CN102724499B - 基于fpga的变压缩比图像压缩系统及方法 - Google Patents
基于fpga的变压缩比图像压缩系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102724499B CN102724499B CN201210175028.XA CN201210175028A CN102724499B CN 102724499 B CN102724499 B CN 102724499B CN 201210175028 A CN201210175028 A CN 201210175028A CN 102724499 B CN102724499 B CN 102724499B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- image
- huffman
- compression
- coding
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于FPGA的变压缩比图像压缩系统及方法,用于解决现有的图像处理系统资源消耗大、可移植性差的技术问题。系统中图像数据处理模块采用一片FPGA作为核心芯片,使系统具有高可靠性和小型化的优点;基于FPGA的变压缩比图像压缩系统的图像压缩方法对JPEG算法进行并行化处理,并把中间的计算结果和用到的数据存入FPGA内部存储芯片构成的RAM、ROM和FIFO中,优化了存储结构;对DCT变换进行优化,减少了对FPGA资源的占用;对图像进行不同压缩比的压缩,保证压缩比的同时对感兴趣区域的信息做较好的保留。系统不需要嵌入任何软核处理器或硬核处理器且占用资源少,使系统通过低端FPGA芯片进行构建,性价比高,有很强的可移植性。
Description
技术领域
本发明涉及一种图像压缩系统,特别涉及一种基于FPGA的变压缩比图像压缩系统。本发明还涉及基于FPGA的变压缩比图像压缩系统的图像压缩方法。
背景技术
图像以其信息直观、信息量大等一系列优点成为人们获取信息的重要来源。但图像数据量大,难以存储或传输,需要进行压缩。JPEG是联合图像专家组(JoinPhotographic Experts Group)的英文缩写,是由国际标准化组织(ISO)、国际电报电话咨询委员会(CCITT)和国际电工委员会(IEC)联合组成的一个图像专家小组。JPEG的目的是给出一个适用于各种连续色调图像的压缩方法,其中源图像类型可以不受图像尺寸、内容、统计特性、像素形状以及颜色空间等的限制,要求算法易于软硬件实现,系统具有良好的性价比,成为国际通用的静止图像压缩标准。
采用传统的嵌入式微处理器进行图像压缩,不能进行并行处理,灵活性差,数据吞吐率和资源利用率都比较低,难以达到实时性的要求。现场可编程逻辑门电路(FPGA)具有现场可编程性与可重构性,具有较强的并行处理能力,用FPGA实现实时图像压缩系统,可以提高系统处理速度、灵活性和适应性。
在一些应用领域,并不需要整幅图像的全部信息,如交通图像处理领域,通常只关心道路信息,而对背景信息不做过多要求,因此,如果能够对道路信息进行压缩比较小的压缩,而对背景信息进行压缩比较大的压缩,可以显著提高压缩效果。
经过对现有技术的检索发现,文献“基于DSP的图像压缩系统,电子测量技术,2007年第二期”提出一种基于DSP的图像压缩方法,该方法处理一幅640×480大小的图像,需要0.199s,难以满足实时性要求。
文献“申请号是201110099414.0的中国专利”公开了一种基于FPGA的高速JPEG图像处理系统及其处理方法,该系统由图像输入设备,编码模块,中央处理器,码流存储设备,码流输出设备和系统总线组成。该方案有一定的实时性,但它用到了中央处理器,这限定了该方案要使用嵌入式硬核或嵌入式软核,增加了系统的资源消耗,也降低了系统的可移植性,而且该方案侧重于说明整个系统的组成框图和数据流向,并没有给出具体可行的编码方法。
发明内容
为了克服现有的图像处理系统资源消耗大、可移植性差的不足,本发明提供一种基于FPGA的变压缩比图像压缩系统,该系统包括图像信号转换模块、图像数据处理模块以及通信模块。图像数据处理模块采用一片FPGA作为核心芯片,使系统具有高可靠性和小型化的优点;基于FPGA的变压缩比图像压缩系统的图像压缩方法对JPEG算法进行并行化处理,并把中间的计算结果和用到的数据存入FPGA内部存储器构成的RAM、ROM和FIFO中,可以使存储结构优化,使系统具有很好的实时性;对DCT变换进行优化,可以减少对FPGA资源的占用,有良好的性价比;对图像进行不同压缩比的压缩,对感兴趣区域进行压缩比较小的压缩,而对不感兴趣区域则进行压缩比较大的压缩,这样可以在保证压缩比的同时对感兴趣区域的信息做较好的保留。系统不需要嵌入任何软核处理器或硬核处理器且占用资源少,使系统可以通过低端FPGA芯片进行构建,性价比高,有很强的可移植性。
本发明还提供基于FPGA的变压缩比图像压缩系统的图像压缩方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案:
一种基于FPGA的变压缩比图像压缩系统,其特点是包括图像信号转换模块、图像数据处理模块以及通信模块。图像信号转换模块由摄像头和视频解码芯片组成;图像数据处理模块由一片FPGA和一些外围电路组成,其软件结构包括解码芯片配置模块、图像采集模块、JPEG模块、Huffman控制模块以及数据发送模块。所述Huffman控制模块给Huffman编码模块一个控制信息,控制Huffman编码模块。解码芯片配置模块对视频解码芯片进行初始化,图像采集模块接收摄像头经过视频解码芯片处理后的信号并将有效数据存入与之相连的SRAM1中,采集完一帧图像之后,由Huffman控制模块对所采集图像进行分析,然后在Huffman控制模块的控制下进行不同压缩比的JPEG压缩,同时把压缩数据存入SRAM2中,数据发送模块将压缩数据通过通信模块传送至上位机。
一种基于FPGA的变压缩比图像压缩系统的图像压缩方法,其特点是包括以下步骤:
采用改进的JPEG算法对图像进行不同压缩比的压缩,对感兴趣区域进行压缩比较小的压缩,对不感兴趣区域进行压缩比较大的压缩。
所述不同压缩比的压缩通过Huffman编码实现,由Huffman控制模块控制Huffman编码,对感兴趣区域进行DC系数和全部AC系数的编码,对不感兴趣区域进行DC系数和部分AC系数编码。
所述Huffman控制模块传给Huffman编码模块的控制信息可以固定不变,控制其对感兴趣区域进行完整的熵编码,而对其余的区域进行DC编码和部分AC编码;控制信息也可以是变化的,在图像压缩前先对图像进行分析,根据分析结果由预先设定的规则对不同的区域进行不同的编码,对图像的分析或者在进行每次图像压缩前都进行,或者只进行一次,在影响结果的环境变化时再进行分析。
所述并行化处理通过存储优化实现:用FPGA的内部存储器构成RAM和FIFO存储运算产生的中间数据。RAM定义为双端模式,可以同时进行读写,RAM之前的模块向RAM中的第一部分写数据时,RAM之后的模块从第二部分读取数据,RAM之前的模块向RAM的第二部分写数据时,RAM之后的模块从第一部分读取数据,如此反复,使每个模块并行运行。在Huffman编码时,由于部分时序无法预测,在其中加入FIFO,避免数据处理不及时而造成的数据丢失,各个模块间不需要流水等待,并行运行。
所述二维DCT变换由两个基于Loeffler快速算法的一维DCT变换模块实现,在变换时把DCT系数乘以一个较大的整数n并取整,计算结束后除以n,并把量化融入到DCT变换中,在第二个一维DCT变换结束后除以n倍的相应量化步长。
进行所述Huffman编码时,把Huffman编码表存入FPGA的片内ROM中,使用的时候从ROM中读取。进行Huffman编码时,根据Huffman控制模块传来的信息,对感兴趣信息进行完整的DC系数编码和AC系数编码,对不感兴趣信息进行DC编码和部分AC编码,以保证有用信息完整的同时增大压缩比。
本发明的有益效果是:由于图像数据处理模块采用一片FPGA作为核心芯片,使系统具有高可靠性和小型化的优点;基于FPGA的变压缩比图像压缩系统的图像压缩方法对JPEG算法进行并行化处理,并把中间的计算结果和用到的数据存入FPGA内部存储器构成的RAM、ROM和FIFO中,优化了存储结构,使系统具有很好的实时性,在不进行图像分析的情况下能够达到55帧/s的处理速度;对DCT变换进行优化,减少了对FPGA资源的占用,有良好的性价比;对图像进行不同压缩比的压缩,对感兴趣区域进行压缩比较小的压缩,而对不感兴趣区域则进行压缩比较大的压缩,这样在保证压缩比的同时对感兴趣区域的信息做较好的保留。系统不需要嵌入任何软核处理器或硬核处理器且占用资源少,使系统通过低端FPGA芯片进行构建,性价比高,有很强的可移植性。
下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。
附图说明
图1是本发明基于FPGA的变压缩比图像压缩系统的结构图。
图2是本发明基于FPGA的变压缩比图像压缩系统的图像压缩方法流程图。
具体实施方式
参照图1~2。
在本实施例中,FPGA选用Altra公司的具有高性价比的cyclone系列的EP1C12Q240C6芯片,摄像头采用一块固定焦距的CCD摄像头,视频解码芯片选用Philips公司的SAA7113H芯片,SRAM采用1M×8位的IS61LV10248芯片。
基于FPGA的变压缩比图像压缩系统,包括图像信号转换模块、图像数据处理模块以及通信模块。图像信号转换模块由摄像头和视频解码芯片组成。图像数据处理模块由一片FPGA和一些外围电路组成,其软件结构包括解码芯片配置模块、图像采集模块、JPEG模块、Huffman控制模块以及数据发送模块。所述Huffman控制模块给Huffman编码模块一个控制信息,控制Huffman编码模块。解码芯片配置模块对视频解码芯片进行初始化,图像采集模块接收摄像头经过视频解码芯片处理后的信号并将传来的有效数据存入与之相连的SRAM1中,采集完一帧图像之后,由Huffman控制模块对所采集的图像进行分析,然后在Huffman控制模块的控制下进行不同压缩比的JPEG压缩,同时把压缩数据存入SRAM2中,数据发送模块将压缩数据通过通信模块传送至上位机。
把系统放置于实际道路中进行交通图像的采集压缩,Huffman控制模块先对采集的交通图像进行分析,检测道路边沿,对道路信息进行压缩比较小的压缩,而对背景信息进行压缩比较大的压缩,摄像头位置不变的情况下只分析一次,摄像头位置变换后对系统进行复位,重新进行图像分析,进而进行图像压缩。
所述系统的工作流程为:上电之后,解码芯片初始化模块对SAA7113H芯片进行初始化,使图像信号转换模块开始工作,图像采集模块采集图像信息并把有效图像数据存入SRAM1中,Huffman控制模块读取SRAM1中的有效图像数据,进行道路检测,并将道路边沿所在的行列信息送至Huffman编码模块,作为Huffman编码模块选择性编码的依据。然后进行压缩比可变的JPEG图像压缩。
所述图像压缩流程如图2所示:WriteHead模块取出储存在Head模块(片内ROM)中的JPEG头文件并写入SRAM2中,之后GET MCU模块开始从SRAM1中读取MCU(最小的编码单元),MCU_BUFFER是8×64字节大小的FPGA片内RAM,定义为双端模式,可以同时进行读写,GET_MCU模块采集一个MCU同时将这个MCU放入MCU_BUFFER的前4×64个地址中,采集完成之后向DCT模块发出一个信号,DCT模块开始读取并处理这4×64个数据,与此同时,GET_MCU模块继续采集MCU,并把采集的数据放入MCU_BUFFER的后4×64个地址中,当这个MCU采集完毕后,DCT模块立刻开始处理这4×64个数据,然后由Huffman编码模块对处理的结果进行Huffman编码,同时GET_MCU继续采集数据,如此反复,实现乒乓时序,避免了流水空闲等待。
所述DCT变换模块包括两个一维DCT模块,每个模块均采用Loeffler快速算法。第一个一维DCT模块从MCU BUFFER中读取1行8个数据,进行一维DCT变换后存入RAM One中,8行变换完成后,继续变换并把结果存入RAM One的后64个地址中,与此同时第二个一维DCT模块对RAM One前64个地址的数据进行处理,依次取出1列8个数据进行一维DCT变换,如此反复。DCT变换矩阵C由64个浮点数组成,在FPGA中进行浮点运算会消耗大量的资源,故进行以下近似处理:在进行一维DCT计算的时候先把这些浮点数扩大1024倍并取整,计算结束后再缩小1024倍,这样做的误差很小但是能够节省大量的FPGA资源。为了进一步减少对FPGA资源的消耗,把量化步长改为与标准量化步长最相近的2n,并把量化与DCT变换相结合,第二个一维DCT变换模块除以1024改为除以(1024×2m),其中2m为量化步长,量化后的数据存入RAM_Two中。
进行完所述二维DCT变换和量化后,zigzag模块在Huffman控制模块的控制下对RAM_Two中的数据进行zigzag扫描,对道路信息进行完整的zigzag扫描,对背景信息的只扫描按zigzag顺序的前15个AC数据,根据扫描得到的数据,计算Huffman码在huf code模块(片内ROM,存放Huffman数据)中的地址,进而从huf_code模块中得到对应的Huffman码,然后把Huffman码和处理过的扫描数据存入FIFO。FIFO起到了时序缓冲的作用,zigzag模块是非周期间断的传出数据的,从对一个8×8数据块的处理来看,Byte_found模块要快于zigzag模块,但是如果连续几个时钟周期均传出数据,则Byte_found模块不一定能够实时处理这些数据,加入FIFO后能有效的解决这一问题。Byte_found模块从FIFO中取出变字长的Huffman码和处理后的数据并把他们组成字节传递给Write模块,写入片外SRAM2。然后由数据发送模块控制通信模块将压缩图像输出。整个系统中用到片内RAM的地方均采用乒乓时序,在时序不可预知的地方加入FIFO,使得系统中各个程序模块并行运行,有效避免了流水空闲等待,大大提高了系统速度。
实现上述Huffman编码使用的信息和遵循的规则为是:由Hufcode存放Huffman编码表。亮度信息的DC编码存放地址为0-11,基址为0;色度信息的DC编码存放地址为12-23,基址为12;亮度信息的AC编码存放地址为24-274,基址为24;色度信息的AC编码存放地址为275-525,基址为275。huf_code模块的数据位宽取为20,其中前16位存放Huffman编码,后4位存放Huffman码的位数,0表示Huffman编码码长为1位,1表示码长为2位……15表示码长为16位。Huffman数据在ROM中地址的计算公式为:
address=基址+连续0的个数(zero_run)×16+数据绝对值的bit数对道路信息进行DC系数编码和完整的AC系数编码;对背景信息进行DC系数编码,然后进行部分AC系数编码,此实施例中按zigzag顺序对前16个AC系数进行编码。
本实施例在实际道路环境中对1000幅分辨率为720×576的彩色交通图像进行压缩试验,并将压缩结果与源图像传至PC机进行对比。在200MHz的时钟频率下,本实施例能够达到55帧/s的图像处理速度。在保证高质量道路信息的情况下平均压缩比为31.17,消耗FPGA的LE单元数为7544,消耗FPGA的M4K存储空间为22160bit。
Claims (1)
1.一种基于FPGA的变压缩比图像压缩系统的图像压缩方法,其系统包括图像信号转换模块、图像数据处理模块以及通信模块;图像信号转换模块由摄像头和视频解码芯片组成;图像数据处理模块包括一片FPGA、解码芯片配置模块、图像采集模块、JPEG模块、Huffman控制模块、Huffman编码模块以及数据发送模块;所述Huffman控制模块给Huffman编码模块一个控制信息,控制Huffman编码模块;解码芯片配置模块对视频解码芯片进行初始化,图像采集模块接收摄像头经过视频解码芯片处理后的输入信号,图像数据处理模块将传来的有效数据存入与之相连的SRAM1中,采集完一帧图像之后,由Huffman控制模块对对所采集图像进行分析,然后在Huffman控制模块的控制下进行不同压缩比的JPEG压缩,同时把压缩数据存入SRAM2中,数据发送模块将压缩数据通过通信模块传送至上位机,其方法特征在于包括以下步骤:
采用改进的JPEG算法对图像进行不同压缩比的压缩,对感兴趣的区域进行压缩比较小的压缩,对不感兴趣的区域进行压缩比较大的压缩;
所述不同压缩比的压缩通过Huffman编码实现,由Huffman控制模块控制Huffman编码,对感兴趣的区域进行DC系数和全部AC系数的编码,对不感兴趣的区域进行DC系数和部分AC系数编码;
所述Huffman控制模块传给Huffman编码模块的控制信息固定不变,控制其对某些模块进行完整的熵编码,而对其余的模块进行DC编码和部分AC编码;控制信息是自适应的,在图像压缩前先对图像进行分析,根据分析结果由预先设定的规则对不同的模块进行不同的编码,对图像的分析或者在进行每次图像压缩前都进行,或者只进行一次,在影响结果的环境变化时再进行分析;
用FPGA的内部存储器构成RAM和FIFO存储运算产生的中间数据;RAM分为两部分,RAM之前的模块向RAM中的第一部分写数据时,RAM之后的模块从第二部分读取数据,RAM之前的模块向RAM的第二部分写数据时,RAM之后的模块从第一部分读取数据,如此反复,使每个模块并行运行;在Huffman编码时,由于部分时序无法预测,在其中加入FIFO,避免数据处理不及时而造成的数据丢失,各个模块间不需要流水等待,并行运行;
用两个基于Loeffler快速算法的一维DCT变换模块进行二维DCT变换,在变换时把DCT系数乘以一个较大的整数n并取整,计算结束后除以n,并把量化融入到DCT变换中,在第二个一维DCT变换结束后除以n倍的相应量化步长;
进行所述Huffman编码时,把Huffman编码表存入FPGA的片内ROM中,使用的时候从ROM中读取;进行Huffman编码时,根据Huffman控制模块传来的信息,对感兴趣信息进行完整的DC系数编码和AC系数编码,对不感兴趣信息进行DC编码和部分AC编码,以保证有用信息完整的同时增大压缩比;
所述FPGA是EP1C12Q240C6芯片;
所述视频解码芯片是SAA7113H芯片;
所述SRAM采用1M×8位的IS61LV10248芯片。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210175028.XA CN102724499B (zh) | 2012-05-31 | 2012-05-31 | 基于fpga的变压缩比图像压缩系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210175028.XA CN102724499B (zh) | 2012-05-31 | 2012-05-31 | 基于fpga的变压缩比图像压缩系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102724499A CN102724499A (zh) | 2012-10-10 |
CN102724499B true CN102724499B (zh) | 2014-10-15 |
Family
ID=46950144
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210175028.XA Expired - Fee Related CN102724499B (zh) | 2012-05-31 | 2012-05-31 | 基于fpga的变压缩比图像压缩系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102724499B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111556322A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-08-18 | 哈尔滨理工大学 | 基于fpga的快速图像压缩与传输系统 |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104581158B (zh) * | 2013-10-16 | 2019-02-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 量化表、图像压缩处理方法、装置、终端及图像搜索系统 |
CN105407364B (zh) * | 2015-10-27 | 2018-07-03 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于智能电视收视率体系下频道综合竞争力实现方法 |
CN105407352A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-03-16 | 小米科技有限责任公司 | 图像压缩方法、装置及服务器 |
CN108540808B (zh) * | 2018-05-10 | 2020-01-31 | 西安电子科技大学 | 基于fpga的高动态图像压缩处理系统 |
CN111225216A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-06-02 | Tcl华星光电技术有限公司 | 显示器补偿表压缩方法、装置、系统及显示器 |
CN111988630A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-11-24 | 北京锐马视讯科技有限公司 | 视频传输方法和装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201577163U (zh) * | 2009-11-20 | 2010-09-08 | 张立军 | 一种通过1394实现高低码流音视频文件的处理装置 |
CN201813493U (zh) * | 2009-05-27 | 2011-04-27 | 北京国科环宇空间技术有限公司 | 一种高速图像数据压缩装置 |
CN102148988A (zh) * | 2011-04-20 | 2011-08-10 | 上海交通大学 | 基于fpga的高速jpeg图像处理系统及其处理方法 |
CN202750182U (zh) * | 2012-05-31 | 2013-02-20 | 西北工业大学 | 基于fpga的变压缩比图像压缩系统 |
-
2012
- 2012-05-31 CN CN201210175028.XA patent/CN102724499B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201813493U (zh) * | 2009-05-27 | 2011-04-27 | 北京国科环宇空间技术有限公司 | 一种高速图像数据压缩装置 |
CN201577163U (zh) * | 2009-11-20 | 2010-09-08 | 张立军 | 一种通过1394实现高低码流音视频文件的处理装置 |
CN102148988A (zh) * | 2011-04-20 | 2011-08-10 | 上海交通大学 | 基于fpga的高速jpeg图像处理系统及其处理方法 |
CN202750182U (zh) * | 2012-05-31 | 2013-02-20 | 西北工业大学 | 基于fpga的变压缩比图像压缩系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111556322A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-08-18 | 哈尔滨理工大学 | 基于fpga的快速图像压缩与传输系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102724499A (zh) | 2012-10-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102724499B (zh) | 基于fpga的变压缩比图像压缩系统及方法 | |
Feng et al. | Panoptes: scalable low-power video sensor networking technologies | |
CN102158694B (zh) | 一种基于gpu的遥感图像解压缩方法 | |
CN109451317A (zh) | 一种基于fpga的图像压缩系统及方法 | |
CN202750182U (zh) | 基于fpga的变压缩比图像压缩系统 | |
CN101534439A (zh) | 一种低功耗并行的小波变换的vlsi结构 | |
CN106412473A (zh) | 影像处理装置、影视子系统与影视处理电路 | |
Guo et al. | Accelerating transform algorithm implementation for efficient intra coding of 8k uhd videos | |
Li et al. | A three-level parallel high-speed low-power architecture for EBCOT of JPEG 2000 | |
CN103975583A (zh) | 捕获多个视频通道用于视频分析和编码 | |
Kyrtsakas et al. | An FPGA implementation of a custom JPEG image decoder SoC module | |
CN102547281A (zh) | 基于dsp的jpeg图像压缩并行控制方法 | |
CN202004899U (zh) | 高清cmos监控设备 | |
Datla et al. | Parallelizing motion JPEG 2000 with CUDA | |
Okada et al. | A single chip motion JPEG codec LSI | |
Wu et al. | An efficient architecture for JPEG2000 coprocessor | |
CN111131836A (zh) | 一种基于fpga的jpeg2000编码并行运算方法 | |
CN1173574C (zh) | 利用数字信号处理器实现小波视频编码和解码的方法 | |
CN111815502A (zh) | 基于WebP压缩算法的多图处理的FPGA加速方法 | |
Chang et al. | IP design of a reconfigurable baseline JPEG coding | |
Chang et al. | A Quality Scalable H. 264/AVC Baseline Intra Encoder for High Definition Video Applicaitons | |
CN103905522A (zh) | 基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法 | |
Bao et al. | Image Compression for Wireless Sensor Network: A Model Segmentation-Based Compressive Autoencoder | |
WO2020168520A1 (zh) | 编码器、编码系统和编码方法 | |
Dyanneley et al. | Machine Instruction Analysis for DCT Algorithm using DLX Architecture |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20141015 Termination date: 20210531 |