确定每个关键词对应的包含至少一个搜索结果的搜索结果组,针对每个搜索结果,确定以所在的搜索结果组对应的关键词为搜索条件时,该搜索结果的点击指标、点击该搜索结果后产生的购买指标,并根据所述点击指标和购买指标生成成交参数,作为以所在的搜索结果组对应的关键词为搜索条件时,该搜索结果对应的成交参数。
实施例一中生成的表2可以存储在所述关系建立模块15中。
针对第一搜索模块和第二搜索模块得到的M个搜索结果和N个搜索结果本身排序的不同情形,排序模块的排序方式也不相同:
针对实施例一中的第一种情形和第二种情形,所述排序模块13,具体用于若所述M个搜索结果按照与关键词的相关性由高至低排列,所述N个搜索结果对应的成交参数按照由大至小排列,则将N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的其他搜索结果按照与关键词的相关性由高至低的顺序排列在后。
如图2(b)所示,针对实施例一中的第三种情形,所述排序模块13,包括评分确定子模块21、读取子模块22、判断子模块23和操作子模块24,其中:评分确定子模块21用于确定M个搜索结果中每个搜索结果的相关度评分;读取子模块22用于按照对应的成交参数按照由大至小的顺序依次读取N个搜索结果中的每个搜索结果,直至N个搜索结果全部读取;判断子模块23用于将M个搜索结果作为待处理队列中的搜索结果,并判断待处理队列中是否有读取的第i个搜索结果,若没有,则将为第i个搜索结果分配的权重值作为该搜索结果的相关度评分,并写入待处理队列;若有,则将为第i个搜索结果分配的权重值和第i个搜索结果的相关度评分之和作为第i个搜索结果新的相关度评分,所述i是取值为1至N的正整数;操作子模块24用于在判断子模块对读取的N个搜索结果都判断后,将待处理队列中的搜索结果按照相关度评分由高到低的顺序排列。
针对实施例一中的第四种情形,评分确定子模块21用于确定M个搜索结果中每个搜索结果的相关度评分,以及N个搜索结果中每个搜索结果的成交量评分;读取子模块22用于读取N个搜索结果中的每个搜索结果,直至N个搜索结果全部读取;判断子模块23用于将M个搜索结果作为待处理队列中的搜索结果,并判断待处理队列中是否有读取的第i个搜索结果,若没有,则将第i个搜索结果的成交量评分作为该搜索结果的相关度评分,并写入待处理队列;若有,则将第i个搜索结果的成交量评分和第i个搜索结果的相关度评分之和作为第i个搜索结果新的相关度评分,所述i是取值为1至N的正整数;操作子模块24用于在判断子模块对读取的N个搜索结果都判断后,将待处理队列中的搜索结果按照相关度评分由高到低的顺序排列。
本实施例二中的对搜索结果进行排序的设备具有执行实施例一各步骤的功能模块,可以是软件、硬件或是两者的结合,此处不再赘述。
本实施例二中的搜索设备可以应用在如图3所示的系统架构中,在图3所示的系统架构中包括了用户设备、搜索设备以及数据库服务器,其中:用户设备向搜索设备发送包含关键词的搜索请求后,由搜索设备以该关键词为搜索条件,从数据库服务器中进行搜索,并对搜索出的搜索结果进行本申请实施例中的方案对搜索结果进行排序后,再返回给用户设备,完成用户设备的搜索要求。本实施例中的搜索设备也不限于应用在其他系统架构中。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种搜索方法,其特征在于,包括:
在接收到包含关键词的搜索请求时,以该关键词为搜索条件,从数据库服务器中搜索出M个搜索结果,以及
根据关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系,确定接收到的关键词对应的搜索结果的成交参数满足设定条件的N个搜索结果;其中,所述关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系是通过以下方式预先建立的:采集设定时长内接收到的包含关键词的搜索请求,分别从数据库服务器中以每个关键词为搜索条件进行搜索,确定每个关键词对应的包含至少一个搜索结果的搜索结果组;针对每个搜索结果,确定以所在的搜索结果组对应的关键词为搜索条件时,该搜索结果的点击指标、点击该搜索结果后产生的购买指标;根据所述点击指标和购买指标生成成交参数,作为以所在的搜索结果组对应的关键词为搜索条件时,该搜索结果对应的成交参数;
将N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的搜索结果之外的其他搜索结果排列在后,并返回排列后的搜索结果,所述M和N为正整数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,搜索结果的点击指标是:以搜索结果所在的搜索结果组对应的关键词为搜索条件时,查询该搜索结果的用户数量,或,该搜索结果被查询的次数;
购买指标是:查询该搜索结果的用户中,根据该搜索结果产生购买行为的用户数量,或,根据查询该搜索结果产生购买行为的次数。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据以下公式生成成交参数:
其中,Z表示成交参数;X表示成交参数对应搜索结果的购买指标;Y表示成交参数对应搜索结果的点击指标;或
根据以下公式生成成交参数:
其中,Z表示成交参数;X表示成交参数对应搜索结果的购买指标;Y表示成交参数对应搜索结果的点击指标;X/表示成交参数对应搜索结果所在搜索结果组内所有搜索结果的购买指标的方差;或
根据以下公式生成成交参数:
其中,Z表示成交参数;X表示成交参数对应搜索结果的购买指标;Y表示成交参数对应搜索结果的点击指标;Y/表示成交参数对应搜索结果所在搜索结果组内所有搜索结果的点击指标的方差。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述M个搜索结果按照与关键词的相关性由高至低排列,所述N个搜索结果对应的成交参数按照由大至小排列,则将N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的搜索结果之外的其他搜索结果按照与关键词的相关性由高至低的顺序排列在后。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定M个搜索结果中每个搜索结果的相关度评分;
所述将N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的搜索结果之外的其他搜索结果排列在后,具体包括:
将M个搜索结果作为待处理队列中的搜索结果,并按照对应的成交参数按照由大至小的顺序依次读取N个搜索结果中的每个搜索结果,针对读取的每个搜索结果执行以下操作:
判断待处理队列中是否有读取的第i个搜索结果,所述i是取值为1至N的正整数;
若没有,则将为第i个搜索结果分配的权重值作为该搜索结果的相关度评分,并写入待处理队列;若有,则将为第i个搜索结果分配的权重值和第i个搜索结果的相关度评分之和作为第i个搜索结果新的相关度评分;
在读取的N个搜索结果都执行以上操作后,将待处理队列中的搜索结果按照相关度评分由高到低的顺序排列。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述N个搜索结果中,对应的成交参数越大的搜索结果,分配的权重值越大。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定M个搜索结果中每个搜索结果的相关度评分,以及N个搜索结果中每个搜索结果的成交量评分;
所述将N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的搜索结果之外的其他搜索结果排列在后,具体包括:
将M个搜索结果作为待处理队列中的搜索结果,并读取N个搜索结果中的每个搜索结果,针对读取的每个搜索结果执行以下操作:
判断待处理队列中是否有读取的第i个搜索结果,所述i是取值为1至N的正整数;
若没有,则将第i个搜索结果的成交量评分作为该搜索结果的相关度评分,并写入待处理队列;若有,则将第i个搜索结果的成交量评分和第i个搜索结果的相关度评分之和作为第i个搜索结果新的相关度评分;
在读取的N个搜索结果都执行以上操作后,将待处理队列中的搜索结果按照相关度评分由高到低的顺序排列。
8.一种搜索设备,其特征在于,包括:
关系建立模块,用于通过以下方式预先建立关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系:采集设定时长内接收到的包含关键词的搜索请求,分别从数据库服务器中以每个关键词为搜索条件进行搜索,确定每个关键词对应的包含至少一个搜索结果的搜索结果组,针对每个搜索结果,确定以所在的搜索结果组对应的关键词为搜索条件时,该搜索结果的点击指标、点击该搜索结果后产生的购买指标,并根据所述点击指标和购买指标生成成交参数,作为以所在的搜索结果组对应的关键词为搜索条件时,该搜索结果对应的成交参数;
第一搜索模块,用于在接收到包含关键词的搜索请求时,以该关键词为搜索条件,从数据库服务器中搜索出M个搜索结果;
第二搜索模块,用于根据关键词、搜索结果和搜索结果的成交参数三者的对应关系,确定接收到的关键词对应的搜索结果的成交参数满足设定条件的N个搜索结果;
排序模块,用于将N个搜索结果排列在前,并将M个搜索结果中除与N个搜索结果相同的搜索结果之外的其他搜索结果排列在后,所述M和N为正整数;
结果返回模块,用于返回排列后的搜索结果。
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