CN102773858A - 一种码垛机器人的避障方法 - Google Patents

一种码垛机器人的避障方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种码垛机器人的避障方法,属于机器人技术领域。本发明提供的避障方法适用于圆柱坐标式四自由度混联码垛机器人在码垛过程中避免碰撞的问题。所述的码垛过程包括第一过程码垛机器人的腕部底面中心把货物从传送带一固定位置抓取点S到抓取点正上方一点S0;第二过程垛机器人的腕部底面中心从抓取点正上方一点S0到放置点上方一点T0,需要腰座转动,水平滑块以及竖直滑块移动,同时这一过程需要判断其所走路径之内是否有障碍物,如果有需要进行避障处理;第三过程码垛机器人的腕部底面中心从放置点上方一点T0到放置点T;第四过程码垛机器人的腕部底面中心从放置点T到抓取点S。本发明的货物码垛避障方法适应性强,简单易行。

Description

一种码垛机器人的避障方法
技术领域
本发明属于机器人技术领域,涉及一种码垛机器人的避障方法,具体地说,是指一种圆柱坐标式四自由度混联码垛机器人的自动避障方法。
背景技术
码垛机器人不仅提高产品的质量和劳动生产率,而且保障人身安全,改善劳动环境,减轻劳动强度,同时对于节约原材料消耗以及降低生产成本也有着十分重要的意义。将工业机器人技术应用于运输工业,使码垛自动化,可以加快物流速度,获得整齐一致的物垛,减少物料的破损和浪费。近年来,随着我国机械自动化水平的不断提高,码垛机器人应用逐渐广泛,并且已经形成了一种发展趋势。关于码垛机器人的相关文献如下:
参考文献[1]:张志强,臧冀原,贠超.混联码垛机器人运动学分析及仿真[J].机械设计,2010,27(11):47-51。参考文献[2]:尹春娜.混联码垛机器人机构选型设计及最大工作空间分析[J].机电产品开发与创新,2011,24(1):18-20。参考文献[3]:宁凤燕,贠超.MJR码垛机器人机构设计与工作空间分析[A].机械技术史及机械设计.北京:北京航空航天大学,2008:177-182。参考文献[4]:熊有伦,唐立新,丁汉.机器人技术基础[M].武汉:华中科技大学出版社,1996:1-110。参考文献[5]:余晓明.四自由度码垛机器人设计及其控制系统性能研究[D].四川:西南交通大学,2008。参考文献[6]:李伟光,许阳钊.搬运机器人的轨迹规划[J].控制与检测.2010,05:83-85。参考文献[7]:李传龙,郭刚,朱海宁.四自由度混联码垛机器人运动学分析与仿真[J].中国制造业信息化,2011,40(23):46-48。
发明内容
在码垛机器人应用中,可能会有障碍物,本发明的目的是为了给圆柱坐标式四自由度混联码垛机器人提供一种避障的方法,以保证机器人在码垛中安全的快速运动。码垛机器人抓取箱式或袋式货物,将这些货物码成预定垛型。根据垛型或障碍物的不同,码垛机器人需尽可能快速的完成机器人动作,避免碰到障碍物。本发明提供的避障方法的特点是能够根据障碍物的位置和大小自动规划路径,达到避开障碍物快速完成码垛任务的目的。
本发明提供的避障方法适用于圆柱坐标式四自由度混联码垛机器人在码垛过程中避免碰撞的问题。所述的避障方法首先对码垛机器人各个过程进行轨迹规划,包括第一过程、第二过程、第三过程和第四过程,其中,第一过程是指码垛机器人的腕部底面中心把货物从传送带一固定位置抓取点S取下,到抓取点正上方一点S0的过程;第二过程是指码垛机器人的腕部底面中心从抓取点正上方一点S0到放置点上方一点T0的过程;第三过程是指码垛机器人的腕部底面中心从放置点上方一点T0到放置点T的过程;第四过程是指码垛机器人的腕部底面中心从放置点T到抓取点S的过程。本发明中所述的避障方法是指在第二过程,如果有障碍,需要进行如下过程来实现:
当腰座作回转运动时,在xOy平面投影,所扫过区域为一扇形,若此时障碍物不在此扇形区域内,则认为此时路径无障碍,此时障碍物四个顶点的坐标(xi,yi)需满足:
y i - y s - a 1 2 x s - b 1 2 x i < 0 , i = 1,2,3,4 y i - y T - b 1 2 x T + a 1 2 x i < 0 , i = 1,2,3,4 - - - ( 10 )
当不满足公式(10)时,表明障碍物在扇形区域里面,但还不能说一定能在路径内,故需要满足另外条件,叙述如下:
将障碍物投影到xOy平面内,并将障碍物四条边命名为l1、l2、l3、l4,转动腰座时的轨迹最外缘方程为:
x 2 + y 2 = r max 2 r max 2 = ( x i &PlusMinus; a 1 2 ) 2 + ( y i 2 &PlusMinus; b 1 2 ) 2 i = S , T - - - ( 12 )
其中:rmax为货物在随腰座回转过程中到动坐标系原点O最远点;
障碍物四条边线方程为: y = y P ( x P &le; x &le; x P + a 0 ) l 1 x = x P + a 0 ( y P &le; y &le; y P + b 0 ) l 2 y = y P + b 0 ( x P &le; x &le; x P + a 0 ) l 3 x = x P ( y P &le; y &le; y P + b 0 ) l 4 - - - ( 13 )
将l1中的y值代入(12)中得 x = &PlusMinus; r max 2 - y p 2 x P &le; x &le; x P + a 0 - - - ( 14 )
将l2中的x值代入(12)中得 x = &PlusMinus; r max 2 - ( x P + a 0 ) 2 y P &le; y &le; y P + b 0 - - - ( 15 )
将l3中的y值代入(12)中得 x = &PlusMinus; r max 2 - ( y P + b 0 ) 2 x P &le; x &le; x P + a 0 - - - ( 16 )
将l4中的x值代入(12)中得 y = &PlusMinus; r max 2 - x p 2 y P &le; y &le; y P + a 0 - - - ( 17 )
将障碍物的四个顶点到动坐标系O-xyz的原点O的最近距离与rmax相比较:即
min { x P 2 + y P 2 , ( x P + a 0 ) 2 + y P 2 , ( x P + a 0 ) 2 + ( y P + b 0 ) 2 , x P 2 + ( y P + b 0 ) 2 } &le; r max - - - ( 18 )
当公式(14)~(18)其中一个或几个成立时,即可判断出xOy平面投影上路径有障碍。但还需要在xOz平面上进行高度上的判断,分析如下:
min { z S + H 1 , z T + H 2 } - c 1 &le; z P + c 0 &le; z max max { z S + H 1 , z T + H 2 } &le; z max - - - ( 19 )
其中:zmax为码垛机器人的腕部底面中心所能抬到的最大高度,数值上等于在求解工作空间时的最高点的z坐标值。这里规定:当障碍物在xOy平面的投影位于以rmax为半径的扇形区域的内部时,由于小臂和前大臂的移动以及腰座的旋转可能与障碍物有干涉,但当障碍物高度过低时也是安全的,为了讨论方便,将当障碍物在xOy平面的投影位于以rmax为半径的扇形的内部时的情况视为有障碍处理。
故当满足公式(19)同时满足公式(14)~(18)中的一个或者几个,并且不满足公式(10),才能认定码垛的路径上有障碍物。由于码垛路径上有障碍物,故需要进行避障处理,即:先将货物抬高H1′,使
z P + c 0 < min { z S + H 1 , z T + H 2 } - c 1 + H 1 &prime; &le; z max max { z S + H 1 , z T + H 2 } &le; z max - - - ( 20 )
然后同时转动腰座、动水平滑块和竖直滑块。
根据运动学逆解,即公式(9)可知,腰座转动角度为: &theta; 1 = arctan Y T X T - arctan Y S X S , 水平滑块移动: x C = a ( x T 2 + y T 2 - x N 2 + y N 2 ) b + a , 竖直滑块移动: z A = - c d | ( z T + H 2 ) - z N | . 其中:
z N = z S + H 1 + H 1 &prime; x N = x S 2 + y S 2 cos ( arctan y T x T ) y N = x S 2 + y S 2 sin ( arctan y T x T ) y N x N = y T x T - - - ( 21 )
按照上述的过程进行,既可有效避障实现抓取点正上方一点S0到放置点正上方一点T0的运动。
本发明的优点在于:
(1)适应性强。本发明解决了码垛机器人避障问题,使其具有适应不同工作环境的能力。
(2)算法结构简单。本发明根据机器人腕部底面中心所经的位置和障碍物得出避障算法,简单易行。
附图说明
图1是圆柱坐标式四自由度混联码垛机器人的机械结构示意图;
图2是圆柱坐标式四自由度混联码垛机器人的机构简图;
图3是本发明提供的避障方法的过程示意图;
图4是避障方法中第二过程中在xOy平面内避障算法的原理图;
图5是将障碍物投影到xOy平面的投影图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细说明。
本发明提供的一种码垛机器人的避障方法是针对圆柱坐标式四自由度混联码垛机器人的自动避障方法,所述的圆柱坐标式四自由度混联码垛机器人可以参照背景技术部分的参考文献,基本的机械结构如图1所示,所述的圆柱坐标式四自由度混联码垛机器人包括腰座1、腰部旋转轴2、水平关节导轨3、前后大臂连杆4、辅助连杆5、前大臂6、三角架7、小臂8、辅助连杆9、腕部10、垂直关节导轨11、后大臂12和辅助连杆13。其中腰座1是整个机构的基础,腰部旋转轴2可以相对腰座转动。所述的水平关节导轨3和垂直关节导轨11分别固定在腰部旋转轴2上,可以随腰座转动。前大臂6和后大臂12分别与两个导轨滑块铰接在一起,通过两个导轨滑块在水平关节导轨3和垂直关节导轨11中的运动,实现前大臂6在水平面内的调节,和后大臂12在竖直平面内的调节。所述的小臂8一端连接前大臂6和后大臂12,另一端连接腕部10,通过滚珠丝杠的驱动实现小臂8位姿的调整。
码垛工艺要求在码垛过程中,货物在水平方需要保持水平。为始终保持腕部10的水平位置,可采用平行四边形辅助连杆机构实现此功能。腕部姿态调整机构由两个平行四边形连杆机构和一个三运动副杆(三角支架)组成。腕部10、小臂8、三角支架7和辅助连杆9组成第一个平行四边形机构;前大臂6、三角支架7、辅助连杆13和辅助连杆5组成第二个平行四边形机构。辅助连杆9分别与腕部10和三角支架7铰接;辅助连杆13分别与三角支架7和辅助连杆5铰接;辅助连杆5分别与水平滑导轨3上的水平滑块轴和辅助连杆13铰接;三角架与前大臂6和辅助连杆9、13铰接。
图2为图1所述的混联码垛机器人机构简图,图中自由度及坐标系设定说明如下:
混联码垛机器人能实现以下4种运动:腰座旋转(绕z0轴),旋转角度记为θ1;水平导轨滑块C运动(沿x轴),运动位移记为xC;垂直导轨滑块A上下运动(沿z轴),运动位移记为zA;腕部10回转运动(绕u轴),回转角度记为θ2
以腰座1上表面中心为原点O0,垂直于腰座1上表面向上的方向为z0轴正方向,按照右手法则建立笛卡尔坐标系O0-x0y0z0,为基坐标系;以水平导轨滑块C和垂直导轨滑块A的滑道延长线交点为原点O,垂直于腰座1上表面向上的方向为z轴正方向,按照右手法则建立笛卡尔坐标系O-xyz,此坐标系随同腰座1绕z0轴一起转动,为动坐标系。
图2中,后大臂12对应AD段,CE段对应为前大臂6,DF段对应为小臂8。DF段与CE段铰接在E点,BC段与AD段铰接在B点,BDEC组成一个平行四边形。
混联码垛机器人在进行码垛的过程中如图3所示,码垛经过四个点:抓取点S、抓取点正上方一点S0、放置点正上方一点T0和放置点T。
抓取点S为抓取货物的点,是个固定点;抓取点上方一点S0是抓取货物后将货物移动到一个安全位置的点,是个固定点,抓取点S与抓取点正上方一点S0之间的高度差是2~3倍货物的高度;放置点T为货物码放在栈板上的码放点,是个变化点;放置点正上方一点T0是为了平稳的将货物放在目标位置上而设计的一个速度变化点,这个点随着放置点T的变化而变化;S到S0的过程称为第一过程,这一过程只需将腕部底面中心抬高;S0到T0的过程称为第二过程,这一过程比较复杂,需要腰座1上的转动轴2转动,水平滑块以及竖直滑块移动,同时这一过程需要判断其所走路径之内是否有障碍物,如果有需要进行避障处理;从T0到T的过程称为第三过程,只需将机械手下放一定距离即可;T到S的过程称为第四过程,即回程过程;第一过程、第二过程、第三过程称为行程过程。
本发明提供一种适用于码垛机器人的避障方法,所述的避障方法基于上述的码垛机器人在码垛过程中遇到障碍物的情形提出的,避障方法步骤如下:
步骤一:算出机器人正解。
在动坐标系O-xyz中,不考虑腕部10旋转时,码垛机器人的自由度为2。当a,b,c,d长度一定时,图2中腕部10与小臂8的铰接点F的运动规律仅取决于移动副原动件竖直导轨滑块A和水平导轨滑块C的运动规律。先在y=0平面内讨论,在动坐标系O-xyz中分析F(xF,0,zF)与zA,xC之间的运动关系。关节坐标:A(0,0,zA),C(xC,0,0),B(xB,0,zB),D(xD,0,zD),E(xE,0,zE),F(xF,0,zF)。角度α为AD与x轴正方向的夹角,β为DF与x轴负方向的夹角;长度CE为b,AD为a+b,BC(或DE)为c,DF为c+d;基坐标原点O0位于动坐标原点O偏右d1,偏下d2的位置,腕部10底面中心ON位于F点偏右d3,偏下d4的位置,ON点垂直向上方向为u轴。根据上述的几何关系,有如下的方程成立:
x B = a cos &alpha; z B = z A + a sin &alpha; - - - ( 1 )
x C = a cos &alpha; + c cos &beta; z C = c sin &beta; - a sin &alpha; - - - ( 2 )
x E = x C + b cos &alpha; z E = b sin &alpha; - - - ( 3 )
x F = x E + d cos &beta; z F = z E - d sin &beta; - - - ( 4 )
由式(1)~(4),并令a×d=b×c,得到:
x F = ( 1 + b a ) x C z F = - d c z A - - - ( 5 )
由公式(5)可知,当满足条件a×d=b×c,a,b,c,d一定时,腕部10与小臂8的铰接点F的位置只与水平导轨滑块C和竖直导轨滑块A的位置有关,即xF、zF的值只取决于xC、zA的值。
不考虑腰座1绕z0轴转动以及腕部10绕u轴转动的情况下,由公式(5)可知ON在动坐标系O-xyz中的坐标为(此时y=0):
x F = ( 1 + b a ) x C + d 3 y F = 0 z F = - d c z A - d 4 - - - ( 6 )
通过坐标的齐次变换可得ON在基座标系O0-x0y0z0中的坐标为:
x ON y ON z ON 1 = [ ( 1 + b a ) x C + d 3 - d 1 ] cos &theta; 1 [ ( 1 + b a ) x C + d 3 - d 1 ] sin &theta; 1 - d c z A - d 4 + d 2 1 - - - ( 7 )
由此便得出ON在基坐标系O0-x0y0z0中的坐标值。可以看出xON和yON的值取决于水平滑块的位置xC和腰座旋转角度θ1的值,而zON只由zA决定。
步骤二:算出机器人逆解。
逆解是已知机器人腕部底面中心ON的位置,即xON、yON、zON,求出广义坐标θ1(腰座转角)、θ2(腕部转角)、xC(水平滑块位移)、zA(竖直滑块位移)的值。假定码垛机器人在搬运过程中始终能够保持货物方位不变,则:
θ12=0                    (8)
将公式(7)和公式(8)联立,解得:
&theta; 1 = arctan y ON x ON &theta; 2 = - arctan y ON x ON x C = a ( x ON 2 + y ON 2 + d 1 - d 3 ) b + a z A = - c d ( z ON + d 4 - d 2 ) - - - ( 9 )
公式(9)即为码垛机器人腕部底面中心ON的位置逆解。可以看出,θ1只与xON和yON有关,而θ2正好与θ1相反,反映了货物姿态相对不变,xC与xON、yON都有关系,且不同的xON、yON的值可以对应相同的xC,zA的值只与zON有关,故zA与θ1、θ2、xC三个输入在运动学上解耦,方便控制。
步骤三:对码垛机器人各个过程进行轨迹规划。
码垛机器人工作过程就是自动码垛的过程,即利用机器人腰座1、手臂(包括前大臂6、后大臂12和小臂8)、腕部10的协调运动,把货物从传送带一固定位置抓取点S取下,按照一定顺序自动将其码放到栈板上合适位置即放置点T的过程。码放过程如图3所示。
针对每个过程对其轨迹进行分别讨论,以达到对码放的整个过程实施轨迹规划的目的,具体如下:
第一过程:ON从抓取点S到抓取点正上方一点S0的过程。
设抓取点S在基坐标系O0-x0y0z0中的坐标为S(xS,yS,zS),抓取点正上方一点S0在基坐标系O0-x0y0z0中的坐标为S0(xS,yS,zS+H1)。H1为一常数,视具体情况自己选定,一般取2~3倍货物高度。只需移动竖直滑块,由公式(9)可知移动的距离为即竖直滑块向下运动
Figure BDA00001895913900073
即可完成从抓取点S到抓取点正上方一点S0的运动。
第二过程:ON从抓取点正上方一点S0到放置点上方一点T0的过程。
设放置点上方一点T0在基坐标系O0-x0y0z0中的坐标为TO(xT,yT,zT+H2),而抓取点上方一点S0的坐标为S0(xS,yS,zS+H1),由于两点的x坐标、y坐标、z坐标都不相同,故腰座、水平滑块、竖直滑块都需要转动或移动才能达到要求。为了提高码垛机器人工作效率让三个轴联动,即腰座、水平滑块、竖直滑块同时运动,从抓取点上方一点S0(xS,yS,zS+H1)直接到达放置点上方一点T0(xT,yT,zT+H2),此过程中为了计算方便设一中间点N(xN,yN,zN)。
假设障碍物为长宽高分别平行于基坐标系O0-x0y0z0的三条坐标轴,并令其左下角在基坐标系中的坐标为P(xP,yP,zP),其长宽高分别为a0,b0,c0;货物的长宽高分别为a1,b1,c1,搬运过程中货物的长宽高也分别平行于基坐标系的三条坐标轴;认为ON与货物上表面中心重合。具体过程分如下两种情况:
A、路径无障碍:
当腰座作回转运动时,在xOy平面投影,所扫过区域为一扇形。若此时障碍物不在此扇形区域内,则认为此时路径无障碍,下面分析不构成障碍的条件,如图4所示,此时需满足:
y i - y S - a 1 2 x S - b 1 2 x i < 0 , i = 1,2,3,4 y i - y T - b 1 2 x T + a 1 2 x i < 0 , i = 1,2,3,4 - - - ( 10 )
令障碍物在xOy平面投影的四个顶点坐标为(xi,yi),i=1,2,3,4;如图4所示,将左下角定为点1,逆时针方向依次定义为点2、3、4;则(x1,y1)=(xP,yP),(x2,y2)=(xP+a0,yP),(x3,y3)=(xP+a0,yP+b0),(x4,y4)=(xP,yP+b0)。此时同时转动腰座、水平滑块、竖直滑块,三个轴联动使ON从点S0到点T0,根据式(9)可知:腰座转动角度为:水平滑块移动: x C = a ( x T 2 + x T 2 - x N 2 + y N 2 ) b + a , 竖直滑块移动: z A = - c d | ( z T + H 2 ) - z N | .
其中: z N = z S + H 1 x N = x S 2 + y S 2 cos ( arctan y T x T ) y N = x S 2 + y S 2 sin ( arctan y T x T ) y N x N = y T x T - - - ( 11 )
B、路径有障碍:
当不满足公式(10)时,表明障碍物在扇形区域里面,但还不能说一定能在路径内,故需要满足另外条件,叙述如下:
如图5所示:将障碍物投影到xOy平面内,则四个顶点的坐标便可知,并将障碍物四条边命名为l1、l2、l3、l4
转动腰座时的轨迹最外缘方程为: x 2 + y 2 = r max 2 r max 2 = ( x i &PlusMinus; a 1 2 ) 2 + ( y i 2 &PlusMinus; b 1 2 ) 2 i = S , T - - - ( 12 )
其中:rmax为货物在随腰座回转过程中到动坐标系原点O最远点。
障碍物四条边线方程为: y = y P ( x P &le; x &le; x P + a 0 ) l 1 x = x P + a 0 ( y P &le; y &le; y P + b 0 ) l 2 y = y P + b 0 ( x P &le; x &le; x P + a 0 ) l 3 x = x P ( y P &le; y &le; y P + b 0 ) l 4 - - - ( 13 )
将l1中的y值代入(12)中得 x = &PlusMinus; r max 2 - y p 2 x P &le; x &le; x P + a 0 - - - ( 14 )
将l2中的x值代入(12)中得 x = &PlusMinus; r max 2 - ( x P + a 0 ) 2 y P &le; y &le; y P + b 0 - - - ( 15 )
将l3中的y值代入(12)中得 x = &PlusMinus; r max 2 - ( y P + b 0 ) 2 x P &le; x &le; x P + a 0 - - - ( 16 )
将l4中的x值代入(12)中得 y = &PlusMinus; r max 2 - x p 2 y P &le; y &le; y P + b 0 - - - ( 17 )
将障碍物的四个顶点到动坐标系O-xyz的原点O的最近距离与rmax相比较:即
min { x P 2 + y P 2 , ( x P + a 0 ) 2 + y P 2 , ( x P + a 0 ) 2 + ( y P + b 0 ) 2 , x P 2 + ( y P + b 0 ) 2 } &le; r max - - - ( 18 )
当公式(14)~(18)其中一个或几个成立时,即可判断出xOy平面投影上路径有障碍。但还需要在xOz平面上进行高度上的判断,分析如下:
min { z S + H 1 , z T + H 2 } - c 1 &le; z P + c 0 &le; z max max { z S + H 1 , z T + H 2 } &le; z max - - - ( 19 )
其中:zmax为码垛机器人的腕部底面中心所能抬到的最大高度,数值上等于在求解工作空间时的最高点的z坐标值。这里规定:当障碍物在xOy平面的投影位于以rmax为半径的扇形区域的内部时,由于图1中小臂8和前大臂6的移动以及腰座的旋转可能与障碍物有干涉,但当障碍物高度过低时也是安全的,为了讨论方便,将当障碍物在xOy平面的投影位于以rmax为半径的扇形的内部时的情况视为有障碍处理。
故当满足公式(19)同时满足公式(14)~(18)中的一个或者几个,并且不满足公式(10),才能认定码垛的路径上有障碍物。由于码垛路径上有障碍物,故需要进行避障处理,即:先将货物抬高H1′,使
z P + c 0 < min { z S + H 1 , z T + H 2 } - c 1 + H 1 &prime; &le; z max max { z S + H 1 , z T + H 2 } &le; z max - - - ( 20 )
然后同时转动腰座、动水平滑块和竖直滑块。
根据运动学逆解,即公式(9)可知,腰座转动角度为:水平滑块移动: x C = a ( x T 2 + y T 2 - x N 2 + y N 2 ) b + a , 竖直滑块移动: z A = - c d | ( z T + H 2 ) - z N | . 其中:
z N = z S + H 1 + H 1 &prime; x N = x S 2 + y S 2 cos ( arctan y T x T ) y N = x S 2 + y S 2 sin ( arctan y T x T ) y N x N = y T x T - - - ( 21 )
按照上述的过程进行,既可有效避障实现点S0到点T0的运动。
第三过程:腕部底面中心从放置点上方一点T0到放置点T的过程。
此过程类似于第一过程,就是将货物下放一高度即可,竖直滑块移动就能满足要求,参照第一过程,根据公式(9),此时竖直滑块移动向上运动
Figure BDA00001895913900102
即可。
第四过程:ON从放置点T到抓取点S的过程。
此过程即回程过程,由于此时没有货物,故路径可与行程路径相同,沿着第一过程、第二过程、第三过程的路径逆向运动,只是速度可略快,以便提高效率。以后便是第一过程、第二过程、第三过程、第四过程的循环过程。
上述的货物码垛避障方法适应性强,适用于所有具有上述的基本特征的混联码垛机器人,对于码垛机器人在第二过程可能遇到障碍物的情形,本发明提供了一种避障方法,该方法对第二过程中的障碍物进行有效判断,然后执行避障,解决了码垛机器人避障问题,使其具有适应不同工作环境的能力。本发明所提供的避障方法简单易行,具有很好的应用前景。

Claims (3)

1.一种码垛机器人的避障方法,其特征在于:所述的避障方法针对码垛机器人第二过程,即码垛机器人的腕部底面中心从抓取点正上方一点S0到放置点上方一点T0的过程,如果满足公式(19),同时满足公式(14)~(18)中的一个或者几个,并且不满足公式(10),才能认定码垛的路径上有障碍物;其中,公式(19)如下:
min { z S + H 1 , z T + H 2 } - c 1 &le; z P + c 0 &le; z max max { z S + H 1 , z T + H 2 } &le; z max - - - ( 19 )
其中:zmax为码垛机器人的腕部底面中心所能抬到的最大高度,数值上等于在求解工作空间时的最高点的z坐标值;
将障碍物投影到xOy平面内,并将障碍物四条边命名为l1、l2、l3、l4,转动腰座时的轨迹最外缘方程为:
x 2 + y 2 = r max 2 r max 2 = ( x i &PlusMinus; a 1 2 ) 2 + ( y i 2 &PlusMinus; b 1 2 ) 2 i = S , T - - - ( 12 )
其中:rmax为货物在随腰座回转过程中到动坐标系原点O最远点;
障碍物四条边线方程为: y = y P ( x P &le; x &le; x P + a 0 ) l 1 x = x P + a 0 ( y P &le; y &le; y P + b 0 ) l 2 y = y P + b 0 ( x P &le; x &le; x P + a 0 ) l 3 x = x P ( y P &le; y &le; y P + b 0 ) l 4 - - - ( 13 )
将l1中的y值代入(12)中得 x = &PlusMinus; r max 2 - y p 2 x P &le; x &le; x P + a 0 - - - ( 14 )
将l2中的x值代入(12)中得 x = &PlusMinus; r max 2 - ( x P + a 0 ) 2 y P &le; y &le; y P + b 0 - - - ( 15 )
将l3中的y值代入(12)中得 x = &PlusMinus; r max 2 - ( y P + b 0 ) 2 x P &le; x &le; x P + a 0 - - - ( 16 )
将l4中的x值代入(12)中得 y = &PlusMinus; r max 2 - x p 2 y P &le; y &le; y P + b 0 - - - ( 17 )
将障碍物的四个顶点到动坐标系O-xyz的原点O的最近距离与rmax相比较:即
min { x P 2 + y P 2 , ( x P + a 0 ) 2 + y P 2 , ( x P + a 0 ) 2 + ( y P + b 0 ) 2 , x P 2 + ( y P + b 0 ) 2 } &le; r max - - - ( 18 )
方程(10)为障碍物的四个顶点坐标(xi,yi)满足的条件:
y i - y s - a 1 2 x s - b 1 2 x i < 0 , i = 1,2,3,4 y i - y T - b 1 2 x T + a 1 2 x i < 0 , i = 1,2,3,4 - - - ( 10 )
由于码垛路径上有障碍物,故需要进行避障处理,即:先将货物抬高H1′,使
z P + c 0 < min { z S + H 1 , z T + H 2 } - c 1 + H 1 &prime; &le; z max max { z S + H 1 , z T + H 2 } &le; z max - - - ( 20 )
然后同时转动腰座、移动水平滑块和竖直滑块;
根据公式(9):
&theta; 1 = arctan y ON x ON &theta; 2 = - arctan y ON x ON x C = a ( x ON 2 + y ON 2 + d 1 - d 3 ) b + a z A = - c d ( z ON + d 4 - d 2 ) - - - ( 9 )
腰座转动角度为:
&theta; 1 = arctan Y T X T - arctan Y S X S ,
水平滑块移动: x C = a ( x T 2 + y T 2 - x N 2 + y N 2 ) b + a ,
竖直滑块移动: z A = - c d | ( z T + H 2 ) - z N | ,
其中:
z N = z S + H 1 + H 1 &prime; x N = x S 2 + y S 2 cos ( arctan y T x T ) y N = x S 2 + y S 2 sin ( arctan y T x T ) y N x N = y T x T - - - ( 21 )
按照上述的过程进行,避障实现抓取点正上方一点S0到放置点正上方一点T0的运动。
2.根据权利要求1所述的一种码垛机器人的避障方法,其特征在于:码垛机器人码垛经过四个过程:第一过程是指码垛机器人的腕部底面中心把货物从传送带一固定位置抓取点S取下,到抓取点正上方一点S0的过程;第二过程是指码垛机器人的腕部底面中心从抓取点正上方一点S0到放置点上方一点T0的过程;第三过程是指码垛机器人的腕部底面中心从放置点上方一点T0到放置点T的过程;第四过程是指码垛机器人的腕部底面中心从放置点T到抓取点S的过程。
3.根据权利要求1所述的一种码垛机器人的避障方法,其特征在于:在进行所述的避障方法前需要先算出机器人的正解和逆解,具体为:
步骤一:算出机器人正解:
在动坐标系O-xyz中,不考虑腕部旋转时,码垛机器人的自由度为2,当a,b,c,d长度一定时,腕部与小臂的铰接点F的运动规律仅取决于移动副原动件竖直导轨滑块和水平导轨滑块的运动规律,先在y=0平面内讨论,在动坐标系O-xyz中分析F(xF,0,zF)与zA,xC之间的运动关系,关节坐标:A(0,0,zA),C(xC,0,0),B(xB,0,zB),D(xD,0,zD),E(xE,0,zE),F(xF,0,zF)。角度α为AD与x轴正方向的夹角,β为DF与x轴负方向的夹角;长度CE为b,AD为a+b,BC为c,DF为c+d;基坐标原点O0位于动坐标原点O偏右d1,偏下d2的位置,腕部底面中心ON位于F点偏右d3,偏下d4的位置,ON点垂直向上方向为u轴,根据上述的几何关系,有如下的方程成立:
x B = a cos &alpha; z B = z A + a sin &alpha; - - - ( 1 )
x C = a cos &alpha; + c cos &beta; z C = c sin &beta; - a sin &alpha; - - - ( 2 )
x E = x C + b cos &alpha; z E = b sin &alpha; - - - ( 3 )
x F = x E + d cos &beta; z F = z E - d sin &beta; - - - ( 4 )
由式(1)~(4),并令a×d=b×c,得到:
x F = ( 1 + b a ) x C z F = - d c z A - - - ( 5 )
由公式(5)可知,当满足条件a×d=b×c,a,b,c,d一定时,腕部与小臂的铰接点F的位置只与水平导轨滑块和竖直导轨滑块的位置有关,即xF、zF的值只取决于xC、zA的值;
不考虑腰座绕z0轴转动以及腕部绕u轴转动的情况下,由公式(5)知ON在动坐标系O-xyz中的坐标为:
x F = ( 1 + b a ) x C + d 3 y F = 0 z F = - d c z A - d 4 - - - ( 6 )
通过坐标的齐次变换得ON在基座标系O0-x0y0z0中的坐标为:
x ON y ON z ON 1 = [ ( 1 + b a ) x C + d 3 - d 1 ] cos &theta; 1 [ ( 1 + b a ) x C + d 3 - d 1 ] sin &theta; 1 - d c z A - d 4 + d 2 1 - - - ( 7 )
由此便得出ON在基坐标系O0-x0y0z0中的坐标值;
步骤二:算出机器人逆解:
逆解是已知机器人腕部底面中心ON的位置,即xON、yON、zON,求出广义坐标腰座转角θ1、腕部转角θ2、水平滑块位移xC、竖直滑块位移zA的值,假定码垛机器人在搬运过程中始终能够保持货物方位不变,则:
θ12=0               (8)
将公式(7)和公式(8)联立,解得:
公式(9)即为码垛机器人腕部底面中心ON的位置逆解。
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Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105856232A (zh) * 2016-05-30 2016-08-17 先驱智能机械(深圳)有限公司 物体的抓取方法及抓取系统
CN106003027A (zh) * 2016-06-03 2016-10-12 广州视源电子科技股份有限公司 机械臂运动路径的设置方法和系统
CN107511825A (zh) * 2017-08-31 2017-12-26 广州泰行智能科技有限公司 一种基于机械臂的路径规划方法和装置
CN107571258A (zh) * 2017-08-31 2018-01-12 广州泰行智能科技有限公司 一种基于机械臂的工作路径规划方法和装置
CN107671856A (zh) * 2017-08-31 2018-02-09 广州泰行智能科技有限公司 一种基于空间坐标系的机械臂路径规划方法和装置
CN107717984A (zh) * 2017-08-31 2018-02-23 广州泰行智能科技有限公司 一种基于空间坐标系的路径规划方法和装置
CN108214483A (zh) * 2016-12-15 2018-06-29 香港理工大学深圳研究院 多固定基座冗余度机械臂的任务动态追踪方法和装置
WO2018157592A1 (zh) * 2017-03-02 2018-09-07 广州视源电子科技股份有限公司 机械臂运动路径生成方法和系统
CN108544491A (zh) * 2018-03-30 2018-09-18 杭州电子科技大学 一种综合考虑距离与方向两因素的移动机器人避障方法
CN109978309A (zh) * 2017-12-28 2019-07-05 北京京东尚科信息技术有限公司 一种确定设备工作效率的方法和装置
CN110587598A (zh) * 2019-08-08 2019-12-20 南通大学 一种基于单片机的码垛机器人路径优化算法
CN110977989A (zh) * 2019-12-27 2020-04-10 广东省智能制造研究所 一种协作机器人的运动规划与实时避障方法及系统
CN111070211A (zh) * 2020-01-06 2020-04-28 长沙中联恒通机械有限公司 随车机械手一键抓取放回控制方法、装置及系统
CN111215413A (zh) * 2018-11-27 2020-06-02 秦皇岛烟草机械有限责任公司 一种高压水射流式清洗设备
CN111788134A (zh) * 2019-02-14 2020-10-16 深圳配天智能技术研究院有限公司 自动码垛的方法、设备以及存储装置
CN112372644A (zh) * 2020-11-06 2021-02-19 中国科学院合肥物质科学研究院 一种机器人的高效分拣方法
WO2021232669A1 (zh) * 2020-05-22 2021-11-25 梅卡曼德(北京)机器人科技有限公司 机器人运动规划方法、路径规划方法、抓取方法及其装置
CN114229451A (zh) * 2021-12-30 2022-03-25 宁波智能成型技术创新中心有限公司 一种基于多轴力和力矩的智能抓取防掉落检测调控方法
US11446824B2 (en) 2017-09-21 2022-09-20 Beijing Jingdong Qianshi Technology Co., Ltd. Palletizing control device, system and method and storage medium
CN117207202A (zh) * 2023-11-09 2023-12-12 国网山东省电力公司东营供电公司 带电作业机器人防碰撞约束控制方法、系统、终端及介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10115832A1 (de) * 2001-03-31 2002-10-10 Dietmar Mauersberger Mehrachsiger Industrieroboter
DE10319253A1 (de) * 2003-04-28 2004-12-02 Tropf, Hermann Dreidimensional lagegerechtes Zuführen mit Roboter
WO2009074704A1 (es) * 2007-12-13 2009-06-18 Universidad De Málaga Sistema robótico con capacidad todoterreno y brazo manipulador múltiple, y elementos de control y sensoriales separables y al mismo tiempo funcionales.
CN201304650Y (zh) * 2008-12-10 2009-09-09 常州市荣创自动化设备有限公司 码垛机机器人抓手防碰撞、保护及自动复位装置
US20090289591A1 (en) * 2006-03-03 2009-11-26 Kristian Kassow Programmable robot and user interface
CN101870102A (zh) * 2009-04-25 2010-10-27 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 码垛机器人

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10115832A1 (de) * 2001-03-31 2002-10-10 Dietmar Mauersberger Mehrachsiger Industrieroboter
DE10319253A1 (de) * 2003-04-28 2004-12-02 Tropf, Hermann Dreidimensional lagegerechtes Zuführen mit Roboter
US20090289591A1 (en) * 2006-03-03 2009-11-26 Kristian Kassow Programmable robot and user interface
WO2009074704A1 (es) * 2007-12-13 2009-06-18 Universidad De Málaga Sistema robótico con capacidad todoterreno y brazo manipulador múltiple, y elementos de control y sensoriales separables y al mismo tiempo funcionales.
CN201304650Y (zh) * 2008-12-10 2009-09-09 常州市荣创自动化设备有限公司 码垛机机器人抓手防碰撞、保护及自动复位装置
CN101870102A (zh) * 2009-04-25 2010-10-27 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 码垛机器人

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
尹春娜: "混联码垛机器人机构选型设计及最大工作空间分析", 《机电产品开发与创新》 *
张志强等: "混联码垛机器人运动学分析及仿真", 《机械设计》 *

Cited By (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105856232A (zh) * 2016-05-30 2016-08-17 先驱智能机械(深圳)有限公司 物体的抓取方法及抓取系统
CN106003027A (zh) * 2016-06-03 2016-10-12 广州视源电子科技股份有限公司 机械臂运动路径的设置方法和系统
CN106003027B (zh) * 2016-06-03 2019-03-01 广州视源电子科技股份有限公司 机械臂运动路径的设置方法和系统
CN108214483A (zh) * 2016-12-15 2018-06-29 香港理工大学深圳研究院 多固定基座冗余度机械臂的任务动态追踪方法和装置
WO2018157592A1 (zh) * 2017-03-02 2018-09-07 广州视源电子科技股份有限公司 机械臂运动路径生成方法和系统
CN107671856A (zh) * 2017-08-31 2018-02-09 广州泰行智能科技有限公司 一种基于空间坐标系的机械臂路径规划方法和装置
CN107717984A (zh) * 2017-08-31 2018-02-23 广州泰行智能科技有限公司 一种基于空间坐标系的路径规划方法和装置
CN107571258A (zh) * 2017-08-31 2018-01-12 广州泰行智能科技有限公司 一种基于机械臂的工作路径规划方法和装置
CN107511825A (zh) * 2017-08-31 2017-12-26 广州泰行智能科技有限公司 一种基于机械臂的路径规划方法和装置
US11446824B2 (en) 2017-09-21 2022-09-20 Beijing Jingdong Qianshi Technology Co., Ltd. Palletizing control device, system and method and storage medium
CN109978309B (zh) * 2017-12-28 2022-04-26 北京京东乾石科技有限公司 一种确定设备工作效率的方法和装置
CN109978309A (zh) * 2017-12-28 2019-07-05 北京京东尚科信息技术有限公司 一种确定设备工作效率的方法和装置
CN108544491A (zh) * 2018-03-30 2018-09-18 杭州电子科技大学 一种综合考虑距离与方向两因素的移动机器人避障方法
CN108544491B (zh) * 2018-03-30 2020-04-28 杭州电子科技大学 一种综合考虑距离与方向两因素的移动机器人避障方法
CN111215413A (zh) * 2018-11-27 2020-06-02 秦皇岛烟草机械有限责任公司 一种高压水射流式清洗设备
CN111788134A (zh) * 2019-02-14 2020-10-16 深圳配天智能技术研究院有限公司 自动码垛的方法、设备以及存储装置
CN110587598A (zh) * 2019-08-08 2019-12-20 南通大学 一种基于单片机的码垛机器人路径优化算法
CN110977989A (zh) * 2019-12-27 2020-04-10 广东省智能制造研究所 一种协作机器人的运动规划与实时避障方法及系统
CN110977989B (zh) * 2019-12-27 2021-04-23 广东省智能制造研究所 一种协作机器人的运动规划与实时避障方法及系统
CN111070211B (zh) * 2020-01-06 2021-06-22 中联恒通机械有限公司 随车机械手一键抓取放回控制方法、装置及系统
CN111070211A (zh) * 2020-01-06 2020-04-28 长沙中联恒通机械有限公司 随车机械手一键抓取放回控制方法、装置及系统
WO2021232669A1 (zh) * 2020-05-22 2021-11-25 梅卡曼德(北京)机器人科技有限公司 机器人运动规划方法、路径规划方法、抓取方法及其装置
CN112372644A (zh) * 2020-11-06 2021-02-19 中国科学院合肥物质科学研究院 一种机器人的高效分拣方法
CN112372644B (zh) * 2020-11-06 2022-06-17 中国科学院合肥物质科学研究院 一种机器人的高效分拣方法
CN114229451A (zh) * 2021-12-30 2022-03-25 宁波智能成型技术创新中心有限公司 一种基于多轴力和力矩的智能抓取防掉落检测调控方法
CN117207202A (zh) * 2023-11-09 2023-12-12 国网山东省电力公司东营供电公司 带电作业机器人防碰撞约束控制方法、系统、终端及介质
CN117207202B (zh) * 2023-11-09 2024-04-02 国网山东省电力公司东营供电公司 带电作业机器人防碰撞约束控制方法、系统、终端及介质

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