CN103905522A - 基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法，依次通过数据采集和单核云计算平台多节点分配、图像身份目标信息数据存储归类、图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理方法步骤的特殊设计和相关步骤的特殊优化，克服了现有技术中对比识别信息数据安全性、稳定性、完整性差等，实现了通过特殊设计的拓扑节点结构，有效减少了不必要节点间的数据传输，非常好的提高了应用的执行速度，同时也可根据用户的需要，分配传输到各个数据管理单元中，快速、精确的达到图像身份认证图像信息数据请求响应提取后的对比检测识别处理。

Description

基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法

技术领域

本发明涉及图像对比技术领域，尤其涉及一种图像身份对比检测识别方法，更具体的说涉及一种基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法。

背景技术

过去二十多年，在摩尔定律的推动下，CPU(Central Processing Unit，中央处理器)速度差不多每两年就提升一倍，CPU的主频、即CPU的工作频率一直是提高微处理器性能的主要因素。然而由于功耗的原因，主频提升已显得力不从心。当处理器频率达到其极限时，一种流行的提高性能的方法是添加更多的处理器，典型的为早期的SMP(Symmetrical Multi-Processing，对称多处理)技术，将更多的处理器添加到主板上形成多核计算平台，或将多个独立计算机集群到一起形成云计算平台。一般地，构成云计算平台的多个独立计算机的每一个被称为一个节点。而最近，CMP(Chip Multi-Processor，多核处理器)技术在单个芯片上实现SMP，成为当前和未来处理器发展的主要方向。 

多核处理器的引入，使得云计算平台节点内通信(包括芯片内通信和芯片间通信)性能得到大幅提升，节点内外通信性能差距明显增大，为并行应用的优化带来了新的挑战。 

目前改善并行应用性能的主要方法例如有下述的方法。 

第一种方法为具体并行应用局部优化方法，比如美国专利US200810104205中具有多个处理器的多核编码器及图像切片单元的处理即属这种方法。其中图像切片单元用于将图像划分为多个切片，并将每个切片分配到多核编码器的不同处理器中进行处理；多核编码器在利用多个处理器对图像的切片进行处理的过程中，采用并行流水的方式执行图像编码；并在多核编码器的处理器处理完一个切片后，给图像切片单元发送消息以使图像切片单元发送下一个切片给该处理器。 

另外，目前还有在特定结构下通过链路最小化、节点竞争以及通信节点距离最小化来改善并行应用性能的方法。 

另外，目前还有针对网络架构的层次性来优化并行应用的性能的方法，如使网速较快的局域网环境承载更多的通信量而使网速较慢的广域网上的通信量最小化来实现并行应用的优化。 

上述的这些方法虽然可以在一定程度上提升并行应用性能，但都与具体应用有较大的相关性，普遍适用性较差，且对多核云计算平台的性能改善程度是有限的。 

另外，目前还有从操作系统层对多核云计算平台进行并行应用优化的方法，但研究表明，这种方法存在实现复杂、实用性差的问题。

而且，最近二十年来，当今生活中，各种场合都会有图像系统的应用，例如用摄像头进行图像监控的公共安全系统、卫星成像系统、医学成像系统等。在这些应用中，有可能会因摄像头质量差、CCD(电荷耦合器件)和CMOS传感器分辨率不高、镜头运动、光线变化等原因，造成采集的图像模糊，难以辨认。目前，图像序列的超分辨率恢复/重建技术是解决上述问题的热门技术，它是指从一系列模糊的低分辨率观测图像中构造出一幅或多幅清晰的高分辨率图像的分辨率增强技术。 

市场上现在有一些超分辨率模糊图像处理系统。例如，荷兰的“影博士”以及美国的“识慧”模糊图像处理系统。这些系统不仅造价昂贵，并且还有很多缺陷。例如，由于这些系统为单板机，做图像文件分析容易，但很难进行图像文件的实时处理。另外，当对采集来的模糊图像进行处理时，需要将采集的模拟图像数据转换成数字信号，运算量大，在单片机的情况下，不容易实现实时高速系统的要求。并且，当采集来的模糊图像重建计算量很大时，如果按常规的软件架构在单机上运算会造成运算时间过长甚至导致死机。再者，如果是基于服务器器处理的图像分析系统存在大量原始采集的数据源，如何把这么庞大的数据传到服务器不至于导致网络堵塞也是一个新的难题。

云计算是近几年才提出的一个的概念，它是一种全新的商业模式，其核心部分依然是数据中心，它需要成千上万的服务器来充当硬件设备。企业和个人用户可以通过高速互联网得到计算能力，可以很好的避免了大量硬件的投资。云计算的基本原理是通过将复杂的计算分布在很多的分布式计算机上，这样使数据中心的运行类似于使用互联网，这样使使用者能够随时将资源切换到需要的应用上，同时根据需求访问计算机和存储系统。 

从数字图像诞生的那天起，人们就在不断的研究图像数据的存储和处理，而且不断的探索和尝试有效的图像处理方法，并且开发了很多优秀的图像处理软件。例如，大家经常使用的Photoshop图像处理软件，ACDSee图像处理软件等。随着云计算时代的到来，在云计算环境下的分布式图像处理技术将是图像处理技术的一个重要的研究方向。目前，在图像处理方面也出现了一些云计算图像处理软件，如云计算绘图软件Splashup、Adobe公司的在线photoshop等，这些软件方便了人们的使用，只要打开网页就可以使用，省去了在电脑上安装的麻烦，给人们带来了全新的体验。然而发展一个满足局域网使用的私有云，充分利用闲散资源，解决图像处理中个人电脑运算能力不足的缺陷，是当前数字图像发展研究急需解决的问题。故，实有必要进行研究，提供一种可充分利用闲散的计算资源，为大型计算提供环境，以便完成各种复杂的数字图像处理运算的技术方案。

随着互联网和多媒体技术的不断发展和演化，多媒体应用也越来越广泛，不同的应用对图像编解码器、图像数据存储格式、网络传输设备等都有不同的要求。针对特定领域制订的编码标准也不尽相同，多媒体平台对图像格式的要求也各不相同。为了使得异构网络之间，不同的接入设备之间，不同多媒体数据格式之间以及不同的媒体标准间和标准内能够无缝连接、透明交换，图像转码技术就显得尤为重要。 

然而，随着单个图像数据量的急剧增大，以及流媒体等图像应用的日益普及，传统图像处理方法的时间开销越来越大，已经不能满足人们的需求。为了能快捷、有效地播放图像，需要将图像转码成与图像设备分辨率大小相同的图像，这样使得图像处理更加复杂多变，传统图像处理方法的劣势更加突出。因此传统的图像转码方法对大文件的图像转码效率很低，而且不支持扩展性。

近年来，云计算已成为IT(信息技术)领域最受人关注的技术之一，也是当前大型企业、互联网IT建设正在考虑和投入的重要领域。云计算的提出引发了新的技术变革和新的IT服务模式。云计算是通过标准化的IT技术和产品，利用最前沿的技术和服务，将软件、应用平台和基础设施整合的一个综合系统，使用者通过互联网技术，可以方便快捷的按需索取相关服务。云服务主要的形式可以归纳为SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)三种服务模式。 

通过云计算，网络服务提供者可以在数秒内，处理数以千万计甚至亿计的信息，提供与“超级计算机”效能同样强大的网络服务。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如，搜寻引擎和网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。在未来，如手机、GPS(全球定位系统)、便携式终端甚至个人电脑等处理能力和存储资源增加有限的客户终端都可以借助云计算技术和云计算服务，发展出更多、更强大的应用服务。 

图像作为多媒体时代主要的信息载体之一，在采集、转换和传输过程中，易受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响导致质量下降，因此，图像降噪是图像工程中一个基础和必要的预处理步骤，是图像感知、分类与识别的关键技术之一。图像降噪的本质是模式分类，即从有规律的“图像模式”中将具有点奇异的不规则“噪声模式”分离出来。 

目前，图像降噪方法主要分为空域滤波、变换域滤波以及变换域统计建模分析等三大类。传统的大部分滤波方法属于空域滤波，如均值滤波、中值 滤波等。实际上采用各种平滑函数对图像进行卷积处理，在便于硬件实现，削弱噪声的同时对图像的有用信息也进行了平滑。变换域统计建模分析方法对变换域系数进行统计建模，能够取得较好的降噪效果，但是需要较多的先验信息，建立适合的模型进行训练，而且计算复杂度很高。在变换域滤波方法中，基于小波变换的收缩阈值降噪方法最具代表性，但是变换域收缩阈值容易产生失真，称为伪吉布斯现象。 

随着多媒体数字技术的发展，图像分辨率大大提高，图像的数量也越来越多，在硬件条件基本保持不变的前提下，硬件的处理能力与图像降噪的巨大处理量之间的矛盾日益凸显。

发明内容

鉴于现有技术中图像对比识别方法存在的诸多技术问题，发明人通过独特的方法设计，目的在于提供一种普遍适用性好、实现简单的单核云计算平台应用优化的基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法，克服了现有技术中对比识别信息数据安全性差、稳定性差、完整性差等，实现了通过特殊设计的拓扑节点结构，有效减少了不必要节点间的数据传输，非常好的提高了应用的执行速度，同时也可根据用户的需要，分配传输到各个数据管理单元中，快速、精确的达到图像身份认证图像信息数据请求响应提取后的对比检测识别处理。

为实现上述目的，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明的一种基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法，其特征在于，该基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法依次包括以下步骤：所述数据采集和单核云计算平台多节点分配、所述图像身份目标信息数据存储归类、所述图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理。

其中：所述数据采集和单核云计算平台多节点分配：首先，通过信息数据采集卡进行检测和采集信息，所述信息数据采集卡上设有多个搜索芯片对待测图像信息数据进行采集，所述多个搜索芯片对称设置在上述信息数据采集卡的正反面上，每面信息数据采集卡的多个搜索芯片都呈C形排列；数据授权管理器与上述信息数据采集卡双向通讯连接，所述数据授权管理器依次包括多层衍射光变图像信息数据接收模块、多个响应模块、多个授权域；所述多层衍射光变图像信息数据接收模块通过多个不同的衍射轴对上述信息数据采集卡采集的待测图像信息数据进行像素多层衍射光变分割处理；其中，所述每个授权域包括一个图像信息数据对比检测识别模块、一个图像信息数据控制核心节点、偶数个控制图像信息数据中心节点和偶数个并行代理节点，所述多个授权域的图像信息数据控制核心节点之间对等连接，所述偶数个并行代理节点的数目是所述偶数个控制图像信息数据中心节点数目的奇数（3～7）倍；所述多层衍射光变图像信息数据接收模块、多个响应模块与多个授权域都一一对应且数目相同；所述图像信息数据控制核心节点与每个所述偶数个控制图像信息数据中心节点单向通讯，每个所述偶数个控制图像信息数据中心节点与对应上述奇数（3～7）倍个所述偶数个并行代理节点的数目单向通讯；经过所述数据授权管理器的授权信息数据传送给单核云计算管理控制平台；

所述图像身份目标信息数据存储归类：通过图像身份目标信息数据无线终端控制装置对目标图像身份信息数据进行实时采集存储归类；所述图像身份目标信息数据无线终端控制装置包括两个无线通信接收终端、多个串联的图像身份目标信息归类设备、多个图像身份目标信息存储模块、目标图像身份目标信息提取装置；所述图像身份目标信息提取装置内置有多个判定装置和对应的同样个数的调整装置；通过所述两个无线通信接收终端分别提供K个物理对象和L个逻辑对象的源像素信息数据，所述两个无线通信接收终端经由信号分配控制器后，通过单向通讯与所述多个串联图像身份目标信息归类设备进行数据传输；其中，所述信号分配控制器，用以将所述K个物理对象和L个逻辑对象的源像素信息数据作业等量执行结果分配并执行给每个串联图像身份目标信息归类设备，所述多个串联图像身份目标信息归类设备对应多个图像身份目标信息存储模块，每个图像身份目标信息存储模块依次存储对应的每个串联图像身份目标信息归类设备剔除的图像身份目标信息，所述图像身份目标信息提取装置与所述多个图像身份目标信息存储模块双向通讯相连；其中，所述图像身份目标信息提取装置内置有记忆模块、请求模块、搜索模块、调取模块、分发模块。

其中：所述图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理：通过上述图像身份目标信息提取装置内的请求模块依次启动搜索模块、调取模块、记忆模块、分发模块；然后通过上述分发模块，将分发的图像身份目标信息数据经由上述数据授权管理器的上述响应模块进行响应该请求模块后，由上述授权域中的图像信息数据对比检测识别模块对上述分发模块所分发的图像身份目标请求信息进行比对识别，对于相同图像身份信息的上述待测图像信息数据，由依次上述图像信息数据控制核心节点通过偶数个控制图像信息数据中心节点分配到对应的偶数个并行代理节点中，再传送至上述单核云计算管理控制平台，由上述单核云计算管理控制平台的多个对应的存储微单元进行存储备用。

有益效果：

本发明大大提高了现有技术中图像身份对比识别处理方法的处理速度和处理能力，实现了一种支持云计算的移动终端的图像身份对比识别理方法。采用本发明基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法还能够改善移动终端的云计算能力，为用户使用云服务提供良好的体验。

具体实施方式

下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

实施例1：

一种基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法，其特征在于，该基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法依次包括以下步骤：所述数据采集和单核云计算平台多节点分配、所述图像身份目标信息数据存储归类、所述图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理。

 

实施例2：

一种基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法，其特征在于，该基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法依次包括以下步骤：所述数据采集和单核云计算平台多节点分配、所述图像身份目标信息数据存储归类、所述图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理；所述数据采集和单核云计算平台多节点分配：首先，通过信息数据采集卡进行检测和采集信息，所述信息数据采集卡上设有多个搜索芯片对待测图像信息数据进行采集，所述多个搜索芯片对称设置在上述信息数据采集卡的正反面上，每面信息数据采集卡的多个搜索芯片都呈C形排列；数据授权管理器与上述信息数据采集卡双向通讯连接，所述数据授权管理器依次包括多层衍射光变图像信息数据接收模块、多个响应模块、多个授权域；所述多层衍射光变图像信息数据接收模块通过多个不同的衍射轴对上述信息数据采集卡采集的待测图像信息数据进行像素多层衍射光变分割处理；其中，所述每个授权域包括一个图像信息数据对比检测识别模块、一个图像信息数据控制核心节点、偶数个控制图像信息数据中心节点和偶数个并行代理节点，所述多个授权域的图像信息数据控制核心节点之间对等连接，所述偶数个并行代理节点的数目是所述偶数个控制图像信息数据中心节点数目的奇数倍，例如3倍；所述多层衍射光变图像信息数据接收模块、多个响应模块与多个授权域都一一对应且数目相同；所述图像信息数据控制核心节点与每个所述偶数个控制图像信息数据中心节点单向通讯，每个所述偶数个控制图像信息数据中心节点与对应上述奇数倍，例如3倍个所述偶数个并行代理节点的数目单向通讯；经过所述数据授权管理器的授权信息数据传送给单核云计算管理控制平台；

所述图像身份目标信息数据存储归类：通过图像身份目标信息数据无线终端控制装置对目标图像身份信息数据进行实时采集存储归类；所述图像身份目标信息数据无线终端控制装置包括两个无线通信接收终端、多个串联的图像身份目标信息归类设备、多个图像身份目标信息存储模块、目标图像身份目标信息提取装置；所述图像身份目标信息提取装置内置有多个判定装置和对应的同样个数的调整装置；通过所述两个无线通信接收终端分别提供K个物理对象和L个逻辑对象的源像素信息数据，所述两个无线通信接收终端经由信号分配控制器后，通过单向通讯与所述多个串联图像身份目标信息归类设备进行数据传输；其中，所述信号分配控制器，用以将所述K个物理对象和L个逻辑对象的源像素信息数据作业等量执行结果分配并执行给每个串联图像身份目标信息归类设备，所述多个串联图像身份目标信息归类设备对应多个图像身份目标信息存储模块，每个图像身份目标信息存储模块依次存储对应的每个串联图像身份目标信息归类设备剔除的图像身份目标信息，所述图像身份目标信息提取装置与所述多个图像身份目标信息存储模块双向通讯相连；其中，所述图像身份目标信息提取装置内置有记忆模块、请求模块、搜索模块、调取模块、分发模块。

 

实施例3：

一种基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法，其特征在于，该基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法依次包括以下步骤：所述数据采集和单核云计算平台多节点分配、所述图像身份目标信息数据存储归类、所述图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理；所述数据采集和单核云计算平台多节点分配：首先，通过信息数据采集卡进行检测和采集信息，所述信息数据采集卡上设有多个搜索芯片对待测图像信息数据进行采集，所述多个搜索芯片对称设置在上述信息数据采集卡的正反面上，每面信息数据采集卡的多个搜索芯片都呈C形排列；数据授权管理器与上述信息数据采集卡双向通讯连接，所述数据授权管理器依次包括多层衍射光变图像信息数据接收模块、多个响应模块、多个授权域；所述多层衍射光变图像信息数据接收模块通过多个不同的衍射轴对上述信息数据采集卡采集的待测图像信息数据进行像素多层衍射光变分割处理；其中，所述每个授权域包括一个图像信息数据对比检测识别模块、一个图像信息数据控制核心节点、偶数个控制图像信息数据中心节点和偶数个并行代理节点，所述多个授权域的图像信息数据控制核心节点之间对等连接，所述偶数个并行代理节点的数目是所述偶数个控制图像信息数据中心节点数目的奇数倍，例如5倍；所述多层衍射光变图像信息数据接收模块、多个响应模块与多个授权域都一一对应且数目相同；所述图像信息数据控制核心节点与每个所述偶数个控制图像信息数据中心节点单向通讯，每个所述偶数个控制图像信息数据中心节点与对应上述奇数倍，例如5倍个所述偶数个并行代理节点的数目单向通讯；经过所述数据授权管理器的授权信息数据传送给单核云计算管理控制平台；

所述图像身份目标信息数据存储归类：通过图像身份目标信息数据无线终端控制装置对目标图像身份信息数据进行实时采集存储归类；所述图像身份目标信息数据无线终端控制装置包括两个无线通信接收终端、多个串联的图像身份目标信息归类设备、多个图像身份目标信息存储模块、目标图像身份目标信息提取装置；所述图像身份目标信息提取装置内置有多个判定装置和对应的同样个数的调整装置；通过所述两个无线通信接收终端分别提供K个物理对象和L个逻辑对象的源像素信息数据，所述两个无线通信接收终端经由信号分配控制器后，通过单向通讯与所述多个串联图像身份目标信息归类设备进行数据传输；其中，所述信号分配控制器，用以将所述K个物理对象和L个逻辑对象的源像素信息数据作业等量执行结果分配并执行给每个串联图像身份目标信息归类设备，所述多个串联图像身份目标信息归类设备对应多个图像身份目标信息存储模块，每个图像身份目标信息存储模块依次存储对应的每个串联图像身份目标信息归类设备剔除的图像身份目标信息，所述图像身份目标信息提取装置与所述多个图像身份目标信息存储模块双向通讯相连；其中，所述图像身份目标信息提取装置内置有记忆模块、请求模块、搜索模块、调取模块、分发模块；所述图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理：通过上述图像身份目标信息提取装置内的请求模块依次启动搜索模块、调取模块、记忆模块、分发模块；然后通过上述分发模块，将分发的图像身份目标信息数据经由上述数据授权管理器的上述响应模块进行响应该请求模块后，由上述授权域中的图像信息数据对比检测识别模块对上述分发模块所分发的图像身份目标请求信息进行比对识别，对于相同图像身份信息的上述待测图像信息数据，由依次上述图像信息数据控制核心节点通过偶数个控制图像信息数据中心节点分配到对应的偶数个并行代理节点中，再传送至上述单核云计算管理控制平台，由上述单核云计算管理控制平台的多个对应的存储微单元进行存储备用。

 

实施例4：

一种基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法，其特征在于，该基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法依次包括以下步骤：所述数据采集和单核云计算平台多节点分配、所述图像身份目标信息数据存储归类、所述图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理；所述数据采集和单核云计算平台多节点分配：首先，通过信息数据采集卡进行检测和采集信息，所述信息数据采集卡上设有多个搜索芯片对待测图像信息数据进行采集，所述多个搜索芯片对称设置在上述信息数据采集卡的正反面上，每面信息数据采集卡的多个搜索芯片都呈C形排列；数据授权管理器与上述信息数据采集卡双向通讯连接，所述数据授权管理器依次包括多层衍射光变图像信息数据接收模块、多个响应模块、多个授权域；所述多层衍射光变图像信息数据接收模块通过多个不同的衍射轴对上述信息数据采集卡采集的待测图像信息数据进行像素多层衍射光变分割处理；其中，所述每个授权域包括一个图像信息数据对比检测识别模块、一个图像信息数据控制核心节点、偶数个控制图像信息数据中心节点和偶数个并行代理节点，所述多个授权域的图像信息数据控制核心节点之间对等连接，所述偶数个并行代理节点的数目是所述偶数个控制图像信息数据中心节点数目的奇数倍，例如7倍；所述多层衍射光变图像信息数据接收模块、多个响应模块与多个授权域都一一对应且数目相同；所述图像信息数据控制核心节点与每个所述偶数个控制图像信息数据中心节点单向通讯，每个所述偶数个控制图像信息数据中心节点与对应上述奇数倍，例如7倍个所述偶数个并行代理节点的数目单向通讯；经过所述数据授权管理器的授权信息数据传送给单核云计算管理控制平台；

所述图像身份目标信息数据存储归类：通过图像身份目标信息数据无线终端控制装置对目标图像身份信息数据进行实时采集存储归类；所述图像身份目标信息数据无线终端控制装置包括两个无线通信接收终端、多个串联的图像身份目标信息归类设备、多个图像身份目标信息存储模块、目标图像身份目标信息提取装置；所述图像身份目标信息提取装置内置有多个判定装置和对应的同样个数的调整装置；通过所述两个无线通信接收终端分别提供K个物理对象和L个逻辑对象的源像素信息数据，所述两个无线通信接收终端经由信号分配控制器后，通过单向通讯与所述多个串联图像身份目标信息归类设备进行数据传输；其中，所述信号分配控制器，用以将所述K个物理对象和L个逻辑对象的源像素信息数据作业等量执行结果分配并执行给每个串联图像身份目标信息归类设备，所述多个串联图像身份目标信息归类设备对应多个图像身份目标信息存储模块，每个图像身份目标信息存储模块依次存储对应的每个串联图像身份目标信息归类设备剔除的图像身份目标信息，所述图像身份目标信息提取装置与所述多个图像身份目标信息存储模块双向通讯相连；其中，所述图像身份目标信息提取装置内置有记忆模块、请求模块、搜索模块、调取模块、分发模块；所述图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理：通过上述图像身份目标信息提取装置内的请求模块依次启动搜索模块、调取模块、记忆模块、分发模块；然后通过上述分发模块，将分发的图像身份目标信息数据经由上述数据授权管理器的上述响应模块进行响应该请求模块后，由上述授权域中的图像信息数据对比检测识别模块对上述分发模块所分发的图像身份目标请求信息进行比对识别，对于相同图像身份信息的上述待测图像信息数据，由依次上述图像信息数据控制核心节点通过偶数个控制图像信息数据中心节点分配到对应的偶数个并行代理节点中，再传送至上述单核云计算管理控制平台，由上述单核云计算管理控制平台的多个对应的存储微单元进行存储备用。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法，其特征在于，该基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法依次包括以下步骤：所述数据采集和单核云计算平台多节点分配、所述图像身份目标信息数据存储归类、所述图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理。

2.根据权利要求1所述的基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法，其特征在于：所述数据采集和单核云计算平台多节点分配：首先，通过信息数据采集卡进行检测和采集信息，所述信息数据采集卡上设有多个搜索芯片对待测图像信息数据进行采集，所述多个搜索芯片对称设置在上述信息数据采集卡的正反面上，每面信息数据采集卡的多个搜索芯片都呈C形排列；数据授权管理器与上述信息数据采集卡双向通讯连接，所述数据授权管理器依次包括多层衍射光变图像信息数据接收模块、多个响应模块、多个授权域；所述多层衍射光变图像信息数据接收模块通过多个不同的衍射轴对上述信息数据采集卡采集的待测图像信息数据进行像素多层衍射光变分割处理；其中，所述每个授权域包括一个图像信息数据对比检测识别模块、一个图像信息数据控制核心节点、偶数个控制图像信息数据中心节点和偶数个并行代理节点，所述多个授权域的图像信息数据控制核心节点之间对等连接，所述偶数个并行代理节点的数目是所述偶数个控制图像信息数据中心节点数目的奇数（3～7）倍；所述多层衍射光变图像信息数据接收模块、多个响应模块与多个授权域都一一对应且数目相同；所述图像信息数据控制核心节点与每个所述偶数个控制图像信息数据中心节点单向通讯，每个所述偶数个控制图像信息数据中心节点与对应上述奇数（3～7）倍个所述偶数个并行代理节点的数目单向通讯；经过所述数据授权管理器的授权信息数据传送给单核云计算管理控制平台；

所述图像身份目标信息数据存储归类：通过图像身份目标信息数据无线终端控制装置对目标图像身份信息数据进行实时采集存储归类；所述图像身份目标信息数据无线终端控制装置包括两个无线通信接收终端、多个串联的图像身份目标信息归类设备、多个图像身份目标信息存储模块、目标图像身份目标信息提取装置；所述图像身份目标信息提取装置内置有多个判定装置和对应的同样个数的调整装置；通过所述两个无线通信接收终端分别提供K个物理对象和L个逻辑对象的源像素信息数据，所述两个无线通信接收终端经由信号分配控制器后，通过单向通讯与所述多个串联图像身份目标信息归类设备进行数据传输；其中，所述信号分配控制器，用以将所述K个物理对象和L个逻辑对象的源像素信息数据作业等量执行结果分配并执行给每个串联图像身份目标信息归类设备，所述多个串联图像身份目标信息归类设备对应多个图像身份目标信息存储模块，每个图像身份目标信息存储模块依次存储对应的每个串联图像身份目标信息归类设备剔除的图像身份目标信息，所述图像身份目标信息提取装置与所述多个图像身份目标信息存储模块双向通讯相连；其中，所述图像身份目标信息提取装置内置有记忆模块、请求模块、搜索模块、调取模块、分发模块。

3.根据权利要求1或2或3所述的基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法，其特征在于：所述图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理：通过上述图像身份目标信息提取装置内的请求模块依次启动搜索模块、调取模块、记忆模块、分发模块；然后通过上述分发模块，将分发的图像身份目标信息数据经由上述数据授权管理器的上述响应模块进行响应该请求模块后，由上述授权域中的图像信息数据对比检测识别模块对上述分发模块所分发的图像身份目标请求信息进行比对识别，对于相同图像身份信息的上述待测图像信息数据，由依次上述图像信息数据控制核心节点通过偶数个控制图像信息数据中心节点分配到对应的偶数个并行代理节点中，再传送至上述单核云计算管理控制平台，由上述单核云计算管理控制平台的多个对应的存储微单元进行存储备用。